Python×月収90万円以上の案件一覧

【案件概要】
管理会計領域を中心としたmcframe対応案件です。
予実管理・原価管理をはじめとする業績管理業務を対象に、KPI設計や業務フローの整理、To-Be設計まで幅広く関与いただきます。
ExcelやBIツールを活用したデータ分析・可視化を通じて、経営判断を支える仕組みづくりに携わるポジションです。

【業務内容】
・mcframeを用いた管理会計業務の対応・運用支援
・予実管理／原価管理に関するデータ整理・分析
・KPI設計および業績管理レポートの作成
・現行業務フローの整理およびTo-Be業務設計
・Excel・BIツールを活用したデータ分析、可視化
・関係部門との調整および改善提案

＜必須スキル＞
・管理会計（予実管理／原価管理）に関する知識・実務経験
・KPI設計および業績管理の実務経験
・業務フロー整理およびTo-Be設計の経験
・ExcelおよびBIツール（Power BI 等）を用いたデータ分析経験
・mcframe案件への参画経験、または対応可能な方

＜尚可スキル＞
・ERP／会計システムの導入または運用経験
・データ基盤（DWH／ETL）の構築・運用経験
・RPAやPython等を用いた業務効率化の経験
・経営企画、事業管理領域での実務経験

★ 管理会計の中核業務に関与し、経営判断を支えるやりがいのあるポジションです
└ 予実管理・原価管理・KPI設計など、業績管理全般に深く携われます
★ mcframe×BI活用で、業務改善・可視化スキルを高められる案件です
└ ExcelやPower BIを用いた分析・レポーティング経験を活かせます

【案件概要】
動画配信サービスにおける開発案件にて、サービス全体を俯瞰した技術統括と、個別案件をリードする技術担当の両面を担っていただくポジションです。
大小さまざまな開発案件が並行して進行する中で、将来を見据えた技術判断・設計レビュー・課題解決を推進していただきます。
BtoC向け大規模サービスの成長を技術面から支えたい方に適した案件です。

【業務内容】
■ 技術統括チームとしての役割
　各開発案件の要件把握および、システム全体を俯瞰した設計レビュー
　外部サービス連携案件における要件整理、アーキテクチャ検討
　FOD全体を見据えた技術的課題の発見および解決推進
　インフラ／サーバーサイド／クライアント／動画配信領域など、幅広い技術要素のキャッチアップとナレッジ共有

■ 各案件の技術担当としての役割
　Webディレクターと連携した案件進行管理および技術的な意思決定支援
　開発メンバーやクライアントとの仕様調整・技術的折衝
　各案件における技術的リスクの把握と対応方針の策定

■ 必須スキル
・BtoC向けWebサービスまたはアプリサービスの開発経験
・50万〜100万ユーザー規模の高トラフィックシステムにおける開発経験　（中堅エンジニア〜リードエンジニアクラスを想定）
・チームリーダー経験、ディレクション経験、または進捗管理経験
・主体的に課題を発見し、解決へ導く力
・複数ステークホルダーと連携し、最適解へと導く調整力・推進力

■ 歓迎スキル
・動画配信サービスに関する開発・運用経験
・エンターテインメント分野への興味・関心

★ 大規模BtoC動画配信サービスを、技術面から横断的にリードできるポジションです
★ サービス全体を俯瞰した技術判断・設計レビューに関与でき、上流志向の方に最適です
★ 複数案件を並行して推進するため、テックリード／テクニカルディレクター経験を最大限活かせます

■企業概要
・大手商社グループにおけるDX推進を担う組織
■プロダクトやサービスの概要
・各事業部門のデータ活用を高度化し、経営・現場の意思決定を支援する分析基盤およびAIソリューション
■業務内容
・各事業部門の経営課題ヒアリングとデータ活用戦略の策定
・分析計画・KPI設計、ロードマップ作成および進行管理
・データサイエンティスト/エンジニアのマネジメント、技術指導、コードレビュー
・需要予測・数理最適化など機械学習モデルの設計・実装・導入支援
・役員・部長クラスへのレポーティングおよびビジネス提案
■募集背景
・内製化組織の急速な拡大に伴い、高度な技術とビジネス両面でリードできる人材が不足しているため
■担当工程
・要件定義、基本設計、詳細設計、実装
■その他補足
・週1～2回程度の出社または客先訪問あり（終日常駐なし）
・商談成立から参画まで約2週間想定

■必須スキル
・データサイエンティストとしての実務5年以上
・3名以上のメンバーマネジメント、またはリードエンジニアとしての牽引経験
・提案・要件定義・折衝などのコンサルティング実務経験（事業会社/SIer/ファーム不問）
・統計/機械学習でビジネス課題を解決し、利益改善やコスト削減に結びつけた定量実績
・Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル
・論理的で構造化されたドキュメンテーション能力（Outcomeを重視した記述が可能）
■尚可スキル
・コンサルティングファーム等での就業経験
・英語を用いたグローバル案件の推進経験
・生成AI（LLM）やRAGのビジネス実装知見
・ゼロベースでの組織立ち上げやプロセス改善の経験

◎経営課題レベルから参画し、戦略～実装まで一貫して関われる上流×実装ポジションです！
◎大規模DX推進の中核として、技術だけでなくビジネスインパクト創出に貢献できます！
◎チームマネジメント・技術リードの両方を経験でき、キャリアアップに最適です！
◎機械学習・最適化・生成AIなど幅広い先端領域に関与可能な環境です！

■企業概要
AI/クラウド領域におけるプロジェクト支援を行う企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・GCP（Google Cloud）を基盤としたAI/ML環境の構築および運用

■業務内容
・Vertex AIを活用した機械学習基盤の設計・構築
・MLOpsパイプラインの設計および運用
・GKE/Dockerを用いたコンテナ基盤の構築
・TerraformによるインフラIaC化
・BigQueryなどを用いたデータ基盤構築
・クラウドデリバリーリードとしてプロジェクト推進

■担当工程
・要件定義～設計～実装～運用

■その他補足
・英語環境での対応が求められる可能性あり
・初日のみ出社、その後リモート

■必須スキル
・外資、または英語環境での作業経験
・GCP経験4年以上
・Vertex AI経験2年以上
・Python
・TensorFlow/PyTorch
・Terraform
・MLOps
・GKE
・Docker
・クラウドデリバリー経験

■尚可スキル
・Businesslevelの英語力

■求める人物像
・AI/ML領域において主体的に推進できる方
・クラウド案件でリード経験がある方

◎AI/MLの最先端技術（Vertex AI・MLOps）に深く関われる環境です！
◎クラウドデリバリーリードとして上流から携われるため、キャリアアップに最適です！
◎GCP環境での高度なインフラ設計・運用スキルを伸ばせます！
◎リモート中心で柔軟な働き方が可能です！

■企業概要
AI技術を活用した受託開発およびSaaSサービスを提供する成長企業です。
複数業界に対してDX・AI活用を推進しています。

■プロダクトやサービスの概要
・AI受託開発事業
・AI SaaS事業
・建設・不動産業界向けDXサービス

■業務内容
・AI受託開発案件における要件定義
・顧客課題のヒアリングおよび業務整理
・顧客要望とAI技術をつなぐシステム設計・要件整理
・AIソリューションの提案活動
・プロジェクトマネジメントおよび進行管理
・AIエンジニアと連携したプロジェクト推進
・後続フェーズにおけるシステム開発対応（ご経験に応じて）

■募集背景
・AI技術への引き合い増加に伴う増員募集
・顧客課題に対しAI技術を活用した提案活動強化のため

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・プロジェクト推進
・開発（後続フェーズ）

■必須スキル
・SIerでITシステムの要件定義の実務経験をお持ちの方
・プロジェクトリーダーのご経験がある方
・開発経験をお持ちの方（後続フェーズでの開発対応が発生する可能性があるため）

■尚可スキル
・デジタル技術を活用した事業の企画や立ち上げ、運用の経験
・エンジニアとの協働経験もしくは、エンジニアバックグランド
・プロジェクトマネジメントになりたい人（PM）
・理系大学・大学院レベルの知識や学習経験（とくに統計に関する基本的な知識）
・Deep Learning・AI・その他最新の技術/業界トレンドを常に学習する意欲

■求める人物像
・自発的に行動し、周りを巻き込み問題を解決できる方
・システム目線に偏ることなく、ユーザ目線で物事を考えられる方
・大規模なプロジェクトに挑戦してみたい方
・理系大学・大学院レベルの知識や学習経験をお持ちの方
・Deep Learning・AI・その他最新の技術/業界トレンドを常に学習する意欲のある方

◎AI技術を活用した最先端プロジェクトに上流工程から参画できます！
◎顧客課題の整理から要件定義、提案まで一貫して担当できるため、コンサルティング力とPMスキルの双方を伸ばせます！
◎要件定義だけでなく後続の開発フェーズにも携われる可能性があり、上流から下流まで幅広い経験を積める環境です！

※応募時に、8/19(水)~25(火)で面談可能な日程をお知らせください

■企業概要
個人やスモールチームのエンパワメントを目的に、EC・決済・金融領域のサービスを提供するテクノロジー企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・国内最大級のネットショップ作成サービスの開発・運営を行っています。
・累計200万ショップ以上に利用される大規模サービスです。

■業務内容
・開発プロジェクトにおけるアプリケーション開発
・機能開発における設計〜実装〜リリースまでを一気通貫で担当
・バックエンド開発を中心に担当
・経験や志向に応じてフロントエンド開発も担当
・ユーザーフィードバックをもとにした機能改善
・本番環境のエラー監視および改善
・継続的なリファクタリング
・クラウドサービス活用やコンテナ化など開発環境改善

■募集背景
・サービス拡大によるアクセス増加と機能開発スピード向上のため
・今後さらに大規模トラフィックへ対応していくための体制強化

■担当工程
・設計
・実装
・テスト
・リリース
・運用改善

■その他補足
・3名体制の少数精鋭チーム
・フルリモート勤務可能
・週5日稼働

■必須スキル
・チームの一員として、サーバサイドエンジニアとしてWebサービス/アプリの一定の運用経験がある
・PHP、Java、Ruby、Pythonなどの言語を用いて、一定規模のアプリケーション開発を行った経験が5年以上ある方
・チーム開発において、設計レビューやコードレビューを通じて、開発品質の維持・向上に継続的に関わった経験
・他部署を巻き込んで大きなプロジェクトを成功させたいという意欲や、コミュニケーションを積極的にしていく意思がある

■尚可スキル
・ユニットテストや仕様化テスト、負荷テストなどの設計・運用経験がある
・インフラの知識・運用経験がある（クラウド、特にAWS/GCPは歓迎）
・決済やEC領域の開発経験がある
・スクラムなどのアジャイル開発の経験がある
・すでにある問題を解決するだけでなく、プロダクトの課題やコードレベルの課題など、問題を積極的に”見つけて”いき、自ら解決をしていける方

◎国内有数の大規模Webサービス開発に携わることができ、高トラフィック環境ならではの技術課題に挑戦できます
◎設計からリリースまで一気通貫で担当できるため、エンジニアとしての市場価値向上につながります
◎少人数チームのため裁量が大きく、自ら提案し改善を推進できる環境です
◎クラウド活用や開発基盤改善など、技術ドリブンな取り組みに積極的に関われます

■案件概要
金融機関向け生成AI活用プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AIおよびLLMを活用した業務支援システム
・RAGを中心とした検索・回答基盤の構築および改善

■業務内容
・PDF、HTML、Word等の非構造化データ処理
・テキスト抽出、クリーニング、データ前処理
・Chunking戦略の設計および改善
・Embedding、Vector Searchの設計
・メタデータ設計
・検索およびフィルタリングロジックの設計
・RAGの検索精度、回答精度改善
・LLM-as-a-Judge等を用いた自動評価環境構築
・評価データセットの作成 ・評価指標設計
・ハルシネーション対策
・ガードレール設計
・Human Feedbackを活用した品質改善
・継続的な評価および改善サイクルの構築
・RAG検索結果の可視化
・LLMログおよびトレース設計
・ユーザーフィードバック収集
・回答根拠や参照元表示機能の実装
・品質モニタリング基盤の構築

■担当工程
・要件定義 ・設計 ・実装 ・評価 ・運用改善

■必須スキル
・RAGを用いたLLMアプリケーション開発経験
・非構造化データの処理経験
・Vector Database / Vector Searchの利用経験
・LLMの評価・品質改善に関する知識または経験

■尚可スキル
・LangChain / LlamaIndex / LangGraph等の利用経験
・LLM-as-a-Judgeの実装経験
・LangSmith等のEvaluation / Observabilityツールの利用経験
・Embeddingモデルの選定経験
・Chunking・Retrieval戦略の改善経験
・MLOps / Data Engineering経験
・クラウド環境でのAIシステム開発経験

■求める人物像
・LLMの「回答精度」を定量・定性の両面から改善できる方
・RAGの検索結果やデータ構造まで踏み込んで改善できる方
・AIの品質を継続的に評価・改善する仕組みづくりに興味がある方
・アプリケーションエンジニアと連携してシステム全体を改善できる方

◎生成AI・LLM領域の最先端プロジェクトに参画できる案件です！
◎RAG設計から評価基盤構築、品質改善まで一気通貫で経験を積むことができます！
◎LLM-as-a-JudgeやObservabilityなど市場価値の高いスキルを実務で活用できます！
◎金融業界向けの大規模案件で、高い品質基準に沿った開発経験を積めます！

■案件概要
大手金融機関向けの生成AI・LLM活用プロジェクトにおいて、PM/PLとしてPoCから本開発、本番運用まで一貫して推進いただきます。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AI、LLMを活用したAIシステム開発案件
・PoCから本開発、本番化までを見据えたプロジェクト

■業務内容
・AIシステムの要件定義
・機能要件、非機能要件の整理
・AIで実現する範囲、PoCスコープの整理
・基本設計、詳細設計レビュー
・開発体制、役割分担の設計
・工数、コスト見積
・スケジュール作成
・プロジェクト進捗管理
・課題、リスク管理
・顧客、社内関係者との調整
・各種報告資料の作成および報告
・AIエンジニアおよび開発チームとの連携
・AIシステムの運用設計
・PoCから本開発、本番化に向けたプロジェクト推進

■担当工程
・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計レビュー ・運用設計 ・プロジェクト管理

■必須スキル
・RAG / AI Agent等の知識
・AIシステムの要件定義経験
・AIプロダクトの運用設計経験
・開発チーム・顧客・社内関係者との折衝・調整経験

■尚可スキル
・AI PoCの企画・推進経験
・Python / API / クラウド等の開発知識
・AIの評価・品質管理に関する知識

■求める人物像
・不確実性の高いプロジェクトでも前に進められる方
・技術者とビジネス側の橋渡しができる方
・顧客とのコミュニケーション・調整を主体的に行える方
・AIの技術的な制約を理解しながらプロジェクトを推進できる方
・正解が決まっていない状況で意思決定できる方

◎生成AI・LLM活用プロジェクトにおいて、要件定義から本番運用まで幅広く経験できます！
◎RAGやAI Agentなど先端技術を活用するプロジェクトの推進経験を積むことができます！
◎顧客・開発チーム・ビジネス部門を横断して活躍できるため、マネジメントスキルをさらに伸ばせます！
◎PoCから本格運用フェーズまで携わることで、AIプロダクトの事業価値創出に貢献できます！

■案件概要
大手金融機関向けの生成AI・LLM活用プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AI、LLMを活用したAIプロダクトの企画、技術検討、開発推進
・LLM、RAG、AI Agent等を活用したAIシステム開発

■業務内容
・AIプロダクトの企画、要件整理
・業務課題を踏まえたAI活用方針の検討
・LLM / RAG / AI Agent等の技術選定支援
・AIシステムの基本設計、アーキテクチャ検討支援
・PoCの目的、検証項目、評価指標の設計
・AIエンジニアとの技術方針調整
・開発ロードマップ策定
・工数、コスト、スケジュール作成
・プロジェクト進捗、課題、リスク管理
・顧客および社内関係者との調整
・PoC結果を踏まえた次フェーズ企画
・本番化に向けた運用方針整理
・各種報告資料作成
・PoCから本開発、本番化に向けたプロジェクト推進

■担当工程
・要件定義 ・基本設計 ・PoC企画 ・技術選定 ・アーキテクチャ設計 ・進捗管理 ・運用方針策定

■必須スキル
・システム開発またはITプロジェクトにおけるPM / PL / PdM等の経験
・要件定義・企画・設計いずれかの経験
・エンジニアとの技術的なコミュニケーション経験
・顧客・ステークホルダーとの調整経験
・AI / 生成AI技術への基本的な理解

■尚可スキル
・LLMを活用したシステム開発経験
・RAG / AI Agentの知識・開発経験
・生成AI PoCの企画・推進経験
・AIプロダクトの企画経験
・AIシステムの要件定義経験
・Python / API / クラウド等の開発知識
・AI評価・LLM評価に関する知識
・AIシステムの本番運用経験

■求める人物像
・AI技術とビジネスの両面からプロダクトを考えられる方
・エンジニアと技術的な議論を行いながらプロジェクトを前進させられる方
・AI技術の変化に対して積極的にキャッチアップできる方
・PoCの結果を踏まえ、柔軟に方針を変更できる方
・「AIを導入すること」ではなく「AIで業務・プロダクトをどう変えるか」を考えられる方

◎生成AIやLLMを活用した最先端のAIプロダクト企画・推進に携われます！
◎PoCから本番運用まで幅広く関与し、AIプロジェクト全体をリードできるポジションです！
◎LLM、RAG、AI Agentなど市場価値の高い技術領域の知見を深められます！
◎技術とビジネスの両面から意思決定に関与できるため、PdM・PMとしての市場価値向上が期待できます！
◎金融業界向けの大規模プロジェクトに携わりながら、AI活用推進の中核メンバーとして活躍できます！

■企業概要
AI技術を活用した新規サービス開発に取り組む企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・ユーザー行動や実績データ、市場トレンドを分析し、成長戦略や企画提案を支援するAI AgentのPoC開発案件です。
・過去施策の成功／失敗要因を分析し、次の提案へ反映するフィードバックループを備えたAI活用プロダクトを目指しています。

■業務内容
・システム全体のアーキテクチャ設計・技術選定
・AI Agent / LLM機能の設計・実装
・OpenAI Agents SDKを用いたAgent Workflow設計
・Backend APIおよびデータ処理基盤の設計・実装
・外部APIを活用したデータ収集基盤の構築
・データモデルおよび分析基盤の設計
・RAG、Tool Calling、Structured Outputを活用した機能開発
・AI品質評価および評価指標設計
・AWS基盤、IaC、CI/CD環境の設計構築
・コードレビュー、技術課題整理、品質改善

■募集背景
・PoC開発推進に伴うTech Lead募集

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト

■その他補足
・小規模チーム体制で裁量を持って開発が可能

■必須スキル
・Pythonを利用したBackend / Webアプリケーションの設計・開発経験
・LLM APIを組み込んだ機能の設計・開発経験
・AWSを利用したアプリケーションの設計・開発経験
・REST API、RDB等を利用したBackendの設計・実装経験
・AI AgentやLLMを利用したシステムについて、アーキテクチャや実装方式を検討した経験
・IaC、CI/CD、監視・運用等を考慮したシステム設計経験
・要件が固まっていないPoCにおいて、自律的に設計・実装を進めた経験

■尚可スキル
・AI Agentの開発経験（OpenAI Agents SDK / LangGraph等）
・RAG / Tool Calling / Structured Output等を利用したLLMアプリケーション開発経験
・AI品質評価・LLM Evaluationの仕組みを設計・構築した経験
・LLMアプリケーションの精度・コスト・レスポンス速度を改善した経験
・ECS / Fargate / Aurora / S3等を利用したAWSアーキテクチャの設計経験
・YouTube Data API等の外部APIを利用したデータ収集基盤の開発経験
・バッチ・キュー・Scheduler等を利用した継続的なデータ処理基盤の設計経験
・SNS・動画・ユーザー行動データ等を利用した分析システムの開発経験
・BtoB向けサービスやPoC・新規サービスの立ち上げ経験
・VTuber / YouTube / エンタメ領域への興味・知識

■求める人物像
・要件が変化するPoC開発を柔軟に進められる方
・技術的な選択肢とトレードオフを整理し、適切な意思決定ができる方
・指示を待つだけでなく、要件や設計について主体的に提案できる方
・AI Agentの精度だけでなく、コスト、レスポンス速度、運用性まで考慮できる方
・PoCの検証結果やユーザーフィードバックをもとに、Agent Workflowやシステム構成を継続的に改善できる方
・小規模チームで担当領域を限定せず、必要な領域に柔軟に対応できる方
・技術的な課題やリスクを早い段階で整理・共有できる方
・Full Stack Engineerを技術面から支援しながら、チーム全体の開発を推進できる方
・エンド企業やプロジェクトメンバーと円滑にコミュニケーションを取り、技術的な内容を分かりやすく説明できる方

◎AI Agent・LLM活用を前提とした最先端のPoC開発に携われます！
◎技術選定からアーキテクチャ設計まで担当できるため、Tech Leadとして大きな裁量を発揮できます！
◎要件定義から実装・改善まで一貫して担当できるため、プロダクト立ち上げ経験を積めます！
◎フルリモート環境でありながら、技術的な意思決定の中核を担えるポジションです！
◎生成AI・データ分析・クラウドアーキテクチャなど幅広い領域の知見を活かしながら成長できる案件です！