Python×レビューの案件一覧

■案件概要
金融機関向け生成AI活用プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AIおよびLLMを活用した業務支援システム
・RAGを中心とした検索・回答基盤の構築および改善

■業務内容
・PDF、HTML、Word等の非構造化データ処理
・テキスト抽出、クリーニング、データ前処理
・Chunking戦略の設計および改善
・Embedding、Vector Searchの設計
・メタデータ設計
・検索およびフィルタリングロジックの設計
・RAGの検索精度、回答精度改善
・LLM-as-a-Judge等を用いた自動評価環境構築
・評価データセットの作成 ・評価指標設計
・ハルシネーション対策
・ガードレール設計
・Human Feedbackを活用した品質改善
・継続的な評価および改善サイクルの構築
・RAG検索結果の可視化
・LLMログおよびトレース設計
・ユーザーフィードバック収集
・回答根拠や参照元表示機能の実装
・品質モニタリング基盤の構築

■担当工程
・要件定義 ・設計 ・実装 ・評価 ・運用改善

■必須スキル
・RAGを用いたLLMアプリケーション開発経験
・非構造化データの処理経験
・Vector Database / Vector Searchの利用経験
・LLMの評価・品質改善に関する知識または経験

■尚可スキル
・LangChain / LlamaIndex / LangGraph等の利用経験
・LLM-as-a-Judgeの実装経験
・LangSmith等のEvaluation / Observabilityツールの利用経験
・Embeddingモデルの選定経験
・Chunking・Retrieval戦略の改善経験
・MLOps / Data Engineering経験
・クラウド環境でのAIシステム開発経験

■求める人物像
・LLMの「回答精度」を定量・定性の両面から改善できる方
・RAGの検索結果やデータ構造まで踏み込んで改善できる方
・AIの品質を継続的に評価・改善する仕組みづくりに興味がある方
・アプリケーションエンジニアと連携してシステム全体を改善できる方

◎生成AI・LLM領域の最先端プロジェクトに参画できる案件です！
◎RAG設計から評価基盤構築、品質改善まで一気通貫で経験を積むことができます！
◎LLM-as-a-JudgeやObservabilityなど市場価値の高いスキルを実務で活用できます！
◎金融業界向けの大規模案件で、高い品質基準に沿った開発経験を積めます！

■案件概要
大手金融機関向けの生成AI・LLM活用プロジェクトにおいて、PM/PLとしてPoCから本開発、本番運用まで一貫して推進いただきます。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AI、LLMを活用したAIシステム開発案件
・PoCから本開発、本番化までを見据えたプロジェクト

■業務内容
・AIシステムの要件定義
・機能要件、非機能要件の整理
・AIで実現する範囲、PoCスコープの整理
・基本設計、詳細設計レビュー
・開発体制、役割分担の設計
・工数、コスト見積
・スケジュール作成
・プロジェクト進捗管理
・課題、リスク管理
・顧客、社内関係者との調整
・各種報告資料の作成および報告
・AIエンジニアおよび開発チームとの連携
・AIシステムの運用設計
・PoCから本開発、本番化に向けたプロジェクト推進

■担当工程
・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計レビュー ・運用設計 ・プロジェクト管理

■必須スキル
・RAG / AI Agent等の知識
・AIシステムの要件定義経験
・AIプロダクトの運用設計経験
・開発チーム・顧客・社内関係者との折衝・調整経験

■尚可スキル
・AI PoCの企画・推進経験
・Python / API / クラウド等の開発知識
・AIの評価・品質管理に関する知識

■求める人物像
・不確実性の高いプロジェクトでも前に進められる方
・技術者とビジネス側の橋渡しができる方
・顧客とのコミュニケーション・調整を主体的に行える方
・AIの技術的な制約を理解しながらプロジェクトを推進できる方
・正解が決まっていない状況で意思決定できる方

◎生成AI・LLM活用プロジェクトにおいて、要件定義から本番運用まで幅広く経験できます！
◎RAGやAI Agentなど先端技術を活用するプロジェクトの推進経験を積むことができます！
◎顧客・開発チーム・ビジネス部門を横断して活躍できるため、マネジメントスキルをさらに伸ばせます！
◎PoCから本格運用フェーズまで携わることで、AIプロダクトの事業価値創出に貢献できます！

■案件概要
大手企業グループ向けの社内システム開発プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・マーケティング施策の企画から公開、効果分析までを一元管理する業務プラットフォームです。
・複数の業務システムと連携し、運用効率化とデータ活用を支援しています。

■業務内容
・バックエンド開発（Python、Rust）
・フロントエンド開発（TypeScript、Vue3）
・周辺システムとのAPI連携開発
・既存ベンダーからのシステム巻き取り対応
・機能追加、改善開発
・品質向上および開発プロセス改善

■募集背景
・既存ベンダーが担当しているバックエンドおよびフロントエンド開発を巻き取り、開発体制を強化するためのコアメンバー募集です。

■担当工程
・基本設計 ・詳細設計 ・実装 ・テスト

■その他補足
・基本フルリモート勤務
※業務都合により桜木町または溜池山王へ出社の可能性ありますが、頻度は低くほぼ発生しない見込みです。

■必須スキル
・バックエンドまたはフロントエンドの開発経験（両方可能な方歓迎）
・AWS環境でのアプリケーション開発経験
・論理的な説明・資料作成能力、および課題解決に向けた自走力

■尚可スキル
・Python(FastAPI) または Vue.js(TypeScript) での開発経験
・AWS設計・構築・運用経験（Cognito認証基盤の知見含む）
・Rustでのサーバーレス（Lambda）開発経験
・AIツール（Kiro等）を用いたspec駆動開発の経験

◎大手企業のマーケティング基盤開発にコアメンバーとして参画できるため、影響範囲の大きい開発経験を積めます！
◎Python（FastAPI）・Vue3・AWSなどモダンな技術スタックを活用でき、フルスタック領域でスキルアップが可能です！
◎サーバーレスアーキテクチャや認証基盤、API連携などクラウドネイティブな開発経験を活かせます！
◎既存ベンダーからの巻き取りフェーズのため、技術選定や開発プロセス改善にも積極的に関わることができます！

■企業概要
・先端技術領域における研究開発プロジェクトを推進する企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・既存環境を活用した実証実験向けのテスト環境構築プロジェクトです。
・実証フェーズに向けて環境整備および機能拡張を進めています。

■業務内容
・AIモビリティ関連のテストベッド環境開発
・Kubernetes基盤の設計、構築、運用支援
・Kubernetesクラスタ上で稼働するアプリケーション開発
・各種ミドルウェアの構築および環境整備
・ドキュメント作成（Jira、Confluence利用予定）
・定例会での説明、議論、成果共有

■募集背景
・実証実験フェーズに向けた体制強化のため
・基盤メンバー1名、アプリメンバー1名の増員募集

■担当工程
・設計 ・構築 ・開発 ・テスト ・運用改善

■その他補足
・基本リモート勤務 （入場時および退場時のみ出社想定）
・週1～2回程度の定例MTGあり
・主体的に動きながら推進できる方を募集しております

※詳細はお顔合わせ時にご説明いたします。

■必須スキル
①②共通
・自身の取り組みを知見として文章化して残せる（Jira/Confluenceを利用予定）
・定期的に取り組んだ内容の説明/議論ができる（最初は週2程度、慣れたら週1程度で1hほど定例予定。曜日に制約なし）
・ゴールを共有したら、能動的に必要なことを考えて動ける
①基盤メンバー
・Kubernetesに慣れている方(kubespray, knative, KEDA, KServe, metricbeat, fluentd, elasticsearch, grafana, MetalLBなど)
・Kubernetesで各MWを構築したことがある方(Redis, MongoDB, Kafka, ActiveMQ, Mosquitto, cert-manager, PostgreSQL,RabbitMQ, keycloakなど)
②アプリメンバー
・Python開発のご経験 ※自走可能な方
・Kubernetesクラスタ内のアプリ開発のご経験

■尚可スキル
・テンプレート化、標準化、ガイドライン作成に関する実務経験
・アーキテクチャ検討のご経験があり、実際の開発にClaude CodeなどのAIツールを使ったことがある方

■求める人物像
・主体的に課題発見・解決ができる方
・技術的な知見を文書化できる方
・チームとのコミュニケーションを円滑に進められる方

◎ AI・モビリティ領域の先端技術プロジェクトに参画できる案件です！
◎ Kubernetesを中心とした大規模なクラウドネイティブ環境で経験を活かせます！
◎ 基盤構築からアプリ開発まで幅広い技術領域に携われるため、市場価値向上につながります！
◎ Claude CodeなどのAI活用開発に触れられる可能性があり、最新の開発スタイルを経験できます！

■企業概要
最先端AI技術を活用したソリューション開発企業です。
企業ごとに最適化したカスタムAIの開発・導入コンサルティングを提供しています。

■プロダクトやサービスの概要
・Agent時代に向けた次世代AI基盤の開発プロジェクト
・AIソリューションを継続的に成長させるための基盤構築を推進

■業務内容
・AI基盤上で動作するアプリケーションの設計および実装方針策定
・プロジェクト全体の技術リード
・コードレビュー、技術支援、トラブルシューティング
・現場プロジェクトからの改善要求整理および機能開発への反映
・ロードマップに沿った機能開発、基盤アーキテクチャ設計
・Coding Agentを活用した開発、レビュー業務
・Agentオーケストレーションや最新LLM技術の調査・適用

■募集背景
・次世代AI基盤の開発拡大に伴う体制強化
・基盤と現場プロジェクトの双方を推進できる中核人材の募集

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■その他補足
・週5日稼働を想定（週4以下相談可能）

■必須スキル
・Webアプリケーション開発経験（目安5年程度、設計・実装・運用までの一貫した経験）
・アーキテクチャ設計の経験、および複数人が利用するシステムの基盤設計経験
・Kubernetes上で動くシステムの開発・運用経験
・Docker / コンテナをベースにしたアプリケーション設計・運用経験
・PythonまたはTypeScriptいずれかでの本番環境での開発経験（もう一方のコードも読めること）
・フロントエンド開発経験（React / Next.js / Vue等のいずれか）
・バックエンドAPI開発経験（REST / WebSocket / SSE等を用いた本番運用経験）
・Coding Agent（Claude Code / Cursor等）を使った開発に対する適応力・抵抗がないこと
・Git / GitHub Flowに基づくチーム開発経験（PRレビュー文化への適応）
・日本語ビジネスレベル
・英語論文が読める程度の英語力

■尚可スキル
・LLM API（Anthropic / OpenAI / Bedrock等）を使ったプロダクト開発経験（入社後のキャッチアップでも可）
・Claude Agent SDK / MCP（Model Context Protocol）を使ったAgent開発経験
・Multi-agent / Agent オーケストレーション（LangGraph / CrewAI等）の設計経験
・Prompt engineering / Agent 評価設計の知見
・Kubernetes Operator / Custom Resource（CRD）を使った基盤・コントローラ開発経験
・イベント駆動アーキテクチャ（Pub/Sub / Event Sourcing等）の設計・実装経験
・Terraform等のIaCを使ったインフラ構築・運用経験
・OSSミドルウェアを組み合わせた基盤構築経験（S3互換ストレージ・メッセージング基盤等）
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築・運用経験
・Next.js（App Router）/ FastAPI等のモダンフレームワーク経験
・個人でのWebサービス立ち上げ・運用経験
・ライブラリ / フレームワーク / 共通基盤など、複数利用者を想定した再利用可能なソフトウェアの設計・開発経験
・SaaSまたは自社プロダクトでの「0→1」開発経験

■求める人物像
・技術的な正解がない中で、自律的に仮説を立ててアーキテクチャを設計・推進できる方
・チームメンバーや他部署のステークホルダーと、論理的かつ前向きに議論ができる方
・ビジネス課題の解決を目的とし、手段としての技術選定をフラットに行える方

◎ Agent時代を見据えた次世代AI基盤の0→1フェーズにコアメンバーとして参画できる案件です！
◎ 基盤開発だけでなく、実際のプロジェクトにも深く関与できるため、技術とビジネス双方の視点を磨けます！
◎ Kubernetes・LLM・Agent・マルチエージェントなど市場価値の高い先端技術領域に携われます！
◎ フルリモート×フルフレックスのため、自律的な働き方を実現しながら高い裁量を持って業務を推進できます！
◎ 技術選定やアーキテクチャ設計など上流工程から関われるため、テックリード・アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！