Kubernetes開発案件一覧

【案件概要】
大手SI企業が手がけるクレジット会社向けのSREチームにて、インフラエンジニア/SREポジションの募集です。
現在20名規模のSREチームで、社員・業務委託の垣根なく協力しながら開発を進めています。
長期稼働者が多く、安定した環境です！
長期的に技術を身に着けていただくことを想定しており、参画後1年間をSREチーム内で上記技術の取得に特に力をいれていただき、２年目以降にAPLチームへのPJアサインの流れを想定しています。

【業務内容】※スキルやご経験に応じて具体業務内容を決定
・GCPを活用したインフラ設計・構築・運用（Compute Engine、Cloud Run、Cloud Functionsなど）
・Kubernetesを用いたマイクロサービス設計・実装
・API設計（REST/GraphQL）、認証・認可設計
・技術課題の抽出・改善提案、パフォーマンスチューニング
・新技術の検証・導入支援
・デイリーMTGあり

【必須スキル】
・GCP経験（1年未満でもOK）※AWS経験も可
・大規模サービス、大規模システム案件のご経験
・Kubernetesの知見（学習レベルOK）
・週１都内出社できる方

【歓迎スキル】
・長期参画頂ける方（3年以上）
・インフラ設計/構築の経験
・アジャイル開発経験

【求める人物像】
・クライアントに寄り添ったご対応が可能な方
・チームでのコミュニケーションを大切にしていただける方
・新しいことを身に着けるのが好きな方

★大規模サービスの技術課題の抽出・改善提案、パフォーマンスチューニングなど、単なる運用ではなく改善・最適化に関与することができます。
★長期稼働している方が多数のチームです。安定してご稼働いただけます。

【業務概要】
銀行向け勘定システムの追加が3銀行予定されており、ローンチを28年/29年に予定しております。
それに伴うミドルウェアの障害試験、運用設計及びAWS設計・基盤構築を行っていただきます。

【業務内容】
＜ミドルウェア＞
・JP1を始めとしたミドルウェアの障害試験、運用設計、バックアップ方式検討を行い、本稼働までミドル専任担当としての案件推進
・ミドルウェアの動作検証、設定見直し
・本稼働に向けた課題の対応、アプリベンダーや監視チームからのQA対応
・本稼働後の運用保守業務（運用監視チームやメーカーサポートと連携しながら）
・経験がないミドル製品においても社内有識者やドキュメント、メーカーサポートの手を借りながら、キャッチアップを図って本稼働に向けた対応を行う
[JP1概要]
・AWS上に構築したJP1にジョブ組み込み（EC2クラスタ構成、東京・大阪のマルチリージョン構成）
・JP1はジョブ管理のみに利用。監視は利用しない。
・JP1マネージャは全サブシステムで共有。命名規約など共有に必要な設計は基盤が実施。ジョブそのものの設計は、各アプリケーションベンダーが実施。
・JP1マネージャのEC2準備までは、ベンダーで行う。クラスタソフトウェアは CLUSTERPROを利用。

＜AWS＞
・要件定義から携わり情報のキャッチアップ
・既存のシステムや要件定義を見ながらAWS設計・基盤構築
・既存の設計の検証、設定見直し
・本稼働に向けた課題の対応

【働き方】
基本リモート、週に１回出社（六本木１丁目）

[必須スキル]
・AWS構築時の要件定義経験
・Terraformを用いたAWS基盤構築
・Dockerの理解と運用経験
・JP1の設計、構築/導入、保守運用（ログ解析～障害発生時の切り分け～原因特定～対処～事後改善策策定まで）を一通り経験された方
・Linuxを使用したミドルウェアの環境構築経験

[尚可スキル]
・AmazonEKSの経験
・Kubernetesを用いた実務経験
・CLUSTERPROなどのクラスタソフト利用経験
・課題解決能力が高い方（自分の頭で考えて意見を言える方）

★大手SIer案件になりますので、長期で安定した稼働が可能です！
弊社経由でも３名ご参画いただいており、長い方で３年程稼働している方がいる環境です。

★最先端のクラウド技術に携われる
・AWS上での勘定系システム構築という、日本でもまだ事例が少ない先進的なプロジェクトに関われます。
・特に Amazon EKS（Kubernetes） や IaC（Infrastructure as Code） を活用したモダンなアーキテクチャ設計に携われるため、クラウドエンジニアとしてのスキルアップが期待できます。

大手SI組織における横断的なインフラ強化プロジェクトに参画いただくSREエンジニアの方を募集します。
既存インフラの改善から新規構想まで幅広く携わっていただき、インフラ技術統括部門と連携しながら、横断的な技術推進を行っていただく想定です。
プロパー側に構想〜グランドデザイン領域を担える人材が少ない状況のため、技術推進・構想策定・プロジェクトリードを担える方を求めています。

【想定される務内容】※詳細は面談時にお伝えします
インフラ横断領域の技術強化に向けた構想策定・技術推進
既存インフラの改善提案、アーキテクチャ検討、設計～構築～運用監視までの技術支援
Kubernetes を中心としたクラウドネイティブ基盤の推進
プロパーの不足部分である構想・全体設計・方針策定のリード
プロジェクトマネジメント（PJT全体の推進、ステークホルダー調整）
必要に応じて実装者への技術レビュー・指導
インフラ組織横断の改善活動へ主体的に参画

■必要スキル
・大規模クラウドインフラ環境の設計・構築・運用経験
・Kubernetes（K8s）の実務経験
・インフラ全般（サーバ／ネットワーク／クラウド）の広範な知見

■歓迎スキル
・構想策定・技術ロードマップ作成など上流工程の経験
・AWSでのインフラ設計・運用経験
・モダンアーキテクチャに関する知識（IaC、Observabilityなど）

★大規模インフラ組織の横断強化に中心メンバーとして参画できます
★構想フェーズから携われる希少なハイレイヤーポジションです
★フルリモート＆遠方OKの柔軟な稼働環境です
★Kubernetesを活用したクラウドネイティブ推進の中心を担えます

【案件概要】
金融系SaaSサービスを提供する企業にて、請求〜入金〜債権消込といった複雑な金融ワークフローを、
Golang / Temporal を中心に設計・実装していただくテックリードポジションです。
小規模かつフラットな組織で、Biz/Devの壁がなく、仕様策定や改善提案にも積極的に関われます。

【業務内容】
・請求書発行、入金、債権消込といった金融ワークフローの設計・実装（Temporal + Go）
・各事業部のサービスが利用しやすい「柔軟な請求基盤」の構築
・アカウンティング/クレジットチームへ説明責任を果たせる堅牢な基盤設計のリード
・ロードマップ策定
・デザインドック作成、アーキテクチャレビューのリード
・メンバーのコードレビュー、メンタリング

【必須スキル】
・システム設計をリードしたご経験（目安3年以上）
・システム運用・改善経験（目安5年以上）
・Golangでの開発経験
・Kubernetesの利用経験

【尚可スキル】
・IaC（Terraform / Terragrunt）によるインフラ自動化の経験
・金融知識、会計システム開発経験

★ フルリモート × フレックスのため、柔軟な働き方が可能です
★モダンスタックで、設計〜実装〜運用まで一気通貫で携わることができます（ Go＋Temporal＋gRPC など）
★ 小規模でフラットな組織のため、Biz/アカウンティング/クレジット部門と密に連携し、仕様策定や改善提案に主体的に関わることができます

【案件概要】
クラウドネイティブ運用への本格移行に伴い、従来のITILベースからSRE運用への転換を進めています。
SRE運用（DevOps）を前提としたテストフェーズから参画いただき、リリース後はそのまま運用フェーズまで一貫して担当いただける長期参画前提のポジションです。
設計は別チームが担当しているため、設計内容を理解しながら実際の運用テストや改善を主体的に推進できる方を求めています。

【業務内容】
・Azure環境におけるSRE運用業務（DevOps）
・設計チームが作成した運用設計の理解
・SRE運用を想定したテストの実施
・オペレーション作業
・コード改修を含むDevOps業務
・システムリリース後の継続的な運用対応
・発生事象に対しての原因分析、改善提案、解決策の実施

【必須スキル】
・SRE運用（DevOps）の実務経験
　※Azureに限らず、AWS/GCP など他クラウドでの SRE 経験でも可
・以下キーワードに関する実務スキル
　SRE　IaC　CI/CD

【尚可スキル】
・Kubernetes の使用経験
・Azure を使った実務経験（道具立てが理解できていればOK）
・受け身ではなく、課題に対して自発的に改善提案・対処できる方

★ クラウドネイティブ／SREへの本格移行フェーズに、コアメンバーとして参画できます
★ テスト〜リリース〜運用まで一気通貫で関われるため、DevOps・SREスキルを着実に伸ばせます
★ Azure だけでなく、AWS／GCP などマルチクラウド経験も活かせる柔軟な環境です

【案件概要】
大手自動車会社様向けに、AgentOSの試作開発を行う案件です。
生成AIを活用したサービス実現に向け、LLMと連携するアプリケーションを大規模に運用可能な基盤アーキテクチャの検討・構築・検証を担当いただきます。
LLMモデル開発やアルゴリズム検討は別チームが対応し、本案件ではAIアプリを安定的にデプロイ・スケールさせるためのプラットフォーム開発に注力します。
※詳細はお顔合わせ時にご説明いたします。

【業務内容】
・LLMと連携するコンテナアプリケーションを
・大量にスケールアウト／スケールイン可能な基盤アーキテクチャの検討
・Kubernetesを中心とした基盤設計・構築・運用検証
・別チームが開発したLLM連携アプリケーションの配置・デプロイ・実行環境の構築
・CI/CDパイプラインの整備および運用設計
・生成AI活用サービスにおける基盤面での技術検証・改善

【必須スキル】
・AWSの設計・構築経験（1人称で対応可能な方）
・Kubernetesに関する知識・実務経験
・CI/CDに関する基本的な理解・運用経験
・AI駆動開発（生成AI活用）に関する知見・実績

【尚可スキル】
・テンプレート化・標準化・ガイドライン作成の実務経験
・アーキテクチャ検討の経験
・Claude Code 等のAI開発支援ツールを用いた開発経験

★ 大手自動車会社向け×生成AI（AgentOS）試作で、先端領域の基盤アーキテクチャ検討に携われます
★ LLM連携アプリを“大量に”安定運用する前提のため、Kubernetes中心に スケール設計・運用検証まで一気通貫で経験できます
★ モデル開発は別チームが担当するため、AIアルゴリズムではなく 「AIアプリのデプロイ/スケールを支えるプラットフォーム」 に集中できます