AWS×データサイエンティストの案件一覧

■企業概要
小売・流通領域を中心に、業務システムの企画・開発・運用を行う元請企業です。
クラウド（AWS／GCP）を活用したデータ活用基盤の構築や、業務効率化支援を強みとしています。

■プロダクトやサービスの概要
プレシーズンにおける販売計画モデルをシステムとして実装し、
基幹系システムと連携することで、販売計画策定・データ連携を支援するモデルシステムです。

■業務内容
販売計画モデルシステムにおいて、AWS／GCP上のクラウド基盤の運用・保守をご担当いただきます。
あわせて、Pythonを用いたバッチ処理の実装やデータ加工処理の開発を行い、
CI/CD（GitHub Actions）やIaC（AWS SAM）を活用した運用改善・自動化にも携わっていただきます。

■必須スキル
・AWS/GCPの利用経験
・AWS/GCP基盤でのバッチ処理構築経験
・GitHub 等のバージョン管理システムを用いた開発経験
・AWS SAM 等の IaC を用いたサーバーレスアプリケーション開発経験
・GitHub Actions 等の CI/CD ツールを用いた DevOps 経験
・Pythonデータ加工や各種分析

■尚可スキル
・ソフトウェアアーキテクチャに関する知識
・コミュニケーション力・プレゼンテーション力
・アジャイル開発力
・小売業でのSCMシステム構築経験

★AWS／GCPの両クラウドを扱える実践的な案件です！
★既存モデルを活かした運用・改善フェーズに関われます！
★元請直案件のため、安定した長期参画が可能です！
★ハイブリッド勤務で、リモートと出社のバランスが取れます！

■企業概要
・大手商社グループにおけるDX推進を担う組織
■プロダクトやサービスの概要
・各事業部門のデータ活用を高度化し、経営・現場の意思決定を支援する分析基盤およびAIソリューション
■業務内容
・各事業部門の経営課題ヒアリングとデータ活用戦略の策定
・分析計画・KPI設計、ロードマップ作成および進行管理
・データサイエンティスト/エンジニアのマネジメント、技術指導、コードレビュー
・需要予測・数理最適化など機械学習モデルの設計・実装・導入支援
・役員・部長クラスへのレポーティングおよびビジネス提案
■募集背景
・内製化組織の急速な拡大に伴い、高度な技術とビジネス両面でリードできる人材が不足しているため
■担当工程
・要件定義、基本設計、詳細設計、実装
■その他補足
・週1～2回程度の出社または客先訪問あり（終日常駐なし）
・商談成立から参画まで約2週間想定

■必須スキル
・データサイエンティストとしての実務5年以上
・3名以上のメンバーマネジメント、またはリードエンジニアとしての牽引経験
・提案・要件定義・折衝などのコンサルティング実務経験（事業会社/SIer/ファーム不問）
・統計/機械学習でビジネス課題を解決し、利益改善やコスト削減に結びつけた定量実績
・Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル
・論理的で構造化されたドキュメンテーション能力（Outcomeを重視した記述が可能）
■尚可スキル
・コンサルティングファーム等での就業経験
・英語を用いたグローバル案件の推進経験
・生成AI（LLM）やRAGのビジネス実装知見
・ゼロベースでの組織立ち上げやプロセス改善の経験

◎経営課題レベルから参画し、戦略～実装まで一貫して関われる上流×実装ポジションです！
◎大規模DX推進の中核として、技術だけでなくビジネスインパクト創出に貢献できます！
◎チームマネジメント・技術リードの両方を経験でき、キャリアアップに最適です！
◎機械学習・最適化・生成AIなど幅広い先端領域に関与可能な環境です！

■案件概要
金融機関向け生成AI活用プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AIおよびLLMを活用した業務支援システム
・RAGを中心とした検索・回答基盤の構築および改善

■業務内容
・PDF、HTML、Word等の非構造化データ処理
・テキスト抽出、クリーニング、データ前処理
・Chunking戦略の設計および改善
・Embedding、Vector Searchの設計
・メタデータ設計
・検索およびフィルタリングロジックの設計
・RAGの検索精度、回答精度改善
・LLM-as-a-Judge等を用いた自動評価環境構築
・評価データセットの作成 ・評価指標設計
・ハルシネーション対策
・ガードレール設計
・Human Feedbackを活用した品質改善
・継続的な評価および改善サイクルの構築
・RAG検索結果の可視化
・LLMログおよびトレース設計
・ユーザーフィードバック収集
・回答根拠や参照元表示機能の実装
・品質モニタリング基盤の構築

■担当工程
・要件定義 ・設計 ・実装 ・評価 ・運用改善

■必須スキル
・RAGを用いたLLMアプリケーション開発経験
・非構造化データの処理経験
・Vector Database / Vector Searchの利用経験
・LLMの評価・品質改善に関する知識または経験

■尚可スキル
・LangChain / LlamaIndex / LangGraph等の利用経験
・LLM-as-a-Judgeの実装経験
・LangSmith等のEvaluation / Observabilityツールの利用経験
・Embeddingモデルの選定経験
・Chunking・Retrieval戦略の改善経験
・MLOps / Data Engineering経験
・クラウド環境でのAIシステム開発経験

■求める人物像
・LLMの「回答精度」を定量・定性の両面から改善できる方
・RAGの検索結果やデータ構造まで踏み込んで改善できる方
・AIの品質を継続的に評価・改善する仕組みづくりに興味がある方
・アプリケーションエンジニアと連携してシステム全体を改善できる方

◎生成AI・LLM領域の最先端プロジェクトに参画できる案件です！
◎RAG設計から評価基盤構築、品質改善まで一気通貫で経験を積むことができます！
◎LLM-as-a-JudgeやObservabilityなど市場価値の高いスキルを実務で活用できます！
◎金融業界向けの大規模案件で、高い品質基準に沿った開発経験を積めます！