サーバーサイドエンジニアの案件一覧 -6ページ目

■ 案件概要・募集概要
マーケティング業務を自動化し、企業の成長を加速させるAIエージェント基盤を構築しています。
TypeScriptを用いて、AIが考え、判断し、実行する仕組みを設計・実装することがミッションです。

■ プロジェクトの概要
・AIエージェントを中心としたプロダクト開発
・「人がやっていた判断・作業」を分解し、自動化する仕組みを構築
・モデル精度や論文実装ではなく、プロダクト設計・運用をメインでご依頼

■ 業務内容
・TypeScriptを用いたAIエージェント開発
・外部SaaSやデータ連携を含むアプリケーション実装
・プロダクト要件・事業要件に基づくアーキテクチャ設計
・「AIが信頼されるプロダクト体験」を実現する開発

■ 必須スキル
・TypeScript の開発実務経験（3年以上目安）
・GPTを搭載しただけのラッパーではない「AIエージェント開発」に興味があること

■ 歓迎スキル
・外部API（SaaS等）との連携機能の実装経験
・複雑なステートマシンやワークフローの設計経験
・バックエンド/フロントエンド領域にとらわれない開発経験

★ フルリモート前提で柔軟な働き方が可能です
★業績好調なグロース期の企業でご活躍いただけます。
★スタートアップならではの高速な仮説検証サイクルを体験できます
★ 日本でもほとんど例のない「実務を担うAIエージェント」開発に携われます
★ 成長ベンチャーで、TypeScript経験を活かしながら最前線のAIプロダクトに挑戦できます

■ 仕事概要
マーケティングにおける意思決定をAIで拡張・学習させるオーケストレーションプラットフォームの開発案件です。
施策の意思決定 → 実行 → 結果 → 学習までを一気通貫で扱う新しいマーケティングOSの中核実装を進めています。

■ 具体的な業務内容
・LP / Web / 広告向け計測SDK（JavaScript / API）の設計・実装
・Event / Session / Decision / Outcomeを中心としたデータモデル設計
・LLMを用いたマーケティング意思決定エージェントの構築
・Human-in-the-loopを前提としたDecisionログ・フィードバック設計
・RAG構成におけるRetriever / Chunking / Index設計
・エージェントが利用するAPI（REST / 内部API）の設計・実装
・LLMOps（プロンプト・評価・ログ・改善ループ）の整備
・CI/CDパイプラインの構築とエージェントの継続的デプロイ

■ 必須スキル
・LangGraph / LlamaIndex 等を用いた エージェント構築経験
・LangChain などを用いた LLMアプリケーション開発経験
・RAG構成（Retriever / Chunk / Index）の理解と実装経験
・LLMの評価・改善・ログ設計に関する実務経験
・API設計・実装の経験（REST など）

■ 歓迎スキル
・TypeScript / Python でのプロダクト開発経験
・OpenAI / Claude / Vertex AI 等のLLM API利用経験
・Vector DB（Pinecone / Qdrant / Chroma 等）の利用経験
・BigQuery や分析基盤の設計・運用経験
・SDK / ライブラリ設計の経験
・CI/CD・Docker 等を用いたDevOps経験
・ノーコード / ローコード（n8n, Dify 等）との連携経験
・アジャイル開発・プロダクト開発の経験

★ フルリモート前提で柔軟な働き方が可能です
★業績好調なグロース期の企業でご活躍いただけます。
★スタートアップならではの高速な仮説検証サイクルを体験できます
★ 「生成AI × データ × 判断」という未踏領域のプロダクト設計に携われます
★ 人間の判断を学習データに変えるHuman-in-the-loop設計を実装できます
★ BI・生成AI・業務SaaSの境界を越えた新しいOSレイヤーを作れます
★ モデル・データ・UIすべてに関与でき、技術の幅が広がります
★ 仕様が固まりきっていない環境で、プロダクトの思想から実装まで関われます

【案件概要】
自社SaaSプロダクトのグロース及び新規開発を行っていただきます。

【想定業務】
・既存プロダクトの不具合回収
　持続性があるシステム・アプリケーションの設計・実装
・新規機能開発

【必須要件】
・JavaScript / TypeScript で3年以上の業務実装経験
・サーバサイド開発の経験5年以上
・SQL で5年以上の実務実装経験
・AWSで3年以上の業務実務（構築・運用）経験
・チーム開発経験

【歓迎要件】
・WebSocket、Electron の業務利用経験
・Azure AD、JWT 等の認証認可を用いたサービスの設計経験
・TypeScript コンパイルについての深い知見・経験
・開発のリーダー、マネジメント経験

★フルリモートでご参画いただける案件です！

★技術的チャレンジが豊富
技術的負債の解消やAPI設計など、アーキテクチャの見直しを含む本格的な改善業務に携われるため、スキルアップに直結します。

★チームビルディング・リーダーシップ経験が積める
技術チームの再構築やオペレーションプロセスの最適化など、マネジメントやチームリードの経験を積むチャンスがあります！

★自社SaaSプロダクトに深く関われる
自社サービスの開発・運用に携わることで、ユーザーの声を直接反映した改善が可能。プロダクト志向のエンジニアにとってやりがいがある案件です。

■案件概要
既存のBIツールに今後LLMやRAGを活用したAI機能を取り入れていく予定です。
AIモデルの開発は専任チームが担当しており、本ポジションではプロダクト側とAI機能の連携部分を担っていただきます。
プロダクトとAIの橋渡しを行うフルスタックエンジニアを募集します。

■業務内容
・既存BIツールとAI機能の連携開発
・フロントエンド（React/TypeScript）とバックエンド（Java/Python）の開発
・API設計・開発、データ連携の最適化
・AIチームとの技術的な調整・連携

■必須スキル
・Java、TypeScript、React、Pythonを用いた開発経験
・RAGやLLMを活用した開発経験
・API設計・開発経験

■歓迎スキル
・AI機能の実装や連携に関する知識
・BIツール開発経験

★フルリモート（完全リモート　テレワーク・在宅勤務可）でご参画いただけます。
★本プロジェクト以降も製品改善を続けていくため、案件フィットするようであれば長期でのご対応を期待します
★残業がほぼ無く、ほぼ定時で終業することがほとんどです
★正社員の場合の離職率が非常に低く、少人数の為馴染みやすい環境です

大手SI企業様の案件にて、データベース設計、運用やパフォーマンスチューニングをお任せするエンジニアの方を募集します。
大規模データを取り扱うため、データベース周りのご経験が強い方にピッタリです。

※案件の詳細については、面談時にお伝えいたします。
【お任せしたい業務内容】
1. データベース設計・運用
正規化・非正規化の判断
スキーマ設計と変更管理
大規模データのテーブル設計
2. パフォーマンスチューニング
クエリ最適化（EXPLAIN, インデックス設計）
スロークエリ解析
キャッシュ戦略（Query Cache, Redisなど）

ただし、専門の性能部隊等もおりますので全てが必須という訳ではありません。
特に重要視しているのは上記のうちデータベースの設計関連となり、スキーマ設計や変更管理が適切に行えることと、大規模のテーブルを扱ううえでの設計経験をお持ちであることを期待しています。

また、現場ではAIツールの積極的な活用を推進しております。
ご自身でもなにかしらのAIツール使用経験がある且つ、推進もしたいという意欲がある方は大歓迎です。
・（現在はGitHub Copilotを使用しているが）他ツール導入検討の部分から入っていただける方だと尚嬉しいです。

【業務スキル】
・Java経験があり、MySQLなどのDBに関するハイレベルな知識、経験をお持ちの方
・アプリケーション開発でSQL改善やindex追加などのパフォーマンスチューニングの経験がある方
・数億件レベルの大量データを扱ったテスト経験があること
・AIツールの活用経験があること

【ソフトスキル】
・チームワークを大切にしていただける方（個人主義の方はミスマッチになります）
・お客様の課題解決のための提案を積極的に行っていただける方。

★基本リモート＆フレックスで働きやすさバツグン！大規模案件に長期的に参画が可能です。
★Remogu経由で複数名参画中！ご参画中の方からは働きやすい環境だというお声をいただいています。
★AIツールの活用に積極的な企業様です！

■ 業務概要
銀行システムのAI導入プロジェクト
　AI導入が一般的になりつつある中、ChatGPTのような汎用的なLLMでは、専門的なニーズに十分に対応できません。
　そのため製品ラインナップ、規制情報、過去の提案といった社内情報を活用できる専用ツールの開発を進めています。

■目的
提案書作成に必要となる各種情報をデータベース化し、生成AIを活用することで業務経験の有無に関わらず、
誰もが一定の品質を有する対顧客向け提案資料を迅速に作成できるようにすること。

■業務内容
・システム基盤の新規構築（AWS）
・システム基盤へのPOC版で構築したRFP回答サポートツールのデプロイ
・POC版の機能改善対応
・Streamlitフレームワークから脱却し、React.js + FastAPIの構成にリアーキテクチャ
※PJ状況やスキルに応じてご依頼するPJが変更する場合がございます。その際は面談時にご説明いたします。

■ 必須スキル
・LangChainの開発経験
・Python（FastAPI）での開発経験
・Reactでの開発経験

■ 歓迎スキル
・AIやLLMなどの知見、経験

★ 生成AI活用の最前線
ChatGPTなどの汎用LLMでは対応できない専門領域に特化したAIツール開発に携われます。

★モダン技術スタックへの挑戦
StreamlitからReact.js＋FastAPIへのリアーキテクチャを経験でき、フロント・バック両面のスキルアップが可能。

★ フルリモート可！
フルリモートでも稼働できる案件ですので、ライフスタイルに合わせてお仕事ができる案件です！

【業務内容】
1. 管理表改善（Googleスプレッドシート）
・重複項目の自動転記
・既存シート：
①仕入管理表（予約・価格・予実管理）
②施設共有表（ホテル等への情報共有）
③バス共有表（距離による価格変動対応）
④旅行会社共有表（行程・請求情報共有）
※②③はリアルタイム共有ではなく任意タイミング希望
2. PJマネジメント
・機能実現可能性検討、工数見積、優先順位整理
・スケジュール管理（繁忙期前に改善が理想）
3. 要件定義・設計・実装
実装作業はクライアントリソース状況で調整

【稼働工数】
0.3人月（月48時間）の副業案件

【クライアントニーズ】
・内製化を目指すためスキルトランスファー希望
・セキュリティ面のアドバイスが欲しい
・現状工数を約1/3に削減したい
・実装したい機能は複数あり、優先順位整理が必要

【必須スキル】
・Google Workspace継続利用経験
・GASやGeminiの知見必須
・PJ管理＋要件定義～実装まで対応可能な方
・メンバーへの技術指導ができる方

【歓迎スキル】
・GoogleアップシートやKintoneなどノーコードツールでの業務経験
・セキュリティ知識

※スキルではありませんが、有事の際に札幌に出張できると尚可

・フルリモートで働くことができます！
・クライアントは内製化を目指しているため、知識共有や教育に関わることが可能です！
・要件定義～設計～実装まで対応するため、プロジェクトマネジメント経験を活かすことができます！
・セキュリティ面のアドバイスも求められるため、幅広い知見を活かすことができます！

創業7期目のセールステックスタートアップです。
非効率的な側面が多い日本の営業プロセスを根本から変えるべく、希少性の高いデータを流通させることで営業効率を格段に向上させることを目指したシステムを独自開発しています。現在、米国を中心に急成長している「セールスインテリジェンス」に注力し、国内で市場のリーディングカンパニーを目指しています。日本ではまだ聞き慣れない領域かもしれませんが、米国では同様の領域で時価総額3兆円規模で上場する会社がある等、非常に注目度の高い事業領域です。
サービス開始からわずか4ヶ月で急速にトラフィックが増加し、今後は日本の営業プロセスを改善し、企業との連携を通じてBtoB市場の購買体験を向上させることを目指しています。

BtoBのビジネスでは、以下のように双方が課題を抱えています。
【売り手の抱える課題】
・顧客リサーチに工数がかかる
・キーパーソンにたどり着くのが困難
・最適なタイミングが不明
・施策にコストと労力がかかる

【買い手の抱える課題】
・不要な営業連絡が多く迷惑している
・検討できない時期の案内が煩わしい
・サービスのリサーチに工数がかかる

課題の原因は、売り手側の閉鎖的な情報管理、競争意識です。とはいえ、従来は統合的な解決策が存在せず、売り手側が大きな改善策を取ることは困難でした。
我々はこれらの課題を解決するため、ニーズとタイミングが一致した顧客を可視化できるデータ共有プラットフォームを開発し、運営しています。
将来的には データ共有プラットフォーム上で鮮度の高い情報共有を行うことで、売り手と買い手が「誰でも迷うことなく最適な相手に最適なタイミングで互いに接触できる世界観をつくる」ことを目指しています。

【業務内容】
Pythonデータスクレイピングエンジニアとして、弊社サービスのコア技術となるデータ収集・可視化を担当していただきます。
概要として、特定のウェブサイトからデータを効率的かつ正確に収集するスクレイピングプログラム、収集したデータを可視化・管理するWebアプリケーションの開発とメンテナンスを担当していただきます。これから新規に作るのではなく、すでに作ってあるものに対して機能追加・改修をしていただきます。

お任せしたい役割とミッション
・短期：既存基盤(Python / Django / MySQL) の理解・安定化
・中長期：新スクレイピング基盤(TypeScript / Vercel / Inngest / Neon 想定）への移行・設計

既存基盤の保守・運用を行いつつ、新規基盤の移管を実施して頂きます。
・スクレイピングジョブ設計・実装
・非同期/バッチ処理基盤（Inngest 等）
・失敗耐性・再実行設計
・データ品質・鮮度担保

【体制】
・PdM　1名
・PM 3名
・AIエンジニア：１名
・Detaエンジニア：2名　＋今回の募集
・アルバイト1名
※ご自身のPCをお使いいただきます。

【必須スキル】
・Python / Django と TypeScript を用いたWebアプリケーション開発の実務経験（目安：3年以上）
・Webスクレイピングをプロダクション環境で設計・運用した実務経験
・スクレイピングジョブやバッチ処理における、失敗耐性・再実行・例外処理を考慮した設計経験
・RDB（MySQL / PostgreSQL 等）を用いたデータ設計および SQL の実務経験
・既存システムやレガシーコードを読み解き、改善・移行を行った経験
・REST APIを用いた実務経験

【歓迎スキル】
・非同期処理基盤やジョブオーケストレーション（Inngest、Celery、Sidekiq 等）の設計・運用経験
・ Next.jsを利用したWebアプリケーションの開発経験
・TypeScript を用いたバックエンド開発経験。
・Vercel、サーバーレス環境、マネージドDB等を活用したプロダクション運用経験
・求人サイトへのスクレイピング実務経験
・スクレイピングで収集したデータの分析経験
・英語の技術ドキュメントの読解力

【求める人物像】
・能動的に考え、行動を起こせる方
・非エンジニアに対して一定抽象化しながら技術要素を伝えることができる方
・事業エンジニアとして、課題解決にコミットできる方

★フルリモートで稼働いただけます。
★トレンドの技術を積極的に取り入れている現場です！
★大規模資金調達実施の勢いのあるベンチャー企業で働くことができます。
★毎月１回月次定例を実施しています。事業計画や残キャッシュなどの細かい数字も全て共有されています。
★フラットな環境で業務委託メンバーのエンゲージメントが非常に高いことが特徴です。
★弊社より稼働中の方がいらっしゃる企業様です。コミュニケーションがとりやすく働きやすい環境とコメントいただいております！

自社サービスのデータエンジニアとして、ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。 今後様々な連携を行っていく上でのデータ基盤開発を強化していく方針であり、 その推進をお願いできればと考えております。

＜具体的な業務例＞
・Databricks 上に構築された社内向けの新データ基盤の開発・運用
・AWS 上に構築された旧データ基盤の運用
・社内各所の要求に応じた dbt によるデータモデリング
・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計
・実装、運⽤フロー⾃動化の提案、実装
・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定
・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど）に応じたデータセットの作成
・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持

【必須スキル】
・pull request ベースでの Python 等のプログラム開発経験（5年以上）
・データ基盤の設計/構築、または運用経験（3年以上）
・SQL によるデータ分析やデータモデリングの経験（3年以上）
・AWS もしくは GCPを利用したサービスの構築経験（3年以上）
・dbtを用いたデータモデルやデータパイプラインの開発経験（1年以上）

【あると望ましいスキル・経験】
・データ基盤チームのチームリードの経験
・Databricks, Snowflake などのプラットフォーム上に構築されたデータ基盤の開発・運用経験
・Terraform による IaC の経験
・Apache Spark 等の分散処理フレームワークを利用した開発経験
・Apache Airflow などのワークフローオーケストレーションを利用した開発経験
・アジャイル（スクラムベース）での開発経験

★日本最大級の求人検索サービスを支える重要ポジションで高度な技術領域に挑戦できます
★週４リモート＆フレックスで柔軟な働き方が可能です！
★ 最新技術（Databricks、dbt、Terraformなど）を活用した環境でスキルアップが可能です
★ プロダクトドリブンな組織で、要件定義から運用まで裁量を持って取り組めます
★業務委託で参画後、正社員としての採用についても前向きな企業様です！

【案件概要】
AIを活用しパーソナライズしたコミュニケーションを行うモダンなサービスを歯科医院向けに複数展開しており、
シェアを獲得されている企業において、サービスの開発及び保守運用を対応いただきます。
既にリリースされているサービスについても、可読性などの技術負債があり、サービス全体のパフォーマンス改善を図っております。

【チーム構成】
4名（27～34歳）

■必須スキル
・必要に応じて提案や主体的に調査、開発に臨める方
・Rubyでの開発経験(5年～)
・Typescriptでの開発経験・知見
・パフォーマンス改善の経験
・AWS環境下での開発経験(ご自身で簡単なチューニングなどをした経験がある方)
・アジャイルスクラム経験
・レビュアー経験
・クラウド環境下での開発経験

■歓迎スキル
・Vue3系,Nuxtでの開発経験
・生成AIの知見

★ AIを活用したモダンサービス開発に携われます
★ 技術負債改善やパフォーマンス向上など、技術的チャレンジが豊富です
★ 少人数チームで裁量が大きく、主体的に提案できる環境です