Python×インフラエンジニア/SREの案件一覧

【案件概要】
生成AI（RAG）実装 × Azure基盤構築エンジニア募集案件です。
現場課題を迅速に検証するため、PoC／MVP開発を内製で推進する体制強化が目的となります。
要件が固まりきっていない初期フェーズから、手を動かしながら形にしていく開発スタイルで、1～3か月単位の短いサイクルで検証と改善を回すアジャイル開発が特徴です。

【業務内容】
■AI・バックエンド開発
　・Pythonによる業務ロジックおよびAPIの設計・開発
　・Azure OpenAI Serviceを活用したRAG（検索拡張生成）/AIエージェントの実装
　・ベクトルDBを含む、パフォーマンスを考慮したDB設計・構築
■インフラ・自動化（IaC／DevOps）
　・Terraformを用いたAzure環境（Dev／Stg／Prod）の構築・コード管理
　・Azure DevOpsによるCI/CDパイプライン構築・運用
　・開発・デプロイプロセスの自動化推進
■アジャイルな検証と改善
　・短期間（1～3か月）でのプロトタイプ実装 → ユーザー検証 → フィードバック反映」
　・ビジネスサイド・現場メンバーとの対話を通じた技術的実現性の検討および仕様策定支援
■チーム開発
　・GitHubを用いたPRベースの開発
　・コードレビュー、技術ナレッジ共有

※ご応募の際に以下の経験有無についてコメントいただけますと選考がスムーズに進められます。
【必須スキル】
・Pythonでの開発経験
・生成AI（RAG、ベクトル検索等）を含むDB設計・構築経験（パフォーマンス／スケーラビリティ考慮）
・Azure上でのシステム構築・運用経験
・Git／GitHubを用いたチーム開発経験（ブランチ戦略、PRレビューの理解）
・ソリューション設計・アーキテクチャ設計経験
・生成AIモデルを活用したシステム開発経験
・RAG／エージェント技術に関する知見

【尚可スキル】
・Azure DevOpsによるCI/CDパイプライン構築・運用経験
・TerraformによるIaC実装・自動化スクリプト作成経験
・生成AI分野でのデータサイエンティスト経験
・業務メンバーと連携し、仕様・ロジックを整理できるコミュニケーション能力
・英語ドキュメントの読解・作成能力（必須ではありません）

★ 生成AI（RAG）× Azure基盤構築の両軸に深く関われる、希少性の高い案件です
★ PoC／MVPフェーズから参画し、要件未確定の段階で技術選定・設計に裁量を持てます
★ 1～3か月の短サイクルで検証と改善を回す、スピード感あるアジャイル開発環境です
★ Azure OpenAI Service・ベクトルDBなど、最先端の生成AI技術を実務で活用できます

◆業務内容
日程調整を支援するSaaSプロダクトにおいて、企画・設計から改善まで、プロダクト開発を主導していただくポジションです。
・顧客課題を起点とした機能設計・UX/UI設計
・開発テーマの優先順位付けおよび進行マネジメント
・技術的視点を活かした営業・カスタマーサポート支援
・障害対応や運用面の改善を含むプロダクト品質の担保
・上記に付随する、経営・顧客・開発をつなぐ横断的な役割

◆応募者へのメッセージ
多くのサービスが生まれては消える中で、ビジネスの基盤として長く使われる存在になれるプロダクトは決して多くありません。
本サービスは、まさにその可能性を持つプロダクトであり、さらにその中心メンバーとして関われるフェーズは、まだ組織がコンパクトな「今」だけです。
自らの判断やアウトプットでプロダクトと事業を前進させ、社会に価値ある仕組みを残したい方のチャレンジを歓迎します。

◆募集背景
事業成長を次の段階へ進めるにあたり、プロダクト開発体制および組織基盤を強化することを目的とした増員募集です。

◆会社・事業について
当社は、ビジネスシーンにおける日程調整業務を効率化するSaaSを自社で企画・開発・提供しているスタートアップ企業です。
創業以来、外部資本に依存せず、継続的な売上成長と黒字経営を実現しています。
提供しているサービスは、機能性やユーザー体験の評価が高く、国内のみならず海外からも注目され、グローバルに利用が拡大しています。

◆プロダクトの特長
独自技術・特許を活用した他社にはない機能群
明確な差別化による高い市場競争力
大手企業から成長企業まで、幅広い業種での導入実績（数万社規模）

プロダクトとしての評価と実績がすでに確立されており、今後のスケールにおいても大きな成長余地を持っています。

◆マーケットの魅力
日程調整は、多くの人が日常的に行う業務である一方、長年にわたり非効率な手法が使われ続けてきた領域でもあります。
近年は、業務のデジタル化・生産性向上の流れを背景に、この分野自体が急速に注目され、改善ニーズが顕在化しています。
本サービスは、その中でも機能面・体験面の両方で優位性を持ち、将来的にはビジネスに欠かせないインフラ的存在となるポテンシャルを備えています。

◆スキル・経験
・Web／SaaSプロダクトにおけるPdMまたはそれに準ずる役割の経験
（プロダクト企画、要件定義、改善サイクルへの継続的な関与）
・ユーザー課題を起点とした機能設計・仕様設計の経験
・UI/UXに関する基礎的な知識・判断力
・開発優先度の設計・ロードマップ策定の経験
・エンジニアと円滑にコミュニケーションできる技術理解
・関係者（営業・CS・経営層）と連携しながらプロダクトを推進した経験
・障害対応・運用改善など、プロダクト品質に責任を持った経験
・自ら課題を発見し、主体的に意思決定・推進できる姿勢

・フルリモートで働くことができます！
・まだ少人数の成長フェーズにて、コアメンバーとして携わることができます！
・自社SaaSプロダクトのリードに携わることができます！

■企業概要
小売・流通領域を中心に、業務システムの企画・開発・運用を行う元請企業です。
クラウド（AWS／GCP）を活用したデータ活用基盤の構築や、業務効率化支援を強みとしています。

■プロダクトやサービスの概要
プレシーズンにおける販売計画モデルをシステムとして実装し、
基幹系システムと連携することで、販売計画策定・データ連携を支援するモデルシステムです。

■業務内容
販売計画モデルシステムにおいて、AWS／GCP上のクラウド基盤の運用・保守をご担当いただきます。
あわせて、Pythonを用いたバッチ処理の実装やデータ加工処理の開発を行い、
CI/CD（GitHub Actions）やIaC（AWS SAM）を活用した運用改善・自動化にも携わっていただきます。

■必須スキル
・AWS/GCPの利用経験
・AWS/GCP基盤でのバッチ処理構築経験
・GitHub 等のバージョン管理システムを用いた開発経験
・AWS SAM 等の IaC を用いたサーバーレスアプリケーション開発経験
・GitHub Actions 等の CI/CD ツールを用いた DevOps 経験
・Pythonデータ加工や各種分析

■尚可スキル
・ソフトウェアアーキテクチャに関する知識
・コミュニケーション力・プレゼンテーション力
・アジャイル開発力
・小売業でのSCMシステム構築経験

★AWS／GCPの両クラウドを扱える実践的な案件です！
★既存モデルを活かした運用・改善フェーズに関われます！
★元請直案件のため、安定した長期参画が可能です！
★ハイブリッド勤務で、リモートと出社のバランスが取れます！

■企業概要
生成AIを活用した新規機能開発およびサービス提供を行うIT企業です。

■プロダクト概要
Azure環境上にて、生成AI（RAG・AIエージェント）を活用した業務効率化・新規価値創出に向けたPoC開発および内製化を推進しています。

■業務内容
・PythonによるバックエンドおよびAPI設計・開発
・Azure OpenAI Serviceを用いたRAG／AIエージェントの設計・実装
・ベクトルDBおよびRDBの設計・パフォーマンスチューニング
・TerraformによるAzure環境（Dev/Stg/Prod）の構築・管理
・Azure DevOpsを用いたCI/CDパイプラインの設計・運用
・GitHubを用いたチーム開発（PRレビュー・ナレッジ共有）
・ビジネスサイドと連携した要件定義／技術選定

■担当工程
・要件定義～設計～開発～テスト～運用

■必須スキル
・Python開発経験
・生成AI（ベクトル検索・RAG等）およびRDBにおけるパフォーマンスチューニング経験
・スケーラビリティを考慮したDB設計・構築経験
・Azure上でのシステム構築・運用経験
・Git/GitHub（ブランチ戦略、PRレビュー、チーム開発標準フローの理解）
・ソリューション設計・アーキテクチャ設計の経験
・AI／先端技術
　‐RAG・エージェント技術の知見
　‐生成AIモデルを活用したシステム開発経験

■尚可スキル
・Azure DevOpsを用いたCI/CDパイプライン構築・運用経験
・TerraformによるIaC実装・自動化スクリプト作成経験
・生成AIに関するデータサイエンティストの経験
・業務メンバーとのコミュニケーション、仕様・ロジックの説明能力
・英語によるドキュメント作成・仕様理解

◎生成AI（RAG・エージェント）とクラウド基盤の両方に深く関われる案件です！
◎PoC→本開発まで一気通貫で携われるため、技術選定から関われます！
◎IaCやCI/CDを含むモダンな開発環境でスキルを大きく伸ばせます！
◎ビジネスサイドと連携しながら価値創出に直結する経験が積めます！

■企業概要
AI/クラウド領域におけるプロジェクト支援を行う企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・GCP（Google Cloud）を基盤としたAI/ML環境の構築および運用

■業務内容
・Vertex AIを活用した機械学習基盤の設計・構築
・MLOpsパイプラインの設計および運用
・GKE/Dockerを用いたコンテナ基盤の構築
・TerraformによるインフラIaC化
・BigQueryなどを用いたデータ基盤構築
・クラウドデリバリーリードとしてプロジェクト推進

■担当工程
・要件定義～設計～実装～運用

■その他補足
・英語環境での対応が求められる可能性あり
・初日のみ出社、その後リモート

■必須スキル
・外資、または英語環境での作業経験
・GCP経験4年以上
・Vertex AI経験2年以上
・Python
・TensorFlow/PyTorch
・Terraform
・MLOps
・GKE
・Docker
・クラウドデリバリー経験

■尚可スキル
・Businesslevelの英語力

■求める人物像
・AI/ML領域において主体的に推進できる方
・クラウド案件でリード経験がある方

◎AI/MLの最先端技術（Vertex AI・MLOps）に深く関われる環境です！
◎クラウドデリバリーリードとして上流から携われるため、キャリアアップに最適です！
◎GCP環境での高度なインフラ設計・運用スキルを伸ばせます！
◎リモート中心で柔軟な働き方が可能です！

■案件概要
大手ECサイトの新規構築における、データ移行・基盤エンジニア募集です。

■プロダクトやサービスの概要
・ECサイト開発案件
・商品管理、カート機能、決済機能を中心としたサービス構築
・親会社のポイントシステムとの連携を予定
・工数に余裕があれば商品管理マスタ画面も開発予定

■業務内容
・データ保持方式の検討、設計および技術検証
・大量データ移行に向けたプロトタイプ作成
・初期データ取り込み処理の設計・実装
・稼働後の差分データ取り込み処理の設計・実装
・データ保持方式に応じたデータベース構築
・本番インフラ環境の構築
・データ移行リハーサルの実施
・性能・負荷テストの計画および実施
・UAT（ユーザー受入テスト）環境へのデータ移行
・本番移行準備および移行支援

■担当工程
・検討
・要件整理
・設計
・構築
・実装
・テスト
・移行

■その他補足
・9月開始予定
・フルリモート／フルフレックス
・参画初期のみ出社の可能性あり

■必須スキル
・データ移行プロジェクトの実務経験
・大量データ移行に関する設計・実装経験
・データベース設計・構築経験
・インフラ環境構築経験
・性能試験・負荷試験の実施経験
・Pythonを用いた開発経験
・自走して設計～実装まで対応できる方

■尚可スキル
・ECサイト開発経験
・React／TypeScriptを用いた開発経験
・クラウド環境（AWS等）の構築経験
・AI駆動開発の経験
・ポイントシステム連携案件の経験

◎ AI駆動開発を活用した先進的な開発体制で経験を積むことができます！
◎ ECサイトの新規構築案件のため、設計から移行まで幅広い工程に携わることができます！
◎ データ移行・DB設計・インフラ構築まで一貫して担当できるため、市場価値向上につながります！
◎ フルリモート・フルフレックス環境のため、柔軟な働き方が可能です！

■企業概要
大規模基幹システム開発を手掛ける企業です。

■プロダクトやサービスの概要
既存システムのリプレイスプロジェクトにおける移行推進業務をご担当いただきます。
システム移行やデータ移行に関わる重要ポジションです。

■業務内容
・大規模業務システムリプレイスプロジェクトにおける移行SE業務
・移行計画書等をもとにしたシステム／データ移行手順書の作成
・顧客や関係者への確認、調整対応 ・移行リハーサルおよび本番移行の実施
・移行リハーサル後の課題整理および手順書の改善
・関連チームとの連携、調整業務

■募集背景
・システムリプレイスプロジェクトに伴う体制強化のため

■担当工程
・移行計画
・設計
・構築支援
・テスト
・本番移行

■その他補足
・リーダーのもとで業務を推進いただきます
・設計、構築経験を活かして参画可能です
・システムリプレイスではPythonを利用した設計、開発を実施
・インフラ側ではAWSを利用した設計、構築を実施
・移行リハーサルおよび本番移行時に深夜作業が発生します
・現在はほぼフルリモートですが、将来的に出社となる可能性があります（大門）

■必須スキル
・システム開発経験（言語、規模不問）
・ドキュメント作成経験
・論理的思考力
・計画書、設計書の読解力
・チームでの業務経験

■尚可スキル
・システム移行／データ移行プロジェクト経験
・移行手順書、運用マニュアル作成経験
・AWS利用経験（S3、Glue、CloudWatch、Athena）

■求める人物像
・関係者との調整業務を円滑に進められる方
・手順書やドキュメント作成を丁寧に行える方
・論理的に課題整理や改善提案ができる方
・深夜帯の移行作業に対応可能な方

◎大規模システムリプレイスプロジェクトにおいて、移行計画から本番移行まで一貫して携わることができます！
◎システム移行・データ移行の実務経験を積むことができ、市場価値の高い移行SEとしてのキャリア形成が可能です！
◎AWS環境を活用したプロジェクトのため、クラウド領域の知見を深めながら活躍できます！
◎顧客や複数チームとの調整機会が多く、上流工程やプロジェクト推進経験を活かせる環境です！
◎現在は基本リモートで業務を進めており、柔軟な働き方が可能です！

■企業概要
AI技術を活用した新規サービス開発に取り組む企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・ユーザー行動や実績データ、市場トレンドを分析し、成長戦略や企画提案を支援するAI AgentのPoC開発案件です。
・過去施策の成功／失敗要因を分析し、次の提案へ反映するFeedback Loopを備えたAI活用プロダクトを目指しています。

■業務内容
・AI Agent／LLM機能の設計・開発
・情報、過去実績、市場トレンドを活用した企画提案Agentの開発
・Backend API設計・実装
・外部データ取得／蓄積／分析処理の開発
・YouTube Data API等との外部連携
・AWS環境における基盤構築・改善
・プロンプトやAgent Workflowの継続改善
・AI品質向上に向けたデータ活用および評価改善

■募集背景
・新規PoCプロジェクト立ち上げに伴う増員募集です。

■担当工程
・要件整理
・設計
・開発
・テスト

■チーム体制
・2名体制（Tech Lead 1名＋本募集1名）
・顧客・他社Frontend担当を含むプロジェクトチームで共同開発

■必須スキル
・Pythonを利用したBackend / Webアプリケーション開発経験
・LLM APIを利用した機能の設計・開発経験(プロンプト設計含む)
・AWSを利用したアプリケーションの開発経験
・REST API、RDB等を利用したBackend設計・実装経験
・要件が完全に固まっていない新規開発・PoCで、自律的に設計・実装を進めた経験

■尚可スキル
・AI Agentの開発経験(OpenAI Agents SDK / LangGraph等)
・RAG / Tool Calling / Structured Output等を利用したLLMアプリケーション開発経験
・AI品質評価の仕組みを構築した経験
・ECS / Fargate / Aurora / S3等を利用したAWSアーキテクチャの設計経験
・YouTube Data API等の外部APIを利用したデータ収集基盤の開発経験
・バッチ・キュー・Scheduler等を利用した継続的なデータ処理基盤の開発経験
・SNS・動画・ユーザー行動データ等の分析経験
・VTuber / YouTube / エンタメ領域への興味・知識

■求める人物像
・PoCや新規開発環境で主体的に設計・開発を進められる方
・AI技術への高い興味関心をお持ちの方
・変化する要件に柔軟に対応できる方

◎生成AI・AI Agent領域の最前線でPoC開発に携わることができる案件です
◎少人数体制のため、設計から実装まで幅広い裁量を持って開発へ関与できます
◎LLM・Agent Workflow・データ分析基盤など市場価値の高い技術スタックを経験することができます
◎フルリモート環境で全国から参画可能な働きやすい案件です