Python×インフラエンジニア/SREの案件一覧

◆会社・事業について

当社は、企業の業務効率化を支援するBtoB SaaSプロダクトを企画・開発・提供しています。
継続的な事業成長を実現しており、幅広い業界の企業にサービスをご利用いただいています。

◆プロダクトの特長

・業務効率化を支援する独自性の高い機能群
・ユーザー視点を重視した操作性と利便性
・幅広い企業での導入実績

◆マーケットの魅力

企業活動において日常的に発生する業務の効率化ニーズは高まっており、市場の成長余地も大きい領域です。
本サービスは継続的な機能改善と価値提供を通じて、多くの企業の生産性向上に貢献しています。

◆スキル・経験
・Web／SaaSプロダクトにおけるPdMまたはそれに準ずる役割の経験
（プロダクト企画、要件定義、改善サイクルへの継続的な関与）
・ユーザー課題を起点とした機能設計・仕様設計の経験
・UI/UXに関する基礎的な知識・判断力
・開発優先度の設計・ロードマップ策定の経験
・エンジニアと円滑にコミュニケーションできる技術理解
・関係者（営業・CS・経営層）と連携しながらプロダクトを推進した経験
・障害対応・運用改善など、プロダクト品質に責任を持った経験
・自ら課題を発見し、主体的に意思決定・推進できる姿勢

・フルリモートで働くことができます！
・まだ少人数の成長フェーズにて、コアメンバーとして携わることができます！
・自社SaaSプロダクトのリードに携わることができます！

■プロジェクト概要
ローカルLLM＋RAGを活用した、セキュリティ業務支援サービスの開発プロジェクトです。
既にプロトタイプは完成しており、今後は商品化・サービス化に向けた機能改善や品質向上、新機能開発、運用保守などを進めていきます。
単なる機能開発だけでなく、プロトタイプから製品・サービスへの展開、その後の運用・機能拡張まで中長期的に推進できるエンジニアを募集しています。
特に、本サービスの中核技術である以下の知見を重視しています。

LLM：Ollama
Vector DB：Qdrant

■主な業務
プロトタイプの機能改善・品質向上
既存プロトタイプをベースに、製品化に向けた機能改善や品質向上を実施

商品化・サービス化に向けた開発・技術検討
プロトタイプから実運用可能なサービスへ展開するための設計・技術選定・実装

RAG / LLM機能の開発
OllamaやQdrantを利用したRAG基盤の設計・改善・実装

Backend API・画面開発
FastAPIによるAPI開発やStreamlitを利用した画面機能の開発

新機能の企画・実装
ユーザー要望やサービス展開に応じた新機能の検討・開発

運用保守・障害対応
サービス稼働後の保守、障害調査・対応、継続的な改善

技術ドキュメント整備
システム構成や開発・運用に関するドキュメントの作成・更新

■求める人物像
開発だけでなく、製品化・サービス化から運用保守、機能拡張まで一貫して関われる方
既存プロトタイプを理解したうえで、サービス化に必要な課題を自ら整理し、改善を進められる方
ローカルLLMやRAGに関する技術的な知見を持ち、技術面の中核を担える方
特に Ollama / Qdrant に関する知識・実務経験をお持ちの方

■その他
本募集は法人契約のみのお取り扱いとなります

必須要件
Pythonを利用した開発経験（3年以上）
FastAPI等を利用したAPI開発経験
RAGまたはVector DBを利用した開発経験
Linuxを利用した開発・運用経験
Dockerを利用した開発経験

歓迎要件
Ollamaを利用したローカルLLMアプリケーションの開発経験
Qdrantを利用したVector DB / RAGシステムの開発経験
PoC・プロトタイプを製品・サービスとして展開した経験
運用保守を考慮したシステム設計・実装経験
SaaSサービスの開発・運用経験
LangChain / LlamaIndexを利用した開発経験
セキュリティ分野のシステム開発経験
GCPを利用した開発経験

◎少人数体制のため、設計から実装まで幅広い裁量を持って開発へ関与できます

■企業概要
最先端AI技術を活用したソリューション開発企業です。
企業ごとに最適化したカスタムAIの開発・導入コンサルティングを提供しています。

■プロダクトやサービスの概要
・Agent時代に向けた次世代AI基盤の開発プロジェクト
・AIソリューションを継続的に成長させるための基盤構築を推進

■業務内容
・AI基盤上で動作するアプリケーションの設計および実装方針策定
・プロジェクト全体の技術リード
・コードレビュー、技術支援、トラブルシューティング
・現場プロジェクトからの改善要求整理および機能開発への反映
・ロードマップに沿った機能開発、基盤アーキテクチャ設計
・Coding Agentを活用した開発、レビュー業務
・Agentオーケストレーションや最新LLM技術の調査・適用

■募集背景
・次世代AI基盤の開発拡大に伴う体制強化
・基盤と現場プロジェクトの双方を推進できる中核人材の募集

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■その他補足
・週5日稼働を想定（週4以下相談可能）

■必須スキル
・Webアプリケーション開発経験（目安5年程度、設計・実装・運用までの一貫した経験）
・アーキテクチャ設計の経験、および複数人が利用するシステムの基盤設計経験
・Kubernetes上で動くシステムの開発・運用経験
・Docker / コンテナをベースにしたアプリケーション設計・運用経験
・PythonまたはTypeScriptいずれかでの本番環境での開発経験（もう一方のコードも読めること）
・フロントエンド開発経験（React / Next.js / Vue等のいずれか）
・バックエンドAPI開発経験（REST / WebSocket / SSE等を用いた本番運用経験）
・Coding Agent（Claude Code / Cursor等）を使った開発に対する適応力・抵抗がないこと
・Git / GitHub Flowに基づくチーム開発経験（PRレビュー文化への適応）
・日本語ビジネスレベル
・英語論文が読める程度の英語力

■尚可スキル
・LLM API（Anthropic / OpenAI / Bedrock等）を使ったプロダクト開発経験（入社後のキャッチアップでも可）
・Claude Agent SDK / MCP（Model Context Protocol）を使ったAgent開発経験
・Multi-agent / Agent オーケストレーション（LangGraph / CrewAI等）の設計経験
・Prompt engineering / Agent 評価設計の知見
・Kubernetes Operator / Custom Resource（CRD）を使った基盤・コントローラ開発経験
・イベント駆動アーキテクチャ（Pub/Sub / Event Sourcing等）の設計・実装経験
・Terraform等のIaCを使ったインフラ構築・運用経験
・OSSミドルウェアを組み合わせた基盤構築経験（S3互換ストレージ・メッセージング基盤等）
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築・運用経験
・Next.js（App Router）/ FastAPI等のモダンフレームワーク経験
・個人でのWebサービス立ち上げ・運用経験
・ライブラリ / フレームワーク / 共通基盤など、複数利用者を想定した再利用可能なソフトウェアの設計・開発経験
・SaaSまたは自社プロダクトでの「0→1」開発経験

■求める人物像
・技術的な正解がない中で、自律的に仮説を立ててアーキテクチャを設計・推進できる方
・チームメンバーや他部署のステークホルダーと、論理的かつ前向きに議論ができる方
・ビジネス課題の解決を目的とし、手段としての技術選定をフラットに行える方

◎ Agent時代を見据えた次世代AI基盤の0→1フェーズにコアメンバーとして参画できる案件です！
◎ 基盤開発だけでなく、実際のプロジェクトにも深く関与できるため、技術とビジネス双方の視点を磨けます！
◎ Kubernetes・LLM・Agent・マルチエージェントなど市場価値の高い先端技術領域に携われます！
◎ フルリモート×フルフレックスのため、自律的な働き方を実現しながら高い裁量を持って業務を推進できます！
◎ 技術選定やアーキテクチャ設計など上流工程から関われるため、テックリード・アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！

【案件概要】
Databricks有識者（データカタログ関連）
SnowflakeーDatabricks連携業務

役割：　Snowflake - Databricksカタログ連携方式調査検討・検証担当者
業務内容：　プロジェクトリーダーや要件整理担当者と一緒にSnowflake - Databricksカタログ連携について方式検討を行う。
体制：　プロジェクトリーダー、要件整理担当者、Snowflake - Databricksカタログ連携方式調査検討・検証担当者

期間：2026年10月～12月※1月以降も継続の可能性あり
工数：0.5人月程度（min0.2人月）
働き方：フルリモートOK

■必須スキル
・Databricks を用いたアプリケーション開発経験
・Snowflakeのご経験
　ETL/ELTパイプライン構築
　データマート設計
　パフォーマンスチューニング

■尚可スキル
・DatabricksやAI基盤との連携設計

■求める人物像
・主体的に動き、自走できる方
・チームと円滑に連携できるコミュニケーション力を持つ方

◎最先端のDatabricks 開発及びデータ連携に主担当として関われる貴重なポジションです！
◎フルリモートで地方からも参画可能な働きやすい環境です！

■案件概要
生成AI活用基盤に関するオンプレミス環境でのナレッジ検索基盤構築プロジェクトにおけるテクニカルPM案件です。
高いセキュリティ要件が求められる環境下で、複数の関係会社・ベンダーと連携しながら、各種設計レビュー、関係者調整、合意形成およびプロジェクト推進を担当していただきます。

■業務内容
・生成AI活用基盤の設計・構築支援
・サーバー、データベース、ネットワーク、ストレージなどインフラ構成のレビュー
・システムリソース（CPU、メモリ等）の妥当性確認およびサイジング支援
・接続方式、冗長化構成、運用設計の妥当性確認
・検索基盤およびデータ活用アーキテクチャの設計レビュー
・各種設計書、構成図、仕様書のレビューおよび改善提案
・セキュリティ要件を踏まえた設計・運用面での確認および提言
・顧客折衝、要件整理、課題管理、関係者調整、合意形成支援

■求める人物像
・インフラ領域の設計・構築経験を有する方
・複数ステークホルダーとの調整やプロジェクト推進経験を有する方
・生成AIまたはデータ活用基盤に関する知見をお持ちの方歓迎

■必須スキル
・AI／LLM／RAG基盤の設計・構築または技術レビュー経験
・RAG、Vector DB、Embedding、検索ロジックに関する知見
・Python等を用いたAI／バックエンド領域の開発知見
・オンプレミス環境でのシステム設計・構築・運用経験
・物理サーバー、GPUサーバー、DBサーバー、アプリケーションサーバーの構成検討経験
・CPU、メモリ、GPU、ストレージ、ネットワーク帯域等のスペック妥当性を判断できる知見
・Linux、Docker、ネットワーク、ストレージ、バックアップ、Windows Server、Hyper-Vに関する基本知識
・IAM、アクセス制御、Secret管理、監査ログ等のセキュリティ設計に関する知見
・システム全体アーキテクチャ、DB、API、インフラ構成のレビュー経験
・顧客折衝、要件整理、関係者調整、マルチベンダー環境でのプロジェクト推進経験
・情報保全やセキュリティ意識が求められる環境での業務経験

■尚可スキル
・LangChain、LlamaIndex等を用いたLLMアプリケーション開発経験
・Azure AI Search、OpenSearch、Elasticsearch等の検索基盤利用経験
・Milvus、Qdrant、Weaviate、FAISS等のVector DB利用経験
・OSS LLM、ローカルLLM、閉域環境でのLLM活用経験
・GPUサーバーの調達仕様検討、構成選定、性能検証の経験
・CUDA、NVIDIA GPU、推論基盤、コンテナ実行環境に関する知見
・閉域網、プロキシ、踏み台、認証基盤などを含むセキュアなインフラ設計経験
・機密データ、個人情報、業務文書等を扱うAIシステムの設計経験
・RMF、NIST等のセキュリティフレームワークに関する知識

◎フルリモート中心で柔軟な働き方が可能な案件です！
◎AI・RAG・インフラ・セキュリティを横断した高度な知見を活かせます！
◎GPUサーバーやオンプレ環境など、最先端の基盤設計に関われます！
◎マルチベンダー環境でのPM経験をさらに伸ばせるポジションです！
◎セキュリティ要件の高いプロジェクトで希少価値の高い経験が積めます！

■案件概要
生成AIを活用したソリューション開発および既存業務プロセスの効率化を推進しているプロジェクトです。
既に複数のAIソリューションが実運用されており、さらなる展開と内製化を進めているフェーズとなります。
今回は既存AIソリューションの一部について内製化支援（iPhoneアプリ保守、ナレッジトランスファー等）を行うAIエンジニアを募集しています。

■プロダクトやサービスの概要
生成AIを活用したiPhoneアプリケーションおよび関連AIシステムの運用環境です。
顧客満足度向上や業務生産性向上を目的としたAIソリューションが対象となります。

■業務内容
・既存AIソリューション（iPhoneアプリ）の運用保守
・ドキュメント整理および内製化に必要な資料作成
・社内メンバーへのナレッジトランスファー
・内製化推進支援
・既存運用保守プロセスの改善提案および実施

■担当工程
・実装
・テスト
・運用保守

■その他補足
・基本フルリモート（有事の際は品川への出社可能性あり）
・フルスタックでの実装経験を持ちながら、iPhoneアプリの実装経験のある方歓迎

■必須経験・スキル
・Swiftを用いたiPhoneアプリの実装、リリース、運用経験
・LLMをシステムに組み込む知識と実践経験
・Terraformを利用したAWS環境の設計、構築経験
・GitHubでの開発経験
・SQLやNoSQLデータベースに関する知識
・アジャイルやスクラムのプロジェクト管理手法に関する知識と実践経験
・既存システムの実装内容を理解し、社内メンバーへナレッジ共有できる高い説明能力

■歓迎経験・スキル
・DatabricksでのAI基盤、AIモデルの構築経験
・ローカルLLMおよびWhisperの実装経験
・マルチモーダルLLMを利用したアプリケーション実装経験
・Flutterを用いたiPhoneアプリ作成経験
・Python（Lambda、ECS）を用いたバックエンド構築経験
・プロダクトマネジメント、プロダクトオーナーの実務経験
・ベンダーコントロールの実務経験

■人物像
・広範な知見:
　AIの知識にとどまらず、フロント、バックエンド、ネットワーク、セキュリティ、UI/UXなどの広範な知見を元に内製化を進めることができる方
・ビジネス視点:
　出てきた要件を鵜呑みにせず、「ITシステムとしての完璧さ」よりも「ビジネスの目的を達成するための最適な手段」を常に考えられる方
・コミュニケーション力:
　協調性を持ち、相手を問わず円滑にコミュニケーションできる方
・適応力と自律性:
　本質をとらえ、物事の実現方法を考えられ、細かな指示がなくても自ら計画・行動・報告ができる方
・チームワーク:
　問題解決のために周りの環境よりも「自分自身で何ができるか」をまず考え、仲間とのナレッジ共有を惜しまない方

◎生成AIの実運用プロジェクトに参画し、AI技術とiOS開発の両方の知見を活かせます！
◎内製化推進フェーズのため、技術力だけでなくナレッジトランスファーや改善提案力も発揮できます！
◎LLM、AWS、Terraform、Databricksなど幅広い技術領域に触れられる案件です！

■プロダクトやサービスの概要
大規模サービス開発を支える CI/CD プラットフォームチーム の一員として、開発チームが安定的かつスピード感を持って開発できるよう、担当プロダクト領域における開発効率・品質向上のための基盤構築・運用改善をご担当いただきます。
CI/CD・インフラ・デベロッパーエクスペリエンス領域を専門的に支えるサブチームとして活動し、他チームと協力しながら改善を積み重ねていける方を歓迎します。

■業務内容
・LLM・AIツールを活用した開発支援および自動化の仕組みづくり
・チームを支援するためのミドルウェアの調査、PoC、環境構築
・GitHub Actions / Argo Workflows / ArgoCDを活用したCI/CD基盤の設計・構築・運用
・Grafana / Prometheusを用いた監視・可観測性プラットフォームの構築
・Kubernetesマニフェスト / Terraformを利用したIaC推進
・Docker / Kubernetesによるコンテナ環境導入支援および効率化
・他チームとの協業による課題抽出および改善推進

■必須スキル
・Kubernetes を用いたインフラ運用経験（2年以上）
・アプリケーション開発経験（3年以上）
　※Go / Python での開発経験がある方は特に歓迎

■尚可スキル
・Kubernetes 上に任意のミドルウェアを構築・運用した経験
・監視・可観測性基盤の設計・構築・運用経験
・LLM を活用したプロダクトの企画・設計・開発経験
・OSS へのコントリビューション実績

■求める人物像
・不確実性に向き合い、仮説検証しながら前に進める方
・自走と協調のバランスを持ち、チームで成果を出すことにコミットできる方
・他チームと連携して課題を特定し、知識共有を含む長期的な関係を構築できる方
・直接の会話・Slack・Git（PRベース）で円滑にコミュニケーションできる方
・技術ガイダンスやアーキテクチャレビューなど、チームの技術力向上に寄与できる方
・顧客価値を意識したプロダクト設計をチームと共に推進できる方
・課題の優先度付けやスケジューリング、作業見積もり、新規課題の調査ができる方

◎大規模な開発基盤に携わることができ、多数のエンジニアへ影響を与える経験を積めます！
◎生成AI・LLM活用を積極推進する環境で、最新技術を業務へ直接活用できます！
◎Kubernetes、CI/CD、IaC、可観測性基盤まで幅広く経験でき、市場価値向上につながります！
◎プラットフォームエンジニアリング領域で技術選定やPoCにも関われるチャレンジングな案件です！
◎技術志向の高い組織で、専門性の高いエンジニアと協業しながらスキルアップが可能です！

■案件概要
Azure CSP事業の立ち上げフェーズにおいて、プロジェクト推進から案件デリバリ、ソリューション標準化まで幅広く担当いただくポジションです。
Azureを中心に、Microsoft 365、Power Platform、Copilot、Entra IDなどのクラウドソリューションに携わりながら、設計・構築・運用およびドキュメント整備を推進いただきます。

■業務内容
・Azure CSP事業立ち上げに伴うプロジェクト推進
・社内ミーティングへの参加および各種調整業務
・Azure、Microsoft 365、Power Platform、Copilot、Entra IDを活用したクラウド案件のデリバリ
・クラウド環境の設計・構築・運用支援
・ソリューション開発および標準化の推進
・設計書、手順書など各種ドキュメント作成
・ツールや運用プロセスの標準化対応

■必須スキル
・クラウドインフラの基本的な設計〜運用実務経験（目安：5年以上）
・Azure環境の基本的なインフラ設計〜運用実務経験（目安：3年以上）
・設計ドキュメントおよび顧客説明用ドキュメントの作成経験
・IaC（Terraform / Bicep等）による構築経験
・PowerShell / Bash / Python等のスクリプト実装経験
・GitHub / GitHub Actionsの利用経験
・VS Code / Cursor等のIDEスキル
・AIツール（Claude Code、Gemini、ChatGPT等）の活用経験

■尚可スキル
・Azure Virtual Desktop / Azure Arc / MS Foundryの設計・実装経験
・Azure Data Factory / Synapse Analytics / MS Fabricの設計・実装経験
・Power Platform / Copilotの設計・実装経験
・Microsoft Purviewの設計・実装経験
・Entra ID（PIM、Intune等）の設計・実装経験

■人物像
・リモート環境下で円滑なコミュニケーションを取れる方
・顧客向けに技術内容を分かりやすく説明できる方
・主体的に行動できる方
・自走力を持って課題解決できる方

◎フルリモート環境のため全国から参画可能です！
◎Azureを中心としたクラウド領域の上流工程から運用まで幅広く携われます！
◎事業立ち上げフェーズに参画できるため裁量を持って業務推進いただけます！
◎Power PlatformやCopilotなど最新技術領域の知見を活かせます！
◎標準化やアーキテクチャ設計など技術力を発揮しやすい環境です！

■企業概要
医療ヘルスケア領域にて複数のサービスを展開している企業です。

■業務内容
・PdMやステークホルダーとの要件整理、仕様策定
・フロントエンドおよびバックエンド開発
・AWSを活用したアーキテクチャ設計・改善
・既存API基盤の段階的な移行・刷新
・社内システムや外部サービスとの連携開発
・CI/CD改善、テスト自動化、インフラ自動化
・運用や調査に利用する社内ツール開発

<必須スキル>
・Webアプリケーション開発の実務経験5年以上
・フロントエンド（TypeScript / React など）とバックエンドの両方で、本番運用しているプロダクトの開発経験
・AWSなどのパブリッククラウドでの設計・構築の経験
・Terraform / CloudFormation / CDK などのIaCを使ったインフラの構築・保守の経験
・要件の整理から設計・実装・リリースまでを、主体的に進めた経験

<歓迎スキル>
・Python もしくは TypeScript でのバックエンド開発経験
・API の設計・運用経験、またはAPI基盤の移行経験
・サーバーレス（Lambda など）とコンテナ（ECS など）の両方を使ったシステムの設計経験
・長く稼働しているシステムを段階的に刷新した経験
・外部システムとのAPI連携を設計・開発した経験
・CI/CDやテスト自動化の仕組みづくりの経験
・生成AIを活用した開発の実践経験
・医療・ヘルスケア、在庫管理や物流の領域での開発経験

<求める人物像>
・ミッションへの共感を持てる方
・現実的な視点で開発を前に進められる方
・自走力のある方
・チーム成果を重視できる方
・新しい技術への好奇心が高い方

★リモート環境でもデメリットを感じることなく仕事ができるよう、環境整備や全社イベントの開催などコミュニケーションの整備にも継続的に力を注いでいます。
★子育てとの両立もしやすいフレックス制度を取り入れております。
★大規模資金調達実施の勢いのあるベンチャー企業で働くことができます。
★実際に手を動かしながらも、アーキテクチャの設計やチーム構築に携わることが出来ます。
★弊社より複数名ご参画中です。

■案件概要
AI・データ活用領域において、研究組織の生産性向上を目的とした研究基盤およびAgentシステムの設計・開発・運用をご担当いただきます。
データ基盤からLLM活用システムまでを一貫して設計し、研究サイクル全体の最適化に取り組んでいただくポジションです。

■プロダクトやサービスの概要
クオンツ研究者が市場データ取得、特徴量計算、統計分析、バックテスト、評価、可視化までを効率的に実施できる研究基盤およびLLM Agent活用プラットフォームの開発プロジェクトです。

■業務内容
AI機能単体の開発ではなく、データ基盤からAI Agentシステムまでを含めた全体アーキテクチャ設計が主な業務となります。

・市場データ（CEX・DEX・Order Flow・Onchain等）の収集およびETL/ELT処理基盤の構築
・データ品質管理（欠落・重複・遅延検知）およびスキーマ設計
・大規模履歴データに対する並列処理、増分更新、キャッシュ活用による特徴量計算基盤構築
・LLM Agentが分析からバックテストまで一貫実行できるプラットフォーム開発
・Tool / Skill / Context / Evaluationを含むAgentic System全体設計
・エラーハンドリング、履歴管理、コンテキスト管理、人間介入プロセスの設計
・Research Flywheelの改善、研究ナレッジの再利用仕組み化

■募集背景
クオンツ研究組織全体の探索能力向上および研究効率改善を目的として、高度なアーキテクチャ設計が可能なエンジニアを募集しております。

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■必須スキル
・バックエンド開発の実務経験（5年以上）
・TypeScript または Go による本番運用コードの開発経験（3年以上）
・ゼロベースからのアーキテクチャ・ソフトウェア設計経験
・データ基盤・大規模計算システムの開発経験
・APIからのデータ収集、ETL/ELTパイプライン構築、スキーマおよびデータ品質の設計経験
・並列処理、増分計算、キャッシュ等を用いたシステムパフォーマンス改善経験
・LLM・Agentic Systemの設計・実装経験
・LLM Agentの構成、再現性確保、失敗時挙動の評価・改善経験
・Tool / Skill / Context / 評価基盤の設計・構築経験
・パブリッククラウド（GCPまたはAWS）での開発・運用経験（3年以上）
・コンテナ・DevOps・運用経験
・Docker, Kubernetes, CI/CD, ログ・メトリクスを用いた監視・運用経験

■尚可スキル
・暗号資産（CEX/DEX/Onchain/Order Flow）や伝統金融における市場データのハンドリング経験
・システムトレーディング、バックテストエンジンの開発、またはクオンツ分析に関する基礎知識
・Pythonによるデータ分析・機械学習パイプライン構築の知見
・DDD（ドメイン駆動設計）やクリーンアーキテクチャ等の高度な設計思想を用いた開発実績

■人物像
・組織全体の探索能力向上に興味を持てる方
・基盤の堅牢性とスピード感のバランスを取れる方
・クオンツ研究者と密に連携し課題解決できる方
・Agentic Research領域でベストプラクティスを構築したい方

◎ フルリモートかつ地方在住でも参画可能！全国から活躍できる環境です。
◎ データ基盤からLLM Agentシステムまで幅広い領域を担当でき、アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！
◎ 最先端のAgentic Research領域に携わり、Tool・Context・評価基盤まで含めた高度なシステム設計に挑戦できます！
◎ 開発した仕組みが研究成果へ直結する大きなやりがいを実感できます！