データサイエンティスト×ハイブリッド型リモートの案件一覧

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10件中 1件〜10件を表示中
  • 【基本フルリモート/mcframe】管理会計・業績管理支援案件 の案件
    • ~ 900,000 /月

    フルリモート ハイブリッド型

    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【案件概要】
    管理会計領域を中心としたmcframe対応案件です。
    予実管理・原価管理をはじめとする業績管理業務を対象に、KPI設計や業務フローの整理、To-Be設計まで幅広く関与いただきます。
    ExcelやBIツールを活用したデータ分析・可視化を通じて、経営判断を支える仕組みづくりに携わるポジションです。

    【業務内容】
    ・mcframeを用いた管理会計業務の対応・運用支援
    ・予実管理/原価管理に関するデータ整理・分析
    ・KPI設計および業績管理レポートの作成
    ・現行業務フローの整理およびTo-Be業務設計
    ・Excel・BIツールを活用したデータ分析、可視化
    ・関係部門との調整および改善提案
    求めるスキル
    <必須スキル>
    ・管理会計(予実管理/原価管理)に関する知識・実務経験
    ・KPI設計および業績管理の実務経験
    ・業務フロー整理およびTo-Be設計の経験
    ・ExcelおよびBIツール(Power BI 等)を用いたデータ分析経験
    ・mcframe案件への参画経験、または対応可能な方

    <尚可スキル>
    ・ERP/会計システムの導入または運用経験
    ・データ基盤(DWH/ETL)の構築・運用経験
    ・RPAやPython等を用いた業務効率化の経験
    ・経営企画、事業管理領域での実務経験

    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ 管理会計の中核業務に関与し、経営判断を支えるやりがいのあるポジションです
    └ 予実管理・原価管理・KPI設計など、業績管理全般に深く携われます
    ★ mcframe×BI活用で、業務改善・可視化スキルを高められる案件です
    └ ExcelやPower BIを用いた分析・レポーティング経験を活かせます
  • 【AIエンジニア/データ分析】FinTechサービスのデータサイエンティスト/AIエンジニア の案件
    • ~ 675,000 /月

    ハイブリッド型

    副業OK
    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【案件概要】
    FinTechサービスにおけるデータサイエンス/AIエンジニアポジションです。
    先端のAI技術・データサイエンス技術を活用し、為替リスクという金融領域の社会課題を解決するプロダクト開発に携わります。
    今後アジアを皮切りに海外展開も予定しており、グローバル展開を見据えた開発に関われる環境です。

    【業務内容】
    技術部門にて、以下のようなデータサイエンス・AI関連業務を担当します。
    ・為替リスクヘッジアルゴリズムの開発
    ・自社FinTechサービスのバックエンドデータ処理開発
    ・顧客向けデータ分析・コンサルティング業務
    ・生成AIを活用した社内業務効率化の企画・実装
    ・顧客のサービス利用状況を把握する仕組みの自動化
    ・課題発見から、データ分析、モデル設計、実装・導入までの一連の業務

    それぞれの専門分野を持ちながら、課題解決型の開発に主体的に取り組んでいただきます。
    求めるスキル
    【必須スキル・経験】
    ・プログラミング経験(目安:1年以上)
     ※言語・開発規模不問/自主学習レベルも可
    ・データ分析の基礎知識・経験
     (統計・機械学習/自主学習レベルも可)
    ・金融分野、AI、データサイエンスへの興味・関心

    【歓迎スキル・経験】
    ・Python / R / Java / PHP 等での開発経験
    ・生成AIを用いたサービス開発・リリース経験
    ・高度な数学(確率過程等)を用いた研究・開発経験
    ・大規模データ分析の実務経験
    ・クラウドサービスの設計・構築・運用経験
    ・データベース設計・運用経験
    ・会計処理に関する知識
    ・英語でのコミュニケーションスキル

    【求める人物像】
    ・技術を使って社会を良くしたい方
    ・データで世の中の現象を解明したい方
    ・グローバル展開に挑戦したい方
    ・社会貢献性の高いプロダクト開発に関わりたい方
    ・新しい技術・分野への探究心がある方
    ・セルフマネジメントができる方
    ・顧客のリアルな声を大切にしたい方
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ 為替リスクという社会性の高い金融課題に、AI・データサイエンスで直接アプローチできます
    ★ 課題発見〜分析〜モデル設計〜実装まで一気通貫で関われ、裁量の大きい開発環境です
    ★ 生成AI活用やアルゴリズム開発など、先端技術を実サービスで試せるポジションです
    ★ アジアを皮切りにした海外展開を見据え、グローバル志向のプロダクト開発に携われます
  • 【アプリマーケター/フレックス/週5】急成長ライブ配信アプリのインハウス広告運用マーケター募集! の案件
    • ~ 525,000 /月

    ハイブリッド型

    副業OK
    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【案件概要】
    コミュニティ型ライブ配信プラットフォーム を開発・運営する企業にて、インハウスのアプリマーケターを募集。
    α版リリース以降、ユーザーコミュニティの価値向上に注力し、着実な成長を継続。
    現在はIPO準備を見据えた成長フェーズにあり、新規ユーザー獲得を内製でリードできるマーケターを求めています。

    【業務内容】
    ・インハウスでのデジタル広告運用
    (Google AC / TikTok / Meta / X など複数媒体)
    ・MMP(Adjust 等)を用いた効果測定・数値改善
    ・定量・定性データに基づく分析、仮説立案・検証
    ・クリエイティブ制作チームとの連携・改善ディレクション
    (必要に応じて)広告代理店のコントロール、新規開拓
    求めるスキル
    【必須スキル】
    ・アプリマーケティングの実務経験
    ・toC向け事業会社または代理店での広告運用経験(2年以上)
    ・Google / TikTok / Meta / X など複数媒体を横断した運用〜改善経験

    【歓迎スキル】
    ・ライブ配信/SNS系アプリ、ゲーム・エンタメ領域でのUA経験
     (例:REALITY、17LIVE、Pococha、Spoon、mixi、Yay!、Lemon8、note 等)
    ・代理店ディレクション・新規開拓経験
    ・MMP(Adjust / Appsflyer 等)を用いた分析経験
    ・ASO対策の知見
    ・インターネット広告に関する深い知識
    ・SQL・BIツールを用いたデータ分析経験
    ・広告クリエイティブの自作経験

    【求める人物像】
    ・インハウス運用担当として、戦略〜数値改善まで主体的にコミットできる方
    ・データに基づいたPDCAを高速で回せる方
    ・サービスを実際に利用し、定性的視点も持てる方
    ・社内外と円滑に連携できるコミュニケーション力をお持ちの方
    ・エンタメアプリ・ライブ配信・SNS市場への強い興味関心がある方
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ IPO準備フェーズの成長企業で、インハウスUAを主導できるポジションです
    ★ Google/TikTok/Meta/Xなど複数媒体を横断し、裁量を持って運用・改善にコミットできます
    ★ MMP(Adjust等)を活用したデータドリブンな分析・高速PDCAが実践可能です
  • 【リモート併用/Informatica】データ基盤・MDM上流エンジニア募集 の案件
    • ~ 750,000 /月

    ハイブリッド型

    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【案件概要】
    Informaticaを用いたデータ基盤領域の開発案件です。
    データHub/ETLを中心に、MDM(Master Data Management)の構築・運用に携わっていただきます。
    要件定義・基本設計フェーズから参画し、エンドユーザーと直接コミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進できる方を募集しています。

    【業務内容】
    ・Informaticaを用いたデータ連携・ETL開発
    ・データHub構築および運用対応
    ・MDM(マスターデータ管理)の設計、構築、運用
    ・要件定義、基本設計の作成
    ・エンドユーザーとの要件調整、仕様検討、各種打ち合わせ対応
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・Informaticaでの開発経験(ETL、データHub)
    ・MDM(Master Data Management)の構築または運用経験
    ・要件定義、基本設計の実務経験
    ・エンドユーザーとのコミュニケーション経験

    ■歓迎スキル
    ・データ基盤/データ統合プロジェクトの参画経験
    ・上流工程から一貫して携わった経験
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★Informaticaを用いたETL・データHub・MDM構築に一貫して携われる、データ基盤の中核案件です
    ★要件定義・基本設計から参画し、エンドユーザーと直接コミュニケーションを取りながら推進できます
    ★MDM(マスターデータ管理)の設計・運用経験を活かし、上流工程で専門性を発揮できます
    ★データ統合・基盤領域で長期的にスキルを深められる安定したプロジェクトです
  • 【高単価/基本フルリモート/銀行系】融資領域・上流ブリッジSE募集! の案件
    • ~ 750,000 /月

    フルリモート ハイブリッド型

    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【案件概要】
    銀行系データ基盤事業における上流支援・ブリッジSE案件です。
    事業部門と開発エンジニアの間に立ち、業務要件を整理し、業務プロセス設計~基本設計レベルまで落とし込んでいただきます。
    特に融資領域の銀行業務理解を前提とした、業務寄りのポジションです。

    【業務内容】
    銀行系データ基盤/業務システム導入に伴う、上流工程および業務整理支援を担当いただきます。

    ・事業部門への要件ヒアリング
      業務背景・課題の整理
      要望/要求事項の構造化
    ・業務要件の整理および業務プロセス設計
    ・開発エンジニアとの要件調整、Q&A対応
    ・基本設計レベルでの設計整理
      業務フロー整理
      処理概要、IF整理
      各種設計書/業務ドキュメント作成
    ・銀行業務(特に融資・預金)を踏まえた業務改善・システム化支援
    ・データ基盤/業務システム導入に伴う業務整理、業務設計支援

    ※ 単なる要件の「翻訳」ではなく、自ら考え・整理し、資料に落とし込む実務対応が求められます。
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・銀行業務の知見(特に融資領域の業務理解)
    ・事業部門と開発部門の橋渡し(ブリッジ)経験
    ・要件定義~基本設計レベルでの整理・ドキュメント作成経験
    ・SIer/ITコンサル等での上流工程経験
    ・受け身ではなく、自走して手を動かせる方

    ■尚可スキル
    ・預金フロント業務、バックオフィス事務領域の知見
    ・英語を含む業務調整経験(目安:TOEIC700以上)
    ・データ基盤/業務システム導入案件での業務整理・業務設計経験
    ・融資系システム案件への参画経験
    ・横断PMO、業務横断調整の経験

    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ 銀行“融資領域”の業務知見を武器に、事業部門のど真ん中で要件をリードできます
    ★ 単なる通訳ではなく“考えて整理して形にする”上流実務で、要件定義〜基本設計まで腕を発揮できます
    ★ 事業部門 × 開発エンジニアの橋渡し役として、調整力・ファシリテーション力が評価されやすい案件です
    ★ データ基盤/業務システム導入に伴う“業務整理・業務設計”に深く関われるため、DX文脈の経験が積めます
  • 【高単価】最先端3Dデータ解析×形状検出アルゴリズム自作エンジニア募集 の案件
    • ~ 1,125,000 /月

    ハイブリッド型

    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【案件概要】
    電力・鉄道など社会インフラ領域における高度な3Dデータ解析を対象に、
    数理モデル設計からアルゴリズム自作、論文実装までを一気通貫で担うAI/3D解析スペシャリスト案件です。
    既存ライブラリに依存しない独自技術によるブレイクスルーを目指す、技術難易度の非常に高いポジションです。

    【業務内容】
    インフラDXを支える最先端の3D解析技術開発を担当いただきます。

    ・最新論文をベースとした形状検出・物体検知アルゴリズムの設計およびスクラッチ実装
    ・数理モデル(線形代数・最適化・空間幾何)に基づく独自アルゴリズムの設計
    ・CADデータ(IFC / STEP 等)との高精度連携、ベクトル解析処理の開発
    ・数理最適化を用いた3Dデータ処理の高速化・高精度化
    ・技術選定・技術要件定義のリード(アジャイル開発)
    ・企画〜要件定義、設計、実装までの一貫した対応
    求めるスキル
    【必須スキル】
    ・形状検出処理の実務経験
    ・数理モデルに基づくアルゴリズム自作、または最新論文のスクラッチ実装経験
    ・線形代数・微分積分・数理最適化・空間幾何学を実務で活用できる高度な数学力
    ・Python および C++ による高品質な実装スキル

    【歓迎スキル】
    ・CADデータ(IFC / STEP / DXF 等)の内部構造に関する知見
    ・BIM / CIM モデルへの変換アルゴリズム開発経験
    ・3Dデータ処理における計算負荷削減・高速化のノウハウ
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ 電力・鉄道など社会インフラの中核DXを支える高度3D解析に携われ、社会的インパクトの大きい開発ができます
    ★ 最新論文ベースのアルゴリズム設計〜スクラッチ実装まで一気通貫で担え、研究開発レベルの技術力を存分に発揮できます
    ★ 技術選定・要件定義をリードする立場で、裁量の大きいアジャイル開発に参画できます
    ★ Python/C++ × 数学力を活かし、3Dデータ処理の高速化・高精度化に挑戦できる環境です
  • 【週3リモート/大規模動画配信サービス】レコメンドシステム保守運用エンジニア募集 の案件
    • ~ 850,000 /月

    ハイブリッド型

    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【案件概要】
    動画配信サービスにおけるレコメンド機能の保守運用および改善を担当いただく案件です。
    料金プラン追加やアカウント形態変更、作品数増加などのサービス仕様変更に伴うレコメンドロジックの継続的な改修に加え、
    CTR向上・視聴時間向上・LTV最大化を目的としたデータ分析およびレコメンド精度改善を推進していただきます。
    安定運用だけでなく、ビジネス指標改善に直結する技術的な取り組みに関われる点が特徴です。

    【業務内容】
    ■レコメンド基盤の保守・運用
    ・サービス仕様変更に伴うレコメンド仕様・ロジックの改修
    ・障害発生時の調査および対応
      ユーザー数・作品数増加に起因する障害対応
      機能アップデートに伴うフィルタリング情報の追加・修正
      作品取得APIのバージョンアップ対応
      VM導入時のフィルタリング対応
      作品増加に伴う負荷調整、実装の見直し
    ・サービス仕様変更時に発生する各種影響調査および対策立案・実装
    ■レコメンド改善・データ活用
    ・CTR、視聴時間、LTV向上を目的としたデータ分析
    ・レコメンドロジック・フィルタリング仕様の改善検討および実装
    求めるスキル
    【必須スキル】
    ・Git、Dockerを用いた開発経験
    ・AWS環境での開発・運用経験(EC2、RDS、DynamoDB、S3 等)
    ・以下いずれか、または複数言語でのロジック実装経験
     ・シェルスクリプト
     ・Python
     ・Mコマンド
     ・Rust

    【歓迎スキル】
    ・大規模データの取り扱い経験
    ・機械学習モデルの作成・運用経験
    ・レコメンドシステムの開発・改善経験

    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ 国内有数の動画配信サービスにおいて、レコメンド中核機能を担当できる影響力の大きい案件です
    ★ 保守運用だけでなく、CTR・視聴時間・LTV向上に直結する改善施策まで踏み込めます
    ★ 作品数・ユーザー数増加に伴う課題解決など、スケーラブルな設計・負荷対策の実務経験が積めます
  • 【0.6人月想定/SQL×CRM】累計10万人以上の学生利用するサービスのCRMマーケター募集 の案件
    • ~ 600,000 /月

    ハイブリッド型

    副業OK
    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【案件概要】
    本案件は、ユーザーの行動データを起点にCRM施策を設計・運用し、エンゲージメント最大化とLTV向上を担うCRMマーケターの募集です。
    ユーザー体験全体を俯瞰しながら、データドリブンで継続的な改善を行っていただきます。

    【業務内容】
    ・ユーザーの利用開始から主要アクション完了までのファネル分析および改善
    ・メール/チャットツール/通知機能を活用したCRMシナリオ設計・運用
    ・属性や利用状況に応じたセグメンテーション施策の立案・実行
    ・施策効果の可視化および改善サイクルの推進
    ・関連部署と連携したユーザー体験向上プロジェクトへの参画

    【その他】
    稼働時間の目安:月80~100時間程度の業務量を想定
    ※業務進行の都合上、平日10:00〜19:00の時間帯で連絡が取りやすい方を歓迎いたします。
    働き方:基本リモート
    ※チームとの密な連携やスピーディな施策実行のため、週2回程度、オフィスでの対面ミーティングが可能な方を歓迎いたします。
    求めるスキル
    【必須スキル】
    ・CRM/マーケティング領域での実務経験(2年以上)
    ・SQLを用いたデータ加工・抽出・分析の実務経験
    ・KPI設計および効果検証を通じた施策改善経験

    【歓迎スキル】
    ・BtoCサービスでのユーザーグロース経験
    ・セグメント設計・パーソナライズ施策の実行経験
    ・コンテンツ企画(記事、診断、キャンペーン等)のディレクション経験
    ・部門横断でのコミュニケーション力・プロジェクト推進力

    【求める人物像】
    ・自ら戦略を設計し、主体的に実行できる方
    ・データに基づく意思決定と高速な仮説検証を楽しめる方
    ・周囲を巻き込みながら成果にコミットできる方
    ・成果だけでなく、学生体験の質にも強くこだわれる方
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ マーケ・CS・プロダクトと連携し、事業成長に直結する改善プロジェクトを推進できます
  • 【週1~2日出社/データエンジニア】大手広告代理店グループ|BigQueryマーケ分析基盤リード募集 の案件
    • ~ 1,000,000 /月

    ハイブリッド型

    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【案件概要】
    大手総合広告代理店グループのデジタル専門組織にて、BigQueryを中心としたマーケティング分析基盤の構築・運用・改善を担うデータエンジニア募集案件です。
    広告データを活用した自社サービス開発や、マーケティング施策を支えるデータ活用支援まで幅広く関与いただきます。

    【主な業務内容】
    ・BigQueryを用いたデータ分析基盤の構築・運用・改善
    ・広告データを活用した自社固有サービスの設計・開発
    ・マーケティング施策に伴う技術支援(CRM/MA/BI等)
    ・Looker Studio・Tableauを用いたダッシュボード構築・保守
    ・ELT/ETLパイプライン(Trocco/Dataform等)の設計・構築

    <求める人物像>
    ・若手社員をリードできる方: 30代前後など年齢層が近く、技術面・実務面で周囲を引っ張っていけるような、コミュニケーション力の高い方
    ・ビジネス視点を持つエンジニア: データの加工・抽出に留まらず、マーケティング課題に対するデータ活用を自ら提案・実行できる方
    ・主体性のある方: 人員不足の解消だけでなく、基盤の品質向上や効率化に当事者意識を持って取り組める方
    求めるスキル
    ■必須スキル・経験
    ・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験(2年以上)
    ・BigQuery/Redshift/Snowflake 等のクラウドDWH実務経験
    ・データ分析基盤の構築、または運用改善の経験

    ■歓迎スキル・経験
    ・Python/Node.js 等によるバックエンド開発、REST API実装経験
    ・GCP(Cloud Functions、Cloud Run 等)の実務経験
    ・Googleタグマネージャー(GTM)の設定・運用経験
    ・Trocco、Dataform 等のETLツール利用経験
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ BigQueryを中核とした大規模マーケティング分析基盤に携われます
     大手総合広告代理店グループならではの豊富な広告データを扱い、分析基盤の構築・改善をリードできます
    ★ 広告データ×自社サービス開発で、事業インパクトを実感できます
     データ基盤構築に留まらず、広告データを活用した独自サービス設計・開発まで関与可能です
    ★ マーケティング施策を技術面から支える上流〜運用まで一貫対応
     CRM/MA/BI連携やダッシュボード構築など、マーケティング現場に近い立ち位置で活躍できます
  • 【AWS/GCP・ハイブリッド】販売計画モデルシステムのクラウド基盤・バッチ開発 の案件
    • ~ 600,000 /月

    ハイブリッド型

    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    ■企業概要
    小売・流通領域を中心に、業務システムの企画・開発・運用を行う元請企業です。
    クラウド(AWS/GCP)を活用したデータ活用基盤の構築や、業務効率化支援を強みとしています。

    ■プロダクトやサービスの概要
    プレシーズンにおける販売計画モデルをシステムとして実装し、
    基幹系システムと連携することで、販売計画策定・データ連携を支援するモデルシステムです。

    ■業務内容
    販売計画モデルシステムにおいて、AWS/GCP上のクラウド基盤の運用・保守をご担当いただきます。
    あわせて、Pythonを用いたバッチ処理の実装やデータ加工処理の開発を行い、
    CI/CD(GitHub Actions)やIaC(AWS SAM)を活用した運用改善・自動化にも携わっていただきます。
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・AWS/GCPの利用経験
    ・AWS/GCP基盤でのバッチ処理構築経験
    ・GitHub 等のバージョン管理システムを用いた開発経験
    ・AWS SAM 等の IaC を用いたサーバーレスアプリケーション開発経験
    ・GitHub Actions 等の CI/CD ツールを用いた DevOps 経験
    ・Pythonデータ加工や各種分析

    ■尚可スキル
    ・ソフトウェアアーキテクチャに関する知識
    ・コミュニケーション力・プレゼンテーション力
    ・アジャイル開発力
    ・小売業でのSCMシステム構築経験
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★AWS/GCPの両クラウドを扱える実践的な案件です!
    ★既存モデルを活かした運用・改善フェーズに関われます!
    ★元請直案件のため、安定した長期参画が可能です!
    ★ハイブリッド勤務で、リモートと出社のバランスが取れます!
10件中 1件〜10件を表示中

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Remoguで扱う案件の約80%
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80%が非公開案件
非公開の理由
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