Python開発案件一覧

【企業概要】
教育を軸に人材領域で企業のDXを支援しており、
これまで15万人以上の受講生から約1,000社の企業の DX 推進をサポートしてきた企業様です。
企業のDX推進を実現するために、人材の要件定義から育成ロードマップの策定、アセスメント・スキル可視化など様々なサービスからその他、AI モデルの受託開発やコンサルティング、AI・データサイエンスに特化した社会人向けスクールも運営しています。
これまでに受講⽣ 15万名以上、クライアント 1000 社以上に研修を提供してきた実績がございます。

【業務概要】
個社向け企業研修のメイン講師業務またはサポーター業務。講義はメイン講師とサポート役の講師により進行。
まずはサポート役として参画し、業務に慣れてきたらメイン講師としてご登壇いただきます。
研修は基本的に法人のお客様に向けて実施しております。
・稼働日数：シフト制/毎月変動有
※前月/前々月に翌月の稼働可能日時を回収
※本業に合わせて柔軟に調整が可能
※現在ご参画されている講師の方々は月1~4回程度のご登壇をされております。
・稼働時間帯：平日日中（9:30~17:30）
※講座のほとんどが自宅からのオンライン形式のため、リモートワークが基本です。

①研修のサポート業務
- 受講者からの質問の対応や、トラブルが発生した受講生に対してサポートを行います。
- グループワークなどを行う際に、進捗の確認や技術的なアドバイスを行います。

②研修の登壇業務
- 自社開発した資料・講義進行に従って研修を主導します。（講義、演習・グループワークのファシリテーション）

【ご参画後の流れ】
オンボーディング＞アセスメントテスト複数回＞メイン稼働開始（3~6か月程度）

【お願いする講座】※最低一つはご登壇を目指していただきます。
・DX デザイン思考・課題抽出コース
・DX ビジネス企画立案コース
・DX プロジェクトマネジメントコース
・データサイエンス活用コース
・ディープラーニングハンズオン
・データサイエンス実践コース
・機械学習実践コース
・データエンジニアリング入門コース
・SQL 入門コース
・データエンジニアリング実践コース
・生成 AI 活用コース

【講師人数】
約30名以上

【必須スキル】
・Python を用いた基礎的なプログラミング技術
・機械学習ライブラリの使用経験
　　・scikit-learn
　　・SciPy　など
・ディープラーニングフレームワークの使用経験
　　・PyTorch
　　・TensorFlow　など
・画像処理技術の経験
・TorchVision を用いた画像分類、物体検知、セグメンテーション
・トランスフォーマーモデルの理解
　　・BERT
　　・GPTなど
・生成AIモデルの実務活用経験

【尚可スキル】
・講師経験
　 - 人に分かりやすく教える力のある方
　 - 初対面の方と柔軟にコミュニケーション取られる方

★自由な働き方が可能！（稼働をある程度自由に調整可能）
★オンラインでの講義多数！
★講師未経験可能！

【企業概要】
教育を軸に人材領域で企業のDXを支援しており、
これまで15万人以上の受講生から約1,000社の企業の DX 推進をサポートしてきた企業様です。
企業のDX推進を実現するために、人材の要件定義から育成ロードマップの策定、アセスメント・スキル可視化など様々なサービスからその他、AI モデルの受託開発やコンサルティング、AI・データサイエンスに特化した社会人向けスクールも運営しています。
これまでに受講⽣ 15万名以上、クライアント 1000 社以上に研修を提供してきた実績がございます。

【業務概要】
個社向け企業研修のメイン講師業務またはサポーター業務。講義はメイン講師とサポート役の講師により進行。
まずはサポート役として参画し、業務に慣れてきたらメイン講師としてご登壇いただきます。
研修は基本的に法人のお客様に向けて実施しております。
・稼働日数：シフト制/毎月変動有
※前月/前々月に翌月の稼働可能日時を回収
※本業に合わせて柔軟に調整が可能
※現在ご参画されている講師の方々は月1~4回程度のご登壇をされております。
・稼働時間帯：平日日中（9:30~17:30）
※講座のほとんどが自宅からのオンライン形式のため、リモートワークが基本です。

①研修のサポート業務
- 受講者からの質問の対応や、トラブルが発生した受講生に対してサポートを行います。
- グループワークなどを行う際に、進捗の確認や技術的なアドバイスを行います。

②研修の登壇業務
- 自社開発した資料・講義進行に従って研修を主導します。（講義、演習・グループワークのファシリテーション）

【ご参画後の流れ】
オンボーディング＞アセスメントテスト複数回＞メイン稼働開始（3~6か月程度）

【お願いする講座】※最低一つはご登壇を目指していただきます。
・DX デザイン思考・課題抽出コース
・DX ビジネス企画立案コース
・DX プロジェクトマネジメントコース
・データサイエンス活用コース
・ディープラーニングハンズオン
・データサイエンス実践コース
・機械学習実践コース
・データエンジニアリング入門コース
・SQL 入門コース
・データエンジニアリング実践コース
・生成 AI 活用コース

【講師人数】
約30名以上

【必須スキル】
・ Python を用いた基礎的なプログラミング技術をお持ちの方

【下記いずれかのスキル】
・scikit learn や SciPy 等の機械学習ライブラリを用いた実装経験
・PyTorch、TensorFlow 等のフレームワークを使用したディープラーニング実装経験
・SQL を使ったデータベースの操作と管理の経験
・関係データベース（MySQL, PostgreSQLなど）の活用経験
・データ分析技術の保有
・Statsmodels などのライブラリを使用した実装経験
・高度なデータ分析技術
・統計学的手法の理解と活用経験
　　・仮説検定
　　・時系列分析など
・確率論の理解と応用
・データの不確実性や変動の分析・解釈
・講師や人に何か教えたご経験

★自由な働き方が可能！（稼働をある程度自由に調整可能）
★オンラインでの講義多数！
★講師未経験可能！

【企業概要】
教育を軸に人材領域で企業のDXを支援しており、
これまで15万人以上の受講生から約1,000社の企業の DX 推進をサポートしてきた企業様です。
企業のDX推進を実現するために、人材の要件定義から育成ロードマップの策定、アセスメント・スキル可視化など様々なサービスからその他、AI モデルの受託開発やコンサルティング、AI・データサイエンスに特化した社会人向けスクールも運営しています。
これまでに受講⽣ 15万名以上、クライアント 1000 社以上に研修を提供してきた実績がございます。

【業務概要】
AI受託開発の事業部にて、開発をお願いします。
受託開発の為、アサインするプロジェクトによって異なります。
＜参考案件＞
・投稿・共有の場を提供するWebシステム。
・UI/UXを強化するため、過去の成功例・失敗例を自然言語で検索・対話できる仕組みを導入（LLM活用）。
・「要件定義のみ受注」ではなく、次のステップとしてプロトタイプ開発を提案中。
・人員が確保できれば、11月から開始可能。
・LLMと接続できるWebアプリケーションを前提。

【補足】
業務委託で参画後、正社員としての採用についても前向きな企業様です。

【必須スキル】
・Webアプリケーションの設計・開発経験
　　・フロントエンド（React, Vue, Angularなど）
　　・バックエンド（Node.js, Python, Javaなど）
・クラウド環境の利用経験
　　・AWS / Azure / GCP いずれか
・ Gitを用いたチーム開発経験

【歓迎スキル】
・機械学習、生成AIの実装経験

・フルスタックなAIスキルの経験が積める
・フラットな組織で裁量を持って、挑戦できる環境
・顧客と直接向き合い、プロダクトの価値を最大化できる

◆会社・事業について

当社は、企業の業務効率化を支援するBtoB SaaSプロダクトを企画・開発・提供しています。
継続的な事業成長を実現しており、幅広い業界の企業にサービスをご利用いただいています。

◆プロダクトの特長

・業務効率化を支援する独自性の高い機能群
・ユーザー視点を重視した操作性と利便性
・幅広い企業での導入実績

◆マーケットの魅力

企業活動において日常的に発生する業務の効率化ニーズは高まっており、市場の成長余地も大きい領域です。
本サービスは継続的な機能改善と価値提供を通じて、多くの企業の生産性向上に貢献しています。

◆スキル・経験
・Web／SaaSプロダクトにおけるPdMまたはそれに準ずる役割の経験
（プロダクト企画、要件定義、改善サイクルへの継続的な関与）
・ユーザー課題を起点とした機能設計・仕様設計の経験
・UI/UXに関する基礎的な知識・判断力
・開発優先度の設計・ロードマップ策定の経験
・エンジニアと円滑にコミュニケーションできる技術理解
・関係者（営業・CS・経営層）と連携しながらプロダクトを推進した経験
・障害対応・運用改善など、プロダクト品質に責任を持った経験
・自ら課題を発見し、主体的に意思決定・推進できる姿勢

・フルリモートで働くことができます！
・まだ少人数の成長フェーズにて、コアメンバーとして携わることができます！
・自社SaaSプロダクトのリードに携わることができます！

【案件概要】
自社コミュニケーションSaaSの中核を担うPBXエンジニアを募集します。
音声インフラ領域において、SIP / VoIP / WebRTCなどの技術を活用し、通話品質・低レイテンシ・同時接続などリアルタイム通信の課題解決に取り組みます。

【業務内容】
・PBX／テレフォニー基盤の設計・構築・開発・運用
・SIP / VoIP / WebRTCを用いた通話制御・接続管理・品質改善
・通話品質向上に向けた性能改善、ボトルネック分析、障害対応
・レイテンシ・同時接続数・CPU負荷を考慮したチューニング
・ネットワーク層〜アプリケーション層を横断した課題解決
・OSSミドルウェアの調査・改修・最適化
・CTI機能や音声AI連携のための基盤設計・実装
・監視設計、ログ分析、アラート改善、運用自動化
・CI/CD環境の整備、継続的デリバリーの推進
・Infrastructure as Codeを用いた運用基盤整備

■必須スキル
・PBX / VoIP / CTI に関する設計・構築・運用経験
・インフラエンジニア / サーバーエンジニア / ネットワークエンジニアとしての設計・構築・運用経験5年以上
・Linuxサーバーの構築・運用経験
・TCP/IP、DNS、NAT、Firewall などネットワークの基礎知識
・監視、障害対応、性能改善などの運用実務経験
・複数名でのシステム設計・運用に関わった経験
・技術への興味関心が高く、新しい領域のキャッチアップに前向きな方
・日本語で円滑に業務コミュニケーションが取れる方

■尚可スキル
・SIP / RTP / WebRTC に関する知識または実務経験
・Asterisk / FreeSWITCH / Kamailio / OpenSIPS などの利用経験
・通話品質改善、レイテンシ削減、同時接続数増加、CPU負荷改善などのチューニング経験
・音声系・リアルタイム通信基盤の障害解析、運用改善経験
・Python / Perl / Go などを用いたツール開発、運用自動化経験
・AWS / GCP / Azure を用いたインフラ構築経験
・Git、CI/CD、Infrastructure as Code の利用経験
・OSSの調査・改修・最適化経験
・音声AI、STT / TTS、LLM連携に関する知識または開発経験

◎フルリモートで高度な音声通信領域に携われます！
◎PBX・VoIP・WebRTCなど希少性の高いスキルを習得・活用可能です！
◎プロダクトのコア領域に直接関わるやりがいのあるポジションです！
◎OSSの内部理解〜改修まで関与でき、技術力を大きく伸ばせます！
◎音声AIなど次世代領域にもチャレンジ可能です！

■企業概要
AIプロダクトの開発および企業向けAIソリューション提供を行う企業です。多様な業界に対する開発支援実績を有しています。

■募集概要
専門性の高いデータを対象としたAI開発プロジェクトに参画いただきます。

■業務内容
・CADや機械設計の知見を活かして、製造向け顧客との顧客折衝/要件調整/要件定義
・AIシステムの設計、実装、運用支援

【必須要件】
・機械系CAD（Solidworks, CATIA, NX, iCAD, AutoCAD, Fusion など）の設計経験
・ITシステム開発経験 3年以上

【歓迎要件】
・Ai開発経験
・Pythonを用いた開発経験
・gitなどその他開発ツール使用経験

◎ 機械設計とPython開発、両方のスキルを活かせる希少案件です！
◎ AI領域の受託案件に携われるため、今後のキャリア拡張につながります
◎ 非公開案件のため、面談時に詳細を確認したうえで参画判断が可能です
◎ 技術的な裁量を持って業務に取り組める環境です

■プロジェクト概要
ローカルLLM＋RAGを活用した、セキュリティ業務支援サービスの開発プロジェクトです。
既にプロトタイプは完成しており、今後は商品化・サービス化に向けた機能改善や品質向上、新機能開発、運用保守などを進めていきます。
単なる機能開発だけでなく、プロトタイプから製品・サービスへの展開、その後の運用・機能拡張まで中長期的に推進できるエンジニアを募集しています。
特に、本サービスの中核技術である以下の知見を重視しています。

LLM：Ollama
Vector DB：Qdrant

■主な業務
プロトタイプの機能改善・品質向上
既存プロトタイプをベースに、製品化に向けた機能改善や品質向上を実施

商品化・サービス化に向けた開発・技術検討
プロトタイプから実運用可能なサービスへ展開するための設計・技術選定・実装

RAG / LLM機能の開発
OllamaやQdrantを利用したRAG基盤の設計・改善・実装

Backend API・画面開発
FastAPIによるAPI開発やStreamlitを利用した画面機能の開発

新機能の企画・実装
ユーザー要望やサービス展開に応じた新機能の検討・開発

運用保守・障害対応
サービス稼働後の保守、障害調査・対応、継続的な改善

技術ドキュメント整備
システム構成や開発・運用に関するドキュメントの作成・更新

■求める人物像
開発だけでなく、製品化・サービス化から運用保守、機能拡張まで一貫して関われる方
既存プロトタイプを理解したうえで、サービス化に必要な課題を自ら整理し、改善を進められる方
ローカルLLMやRAGに関する技術的な知見を持ち、技術面の中核を担える方
特に Ollama / Qdrant に関する知識・実務経験をお持ちの方

■その他
本募集は法人契約のみのお取り扱いとなります

必須要件
Pythonを利用した開発経験（3年以上）
FastAPI等を利用したAPI開発経験
RAGまたはVector DBを利用した開発経験
Linuxを利用した開発・運用経験
Dockerを利用した開発経験

歓迎要件
Ollamaを利用したローカルLLMアプリケーションの開発経験
Qdrantを利用したVector DB / RAGシステムの開発経験
PoC・プロトタイプを製品・サービスとして展開した経験
運用保守を考慮したシステム設計・実装経験
SaaSサービスの開発・運用経験
LangChain / LlamaIndexを利用した開発経験
セキュリティ分野のシステム開発経験
GCPを利用した開発経験

◎少人数体制のため、設計から実装まで幅広い裁量を持って開発へ関与できます

■案件概要
大手企業における生成AI活用推進プロジェクトです。
社内ナレッジを活用したRAG基盤のPoCを実施し、AI駆動開発の実現を目指します。

■業務内容
・Azure環境を活用したRAG基盤PoCの技術検討および推進
・Azure AI Search、Azure OpenAI、Azure Functions等を利用したシステム構成設計
・保有ドキュメント検索基盤のアーキテクチャ設計
・データ取り込み基盤（Azure Data Factory）の設計、構築
・ナレッジ検索および回答生成機能の検証
・検索精度、回答品質向上に向けた改善提案
・PoC結果の取りまとめおよび技術検証レポート作成

■募集背景
・AI駆動開発の実現に向けたナレッジ活用基盤構築のため

■担当工程
・技術選定 ・要件整理 ・設計 ・構築 ・PoC検証

■その他補足
・フルリモートでの参画が可能です。
・10月から12月は0.6人月（96h/月）、1月〜3月は0.1人月(12h/月)の稼働想定（週1回のMTG参加は必須、それ以外はフレキシブルな稼働の相談OK）を想定しています。

■必須スキル
・Azure AI Searchを活用した設計・構築経験
・Azure OpenAIの利用経験
・Pythonを用いた開発経験
・RAG構成の設計経験
・PoCフェーズでの技術選定経験

◎生成AI・RAG領域の最先端技術を活用したPoC案件です！
◎技術選定から設計・構築まで上流工程を主体的に担当できます！
◎Azureの生成AIサービス群を横断的に扱うことができ、市場価値向上につながります！
◎フルリモート環境のため、場所を問わず参画しやすく副業にピッタリです！
◎PoCフェーズから関与するため、アーキテクチャ設計や技術検証の経験を積みたい方におすすめです！

受託案件へのアサインとなります。
急成長中企業における物流DXプロジェクトにて、最新のAI技術や各種デバイスを活用したシステム開発をご担当いただきます。
物流業務の刷新を目的としたプロジェクトにおいて、4〜5名規模のチームの技術リードとして参画いただく想定です。

■主な開発内容

・画像認識技術を活用した商品情報照合システム開発（Python／Go）
・物流関連デバイスおよび外部システムと連携する基幹システム開発（Go）
・業務管理画面の開発（Go／Next.js）
・生成AI開発ツールを活用したAI駆動開発

・テックリードとしてシステムコンセプト設計から開発まで一気通貫で推進できる方
・AIコーディング活用による開発効率化と品質担保を両立しながら開発を主導できる方

・稼働工数：週5日
・働き方：週2〜3日程度の出社可能性あり
・PC：個人PC

【必須スキル】
・システムコンセプト設計・概要設計〜開発まで一気通貫で行った経験
・AIコーディング経験（ツールは問わず）
・複雑なデータ構造のRDBを利用したバックエンド開発経験
・複雑な業務システム開発経験、ERPや基幹システムの開発経験、中・大規模のアプリケーションバックエンド経験
・ソフトウェアアーキテクチャ・デザインパターンの知識と設計主導経験

【歓迎スキル】
・テックリードの経験
・ドメイン駆動設計を用いたソフトウェア開発経験
・Python/LLMアプリケーション/AIエージェント構築などの経験
・AWS, GCPでのインフラ構築/アーキテクチャ設計経験

★上流周りに携わることができます！
★最新のAIモデルや最新デバイスを利用したモダンな開発を経験できます！
★弊社より参画実績のある企業様です！

■案件概要
大手通信領域の案件において、商用環境を模擬したラボネットワーク環境での検証業務をご担当いただきます。

■プロダクトやサービスの概要
・通信ネットワーク関連システムの検証および品質向上支援

■業務内容
・特定顧客の商用環境を模擬したラボネットワーク／サーバ環境での検証業務
・検証項目の策定 ・検証環境の設計・構築
・Python／Robot Frameworkを用いた検証自動化スクリプト作成
・検証実施および結果分析
・検証報告書作成
・不具合調査、バグ登録対応
・Q&A対応
・検証自動化ツール導入支援

■募集背景
・ネットワーク検証および自動化体制強化のための増員募集

■担当工程
・基本設計 ・詳細設計 ・構築 ・テスト ・運用支援

■その他補足
・原則リモートワーク ※必要に応じて出社可能性あり（六本木）
・長期参画を想定

■必須スキル
※以下内容のうち最低2つ合致していること
・CCNP相当のネットワーク知識
・Python/Robot Frameworkの実務経験
・ネットワークトラブルシューティングの実務経験
・テスター(IXIA/Spirent等)の実務経験
・英語の実務経験（読み書き）

■尚可スキル
・通信事業者向け案件経験
・検証自動化ツール導入経験

◎大規模ネットワーク環境を対象とした検証業務に携われるため、ネットワークエンジニアとして市場価値向上が期待できます！
◎PythonやRobot Frameworkを活用した自動化領域の経験を積むことができ、インフラ自動化スキルを伸ばせます！
◎検証環境の設計から構築、テスト、自動化まで幅広い工程に携われる案件です！
◎原則リモートワークのため、柔軟な働き方を実現しやすい環境です！
◎長期参画前提のため、安定してプロジェクトに関わりたい方におすすめです！