SQL×データサイエンティストの案件一覧

【案件概要】
コミュニティ型ライブ配信プラットフォーム を開発・運営する企業にて、インハウスのアプリマーケターを募集。
α版リリース以降、ユーザーコミュニティの価値向上に注力し、着実な成長を継続。
現在はIPO準備を見据えた成長フェーズにあり、新規ユーザー獲得を内製でリードできるマーケターを求めています。

【業務内容】
・インハウスでのデジタル広告運用
（Google AC / TikTok / Meta / X など複数媒体）
・MMP（Adjust 等）を用いた効果測定・数値改善
・定量・定性データに基づく分析、仮説立案・検証
・クリエイティブ制作チームとの連携・改善ディレクション
（必要に応じて）広告代理店のコントロール、新規開拓

【必須スキル】
・アプリマーケティングの実務経験
・toC向け事業会社または代理店での広告運用経験（2年以上）
・Google / TikTok / Meta / X など複数媒体を横断した運用〜改善経験

【歓迎スキル】
・ライブ配信／SNS系アプリ、ゲーム・エンタメ領域でのUA経験
　（例：REALITY、17LIVE、Pococha、Spoon、mixi、Yay!、Lemon8、note 等）
・代理店ディレクション・新規開拓経験
・MMP（Adjust / Appsflyer 等）を用いた分析経験
・ASO対策の知見
・インターネット広告に関する深い知識
・SQL・BIツールを用いたデータ分析経験
・広告クリエイティブの自作経験

【求める人物像】
・インハウス運用担当として、戦略〜数値改善まで主体的にコミットできる方
・データに基づいたPDCAを高速で回せる方
・サービスを実際に利用し、定性的視点も持てる方
・社内外と円滑に連携できるコミュニケーション力をお持ちの方
・エンタメアプリ・ライブ配信・SNS市場への強い興味関心がある方

★ IPO準備フェーズの成長企業で、インハウスUAを主導できるポジションです
★ Google／TikTok／Meta／Xなど複数媒体を横断し、裁量を持って運用・改善にコミットできます
★ MMP（Adjust等）を活用したデータドリブンな分析・高速PDCAが実践可能です

■企業概要
生成AIを活用した新規機能開発およびサービス提供を行うIT企業です。

■プロダクト概要
Azure環境上にて、生成AI（RAG・AIエージェント）を活用した業務効率化・新規価値創出に向けたPoC開発および内製化を推進しています。

■業務内容
・PythonによるバックエンドおよびAPI設計・開発
・Azure OpenAI Serviceを用いたRAG／AIエージェントの設計・実装
・ベクトルDBおよびRDBの設計・パフォーマンスチューニング
・TerraformによるAzure環境（Dev/Stg/Prod）の構築・管理
・Azure DevOpsを用いたCI/CDパイプラインの設計・運用
・GitHubを用いたチーム開発（PRレビュー・ナレッジ共有）
・ビジネスサイドと連携した要件定義／技術選定

■担当工程
・要件定義～設計～開発～テスト～運用

■必須スキル
・Python開発経験
・生成AI（ベクトル検索・RAG等）およびRDBにおけるパフォーマンスチューニング経験
・スケーラビリティを考慮したDB設計・構築経験
・Azure上でのシステム構築・運用経験
・Git/GitHub（ブランチ戦略、PRレビュー、チーム開発標準フローの理解）
・ソリューション設計・アーキテクチャ設計の経験
・AI／先端技術
　‐RAG・エージェント技術の知見
　‐生成AIモデルを活用したシステム開発経験

■尚可スキル
・Azure DevOpsを用いたCI/CDパイプライン構築・運用経験
・TerraformによるIaC実装・自動化スクリプト作成経験
・生成AIに関するデータサイエンティストの経験
・業務メンバーとのコミュニケーション、仕様・ロジックの説明能力
・英語によるドキュメント作成・仕様理解

◎生成AI（RAG・エージェント）とクラウド基盤の両方に深く関われる案件です！
◎PoC→本開発まで一気通貫で携われるため、技術選定から関われます！
◎IaCやCI/CDを含むモダンな開発環境でスキルを大きく伸ばせます！
◎ビジネスサイドと連携しながら価値創出に直結する経験が積めます！

■企業概要
大手メーカーグループのR&D部門です。

■プロダクトやサービスの概要
・経営リソース（ヒト・モノ・カネ）の可視化を目的としたBI基盤の構築

■業務内容
・Power BIを用いた経営BI基盤の設計・開発
・AI活用R&D（研究開発・PoC・実装）
　①BIデータ入力支援のAI化
　②データ分析支援（妥当性確認など）
　③経営判断支援（意思決定サポート）
・バックオフィス系データ（人事・経理・総務等）の分析設計
・生成AIツールの業務適用検証および選定

■担当工程
・要件定義、設計、実装、運用

■その他補足
・基本リモート＋浜松町駅近辺にて毎月2～4日連続出社あり

■必須スキル
・業務内容に記載の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方
・生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験）
・要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方
・少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方
・AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

■尚可スキル
・バックオフィス業務（人事・経理・総務等）のドメイン知識、
　またはバックオフィス向けAI活用・業務自動化の経験
・Microsoft Power BIの設計・開発経験
・AIエージェント / MCP（Model Context Protocol）の設計・実装経験
・RAGの実装経験
・データパイプライン設計・構築経験（Python / BigQuery等）
・大手企業の社内システムに関わった経験
・AI導入コンサルティング、AI研修の企画・実施経験

◎ AIとデータ分析を融合した最先端のR&D領域に携われます！
◎ 経営判断に直結するプロジェクトで、高いビジネスインパクトを実感できます！
◎ 要件定義から運用まで一貫して関われるため、市場価値の高いスキルが身につきます！
◎ 少人数チームで裁量大きく、自律的に開発を進められる環境です！

【案件概要】
Databricks有識者（データカタログ関連）
SnowflakeーDatabricks連携業務

役割：　Snowflake - Databricksカタログ連携方式調査検討・検証担当者
業務内容：　プロジェクトリーダーや要件整理担当者と一緒にSnowflake - Databricksカタログ連携について方式検討を行う。
体制：　プロジェクトリーダー、要件整理担当者、Snowflake - Databricksカタログ連携方式調査検討・検証担当者

期間：2026年10月～12月※1月以降も継続の可能性あり
工数：0.5人月程度（min0.2人月）
働き方：フルリモートOK

■必須スキル
・Databricks を用いたアプリケーション開発経験
・Snowflakeのご経験
　ETL/ELTパイプライン構築
　データマート設計
　パフォーマンスチューニング

■尚可スキル
・DatabricksやAI基盤との連携設計

■求める人物像
・主体的に動き、自走できる方
・チームと円滑に連携できるコミュニケーション力を持つ方

◎最先端のDatabricks 開発及びデータ連携に主担当として関われる貴重なポジションです！
◎フルリモートで地方からも参画可能な働きやすい環境です！