Python×インフラエンジニア/SREの案件一覧

【案件概要】
生成AI（RAG）実装 × Azure基盤構築エンジニア募集案件です。
現場課題を迅速に検証するため、PoC／MVP開発を内製で推進する体制強化が目的となります。
要件が固まりきっていない初期フェーズから、手を動かしながら形にしていく開発スタイルで、1～3か月単位の短いサイクルで検証と改善を回すアジャイル開発が特徴です。

【業務内容】
■AI・バックエンド開発
　・Pythonによる業務ロジックおよびAPIの設計・開発
　・Azure OpenAI Serviceを活用したRAG（検索拡張生成）/AIエージェントの実装
　・ベクトルDBを含む、パフォーマンスを考慮したDB設計・構築
■インフラ・自動化（IaC／DevOps）
　・Terraformを用いたAzure環境（Dev／Stg／Prod）の構築・コード管理
　・Azure DevOpsによるCI/CDパイプライン構築・運用
　・開発・デプロイプロセスの自動化推進
■アジャイルな検証と改善
　・短期間（1～3か月）でのプロトタイプ実装 → ユーザー検証 → フィードバック反映」
　・ビジネスサイド・現場メンバーとの対話を通じた技術的実現性の検討および仕様策定支援
■チーム開発
　・GitHubを用いたPRベースの開発
　・コードレビュー、技術ナレッジ共有

※ご応募の際に以下の経験有無についてコメントいただけますと選考がスムーズに進められます。
【必須スキル】
・Pythonでの開発経験
・生成AI（RAG、ベクトル検索等）を含むDB設計・構築経験（パフォーマンス／スケーラビリティ考慮）
・Azure上でのシステム構築・運用経験
・Git／GitHubを用いたチーム開発経験（ブランチ戦略、PRレビューの理解）
・ソリューション設計・アーキテクチャ設計経験
・生成AIモデルを活用したシステム開発経験
・RAG／エージェント技術に関する知見

【尚可スキル】
・Azure DevOpsによるCI/CDパイプライン構築・運用経験
・TerraformによるIaC実装・自動化スクリプト作成経験
・生成AI分野でのデータサイエンティスト経験
・業務メンバーと連携し、仕様・ロジックを整理できるコミュニケーション能力
・英語ドキュメントの読解・作成能力（必須ではありません）

★ 生成AI（RAG）× Azure基盤構築の両軸に深く関われる、希少性の高い案件です
★ PoC／MVPフェーズから参画し、要件未確定の段階で技術選定・設計に裁量を持てます
★ 1～3か月の短サイクルで検証と改善を回す、スピード感あるアジャイル開発環境です
★ Azure OpenAI Service・ベクトルDBなど、最先端の生成AI技術を実務で活用できます

◆業務内容
日程調整を支援するSaaSプロダクトにおいて、企画・設計から改善まで、プロダクト開発を主導していただくポジションです。
・顧客課題を起点とした機能設計・UX/UI設計
・開発テーマの優先順位付けおよび進行マネジメント
・技術的視点を活かした営業・カスタマーサポート支援
・障害対応や運用面の改善を含むプロダクト品質の担保
・上記に付随する、経営・顧客・開発をつなぐ横断的な役割

◆応募者へのメッセージ
多くのサービスが生まれては消える中で、ビジネスの基盤として長く使われる存在になれるプロダクトは決して多くありません。
本サービスは、まさにその可能性を持つプロダクトであり、さらにその中心メンバーとして関われるフェーズは、まだ組織がコンパクトな「今」だけです。
自らの判断やアウトプットでプロダクトと事業を前進させ、社会に価値ある仕組みを残したい方のチャレンジを歓迎します。

◆募集背景
事業成長を次の段階へ進めるにあたり、プロダクト開発体制および組織基盤を強化することを目的とした増員募集です。

◆会社・事業について
当社は、ビジネスシーンにおける日程調整業務を効率化するSaaSを自社で企画・開発・提供しているスタートアップ企業です。
創業以来、外部資本に依存せず、継続的な売上成長と黒字経営を実現しています。
提供しているサービスは、機能性やユーザー体験の評価が高く、国内のみならず海外からも注目され、グローバルに利用が拡大しています。

◆プロダクトの特長
独自技術・特許を活用した他社にはない機能群
明確な差別化による高い市場競争力
大手企業から成長企業まで、幅広い業種での導入実績（数万社規模）

プロダクトとしての評価と実績がすでに確立されており、今後のスケールにおいても大きな成長余地を持っています。

◆マーケットの魅力
日程調整は、多くの人が日常的に行う業務である一方、長年にわたり非効率な手法が使われ続けてきた領域でもあります。
近年は、業務のデジタル化・生産性向上の流れを背景に、この分野自体が急速に注目され、改善ニーズが顕在化しています。
本サービスは、その中でも機能面・体験面の両方で優位性を持ち、将来的にはビジネスに欠かせないインフラ的存在となるポテンシャルを備えています。

◆スキル・経験
・Web／SaaSプロダクトにおけるPdMまたはそれに準ずる役割の経験
（プロダクト企画、要件定義、改善サイクルへの継続的な関与）
・ユーザー課題を起点とした機能設計・仕様設計の経験
・UI/UXに関する基礎的な知識・判断力
・開発優先度の設計・ロードマップ策定の経験
・エンジニアと円滑にコミュニケーションできる技術理解
・関係者（営業・CS・経営層）と連携しながらプロダクトを推進した経験
・障害対応・運用改善など、プロダクト品質に責任を持った経験
・自ら課題を発見し、主体的に意思決定・推進できる姿勢

・フルリモートで働くことができます！
・まだ少人数の成長フェーズにて、コアメンバーとして携わることができます！
・自社SaaSプロダクトのリードに携わることができます！

■企業概要
小売・流通領域を中心に、業務システムの企画・開発・運用を行う元請企業です。
クラウド（AWS／GCP）を活用したデータ活用基盤の構築や、業務効率化支援を強みとしています。

■プロダクトやサービスの概要
プレシーズンにおける販売計画モデルをシステムとして実装し、
基幹系システムと連携することで、販売計画策定・データ連携を支援するモデルシステムです。

■業務内容
販売計画モデルシステムにおいて、AWS／GCP上のクラウド基盤の運用・保守をご担当いただきます。
あわせて、Pythonを用いたバッチ処理の実装やデータ加工処理の開発を行い、
CI/CD（GitHub Actions）やIaC（AWS SAM）を活用した運用改善・自動化にも携わっていただきます。

■必須スキル
・AWS/GCPの利用経験
・AWS/GCP基盤でのバッチ処理構築経験
・GitHub 等のバージョン管理システムを用いた開発経験
・AWS SAM 等の IaC を用いたサーバーレスアプリケーション開発経験
・GitHub Actions 等の CI/CD ツールを用いた DevOps 経験
・Pythonデータ加工や各種分析

■尚可スキル
・ソフトウェアアーキテクチャに関する知識
・コミュニケーション力・プレゼンテーション力
・アジャイル開発力
・小売業でのSCMシステム構築経験

★AWS／GCPの両クラウドを扱える実践的な案件です！
★既存モデルを活かした運用・改善フェーズに関われます！
★元請直案件のため、安定した長期参画が可能です！
★ハイブリッド勤務で、リモートと出社のバランスが取れます！

生成AIを活用したWebプロダクトの品質保証（QA）業務をご担当いただきます。
テスト設計から実行、改善提案、テスト自動化まで一貫して関与いただき、
開発チーム（Backend／Frontend）と密に連携しながら、
サービス品質の継続的な向上を推進していただきます。

具体的には、
・仕様レビュー段階からのテスト観点整理
・Webアプリ（React／Django）の機能・回帰テスト実施
・フロントエンド中心のE2Eテスト自動化（設計・実装・運用）
・APIテスト・レスポンス検証
・生成AI機能の出力精度／再現性に関する品質検証
・開発チームへの不具合報告および改善提案
等を想定しています。

■ 必須スキル
・Webアプリケーションにおけるテスト設計・実行経験
・テスト業務を一人称で推進できるスキル（設計〜実行〜報告まで完結できる方）
・テスト自動化の実務経験
・Python を用いたテスト実装・運用経験
・Django を用いたバックエンドAPI／ロジックに対するテスト経験
・開発チーム（Backend／Frontend）と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方
・英語によるテキストコミュニケーションに抵抗がない方（翻訳ツール利用可）

■ 歓迎スキル
・Playwright / Cypress / Jest 等を用いたテスト自動化経験
・APIテストの経験（Postman / pytest 等）
・AWS環境での開発・テスト経験（ログ確認や環境切り分けなど）
・アジャイル／スクラム開発でのQA経験
・生成AIやコーディングエージェントを活用した業務効率化経験
・AIプロダクトにおける品質評価・テスト経験
・探索的テストの実務経験
・英語での会話コミュニケーション能力

・生成AIプロダクトに携われるため、市場価値の高いAI領域の経験を積むことができます！
・QAでありながらテスト自動化にも関われ、開発寄りのスキルを伸ばせる環境です！
・テスト実行だけでなく設計や品質改善提案まで担えるため、裁量を持って働けます！
・英語チャット環境で業務を行うため、グローバルスキルの習得にもつながります！

■企業概要
生成AIを活用した新規機能開発およびサービス提供を行うIT企業です。

■プロダクト概要
Azure環境上にて、生成AI（RAG・AIエージェント）を活用した業務効率化・新規価値創出に向けたPoC開発および内製化を推進しています。

■業務内容
・PythonによるバックエンドおよびAPI設計・開発
・Azure OpenAI Serviceを用いたRAG／AIエージェントの設計・実装
・ベクトルDBおよびRDBの設計・パフォーマンスチューニング
・TerraformによるAzure環境（Dev/Stg/Prod）の構築・管理
・Azure DevOpsを用いたCI/CDパイプラインの設計・運用
・GitHubを用いたチーム開発（PRレビュー・ナレッジ共有）
・ビジネスサイドと連携した要件定義／技術選定

■担当工程
・要件定義～設計～開発～テスト～運用

■必須スキル
・Python開発経験
・生成AI（ベクトル検索・RAG等）およびRDBにおけるパフォーマンスチューニング経験
・スケーラビリティを考慮したDB設計・構築経験
・Azure上でのシステム構築・運用経験
・Git/GitHub（ブランチ戦略、PRレビュー、チーム開発標準フローの理解）
・ソリューション設計・アーキテクチャ設計の経験
・AI／先端技術
　‐RAG・エージェント技術の知見
　‐生成AIモデルを活用したシステム開発経験

■尚可スキル
・Azure DevOpsを用いたCI/CDパイプライン構築・運用経験
・TerraformによるIaC実装・自動化スクリプト作成経験
・生成AIに関するデータサイエンティストの経験
・業務メンバーとのコミュニケーション、仕様・ロジックの説明能力
・英語によるドキュメント作成・仕様理解

◎生成AI（RAG・エージェント）とクラウド基盤の両方に深く関われる案件です！
◎PoC→本開発まで一気通貫で携われるため、技術選定から関われます！
◎IaCやCI/CDを含むモダンな開発環境でスキルを大きく伸ばせます！
◎ビジネスサイドと連携しながら価値創出に直結する経験が積めます！

■案件概要
通信事業者向けのネットワーク検証および技術支援を行うプロジェクトです。
商用環境を模擬したラボ環境上で、大規模ネットワークの品質担保を目的とした検証を実施します。

■業務内容
・ネットワーク検証項目の策定およびテスト計画の立案
・ラボ環境（ネットワーク／サーバ）の設計・構築
・Python／Robot Frameworkを用いた検証自動化スクリプトの開発
・テスト実施および結果分析、報告書作成
・不具合発生時の原因調査およびバグ登録
・顧客およびチーム内からの技術的な問い合わせ対応
・検証自動化ツールの導入および運用支援

■担当工程
・基本設計、詳細設計、構築、テスト、運用補助

■その他補足
・基本リモートワークでの参画可能（必要に応じて都内出社の可能性あり）

■必須スキル 　※以下内容に最低2つ合致していること
・CCNP相当のネットワーク知識
・Python/robot　frameworkの実務経験
・ネットワークトラブルシューティングの実務経験
・テスター(IXIA/Spirent等)の実務経験
・英語の実務経験（読み書き）

◎大規模ネットワーク環境における検証および自動化の経験を積めます！
◎インフラスキルと開発スキルを両立して伸ばせるポジションです！
◎フルリモート中心のため、柔軟な働き方が可能です！
◎トラブルシューティングから自動化まで幅広く関われるため市場価値向上に直結します！

■案件概要
金融機関向けに、Databricksを活用したデータ分析基盤の高度化を推進するプロジェクトです。

■業務内容
・AWS環境におけるインフラ設計（機能要件／非機能要件の整理・設計）
・Databricksによるデータ分析基盤の設計、構築、運用改善
・データパイプラインの設計および実装（ETL/ELT処理）
・ユーザー部門（国内外）との要件整理および仕様調整
・既存環境の性能改善、コスト最適化対応

■必須スキル
・Python/PySpark での開発経験
・AWS, Azure などのクラウド環境での実装経験、またはクラウド知識がキャッチアップ可能な方

■尚可スキル
・Databricks の製品知識、または経験
・AWS の構築、または AWS 上でのパイプライン設計、実装経験

◎クラウド×データ基盤という成長市場での経験が積めます！
◎Databricksを活用した最新のデータ基盤構築に携われます！
◎フルリモートのため柔軟な働き方が可能です！
◎既存チーム参画のためキャッチアップしやすい環境です！
◎クラウドスキルをさらに伸ばしたい方に最適な案件です！

■企業概要
AI/クラウド領域におけるプロジェクト支援を行う企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・GCP（Google Cloud）を基盤としたAI/ML環境の構築および運用

■業務内容
・Vertex AIを活用した機械学習基盤の設計・構築
・MLOpsパイプラインの設計および運用
・GKE/Dockerを用いたコンテナ基盤の構築
・TerraformによるインフラIaC化
・BigQueryなどを用いたデータ基盤構築
・クラウドデリバリーリードとしてプロジェクト推進

■担当工程
・要件定義～設計～実装～運用

■その他補足
・英語環境での対応が求められる可能性あり
・初日のみ出社、その後リモート

■必須スキル
・外資、または英語環境での作業経験
・GCP経験4年以上
・Vertex AI経験2年以上
・Python
・TensorFlow/PyTorch
・Terraform
・MLOps
・GKE
・Docker
・クラウドデリバリー経験

■尚可スキル
・Businesslevelの英語力

■求める人物像
・AI/ML領域において主体的に推進できる方
・クラウド案件でリード経験がある方

◎AI/MLの最先端技術（Vertex AI・MLOps）に深く関われる環境です！
◎クラウドデリバリーリードとして上流から携われるため、キャリアアップに最適です！
◎GCP環境での高度なインフラ設計・運用スキルを伸ばせます！
◎リモート中心で柔軟な働き方が可能です！