Python×月収70万円以上の案件一覧

【企業概要】
テクノロジーを活用し、法務業務の効率化・自動化を推進するリーガルテック企業。

【業務内容】
生成AIや大規模言語モデルの応用に関する開発及び運用
・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価
・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案
・既存プロダクトAIの保守運用および改善

【必須スキル】
・AIを活用してWebアプリケーションを開発した経験
・自然言語処理を使用したモデル開発などの業務経験
・FastAPI の使用した開発経験
・Rust、C#、Java、Goなどの静的型付け言語の経験
・Gitを用いたチーム開発経験

【歓迎スキル】
・Snowflakeなどクラウドデータプラットフォームを用いた分析開発経験

★少人数精鋭チーム
裁量をもってやりがいを感じながら開発を進めていきたい方におすすめです！

★社会的意義が高い！
法務DX・リーガルテック市場は急成長中で、社会的インパクトが大きいPJです。

★キャリア価値が高い！
AI×リーガルテックという希少な領域で専門性を磨けるうえ、
大規模言語モデルの実運用経験は、今後の市場価値が非常に高いので市場価値を高めることができるPJ。

【案件概要】
管理会計領域を中心としたmcframe対応案件です。
予実管理・原価管理をはじめとする業績管理業務を対象に、KPI設計や業務フローの整理、To-Be設計まで幅広く関与いただきます。
ExcelやBIツールを活用したデータ分析・可視化を通じて、経営判断を支える仕組みづくりに携わるポジションです。

【業務内容】
・mcframeを用いた管理会計業務の対応・運用支援
・予実管理／原価管理に関するデータ整理・分析
・KPI設計および業績管理レポートの作成
・現行業務フローの整理およびTo-Be業務設計
・Excel・BIツールを活用したデータ分析、可視化
・関係部門との調整および改善提案

＜必須スキル＞
・管理会計（予実管理／原価管理）に関する知識・実務経験
・KPI設計および業績管理の実務経験
・業務フロー整理およびTo-Be設計の経験
・ExcelおよびBIツール（Power BI 等）を用いたデータ分析経験
・mcframe案件への参画経験、または対応可能な方

＜尚可スキル＞
・ERP／会計システムの導入または運用経験
・データ基盤（DWH／ETL）の構築・運用経験
・RPAやPython等を用いた業務効率化の経験
・経営企画、事業管理領域での実務経験

★ 管理会計の中核業務に関与し、経営判断を支えるやりがいのあるポジションです
└ 予実管理・原価管理・KPI設計など、業績管理全般に深く携われます
★ mcframe×BI活用で、業務改善・可視化スキルを高められる案件です
└ ExcelやPower BIを用いた分析・レポーティング経験を活かせます

【案件概要】
生成AI（RAG）実装 × Azure基盤構築エンジニア募集案件です。
現場課題を迅速に検証するため、PoC／MVP開発を内製で推進する体制強化が目的となります。
要件が固まりきっていない初期フェーズから、手を動かしながら形にしていく開発スタイルで、1～3か月単位の短いサイクルで検証と改善を回すアジャイル開発が特徴です。

【業務内容】
■AI・バックエンド開発
　・Pythonによる業務ロジックおよびAPIの設計・開発
　・Azure OpenAI Serviceを活用したRAG（検索拡張生成）/AIエージェントの実装
　・ベクトルDBを含む、パフォーマンスを考慮したDB設計・構築
■インフラ・自動化（IaC／DevOps）
　・Terraformを用いたAzure環境（Dev／Stg／Prod）の構築・コード管理
　・Azure DevOpsによるCI/CDパイプライン構築・運用
　・開発・デプロイプロセスの自動化推進
■アジャイルな検証と改善
　・短期間（1～3か月）でのプロトタイプ実装 → ユーザー検証 → フィードバック反映」
　・ビジネスサイド・現場メンバーとの対話を通じた技術的実現性の検討および仕様策定支援
■チーム開発
　・GitHubを用いたPRベースの開発
　・コードレビュー、技術ナレッジ共有

※ご応募の際に以下の経験有無についてコメントいただけますと選考がスムーズに進められます。
【必須スキル】
・Pythonでの開発経験
・生成AI（RAG、ベクトル検索等）を含むDB設計・構築経験（パフォーマンス／スケーラビリティ考慮）
・Azure上でのシステム構築・運用経験
・Git／GitHubを用いたチーム開発経験（ブランチ戦略、PRレビューの理解）
・ソリューション設計・アーキテクチャ設計経験
・生成AIモデルを活用したシステム開発経験
・RAG／エージェント技術に関する知見

【尚可スキル】
・Azure DevOpsによるCI/CDパイプライン構築・運用経験
・TerraformによるIaC実装・自動化スクリプト作成経験
・生成AI分野でのデータサイエンティスト経験
・業務メンバーと連携し、仕様・ロジックを整理できるコミュニケーション能力
・英語ドキュメントの読解・作成能力（必須ではありません）

★ 生成AI（RAG）× Azure基盤構築の両軸に深く関われる、希少性の高い案件です
★ PoC／MVPフェーズから参画し、要件未確定の段階で技術選定・設計に裁量を持てます
★ 1～3か月の短サイクルで検証と改善を回す、スピード感あるアジャイル開発環境です
★ Azure OpenAI Service・ベクトルDBなど、最先端の生成AI技術を実務で活用できます

◆業務内容
日程調整を支援するSaaSプロダクトにおいて、企画・設計から改善まで、プロダクト開発を主導していただくポジションです。
・顧客課題を起点とした機能設計・UX/UI設計
・開発テーマの優先順位付けおよび進行マネジメント
・技術的視点を活かした営業・カスタマーサポート支援
・障害対応や運用面の改善を含むプロダクト品質の担保
・上記に付随する、経営・顧客・開発をつなぐ横断的な役割

◆応募者へのメッセージ
多くのサービスが生まれては消える中で、ビジネスの基盤として長く使われる存在になれるプロダクトは決して多くありません。
本サービスは、まさにその可能性を持つプロダクトであり、さらにその中心メンバーとして関われるフェーズは、まだ組織がコンパクトな「今」だけです。
自らの判断やアウトプットでプロダクトと事業を前進させ、社会に価値ある仕組みを残したい方のチャレンジを歓迎します。

◆募集背景
事業成長を次の段階へ進めるにあたり、プロダクト開発体制および組織基盤を強化することを目的とした増員募集です。

◆会社・事業について
当社は、ビジネスシーンにおける日程調整業務を効率化するSaaSを自社で企画・開発・提供しているスタートアップ企業です。
創業以来、外部資本に依存せず、継続的な売上成長と黒字経営を実現しています。
提供しているサービスは、機能性やユーザー体験の評価が高く、国内のみならず海外からも注目され、グローバルに利用が拡大しています。

◆プロダクトの特長
独自技術・特許を活用した他社にはない機能群
明確な差別化による高い市場競争力
大手企業から成長企業まで、幅広い業種での導入実績（数万社規模）

プロダクトとしての評価と実績がすでに確立されており、今後のスケールにおいても大きな成長余地を持っています。

◆マーケットの魅力
日程調整は、多くの人が日常的に行う業務である一方、長年にわたり非効率な手法が使われ続けてきた領域でもあります。
近年は、業務のデジタル化・生産性向上の流れを背景に、この分野自体が急速に注目され、改善ニーズが顕在化しています。
本サービスは、その中でも機能面・体験面の両方で優位性を持ち、将来的にはビジネスに欠かせないインフラ的存在となるポテンシャルを備えています。

◆スキル・経験
・Web／SaaSプロダクトにおけるPdMまたはそれに準ずる役割の経験
（プロダクト企画、要件定義、改善サイクルへの継続的な関与）
・ユーザー課題を起点とした機能設計・仕様設計の経験
・UI/UXに関する基礎的な知識・判断力
・開発優先度の設計・ロードマップ策定の経験
・エンジニアと円滑にコミュニケーションできる技術理解
・関係者（営業・CS・経営層）と連携しながらプロダクトを推進した経験
・障害対応・運用改善など、プロダクト品質に責任を持った経験
・自ら課題を発見し、主体的に意思決定・推進できる姿勢

・フルリモートで働くことができます！
・まだ少人数の成長フェーズにて、コアメンバーとして携わることができます！
・自社SaaSプロダクトのリードに携わることができます！

【案件概要】
動画配信サービスにおける開発案件にて、サービス全体を俯瞰した技術統括と、個別案件をリードする技術担当の両面を担っていただくポジションです。
大小さまざまな開発案件が並行して進行する中で、将来を見据えた技術判断・設計レビュー・課題解決を推進していただきます。
BtoC向け大規模サービスの成長を技術面から支えたい方に適した案件です。

【業務内容】
■ 技術統括チームとしての役割
　各開発案件の要件把握および、システム全体を俯瞰した設計レビュー
　外部サービス連携案件における要件整理、アーキテクチャ検討
　FOD全体を見据えた技術的課題の発見および解決推進
　インフラ／サーバーサイド／クライアント／動画配信領域など、幅広い技術要素のキャッチアップとナレッジ共有

■ 各案件の技術担当としての役割
　Webディレクターと連携した案件進行管理および技術的な意思決定支援
　開発メンバーやクライアントとの仕様調整・技術的折衝
　各案件における技術的リスクの把握と対応方針の策定

■ 必須スキル
・BtoC向けWebサービスまたはアプリサービスの開発経験
・50万〜100万ユーザー規模の高トラフィックシステムにおける開発経験　（中堅エンジニア〜リードエンジニアクラスを想定）
・チームリーダー経験、ディレクション経験、または進捗管理経験
・主体的に課題を発見し、解決へ導く力
・複数ステークホルダーと連携し、最適解へと導く調整力・推進力

■ 歓迎スキル
・動画配信サービスに関する開発・運用経験
・エンターテインメント分野への興味・関心

★ 大規模BtoC動画配信サービスを、技術面から横断的にリードできるポジションです
★ サービス全体を俯瞰した技術判断・設計レビューに関与でき、上流志向の方に最適です
★ 複数案件を並行して推進するため、テックリード／テクニカルディレクター経験を最大限活かせます

■企業概要
FinTech領域で新規プロダクトを展開する成長企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・AI技術を活用した分析・予測サービスを提供し、業務効率化を支援

■業務内容
・現状のプロダクト品質課題の把握および改善方針の策定
・QA戦略の立案およびロードマップの策定・推進
・品質KPIの設計、可視化、経営層へのレポーティング
・テストプロセスおよび品質ゲートの設計・改善
・外部QAベンダーの選定・ディレクション・成果物レビュー
・開発チーム（PdM/エンジニア）との連携による品質改善推進
・自動テスト導入やCI/CD連携などの品質向上施策の推進
・QA組織の立ち上げおよびチームビルディング

■必須スキル
・QA領域でのリード・マネジメント経験
・QAプロセスの整備・改善を主導した経験
・開発・PdM・CS・経営層など複数ステークホルダーとの調整・合意形成の経験
・品質ゲート・リリース判断・インシデント対応（RCA含む）の意思決定経験
・外部パートナーや委託先との連携・進捗管理の経験
・品質メトリクスの設計・可視化の実務経験

■尚可スキル
・Fintech・金融系プロダクトのQA経験
・テスト自動化・CI/CD基盤の導入・推進経験
・コンプライアンス・セキュリティ要件を考慮したQAプロセス設計の経験
・スタートアップ・成長期の組織でのゼロからのQA体制構築経験
・英語でのコミュニケーション（グローバルチームとの連携）

■求める人物像
・QAの現場経験を活かし組織全体の品質戦略をリードしたい方
・開発・ビジネス双方に働きかけられる方
・推進力がありマネジメント志向の方

◎QA組織の立ち上げから戦略まで担える裁量の大きいポジションです！
◎グローバルな組織文化でプロジェクトに携わることができます！
◎経営層と近い距離で意思決定経験を積める環境です！
◎FinTech領域での専門性・市場価値を高めることができます！
◎フルリモートかつ柔軟な環境で働きやすさも担保されています！

■企業概要
生成AIを活用した新規機能開発およびサービス提供を行うIT企業です。

■プロダクト概要
Azure環境上にて、生成AI（RAG・AIエージェント）を活用した業務効率化・新規価値創出に向けたPoC開発および内製化を推進しています。

■業務内容
・PythonによるバックエンドおよびAPI設計・開発
・Azure OpenAI Serviceを用いたRAG／AIエージェントの設計・実装
・ベクトルDBおよびRDBの設計・パフォーマンスチューニング
・TerraformによるAzure環境（Dev/Stg/Prod）の構築・管理
・Azure DevOpsを用いたCI/CDパイプラインの設計・運用
・GitHubを用いたチーム開発（PRレビュー・ナレッジ共有）
・ビジネスサイドと連携した要件定義／技術選定

■担当工程
・要件定義～設計～開発～テスト～運用

■必須スキル
・Python開発経験
・生成AI（ベクトル検索・RAG等）およびRDBにおけるパフォーマンスチューニング経験
・スケーラビリティを考慮したDB設計・構築経験
・Azure上でのシステム構築・運用経験
・Git/GitHub（ブランチ戦略、PRレビュー、チーム開発標準フローの理解）
・ソリューション設計・アーキテクチャ設計の経験
・AI／先端技術
　‐RAG・エージェント技術の知見
　‐生成AIモデルを活用したシステム開発経験

■尚可スキル
・Azure DevOpsを用いたCI/CDパイプライン構築・運用経験
・TerraformによるIaC実装・自動化スクリプト作成経験
・生成AIに関するデータサイエンティストの経験
・業務メンバーとのコミュニケーション、仕様・ロジックの説明能力
・英語によるドキュメント作成・仕様理解

◎生成AI（RAG・エージェント）とクラウド基盤の両方に深く関われる案件です！
◎PoC→本開発まで一気通貫で携われるため、技術選定から関われます！
◎IaCやCI/CDを含むモダンな開発環境でスキルを大きく伸ばせます！
◎ビジネスサイドと連携しながら価値創出に直結する経験が積めます！

■企業概要
・大手商社グループにおけるDX推進を担う組織
■プロダクトやサービスの概要
・各事業部門のデータ活用を高度化し、経営・現場の意思決定を支援する分析基盤およびAIソリューション
■業務内容
・各事業部門の経営課題ヒアリングとデータ活用戦略の策定
・分析計画・KPI設計、ロードマップ作成および進行管理
・データサイエンティスト/エンジニアのマネジメント、技術指導、コードレビュー
・需要予測・数理最適化など機械学習モデルの設計・実装・導入支援
・役員・部長クラスへのレポーティングおよびビジネス提案
■募集背景
・内製化組織の急速な拡大に伴い、高度な技術とビジネス両面でリードできる人材が不足しているため
■担当工程
・要件定義、基本設計、詳細設計、実装
■その他補足
・週1～2回程度の出社または客先訪問あり（終日常駐なし）
・商談成立から参画まで約2週間想定

■必須スキル
・データサイエンティストとしての実務5年以上
・3名以上のメンバーマネジメント、またはリードエンジニアとしての牽引経験
・提案・要件定義・折衝などのコンサルティング実務経験（事業会社/SIer/ファーム不問）
・統計/機械学習でビジネス課題を解決し、利益改善やコスト削減に結びつけた定量実績
・Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル
・論理的で構造化されたドキュメンテーション能力（Outcomeを重視した記述が可能）
■尚可スキル
・コンサルティングファーム等での就業経験
・英語を用いたグローバル案件の推進経験
・生成AI（LLM）やRAGのビジネス実装知見
・ゼロベースでの組織立ち上げやプロセス改善の経験

◎経営課題レベルから参画し、戦略～実装まで一貫して関われる上流×実装ポジションです！
◎大規模DX推進の中核として、技術だけでなくビジネスインパクト創出に貢献できます！
◎チームマネジメント・技術リードの両方を経験でき、キャリアアップに最適です！
◎機械学習・最適化・生成AIなど幅広い先端領域に関与可能な環境です！

■企業概要
大手メーカーグループのR&D部門です。

■プロダクトやサービスの概要
・経営リソース（ヒト・モノ・カネ）の可視化を目的としたBI基盤の構築

■業務内容
・Power BIを用いた経営BI基盤の設計・開発
・AI活用R&D（研究開発・PoC・実装）
　①BIデータ入力支援のAI化
　②データ分析支援（妥当性確認など）
　③経営判断支援（意思決定サポート）
・バックオフィス系データ（人事・経理・総務等）の分析設計
・生成AIツールの業務適用検証および選定

■担当工程
・要件定義、設計、実装、運用

■その他補足
・基本リモート＋浜松町駅近辺にて毎月2～4日連続出社あり

■必須スキル
・業務内容に記載の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方
・生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験）
・要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方
・少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方
・AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

■尚可スキル
・バックオフィス業務（人事・経理・総務等）のドメイン知識、
　またはバックオフィス向けAI活用・業務自動化の経験
・Microsoft Power BIの設計・開発経験
・AIエージェント / MCP（Model Context Protocol）の設計・実装経験
・RAGの実装経験
・データパイプライン設計・構築経験（Python / BigQuery等）
・大手企業の社内システムに関わった経験
・AI導入コンサルティング、AI研修の企画・実施経験

◎ AIとデータ分析を融合した最先端のR&D領域に携われます！
◎ 経営判断に直結するプロジェクトで、高いビジネスインパクトを実感できます！
◎ 要件定義から運用まで一貫して関われるため、市場価値の高いスキルが身につきます！
◎ 少人数チームで裁量大きく、自律的に開発を進められる環境です！

■企業概要
AI/クラウド領域におけるプロジェクト支援を行う企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・GCP（Google Cloud）を基盤としたAI/ML環境の構築および運用

■業務内容
・Vertex AIを活用した機械学習基盤の設計・構築
・MLOpsパイプラインの設計および運用
・GKE/Dockerを用いたコンテナ基盤の構築
・TerraformによるインフラIaC化
・BigQueryなどを用いたデータ基盤構築
・クラウドデリバリーリードとしてプロジェクト推進

■担当工程
・要件定義～設計～実装～運用

■その他補足
・英語環境での対応が求められる可能性あり
・初日のみ出社、その後リモート

■必須スキル
・外資、または英語環境での作業経験
・GCP経験4年以上
・Vertex AI経験2年以上
・Python
・TensorFlow/PyTorch
・Terraform
・MLOps
・GKE
・Docker
・クラウドデリバリー経験

■尚可スキル
・Businesslevelの英語力

■求める人物像
・AI/ML領域において主体的に推進できる方
・クラウド案件でリード経験がある方

◎AI/MLの最先端技術（Vertex AI・MLOps）に深く関われる環境です！
◎クラウドデリバリーリードとして上流から携われるため、キャリアアップに最適です！
◎GCP環境での高度なインフラ設計・運用スキルを伸ばせます！
◎リモート中心で柔軟な働き方が可能です！