【フルリモート（地方在住OK）｜4月～】大手メガバンクの社内システムにおける基盤改善・アーキテクチャ見直し業務

【案件概要】
大手メガバンクの社内システムで、社内の上流の情報システムからデータ収集を行い、下流システムへの還元（配信）を行うDWHとなります。
現状運用を行っている当該システムの基盤改善を3チーム体制で行います。
本案件では、改善チーム（処理機構高度化）の募集をいたします。
以下各ポジションとなります。
①データアーキテクト/コンサルタント（データ基盤全体）
②ユーザETL/データ分析有識者
③検証担当者（作業者）
※詳しい案件概要は面談内で説明がございます。

【業務内容】
現在、業務利用の増加に伴い性能問題が顕在化してきている状況です。
そのため、基盤構成・アーキテクチャを抜本的に見直す対応を検討しております。
具体的には現状ストレージと分析のためのコンピュートをRedShiftで担っていますが、
RedShiftの製品的な限界があり、伸縮性のひくい環境となっています。（ユーザ数の伸びに対応できない）
したがって、S3（ストレージ）でParquet形式のデータをメダリオンアーキテクチャで管理・ETLパイプラインを実行し、
Athenaなどのクエリツールとtableauで分析する環境の検討を行います。
そのグランドデザインから、各種ツールの選定（クエリツール（RedShiftスペクトラム,Athena）、BIツール（tableauPrep,GlueBlewer）、PoCまでを推進していきます。

【体制/役割】
大手SIerのリーダ配下に3名体制を想定。
①データアーキテクト/コンサルタント（データ基盤全体）
・ビッグデータ基盤全体の再構築に向けたアーキテクチャのAsisTobeの整理（グランドデザイン）
②ユーザETL/データ分析有識者
・tableauPrep以外のツールの選定・評価
・RedSfhitSpectrum以外のツールの選定・評価
③検証担当者（作業者）
・検討にかかる各種調査・資料作成
・新アーキテクチャに向けた機能・性能検証

【必須スキル】
①データアーキテクト/コンサルタント（データ基盤全体）
・レイクハウスアーキテクチャへの理解/知見/経験
・DMBOKへの理解・知見
・AWSサービス（データ分析系）への全般的な理解(AWS SAAが目安）
・抽象的な要望から要件を定義し、全体図を描ける要件定義能力（要件定義工程をリードした経験）
・リーダとして、検討タスクの管理ができる
・性能に抵抗感がない

②ユーザETL/データ分析有識者
・データ分析案件の経験（tableauPrepなどのツールでデータ加工/分析を、ユーザとして分析業務を行った経験があり、ユーザにとって有効なツール選定ができる）
・ETL（データ操作）への理解
・何らかのツール（システム）選定経験がある　または　やってみたい
・情報収集能力（ツール選定のための情報収集能力）
・性能に抵抗感がない

③検証担当者（作業者）
・暗黙知を含めた情報収集能力（明文化されたものだけでなく、行内有識者の暗黙知についてもヒアリングを通じて調査・収集ができる）
・SQL経験
・tableauPrepのようなツールを用いた検証に抵抗感がない。新しいツールの利用に前向きに取り組める積極性
・検証ケースの検討経験・素養（やったことがなくてもやることに抵抗感がない）
・性能に抵抗感がない
※ChatGPTも用いながら上記ができればOK

【あると望ましいスキル】
①データアーキテクト/コンサルタント（データ基盤全体）
・SnowFlake/DataBricksなどのSaaSの知見・理解
・tableau製品の理解
・RedShiftの理解
・性能に関する理解/知見
・開発計画経験（見積/スケジューリング）

②ユーザETL/データ分析有識者
・ツール評価のための実機検証計画（PoC計画）経験またはやってみたい
・リーダまたはサブリーダとしてタスク管理ができる
・tableauPrepへの理解
・AWS製品（特にGlueBrewer/S3/RedShift）への理解
・Icebergファイルへの理解
・性能に関する理解/知見

③検証担当者（作業者）
・AWS製品（特にGlueBrewer/S3/RedShift）への理解
・tableau製品への理解
・データ分析経験
・性能に関する理解/知見

【求める人物像】
・勤怠に問題のない方