R×データサイエンティストの案件一覧

土木業界では、労働人口が減少する中DXが進んでいないという構造的な問題を抱えております。
各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており
・膨大な枚数の設計図作成
・QAにかかるリードタイム・精度課題
・手戻りのハードルの高さ
など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。

上記課題を解決するため、当求人ではAIエンジニアとしてPMFに向け、Pdmとご連携頂きながら新規プロダクト開発を担当して頂きます。

・土木設計領域にまつわる蓄積DATAに対する、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築
・自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築
・ビッグデータ解析
・UXボトルネック分析
・時系列データ／テキストデータの分析
・大手企業開発案件のAI領域支援

プロジェクト一例：
・設計領域における機械学習による示唆機能実装
・施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装
・設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装
etc…

■必須スキル
1. マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化【最重要】
・マルチモーダルLLM (GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet等) を用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験
・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験
・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験

2. コンピュータビジョン技術の実装経験
・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験
・画像前処理パイプライン (ノイズ除去、二値化、傾き補正等) の設計・実装経験
・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

■歓迎スキル
1. Document AI・帳票解析の知識/実装経験
・LayoutLM、Donut等の文書特化モデルの活用経験
・帳票・表形式データの自動認識・構造化経験
・図面記号・凡例の認識ロジック実装経験

2. LLMアプリケーション・AIエージェント開発経験
・LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験
・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・コスト最適化の実績
・LLMアプリケーションの評価・監視基盤 (LangSmith、Langfuse等) の構築経験

3. 土木・建設業界またはドキュメント処理領域の経験
・図面、設計資料、技術文書などを扱うシステムの開発経験
・CAD、BIM/CIMデータの取り扱い経験
・製造業・建設業など現場業務のデジタル化に携わった経験

4. PoC推進・技術検証の実践力
・短期間でプロトタイプを実装し、技術的な実現可能性を検証した経験
・クライアントとの要件協議を通じて、アジャイルに開発を進めた経験
・分析結果や技術検証結果をレポート・資料として整理し、関係者に共有した経験

■新規の開発部門
　チームの一員として事業を創り上げることができます！
■社会的意義の高いプロダクト開発
　土木業界のDXを推進する新規SaaS開発に携われます。業界課題の解決に貢献できるやりがいがあります。
■技術的チャレンジが豊富
　2D設計図から3Dデータへの変換、大容量データの高速処理など、技術的に面白い課題に取り組めます。
■柔軟な働き方
　フルリモート・フルフレックスで、自由度の高い働き方が可能です。

【案件概要】
AWS＋Snowflakeを基盤とした既存システム移行プロジェクトにおいて、新規Snowflake環境の設計・構築を担う案件です。
既存環境を維持・並走させながら、隣で新たなSnowflake環境を立ち上げる形となります。
顧客体制はPM1名、エンジニア1名。Snowflake領域をリードできる人材が不足しており、要件定義から本番実装までを主導できるリーダークラスを募集しています。
データソースはSQL Server（約200GB）。画像・PDFを中心とした非構造データを扱いますが、データ加工は原則不要です。
構築後は、社内エンジニアがPython（Streamlit）で構築するアプリケーションからSnowflakeへ接続し、検索・参照・ダウンロードを行う想定です。

【業務内容】
・Snowflake新規環境の設計・構築・実装
・AWS環境上でのSnowflake利用設計（ネットワーク含む）
・SQL ServerからSnowflakeへのデータ取り込み設計
・S3等クラウドストレージとの連携設計・実装
・要件定義〜本番リリースまでの技術リード
・顧客PM・エンジニアとの技術調整、レビュー対応

【必須スキル】（すべて網羅していなくても可）
・Snowflakeの設計・構築・実装経験
・AWS環境でのシステム構築経験
・データ構造設計、データ取り込み設計の経験
・AWS－Snowflake間のネットワーク接続に関する知見
・S3等クラウドストレージとのデータ連携経験
・要件定義〜本番実装までを主体的、またはリードして推進した経験

【尚可スキル】
・SQL ServerをデータソースとしたDWH／データ基盤構築経験
・Pythonアプリケーション（Streamlit等）との連携経験
・画像・PDFなど非構造データを扱ったシステム構築経験

★ Snowflake領域のリード人材が不足しているため、要件定義〜本番実装まで“主導権を持って”推進できます
★ 既存環境を維持・並走しながら新規Snowflake環境を立ち上げるため、移行フェーズの実践知が身につきます（設計〜切替まで一気通貫）
★ AWS×Snowflake×S3×SQL Server（200GB）を軸に、クラウドDWH基盤の設計・構築を上流から担える案件です
★ ネットワーク設計を含むAWS上でのSnowflake利用設計が範囲に入り、クラウドアーキ視点のスキルを強化できます

■案件概要
Marketoを使用したメルマガ配信業務のサポート
フリーランス事業・転職支援事業の2種類のメルマガ配信を担当

■業務内容
・WordPressサイトの更新作業
・AIが生成したHTMLコンテンツをWordPressのコラム記事へ追加
・HTML／CSSを用いた軽微な修正・調整
・JavaScriptの内容を理解したうえでの実装確認
・Adobe Stockを使用した画像選定
・画像加工およびレイアウト調整


【勤務条件】
・週5勤務（時短OK）
・スタート時期：５月開始
・欠員補充のため短期募集想定（社内異動・採用までの期間）

【必須条件】
・WordPressでの更新作業経験
・HTML／CSSの記述ができる方
・JavaScriptの基本的な理解がある方

【歓迎条件】
・Marketoの操作経験
・メルマガ配信業務の経験
・Webメディア／オウンドメディアの運用経験
・画像編集・レイアウト調整の実務経験

【求める人物像】
・感覚的に進めるよりも、ルールや手順を守ることが得意な方
・複数業務を整理しながら進められる方
・誠実で責任感のある方

★フルリモート
★時短勤務OK
★シンプルな作業ですが、故に正確性を求められる業務です。送信対象となる方々も多くいらっしゃるため、やりがいのあるお仕事です。