AWS×データサイエンティストの案件一覧

自社サービスのデータエンジニアとして、ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。 今後様々な連携を行っていく上でのデータ基盤開発を強化していく方針であり、 その推進をお願いできればと考えております。

＜具体的な業務例＞
・Databricks 上に構築された社内向けの新データ基盤の開発・運用
・AWS 上に構築された旧データ基盤の運用
・社内各所の要求に応じた dbt によるデータモデリング
・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計
・実装、運⽤フロー⾃動化の提案、実装
・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定
・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど）に応じたデータセットの作成
・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持

【必須スキル】
・pull request ベースでの Python 等のプログラム開発経験（5年以上）
・データ基盤の設計/構築、または運用経験（3年以上）
・SQL によるデータ分析やデータモデリングの経験（3年以上）
・AWS もしくは GCPを利用したサービスの構築経験（3年以上）
・dbtを用いたデータモデルやデータパイプラインの開発経験（1年以上）

【あると望ましいスキル・経験】
・データ基盤チームのチームリードの経験
・Databricks, Snowflake などのプラットフォーム上に構築されたデータ基盤の開発・運用経験
・Terraform による IaC の経験
・Apache Spark 等の分散処理フレームワークを利用した開発経験
・Apache Airflow などのワークフローオーケストレーションを利用した開発経験
・アジャイル（スクラムベース）での開発経験

★日本最大級の求人検索サービスを支える重要ポジションで高度な技術領域に挑戦できます
★週４リモート＆フレックスで柔軟な働き方が可能です！
★ 最新技術（Databricks、dbt、Terraformなど）を活用した環境でスキルアップが可能です
★ プロダクトドリブンな組織で、要件定義から運用まで裁量を持って取り組めます
★業務委託で参画後、正社員としての採用についても前向きな企業様です！

【企業概要】
当クライアントは、クラウド活用を支援する専門企業です。Salesforceを中心に、導入後の定着化や運用改善、カスタマーサクセスを強みとし、企業のDX推進をサポートしています。顧客の課題に合わせた最適なソリューション提案から、設定・カスタマイズ、利用促進まで一貫して対応。資格保有者多数、豊富な実績を活かし、中小企業から大手企業まで幅広く支援しています。クラウドを活用した業務効率化や顧客体験向上に興味がある方にとって、成長できる環境が整っています。

【案件概要】
ビジネスサイドのレポート作成依頼に基づき、
データ設計〜Tableauダッシュボード開発まで一貫して担当いただきます。
海外IT部門との英語コミュニケーションが発生するグローバルな環境です。

【業務内容】
・ビジネスサイドの要望をヒアリングし、要件整理・構造化
・レポート作成に必要なデータ設計
・Tableauによる可視化・ダッシュボード開発
・海外IT部門とのデータ仕様確認および設計書のやり取り（英語）
・英語設計書のレビュー・作成支援

【必須スキル】
・DWH構築関連プロジェクト経験（BIレポート要件定義、画面設計、データ設計経験）
・SQL知識
・英語（設計書読解／海外IT部とのコミュニケーション）
・データ設計からTableau開発まで一通り対応可能。

【尚可スキル】
・Alteryxの使用経験
・AWS経験
・中国語（IT部門の方が中国籍の方）

★在宅勤務可能な案件となっております。

【案件概要】
大手SIが提供する国内最大級の決済ネットワーク関連プロジェクトにおける、
AI／Pythonを活用した業務プロセス改善・データ分析・PoC推進を担っていただく案件です。

プロダクトは、数百、数千を超える、クレジットカード会社、金融機関、百貨店などの商業施設やECショップ、
また小売店・タクシー等の端末では80万台超えて利用されている国内最大級の決済ネットワークであり、
月間11億件のトランザクションデータを扱っています。

今回は、新プロジェクトの中心となるデータ分析・PoC領域をメインでお任せできる方を募集しています。

【業務内容】
① AI／Pythonを活用した業務プロセス改善
レガシーな運用プロセス（紙・Excel・手作業）の自動化・効率化を推進。
対象プロセス：
受付 → 利用準備 → 情報登録 → 試験実施 → 検証 → サービス開始 → 請求・課金

特に以下の領域に関わります：
・試験〜サービス開始後の監視プロセスの自動化
・課金請求プロセスの改善
・AIを用いたトランザクション分析による監視強化
・AWS上でのデータ分析基盤の構築と運用
※受付〜試験部分の見立ては既にあり、サービス開始時のトランザクション分析（②）を主に担当いただきます。

② データ分析とPoC（概念実証）の推進【メイン業務】
扱うデータ：月間約11億件、年率110%で増加するトランザクションデータ
担当する業務：
・AI活用を前提としたデータ分析手法の検討
・PoCの企画・実施
・検証結果のフィードバックと改善案の提示
・データ収集〜分析までのノウハウ蓄積・展開

大量データを用いた分析経験を活かしたい方に最適なポジションです。

③ AIツール活用と技術検討
・業務課題に対し、最適なAIツールの選定・比較
・「AIで解決すべき課題か」の判断・技術的提言
・AWS上での分析環境構築支援
・AI活用に関する知見共有・教育

④ BPRの技術的推進
・リーダーと連携し、BPR活動の技術面を牽引
・開発・維持チームへの自動化推進の働きかけ

■その他
新プロジェクトの立ち上げチーム
5名体制予定、既存メンバーと協働していただきます

【必須スキル】
・Pythonを用いたデータ分析の実務経験（数千万規模くらい）
・AIに関する知見:
　→AI（機械学習、深層学習等）を用いたデータ分析の実務経験、またはそれに準ずる知識
　→AIツール（例: Copilotなど）の活用経験。※活用を推進していきたいため、お得意で提案できる方は大歓迎！
・関係部署やチームメンバーと円滑に連携し、技術的な課題について議論いただける方

【歓迎スキル】
・AWSに関する実務経験
・トランザクションデータ分析の経験、またはそれに準ずる大規模データ分析の経験。

★国内最大級（月間11億件）の決済データを扱える希少な案件です
★AI活用／PoC推進を中心とした裁量の大きいポジションです
★新規プロジェクト立ち上げメンバーとして参画できます
★Python・AWS・データ分析のスキルを実務で強化できます

■業務概要
土木業界には膨大な知識が存在しますが、その大半は「人の頭の中」に留まり、再利用も継承も困難です。
データが構造化されていないがゆえに、AIを導入しても価値が出ない状況です。
私たちは、FDE（Forward Deployed Engineer）として現場に入り込み、設計・施工の意思決定まで含めた暗黙知を直接取得しています。
それらをSoK（System of Knowledge）として構造化し、ナレッジグラフとして蓄積・再利用可能な形に変換しています。
さらに、現場で得た知識を即座にプロダクトへ反映する「現場→知識化→構造化→プロダクト化」のループを内製で回している点が、他社にはない決定的な強みです。
このポジションは、単なるデータエンジニアではありません。業界の知識そのものを再定義する役割です。


-お任せしたい業務-

【コアミッション】
ドメインの知識を形式化し、AIが活用可能な構造に変換する。

【具体的な業務内容】
●土木ドメインの業務データ・ドキュメントをAIが活用できる形に変換・蓄積する知識基盤の設計・実装
●データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用
●非構造化データ（図面・仕様書・数量計算書等）の構造化・データパイプライン設計
●ドメインエキスパートや開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計
●AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装
●データ品質評価・改善プロセスの整備

【働き方】
フルリモートを基本としながら、必要に応じて社内メンバーや顧客とのミーティングに参加するハイブリッドな働き方です。

■必須スキル
・データモデリングの実務経験（3年以上）
・Python / SQL の実務経験
・AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計・運用経験
・ドメイン専門家へのヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験
・複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験

■歓迎スキル
以下①〜③のいずれかの領域に強みを持つ方を歓迎します。すべてを満たす必要はありません。
① 知識設計（Ontology / Knowledge Graph）
・RDF / OWL / SPARQL を用いた概念モデリング・ルール設計の経験
・Protégé などのオントロジーエディタの使用経験
・Schema.org / SKOS などの標準語彙・上位オントロジー（BFO 等）の活用経験
・IFC / CityGML / LandXML などの土木・建設系標準フォーマットの知識

② データ基盤（Data Engineering）
・グラフDB（Neo4j、Amazon Neptune 等）の構築・運用経験
・Python（rdflib、owlready2）を用いたデータ処理の自動化
・データ変換・パイプライン・ストレージ設計の実務経験
・土木・建設・製造・プラントなど重厚長大産業でのSaaS開発経験

③ AI連携（ML / LLM）
・LLM・ベクトルDBとのハイブリッド検索の実装経験（RAG等）
・BIMツール（Revit、Civil 3D 等）やGISとの連携経験

■社会的意義の高いプロダクト開発
　土木業界のDXを推進する新規SaaS開発に携われます。業界課題の解決に貢献できるやりがいがあります。
■柔軟な働き方
　フルリモート・フルフレックスで、自由度の高い働き方が可能です。

【案件概要】
AWS＋Snowflakeを基盤とした既存システム移行プロジェクトにおいて、新規Snowflake環境の設計・構築を担う案件です。
既存環境を維持・並走させながら、隣で新たなSnowflake環境を立ち上げる形となります。
顧客体制はPM1名、エンジニア1名。Snowflake領域をリードできる人材が不足しており、要件定義から本番実装までを主導できるリーダークラスを募集しています。
データソースはSQL Server（約200GB）。画像・PDFを中心とした非構造データを扱いますが、データ加工は原則不要です。
構築後は、社内エンジニアがPython（Streamlit）で構築するアプリケーションからSnowflakeへ接続し、検索・参照・ダウンロードを行う想定です。

【業務内容】
・Snowflake新規環境の設計・構築・実装
・AWS環境上でのSnowflake利用設計（ネットワーク含む）
・SQL ServerからSnowflakeへのデータ取り込み設計
・S3等クラウドストレージとの連携設計・実装
・要件定義〜本番リリースまでの技術リード
・顧客PM・エンジニアとの技術調整、レビュー対応

【必須スキル】（すべて網羅していなくても可）
・Snowflakeの設計・構築・実装経験
・AWS環境でのシステム構築経験
・データ構造設計、データ取り込み設計の経験
・AWS－Snowflake間のネットワーク接続に関する知見
・S3等クラウドストレージとのデータ連携経験
・要件定義〜本番実装までを主体的、またはリードして推進した経験

【尚可スキル】
・SQL ServerをデータソースとしたDWH／データ基盤構築経験
・Pythonアプリケーション（Streamlit等）との連携経験
・画像・PDFなど非構造データを扱ったシステム構築経験

★ Snowflake領域のリード人材が不足しているため、要件定義〜本番実装まで“主導権を持って”推進できます
★ 既存環境を維持・並走しながら新規Snowflake環境を立ち上げるため、移行フェーズの実践知が身につきます（設計〜切替まで一気通貫）
★ AWS×Snowflake×S3×SQL Server（200GB）を軸に、クラウドDWH基盤の設計・構築を上流から担える案件です
★ ネットワーク設計を含むAWS上でのSnowflake利用設計が範囲に入り、クラウドアーキ視点のスキルを強化できます

【案件概要】
AI／NLP（自然言語処理）技術を活用し、RAGシステムの設計・構築からエージェント生成までを一貫して支援するプラットフォームを提供する企業での募集案件です。
PMFを目指すフェーズにあり、既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズム・モデルレイヤーから技術刷新を推進できるAI/NLPエンジニアを求めています。
顧客ごとの多様な課題に対し、技術的判断力とプロジェクト推進力を発揮しながら、プロダクトの価値向上をリードいただくポジションです。

【業務内容】
・研究開発からプロダクト実装までを一貫して担当
・自社プロダクトにおけるRAGパイプラインの課題調査、改善策の検証・実装
・顧客課題を起点とした技術検証（PoC）および実装の技術リード
・ビジネス文書解析やマルチモーダル（VLM）など高度なAI課題への対応
・顧客向けSaaSカスタマイズ導入における技術要件定義・実装推進
・ドキュメント解析エンジン開発チームとの連携（インターフェース／リソース要件定義）
・プロダクトマネージャーと連携し、顧客ニーズに基づく技術的意思決定をリード

【必須スキル】
・エンジニア経験3年以上
・NLPを用いた開発経験
（例：自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システム、ドキュメント解析システムの開発など）

【尚可スキル】
・コンピュータサイエンス関連分野の修士号・博士号
・顧客向け自社サービスの開発／運用経験
・AWSを用いた機械学習実験、モデル管理、データ管理、学習・推論パイプライン構築経験
・Terraformを用いた開発／運用経験
・リーダーとして事業背景を理解し、施策立案・実行を行った経験
・生成AIを用いたエージェント／検索システムの開発経験
・VLM（Vision Language Model）を用いたシステムの開発・検証・評価経験

★RAG設計〜エージェント生成まで、研究開発からプロダクト実装までを一気通貫で担当できます
★PMFフェーズのため、既存手法の組み合わせに留まらずモデル／アルゴリズム層から技術刷新を主導できます
★顧客課題起点のPoC〜実装を技術リードでき、技術的判断力×推進力を強みに価値提供できます

■案件概要
Marketoを使用したメルマガ配信業務のサポート
フリーランス事業・転職支援事業の2種類のメルマガ配信を担当

■業務内容
・WordPressサイトの更新作業
・AIが生成したHTMLコンテンツをWordPressのコラム記事へ追加
・HTML／CSSを用いた軽微な修正・調整
・JavaScriptの内容を理解したうえでの実装確認
・Adobe Stockを使用した画像選定
・画像加工およびレイアウト調整


【勤務条件】
・週5勤務（時短OK）
・スタート時期：５月開始
・欠員補充のため短期募集想定（社内異動・採用までの期間）

【必須条件】
・WordPressでの更新作業経験
・HTML／CSSの記述ができる方
・JavaScriptの基本的な理解がある方

【歓迎条件】
・Marketoの操作経験
・メルマガ配信業務の経験
・Webメディア／オウンドメディアの運用経験
・画像編集・レイアウト調整の実務経験

【求める人物像】
・感覚的に進めるよりも、ルールや手順を守ることが得意な方
・複数業務を整理しながら進められる方
・誠実で責任感のある方

★フルリモート
★時短勤務OK
★シンプルな作業ですが、故に正確性を求められる業務です。送信対象となる方々も多くいらっしゃるため、やりがいのあるお仕事です。