Python×インフラ構築の案件一覧

■案件概要
生成AIを活用したソリューション開発および既存業務プロセスの効率化を推進しているプロジェクトです。
既に複数のAIソリューションが実運用されており、さらなる展開と内製化を進めているフェーズとなります。
今回は既存AIソリューションの一部について内製化支援（iPhoneアプリ保守、ナレッジトランスファー等）を行うAIエンジニアを募集しています。

■プロダクトやサービスの概要
生成AIを活用したiPhoneアプリケーションおよび関連AIシステムの運用環境です。
顧客満足度向上や業務生産性向上を目的としたAIソリューションが対象となります。

■業務内容
・既存AIソリューション（iPhoneアプリ）の運用保守
・ドキュメント整理および内製化に必要な資料作成
・社内メンバーへのナレッジトランスファー
・内製化推進支援
・既存運用保守プロセスの改善提案および実施

■担当工程
・実装
・テスト
・運用保守

■その他補足
・基本フルリモート（有事の際は品川への出社可能性あり）
・フルスタックでの実装経験を持ちながら、iPhoneアプリの実装経験のある方歓迎

■必須経験・スキル
・Swiftを用いたiPhoneアプリの実装、リリース、運用経験
・LLMをシステムに組み込む知識と実践経験
・Terraformを利用したAWS環境の設計、構築経験
・GitHubでの開発経験
・SQLやNoSQLデータベースに関する知識
・アジャイルやスクラムのプロジェクト管理手法に関する知識と実践経験
・既存システムの実装内容を理解し、社内メンバーへナレッジ共有できる高い説明能力

■歓迎経験・スキル
・DatabricksでのAI基盤、AIモデルの構築経験
・ローカルLLMおよびWhisperの実装経験
・マルチモーダルLLMを利用したアプリケーション実装経験
・Flutterを用いたiPhoneアプリ作成経験
・Python（Lambda、ECS）を用いたバックエンド構築経験
・プロダクトマネジメント、プロダクトオーナーの実務経験
・ベンダーコントロールの実務経験

■人物像
・広範な知見:
　AIの知識にとどまらず、フロント、バックエンド、ネットワーク、セキュリティ、UI/UXなどの広範な知見を元に内製化を進めることができる方
・ビジネス視点:
　出てきた要件を鵜呑みにせず、「ITシステムとしての完璧さ」よりも「ビジネスの目的を達成するための最適な手段」を常に考えられる方
・コミュニケーション力:
　協調性を持ち、相手を問わず円滑にコミュニケーションできる方
・適応力と自律性:
　本質をとらえ、物事の実現方法を考えられ、細かな指示がなくても自ら計画・行動・報告ができる方
・チームワーク:
　問題解決のために周りの環境よりも「自分自身で何ができるか」をまず考え、仲間とのナレッジ共有を惜しまない方

◎生成AIの実運用プロジェクトに参画し、AI技術とiOS開発の両方の知見を活かせます！
◎内製化推進フェーズのため、技術力だけでなくナレッジトランスファーや改善提案力も発揮できます！
◎LLM、AWS、Terraform、Databricksなど幅広い技術領域に触れられる案件です！

■案件概要
Azure CSP事業の立ち上げフェーズにおいて、プロジェクト推進から案件デリバリ、ソリューション標準化まで幅広く担当いただくポジションです。
Azureを中心に、Microsoft 365、Power Platform、Copilot、Entra IDなどのクラウドソリューションに携わりながら、設計・構築・運用およびドキュメント整備を推進いただきます。

■業務内容
・Azure CSP事業立ち上げに伴うプロジェクト推進
・社内ミーティングへの参加および各種調整業務
・Azure、Microsoft 365、Power Platform、Copilot、Entra IDを活用したクラウド案件のデリバリ
・クラウド環境の設計・構築・運用支援
・ソリューション開発および標準化の推進
・設計書、手順書など各種ドキュメント作成
・ツールや運用プロセスの標準化対応

■必須スキル
・クラウドインフラの基本的な設計〜運用実務経験（目安：5年以上）
・Azure環境の基本的なインフラ設計〜運用実務経験（目安：3年以上）
・設計ドキュメントおよび顧客説明用ドキュメントの作成経験
・IaC（Terraform / Bicep等）による構築経験
・PowerShell / Bash / Python等のスクリプト実装経験
・GitHub / GitHub Actionsの利用経験
・VS Code / Cursor等のIDEスキル
・AIツール（Claude Code、Gemini、ChatGPT等）の活用経験

■尚可スキル
・Azure Virtual Desktop / Azure Arc / MS Foundryの設計・実装経験
・Azure Data Factory / Synapse Analytics / MS Fabricの設計・実装経験
・Power Platform / Copilotの設計・実装経験
・Microsoft Purviewの設計・実装経験
・Entra ID（PIM、Intune等）の設計・実装経験

■人物像
・リモート環境下で円滑なコミュニケーションを取れる方
・顧客向けに技術内容を分かりやすく説明できる方
・主体的に行動できる方
・自走力を持って課題解決できる方

◎フルリモート環境のため全国から参画可能です！
◎Azureを中心としたクラウド領域の上流工程から運用まで幅広く携われます！
◎事業立ち上げフェーズに参画できるため裁量を持って業務推進いただけます！
◎Power PlatformやCopilotなど最新技術領域の知見を活かせます！
◎標準化やアーキテクチャ設計など技術力を発揮しやすい環境です！

■案件概要
AI・データ活用領域において、研究組織の生産性向上を目的とした研究基盤およびAgentシステムの設計・開発・運用をご担当いただきます。
データ基盤からLLM活用システムまでを一貫して設計し、研究サイクル全体の最適化に取り組んでいただくポジションです。

■プロダクトやサービスの概要
クオンツ研究者が市場データ取得、特徴量計算、統計分析、バックテスト、評価、可視化までを効率的に実施できる研究基盤およびLLM Agent活用プラットフォームの開発プロジェクトです。

■業務内容
AI機能単体の開発ではなく、データ基盤からAI Agentシステムまでを含めた全体アーキテクチャ設計が主な業務となります。

・市場データ（CEX・DEX・Order Flow・Onchain等）の収集およびETL/ELT処理基盤の構築
・データ品質管理（欠落・重複・遅延検知）およびスキーマ設計
・大規模履歴データに対する並列処理、増分更新、キャッシュ活用による特徴量計算基盤構築
・LLM Agentが分析からバックテストまで一貫実行できるプラットフォーム開発
・Tool / Skill / Context / Evaluationを含むAgentic System全体設計
・エラーハンドリング、履歴管理、コンテキスト管理、人間介入プロセスの設計
・Research Flywheelの改善、研究ナレッジの再利用仕組み化

■募集背景
クオンツ研究組織全体の探索能力向上および研究効率改善を目的として、高度なアーキテクチャ設計が可能なエンジニアを募集しております。

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■必須スキル
・バックエンド開発の実務経験（5年以上）
・TypeScript または Go による本番運用コードの開発経験（3年以上）
・ゼロベースからのアーキテクチャ・ソフトウェア設計経験
・データ基盤・大規模計算システムの開発経験
・APIからのデータ収集、ETL/ELTパイプライン構築、スキーマおよびデータ品質の設計経験
・並列処理、増分計算、キャッシュ等を用いたシステムパフォーマンス改善経験
・LLM・Agentic Systemの設計・実装経験
・LLM Agentの構成、再現性確保、失敗時挙動の評価・改善経験
・Tool / Skill / Context / 評価基盤の設計・構築経験
・パブリッククラウド（GCPまたはAWS）での開発・運用経験（3年以上）
・コンテナ・DevOps・運用経験
・Docker, Kubernetes, CI/CD, ログ・メトリクスを用いた監視・運用経験

■尚可スキル
・暗号資産（CEX/DEX/Onchain/Order Flow）や伝統金融における市場データのハンドリング経験
・システムトレーディング、バックテストエンジンの開発、またはクオンツ分析に関する基礎知識
・Pythonによるデータ分析・機械学習パイプライン構築の知見
・DDD（ドメイン駆動設計）やクリーンアーキテクチャ等の高度な設計思想を用いた開発実績

■人物像
・組織全体の探索能力向上に興味を持てる方
・基盤の堅牢性とスピード感のバランスを取れる方
・クオンツ研究者と密に連携し課題解決できる方
・Agentic Research領域でベストプラクティスを構築したい方

◎ フルリモートかつ地方在住でも参画可能！全国から活躍できる環境です。
◎ データ基盤からLLM Agentシステムまで幅広い領域を担当でき、アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！
◎ 最先端のAgentic Research領域に携わり、Tool・Context・評価基盤まで含めた高度なシステム設計に挑戦できます！
◎ 開発した仕組みが研究成果へ直結する大きなやりがいを実感できます！