Linux×データサイエンティストの案件一覧

■企業概要
小売・流通領域を中心に、業務システムの企画・開発・運用を行う元請企業です。
クラウド（AWS／GCP）を活用したデータ活用基盤の構築や、業務効率化支援を強みとしています。

■プロダクトやサービスの概要
プレシーズンにおける販売計画モデルをシステムとして実装し、
基幹系システムと連携することで、販売計画策定・データ連携を支援するモデルシステムです。

■業務内容
販売計画モデルシステムにおいて、AWS／GCP上のクラウド基盤の運用・保守をご担当いただきます。
あわせて、Pythonを用いたバッチ処理の実装やデータ加工処理の開発を行い、
CI/CD（GitHub Actions）やIaC（AWS SAM）を活用した運用改善・自動化にも携わっていただきます。

■必須スキル
・AWS/GCPの利用経験
・AWS/GCP基盤でのバッチ処理構築経験
・GitHub 等のバージョン管理システムを用いた開発経験
・AWS SAM 等の IaC を用いたサーバーレスアプリケーション開発経験
・GitHub Actions 等の CI/CD ツールを用いた DevOps 経験
・Pythonデータ加工や各種分析

■尚可スキル
・ソフトウェアアーキテクチャに関する知識
・コミュニケーション力・プレゼンテーション力
・アジャイル開発力
・小売業でのSCMシステム構築経験

★AWS／GCPの両クラウドを扱える実践的な案件です！
★既存モデルを活かした運用・改善フェーズに関われます！
★元請直案件のため、安定した長期参画が可能です！
★ハイブリッド勤務で、リモートと出社のバランスが取れます！

■企業概要
生成AIを活用した新規機能開発およびサービス提供を行うIT企業です。

■プロダクト概要
Azure環境上にて、生成AI（RAG・AIエージェント）を活用した業務効率化・新規価値創出に向けたPoC開発および内製化を推進しています。

■業務内容
・PythonによるバックエンドおよびAPI設計・開発
・Azure OpenAI Serviceを用いたRAG／AIエージェントの設計・実装
・ベクトルDBおよびRDBの設計・パフォーマンスチューニング
・TerraformによるAzure環境（Dev/Stg/Prod）の構築・管理
・Azure DevOpsを用いたCI/CDパイプラインの設計・運用
・GitHubを用いたチーム開発（PRレビュー・ナレッジ共有）
・ビジネスサイドと連携した要件定義／技術選定

■担当工程
・要件定義～設計～開発～テスト～運用

■必須スキル
・Python開発経験
・生成AI（ベクトル検索・RAG等）およびRDBにおけるパフォーマンスチューニング経験
・スケーラビリティを考慮したDB設計・構築経験
・Azure上でのシステム構築・運用経験
・Git/GitHub（ブランチ戦略、PRレビュー、チーム開発標準フローの理解）
・ソリューション設計・アーキテクチャ設計の経験
・AI／先端技術
　‐RAG・エージェント技術の知見
　‐生成AIモデルを活用したシステム開発経験

■尚可スキル
・Azure DevOpsを用いたCI/CDパイプライン構築・運用経験
・TerraformによるIaC実装・自動化スクリプト作成経験
・生成AIに関するデータサイエンティストの経験
・業務メンバーとのコミュニケーション、仕様・ロジックの説明能力
・英語によるドキュメント作成・仕様理解

◎生成AI（RAG・エージェント）とクラウド基盤の両方に深く関われる案件です！
◎PoC→本開発まで一気通貫で携われるため、技術選定から関われます！
◎IaCやCI/CDを含むモダンな開発環境でスキルを大きく伸ばせます！
◎ビジネスサイドと連携しながら価値創出に直結する経験が積めます！

■プロジェクト概要
ローカルLLM＋RAGを活用した、セキュリティ業務支援サービスの開発プロジェクトです。
既にプロトタイプは完成しており、今後は商品化・サービス化に向けた機能改善や品質向上、新機能開発、運用保守などを進めていきます。
単なる機能開発だけでなく、プロトタイプから製品・サービスへの展開、その後の運用・機能拡張まで中長期的に推進できるエンジニアを募集しています。
特に、本サービスの中核技術である以下の知見を重視しています。

LLM：Ollama
Vector DB：Qdrant

■主な業務
プロトタイプの機能改善・品質向上
既存プロトタイプをベースに、製品化に向けた機能改善や品質向上を実施

商品化・サービス化に向けた開発・技術検討
プロトタイプから実運用可能なサービスへ展開するための設計・技術選定・実装

RAG / LLM機能の開発
OllamaやQdrantを利用したRAG基盤の設計・改善・実装

Backend API・画面開発
FastAPIによるAPI開発やStreamlitを利用した画面機能の開発

新機能の企画・実装
ユーザー要望やサービス展開に応じた新機能の検討・開発

運用保守・障害対応
サービス稼働後の保守、障害調査・対応、継続的な改善

技術ドキュメント整備
システム構成や開発・運用に関するドキュメントの作成・更新

■求める人物像
開発だけでなく、製品化・サービス化から運用保守、機能拡張まで一貫して関われる方
既存プロトタイプを理解したうえで、サービス化に必要な課題を自ら整理し、改善を進められる方
ローカルLLMやRAGに関する技術的な知見を持ち、技術面の中核を担える方
特に Ollama / Qdrant に関する知識・実務経験をお持ちの方

■その他
本募集は法人契約のみのお取り扱いとなります

必須要件
Pythonを利用した開発経験（3年以上）
FastAPI等を利用したAPI開発経験
RAGまたはVector DBを利用した開発経験
Linuxを利用した開発・運用経験
Dockerを利用した開発経験

歓迎要件
Ollamaを利用したローカルLLMアプリケーションの開発経験
Qdrantを利用したVector DB / RAGシステムの開発経験
PoC・プロトタイプを製品・サービスとして展開した経験
運用保守を考慮したシステム設計・実装経験
SaaSサービスの開発・運用経験
LangChain / LlamaIndexを利用した開発経験
セキュリティ分野のシステム開発経験
GCPを利用した開発経験

◎少人数体制のため、設計から実装まで幅広い裁量を持って開発へ関与できます