Python開発案件一覧

【企業概要】
教育を軸に人材領域で企業のDXを支援しており、
これまで15万人以上の受講生から約1,000社の企業の DX 推進をサポートしてきた企業様です。
企業のDX推進を実現するために、人材の要件定義から育成ロードマップの策定、アセスメント・スキル可視化など様々なサービスからその他、AI モデルの受託開発やコンサルティング、AI・データサイエンスに特化した社会人向けスクールも運営しています。
これまでに受講⽣ 15万名以上、クライアント 1000 社以上に研修を提供してきた実績がございます。

【業務概要】
個社向け企業研修のメイン講師業務またはサポーター業務。講義はメイン講師とサポート役の講師により進行。
まずはサポート役として参画し、業務に慣れてきたらメイン講師としてご登壇いただきます。
研修は基本的に法人のお客様に向けて実施しております。
・稼働日数：シフト制/毎月変動有
※前月/前々月に翌月の稼働可能日時を回収
※本業に合わせて柔軟に調整が可能
※現在ご参画されている講師の方々は月1~4回程度のご登壇をされております。
・稼働時間帯：平日日中（9:30~17:30）
※講座のほとんどが自宅からのオンライン形式のため、リモートワークが基本です。

①研修のサポート業務
- 受講者からの質問の対応や、トラブルが発生した受講生に対してサポートを行います。
- グループワークなどを行う際に、進捗の確認や技術的なアドバイスを行います。

②研修の登壇業務
- 自社開発した資料・講義進行に従って研修を主導します。（講義、演習・グループワークのファシリテーション）

【ご参画後の流れ】
オンボーディング＞アセスメントテスト複数回＞メイン稼働開始（3~6か月程度）

【お願いする講座】※最低一つはご登壇を目指していただきます。
・DX デザイン思考・課題抽出コース
・DX ビジネス企画立案コース
・DX プロジェクトマネジメントコース
・データサイエンス活用コース
・ディープラーニングハンズオン
・データサイエンス実践コース
・機械学習実践コース
・データエンジニアリング入門コース
・SQL 入門コース
・データエンジニアリング実践コース
・生成 AI 活用コース

【講師人数】
約30名以上

【必須スキル】
・Python を用いた基礎的なプログラミング技術
・機械学習ライブラリの使用経験
　　・scikit-learn
　　・SciPy　など
・ディープラーニングフレームワークの使用経験
　　・PyTorch
　　・TensorFlow　など
・画像処理技術の経験
・TorchVision を用いた画像分類、物体検知、セグメンテーション
・トランスフォーマーモデルの理解
　　・BERT
　　・GPTなど
・生成AIモデルの実務活用経験

【尚可スキル】
・講師経験
　 - 人に分かりやすく教える力のある方
　 - 初対面の方と柔軟にコミュニケーション取られる方

★自由な働き方が可能！（稼働をある程度自由に調整可能）
★オンラインでの講義多数！
★講師未経験可能！

【企業概要】
テクノロジーを活用し、法務業務の効率化・自動化を推進するリーガルテック企業。

【業務内容】
生成AIや大規模言語モデルの応用に関する開発及び運用
・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価
・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案
・既存プロダクトAIの保守運用および改善

【必須スキル】
・AIを活用してWebアプリケーションを開発した経験
・自然言語処理を使用したモデル開発などの業務経験
・FastAPI の使用した開発経験
・Rust、C#、Java、Goなどの静的型付け言語の経験
・Gitを用いたチーム開発経験

【歓迎スキル】
・Snowflakeなどクラウドデータプラットフォームを用いた分析開発経験

★少人数精鋭チーム
裁量をもってやりがいを感じながら開発を進めていきたい方におすすめです！

★社会的意義が高い！
法務DX・リーガルテック市場は急成長中で、社会的インパクトが大きいPJです。

★キャリア価値が高い！
AI×リーガルテックという希少な領域で専門性を磨けるうえ、
大規模言語モデルの実運用経験は、今後の市場価値が非常に高いので市場価値を高めることができるPJ。

【企業概要】
教育を軸に人材領域で企業のDXを支援しており、
これまで15万人以上の受講生から約1,000社の企業の DX 推進をサポートしてきた企業様です。
企業のDX推進を実現するために、人材の要件定義から育成ロードマップの策定、アセスメント・スキル可視化など様々なサービスからその他、AI モデルの受託開発やコンサルティング、AI・データサイエンスに特化した社会人向けスクールも運営しています。
これまでに受講⽣ 15万名以上、クライアント 1000 社以上に研修を提供してきた実績がございます。

【業務概要】
個社向け企業研修のメイン講師業務またはサポーター業務。講義はメイン講師とサポート役の講師により進行。
まずはサポート役として参画し、業務に慣れてきたらメイン講師としてご登壇いただきます。
研修は基本的に法人のお客様に向けて実施しております。
・稼働日数：シフト制/毎月変動有
※前月/前々月に翌月の稼働可能日時を回収
※本業に合わせて柔軟に調整が可能
※現在ご参画されている講師の方々は月1~4回程度のご登壇をされております。
・稼働時間帯：平日日中（9:30~17:30）
※講座のほとんどが自宅からのオンライン形式のため、リモートワークが基本です。

①研修のサポート業務
- 受講者からの質問の対応や、トラブルが発生した受講生に対してサポートを行います。
- グループワークなどを行う際に、進捗の確認や技術的なアドバイスを行います。

②研修の登壇業務
- 自社開発した資料・講義進行に従って研修を主導します。（講義、演習・グループワークのファシリテーション）

【ご参画後の流れ】
オンボーディング＞アセスメントテスト複数回＞メイン稼働開始（3~6か月程度）

【お願いする講座】※最低一つはご登壇を目指していただきます。
・DX デザイン思考・課題抽出コース
・DX ビジネス企画立案コース
・DX プロジェクトマネジメントコース
・データサイエンス活用コース
・ディープラーニングハンズオン
・データサイエンス実践コース
・機械学習実践コース
・データエンジニアリング入門コース
・SQL 入門コース
・データエンジニアリング実践コース
・生成 AI 活用コース

【講師人数】
約30名以上

【必須スキル】
・ Python を用いた基礎的なプログラミング技術をお持ちの方

【下記いずれかのスキル】
・scikit learn や SciPy 等の機械学習ライブラリを用いた実装経験
・PyTorch、TensorFlow 等のフレームワークを使用したディープラーニング実装経験
・SQL を使ったデータベースの操作と管理の経験
・関係データベース（MySQL, PostgreSQLなど）の活用経験
・データ分析技術の保有
・Statsmodels などのライブラリを使用した実装経験
・高度なデータ分析技術
・統計学的手法の理解と活用経験
　　・仮説検定
　　・時系列分析など
・確率論の理解と応用
・データの不確実性や変動の分析・解釈
・講師や人に何か教えたご経験

★自由な働き方が可能！（稼働をある程度自由に調整可能）
★オンラインでの講義多数！
★講師未経験可能！

【企業概要】
教育を軸に人材領域で企業のDXを支援しており、
これまで15万人以上の受講生から約1,000社の企業の DX 推進をサポートしてきた企業様です。
企業のDX推進を実現するために、人材の要件定義から育成ロードマップの策定、アセスメント・スキル可視化など様々なサービスからその他、AI モデルの受託開発やコンサルティング、AI・データサイエンスに特化した社会人向けスクールも運営しています。
これまでに受講⽣ 15万名以上、クライアント 1000 社以上に研修を提供してきた実績がございます。

【業務概要】
AI受託開発の事業部にて、開発をお願いします。
受託開発の為、アサインするプロジェクトによって異なります。
＜参考案件＞
・投稿・共有の場を提供するWebシステム。
・UI/UXを強化するため、過去の成功例・失敗例を自然言語で検索・対話できる仕組みを導入（LLM活用）。
・「要件定義のみ受注」ではなく、次のステップとしてプロトタイプ開発を提案中。
・人員が確保できれば、11月から開始可能。
・LLMと接続できるWebアプリケーションを前提。

【補足】
業務委託で参画後、正社員としての採用についても前向きな企業様です。

【必須スキル】
・Webアプリケーションの設計・開発経験
　　・フロントエンド（React, Vue, Angularなど）
　　・バックエンド（Node.js, Python, Javaなど）
・クラウド環境の利用経験
　　・AWS / Azure / GCP いずれか
・ Gitを用いたチーム開発経験

【歓迎スキル】
・機械学習、生成AIの実装経験

・フルスタックなAIスキルの経験が積める
・フラットな組織で裁量を持って、挑戦できる環境
・顧客と直接向き合い、プロダクトの価値を最大化できる

大手通信系サービスにおけるメールホスティング基盤のバックエンドシステムを、新アーキテクチャへマイグレーションするプロジェクトです。
既存APIを新システム（ServiceNow標準機能前提）向けのAPIへ再構築し、外部連携APIと統合する形で刷新します。
もともとオフショアで実施していた開発を内製化する方針となっており、AIツールを活用しながら効率的に開発を進められる環境です。

【想定される業務内容】※詳細は面談時にお伝えします。
・既存システム仕様の把握およびAPI構造の理解
・ServiceNow標準機能を前提としたAPI仕様定義
・既存APIの再設計および大量のAPI開発・実装
・AIコーディングツール（Claude Code、Codex 等）を用いた仕様作成・設計補助
・テストコードの指示書作成、テスト実施
・API実行環境の検討・構築
・顧客ミーティングへの参加
・AIツール活用・効率化手段の提案
【組織構成】
チーム規模：3～6名程度

■必須スキル
・ServiceNow CSM（Customer Service Management）を利用した構築・開発経験者
（ServiceNow OMT（Order Management for Telecommunications）でのご経験がある方は大歓迎です）
・ServiceNowと周辺システムの連携に関するＡＰＩ設計・開発経験者（データマッピング作成経験含む）
・バックエンド開発経験
・既存システムを解析しながらAPI設計を行った経験
・AIコーディングツールの利用経験

■歓迎スキル：
・GCP環境での開発経験
・APIプラットフォーム連携の経験
・大規模マイグレーションプロジェクトの経験
・バイブコーディングに強みがある方

★AIツールを活用しながら上流〜実装まで裁量大きく関われる環境です
★内製化フェーズのため、開発プロセスや運用の仕組みづくりにも参画できます
★ServiceNow × バックエンド開発 × API大量開発の経験が積めます

本案件は、大手企業における社内向けサービス刷新プロジェクトとなります。
様々なサービス・工程を生成AIを使って刷新しようと複数のPJが走っています。
今回はその中の1つのServiceNowのプロジェクトを上流工程をメインで担当いただきたいです。
生成AIへの興味がある方ですと嬉しいです。

【想定される業務内容】※詳細は面談時にお伝えします。
・ServiceNowを用いた社内サービス刷新プロジェクトの上流工程対応
・業務要件の整理および要件定義の推進
・ServiceNowの設計方針検討および導入計画の策定
・関係者との調整および合意形成

【チーム構成】
３～6名

■必須スキル
・ ServiceNowの設計＋導入経験
- 進捗管理系（ベンダーコントロール）のみではなく、要件整理も対応いただける方

■歓迎スキル：
・AIサービス、ツールへの興味、開発経験

■求める人物像
・業務システム刷新や業務改革プロジェクトに主体的に関わってきた方
・上流工程を中心にプロジェクトをリードしたい方
・生成AIなど新しい技術を業務に取り入れることに前向きな方
・リモート環境下でも自律的にコミュニケーションを取れる方

★生成AI活用を前提とした次世代の社内サービス刷新プロジェクトに携わることができます
★ServiceNowの経験をいかしていただきながら上流工程をメインで担当でき、裁量の大きいPMポジションです
★フルリモートを推奨しており、柔軟な働き方が可能です
★複数の刷新プロジェクトが動く環境で、幅広い経験を積むことができます

【企業概要】
中古不動産の取引が増加する住宅市場において、古い商習慣をテクノロジーで解決し、より効率的で自由な不動産取引を実現することを目指す企業です。年間2～3の新規プロダクトを開発し、業界のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進しています。

【プロダクト概要】
不動産仲介業務の効率化を目的としたWebアプリケーションを開発。
既存プロダクトに、生成AIを組み込み、物件情報の自動整理、価格査定、顧客対応などの業務を支援する機能を提供します。

【仕事概要】
本ポジションでは、一人目の生成AIエンジニアとして、不動産取引における非効率を解消し不動産取引をより安全に加速するため、課題の発見 / 解決策の模索 / 検証 / アプリケーションへの実装と幅広い範囲で業務をお任せします。

現在はアルファ版の社内検証段階で、来年春のリリースを目標に開発を進めています。
精度向上のため、下記業務を主導いただける方を募集しています
- 生成AIを用いたソリューションの考案と実装
- 複数のモデルを用いた検証と精度の比較
- アプリケーションへの実装
- 継続的な精度向上のための仕組みづくり　に取り組んでいただきます

＜必須スキル＞
- 0->1のwebサービスの構築経験 3年以上
- LLMを利用したチャットボットの開発経験
- TypeScriptを利用したアプリケーションの構築経験
- AI-sdk, LangChain, LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験
- コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決能力

＜歓迎スキル＞
- 不動産領域の知識や不動産ドメインでの業務経験
- 不動産購入、売却経験
- アジャイル, スクラム体制での開発経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識もしくはAIに関する基本的な知識
- 機械学習モデルの設計、実装経験
- 確率・統計の基礎知識

🚀 不動産業界のDXを推進する先進的なスタートアップ
不動産業界の変革に挑戦できる環境です！

🏡💻 フルリモート・フレックスの柔軟な働き方
地理的な制約を受けずに働ける環境を整備。
自律的に働きたい人にとって魅力的な制度です！

🛠️💡 モダンな開発環境
TypeScriptやNode.jsなど、最新の技術スタックを採用。
技術力だけでなく、学習意欲の高いエンジニアが活躍しています！

🌈🔥 ビジョンとカルチャー
「自由」と「挑戦」を大切にするカルチャー。

【案件概要】
管理会計領域を中心としたmcframe対応案件です。
予実管理・原価管理をはじめとする業績管理業務を対象に、KPI設計や業務フローの整理、To-Be設計まで幅広く関与いただきます。
ExcelやBIツールを活用したデータ分析・可視化を通じて、経営判断を支える仕組みづくりに携わるポジションです。

【業務内容】
・mcframeを用いた管理会計業務の対応・運用支援
・予実管理／原価管理に関するデータ整理・分析
・KPI設計および業績管理レポートの作成
・現行業務フローの整理およびTo-Be業務設計
・Excel・BIツールを活用したデータ分析、可視化
・関係部門との調整および改善提案

＜必須スキル＞
・管理会計（予実管理／原価管理）に関する知識・実務経験
・KPI設計および業績管理の実務経験
・業務フロー整理およびTo-Be設計の経験
・ExcelおよびBIツール（Power BI 等）を用いたデータ分析経験
・mcframe案件への参画経験、または対応可能な方

＜尚可スキル＞
・ERP／会計システムの導入または運用経験
・データ基盤（DWH／ETL）の構築・運用経験
・RPAやPython等を用いた業務効率化の経験
・経営企画、事業管理領域での実務経験

★ 管理会計の中核業務に関与し、経営判断を支えるやりがいのあるポジションです
└ 予実管理・原価管理・KPI設計など、業績管理全般に深く携われます
★ mcframe×BI活用で、業務改善・可視化スキルを高められる案件です
└ ExcelやPower BIを用いた分析・レポーティング経験を活かせます

【案件概要】
FinTechサービスにおけるデータサイエンス／AIエンジニアポジションです。
先端のAI技術・データサイエンス技術を活用し、為替リスクという金融領域の社会課題を解決するプロダクト開発に携わります。
今後アジアを皮切りに海外展開も予定しており、グローバル展開を見据えた開発に関われる環境です。

【業務内容】
技術部門にて、以下のようなデータサイエンス・AI関連業務を担当します。
・為替リスクヘッジアルゴリズムの開発
・自社FinTechサービスのバックエンドデータ処理開発
・顧客向けデータ分析・コンサルティング業務
・生成AIを活用した社内業務効率化の企画・実装
・顧客のサービス利用状況を把握する仕組みの自動化
・課題発見から、データ分析、モデル設計、実装・導入までの一連の業務

それぞれの専門分野を持ちながら、課題解決型の開発に主体的に取り組んでいただきます。

【必須スキル・経験】
・プログラミング経験（目安：1年以上）
　※言語・開発規模不問／自主学習レベルも可
・データ分析の基礎知識・経験
　（統計・機械学習／自主学習レベルも可）
・金融分野、AI、データサイエンスへの興味・関心

【歓迎スキル・経験】
・Python / R / Java / PHP 等での開発経験
・生成AIを用いたサービス開発・リリース経験
・高度な数学（確率過程等）を用いた研究・開発経験
・大規模データ分析の実務経験
・クラウドサービスの設計・構築・運用経験
・データベース設計・運用経験
・会計処理に関する知識
・英語でのコミュニケーションスキル

【求める人物像】
・技術を使って社会を良くしたい方
・データで世の中の現象を解明したい方
・グローバル展開に挑戦したい方
・社会貢献性の高いプロダクト開発に関わりたい方
・新しい技術・分野への探究心がある方
・セルフマネジメントができる方
・顧客のリアルな声を大切にしたい方

★ 為替リスクという社会性の高い金融課題に、AI・データサイエンスで直接アプローチできます
★ 課題発見〜分析〜モデル設計〜実装まで一気通貫で関われ、裁量の大きい開発環境です
★ 生成AI活用やアルゴリズム開発など、先端技術を実サービスで試せるポジションです
★ アジアを皮切りにした海外展開を見据え、グローバル志向のプロダクト開発に携われます

【案件概要】
生成AI（RAG）実装 × Azure基盤構築エンジニア募集案件です。
現場課題を迅速に検証するため、PoC／MVP開発を内製で推進する体制強化が目的となります。
要件が固まりきっていない初期フェーズから、手を動かしながら形にしていく開発スタイルで、1～3か月単位の短いサイクルで検証と改善を回すアジャイル開発が特徴です。

【業務内容】
■AI・バックエンド開発
　・Pythonによる業務ロジックおよびAPIの設計・開発
　・Azure OpenAI Serviceを活用したRAG（検索拡張生成）/AIエージェントの実装
　・ベクトルDBを含む、パフォーマンスを考慮したDB設計・構築
■インフラ・自動化（IaC／DevOps）
　・Terraformを用いたAzure環境（Dev／Stg／Prod）の構築・コード管理
　・Azure DevOpsによるCI/CDパイプライン構築・運用
　・開発・デプロイプロセスの自動化推進
■アジャイルな検証と改善
　・短期間（1～3か月）でのプロトタイプ実装 → ユーザー検証 → フィードバック反映」
　・ビジネスサイド・現場メンバーとの対話を通じた技術的実現性の検討および仕様策定支援
■チーム開発
　・GitHubを用いたPRベースの開発
　・コードレビュー、技術ナレッジ共有

※ご応募の際に以下の経験有無についてコメントいただけますと選考がスムーズに進められます。
【必須スキル】
・Pythonでの開発経験
・生成AI（RAG、ベクトル検索等）を含むDB設計・構築経験（パフォーマンス／スケーラビリティ考慮）
・Azure上でのシステム構築・運用経験
・Git／GitHubを用いたチーム開発経験（ブランチ戦略、PRレビューの理解）
・ソリューション設計・アーキテクチャ設計経験
・生成AIモデルを活用したシステム開発経験
・RAG／エージェント技術に関する知見

【尚可スキル】
・Azure DevOpsによるCI/CDパイプライン構築・運用経験
・TerraformによるIaC実装・自動化スクリプト作成経験
・生成AI分野でのデータサイエンティスト経験
・業務メンバーと連携し、仕様・ロジックを整理できるコミュニケーション能力
・英語ドキュメントの読解・作成能力（必須ではありません）

★ 生成AI（RAG）× Azure基盤構築の両軸に深く関われる、希少性の高い案件です
★ PoC／MVPフェーズから参画し、要件未確定の段階で技術選定・設計に裁量を持てます
★ 1～3か月の短サイクルで検証と改善を回す、スピード感あるアジャイル開発環境です
★ Azure OpenAI Service・ベクトルDBなど、最先端の生成AI技術を実務で活用できます