TypeScript×データサイエンティストの案件一覧

【案件概要】
銀行系データ基盤事業における上流支援・ブリッジSE案件です。
事業部門と開発エンジニアの間に立ち、業務要件を整理し、業務プロセス設計～基本設計レベルまで落とし込んでいただきます。
特に融資領域の銀行業務理解を前提とした、業務寄りのポジションです。

【業務内容】
銀行系データ基盤／業務システム導入に伴う、上流工程および業務整理支援を担当いただきます。

・事業部門への要件ヒアリング
　　業務背景・課題の整理
　　要望／要求事項の構造化
・業務要件の整理および業務プロセス設計
・開発エンジニアとの要件調整、Q&A対応
・基本設計レベルでの設計整理
　　業務フロー整理
　　処理概要、IF整理
　　各種設計書／業務ドキュメント作成
・銀行業務（特に融資・預金）を踏まえた業務改善・システム化支援
・データ基盤／業務システム導入に伴う業務整理、業務設計支援

※ 単なる要件の「翻訳」ではなく、自ら考え・整理し、資料に落とし込む実務対応が求められます。

■必須スキル
・銀行業務の知見（特に融資領域の業務理解）
・事業部門と開発部門の橋渡し（ブリッジ）経験
・要件定義～基本設計レベルでの整理・ドキュメント作成経験
・SIer／ITコンサル等での上流工程経験
・受け身ではなく、自走して手を動かせる方

■尚可スキル
・預金フロント業務、バックオフィス事務領域の知見
・英語を含む業務調整経験（目安：TOEIC700以上）
・データ基盤／業務システム導入案件での業務整理・業務設計経験
・融資系システム案件への参画経験
・横断PMO、業務横断調整の経験

★ 銀行“融資領域”の業務知見を武器に、事業部門のど真ん中で要件をリードできます
★ 単なる通訳ではなく“考えて整理して形にする”上流実務で、要件定義〜基本設計まで腕を発揮できます
★ 事業部門 × 開発エンジニアの橋渡し役として、調整力・ファシリテーション力が評価されやすい案件です
★ データ基盤／業務システム導入に伴う“業務整理・業務設計”に深く関われるため、DX文脈の経験が積めます

【案件概要】
Difyを活用した生成AIアプリ／業務支援ツールの開発支援案件です。
保険・金融領域における業務効率化や問い合わせ対応、社内ナレッジ活用、業務フロー自動化などを目的としたAI活用を想定しています。
Dify上でのワークフロー設計やプロンプト設計、外部API・社内システム連携などを中心に、
業務要件が固まりきっていない段階から整理・提案しつつ進めていくポジションです。
生成AIを業務に落とし込む経験を積みたい方におすすめの案件です。

【業務内容】
・Difyを用いたAIアプリケーション／チャットボット／ワークフローの設計・構築
・保険・金融業務に関する業務要件の整理支援
・業務要件に応じたプロンプト設計・改善
・外部API、社内システム、各種データソースとの連携設計・実装
・RAG（検索拡張生成）／ナレッジ検索の設計・設定支援
・顧客要望に基づく機能改修、検証対応
・非エンジニア向けの簡易説明、操作サポート
・必要に応じた技術調査、実装方針の整理

■必須スキル
●共通・基本スキル
・Webアプリケーション、または業務システムの開発経験
・顧客要望を整理し、実装内容に落とし込める方
・技術的な不明点を自走して調査・検証できる方
・チャット／オンライン会議で円滑にコミュニケーションが取れる方
・業務システム開発における基本的な品質意識をお持ちの方

●技術スタック
・Difyを用いた開発または検証経験
・Python または JavaScript／TypeScript での開発経験
・API連携の実装経験
・生成AI／LLMを活用したアプリケーション開発経験または、強い関心とキャッチアップ力

■尚可スキル
・生命保険／損害保険／金融機関向けシステム開発経験
・保険業務（契約管理、申込、査定、保全、支払等）の知見
・RAG構築、ベクトルDB、ナレッジ検索の知見
・AWS／Azure／GCPいずれかのクラウド利用経験
・プロンプトエンジニアリング経験
・業務ヒアリング、要件定義、顧客折衝経験
・Dify以外のLLMアプリ開発基盤の利用経験
・研修講師、技術サポート、導入支援経験
・個人情報・機密情報を扱うシステム開発経験

★ Difyを軸に、生成AIアプリ／チャットボット／ワークフローを一気通貫で設計・構築できる案件
★ 要件が固まりきっていない段階から参画し、業務整理〜提案までリードできるため上流経験が積めます
★ 保険・金融領域の業務効率化／問い合わせ対応／社内ナレッジ活用など“業務に効くAI実装”に深く関われます

【案件概要】
LLM（大規模言語モデル）を活用し、既存の業務プロセスにおける非効率な作業を対象とした業務自動化のPoC開発を行っていただく案件です。
業務要件の整理から自動化対象の選定、LLM活用方針の設計まで、目的達成を重視したプロセス設計に関与いただきます。

【業務内容】
・業務フローのヒアリングおよび自動化対象の整理
・LLM APIを用いた業務自動化PoCの設計・実装
・プロンプト設計／改善によるアウトプット品質の最適化
・業務プロセス全体を踏まえた自動化フローの設計・見直し
・PoC段階での検証、課題抽出、改善提案

＜必須スキル＞
・LLMのAPIを用いた開発経験
・プロンプトエンジニアリングの実務経験
・業務プロセス自動化における設計・改善経験

＜尚可スキル＞
・業務要件に応じたワークフロー構築の上流設計経験
・PoCフェーズにおいて主体的に試行錯誤し、改善提案ができる方

★ LLM活用の最前線で、業務プロセス全体の設計・改善に深く関われます
★ PoCフェーズならではの裁量があり、試行錯誤しながら最適解を導ける環境です
★ 仕様通りの実装に留まらず、目的ベースでの自動化設計スキルを磨けます
★ プロンプト設計・改善を通じて、生成AIの実務活用ノウハウを蓄積できます

■企業概要
建設・インフラ領域向けにデジタルソリューションを提供する企業です。
AI技術を活用した新規事業開発に注力しています。

■業務内容
土木設計領域に蓄積された図面・画像・PDFなどの非構造化データを対象に、
マルチモーダルLLMやコンピュータビジョン技術を活用した
データ抽出・構造化・分析機能の設計および実装をご担当いただきます。

具体的には、図面や帳票データからの情報抽出ロジックの構築、
LLMアプリケーションやAIエージェントの開発、
抽出精度の評価・改善、プロトタイプ検証などを中心に、
AI技術を用いたプロダクト価値向上を推進していただきます。

【必須スキル】
●マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化
　・マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet以上のバージョン等）を用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験
　・抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験
　・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験

●LLMアプリケーション・AIエージェント開発経験
　・LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験
　・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・コスト最適化の実績
　・LLMアプリケーションの評価・監視基盤（LangSmith、Langfuse等）の構築経験

●コンピュータビジョン技術の実装経験
　・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験
　・画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験
　・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験


【尚可スキル】
●Document AI・帳票解析の知識/実装経験
　・LayoutLM、Donut等の文書特化モデルの活用経験
　・帳票・表形式データの自動認識・構造化経験
　・図面記号・凡例の認識ロジック実装経験

●土木・建設業界またはドキュメント処理領域の経験
　・図面、設計資料、技術文書などを扱うシステムの開発経験
　・CAD、BIM/CIMデータの取り扱い経験
　・製造業・建設業など現場業務のデジタル化に携わった経験

●PoC推進・技術検証の実践力
　・短期間でプロトタイプを実装し、技術的な実現可能性を検証した経験
　・クライアントとの要件協議を通じて、アジャイルに開発を進めた経験
　・分析結果や技術検証結果をレポート・資料として整理し、関係者に共有した経験

★新規立ち上げ部門のため、技術選定や設計から深く関われます！
★マルチモーダルLLM×図面解析という希少性の高いAI実務経験を積めます！
★フルリモート＆高単価で、働きやすさと報酬を両立できます！
★BtoB SaaSへのAI実装に携わり、事業成長に直結する経験が得られます！