データサイエンティストの案件一覧 -2ページ目

【案件概要】
現場課題に対し迅速な検証を行うため、プロトタイプ（PoC／MVP）開発を内製で推進するバックエンドエンジニアを募集しています。
要件の不確実性が高い初期段階でも、自ら手を動かし短期サイクルで形にできる方を求めています。
開発は 1〜3か月単位で「検証 → 見極め → 本格化」のサイクルを回しながら進めていきます。
■期間：2026年4月～ 超長期

【業務内容】
・プロトタイプ（PoC・MVP）開発におけるバックエンド実装
・Python を用いた業務ロジック・API開発
・Azure を中心としたクラウド環境の構築・運用
・Terraform を用いた IaC、自動化スクリプトの実装
・Dev／Stg／Prod のマルチ環境構築
・Azure DevOps を用いた CI/CD パイプライン構築
・Git/GitHub を用いたチーム開発（ブランチ運用・PRレビューなど）
・RAGやAIエージェントなど先端技術を活用したシステム検証
・生成AIモデルを使ったシステム開発の PoC 推進

【必須スキル】
・Pythonによる業務ロジック・API開発経験
・パフォーマンスを考慮したDB設計・構築経験
・Azure上でのシステム構築・運用経験
・Azure DevOpsを用いたCI/CDパイプライン構築・運用経験
・TerraformによるIaC実装・自動化スクリプト作成経験
・マルチ環境（Dev/Stg/Prod）の構築経験
・Git/GitHub（ブランチ戦略、PRレビュー、チーム開発標準フローの理解）
AI／先端技術関連
・RAG・エージェント技術の知見
・生成AIモデルを活用したシステム開発経験

【尚可スキル】
・生成AIに関するデータサイエンティストの経験
・ソリューション設計・アーキテクチャ設計の経験
・業務メンバーとのコミュニケーションをとり、仕様・ロジックの作成能力
・英語によるドキュメント作成・仕様理解（必須ではありません）

★弊社からの参画実績のある企業様です！
★基本リモートでの就業が可能な案件でございます！

【案件概要】
大手リサーチ会社のデータ分析チームにて、プロジェクトマネージャー（PM）として、チーム管理およびビジネスサイドとの要件調整を担っていただくポジションです。
インドのオフショアチームとの連携もあり、英語に対して抵抗がない方を歓迎します。

【業務内容】
データ分析チームにおけるPM業務全般
ビジネスサイドとの折衝、要件定義
データ分析に関する要件協議（※解析スキルは不問）
インドオフショアチームとのコミュニケーション（英語使用）

【必須スキル】
・PMとして現場の要望を整理し、プロジェクトを推進できるコミュニケーション力
・英語に抵抗がないこと（クライアントとは日本語、オフショアチームとは英語でコミュニケーション）

【歓迎スキル】
・英会話が堪能な方
・データ分析領域に関する基礎知識があれば尚可（必須ではありません）

★基本リモートでの作業となります

【案件概要】
大阪を拠点とする大手不動産関連企業の営業システム（会計領域／Salesforceベース）開発プロジェクトにおいて、
元請けチームに参画いただけるコンサルタントを募集しています。
現在、元請け側では3名が参画中です。

【業務内容】
エンド企業ビジネスサイドとの壁打ち・ヒアリングを通じた要件定義
Salesforce を中心とした会計領域のシステム要件整理
要件定義後、開発ベンダー（ブリッジSE）との連携を行い、基本設計に落とし込み
元請けチームの一員として、上流工程におけるコンサルティング支援を実施
都内からのテレワーク可（月1〜2回の大阪出張あり）

【開発環境・技術スタック】
Salesforce
・Sales Cloud / Service Cloud（基本機能）
・Experience Cloud / Manufacturing Cloud（特化型）
Heroku

【必須スキル】
・会計システム系の技術コンサル経験
・月1～2回程度大阪出張可能な方

【尚可スキル】
・Salesforce、Herokuなどの技術理解

★基本リモート（月1～2回大阪出張あり）

【案件概要】
拡大・高度化するサイバー攻撃への対策強化を目的として、
Amazon Security Lake および Amazon OpenSearch Service（SIEM）を中心としたセキュリティログ基盤と、
そこに蓄積されたログを活用する AI Agent を組み合わせたセキュリティ分析基盤の構築・運用を行っているプロジェクトです。
セキュリティログ基盤はすでに稼働しており、OpenAI Agents SDK と Azure OpenAI を用いた AI Agent についても、
基本的な動作は実装済みとなっています。

本案件では、この既存 AI Agent を前提として、
機能拡張・改善を担うエンジニアを募集しています。

【参画初期：ログ基盤実装フェーズ】
参画初期フェーズでは、
AI Agent が参照・分析するセキュリティログ基盤側の実装にも携わっていただきます。
これは単なるキャッチアップではなく、
AI Agent が扱うログについて、

・どのセキュリティサービスから取得されているか
・どのような方式で収集されているか
・どのように加工・正規化されているか
・Amazon OpenSearch Service にどのように格納されているか

といったデータの流れを、設計・実装レベルで理解したうえで
AI Agent の拡張・改善を行うことを目的としています。

主な業務内容（参画初期）
・セキュリティログソースの調査・整理
　・ID管理、EDR、SASE 等
・API連携 / Webhook / S3連携 などを用いたログ収集処理の実装
・Amazon Security Lake へのログ格納
　・OCSF（Open Cybersecurity Schema Framework）形式を含む
・Amazon OpenSearch Service で分析可能な形へのログ整備
・既存のログ基盤エンジニアと連携した設計・実装・検証

※ 本フェーズは 実際の開発・実装を伴う業務となります。

【AI Agent開発フェーズ（主業務）】
ログ基盤の実装を通じてデータの流れを把握した後、
主に以下の AI Agent の拡張・改善業務を担当していただきます。

主な業務内容
・OpenAI Agents SDK を用いた AI Agent の設計・拡張
・Azure OpenAI（GPT系モデル）を利用した推論・応答ロジックの改善
・OpenSearch MCP 等を通じたログ検索・取得・要約処理の設計・実装
・セキュリティログを前提とした、
　判断・説明・アラート補助ロジックの拡張
・AI Agent の挙動検証および改善サイクルの実施
・ログ基盤エンジニアとの連携による機能改善・検討

【備考】
・専用の機械学習モデルを一から学習・チューニングする業務は想定していません
・既存の LLM（Azure OpenAI の GPT-5）および OpenAI Agents SDK を活用した、
　実運用を前提とした AI Agent 開発が中心となります
・セキュリティログ×AI Agentという、
　実データ・実運用を伴う環境での開発経験を積める案件です

【必須スキル】
・Python を用いた開発実務経験
・LLM を用いたアプリケーション、または AI Agent の開発経験
・OpenAI CodexやClaude CodeなどのCoding Agentを用いたコード開発経験
・OpenAI API / Azure OpenAI API の利用経験
・APIや外部サービスと連携するアプリケーションの設計・実装経験
・ログデータ（JSON 等）を扱った開発経験
・AWSを用いたシステム開発または運用経験（S3 / Lambda / OpenSearch などを含む）
・チームでの開発経験、および Git 等のバージョン管理システムの利用経験
・仕様が固まりきっていない状況でも、調査・実装を進められる方

【歓迎スキル】
・OpenAI Agents SDK を用いた Agent 開発経験
・セキュリティログ、SIEM、SOC 領域に関する基礎知識または実務経験
・Amazon Security Lake / Amazon OpenSearch Service の利用経験
・OpenSearch MCP 等を用いた検索・取得処理の実装経験
・プロンプト設計や Agent の振る舞い設計の経験
・データ基盤（ETL、ログパイプライン）に関する実装経験

★フルリモート（テレワーク・在宅勤務可）

【案件概要】
複数BIツールおよび関連アプリケーションの保守業務をご担当いただきます。
主に Tableau（ダッシュボード／Prep） の保守が中心ですが、データベース・ETL周りの対応、
および CognosBI、SQLServer を用いたアプリケーション保守もご担当いただく想定です。

【業務内容】
問合せ対応、不具合調査
お客様とのコミュニケーション
軽微な改修対応
作業手順書の作成および作業実施
社内・社外の打ち合わせ参加

【備考】
期間：2026年4月～ 長期
作業場所：初日のみ目黒／以降テレワーク
※まれに新宿での作業が発生する場合あり

【必須スキル】
・Tableau開発経験（ダッシュボード、Prep）

【尚可スキル】
・TableauServer構築経験
・CognosBI開発経験
・ETL開発経験（ツールは問わない）

★基本リモートでの就業が可能な案件でございます！

【案件概要】
大手SIが提供する国内最大級の決済ネットワーク関連プロジェクトにおける、
AI／Pythonを活用した業務プロセス改善・データ分析・PoC推進を担っていただく案件です。

プロダクトは、数百、数千を超える、クレジットカード会社、金融機関、百貨店などの商業施設やECショップ、
また小売店・タクシー等の端末では80万台超えて利用されている国内最大級の決済ネットワークであり、
月間11億件のトランザクションデータを扱っています。

今回は、新プロジェクトの中心となるデータ分析・PoC領域をメインでお任せできる方を募集しています。

【業務内容】
① AI／Pythonを活用した業務プロセス改善
レガシーな運用プロセス（紙・Excel・手作業）の自動化・効率化を推進。
対象プロセス：
受付 → 利用準備 → 情報登録 → 試験実施 → 検証 → サービス開始 → 請求・課金

特に以下の領域に関わります：
・試験〜サービス開始後の監視プロセスの自動化
・課金請求プロセスの改善
・AIを用いたトランザクション分析による監視強化
・AWS上でのデータ分析基盤の構築と運用
※受付〜試験部分の見立ては既にあり、サービス開始時のトランザクション分析（②）を主に担当いただきます。

② データ分析とPoC（概念実証）の推進【メイン業務】
扱うデータ：月間約11億件、年率110%で増加するトランザクションデータ
担当する業務：
・AI活用を前提としたデータ分析手法の検討
・PoCの企画・実施
・検証結果のフィードバックと改善案の提示
・データ収集〜分析までのノウハウ蓄積・展開

大量データを用いた分析経験を活かしたい方に最適なポジションです。

③ AIツール活用と技術検討
・業務課題に対し、最適なAIツールの選定・比較
・「AIで解決すべき課題か」の判断・技術的提言
・AWS上での分析環境構築支援
・AI活用に関する知見共有・教育

④ BPRの技術的推進
・リーダーと連携し、BPR活動の技術面を牽引
・開発・維持チームへの自動化推進の働きかけ

■その他
新プロジェクトの立ち上げチーム
5名体制予定、既存メンバーと協働していただきます

【必須スキル】
・Pythonを用いたデータ分析の実務経験（数千万規模くらい）
・AIに関する知見:
　→AI（機械学習、深層学習等）を用いたデータ分析の実務経験、またはそれに準ずる知識
　→AIツール（例: Copilotなど）の活用経験。※活用を推進していきたいため、お得意で提案できる方は大歓迎！
・関係部署やチームメンバーと円滑に連携し、技術的な課題について議論いただける方

【歓迎スキル】
・AWSに関する実務経験
・トランザクションデータ分析の経験、またはそれに準ずる大規模データ分析の経験。

★国内最大級（月間11億件）の決済データを扱える希少な案件です
★AI活用／PoC推進を中心とした裁量の大きいポジションです
★新規プロジェクト立ち上げメンバーとして参画できます
★Python・AWS・データ分析のスキルを実務で強化できます

【案件概要】
クライアント企業では開発生産性向上を目的に AI 専門チームを新設し、複数の AI テーマに取り組んでいます。
現在、弊社メンバーも複数名参画しており、プロジェクト推進の加速に向けて即戦力エンジニアの追加参画を予定しています。
AI エージェントやチャットボット等の実働開発を通じて、顧客企業内の AI 開発体制を強化し、ナレッジ蓄積にも貢献いただくポジションです。

【業務内容】
具体的には、以下の業務が想定されます。
■ 技術支援・開発実装（メイン業務）
AIエージェントやQ&AチャットボットなどのAIソリューション開発における生成AIの環境構築、
データの前処理、モデルの選定・チューニング、PoCの実施、
そして本番環境での開発・実装まで、手を動かす業務を担当します。

■ ナレッジ蓄積サポート
開発を通じて得られた知見やノウハウをドキュメント化し、
技術力の底上げに貢献することが求められる可能性があります。

【必須スキル】
・生成AI関連開発（環境構築、PoC、本番開発）
・Pythonを用いた開発実務経験（3年以上）
・スクラム開発経験（チケット発行、スプリントプランニングなど）
・CI/CDパイプライン構築経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・AWS環境におけるAI/ML関連サービスの利用経験

【尚可スキル】
・LLMのファインチューニング、プロンプトエンジニアリングの実務経験
・金融業界知見/金融業界におけるAI関連プロジェクト参画経験

★フルリモート（完全リモート　テレワーク・在宅勤務可）
★週３日～
テクノロジーの進化が早く、エンドユーザーの行動特性やトレンドも日々変化するオンライン通販業界。
この求人は、オープンソースとして配布している自社プロダクトを時代の変化に即応して、新機能の追加や既存機能の問題点を改善するといった業務が中心のポジションです。
エンジニアといってもコードを書くだけでなく、これから必要となる新機能の企画や要件定義など上流の工程も楽しめます。
オンライン通販の最新EC事情を把握して、オープンソースとしての互換性やセキュリティを考慮しながら、新機能の企画開発と幅広いポジショニングを体験でき、大きな実績と経験になる求人です。

【案件概要】
某施工業のお客様向けに、データ分析基盤の構築プロジェクトに参画いただきます。
MotionBoard を用いたダッシュボード開発を中心に、顧客ニーズを可視化する BI 環境の整備を担当していただきます。
※詳しい案件概要は面談内で説明がございます。

【備考】
・勤務地：基本リモート（必要に応じて池袋本社へ出社いただく可能性）
・期間：2026/04/01～2026/06/30

【必須スキル】
下記製品を用いた設計・構築経験
・BI：MotionBoard

★基本リモートでの就業が可能な案件でございます！

【案件概要】
大型資金調達を完了し急成長中の大手ECサイト運営企業にて、LLMを活用した次世代AIエージェント開発に携わっていただきます。
膨大な自社ログ・アノテーションデータを活用し、ユーザーの「お祝い周期」まで理解できる高度パーソナライズ機能（ギフトコンシェルジュ等）を実現する、非常にチャレンジングかつやりがいのあるポジションです。

【業務内容】
・自社データを活用した複数のAIエージェント開発
・取得ログや情報をLLMで意味付けする「情報オントロジー」構築
・ユーザー状況を理解するギフトコンシェルジュ機能の開発
・パーソナライズリコメンデーション機能の高度化
・各種生成AIツールを活用した開発全般

【必須スキル】
・豊富なAIコーディング経験
・生成AI関連ツール（LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見
・自社データを用いてAIエージェントや機能を開発した経験
・AIを活用したプロジェクトのアウトプットが提示可能なこと
・スキルシート上に社内データ活用における詳細な実績記載があること
・EC業界関連のプロジェクト参画経験
・AIプロダクトの開発経験
・LLMを用いたエージェント開発の経験
・オントロジー構築に関する知見

★フルリモート（完全リモート　テレワーク・在宅勤務可）

■案件概要
人とAIが協働する次世代社会を見据え、対話型診断・学習支援AIエージェントプラットフォームを開発・提供している企業での案件です。
本ポジションでは、プロダクションレベルのLLMおよびマルチエージェントシステムを設計・構築し、学習支援・業務支援プロダクトの中核を担っていただきます。
研究開発とプロダクト開発が密接に連携しており、AIエージェントの精度向上や新機能の社会実装を継続的に行う長期プロジェクトとなります。

■業務内容
・Planning / Tool Calling / Memory / Multi-Agent Orchestration を含むAgentic AIワークフローの設計・実装
・LLM／VLMの比較評価とモデル統合、LoRA・Instruction Tuning・Preference Optimization等を用いた適応・Fine-tuning
・System Prompt設計、RAG、Prompt Versioning、Vector Store を活用したLLM MLOps構築・運用
・A/Bテスト、オフライン評価、Human-in-the-Loop評価基盤の設計・運用
・学習シナリオ生成、診断・フィードバック生成などコア機能エージェントの開発
・社内技術文書作成や技術発信（論文・特許など）への関与

■組織構成
・AI研究者、データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニア、UI/UXデザイナー等で構成される技術チーム
・複数国籍のメンバーが活躍する国際的な環境
・研究志向とプロダクト志向が両立した組織構造

■必須スキル
・LLMを用いたソフトウェアを本番運用まで実装・運用した経験
・Planning、Tool Calling、Multi-Agent Coordination 等のエージェント構築/運用経験
・Latency / Quality / Cost を指標にしたLLMモデル選定とトレードオフ分析の経験
・LoRA、Instruction Tuning 等のLLM適応技術の実務経験
・Python または TypeScript による開発経験（テスト、CI/CD、仕様化、可読性を重視した実装）

■歓迎スキル
・LLM MLOps構築経験（Vector Store、Prompt Versioning、Feature Storeなど）
・クラウド（GCP/AWS）、コンテナ（Docker/Kubernetes）、モニタリング基盤の運用経験
・音声処理（STT/TTS/VAD）、RAG、Embedding、対話システム評価などの経験
・Human-in-the-Loop評価設計、安全性評価、レッドチーミングの知見

★社会的インパクトの大きい学習支援AIプロダクトの中核開発に携われます
★LLM・マルチモーダル・エージェント技術を本番運用レベルで扱える環境です
★国際色豊かな研究開発チームで、グローバルスタンダードの開発体制を経験できます
★研究と実装の両軸を伸ばすことができ、技術発信の機会も豊富です
★AIエージェント分野の最前線で、社会実装まで一貫して関われる希少なポジションです