Python×月収40万円以上の案件一覧

【企業概要】
教育を軸に人材領域で企業のDXを支援しており、
これまで15万人以上の受講生から約1,000社の企業の DX 推進をサポートしてきた企業様です。
企業のDX推進を実現するために、人材の要件定義から育成ロードマップの策定、アセスメント・スキル可視化など様々なサービスからその他、AI モデルの受託開発やコンサルティング、AI・データサイエンスに特化した社会人向けスクールも運営しています。
これまでに受講⽣ 15万名以上、クライアント 1000 社以上に研修を提供してきた実績がございます。

【業務概要】
AI受託開発の事業部にて、開発をお願いします。
受託開発の為、アサインするプロジェクトによって異なります。
＜参考案件＞
・投稿・共有の場を提供するWebシステム。
・UI/UXを強化するため、過去の成功例・失敗例を自然言語で検索・対話できる仕組みを導入（LLM活用）。
・「要件定義のみ受注」ではなく、次のステップとしてプロトタイプ開発を提案中。
・人員が確保できれば、11月から開始可能。
・LLMと接続できるWebアプリケーションを前提。

【補足】
業務委託で参画後、正社員としての採用についても前向きな企業様です。

【必須スキル】
・Webアプリケーションの設計・開発経験
　　・フロントエンド（React, Vue, Angularなど）
　　・バックエンド（Node.js, Python, Javaなど）
・クラウド環境の利用経験
　　・AWS / Azure / GCP いずれか
・ Gitを用いたチーム開発経験

【歓迎スキル】
・機械学習、生成AIの実装経験

・フルスタックなAIスキルの経験が積める
・フラットな組織で裁量を持って、挑戦できる環境
・顧客と直接向き合い、プロダクトの価値を最大化できる

【案件概要】
管理会計領域を中心としたmcframe対応案件です。
予実管理・原価管理をはじめとする業績管理業務を対象に、KPI設計や業務フローの整理、To-Be設計まで幅広く関与いただきます。
ExcelやBIツールを活用したデータ分析・可視化を通じて、経営判断を支える仕組みづくりに携わるポジションです。

【業務内容】
・mcframeを用いた管理会計業務の対応・運用支援
・予実管理／原価管理に関するデータ整理・分析
・KPI設計および業績管理レポートの作成
・現行業務フローの整理およびTo-Be業務設計
・Excel・BIツールを活用したデータ分析、可視化
・関係部門との調整および改善提案

＜必須スキル＞
・管理会計（予実管理／原価管理）に関する知識・実務経験
・KPI設計および業績管理の実務経験
・業務フロー整理およびTo-Be設計の経験
・ExcelおよびBIツール（Power BI 等）を用いたデータ分析経験
・mcframe案件への参画経験、または対応可能な方

＜尚可スキル＞
・ERP／会計システムの導入または運用経験
・データ基盤（DWH／ETL）の構築・運用経験
・RPAやPython等を用いた業務効率化の経験
・経営企画、事業管理領域での実務経験

★ 管理会計の中核業務に関与し、経営判断を支えるやりがいのあるポジションです
└ 予実管理・原価管理・KPI設計など、業績管理全般に深く携われます
★ mcframe×BI活用で、業務改善・可視化スキルを高められる案件です
└ ExcelやPower BIを用いた分析・レポーティング経験を活かせます

【案件概要】
FinTechサービスにおけるデータサイエンス／AIエンジニアポジションです。
先端のAI技術・データサイエンス技術を活用し、為替リスクという金融領域の社会課題を解決するプロダクト開発に携わります。
今後アジアを皮切りに海外展開も予定しており、グローバル展開を見据えた開発に関われる環境です。

【業務内容】
技術部門にて、以下のようなデータサイエンス・AI関連業務を担当します。
・為替リスクヘッジアルゴリズムの開発
・自社FinTechサービスのバックエンドデータ処理開発
・顧客向けデータ分析・コンサルティング業務
・生成AIを活用した社内業務効率化の企画・実装
・顧客のサービス利用状況を把握する仕組みの自動化
・課題発見から、データ分析、モデル設計、実装・導入までの一連の業務

それぞれの専門分野を持ちながら、課題解決型の開発に主体的に取り組んでいただきます。

【必須スキル・経験】
・プログラミング経験（目安：1年以上）
　※言語・開発規模不問／自主学習レベルも可
・データ分析の基礎知識・経験
　（統計・機械学習／自主学習レベルも可）
・金融分野、AI、データサイエンスへの興味・関心

【歓迎スキル・経験】
・Python / R / Java / PHP 等での開発経験
・生成AIを用いたサービス開発・リリース経験
・高度な数学（確率過程等）を用いた研究・開発経験
・大規模データ分析の実務経験
・クラウドサービスの設計・構築・運用経験
・データベース設計・運用経験
・会計処理に関する知識
・英語でのコミュニケーションスキル

【求める人物像】
・技術を使って社会を良くしたい方
・データで世の中の現象を解明したい方
・グローバル展開に挑戦したい方
・社会貢献性の高いプロダクト開発に関わりたい方
・新しい技術・分野への探究心がある方
・セルフマネジメントができる方
・顧客のリアルな声を大切にしたい方

★ 為替リスクという社会性の高い金融課題に、AI・データサイエンスで直接アプローチできます
★ 課題発見〜分析〜モデル設計〜実装まで一気通貫で関われ、裁量の大きい開発環境です
★ 生成AI活用やアルゴリズム開発など、先端技術を実サービスで試せるポジションです
★ アジアを皮切りにした海外展開を見据え、グローバル志向のプロダクト開発に携われます

【案件概要】
生成AI（RAG）実装 × Azure基盤構築エンジニア募集案件です。
現場課題を迅速に検証するため、PoC／MVP開発を内製で推進する体制強化が目的となります。
要件が固まりきっていない初期フェーズから、手を動かしながら形にしていく開発スタイルで、1～3か月単位の短いサイクルで検証と改善を回すアジャイル開発が特徴です。

【業務内容】
■AI・バックエンド開発
　・Pythonによる業務ロジックおよびAPIの設計・開発
　・Azure OpenAI Serviceを活用したRAG（検索拡張生成）/AIエージェントの実装
　・ベクトルDBを含む、パフォーマンスを考慮したDB設計・構築
■インフラ・自動化（IaC／DevOps）
　・Terraformを用いたAzure環境（Dev／Stg／Prod）の構築・コード管理
　・Azure DevOpsによるCI/CDパイプライン構築・運用
　・開発・デプロイプロセスの自動化推進
■アジャイルな検証と改善
　・短期間（1～3か月）でのプロトタイプ実装 → ユーザー検証 → フィードバック反映」
　・ビジネスサイド・現場メンバーとの対話を通じた技術的実現性の検討および仕様策定支援
■チーム開発
　・GitHubを用いたPRベースの開発
　・コードレビュー、技術ナレッジ共有

※ご応募の際に以下の経験有無についてコメントいただけますと選考がスムーズに進められます。
【必須スキル】
・Pythonでの開発経験
・生成AI（RAG、ベクトル検索等）を含むDB設計・構築経験（パフォーマンス／スケーラビリティ考慮）
・Azure上でのシステム構築・運用経験
・Git／GitHubを用いたチーム開発経験（ブランチ戦略、PRレビューの理解）
・ソリューション設計・アーキテクチャ設計経験
・生成AIモデルを活用したシステム開発経験
・RAG／エージェント技術に関する知見

【尚可スキル】
・Azure DevOpsによるCI/CDパイプライン構築・運用経験
・TerraformによるIaC実装・自動化スクリプト作成経験
・生成AI分野でのデータサイエンティスト経験
・業務メンバーと連携し、仕様・ロジックを整理できるコミュニケーション能力
・英語ドキュメントの読解・作成能力（必須ではありません）

★ 生成AI（RAG）× Azure基盤構築の両軸に深く関われる、希少性の高い案件です
★ PoC／MVPフェーズから参画し、要件未確定の段階で技術選定・設計に裁量を持てます
★ 1～3か月の短サイクルで検証と改善を回す、スピード感あるアジャイル開発環境です
★ Azure OpenAI Service・ベクトルDBなど、最先端の生成AI技術を実務で活用できます

◆業務内容
日程調整を支援するSaaSプロダクトにおいて、企画・設計から改善まで、プロダクト開発を主導していただくポジションです。
・顧客課題を起点とした機能設計・UX/UI設計
・開発テーマの優先順位付けおよび進行マネジメント
・技術的視点を活かした営業・カスタマーサポート支援
・障害対応や運用面の改善を含むプロダクト品質の担保
・上記に付随する、経営・顧客・開発をつなぐ横断的な役割

◆応募者へのメッセージ
多くのサービスが生まれては消える中で、ビジネスの基盤として長く使われる存在になれるプロダクトは決して多くありません。
本サービスは、まさにその可能性を持つプロダクトであり、さらにその中心メンバーとして関われるフェーズは、まだ組織がコンパクトな「今」だけです。
自らの判断やアウトプットでプロダクトと事業を前進させ、社会に価値ある仕組みを残したい方のチャレンジを歓迎します。

◆募集背景
事業成長を次の段階へ進めるにあたり、プロダクト開発体制および組織基盤を強化することを目的とした増員募集です。

◆会社・事業について
当社は、ビジネスシーンにおける日程調整業務を効率化するSaaSを自社で企画・開発・提供しているスタートアップ企業です。
創業以来、外部資本に依存せず、継続的な売上成長と黒字経営を実現しています。
提供しているサービスは、機能性やユーザー体験の評価が高く、国内のみならず海外からも注目され、グローバルに利用が拡大しています。

◆プロダクトの特長
独自技術・特許を活用した他社にはない機能群
明確な差別化による高い市場競争力
大手企業から成長企業まで、幅広い業種での導入実績（数万社規模）

プロダクトとしての評価と実績がすでに確立されており、今後のスケールにおいても大きな成長余地を持っています。

◆マーケットの魅力
日程調整は、多くの人が日常的に行う業務である一方、長年にわたり非効率な手法が使われ続けてきた領域でもあります。
近年は、業務のデジタル化・生産性向上の流れを背景に、この分野自体が急速に注目され、改善ニーズが顕在化しています。
本サービスは、その中でも機能面・体験面の両方で優位性を持ち、将来的にはビジネスに欠かせないインフラ的存在となるポテンシャルを備えています。

◆スキル・経験
・Web／SaaSプロダクトにおけるPdMまたはそれに準ずる役割の経験
（プロダクト企画、要件定義、改善サイクルへの継続的な関与）
・ユーザー課題を起点とした機能設計・仕様設計の経験
・UI/UXに関する基礎的な知識・判断力
・開発優先度の設計・ロードマップ策定の経験
・エンジニアと円滑にコミュニケーションできる技術理解
・関係者（営業・CS・経営層）と連携しながらプロダクトを推進した経験
・障害対応・運用改善など、プロダクト品質に責任を持った経験
・自ら課題を発見し、主体的に意思決定・推進できる姿勢

・フルリモートで働くことができます！
・まだ少人数の成長フェーズにて、コアメンバーとして携わることができます！
・自社SaaSプロダクトのリードに携わることができます！

【案件概要】
動画配信サービスにおける開発案件にて、サービス全体を俯瞰した技術統括と、個別案件をリードする技術担当の両面を担っていただくポジションです。
大小さまざまな開発案件が並行して進行する中で、将来を見据えた技術判断・設計レビュー・課題解決を推進していただきます。
BtoC向け大規模サービスの成長を技術面から支えたい方に適した案件です。

【業務内容】
■ 技術統括チームとしての役割
　各開発案件の要件把握および、システム全体を俯瞰した設計レビュー
　外部サービス連携案件における要件整理、アーキテクチャ検討
　FOD全体を見据えた技術的課題の発見および解決推進
　インフラ／サーバーサイド／クライアント／動画配信領域など、幅広い技術要素のキャッチアップとナレッジ共有

■ 各案件の技術担当としての役割
　Webディレクターと連携した案件進行管理および技術的な意思決定支援
　開発メンバーやクライアントとの仕様調整・技術的折衝
　各案件における技術的リスクの把握と対応方針の策定

■ 必須スキル
・BtoC向けWebサービスまたはアプリサービスの開発経験
・50万〜100万ユーザー規模の高トラフィックシステムにおける開発経験　（中堅エンジニア〜リードエンジニアクラスを想定）
・チームリーダー経験、ディレクション経験、または進捗管理経験
・主体的に課題を発見し、解決へ導く力
・複数ステークホルダーと連携し、最適解へと導く調整力・推進力

■ 歓迎スキル
・動画配信サービスに関する開発・運用経験
・エンターテインメント分野への興味・関心

★ 大規模BtoC動画配信サービスを、技術面から横断的にリードできるポジションです
★ サービス全体を俯瞰した技術判断・設計レビューに関与でき、上流志向の方に最適です
★ 複数案件を並行して推進するため、テックリード／テクニカルディレクター経験を最大限活かせます

投資好き大歓迎！BtoCサービスのWebエンジニアを募集いたします！
サービス開始から4年、投資家の皆様から圧倒的な支持を受けていて、まだまだ成長中のサービスです。

自社展開サービスのため、開発内容がダイレクトにユーザに届く裁量の大きな開発が可能です。

■案件概要
金融系管理・分析アプリのバックエンドエンジニアとして、証券市場データと個人投資家の取引情報を統合し、複雑な金融データを正確かつ高速に処理する基盤を設計・実装・進化させるポジションです。
プロダクトの成長フェーズにおいて、機能追加にとどまらず、アーキテクチャ最適化、データ処理基盤の高度化、パフォーマンス改善、運用負荷の低減までを含めた設計責任を担っていただきます。

【具体的な業務内容】
・バックエンドアーキテクチャの設計・改善
・証券口座データ取得基盤の構築・最適化
・証券会社API連携設計
・市場データ収集および変換ロジック設計
・モバイルアプリ向けAPI設計
・大規模データ処理の最適化
・運用管理ツール設計・改善
・セキュリティ設計強化
・CI/CD環境の改善
・技術選定および構造改善の主導

※役割はご経験・志向を踏まえ設計レイヤーから調整します。

【必須スキル】
・証券取引への関心（証券取引を行っている方）
・バックエンドの開発実務経験5年以上
・Pythonでの開発経験1年以上
・AWSでの開発経験
・Gitの基本的な操作
・週2日出社可能な方

【歓迎スキル】
・PHPでの開発経験1年以上
・NoSQLデータベースでの開発経験半年以上
・スクレイピングの開発経験半年以上
・開発メンバーのマネージメント経験
・クラウドサービスのコスト削減経験
・大規模バッチ処理の開発経験
・稼働中サービスの保守開発経験

★ゆくゆく正社員というキャリアの可能性があるお客様です。
★チーム規模は15名程度で、自分の貢献がダイレクトに成果につながることを実感できます。
★ご希望によりチーム管理などマネジメントのキャリアを積むことも可能。
★Xでは毎日数100件プロダクトに関するポストがあるので、自分が関わるサービスへのダイレクトな反応を見ることができます。

■企業概要
小売・流通領域を中心に、業務システムの企画・開発・運用を行う元請企業です。
クラウド（AWS／GCP）を活用したデータ活用基盤の構築や、業務効率化支援を強みとしています。

■プロダクトやサービスの概要
プレシーズンにおける販売計画モデルをシステムとして実装し、
基幹系システムと連携することで、販売計画策定・データ連携を支援するモデルシステムです。

■業務内容
販売計画モデルシステムにおいて、AWS／GCP上のクラウド基盤の運用・保守をご担当いただきます。
あわせて、Pythonを用いたバッチ処理の実装やデータ加工処理の開発を行い、
CI/CD（GitHub Actions）やIaC（AWS SAM）を活用した運用改善・自動化にも携わっていただきます。

■必須スキル
・AWS/GCPの利用経験
・AWS/GCP基盤でのバッチ処理構築経験
・GitHub 等のバージョン管理システムを用いた開発経験
・AWS SAM 等の IaC を用いたサーバーレスアプリケーション開発経験
・GitHub Actions 等の CI/CD ツールを用いた DevOps 経験
・Pythonデータ加工や各種分析

■尚可スキル
・ソフトウェアアーキテクチャに関する知識
・コミュニケーション力・プレゼンテーション力
・アジャイル開発力
・小売業でのSCMシステム構築経験

★AWS／GCPの両クラウドを扱える実践的な案件です！
★既存モデルを活かした運用・改善フェーズに関われます！
★元請直案件のため、安定した長期参画が可能です！
★ハイブリッド勤務で、リモートと出社のバランスが取れます！

■案件概要
金融サービス企業における、決済システムの保守運用および機能追加プロジェクトです。
既存の基幹系システムの安定運用を支えながら、継続的な機能改善・追加を行っていきます。

■業務内容
・既存決済システムの機能追加・改善対応
・保守運用業務全般（障害対応、不具合修正）
・パフォーマンスチューニングおよび品質改善
・Ruby／Perlを用いたバックエンド開発
・要件定義〜実装〜運用保守まで一貫した対応

■必須スキル
・スクリプト言語での開発経験が7年以上
・要件定義経験3年以上
・何かしらのスクリプト言語での開発経験5年以上
　（Perl,PHP,Ruby,Python等）
・Linux環境での開発経験もしくはLAMP経験のある方
・アジャイルの経験
・未経験の言語等であってもキャッチアップする意欲
・明るいコミュニケーションが取れる方

■尚可スキル
・Perl、PHP、Ruby、Pythonの経験
（Rubyの経験者を優先します）
・金融経験

◎長期（数年単位）参画が可能な安定案件です！
◎週4リモートで柔軟な働き方が可能です！
◎残業ほぼなしでワークライフバランス◎
◎要件定義から保守まで一貫して携われるため、上流〜運用まで経験を伸ばせます！

【業務概要】
大手通信キャリア系サービスの開発において、AI活用推進、およびDifyを用いたAI開発支援をご担当いただきます。
利用環境やセキュリティ要件による制約がある中で、AI駆動開発の実現に向けた技術検証や課題解決を推進いただくことを期待しています。

【想定業務】
・ローカル環境構築
・AI/LLMアプリ開発
・AIテスト、評価
・既存プロジェクトの引き継ぎおよび継続対応
・クライアントの運用に沿ったプロジェクト推進

【必須スキル】
・ローカル環境構築を自走できること
・AI/LLM領域における開発経験1年以上
・AIアプリケーション開発、テスト・評価までを自走できる方
・既存プロジェクトのキャッチアップおよび継続開発経験
・クライアント折衝を含む準委任案件での業務経験5年以上
・参画から数日間、都内に出社できる方

【尚可スキル】
・Difyを用いた開発経験

★フルリモート
★生成AI・LLMの実運用を前提としたAI開発経験を積むことができます！AIエンジニアとしてのスキルアップが可能です。