Python×LangChainの案件一覧

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データ/DB
AI/機械学習
生成AI
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働き方
社名
3件中 1件〜3件を表示中
  • 【10月開始/大手SI/週4リモート】生成AIシステムのRAG・評価基盤改善エンジニア の案件
    • ~ 1,050,000 /月

    ハイブリッド型

    職種
    データサイエンティスト AI/LLM/機械学習エンジニア
    業務内容
    ■案件概要
    金融機関向け生成AI活用プロジェクトです。

    ■プロダクトやサービスの概要
    ・生成AIおよびLLMを活用した業務支援システム
    ・RAGを中心とした検索・回答基盤の構築および改善

    ■業務内容
    ・PDF、HTML、Word等の非構造化データ処理
    ・テキスト抽出、クリーニング、データ前処理
    ・Chunking戦略の設計および改善
    ・Embedding、Vector Searchの設計
    ・メタデータ設計
    ・検索およびフィルタリングロジックの設計
    ・RAGの検索精度、回答精度改善
    ・LLM-as-a-Judge等を用いた自動評価環境構築
    ・評価データセットの作成 ・評価指標設計
    ・ハルシネーション対策
    ・ガードレール設計
    ・Human Feedbackを活用した品質改善
    ・継続的な評価および改善サイクルの構築
    ・RAG検索結果の可視化
    ・LLMログおよびトレース設計
    ・ユーザーフィードバック収集
    ・回答根拠や参照元表示機能の実装
    ・品質モニタリング基盤の構築

    ■担当工程
    ・要件定義 ・設計 ・実装 ・評価 ・運用改善


    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・RAGを用いたLLMアプリケーション開発経験
    ・非構造化データの処理経験
    ・Vector Database / Vector Searchの利用経験
    ・LLMの評価・品質改善に関する知識または経験

    ■尚可スキル
    ・LangChain / LlamaIndex / LangGraph等の利用経験
    ・LLM-as-a-Judgeの実装経験
    ・LangSmith等のEvaluation / Observabilityツールの利用経験
    ・Embeddingモデルの選定経験
    ・Chunking・Retrieval戦略の改善経験
    ・MLOps / Data Engineering経験
    ・クラウド環境でのAIシステム開発経験

    ■求める人物像
    ・LLMの「回答精度」を定量・定性の両面から改善できる方
    ・RAGの検索結果やデータ構造まで踏み込んで改善できる方
    ・AIの品質を継続的に評価・改善する仕組みづくりに興味がある方
    ・アプリケーションエンジニアと連携してシステム全体を改善できる方
    開発経験
    活かせる
    スキル
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎生成AI・LLM領域の最先端プロジェクトに参画できる案件です!
    ◎RAG設計から評価基盤構築、品質改善まで一気通貫で経験を積むことができます!
    ◎LLM-as-a-JudgeやObservabilityなど市場価値の高いスキルを実務で活用できます!
    ◎金融業界向けの大規模案件で、高い品質基準に沿った開発経験を積めます!
  • 【10月開始/週4リモート/大手SI】生成AIプロダクトの企画・技術選定を担うAIプロダクト開発リーダー の案件
    • ~ 1,050,000 /月

    ハイブリッド型

    職種
    プロジェクトマネージャー プロジェクトリーダー AI/LLM/機械学習エンジニア コンサルタント PdM(プロダクトマネージャー)
    業務内容
    ■案件概要
    大手金融機関向けの生成AI・LLM活用プロジェクトです。

    ■プロダクトやサービスの概要
    ・生成AI、LLMを活用したAIプロダクトの企画、技術検討、開発推進
    ・LLM、RAG、AI Agent等を活用したAIシステム開発

    ■業務内容
    ・AIプロダクトの企画、要件整理
    ・業務課題を踏まえたAI活用方針の検討
    ・LLM / RAG / AI Agent等の技術選定支援
    ・AIシステムの基本設計、アーキテクチャ検討支援
    ・PoCの目的、検証項目、評価指標の設計
    ・AIエンジニアとの技術方針調整
    ・開発ロードマップ策定
    ・工数、コスト、スケジュール作成
    ・プロジェクト進捗、課題、リスク管理
    ・顧客および社内関係者との調整
    ・PoC結果を踏まえた次フェーズ企画
    ・本番化に向けた運用方針整理
    ・各種報告資料作成
    ・PoCから本開発、本番化に向けたプロジェクト推進

    ■担当工程
    ・要件定義 ・基本設計 ・PoC企画 ・技術選定 ・アーキテクチャ設計 ・進捗管理 ・運用方針策定
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・システム開発またはITプロジェクトにおけるPM / PL / PdM等の経験
    ・要件定義・企画・設計いずれかの経験
    ・エンジニアとの技術的なコミュニケーション経験
    ・顧客・ステークホルダーとの調整経験
    ・AI / 生成AI技術への基本的な理解

    ■尚可スキル
    ・LLMを活用したシステム開発経験
    ・RAG / AI Agentの知識・開発経験
    ・生成AI PoCの企画・推進経験
    ・AIプロダクトの企画経験
    ・AIシステムの要件定義経験
    ・Python / API / クラウド等の開発知識
    ・AI評価・LLM評価に関する知識
    ・AIシステムの本番運用経験

    ■求める人物像
    ・AI技術とビジネスの両面からプロダクトを考えられる方
    ・エンジニアと技術的な議論を行いながらプロジェクトを前進させられる方
    ・AI技術の変化に対して積極的にキャッチアップできる方
    ・PoCの結果を踏まえ、柔軟に方針を変更できる方
    ・「AIを導入すること」ではなく「AIで業務・プロダクトをどう変えるか」を考えられる方
    開発経験
    活かせる
    スキル
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎生成AIやLLMを活用した最先端のAIプロダクト企画・推進に携われます!
    ◎PoCから本番運用まで幅広く関与し、AIプロジェクト全体をリードできるポジションです!
    ◎LLM、RAG、AI Agentなど市場価値の高い技術領域の知見を深められます!
    ◎技術とビジネスの両面から意思決定に関与できるため、PdM・PMとしての市場価値向上が期待できます!
    ◎金融業界向けの大規模プロジェクトに携わりながら、AI活用推進の中核メンバーとして活躍できます!
  • 【9月開始/フルリモート/Python/LLM/RAG】新規AIソリューション開発を推進するAIエンジニア募集 の案件
    • ~ 850,000 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    副業OK
    職種
    インフラエンジニア/SRE AI/LLM/機械学習エンジニア フルスタックエンジニア 情シス/社内SE/セキュリティエンジニア
    業務内容
    ■企業概要
    大手グループ企業における生成AI関連の新規サービス・ソリューション企画プロジェクトです。

    ■プロダクトやサービスの概要
    ・生成AIを中心とした新サービス
    ・ソリューションの技術検証およびプロトタイプ開発
    ・オンプレミス、プライベートクラウド、パブリッククラウドを活用したAI実行環境の検証
    ・企業データを安全に活用するためのAI基盤およびセキュリティ技術の検証

    ■取り組み
    ・生成AIを活用した新規サービス・ソリューションの企画、技術検証
    ・LLM/RAG/AI Agentを活用したプロトタイプ開発
    ・LLM、AIサービス、OSSの技術選定
    ・AIアプリケーションのアーキテクチャ設計
    ・Python等を用いたプロトタイプ実装
    ・PoCの企画、実装、検証、改善
    ・技術評価および本番展開に向けた技術整理

    ■主な業務内容
    本ポジションでは、生成AIを活用したアプリケーション・PoCの企画、設計、実装をリードしていただきます。
    ・LLMを活用したアプリケーション開発
    ・RAG/AI Agent等のPoC開発
    ・LLM・AIサービス・OSSの技術選定
    ・AIアプリケーションのアーキテクチャ設計
    ・Python等を用いたプロトタイプ開発
    ・技術検証・評価・改善
    ・AI活用テーマの企画・仮説検証

    ■募集背景
    ・生成AI領域における新規サービス創出および企業利用を見据えた基盤構築を推進するための増員募集です。

    ■担当工程
    ・企画 ・技術選定 ・要件整理 ・アーキテクチャ設計 ・実装 ・テスト ・PoC検証 ・改善提案

    ■その他補足
    ・2〜3名の少数精鋭チームで推進
    ・技術選定段階から参画可能
    ・PoCから将来的な本番導入まで見据えたプロジェクト
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・Python等を用いたWeb/API/バックエンド開発経験
    ・生成AI/LLMを活用したシステム開発経験
    ・RAG、AI Agent等のいずれかの開発経験
    ・クラウド環境でのシステム開発経験
    ・技術選定やアーキテクチャ検討からPoCを推進した経験

    ■尚可スキル
    ・LangChain/LangGraph/LlamaIndex等の利用経験
    ・Vertex AI/Azure OpenAI/Amazon Bedrock等の利用経験
    ・OSS LLMの利用経験
    ・vLLM等の推論基盤に関する知識
    ・Kubernetes/Dockerの利用経験
    ・AIセキュリティに関する知識
    ・オンプレミス/Private Cloud環境でのAI開発経験

    ■求める人物像
    ・曖昧な要件から仮説を立て、技術検証を進められる方
    ・新しい技術やサービスを自ら調査し試行できる方
    ・PoC型の開発に抵抗がない方
    ・AI、インフラ、セキュリティ領域を横断して学びたい方
    ・将来的なサービス化や本番運用まで見据えられる方
    開発経験
    活かせる
    スキル
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎生成AI、RAG、AI Agentなど最先端技術を活用した新規プロジェクトに参画できます!
    ◎技術選定段階から携わることができ、エンジニアとして高い裁量を持って働けます!
    ◎AI・インフラ・セキュリティを横断した知見を獲得でき、市場価値向上につながります!
    ◎少人数チームのため意思決定が早く、企画から実装まで一気通貫で経験できます!
    ◎PoCだけでなく将来的な本番サービス化も見据えた重要プロジェクトに携われます!
3件中 1件〜3件を表示中

ここに掲載されている案件はごく一部です。
Remoguで扱う案件の約80%
非公開案件(Web公開NG)です。

80%が非公開案件
非公開の理由
Remoguが扱う案件の多くは、秘匿性の高いプロジェクト、開発案件です。
案件情報を介して企業の機密情報が競合企業に流出しないよう、情報の扱いに注意が必要と指導されている案件が多くを占めます。
Remoguサイトで検索できる案件は、ご紹介可能な案件のごく一部の事例として参考にしていただき、
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