【生成AI&データ分析】モバイル決済プロジェクトでのエンジニア募集

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フルリモート

職種
フロントエンドエンジニア サーバーサイドエンジニア | 【生成AI&データ分析】モバイル決済プロジェクトでのエンジニア募集
業務内容
【企業概要】
生成AI技術の先端で、業界をリードするプロダクト開発を手掛けています。
Slack向けチャットボットや、企業向けのプロダクトマネジメントパートナー事業を展開しておりプロダクト戦略の策定から運用サポートまで幅広い領域で成長できる環境です。

【業務内容】
- 大手通信事業者向け モバイルペイメント決済の加盟店管理システム刷新プロジェクトにおける データ移行・クレンジング業務のDevリードポジション(Devリード)
- 関連部門含めて40人超の大型PJTの移行チームへのアサイン
- 旧来システム(A・B)の大規模データを新システム(C)へ移行するにあたり、以下を中心にご担当いただきます
1. データの現状把握・調査
- 新業務(別チーム)と連携しつつ、複数ソース(A・B、外部データ等)の構造・品質を理解する
2. データクレンジング処理の設計・実装
- SQL/Pythonなどを用いた一次加工(抽出)と、最終移行用テーブルへの取り込み処理
- 一部、データ補正(目視や生成AI/ML活用)を行う業務部隊へ引き渡す仕組みの検討
3. 移行ツールの構築・運用
- Python等で実行スクリプトを作成し、新システムのテーブル構造に合わせたデータ移行を実施
- 移行後データの検証・品質担保のためのツール/仕組みの検討・導入
4. データ基盤(DataLake–DWH–DataMart)の構築支援
- 上流設計チームからの情報を踏まえた、ETL設計などの実装サポート
- 担当期間:2025年5月 ~ 2026年3月(予定)
- プロジェクトの進捗や周辺案件次第で延長の可能性あり
- 本プロジェクトの特徴
- 前回(Step1)で大幅に遅延が発生した反省を踏まえ、PJTの進め方や体制を見直し中
- データ欠損や表記揺れ、曖昧な業務要件など「きれいに定義しきれていない領域」が多く、状況の変化に柔軟に対応していくリード力が求められます
- プロジェクト特性上、ダブルワークが難しい可能性が高い(専任での参画を希望)

【募集背景】
人員欠員の為
求めるスキル
【必須スキル】
1. RDB・SQL・Pythonを用いた大規模データ処理またはデータ移行の実務経験
2. DB設計やデータ分析の経験(テーブル設計、レポーティング、クレンジング方針策定など)
3. 不確定要素の多いプロジェクトをリードしていく意欲・コミュニケーション能力
- 様々なステークホルダー(IT部門/ビジネス部門/業務部隊など)との連携経験
4. チームメンバーを巻き込んで課題解決を進められる
- PMOや他チーム・他部署と連携しながら、フェーズに応じた優先度付け・タスク分担を行う
5. スケジュール管理・品質管理へのコミットメント
- 整合性のとれないデータを扱うケースが多いため、テストや検証のプロセスを確実に実施できる

【歓迎スキル】
1. 生成AI(LLMなど)や機械学習を活用したデータ処理の経験
- 別チームでAIによるクレンジング効率化を推進中のため、連携がスムーズになる
2. クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azure等)のデータ基盤構築経験
3. Javaの実務経験
- 旧システムがJavaベースのため、データの取り回しなどで知見があると尚良
4. 大規模企業のプロジェクト参画経験
- 社内外調整や社内政治面もあるプロジェクトのため
5. 上流工程の経験や興味
- データ基盤の上流設計などにも携われる方だと望ましい

【求める人物像】
- スピード感のある環境の為、自発的なコミュニケーション/行動ができる方
開発経験
契約形態
業務委託(準委任契約)
契約元
株式会社LASSIC
単価
下限:3,750 円/時 ~ 上限:4,687 円/時
作業開始・終了時間
フレックス
勤務地
フルリモート

おすすめポイント

エージェントから
★初日1~2日出社のみで、他フルリモート!
★生成AIに携わりたい方必見!プロダクトに携われる!

ここに掲載されている案件はごく一部です。
Remoguで扱う案件の約80%
非公開案件(Web公開NG)です。

80%が非公開案件
非公開の理由
Remoguが扱う案件の多くは、秘匿性の高いプロジェクト、開発案件です。
案件情報を介して企業の機密情報が競合企業に流出しないよう、情報の扱いに注意が必要と指導されている案件が多くを占めます。
Remoguサイトで検索できる案件は、ご紹介可能な案件のごく一部の事例として参考にしていただき、
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