Linux×データサイエンティストの案件一覧

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社名
2件中 1件〜2件を表示中
  • 【9月開始OK/週5/ローカルLLM×RAG】セキュリティ業務支援サービスの開発エンジニア募集! の案件
    • ~ 750,000 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    職種
    データサイエンティスト インフラエンジニア/SRE サーバーサイドエンジニア
    業務内容
    ■プロジェクト概要
    ローカルLLM+RAGを活用した、セキュリティ業務支援サービスの開発プロジェクトです。
    既にプロトタイプは完成しており、今後は商品化・サービス化に向けた機能改善や品質向上、新機能開発、運用保守などを進めていきます。
    単なる機能開発だけでなく、プロトタイプから製品・サービスへの展開、その後の運用・機能拡張まで中長期的に推進できるエンジニアを募集しています。
    特に、本サービスの中核技術である以下の知見を重視しています。

    LLM:Ollama
    Vector DB:Qdrant

    ■主な業務
    プロトタイプの機能改善・品質向上
    既存プロトタイプをベースに、製品化に向けた機能改善や品質向上を実施

    商品化・サービス化に向けた開発・技術検討
    プロトタイプから実運用可能なサービスへ展開するための設計・技術選定・実装

    RAG / LLM機能の開発
    OllamaやQdrantを利用したRAG基盤の設計・改善・実装

    Backend API・画面開発
    FastAPIによるAPI開発やStreamlitを利用した画面機能の開発

    新機能の企画・実装
    ユーザー要望やサービス展開に応じた新機能の検討・開発

    運用保守・障害対応
    サービス稼働後の保守、障害調査・対応、継続的な改善

    技術ドキュメント整備
    システム構成や開発・運用に関するドキュメントの作成・更新

    ■求める人物像
    開発だけでなく、製品化・サービス化から運用保守、機能拡張まで一貫して関われる方
    既存プロトタイプを理解したうえで、サービス化に必要な課題を自ら整理し、改善を進められる方
    ローカルLLMやRAGに関する技術的な知見を持ち、技術面の中核を担える方
    特に Ollama / Qdrant に関する知識・実務経験をお持ちの方

    ■その他
    本募集は法人契約のみのお取り扱いとなります
    求めるスキル
    必須要件
    Pythonを利用した開発経験(3年以上)
    FastAPI等を利用したAPI開発経験
    RAGまたはVector DBを利用した開発経験
    Linuxを利用した開発・運用経験
    Dockerを利用した開発経験

    歓迎要件
    Ollamaを利用したローカルLLMアプリケーションの開発経験
    Qdrantを利用したVector DB / RAGシステムの開発経験
    PoC・プロトタイプを製品・サービスとして展開した経験
    運用保守を考慮したシステム設計・実装経験
    SaaSサービスの開発・運用経験
    LangChain / LlamaIndexを利用した開発経験
    セキュリティ分野のシステム開発経験
    GCPを利用した開発経験
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎少人数体制のため、設計から実装まで幅広い裁量を持って開発へ関与できます
  • 【フルリモート/フルフレックス/ LLM】AIプロダクトにおける LLM最適化・RAG開発を担うAIエンジニア募集 の案件
    • ~ 1,150,000 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    職種
    データサイエンティスト サーバーサイドエンジニア AI/LLM/機械学習エンジニア データエンジニア
    業務内容
    ■企業概要
    ・テクノロジーを活用した法人向けサービスを提供する成長企業
    ・AIを含む先端技術の研究開発に取り組む組織

    ■プロダクトやサービスの概要
    ・業務効率化を支援する自社サービスの開発・運営

    ■業務内容
    ・データ活用領域における機能改善の企画・推進
    ・機械学習技術を活用した機能開発および改善
    ・情報検索機能やデータ活用基盤の設計・改善
    ・システムパフォーマンス向上に向けた技術検証
    ・品質向上のための評価・分析基盤の整備
    ・各種データの収集・加工・分析
    ・サービス品質向上に向けた改善施策の立案および実施

    ■募集背景
    サービス拡大に伴う開発体制強化

    ■担当工程
    要件整理、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用改善

    ■その他補足
    ・柔軟な働き方が可能な環境
    ・新技術の検証や導入に積極的に携われるポジション
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など)
    ・データ分析の実務経験
    ・Webアプリケーションの開発経験
    ・Unix、Git、Docker、データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験
    ・RAG(検索拡張生成)またはAIエージェント(ReActなど)の基本設計および実装経験
    ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力
    ・月160時間フルコミットできる方(※平日にコミットできる方のみ)

    ■尚可スキル
    ・Claude Code、CursorなどのAI支援開発環境を利用した開発の熟達
    ・HTTP、TCP/IPなどウェブの低レイヤーの技術の理解
    ・統計の理解、データ分析の経験
    ・機械学習、LLM、自然言語処理の分野で難しい問題を解いた経験
    ・機械学習、LLMの分野のコンペで高い成績を修めた経験

    ■求める人物像
    ・LLM領域への知的好奇心をお持ちの方
    ・コミュニケーション、連携を主体的に取れる方
    ・抽象的な課題に対しても、問題を構造化し論理的に解決策を導き出せる方
    ・技術的な議論において、相手の意図を正確に汲み取り、指摘やヒントを柔軟に自身の思考に取り入れられる方
    ・自身の担当領域に責任を持ち、自律的に学習・調査を行いながらゴールまで完遂できる方
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎ 生成AIプロダクトの中核部分に携わり、PoCから本番運用まで一貫して経験できます!
    ◎ LLM・RAG・評価基盤・検索最適化など、生成AI領域で市場価値の高いスキルを幅広く習得できます!
    ◎ AI品質・速度・コスト最適化という事業インパクトの大きいテーマに主体的に挑戦できます!
    ◎ フルリモート・フルフレックス環境のため、パフォーマンスを発揮しやすい柔軟な働き方が可能です!
    ◎ AI研究者や高い技術力を持つエンジニアと協働できるため、技術的な成長機会が豊富です!
2件中 1件〜2件を表示中

ここに掲載されている案件はごく一部です。
Remoguで扱う案件の約80%
非公開案件(Web公開NG)です。

80%が非公開案件
非公開の理由
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