データサイエンティストの案件一覧

【案件概要】
FinTechサービスにおけるデータサイエンス／AIエンジニアポジションです。
先端のAI技術・データサイエンス技術を活用し、為替リスクという金融領域の社会課題を解決するプロダクト開発に携わります。
今後アジアを皮切りに海外展開も予定しており、グローバル展開を見据えた開発に関われる環境です。

【業務内容】
技術部門にて、以下のようなデータサイエンス・AI関連業務を担当します。
・為替リスクヘッジアルゴリズムの開発
・自社FinTechサービスのバックエンドデータ処理開発
・顧客向けデータ分析・コンサルティング業務
・生成AIを活用した社内業務効率化の企画・実装
・顧客のサービス利用状況を把握する仕組みの自動化
・課題発見から、データ分析、モデル設計、実装・導入までの一連の業務

それぞれの専門分野を持ちながら、課題解決型の開発に主体的に取り組んでいただきます。

【必須スキル・経験】
・プログラミング経験（目安：1年以上）
　※言語・開発規模不問／自主学習レベルも可
・データ分析の基礎知識・経験
　（統計・機械学習／自主学習レベルも可）
・金融分野、AI、データサイエンスへの興味・関心

【歓迎スキル・経験】
・Python / R / Java / PHP 等での開発経験
・生成AIを用いたサービス開発・リリース経験
・高度な数学（確率過程等）を用いた研究・開発経験
・大規模データ分析の実務経験
・クラウドサービスの設計・構築・運用経験
・データベース設計・運用経験
・会計処理に関する知識
・英語でのコミュニケーションスキル

【求める人物像】
・技術を使って社会を良くしたい方
・データで世の中の現象を解明したい方
・グローバル展開に挑戦したい方
・社会貢献性の高いプロダクト開発に関わりたい方
・新しい技術・分野への探究心がある方
・セルフマネジメントができる方
・顧客のリアルな声を大切にしたい方

★ 為替リスクという社会性の高い金融課題に、AI・データサイエンスで直接アプローチできます
★ 課題発見〜分析〜モデル設計〜実装まで一気通貫で関われ、裁量の大きい開発環境です
★ 生成AI活用やアルゴリズム開発など、先端技術を実サービスで試せるポジションです
★ アジアを皮切りにした海外展開を見据え、グローバル志向のプロダクト開発に携われます

法人向けにDX推進・業務改善支援を行う企業にて、オンライン研修講師をご担当いただきます。
業務自動化ツールや生成AIツールを活用した実践的な研修を実施し、事例紹介・デモ・ハンズオンを交えながら受講者の理解促進を支援いただきます。
また、研修コンテンツの企画・改善にも携わっていただきます。

■必須スキル
・Microsoft Copilot Studioの実務利用経験（ボット／エージェント構築、業務適用）
・Power Automateを用いた業務自動化の実務経験（フロー設計、運用・改善）
・法人向け研修・セミナー登壇経験（オンライン含む）
・中級以上の内容を業務に紐づけて説明した経験（事例提示、ハンズオン／デモ、質疑対応）

■尚可スキル
・研修コンテンツ設計や教材改善の経験
・生成AI活用プロジェクトへの参画経験

◎週1日・月20時間程度！ 他案件と並行しやすい柔軟な稼働です
◎フルリモート案件！ 地方在住の方も問題なく参画可能です
◎生成AI×業務自動化の最前線！ 実務経験をそのまま価値提供できます
◎講師・コンテンツ設計経験が活かせる！ 発信力を高めたい方に最適です

■企業概要
・大手商社グループにおけるDX推進を担う組織
■プロダクトやサービスの概要
・各事業部門のデータ活用を高度化し、経営・現場の意思決定を支援する分析基盤およびAIソリューション
■業務内容
・各事業部門の経営課題ヒアリングとデータ活用戦略の策定
・分析計画・KPI設計、ロードマップ作成および進行管理
・データサイエンティスト/エンジニアのマネジメント、技術指導、コードレビュー
・需要予測・数理最適化など機械学習モデルの設計・実装・導入支援
・役員・部長クラスへのレポーティングおよびビジネス提案
■募集背景
・内製化組織の急速な拡大に伴い、高度な技術とビジネス両面でリードできる人材が不足しているため
■担当工程
・要件定義、基本設計、詳細設計、実装
■その他補足
・週1～2回程度の出社または客先訪問あり（終日常駐なし）
・商談成立から参画まで約2週間想定

■必須スキル
・データサイエンティストとしての実務5年以上
・3名以上のメンバーマネジメント、またはリードエンジニアとしての牽引経験
・提案・要件定義・折衝などのコンサルティング実務経験（事業会社/SIer/ファーム不問）
・統計/機械学習でビジネス課題を解決し、利益改善やコスト削減に結びつけた定量実績
・Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル
・論理的で構造化されたドキュメンテーション能力（Outcomeを重視した記述が可能）
■尚可スキル
・コンサルティングファーム等での就業経験
・英語を用いたグローバル案件の推進経験
・生成AI（LLM）やRAGのビジネス実装知見
・ゼロベースでの組織立ち上げやプロセス改善の経験

◎経営課題レベルから参画し、戦略～実装まで一貫して関われる上流×実装ポジションです！
◎大規模DX推進の中核として、技術だけでなくビジネスインパクト創出に貢献できます！
◎チームマネジメント・技術リードの両方を経験でき、キャリアアップに最適です！
◎機械学習・最適化・生成AIなど幅広い先端領域に関与可能な環境です！

■プロジェクト概要
ローカルLLM＋RAGを活用した、セキュリティ業務支援サービスの開発プロジェクトです。
既にプロトタイプは完成しており、今後は商品化・サービス化に向けた機能改善や品質向上、新機能開発、運用保守などを進めていきます。
単なる機能開発だけでなく、プロトタイプから製品・サービスへの展開、その後の運用・機能拡張まで中長期的に推進できるエンジニアを募集しています。
特に、本サービスの中核技術である以下の知見を重視しています。

LLM：Ollama
Vector DB：Qdrant

■主な業務
プロトタイプの機能改善・品質向上
既存プロトタイプをベースに、製品化に向けた機能改善や品質向上を実施

商品化・サービス化に向けた開発・技術検討
プロトタイプから実運用可能なサービスへ展開するための設計・技術選定・実装

RAG / LLM機能の開発
OllamaやQdrantを利用したRAG基盤の設計・改善・実装

Backend API・画面開発
FastAPIによるAPI開発やStreamlitを利用した画面機能の開発

新機能の企画・実装
ユーザー要望やサービス展開に応じた新機能の検討・開発

運用保守・障害対応
サービス稼働後の保守、障害調査・対応、継続的な改善

技術ドキュメント整備
システム構成や開発・運用に関するドキュメントの作成・更新

■求める人物像
開発だけでなく、製品化・サービス化から運用保守、機能拡張まで一貫して関われる方
既存プロトタイプを理解したうえで、サービス化に必要な課題を自ら整理し、改善を進められる方
ローカルLLMやRAGに関する技術的な知見を持ち、技術面の中核を担える方
特に Ollama / Qdrant に関する知識・実務経験をお持ちの方

■その他
本募集は法人契約のみのお取り扱いとなります

必須要件
Pythonを利用した開発経験（3年以上）
FastAPI等を利用したAPI開発経験
RAGまたはVector DBを利用した開発経験
Linuxを利用した開発・運用経験
Dockerを利用した開発経験

歓迎要件
Ollamaを利用したローカルLLMアプリケーションの開発経験
Qdrantを利用したVector DB / RAGシステムの開発経験
PoC・プロトタイプを製品・サービスとして展開した経験
運用保守を考慮したシステム設計・実装経験
SaaSサービスの開発・運用経験
LangChain / LlamaIndexを利用した開発経験
セキュリティ分野のシステム開発経験
GCPを利用した開発経験

◎少人数体制のため、設計から実装まで幅広い裁量を持って開発へ関与できます

■企業概要
中小製造業向けのSaaSサービスを展開する企業です。
製造業のデジタル化推進を支援するプロダクトを開発・運営しています。

■プロダクトやサービスの概要
・製造業データを活用した検索機能やAI活用機能の開発を推進しています。
・画像、文書、構造化データなど複数データソースを統合した高度な検索体験の実現を目指しています。

■業務内容
・画像・ドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装
・Embeddingモデルを活用した検索手法の調査・検証
・Visionモデルおよびマルチモーダルモデルの評価・活用
・画像、テキスト、構造化データを組み合わせた検索システム構築
・OCRやPDF等を活用したデータ前処理・特徴抽出
・検索品質やモデル品質を評価する基盤構築
・PoCで有効性を確認したアルゴリズムのAPI化および本番実装
・推論速度、コスト、スケーラビリティを考慮したシステム最適化
・本番運用を通じた継続的な改善

■募集背景
・AIおよび機械学習を活用した検索機能強化に伴う体制強化のため。

■担当工程
・技術検証 ・要件整理 ・設計 ・実装 ・テスト ・運用保守 ・改善提案

■その他補足
・フルリモート、フルフレックス環境です。
・少数精鋭チームで技術選定から携われます。
・迅速な意思決定のもと開発を推進できる環境です。

■必須スキル
・機械学習エンジニア、またはAIエンジニアとしての実務経験 3年以上
・Pythonを用いたシステム開発・実務経験 3年以上
・Webアプリケーションのバックエンド（API）開発・運用経験

■尚可スキル
・Vector Search（OpenSearch, FAISS, Milvus, Vertex AI等）を利用した検索システムの開発・運用経験
・画像・テキスト等を組み合わせたマルチモーダル検索やEmbeddingモデルのFine-tuning経験
・OCRやドキュメント（PDF等）からのデータ前処理・特徴抽出の実務経験
・推論速度やコストを考慮したMLモデルの軽量化・API最適化（GCP環境等）の経験
・最新の技術論文やオープンソースを調査し、高速にPoC・検証を行なった経験
・「なぜその技術を選定したのか」を言語化し、設計思想に基づいた開発経験

■求める人物像
・技術選定から主体的に関わりたい方
・PoCから本番運用まで一貫して携わりたい方
・新しいAI技術のキャッチアップが得意な方

◎ AI・機械学習領域において、PoCから本番運用まで幅広く経験できる環境です！
◎ マルチモーダル検索やEmbedding技術など、先進的な検索領域の開発に携わることができます！
◎ 技術選定や設計方針の検討など、上流から大きな裁量を持って参画できます！
◎ 少数精鋭の開発体制のため、自身の提案やアイデアをプロダクトに反映しやすい環境です！
◎ フルリモート・フレックス環境のため、柔軟な働き方を実現できます！

【案件概要】
Databricks有識者（データカタログ関連）
SnowflakeーDatabricks連携業務

役割：　Snowflake - Databricksカタログ連携方式調査検討・検証担当者
業務内容：　プロジェクトリーダーや要件整理担当者と一緒にSnowflake - Databricksカタログ連携について方式検討を行う。
体制：　プロジェクトリーダー、要件整理担当者、Snowflake - Databricksカタログ連携方式調査検討・検証担当者

期間：2026年10月～12月※1月以降も継続の可能性あり
工数：0.5人月程度（min0.2人月）
働き方：フルリモートOK

■必須スキル
・Databricks を用いたアプリケーション開発経験
・Snowflakeのご経験
　ETL/ELTパイプライン構築
　データマート設計
　パフォーマンスチューニング

■尚可スキル
・DatabricksやAI基盤との連携設計

■求める人物像
・主体的に動き、自走できる方
・チームと円滑に連携できるコミュニケーション力を持つ方

◎最先端のDatabricks 開発及びデータ連携に主担当として関われる貴重なポジションです！
◎フルリモートで地方からも参画可能な働きやすい環境です！

■企業概要
・テクノロジーを活用した法人向けサービスを提供する成長企業
・AIを含む先端技術の研究開発に取り組む組織

■プロダクトやサービスの概要
・業務効率化を支援する自社サービスの開発・運営

■業務内容
・データ活用領域における機能改善の企画・推進
・機械学習技術を活用した機能開発および改善
・情報検索機能やデータ活用基盤の設計・改善
・システムパフォーマンス向上に向けた技術検証
・品質向上のための評価・分析基盤の整備
・各種データの収集・加工・分析
・サービス品質向上に向けた改善施策の立案および実施

■募集背景
サービス拡大に伴う開発体制強化

■担当工程
要件整理、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用改善

■その他補足
・柔軟な働き方が可能な環境
・新技術の検証や導入に積極的に携われるポジション

■必須スキル
・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など)
・データ分析の実務経験
・Webアプリケーションの開発経験
・Unix、Git、Docker、データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験
・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験
・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力
・月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ）

■尚可スキル
・Claude Code、CursorなどのAI支援開発環境を利用した開発の熟達
・HTTP、TCP/IPなどウェブの低レイヤーの技術の理解
・統計の理解、データ分析の経験
・機械学習、LLM、自然言語処理の分野で難しい問題を解いた経験
・機械学習、LLMの分野のコンペで高い成績を修めた経験

■求める人物像
・LLM領域への知的好奇心をお持ちの方
・コミュニケーション、連携を主体的に取れる方
・抽象的な課題に対しても、問題を構造化し論理的に解決策を導き出せる方
・技術的な議論において、相手の意図を正確に汲み取り、指摘やヒントを柔軟に自身の思考に取り入れられる方
・自身の担当領域に責任を持ち、自律的に学習・調査を行いながらゴールまで完遂できる方

◎ 生成AIプロダクトの中核部分に携わり、PoCから本番運用まで一貫して経験できます！
◎ LLM・RAG・評価基盤・検索最適化など、生成AI領域で市場価値の高いスキルを幅広く習得できます！
◎ AI品質・速度・コスト最適化という事業インパクトの大きいテーマに主体的に挑戦できます！
◎ フルリモート・フルフレックス環境のため、パフォーマンスを発揮しやすい柔軟な働き方が可能です！
◎ AI研究者や高い技術力を持つエンジニアと協働できるため、技術的な成長機会が豊富です！