Python×AI/LLM/機械学習エンジニアの案件一覧

■案件概要
大手企業における生成AI活用推進プロジェクトです。
社内ナレッジを活用したRAG基盤のPoCを実施し、AI駆動開発の実現を目指します。

■業務内容
・Azure環境を活用したRAG基盤PoCの技術検討および推進
・Azure AI Search、Azure OpenAI、Azure Functions等を利用したシステム構成設計
・保有ドキュメント検索基盤のアーキテクチャ設計
・データ取り込み基盤（Azure Data Factory）の設計、構築
・ナレッジ検索および回答生成機能の検証
・検索精度、回答品質向上に向けた改善提案
・PoC結果の取りまとめおよび技術検証レポート作成

■募集背景
・AI駆動開発の実現に向けたナレッジ活用基盤構築のため

■担当工程
・技術選定 ・要件整理 ・設計 ・構築 ・PoC検証

■その他補足
・フルリモートでの参画が可能です。
・10月から12月は0.6人月（96h/月）、1月〜3月は0.1人月(12h/月)の稼働想定（週1回のMTG参加は必須、それ以外はフレキシブルな稼働の相談OK）を想定しています。

■必須スキル
・Azure AI Searchを活用した設計・構築経験
・Azure OpenAIの利用経験
・Pythonを用いた開発経験
・RAG構成の設計経験
・PoCフェーズでの技術選定経験

◎生成AI・RAG領域の最先端技術を活用したPoC案件です！
◎技術選定から設計・構築まで上流工程を主体的に担当できます！
◎Azureの生成AIサービス群を横断的に扱うことができ、市場価値向上につながります！
◎フルリモート環境のため、場所を問わず参画しやすく副業にピッタリです！
◎PoCフェーズから関与するため、アーキテクチャ設計や技術検証の経験を積みたい方におすすめです！

■企業概要
・先端技術領域における研究開発プロジェクトを推進する企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・既存環境を活用した実証実験向けのテスト環境構築プロジェクトです。
・実証フェーズに向けて環境整備および機能拡張を進めています。

■業務内容
・AIモビリティ関連のテストベッド環境開発
・Kubernetes基盤の設計、構築、運用支援
・Kubernetesクラスタ上で稼働するアプリケーション開発
・各種ミドルウェアの構築および環境整備
・ドキュメント作成（Jira、Confluence利用予定）
・定例会での説明、議論、成果共有

■募集背景
・実証実験フェーズに向けた体制強化のため
・基盤メンバー1名、アプリメンバー1名の増員募集

■担当工程
・設計 ・構築 ・開発 ・テスト ・運用改善

■その他補足
・基本リモート （入場時および退場時のみ出社想定）
・週1～2回程度の定例MTGあり
・主体的に動きながら推進できる方を募集しております

※詳細はお顔合わせ時にご説明いたします。

■必須スキル
①②共通
・自身の取り組みを知見として文章化して残せる（Jira/Confluenceを利用予定）
・定期的に取り組んだ内容の説明/議論ができる（最初は週2程度、慣れたら週1程度で1hほど定例予定。曜日に制約なし）
・ゴールを共有したら、能動的に必要なことを考えて動ける
①基盤メンバー
・Kubernetesに慣れている方(kubespray, knative, KEDA, KServe, metricbeat, fluentd, elasticsearch, grafana, MetalLBなど)
・Kubernetesで各MWを構築したことがある方(Redis, MongoDB, Kafka, ActiveMQ, Mosquitto, cert-manager, PostgreSQL,RabbitMQ, keycloakなど)
②アプリメンバー
・Python開発のご経験 ※自走可能な方
・Kubernetesクラスタ内のアプリ開発のご経験

■尚可スキル
・テンプレート化、標準化、ガイドライン作成に関する実務経験
・アーキテクチャ検討のご経験があり、実際の開発にClaude CodeなどのAIツールを使ったことがある方

■求める人物像
・主体的に課題発見・解決ができる方
・技術的な知見を文書化できる方
・チームとのコミュニケーションを円滑に進められる方

◎ AI・モビリティ領域の先端技術プロジェクトに参画できる案件です！
◎ Kubernetesを中心とした大規模なクラウドネイティブ環境で経験を活かせます！
◎ 基盤構築からアプリ開発まで幅広い技術領域に携われるため、市場価値向上につながります！
◎ Claude CodeなどのAI活用開発に触れられる可能性があり、最新の開発スタイルを経験できます！

■企業概要
中小製造業向けのSaaSサービスを展開する企業です。
製造業のデジタル化推進を支援するプロダクトを開発・運営しています。

■プロダクトやサービスの概要
・製造業データを活用した検索機能やAI活用機能の開発を推進しています。
・画像、文書、構造化データなど複数データソースを統合した高度な検索体験の実現を目指しています。

■業務内容
・画像・ドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装
・Embeddingモデルを活用した検索手法の調査・検証
・Visionモデルおよびマルチモーダルモデルの評価・活用
・画像、テキスト、構造化データを組み合わせた検索システム構築
・OCRやPDF等を活用したデータ前処理・特徴抽出
・検索品質やモデル品質を評価する基盤構築
・PoCで有効性を確認したアルゴリズムのAPI化および本番実装
・推論速度、コスト、スケーラビリティを考慮したシステム最適化
・本番運用を通じた継続的な改善

■募集背景
・AIおよび機械学習を活用した検索機能強化に伴う体制強化のため。

■担当工程
・技術検証 ・要件整理 ・設計 ・実装 ・テスト ・運用保守 ・改善提案

■その他補足
・フルリモート、フルフレックス環境です。
・少数精鋭チームで技術選定から携われます。
・迅速な意思決定のもと開発を推進できる環境です。

■必須スキル
・機械学習エンジニア、またはAIエンジニアとしての実務経験 3年以上
・Pythonを用いたシステム開発・実務経験 3年以上
・Webアプリケーションのバックエンド（API）開発・運用経験

■尚可スキル
・Vector Search（OpenSearch, FAISS, Milvus, Vertex AI等）を利用した検索システムの開発・運用経験
・画像・テキスト等を組み合わせたマルチモーダル検索やEmbeddingモデルのFine-tuning経験
・OCRやドキュメント（PDF等）からのデータ前処理・特徴抽出の実務経験
・推論速度やコストを考慮したMLモデルの軽量化・API最適化（GCP環境等）の経験
・最新の技術論文やオープンソースを調査し、高速にPoC・検証を行なった経験
・「なぜその技術を選定したのか」を言語化し、設計思想に基づいた開発経験

■求める人物像
・技術選定から主体的に関わりたい方
・PoCから本番運用まで一貫して携わりたい方
・新しいAI技術のキャッチアップが得意な方

◎ AI・機械学習領域において、PoCから本番運用まで幅広く経験できる環境です！
◎ マルチモーダル検索やEmbedding技術など、先進的な検索領域の開発に携わることができます！
◎ 技術選定や設計方針の検討など、上流から大きな裁量を持って参画できます！
◎ 少数精鋭の開発体制のため、自身の提案やアイデアをプロダクトに反映しやすい環境です！
◎ フルリモート・フレックス環境のため、柔軟な働き方を実現できます！

■案件概要
社内向け生成AIチャットボットのAzureインフラ基盤を担当いただきます。

■プロダクトやサービスの概要
Azure環境上で稼働するRAG構成の生成AIチャットボット。
閉域網環境内で運用されているエンタープライズ向けシステムです。

■業務内容
・既存Azure環境（GUI構築済み）の棚卸しおよび構成可視化
・TerraformによるIaC化推進
・Azureテナント移行および旧環境廃止対応
・GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプライン改善
・監視、可観測性、アラート運用設計
・インシデント対応、恒久対策および再発防止策策定
・インフラコストの可視化と最適化
・生成AI連携用標準プロトコル基盤の構築
・お客様インフラ担当者との技術調整
・運用手順の整理、ドキュメント整備

■募集背景
従来バックエンドエンジニアが兼任していたインフラ業務を専任化し、IaC導入や信頼性向上を推進するため。

■担当工程
・要件整理
・設計
・構築
・運用保守
・障害対応
・改善提案

■その他補足
・原則フルリモート（0.4人月稼働）
・2週間スプリントのスクラム開発
・週次顧客定例あり
・デイリースクラム参加歓迎

■必須スキル
・クラウドインフラの設計・構築・運用の実務経験3年以上。
　うちMicrosoft Azure を主担当として扱った経験（App Service・Azure Functions・Storage・Cosmos DB・AI Search などのうち複数）
・Terraform による IaC の実務経験
・CI/CD パイプライン（GitHub Actions）とコンテナ（Docker）を用いたデプロイの設計・改善経験
・本番稼働中システムの運用・障害対応の経験（監視・ログ・アラートの整備を含む）
・閉域網の構成を理解し、その制約の中で新しいコンポーネントを適切に設計できること
　（VNet・Private Endpoint・プライベート DNS・egress 経路などの概念理解。
　例：MCP サーバーを追加する際に、閉域網内のどこへ配置し、どの経路で到達させるかを設計できる）
・Claude Code / ChatGPT / Gemini などの LLM ツールを業務で日常的に活用していること
・AI を活用した業務改善の経験（定型作業の自動化、調査・構築・ドキュメント作成の効率化など、AI 前提で業務プロセスを見直した経験）

■尚可スキル
・Azure テナントの移行・統合の経験（テナント間のリソース移設、ゲストアカウント管理、旧テナントの廃止）
・Azure の個別サービスの深い運用経験（App Service のデプロイスロット運用、Azure Functions のデプロイモデル、Azure OpenAI、Container Registry、Azure Monitor）
・生成AI / LLM を用いたシステムの運用経験（トレース、レイテンシ・エラー率・トークンコストの監視、モデル更新時の影響確認）
・SRE / 運用信頼性の実践経験（SLI/SLO 設計、インシデント管理、ポストモーテム、運用レポートの整備）
・IaC 未整備の環境に IaC を導入し、チームに定着させた経験
・Claude Code などの AI ツールをインフラ業務に組み込んだ経験
・スクラム開発チームの一員として動いた経験
・MCP（Model Context Protocol）サーバーの構築・運用経験、または社内システムを安全に AI エージェントへ公開するための認証・認可設計の経験
・セキュリティ・監査要件の厳しいエンタープライズ環境で、閉域網を前提としたシステムを設計した経験

◎生成AI×Azure×SREの最新技術領域に深く携われる案件です！
◎TerraformによるIaC導入やテナント移行など、上流から運用改善まで幅広い経験を積むことができます！
◎本番稼働中のシステムにおける信頼性向上施策やSRE実践経験を活かせる環境です！
◎閉域網・Private Endpoint・認証基盤など、エンタープライズ向けインフラ設計の知見を深められます！

■企業概要
最先端AI技術を活用したソリューション開発企業です。
企業ごとに最適化したカスタムAIの開発・導入コンサルティングを提供しています。

■プロダクトやサービスの概要
・Agent時代に向けた次世代AI基盤の開発プロジェクト
・AIソリューションを継続的に成長させるための基盤構築を推進

■業務内容
・AI基盤上で動作するアプリケーションの設計および実装方針策定
・プロジェクト全体の技術リード
・コードレビュー、技術支援、トラブルシューティング
・現場プロジェクトからの改善要求整理および機能開発への反映
・ロードマップに沿った機能開発、基盤アーキテクチャ設計
・Coding Agentを活用した開発、レビュー業務
・Agentオーケストレーションや最新LLM技術の調査・適用

■募集背景
・次世代AI基盤の開発拡大に伴う体制強化
・基盤と現場プロジェクトの双方を推進できる中核人材の募集

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■その他補足
・週5日稼働を想定（週4以下相談可能）

■必須スキル
・Webアプリケーション開発経験（目安5年程度、設計・実装・運用までの一貫した経験）
・アーキテクチャ設計の経験、および複数人が利用するシステムの基盤設計経験
・Kubernetes上で動くシステムの開発・運用経験
・Docker / コンテナをベースにしたアプリケーション設計・運用経験
・PythonまたはTypeScriptいずれかでの本番環境での開発経験（もう一方のコードも読めること）
・フロントエンド開発経験（React / Next.js / Vue等のいずれか）
・バックエンドAPI開発経験（REST / WebSocket / SSE等を用いた本番運用経験）
・Coding Agent（Claude Code / Cursor等）を使った開発に対する適応力・抵抗がないこと
・Git / GitHub Flowに基づくチーム開発経験（PRレビュー文化への適応）
・日本語ビジネスレベル
・英語論文が読める程度の英語力

■尚可スキル
・LLM API（Anthropic / OpenAI / Bedrock等）を使ったプロダクト開発経験（入社後のキャッチアップでも可）
・Claude Agent SDK / MCP（Model Context Protocol）を使ったAgent開発経験
・Multi-agent / Agent オーケストレーション（LangGraph / CrewAI等）の設計経験
・Prompt engineering / Agent 評価設計の知見
・Kubernetes Operator / Custom Resource（CRD）を使った基盤・コントローラ開発経験
・イベント駆動アーキテクチャ（Pub/Sub / Event Sourcing等）の設計・実装経験
・Terraform等のIaCを使ったインフラ構築・運用経験
・OSSミドルウェアを組み合わせた基盤構築経験（S3互換ストレージ・メッセージング基盤等）
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築・運用経験
・Next.js（App Router）/ FastAPI等のモダンフレームワーク経験
・個人でのWebサービス立ち上げ・運用経験
・ライブラリ / フレームワーク / 共通基盤など、複数利用者を想定した再利用可能なソフトウェアの設計・開発経験
・SaaSまたは自社プロダクトでの「0→1」開発経験

■求める人物像
・技術的な正解がない中で、自律的に仮説を立ててアーキテクチャを設計・推進できる方
・チームメンバーや他部署のステークホルダーと、論理的かつ前向きに議論ができる方
・ビジネス課題の解決を目的とし、手段としての技術選定をフラットに行える方

◎ Agent時代を見据えた次世代AI基盤の0→1フェーズにコアメンバーとして参画できる案件です！
◎ 基盤開発だけでなく、実際のプロジェクトにも深く関与できるため、技術とビジネス双方の視点を磨けます！
◎ Kubernetes・LLM・Agent・マルチエージェントなど市場価値の高い先端技術領域に携われます！
◎ フルリモート×フルフレックスのため、自律的な働き方を実現しながら高い裁量を持って業務を推進できます！
◎ 技術選定やアーキテクチャ設計など上流工程から関われるため、テックリード・アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！

■企業概要
・テクノロジーを活用した法人向けサービスを提供する成長企業
・AIを含む先端技術の研究開発に取り組む組織

■プロダクトやサービスの概要
・業務効率化を支援する自社サービスの開発・運営

■業務内容
・データ活用領域における機能改善の企画・推進
・機械学習技術を活用した機能開発および改善
・情報検索機能やデータ活用基盤の設計・改善
・システムパフォーマンス向上に向けた技術検証
・品質向上のための評価・分析基盤の整備
・各種データの収集・加工・分析
・サービス品質向上に向けた改善施策の立案および実施

■募集背景
サービス拡大に伴う開発体制強化

■担当工程
要件整理、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用改善

■その他補足
・柔軟な働き方が可能な環境
・新技術の検証や導入に積極的に携われるポジション

■必須スキル
・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など)
・データ分析の実務経験
・Webアプリケーションの開発経験
・Unix、Git、Docker、データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験
・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験
・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力
・月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ）

■尚可スキル
・Claude Code、CursorなどのAI支援開発環境を利用した開発の熟達
・HTTP、TCP/IPなどウェブの低レイヤーの技術の理解
・統計の理解、データ分析の経験
・機械学習、LLM、自然言語処理の分野で難しい問題を解いた経験
・機械学習、LLMの分野のコンペで高い成績を修めた経験

■求める人物像
・LLM領域への知的好奇心をお持ちの方
・コミュニケーション、連携を主体的に取れる方
・抽象的な課題に対しても、問題を構造化し論理的に解決策を導き出せる方
・技術的な議論において、相手の意図を正確に汲み取り、指摘やヒントを柔軟に自身の思考に取り入れられる方
・自身の担当領域に責任を持ち、自律的に学習・調査を行いながらゴールまで完遂できる方

◎ 生成AIプロダクトの中核部分に携わり、PoCから本番運用まで一貫して経験できます！
◎ LLM・RAG・評価基盤・検索最適化など、生成AI領域で市場価値の高いスキルを幅広く習得できます！
◎ AI品質・速度・コスト最適化という事業インパクトの大きいテーマに主体的に挑戦できます！
◎ フルリモート・フルフレックス環境のため、パフォーマンスを発揮しやすい柔軟な働き方が可能です！
◎ AI研究者や高い技術力を持つエンジニアと協働できるため、技術的な成長機会が豊富です！

募集概要
製造業向けシステム開発プロジェクトにおいて、OCRを活用した画像認識機能およびRAGを活用したAIシステムの開発を担当いただけるエンジニアを募集しています。既存のAI OCRサービスとの連携実装から、画像データの解析・処理、関連システム開発まで幅広くご担当いただきます。
業務内容
OCRを活用した画像認識機能の設計・開発
AI OCRサービスとの連携実装および出力データの後処理開発
RAGを活用したAIシステムの設計・開発
画像データの解析および画像処理ロジックの実装
FastAPIを用いたバックエンド開発
AIモデルや外部システムとの連携開発
テスト設計、品質改善、運用保守対応

■必須スキル
・OCRエンジンとの統合または出力後処理の実装経験
・AI OCRを用いた画像処理の経験
・Webシステム開発経験

■尚可スキル
・RAG開発経験
・製造業・工業図面・CAD関連の知識または業務経験
・MLモデルを組み込んだWebアプリケーションのバックエンド実装経験

◎今後需要拡大が見込まれる生成AI・RAG領域に携われます！
◎OCRと画像認識を組み合わせた先端技術案件のため、市場価値向上につながります！
◎フルリモート環境のため、場所を問わず参画可能です！
◎AIだけでなくWebシステム開発にも関われるため、幅広い技術経験を積むことができます！
◎上流工程から開発まで一貫して関与できる可能性があり、裁量の大きい環境です！

■案件概要
複数の生成AI基盤および関連技術を活用し、異なるシステム・データソース間の連携を推進するポジションです。
技術基盤間の橋渡し役として、データ連携やAI活用における技術検討・調整を担当いただきます。

■プロジェクト概要
生成AIを活用した大規模サービス向けシステム連携プロジェクトです。
モバイルアプリケーションやクラウド環境、各種APIを含む複数システム間の統合を推進します。

■業務内容
複数の生成AI基盤およびAI関連サービス間連携の要件整理
異なるシステム・データソース間のデータ連携設計およびAPI連携設計
海外開発チームとの英語による技術調整および仕様検討
クラウド環境上でのシステムアーキテクチャ検討、認証・認可設計支援
モバイルアプリ（iOS/Android）との連携機能に関する技術検討
PoCから本番運用を見据えた技術選定および推進支援

■必須スキル
・英語での折衝力
・スマートフォンアプリ(iOS/Android)開発の知見(ネイティブアプリのWebView/Web Bridge連携、審査ポリシーへの理解)
・API連携・認証まわりの技術理解(トークン発行・署名検証等)
・データ統合の実務経験(異なるデータソース・スキーマの連携)
・AIオーケストレーションへの理解(複数AIエージェントを束ねる設計思想の理解)
・クラウド環境(AWS)での開発経験
・TypeScript/JavaScriptの経験（BFF・バッチ処理・AWS CDK・WebView/Web Bridge連携を読み書きできるレベル）
・Python:機械学習・データパイプライン関連のコードを読める・議論できるレベル(自らモデル構築する必要はない)

■尚可スキル
・Swiftの知見（直接実装は行わないが、制約(WebView連携・審査ポリシー等)を理解する上で知見があると望ましい ）
・機械学習・パーソナライゼーション領域の知見(モデル構築までは不要、議論をリードできるレベル)
・Difyなどノーコード/ローコードAIワークフローツールの実務経験
・大手Web/アプリサービスの技術統合プロジェクト経験

◎基本リモート案件のため、場所に縛られず高い生産性で業務に取り組めます！
◎複数LLMやAIエージェントの連携設計に携わり、最先端領域の経験を積めます！
◎英語での技術協議を通じて、グローバルなコミュニケーション力を活かせます！
◎アプリ・クラウド・データ統合を横断する上流ポジションで市場価値向上が期待できます！

■案件概要
設計業務の効率化・自動作図に取り組むAI/Webシステム開発プロジェクトです。
単にAIで図面や図を生成するのではなく、設計条件や判断根拠を整理し、関連情報の整合性・再現性・人による確認や修正まで含めた実務利用可能な仕組みの構築を目指しています。

■プロダクトやサービスの概要
AIおよびWeb技術を活用し、設計業務の効率化と自動化を実現するシステムの開発を行います。

■業務内容
・Pythonによるバックエンド開発およびAI実装
・TypeScript等を利用したWebアプリケーション開発
・担当機能の設計、実装、テスト、リリース対応
・Gitを利用したチーム開発およびコードレビュー対応
・AI生成コードや回答結果の検証および修正

■募集背景
・AI/Webシステム開発プロジェクト推進のための増員募集

■担当工程
・基本設計
・実装
・テスト
・リリース対応

■その他補足
・基本リモート（週1回以上都内オフィスへ出社可能な方希望）
・一部平日日中の対応あり

■必須スキル
・PythonによるバックエンドまたはAI実装経験
　※TypeScript等を用いたWeb開発経験でも可
・Webシステムの設計、実装、テスト、リリースまで一貫して対応した経験
・Gitを使用したチーム開発経験
・コードレビューの経験
・AIが生成したコードや回答を自ら検証し、必要に応じて修正できる方
・担当領域について、指示を待つのではなく自律して開発を進められる方

■尚可スキル
・生成AI、LLM、AIエージェント、RAG、LLMアプリケーションの開発経験
・画像処理、画像解析の経験
・フルスタック開発経験
・クラウドの設計、構築、運用経験
・CAD、図面などの設計データを扱った経験
・製造業、建設業、プラント業界での開発経験
・PoCから本番開発への移行経験
・構造化データ、文書生成、データ基盤、グラフ描画、制約処理などの開発経験
※プラント・図面領域の経験は必須ではありません。

■人物像
・新しい技術や未経験領域についても、主体的にキャッチアップできる方
・AIの出力をそのまま利用するのではなく、自ら検証し、品質を確認・改善できる方
・要件や正解が明確でない状況でも、自ら考えて試行錯誤しながら開発を進められる方
・担当領域だけに閉じず、チームメンバーと積極的にコミュニケーションを取れる方
・技術だけでなく、実際の業務でどう使われるかを意識して開発できる方
・リモート環境でも自律的に業務を進められる方

◎AI・LLMを活用した先進的な開発プロジェクトに参画できます！
◎設計条件や判断根拠の整理まで含むため、実務課題の解決に深く携われます！
◎リモート中心の働き方で柔軟な稼働相談が可能です！
◎PoCに留まらず実運用を見据えたシステム開発に挑戦できます！

■案件概要
音声AIオペレータプロダクトの導入支援案件です。
クライアントの業務要件を整理し、業務フロー設計からプロンプト実装、応答品質改善まで一貫して担当いただきます。

■プロダクトやサービスの概要
AI音声オペレータプロダクト（LLM：GPT-realtime）を活用した導入支援プロジェクトです。

■業務内容
・業務設計およびプロンプト設計
・プロンプト実装、検証、チューニング
・付随するツール作成
・顧客や他メンバへの報告、連絡、相談
・会議参加
・ドキュメント作成

■その他補足
・基本リモート、出社は浜松町
・※本番対応・テスト対応時は天王洲アイルへ出社の可能性あり
・PC貸与あり（MacもしくはWindows選択可能）

■必須スキル
・Codex等の生成AIツールを活用した実務開発経験
・プロンプト設計からコード生成まで一貫して対応できる方
・AI出力の最適化を主軸とした開発経験
・業務フロー図や設計資料を読み解き、プロンプトやシステム挙動へ落とし込める論理的思考力
・業務仕様のヒアリング経験
・成果物を整理・構造化し、関係者へ説明できるコミュニケーション能力

■尚可スキル
・ボイスボット/チャットボットの導入・開発経験
・AIの回答精度改善（評価・チューニング）の経験

◎基本リモート中心の働き方で、生産性を重視しながら参画できます！
◎音声AI・LLM領域の最前線プロジェクトで、生成AIスキルを活かして活躍できます！
◎業務設計からプロンプト設計・実装・改善まで一気通貫で経験できます！
◎顧客折衝や要件整理も担当できるため、上流工程スキルを強化したい方に最適です！