Python×月収70万円以上の案件一覧 -2ページ目

■企業概要
AI技術を活用した新規サービス開発に取り組む企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・ユーザー行動や実績データ、市場トレンドを分析し、成長戦略や企画提案を支援するAI AgentのPoC開発案件です。
・過去施策の成功／失敗要因を分析し、次の提案へ反映するFeedback Loopを備えたAI活用プロダクトを目指しています。

■業務内容
・AI Agent／LLM機能の設計・開発
・情報、過去実績、市場トレンドを活用した企画提案Agentの開発
・Backend API設計・実装
・外部データ取得／蓄積／分析処理の開発
・YouTube Data API等との外部連携
・AWS環境における基盤構築・改善
・プロンプトやAgent Workflowの継続改善
・AI品質向上に向けたデータ活用および評価改善

■募集背景
・新規PoCプロジェクト立ち上げに伴う増員募集です。

■担当工程
・要件整理
・設計
・開発
・テスト

■チーム体制
・2名体制（Tech Lead 1名＋本募集1名）
・顧客・他社Frontend担当を含むプロジェクトチームで共同開発

■必須スキル
・Pythonを利用したBackend / Webアプリケーション開発経験
・LLM APIを利用した機能の設計・開発経験(プロンプト設計含む)
・AWSを利用したアプリケーションの開発経験
・REST API、RDB等を利用したBackend設計・実装経験
・要件が完全に固まっていない新規開発・PoCで、自律的に設計・実装を進めた経験

■尚可スキル
・AI Agentの開発経験(OpenAI Agents SDK / LangGraph等)
・RAG / Tool Calling / Structured Output等を利用したLLMアプリケーション開発経験
・AI品質評価の仕組みを構築した経験
・ECS / Fargate / Aurora / S3等を利用したAWSアーキテクチャの設計経験
・YouTube Data API等の外部APIを利用したデータ収集基盤の開発経験
・バッチ・キュー・Scheduler等を利用した継続的なデータ処理基盤の開発経験
・SNS・動画・ユーザー行動データ等の分析経験
・VTuber / YouTube / エンタメ領域への興味・知識

■求める人物像
・PoCや新規開発環境で主体的に設計・開発を進められる方
・AI技術への高い興味関心をお持ちの方
・変化する要件に柔軟に対応できる方

◎生成AI・AI Agent領域の最前線でPoC開発に携わることができる案件です
◎少人数体制のため、設計から実装まで幅広い裁量を持って開発へ関与できます
◎LLM・Agent Workflow・データ分析基盤など市場価値の高い技術スタックを経験することができます
◎フルリモート環境で全国から参画可能な働きやすい案件です

※応募時に、8/19(水)~25(火)で面談可能な日程をお知らせください

■企業概要
個人やスモールチームのエンパワメントを目的に、EC・決済・金融領域のサービスを提供するテクノロジー企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・国内最大級のネットショップ作成サービスの開発・運営を行っています。
・累計200万ショップ以上に利用される大規模サービスです。

■業務内容
・開発プロジェクトにおけるアプリケーション開発
・機能開発における設計〜実装〜リリースまでを一気通貫で担当
・バックエンド開発を中心に担当
・経験や志向に応じてフロントエンド開発も担当
・ユーザーフィードバックをもとにした機能改善
・本番環境のエラー監視および改善
・継続的なリファクタリング
・クラウドサービス活用やコンテナ化など開発環境改善

■募集背景
・サービス拡大によるアクセス増加と機能開発スピード向上のため
・今後さらに大規模トラフィックへ対応していくための体制強化

■担当工程
・設計
・実装
・テスト
・リリース
・運用改善

■その他補足
・3名体制の少数精鋭チーム
・フルリモート勤務可能
・週5日稼働

■必須スキル
・チームの一員として、サーバサイドエンジニアとしてWebサービス/アプリの一定の運用経験がある
・PHP、Java、Ruby、Pythonなどの言語を用いて、一定規模のアプリケーション開発を行った経験が5年以上ある方
・チーム開発において、設計レビューやコードレビューを通じて、開発品質の維持・向上に継続的に関わった経験
・他部署を巻き込んで大きなプロジェクトを成功させたいという意欲や、コミュニケーションを積極的にしていく意思がある

■尚可スキル
・ユニットテストや仕様化テスト、負荷テストなどの設計・運用経験がある
・インフラの知識・運用経験がある（クラウド、特にAWS/GCPは歓迎）
・決済やEC領域の開発経験がある
・スクラムなどのアジャイル開発の経験がある
・すでにある問題を解決するだけでなく、プロダクトの課題やコードレベルの課題など、問題を積極的に”見つけて”いき、自ら解決をしていける方

◎国内有数の大規模Webサービス開発に携わることができ、高トラフィック環境ならではの技術課題に挑戦できます
◎設計からリリースまで一気通貫で担当できるため、エンジニアとしての市場価値向上につながります
◎少人数チームのため裁量が大きく、自ら提案し改善を推進できる環境です
◎クラウド活用や開発基盤改善など、技術ドリブンな取り組みに積極的に関われます

■プロジェクト概要
ローカルLLM＋RAGを活用した、セキュリティ業務支援サービスの開発プロジェクトです。
既にプロトタイプは完成しており、今後は商品化・サービス化に向けた機能改善や品質向上、新機能開発、運用保守などを進めていきます。
単なる機能開発だけでなく、プロトタイプから製品・サービスへの展開、その後の運用・機能拡張まで中長期的に推進できるエンジニアを募集しています。
特に、本サービスの中核技術である以下の知見を重視しています。

LLM：Ollama
Vector DB：Qdrant

■主な業務
プロトタイプの機能改善・品質向上
既存プロトタイプをベースに、製品化に向けた機能改善や品質向上を実施

商品化・サービス化に向けた開発・技術検討
プロトタイプから実運用可能なサービスへ展開するための設計・技術選定・実装

RAG / LLM機能の開発
OllamaやQdrantを利用したRAG基盤の設計・改善・実装

Backend API・画面開発
FastAPIによるAPI開発やStreamlitを利用した画面機能の開発

新機能の企画・実装
ユーザー要望やサービス展開に応じた新機能の検討・開発

運用保守・障害対応
サービス稼働後の保守、障害調査・対応、継続的な改善

技術ドキュメント整備
システム構成や開発・運用に関するドキュメントの作成・更新

■求める人物像
開発だけでなく、製品化・サービス化から運用保守、機能拡張まで一貫して関われる方
既存プロトタイプを理解したうえで、サービス化に必要な課題を自ら整理し、改善を進められる方
ローカルLLMやRAGに関する技術的な知見を持ち、技術面の中核を担える方
特に Ollama / Qdrant に関する知識・実務経験をお持ちの方

■その他
本募集は法人契約のみのお取り扱いとなります

必須要件
Pythonを利用した開発経験（3年以上）
FastAPI等を利用したAPI開発経験
RAGまたはVector DBを利用した開発経験
Linuxを利用した開発・運用経験
Dockerを利用した開発経験

歓迎要件
Ollamaを利用したローカルLLMアプリケーションの開発経験
Qdrantを利用したVector DB / RAGシステムの開発経験
PoC・プロトタイプを製品・サービスとして展開した経験
運用保守を考慮したシステム設計・実装経験
SaaSサービスの開発・運用経験
LangChain / LlamaIndexを利用した開発経験
セキュリティ分野のシステム開発経験
GCPを利用した開発経験

◎少人数体制のため、設計から実装まで幅広い裁量を持って開発へ関与できます

■案件概要
金融機関向け生成AI活用プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AIおよびLLMを活用した業務支援システム
・RAGを中心とした検索・回答基盤の構築および改善

■業務内容
・PDF、HTML、Word等の非構造化データ処理
・テキスト抽出、クリーニング、データ前処理
・Chunking戦略の設計および改善
・Embedding、Vector Searchの設計
・メタデータ設計
・検索およびフィルタリングロジックの設計
・RAGの検索精度、回答精度改善
・LLM-as-a-Judge等を用いた自動評価環境構築
・評価データセットの作成 ・評価指標設計
・ハルシネーション対策
・ガードレール設計
・Human Feedbackを活用した品質改善
・継続的な評価および改善サイクルの構築
・RAG検索結果の可視化
・LLMログおよびトレース設計
・ユーザーフィードバック収集
・回答根拠や参照元表示機能の実装
・品質モニタリング基盤の構築

■担当工程
・要件定義 ・設計 ・実装 ・評価 ・運用改善

■必須スキル
・RAGを用いたLLMアプリケーション開発経験
・非構造化データの処理経験
・Vector Database / Vector Searchの利用経験
・LLMの評価・品質改善に関する知識または経験

■尚可スキル
・LangChain / LlamaIndex / LangGraph等の利用経験
・LLM-as-a-Judgeの実装経験
・LangSmith等のEvaluation / Observabilityツールの利用経験
・Embeddingモデルの選定経験
・Chunking・Retrieval戦略の改善経験
・MLOps / Data Engineering経験
・クラウド環境でのAIシステム開発経験

■求める人物像
・LLMの「回答精度」を定量・定性の両面から改善できる方
・RAGの検索結果やデータ構造まで踏み込んで改善できる方
・AIの品質を継続的に評価・改善する仕組みづくりに興味がある方
・アプリケーションエンジニアと連携してシステム全体を改善できる方

◎生成AI・LLM領域の最先端プロジェクトに参画できる案件です！
◎RAG設計から評価基盤構築、品質改善まで一気通貫で経験を積むことができます！
◎LLM-as-a-JudgeやObservabilityなど市場価値の高いスキルを実務で活用できます！
◎金融業界向けの大規模案件で、高い品質基準に沿った開発経験を積めます！

■案件概要
大手金融機関向けの生成AI・LLM活用プロジェクトにおいて、PM/PLとしてPoCから本開発、本番運用まで一貫して推進いただきます。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AI、LLMを活用したAIシステム開発案件
・PoCから本開発、本番化までを見据えたプロジェクト

■業務内容
・AIシステムの要件定義
・機能要件、非機能要件の整理
・AIで実現する範囲、PoCスコープの整理
・基本設計、詳細設計レビュー
・開発体制、役割分担の設計
・工数、コスト見積
・スケジュール作成
・プロジェクト進捗管理
・課題、リスク管理
・顧客、社内関係者との調整
・各種報告資料の作成および報告
・AIエンジニアおよび開発チームとの連携
・AIシステムの運用設計
・PoCから本開発、本番化に向けたプロジェクト推進

■担当工程
・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計レビュー ・運用設計 ・プロジェクト管理

■必須スキル
・RAG / AI Agent等の知識
・AIシステムの要件定義経験
・AIプロダクトの運用設計経験
・開発チーム・顧客・社内関係者との折衝・調整経験

■尚可スキル
・AI PoCの企画・推進経験
・Python / API / クラウド等の開発知識
・AIの評価・品質管理に関する知識

■求める人物像
・不確実性の高いプロジェクトでも前に進められる方
・技術者とビジネス側の橋渡しができる方
・顧客とのコミュニケーション・調整を主体的に行える方
・AIの技術的な制約を理解しながらプロジェクトを推進できる方
・正解が決まっていない状況で意思決定できる方

◎生成AI・LLM活用プロジェクトにおいて、要件定義から本番運用まで幅広く経験できます！
◎RAGやAI Agentなど先端技術を活用するプロジェクトの推進経験を積むことができます！
◎顧客・開発チーム・ビジネス部門を横断して活躍できるため、マネジメントスキルをさらに伸ばせます！
◎PoCから本格運用フェーズまで携わることで、AIプロダクトの事業価値創出に貢献できます！

■案件概要
大手金融機関向けの生成AI・LLM活用プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AI、LLMを活用したAIプロダクトの企画、技術検討、開発推進
・LLM、RAG、AI Agent等を活用したAIシステム開発

■業務内容
・AIプロダクトの企画、要件整理
・業務課題を踏まえたAI活用方針の検討
・LLM / RAG / AI Agent等の技術選定支援
・AIシステムの基本設計、アーキテクチャ検討支援
・PoCの目的、検証項目、評価指標の設計
・AIエンジニアとの技術方針調整
・開発ロードマップ策定
・工数、コスト、スケジュール作成
・プロジェクト進捗、課題、リスク管理
・顧客および社内関係者との調整
・PoC結果を踏まえた次フェーズ企画
・本番化に向けた運用方針整理
・各種報告資料作成
・PoCから本開発、本番化に向けたプロジェクト推進

■担当工程
・要件定義 ・基本設計 ・PoC企画 ・技術選定 ・アーキテクチャ設計 ・進捗管理 ・運用方針策定

■必須スキル
・システム開発またはITプロジェクトにおけるPM / PL / PdM等の経験
・要件定義・企画・設計いずれかの経験
・エンジニアとの技術的なコミュニケーション経験
・顧客・ステークホルダーとの調整経験
・AI / 生成AI技術への基本的な理解

■尚可スキル
・LLMを活用したシステム開発経験
・RAG / AI Agentの知識・開発経験
・生成AI PoCの企画・推進経験
・AIプロダクトの企画経験
・AIシステムの要件定義経験
・Python / API / クラウド等の開発知識
・AI評価・LLM評価に関する知識
・AIシステムの本番運用経験

■求める人物像
・AI技術とビジネスの両面からプロダクトを考えられる方
・エンジニアと技術的な議論を行いながらプロジェクトを前進させられる方
・AI技術の変化に対して積極的にキャッチアップできる方
・PoCの結果を踏まえ、柔軟に方針を変更できる方
・「AIを導入すること」ではなく「AIで業務・プロダクトをどう変えるか」を考えられる方

◎生成AIやLLMを活用した最先端のAIプロダクト企画・推進に携われます！
◎PoCから本番運用まで幅広く関与し、AIプロジェクト全体をリードできるポジションです！
◎LLM、RAG、AI Agentなど市場価値の高い技術領域の知見を深められます！
◎技術とビジネスの両面から意思決定に関与できるため、PdM・PMとしての市場価値向上が期待できます！
◎金融業界向けの大規模プロジェクトに携わりながら、AI活用推進の中核メンバーとして活躍できます！

■案件概要
大手企業における生成AI活用推進プロジェクトです。
社内ナレッジを活用したRAG基盤のPoCを実施し、AI駆動開発の実現を目指します。

■業務内容
・Azure環境を活用したRAG基盤PoCの技術検討および推進
・Azure AI Search、Azure OpenAI、Azure Functions等を利用したシステム構成設計
・保有ドキュメント検索基盤のアーキテクチャ設計
・データ取り込み基盤（Azure Data Factory）の設計、構築
・ナレッジ検索および回答生成機能の検証
・検索精度、回答品質向上に向けた改善提案
・PoC結果の取りまとめおよび技術検証レポート作成

■募集背景
・AI駆動開発の実現に向けたナレッジ活用基盤構築のため

■担当工程
・技術選定 ・要件整理 ・設計 ・構築 ・PoC検証

■その他補足
・フルリモートでの参画が可能です。
・10月から12月は0.6人月（96h/月）、1月〜3月は0.1人月(12h/月)の稼働想定（週1回のMTG参加は必須、それ以外はフレキシブルな稼働の相談OK）を想定しています。

■必須スキル
・Azure AI Searchを活用した設計・構築経験
・Azure OpenAIの利用経験
・Pythonを用いた開発経験
・RAG構成の設計経験
・PoCフェーズでの技術選定経験

◎生成AI・RAG領域の最先端技術を活用したPoC案件です！
◎技術選定から設計・構築まで上流工程を主体的に担当できます！
◎Azureの生成AIサービス群を横断的に扱うことができ、市場価値向上につながります！
◎フルリモート環境のため、場所を問わず参画しやすく副業にピッタリです！
◎PoCフェーズから関与するため、アーキテクチャ設計や技術検証の経験を積みたい方におすすめです！

■企業概要
AI技術を活用した新規サービス開発に取り組む企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・ユーザー行動や実績データ、市場トレンドを分析し、成長戦略や企画提案を支援するAI AgentのPoC開発案件です。
・過去施策の成功／失敗要因を分析し、次の提案へ反映するフィードバックループを備えたAI活用プロダクトを目指しています。

■業務内容
・システム全体のアーキテクチャ設計・技術選定
・AI Agent / LLM機能の設計・実装
・OpenAI Agents SDKを用いたAgent Workflow設計
・Backend APIおよびデータ処理基盤の設計・実装
・外部APIを活用したデータ収集基盤の構築
・データモデルおよび分析基盤の設計
・RAG、Tool Calling、Structured Outputを活用した機能開発
・AI品質評価および評価指標設計
・AWS基盤、IaC、CI/CD環境の設計構築
・コードレビュー、技術課題整理、品質改善

■募集背景
・PoC開発推進に伴うTech Lead募集

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト

■その他補足
・小規模チーム体制で裁量を持って開発が可能

■必須スキル
・Pythonを利用したBackend / Webアプリケーションの設計・開発経験
・LLM APIを組み込んだ機能の設計・開発経験
・AWSを利用したアプリケーションの設計・開発経験
・REST API、RDB等を利用したBackendの設計・実装経験
・AI AgentやLLMを利用したシステムについて、アーキテクチャや実装方式を検討した経験
・IaC、CI/CD、監視・運用等を考慮したシステム設計経験
・要件が固まっていないPoCにおいて、自律的に設計・実装を進めた経験

■尚可スキル
・AI Agentの開発経験（OpenAI Agents SDK / LangGraph等）
・RAG / Tool Calling / Structured Output等を利用したLLMアプリケーション開発経験
・AI品質評価・LLM Evaluationの仕組みを設計・構築した経験
・LLMアプリケーションの精度・コスト・レスポンス速度を改善した経験
・ECS / Fargate / Aurora / S3等を利用したAWSアーキテクチャの設計経験
・YouTube Data API等の外部APIを利用したデータ収集基盤の開発経験
・バッチ・キュー・Scheduler等を利用した継続的なデータ処理基盤の設計経験
・SNS・動画・ユーザー行動データ等を利用した分析システムの開発経験
・BtoB向けサービスやPoC・新規サービスの立ち上げ経験
・VTuber / YouTube / エンタメ領域への興味・知識

■求める人物像
・要件が変化するPoC開発を柔軟に進められる方
・技術的な選択肢とトレードオフを整理し、適切な意思決定ができる方
・指示を待つだけでなく、要件や設計について主体的に提案できる方
・AI Agentの精度だけでなく、コスト、レスポンス速度、運用性まで考慮できる方
・PoCの検証結果やユーザーフィードバックをもとに、Agent Workflowやシステム構成を継続的に改善できる方
・小規模チームで担当領域を限定せず、必要な領域に柔軟に対応できる方
・技術的な課題やリスクを早い段階で整理・共有できる方
・Full Stack Engineerを技術面から支援しながら、チーム全体の開発を推進できる方
・エンド企業やプロジェクトメンバーと円滑にコミュニケーションを取り、技術的な内容を分かりやすく説明できる方

◎AI Agent・LLM活用を前提とした最先端のPoC開発に携われます！
◎技術選定からアーキテクチャ設計まで担当できるため、Tech Leadとして大きな裁量を発揮できます！
◎要件定義から実装・改善まで一貫して担当できるため、プロダクト立ち上げ経験を積めます！
◎フルリモート環境でありながら、技術的な意思決定の中核を担えるポジションです！
◎生成AI・データ分析・クラウドアーキテクチャなど幅広い領域の知見を活かしながら成長できる案件です！

■案件概要
大手通信領域の案件において、商用環境を模擬したラボネットワーク環境での検証業務をご担当いただきます。

■プロダクトやサービスの概要
・通信ネットワーク関連システムの検証および品質向上支援

■業務内容
・特定顧客の商用環境を模擬したラボネットワーク／サーバ環境での検証業務
・検証項目の策定 ・検証環境の設計・構築
・Python／Robot Frameworkを用いた検証自動化スクリプト作成
・検証実施および結果分析
・検証報告書作成
・不具合調査、バグ登録対応
・Q&A対応
・検証自動化ツール導入支援

■募集背景
・ネットワーク検証および自動化体制強化のための増員募集

■担当工程
・基本設計 ・詳細設計 ・構築 ・テスト ・運用支援

■その他補足
・原則リモートワーク ※必要に応じて出社可能性あり（六本木）
・長期参画を想定

■必須スキル
※以下内容のうち最低2つ合致していること
・CCNP相当のネットワーク知識
・Python/Robot Frameworkの実務経験
・ネットワークトラブルシューティングの実務経験
・テスター(IXIA/Spirent等)の実務経験
・英語の実務経験（読み書き）

■尚可スキル
・通信事業者向け案件経験
・検証自動化ツール導入経験

◎大規模ネットワーク環境を対象とした検証業務に携われるため、ネットワークエンジニアとして市場価値向上が期待できます！
◎PythonやRobot Frameworkを活用した自動化領域の経験を積むことができ、インフラ自動化スキルを伸ばせます！
◎検証環境の設計から構築、テスト、自動化まで幅広い工程に携われる案件です！
◎原則リモートワークのため、柔軟な働き方を実現しやすい環境です！
◎長期参画前提のため、安定してプロジェクトに関わりたい方におすすめです！

■企業概要
・先端技術領域における研究開発プロジェクトを推進する企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・既存環境を活用した実証実験向けのテスト環境構築プロジェクトです。
・実証フェーズに向けて環境整備および機能拡張を進めています。

■業務内容
・AIモビリティ関連のテストベッド環境開発
・Kubernetes基盤の設計、構築、運用支援
・Kubernetesクラスタ上で稼働するアプリケーション開発
・各種ミドルウェアの構築および環境整備
・ドキュメント作成（Jira、Confluence利用予定）
・定例会での説明、議論、成果共有

■募集背景
・実証実験フェーズに向けた体制強化のため
・基盤メンバー1名、アプリメンバー1名の増員募集

■担当工程
・設計 ・構築 ・開発 ・テスト ・運用改善

■その他補足
・基本リモート勤務 （入場時および退場時のみ出社想定）
・週1～2回程度の定例MTGあり
・主体的に動きながら推進できる方を募集しております

※詳細はお顔合わせ時にご説明いたします。

■必須スキル
①②共通
・自身の取り組みを知見として文章化して残せる（Jira/Confluenceを利用予定）
・定期的に取り組んだ内容の説明/議論ができる（最初は週2程度、慣れたら週1程度で1hほど定例予定。曜日に制約なし）
・ゴールを共有したら、能動的に必要なことを考えて動ける
①基盤メンバー
・Kubernetesに慣れている方(kubespray, knative, KEDA, KServe, metricbeat, fluentd, elasticsearch, grafana, MetalLBなど)
・Kubernetesで各MWを構築したことがある方(Redis, MongoDB, Kafka, ActiveMQ, Mosquitto, cert-manager, PostgreSQL,RabbitMQ, keycloakなど)
②アプリメンバー
・Python開発のご経験 ※自走可能な方
・Kubernetesクラスタ内のアプリ開発のご経験

■尚可スキル
・テンプレート化、標準化、ガイドライン作成に関する実務経験
・アーキテクチャ検討のご経験があり、実際の開発にClaude CodeなどのAIツールを使ったことがある方

■求める人物像
・主体的に課題発見・解決ができる方
・技術的な知見を文書化できる方
・チームとのコミュニケーションを円滑に進められる方

◎ AI・モビリティ領域の先端技術プロジェクトに参画できる案件です！
◎ Kubernetesを中心とした大規模なクラウドネイティブ環境で経験を活かせます！
◎ 基盤構築からアプリ開発まで幅広い技術領域に携われるため、市場価値向上につながります！
◎ Claude CodeなどのAI活用開発に触れられる可能性があり、最新の開発スタイルを経験できます！