Python×障害対応の案件一覧

■案件概要
大手通信領域の案件において、商用環境を模擬したラボネットワーク環境での検証業務をご担当いただきます。

■プロダクトやサービスの概要
・通信ネットワーク関連システムの検証および品質向上支援

■業務内容
・特定顧客の商用環境を模擬したラボネットワーク／サーバ環境での検証業務
・検証項目の策定 ・検証環境の設計・構築
・Python／Robot Frameworkを用いた検証自動化スクリプト作成
・検証実施および結果分析
・検証報告書作成
・不具合調査、バグ登録対応
・Q&A対応
・検証自動化ツール導入支援

■募集背景
・ネットワーク検証および自動化体制強化のための増員募集

■担当工程
・基本設計 ・詳細設計 ・構築 ・テスト ・運用支援

■その他補足
・原則リモートワーク ※必要に応じて出社可能性あり（六本木）
・長期参画を想定

■必須スキル
※以下内容のうち最低2つ合致していること
・CCNP相当のネットワーク知識
・Python/Robot Frameworkの実務経験
・ネットワークトラブルシューティングの実務経験
・テスター(IXIA/Spirent等)の実務経験
・英語の実務経験（読み書き）

■尚可スキル
・通信事業者向け案件経験
・検証自動化ツール導入経験

◎大規模ネットワーク環境を対象とした検証業務に携われるため、ネットワークエンジニアとして市場価値向上が期待できます！
◎PythonやRobot Frameworkを活用した自動化領域の経験を積むことができ、インフラ自動化スキルを伸ばせます！
◎検証環境の設計から構築、テスト、自動化まで幅広い工程に携われる案件です！
◎原則リモートワークのため、柔軟な働き方を実現しやすい環境です！
◎長期参画前提のため、安定してプロジェクトに関わりたい方におすすめです！

■企業概要
・社会的意義の高い業界向けにデジタルサービスを展開するテクノロジー企業です。
・重要インフラを支える接続基盤の強化を進めています。

■プロダクトやサービスの概要
・医療機関とクラウドサービスを安全かつ安定的につなぐネットワーク基盤の提供。

■業務内容
・医療機関とサービスを接続するネットワークの要件整理、設計、構築、運用
・L2/L3ネットワーク、ルーティング、Firewall、Proxy、DNS等の設計・レビュー
・IP-VPN、閉域網、Site-to-Site VPN、IPsec、TLS/mTLS等の設計検討
・障害発生時の切り分け、復旧支援 ・ログ、メトリクス、アラートによる可観測性整備
・運用手順、変更管理、障害対応の標準化
・Terraform等を利用したIaC推進 ・社内外関係者との技術調整

■募集背景
・医療機関向けサービス拡大に伴う増員募集
・接続方式や運用の標準化を推進するため

■担当工程
・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・構築 ・運用保守 ・障害対応

■必須スキル
・L2/L3ネットワークの設計、構築、運用、保守のいずれかに関する実務経験
・TCP/IP、ルーティング、DNS、Firewall、VPN等の基礎知識
・障害発生時に、事象・影響範囲・ログ等を整理し、原因の切り分けを進めた経験
・社内外の関係者と協力し、技術的な課題を解決した経験
・手順や構成を文書化し、チームで再利用できる形にする姿勢

■尚可スキル
・IPsec、IP-VPN、閉域網、専用線等の設計・構築・運用経験
・Cisco、YAMAHA、Fortinet等のネットワーク機器の取り扱い経験
・Google Cloud、AWS、Azure等のパブリッククラウドにおけるネットワーク設計・運用経験
・Terraform等を用いたInfrastructure as Codeの経験
・Kubernetes、ロードバランサー、L7 Proxy、WAF等の設計・運用経験
・TLS/PKI、証明書の発行・配布・更新・失効に関する知識または経験
・Windows、Active Directory、GPO、MDM等を利用した端末・証明書管理の経験
・医療機関、金融機関、公共機関など、可用性・セキュリティ要件の高い環境での業務経験
・医療情報システムの安全管理に関するガイドラインへの理解
・Go、TypeScript、Python、PowerShell等を用いた運用自動化やツール開発の経験
・SRE、インフラエンジニア、テクニカルサポート、プリセールス等の経験

■求める人物像
・ネットワークを軸にクラウドやソフトウェアへ専門性を広げたい方
・仕組み化や再発防止に取り組める方
・関係者との調整を主体的に進められる方
・社会課題解決に技術で貢献したい方

◎社会貢献性の高い領域で、ネットワーク技術を活かしながら事業成長に直接貢献できます！
◎ネットワークだけでなく、クラウド・セキュリティ・IaC・自動化まで幅広いスキルを身につけられる環境です！
◎設計から運用改善、障害対応の仕組み化まで一気通貫で携わることができます！
◎プロダクト開発部門やSRE、ビジネスサイドとも連携しながら技術的な意思決定に関与できます！

■案件概要
社内向け生成AIチャットボットのAzureインフラ基盤を担当いただきます。

■プロダクトやサービスの概要
Azure環境上で稼働するRAG構成の生成AIチャットボット。
閉域網環境内で運用されているエンタープライズ向けシステムです。

■業務内容
・既存Azure環境（GUI構築済み）の棚卸しおよび構成可視化
・TerraformによるIaC化推進
・Azureテナント移行および旧環境廃止対応
・GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプライン改善
・監視、可観測性、アラート運用設計
・インシデント対応、恒久対策および再発防止策策定
・インフラコストの可視化と最適化
・生成AI連携用標準プロトコル基盤の構築
・お客様インフラ担当者との技術調整
・運用手順の整理、ドキュメント整備

■募集背景
従来バックエンドエンジニアが兼任していたインフラ業務を専任化し、IaC導入や信頼性向上を推進するため。

■担当工程
・要件整理
・設計
・構築
・運用保守
・障害対応
・改善提案

■その他補足
・原則フルリモート（0.4人月稼働）
・2週間スプリントのスクラム開発
・週次顧客定例あり
・デイリースクラム参加歓迎

■必須スキル
・クラウドインフラの設計・構築・運用の実務経験3年以上。
　うちMicrosoft Azure を主担当として扱った経験（App Service・Azure Functions・Storage・Cosmos DB・AI Search などのうち複数）
・Terraform による IaC の実務経験
・CI/CD パイプライン（GitHub Actions）とコンテナ（Docker）を用いたデプロイの設計・改善経験
・本番稼働中システムの運用・障害対応の経験（監視・ログ・アラートの整備を含む）
・閉域網の構成を理解し、その制約の中で新しいコンポーネントを適切に設計できること
　（VNet・Private Endpoint・プライベート DNS・egress 経路などの概念理解。
　例：MCP サーバーを追加する際に、閉域網内のどこへ配置し、どの経路で到達させるかを設計できる）
・Claude Code / ChatGPT / Gemini などの LLM ツールを業務で日常的に活用していること
・AI を活用した業務改善の経験（定型作業の自動化、調査・構築・ドキュメント作成の効率化など、AI 前提で業務プロセスを見直した経験）

■尚可スキル
・Azure テナントの移行・統合の経験（テナント間のリソース移設、ゲストアカウント管理、旧テナントの廃止）
・Azure の個別サービスの深い運用経験（App Service のデプロイスロット運用、Azure Functions のデプロイモデル、Azure OpenAI、Container Registry、Azure Monitor）
・生成AI / LLM を用いたシステムの運用経験（トレース、レイテンシ・エラー率・トークンコストの監視、モデル更新時の影響確認）
・SRE / 運用信頼性の実践経験（SLI/SLO 設計、インシデント管理、ポストモーテム、運用レポートの整備）
・IaC 未整備の環境に IaC を導入し、チームに定着させた経験
・Claude Code などの AI ツールをインフラ業務に組み込んだ経験
・スクラム開発チームの一員として動いた経験
・MCP（Model Context Protocol）サーバーの構築・運用経験、または社内システムを安全に AI エージェントへ公開するための認証・認可設計の経験
・セキュリティ・監査要件の厳しいエンタープライズ環境で、閉域網を前提としたシステムを設計した経験

◎生成AI×Azure×SREの最新技術領域に深く携われる案件です！
◎TerraformによるIaC導入やテナント移行など、上流から運用改善まで幅広い経験を積むことができます！
◎本番稼働中のシステムにおける信頼性向上施策やSRE実践経験を活かせる環境です！
◎閉域網・Private Endpoint・認証基盤など、エンタープライズ向けインフラ設計の知見を深められます！

■企業概要
最先端AI技術を活用したソリューション開発企業です。
企業ごとに最適化したカスタムAIの開発・導入コンサルティングを提供しています。

■プロダクトやサービスの概要
・Agent時代に向けた次世代AI基盤の開発プロジェクト
・AIソリューションを継続的に成長させるための基盤構築を推進

■業務内容
・AI基盤上で動作するアプリケーションの設計および実装方針策定
・プロジェクト全体の技術リード
・コードレビュー、技術支援、トラブルシューティング
・現場プロジェクトからの改善要求整理および機能開発への反映
・ロードマップに沿った機能開発、基盤アーキテクチャ設計
・Coding Agentを活用した開発、レビュー業務
・Agentオーケストレーションや最新LLM技術の調査・適用

■募集背景
・次世代AI基盤の開発拡大に伴う体制強化
・基盤と現場プロジェクトの双方を推進できる中核人材の募集

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■その他補足
・週5日稼働を想定（週4以下相談可能）

■必須スキル
・Webアプリケーション開発経験（目安5年程度、設計・実装・運用までの一貫した経験）
・アーキテクチャ設計の経験、および複数人が利用するシステムの基盤設計経験
・Kubernetes上で動くシステムの開発・運用経験
・Docker / コンテナをベースにしたアプリケーション設計・運用経験
・PythonまたはTypeScriptいずれかでの本番環境での開発経験（もう一方のコードも読めること）
・フロントエンド開発経験（React / Next.js / Vue等のいずれか）
・バックエンドAPI開発経験（REST / WebSocket / SSE等を用いた本番運用経験）
・Coding Agent（Claude Code / Cursor等）を使った開発に対する適応力・抵抗がないこと
・Git / GitHub Flowに基づくチーム開発経験（PRレビュー文化への適応）
・日本語ビジネスレベル
・英語論文が読める程度の英語力

■尚可スキル
・LLM API（Anthropic / OpenAI / Bedrock等）を使ったプロダクト開発経験（入社後のキャッチアップでも可）
・Claude Agent SDK / MCP（Model Context Protocol）を使ったAgent開発経験
・Multi-agent / Agent オーケストレーション（LangGraph / CrewAI等）の設計経験
・Prompt engineering / Agent 評価設計の知見
・Kubernetes Operator / Custom Resource（CRD）を使った基盤・コントローラ開発経験
・イベント駆動アーキテクチャ（Pub/Sub / Event Sourcing等）の設計・実装経験
・Terraform等のIaCを使ったインフラ構築・運用経験
・OSSミドルウェアを組み合わせた基盤構築経験（S3互換ストレージ・メッセージング基盤等）
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築・運用経験
・Next.js（App Router）/ FastAPI等のモダンフレームワーク経験
・個人でのWebサービス立ち上げ・運用経験
・ライブラリ / フレームワーク / 共通基盤など、複数利用者を想定した再利用可能なソフトウェアの設計・開発経験
・SaaSまたは自社プロダクトでの「0→1」開発経験

■求める人物像
・技術的な正解がない中で、自律的に仮説を立ててアーキテクチャを設計・推進できる方
・チームメンバーや他部署のステークホルダーと、論理的かつ前向きに議論ができる方
・ビジネス課題の解決を目的とし、手段としての技術選定をフラットに行える方

◎ Agent時代を見据えた次世代AI基盤の0→1フェーズにコアメンバーとして参画できる案件です！
◎ 基盤開発だけでなく、実際のプロジェクトにも深く関与できるため、技術とビジネス双方の視点を磨けます！
◎ Kubernetes・LLM・Agent・マルチエージェントなど市場価値の高い先端技術領域に携われます！
◎ フルリモート×フルフレックスのため、自律的な働き方を実現しながら高い裁量を持って業務を推進できます！
◎ 技術選定やアーキテクチャ設計など上流工程から関われるため、テックリード・アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！

■案件概要
刷新中の業務システムを顧客のオンプレミス環境へ納品するため、インストーラおよびリリース基盤をゼロから設計・開発いただきます。
既存の運用手順や資産はなく、方式選定から参画いただきます。
将来的なクラウド展開も見据えた設計が求められています。
※対象アプリケーション：Next.js、Express、Python で構成された複数のアプリケーション
※導入先：Windows Server 環境が中心

■具体的な業務内容
- Windows Server 向けインストーラの方式選定、設計、開発
- 新規インストール、アップグレード、ロールバック、アンインストールのシナリオ設計
- 複数アプリと DB スキーマ間のバージョン管理、互換性管理ルールの策定
- GitHub Actions によるビルドからインストーラ生成、配布可能な状態までの自動化
- PostgreSQL のインストール、バージョンアップ、パッチ適用の自動化
- インストール時の自動バックアップ、DB およびファイルのバックアップ／リストア戦略の策定
- 上記の設計から実装、検証

■必須スキル
・開発に関わったシステムを本番環境へリリースし、稼動させた経験
・PostgreSQL の運用経験（バックアップ、リストア、マイグレーションを含む）
・Node.js または Python アプリケーションのデプロイ構成を判断できること

■尚可スキル
・アプリケーションのインストーラ、配布パッケージの作成経験
・CI/CD パイプラインの構築経験。GitHub Actions 相当
・インターネット非接続環境への配布経験

★ リリース基盤をゼロから設計できるため、アーキテクト志向の方に適したポジションです。
★ インストーラ設計、CI/CD、自動バックアップ、DB運用設計など幅広い技術領域に携わることができます。
★ Next.js、Express、Python、PostgreSQL を横断してシステム全体の配布戦略を構築できます。
★ オンプレミス環境という制約の中で、実運用を見据えた高度な設計経験を積むことができます。
★ インストールからロールバック、障害復旧までを含めた高品質なリリース基盤構築に挑戦できます。