データサイエンティスト×時給6000円以上の案件一覧

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6件中 1件〜6件を表示中
  • 【AIエンジニア/フルリモ】法務業務の煩雑さを解決するリーガルテックサービスに携わるAIエンジニア募集! の案件
    • ~ 1,050,000 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【企業概要】
    テクノロジーを活用し、法務業務の効率化・自動化を推進するリーガルテック企業。

    【業務内容】
    生成AIや大規模言語モデルの応用に関する開発及び運用
    ・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析
    ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価
    ・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案
    ・既存プロダクトAIの保守運用および改善
    求めるスキル
    【必須スキル】
    ・AIを活用してWebアプリケーションを開発した経験
    ・自然言語処理を使用したモデル開発などの業務経験
    ・FastAPI の使用した開発経験
    ・Rust、C#、Java、Goなどの静的型付け言語の経験
    ・Gitを用いたチーム開発経験

    【歓迎スキル】
    ・Snowflakeなどクラウドデータプラットフォームを用いた分析開発経験
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★少人数精鋭チーム
    裁量をもってやりがいを感じながら開発を進めていきたい方におすすめです!

    ★社会的意義が高い!
    法務DX・リーガルテック市場は急成長中で、社会的インパクトが大きいPJです。

    ★キャリア価値が高い!
    AI×リーガルテックという希少な領域で専門性を磨けるうえ、
    大規模言語モデルの実運用経験は、今後の市場価値が非常に高いので市場価値を高めることができるPJ。
  • 【4月開始/Salesforce×会計コンサル/基本リモート】大手不動産系Salesforce会計システム上流支援コンサル の案件
    • ~ 1,125,000 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【案件概要】
    大阪を拠点とする大手不動産関連企業の営業システム(会計領域/Salesforceベース)開発プロジェクトにおいて、
    元請けチームに参画いただけるコンサルタントを募集しています。
    現在、元請け側では3名が参画中です。

    【業務内容】
    エンド企業ビジネスサイドとの壁打ち・ヒアリングを通じた要件定義
    Salesforce を中心とした会計領域のシステム要件整理
    要件定義後、開発ベンダー(ブリッジSE)との連携を行い、基本設計に落とし込み
    元請けチームの一員として、上流工程におけるコンサルティング支援を実施
    都内からのテレワーク可(月1〜2回の大阪出張あり)

    【開発環境・技術スタック】
    Salesforce
    ・Sales Cloud / Service Cloud(基本機能)
    ・Experience Cloud / Manufacturing Cloud(特化型)
    Heroku
    求めるスキル
    【必須スキル】
    ・会計システム系の技術コンサル経験
    ・月1~2回程度大阪出張可能な方

    【尚可スキル】
    ・Salesforce、Herokuなどの技術理解
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★基本リモート(月1~2回大阪出張あり)
  • 【Python/AI・大規模データ分析/上流から】国内最大級決済ネットワークのAI活用・PoC推進案件エンジニア募集 の案件
    • ~ 1,050,000 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【案件概要】
    大手SIが提供する国内最大級の決済ネットワーク関連プロジェクトにおける、
    AI/Pythonを活用した業務プロセス改善・データ分析・PoC推進を担っていただく案件です。

    プロダクトは、数百、数千を超える、クレジットカード会社、金融機関、百貨店などの商業施設やECショップ、
    また小売店・タクシー等の端末では80万台超えて利用されている国内最大級の決済ネットワークであり、
    月間11億件のトランザクションデータを扱っています。

    今回は、新プロジェクトの中心となるデータ分析・PoC領域をメインでお任せできる方を募集しています。

    【業務内容】
    ① AI/Pythonを活用した業務プロセス改善
    レガシーな運用プロセス(紙・Excel・手作業)の自動化・効率化を推進。
    対象プロセス:
    受付 → 利用準備 → 情報登録 → 試験実施 → 検証 → サービス開始 → 請求・課金

    特に以下の領域に関わります:
    ・試験〜サービス開始後の監視プロセスの自動化
    ・課金請求プロセスの改善
    ・AIを用いたトランザクション分析による監視強化
    ・AWS上でのデータ分析基盤の構築と運用
    ※受付〜試験部分の見立ては既にあり、サービス開始時のトランザクション分析(②)を主に担当いただきます。

    ② データ分析とPoC(概念実証)の推進【メイン業務】
    扱うデータ:月間約11億件、年率110%で増加するトランザクションデータ
    担当する業務:
    ・AI活用を前提としたデータ分析手法の検討
    ・PoCの企画・実施
    ・検証結果のフィードバックと改善案の提示
    ・データ収集〜分析までのノウハウ蓄積・展開

    大量データを用いた分析経験を活かしたい方に最適なポジションです。

    ③ AIツール活用と技術検討
    ・業務課題に対し、最適なAIツールの選定・比較
    ・「AIで解決すべき課題か」の判断・技術的提言
    ・AWS上での分析環境構築支援
    ・AI活用に関する知見共有・教育

    ④ BPRの技術的推進
    ・リーダーと連携し、BPR活動の技術面を牽引
    ・開発・維持チームへの自動化推進の働きかけ

    ■その他
    新プロジェクトの立ち上げチーム
    5名体制予定、既存メンバーと協働していただきます
    求めるスキル
    【必須スキル】
    ・Pythonを用いたデータ分析の実務経験(数千万規模くらい)
    ・AIに関する知見:
     →AI(機械学習、深層学習等)を用いたデータ分析の実務経験、またはそれに準ずる知識
     →AIツール(例: Copilotなど)の活用経験。※活用を推進していきたいため、お得意で提案できる方は大歓迎!
    ・関係部署やチームメンバーと円滑に連携し、技術的な課題について議論いただける方

    【歓迎スキル】
    ・AWSに関する実務経験
    ・トランザクションデータ分析の経験、またはそれに準ずる大規模データ分析の経験。
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★国内最大級(月間11億件)の決済データを扱える希少な案件です
    ★AI活用/PoC推進を中心とした裁量の大きいポジションです
    ★新規プロジェクト立ち上げメンバーとして参画できます
    ★Python・AWS・データ分析のスキルを実務で強化できます
  • 【高単価】最先端3Dデータ解析×形状検出アルゴリズム自作エンジニア募集 の案件
    • ~ 1,125,000 /月

    ハイブリッド型

    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【案件概要】
    電力・鉄道など社会インフラ領域における高度な3Dデータ解析を対象に、
    数理モデル設計からアルゴリズム自作、論文実装までを一気通貫で担うAI/3D解析スペシャリスト案件です。
    既存ライブラリに依存しない独自技術によるブレイクスルーを目指す、技術難易度の非常に高いポジションです。

    【業務内容】
    インフラDXを支える最先端の3D解析技術開発を担当いただきます。

    ・最新論文をベースとした形状検出・物体検知アルゴリズムの設計およびスクラッチ実装
    ・数理モデル(線形代数・最適化・空間幾何)に基づく独自アルゴリズムの設計
    ・CADデータ(IFC / STEP 等)との高精度連携、ベクトル解析処理の開発
    ・数理最適化を用いた3Dデータ処理の高速化・高精度化
    ・技術選定・技術要件定義のリード(アジャイル開発)
    ・企画〜要件定義、設計、実装までの一貫した対応
    求めるスキル
    【必須スキル】
    ・形状検出処理の実務経験
    ・数理モデルに基づくアルゴリズム自作、または最新論文のスクラッチ実装経験
    ・線形代数・微分積分・数理最適化・空間幾何学を実務で活用できる高度な数学力
    ・Python および C++ による高品質な実装スキル

    【歓迎スキル】
    ・CADデータ(IFC / STEP / DXF 等)の内部構造に関する知見
    ・BIM / CIM モデルへの変換アルゴリズム開発経験
    ・3Dデータ処理における計算負荷削減・高速化のノウハウ
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ 電力・鉄道など社会インフラの中核DXを支える高度3D解析に携われ、社会的インパクトの大きい開発ができます
    ★ 最新論文ベースのアルゴリズム設計〜スクラッチ実装まで一気通貫で担え、研究開発レベルの技術力を存分に発揮できます
    ★ 技術選定・要件定義をリードする立場で、裁量の大きいアジャイル開発に参画できます
    ★ Python/C++ × 数学力を活かし、3Dデータ処理の高速化・高精度化に挑戦できる環境です
  • 【週1~2日出社/データエンジニア】大手広告代理店グループ|BigQueryマーケ分析基盤リード募集 の案件
    • ~ 1,000,000 /月

    ハイブリッド型

    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【案件概要】
    大手総合広告代理店グループのデジタル専門組織にて、BigQueryを中心としたマーケティング分析基盤の構築・運用・改善を担うデータエンジニア募集案件です。
    広告データを活用した自社サービス開発や、マーケティング施策を支えるデータ活用支援まで幅広く関与いただきます。

    【主な業務内容】
    ・BigQueryを用いたデータ分析基盤の構築・運用・改善
    ・広告データを活用した自社固有サービスの設計・開発
    ・マーケティング施策に伴う技術支援(CRM/MA/BI等)
    ・Looker Studio・Tableauを用いたダッシュボード構築・保守
    ・ELT/ETLパイプライン(Trocco/Dataform等)の設計・構築

    <求める人物像>
    ・若手社員をリードできる方: 30代前後など年齢層が近く、技術面・実務面で周囲を引っ張っていけるような、コミュニケーション力の高い方
    ・ビジネス視点を持つエンジニア: データの加工・抽出に留まらず、マーケティング課題に対するデータ活用を自ら提案・実行できる方
    ・主体性のある方: 人員不足の解消だけでなく、基盤の品質向上や効率化に当事者意識を持って取り組める方
    求めるスキル
    ■必須スキル・経験
    ・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験(2年以上)
    ・BigQuery/Redshift/Snowflake 等のクラウドDWH実務経験
    ・データ分析基盤の構築、または運用改善の経験

    ■歓迎スキル・経験
    ・Python/Node.js 等によるバックエンド開発、REST API実装経験
    ・GCP(Cloud Functions、Cloud Run 等)の実務経験
    ・Googleタグマネージャー(GTM)の設定・運用経験
    ・Trocco、Dataform 等のETLツール利用経験
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ BigQueryを中核とした大規模マーケティング分析基盤に携われます
     大手総合広告代理店グループならではの豊富な広告データを扱い、分析基盤の構築・改善をリードできます
    ★ 広告データ×自社サービス開発で、事業インパクトを実感できます
     データ基盤構築に留まらず、広告データを活用した独自サービス設計・開発まで関与可能です
    ★ マーケティング施策を技術面から支える上流〜運用まで一貫対応
     CRM/MA/BI連携やダッシュボード構築など、マーケティング現場に近い立ち位置で活躍できます
  • 【~0.5人月/フルリモ/GCP/Vertex AI】図面解析×生成AIによるサプライチェーン最適化AI開発エンジニア募集 の案件
    • ~ 1,000,000 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    副業OK
    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    ■企業概要
    大手IT企業にて、製造・流通領域向けのDX推進を行っています。

    ■業務内容
    設計図・図面データ(PDF/画像/ベクトル形式)を対象に、生成AIおよび画像解析技術を用いて、部材情報・寸法・属性情報などを構造化データとして抽出するAIシステムの設計・開発を担当します。

    GCP(Vertex AI)上でのモデル設計、プロンプト設計、推論精度の評価・改善を行いながら、業務で実利用可能なレベルまで精度を高めていく業務です。
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・Vertex AI および Google Cloud Platform (GCP) の利用経験
    ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発・実装経験
    ・JSON, XMLなどのデータ形式の扱いに習熟していること

    ■尚可スキル
    ・コンピュータビジョン関連ライブラリの利用経験
    ・製造業またはサプライチェーン領域の知識
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★最先端の生成AI×図面解析という希少性の高い領域に携われます!
    ★Vertex AI Geminiを活用した実践的なAIエージェント開発経験が積めます!
    ★製造~販売までの業務変革に直結する高いビジネスインパクト!
    ★0.5人月~OK!フレックス・フルリモートで、地方在住の方も参画可能です!
6件中 1件〜6件を表示中

ここに掲載されている案件はごく一部です。
Remoguで扱う案件の約80%
非公開案件(Web公開NG)です。

80%が非公開案件
非公開の理由
Remoguが扱う案件の多くは、秘匿性の高いプロジェクト、開発案件です。
案件情報を介して企業の機密情報が競合企業に流出しないよう、情報の扱いに注意が必要と指導されている案件が多くを占めます。
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