GCP×データサイエンティストの案件一覧

■企業概要
小売・流通領域を中心に、業務システムの企画・開発・運用を行う元請企業です。
クラウド（AWS／GCP）を活用したデータ活用基盤の構築や、業務効率化支援を強みとしています。

■プロダクトやサービスの概要
プレシーズンにおける販売計画モデルをシステムとして実装し、
基幹系システムと連携することで、販売計画策定・データ連携を支援するモデルシステムです。

■業務内容
販売計画モデルシステムにおいて、AWS／GCP上のクラウド基盤の運用・保守をご担当いただきます。
あわせて、Pythonを用いたバッチ処理の実装やデータ加工処理の開発を行い、
CI/CD（GitHub Actions）やIaC（AWS SAM）を活用した運用改善・自動化にも携わっていただきます。

■必須スキル
・AWS/GCPの利用経験
・AWS/GCP基盤でのバッチ処理構築経験
・GitHub 等のバージョン管理システムを用いた開発経験
・AWS SAM 等の IaC を用いたサーバーレスアプリケーション開発経験
・GitHub Actions 等の CI/CD ツールを用いた DevOps 経験
・Pythonデータ加工や各種分析

■尚可スキル
・ソフトウェアアーキテクチャに関する知識
・コミュニケーション力・プレゼンテーション力
・アジャイル開発力
・小売業でのSCMシステム構築経験

★AWS／GCPの両クラウドを扱える実践的な案件です！
★既存モデルを活かした運用・改善フェーズに関われます！
★元請直案件のため、安定した長期参画が可能です！
★ハイブリッド勤務で、リモートと出社のバランスが取れます！

■企業概要
・大手商社グループにおけるDX推進を担う組織
■プロダクトやサービスの概要
・各事業部門のデータ活用を高度化し、経営・現場の意思決定を支援する分析基盤およびAIソリューション
■業務内容
・各事業部門の経営課題ヒアリングとデータ活用戦略の策定
・分析計画・KPI設計、ロードマップ作成および進行管理
・データサイエンティスト/エンジニアのマネジメント、技術指導、コードレビュー
・需要予測・数理最適化など機械学習モデルの設計・実装・導入支援
・役員・部長クラスへのレポーティングおよびビジネス提案
■募集背景
・内製化組織の急速な拡大に伴い、高度な技術とビジネス両面でリードできる人材が不足しているため
■担当工程
・要件定義、基本設計、詳細設計、実装
■その他補足
・週1～2回程度の出社または客先訪問あり（終日常駐なし）
・商談成立から参画まで約2週間想定

■必須スキル
・データサイエンティストとしての実務5年以上
・3名以上のメンバーマネジメント、またはリードエンジニアとしての牽引経験
・提案・要件定義・折衝などのコンサルティング実務経験（事業会社/SIer/ファーム不問）
・統計/機械学習でビジネス課題を解決し、利益改善やコスト削減に結びつけた定量実績
・Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル
・論理的で構造化されたドキュメンテーション能力（Outcomeを重視した記述が可能）
■尚可スキル
・コンサルティングファーム等での就業経験
・英語を用いたグローバル案件の推進経験
・生成AI（LLM）やRAGのビジネス実装知見
・ゼロベースでの組織立ち上げやプロセス改善の経験

◎経営課題レベルから参画し、戦略～実装まで一貫して関われる上流×実装ポジションです！
◎大規模DX推進の中核として、技術だけでなくビジネスインパクト創出に貢献できます！
◎チームマネジメント・技術リードの両方を経験でき、キャリアアップに最適です！
◎機械学習・最適化・生成AIなど幅広い先端領域に関与可能な環境です！

■企業概要
大手メーカーグループのR&D部門です。

■プロダクトやサービスの概要
・経営リソース（ヒト・モノ・カネ）の可視化を目的としたBI基盤の構築

■業務内容
・Power BIを用いた経営BI基盤の設計・開発
・AI活用R&D（研究開発・PoC・実装）
　①BIデータ入力支援のAI化
　②データ分析支援（妥当性確認など）
　③経営判断支援（意思決定サポート）
・バックオフィス系データ（人事・経理・総務等）の分析設計
・生成AIツールの業務適用検証および選定

■担当工程
・要件定義、設計、実装、運用

■その他補足
・基本リモート＋浜松町駅近辺にて毎月2～4日連続出社あり

■必須スキル
・業務内容に記載の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方
・生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験）
・要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方
・少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方
・AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

■尚可スキル
・バックオフィス業務（人事・経理・総務等）のドメイン知識、
　またはバックオフィス向けAI活用・業務自動化の経験
・Microsoft Power BIの設計・開発経験
・AIエージェント / MCP（Model Context Protocol）の設計・実装経験
・RAGの実装経験
・データパイプライン設計・構築経験（Python / BigQuery等）
・大手企業の社内システムに関わった経験
・AI導入コンサルティング、AI研修の企画・実施経験

◎ AIとデータ分析を融合した最先端のR&D領域に携われます！
◎ 経営判断に直結するプロジェクトで、高いビジネスインパクトを実感できます！
◎ 要件定義から運用まで一貫して関われるため、市場価値の高いスキルが身につきます！
◎ 少人数チームで裁量大きく、自律的に開発を進められる環境です！

■企業概要
AI/クラウド領域におけるプロジェクト支援を行う企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・GCP（Google Cloud）を基盤としたAI/ML環境の構築および運用

■業務内容
・Vertex AIを活用した機械学習基盤の設計・構築
・MLOpsパイプラインの設計および運用
・GKE/Dockerを用いたコンテナ基盤の構築
・TerraformによるインフラIaC化
・BigQueryなどを用いたデータ基盤構築
・クラウドデリバリーリードとしてプロジェクト推進

■担当工程
・要件定義～設計～実装～運用

■その他補足
・英語環境での対応が求められる可能性あり
・初日のみ出社、その後リモート

■必須スキル
・外資、または英語環境での作業経験
・GCP経験4年以上
・Vertex AI経験2年以上
・Python
・TensorFlow/PyTorch
・Terraform
・MLOps
・GKE
・Docker
・クラウドデリバリー経験

■尚可スキル
・Businesslevelの英語力

■求める人物像
・AI/ML領域において主体的に推進できる方
・クラウド案件でリード経験がある方

◎AI/MLの最先端技術（Vertex AI・MLOps）に深く関われる環境です！
◎クラウドデリバリーリードとして上流から携われるため、キャリアアップに最適です！
◎GCP環境での高度なインフラ設計・運用スキルを伸ばせます！
◎リモート中心で柔軟な働き方が可能です！

■案件概要
金融機関向け生成AI活用プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AIおよびLLMを活用した業務支援システム
・RAGを中心とした検索・回答基盤の構築および改善

■業務内容
・PDF、HTML、Word等の非構造化データ処理
・テキスト抽出、クリーニング、データ前処理
・Chunking戦略の設計および改善
・Embedding、Vector Searchの設計
・メタデータ設計
・検索およびフィルタリングロジックの設計
・RAGの検索精度、回答精度改善
・LLM-as-a-Judge等を用いた自動評価環境構築
・評価データセットの作成 ・評価指標設計
・ハルシネーション対策
・ガードレール設計
・Human Feedbackを活用した品質改善
・継続的な評価および改善サイクルの構築
・RAG検索結果の可視化
・LLMログおよびトレース設計
・ユーザーフィードバック収集
・回答根拠や参照元表示機能の実装
・品質モニタリング基盤の構築

■担当工程
・要件定義 ・設計 ・実装 ・評価 ・運用改善

■必須スキル
・RAGを用いたLLMアプリケーション開発経験
・非構造化データの処理経験
・Vector Database / Vector Searchの利用経験
・LLMの評価・品質改善に関する知識または経験

■尚可スキル
・LangChain / LlamaIndex / LangGraph等の利用経験
・LLM-as-a-Judgeの実装経験
・LangSmith等のEvaluation / Observabilityツールの利用経験
・Embeddingモデルの選定経験
・Chunking・Retrieval戦略の改善経験
・MLOps / Data Engineering経験
・クラウド環境でのAIシステム開発経験

■求める人物像
・LLMの「回答精度」を定量・定性の両面から改善できる方
・RAGの検索結果やデータ構造まで踏み込んで改善できる方
・AIの品質を継続的に評価・改善する仕組みづくりに興味がある方
・アプリケーションエンジニアと連携してシステム全体を改善できる方

◎生成AI・LLM領域の最先端プロジェクトに参画できる案件です！
◎RAG設計から評価基盤構築、品質改善まで一気通貫で経験を積むことができます！
◎LLM-as-a-JudgeやObservabilityなど市場価値の高いスキルを実務で活用できます！
◎金融業界向けの大規模案件で、高い品質基準に沿った開発経験を積めます！

■企業概要
中小製造業向けのSaaSサービスを展開する企業です。
製造業のデジタル化推進を支援するプロダクトを開発・運営しています。

■プロダクトやサービスの概要
・製造業データを活用した検索機能やAI活用機能の開発を推進しています。
・画像、文書、構造化データなど複数データソースを統合した高度な検索体験の実現を目指しています。

■業務内容
・画像・ドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装
・Embeddingモデルを活用した検索手法の調査・検証
・Visionモデルおよびマルチモーダルモデルの評価・活用
・画像、テキスト、構造化データを組み合わせた検索システム構築
・OCRやPDF等を活用したデータ前処理・特徴抽出
・検索品質やモデル品質を評価する基盤構築
・PoCで有効性を確認したアルゴリズムのAPI化および本番実装
・推論速度、コスト、スケーラビリティを考慮したシステム最適化
・本番運用を通じた継続的な改善

■募集背景
・AIおよび機械学習を活用した検索機能強化に伴う体制強化のため。

■担当工程
・技術検証 ・要件整理 ・設計 ・実装 ・テスト ・運用保守 ・改善提案

■その他補足
・フルリモート、フルフレックス環境です。
・少数精鋭チームで技術選定から携われます。
・迅速な意思決定のもと開発を推進できる環境です。

■必須スキル
・機械学習エンジニア、またはAIエンジニアとしての実務経験 3年以上
・Pythonを用いたシステム開発・実務経験 3年以上
・Webアプリケーションのバックエンド（API）開発・運用経験

■尚可スキル
・Vector Search（OpenSearch, FAISS, Milvus, Vertex AI等）を利用した検索システムの開発・運用経験
・画像・テキスト等を組み合わせたマルチモーダル検索やEmbeddingモデルのFine-tuning経験
・OCRやドキュメント（PDF等）からのデータ前処理・特徴抽出の実務経験
・推論速度やコストを考慮したMLモデルの軽量化・API最適化（GCP環境等）の経験
・最新の技術論文やオープンソースを調査し、高速にPoC・検証を行なった経験
・「なぜその技術を選定したのか」を言語化し、設計思想に基づいた開発経験

■求める人物像
・技術選定から主体的に関わりたい方
・PoCから本番運用まで一貫して携わりたい方
・新しいAI技術のキャッチアップが得意な方

◎ AI・機械学習領域において、PoCから本番運用まで幅広く経験できる環境です！
◎ マルチモーダル検索やEmbedding技術など、先進的な検索領域の開発に携わることができます！
◎ 技術選定や設計方針の検討など、上流から大きな裁量を持って参画できます！
◎ 少数精鋭の開発体制のため、自身の提案やアイデアをプロダクトに反映しやすい環境です！
◎ フルリモート・フレックス環境のため、柔軟な働き方を実現できます！