LLMアプリ開発×サーバーサイドエンジニアの案件一覧

■案件概要
企業およびグループ会社向けにAIエージェントを活用した業務自動化基盤の開発を推進しています。
生成AI技術を用いた業務効率化ソリューションを継続的に展開しており、本案件では設計から実装、運用改善まで一貫して担当いただきます。

■業務内容
・AIエージェントの要件整理、設計、開発
・IR開示資料レビュー支援機能の設計・実装
・多言語翻訳支援機能の開発
・問い合わせ対応を自動化するQAシステムの構築
・PythonおよびNext.jsを用いたフルスタック開発
・Claude Code、Cursor等のコーディングエージェントを活用したAI駆動開発
・テスト、運用改善、機能追加対応

■募集背景
・各種業務のAIエージェント化を推進するための増員募集

■その他補足
・基本リモート （月1～2回程度田町へ出社）
・業務整理等のため、初期フェーズは出社頻度が高まる可能性があります
・長期参画前提
・本案件終了後も継続してAI関連案件へ参画いただく可能性があります

■必須スキル
・Pythonを用いた開発経験
・Next.jsを用いたフロントエンド開発経験
・コーディングエージェント（AI開発支援ツール）の利用経験
・要件理解および顧客との円滑な意思疎通ができる方

■尚可スキル
・MCP（Model Context Protocol）の知見・利用経験
・n8nを活用したワークフロー構築経験
・LLM／生成AI関連の開発経験
・AIエージェント設計・運用経験

◎生成AI・AIエージェント開発の中核メンバーとして最新技術を活用した開発に携われます！
◎社内利用に留まらず、将来的な外部展開も見据えたプロジェクトのため、高い事業貢献性を実感できます！
◎IR資料レビューや翻訳、QA自動化など実業務に直結したAI活用テーマに携われます！
◎基本リモート環境のため、柔軟な働き方を実現できます！

■案件概要
財務処理を自動化する生成AIシステムの開発・運用をスクラム体制で推進する案件です。
オートメーションツールおよびWebアプリケーション開発を中心に対応いただきます。
スクラムイベントの進行は既存リードが担当しており、本ポジションでは実装を主軸とした開発業務と一部スクラムマスター支援業務を担当いただきます。
前任メンバーからの引き継ぎを前提とした募集となります。

■プロダクトやサービスの概要
財務業務の効率化・自動化を目的とした生成AI活用システムおよび関連オートメーション環境の開発・運用案件です。

■業務内容
・オートメーションツール（RPA／Power Platform等）の開発・運用
・Webアプリケーションの開発
・スクラム開発チームの一員としての開発実務推進
・Azure Boardsを活用したタスク管理・進捗確認
・レポート作成業務
・AI開発支援ツールを活用した開発効率化業務
・前任メンバーからの引き継ぎ対応

■担当工程
・実装
・テスト
・運用保守
・改善対応

■その他補足
・チーム規模は6〜10名
・お客様側PMの指示のもとプロジェクトを推進
・原則フルリモート稼働（初回PC受け渡し時のみ都内出社あり）

■必須スキル
・オートメーションツールの開発／運用経験
・Webアプリケーション開発経験
・アジャイル開発またはスクラム開発の経験

■尚可スキル
①RPA/UiPath
・UiPath Assistant / Orchestratorの運用経験
・RPAの実行管理、スケジューリング、実行ログ確認、失敗時再実行の設計経験
・RPAの例外ハンドリング、リトライ設計、キュー設計、安定化対応の経験
・画面操作系RPAのタイミング問題、UI変更影響、再現性の低いエラーへの対応経験
②Microsoft 365 / Power Platform
・Power Automate / Power Appsの 運用・保守経験
・SharePoint/Listを利用した業務システムの運用経験
・Power Platformの接続、所有者、権限、環境、ライセンス管理の基礎理解
・Entra ID、認証・認可、非人格アカウント、サービスアカウント管理の基礎理解
③AI/API
・OpenAI API等の外部APIを利用したシステムの運用経験
・API利用量、レスポンスタイム、エラー率、リトライ回数、コスト影響の確認経験
・AI処理やプロンプト変更時の影響確認、リグレッション観点の整理経験
・AI出力を業務運用に組み込む際のログ、監査、手動確認フローへの理解

■人物像
・主体的に引き継ぎを進められる方
・手を動かして開発推進できる方
・スクラムチームでの協働が得意な方

◎基本フルリモート案件のため、柔軟な働き方を実現しながら開発業務に集中できます！
◎生成AI・RPA・Power Platformなど需要の高い技術領域を横断的に経験できます！
◎開発実務が中心のポジションのため、手を動かしながら価値提供したい方に最適です！
◎スクラム開発環境でAzure BoardsやAI開発支援ツール活用経験も積める魅力的な案件です！

■案件概要
設計業務の効率化・自動作図に取り組むAI/Webシステム開発プロジェクトです。
単にAIで図面や図を生成するのではなく、設計条件や判断根拠を整理し、関連情報の整合性・再現性・人による確認や修正まで含めた実務利用可能な仕組みの構築を目指しています。

■プロダクトやサービスの概要
AIおよびWeb技術を活用し、設計業務の効率化と自動化を実現するシステムの開発を行います。

■業務内容
・Pythonによるバックエンド開発およびAI実装
・TypeScript等を利用したWebアプリケーション開発
・担当機能の設計、実装、テスト、リリース対応
・Gitを利用したチーム開発およびコードレビュー対応
・AI生成コードや回答結果の検証および修正

■募集背景
・AI/Webシステム開発プロジェクト推進のための増員募集

■担当工程
・基本設計
・実装
・テスト
・リリース対応

■その他補足
・基本リモート（週1回以上都内オフィスへ出社可能な方希望）
・一部平日日中の対応あり

■必須スキル
・PythonによるバックエンドまたはAI実装経験
　※TypeScript等を用いたWeb開発経験でも可
・Webシステムの設計、実装、テスト、リリースまで一貫して対応した経験
・Gitを使用したチーム開発経験
・コードレビューの経験
・AIが生成したコードや回答を自ら検証し、必要に応じて修正できる方
・担当領域について、指示を待つのではなく自律して開発を進められる方

■尚可スキル
・生成AI、LLM、AIエージェント、RAG、LLMアプリケーションの開発経験
・画像処理、画像解析の経験
・フルスタック開発経験
・クラウドの設計、構築、運用経験
・CAD、図面などの設計データを扱った経験
・製造業、建設業、プラント業界での開発経験
・PoCから本番開発への移行経験
・構造化データ、文書生成、データ基盤、グラフ描画、制約処理などの開発経験
※プラント・図面領域の経験は必須ではありません。

■人物像
・新しい技術や未経験領域についても、主体的にキャッチアップできる方
・AIの出力をそのまま利用するのではなく、自ら検証し、品質を確認・改善できる方
・要件や正解が明確でない状況でも、自ら考えて試行錯誤しながら開発を進められる方
・担当領域だけに閉じず、チームメンバーと積極的にコミュニケーションを取れる方
・技術だけでなく、実際の業務でどう使われるかを意識して開発できる方
・リモート環境でも自律的に業務を進められる方

◎AI・LLMを活用した先進的な開発プロジェクトに参画できます！
◎設計条件や判断根拠の整理まで含むため、実務課題の解決に深く携われます！
◎リモート中心の働き方で柔軟な稼働相談が可能です！
◎PoCに留まらず実運用を見据えたシステム開発に挑戦できます！

■案件概要
大手企業向けのDX推進・業務変革支援を行うプロジェクトです。
生成AIおよびAIエージェント技術を活用し、業務効率化や高度化の実現を目指しています。
、AIエージェントの導入から業務定着までを支援するサービスにおいて、業務分析、要件整理、PoC、開発、導入まで一気通貫で推進します。
①ビジネス・コンサル領域と②AI設計・開発領域の両ポジションで募集しています。

■業務内容
① ビジネス／コンサル側
　・クライアント業務部門へのヒアリングおよび課題整理
　・AIエージェント活用ユースケースの企画・具体化
　・As-Is／To-Be業務整理
　・業務要件・機能要件の策定
　・クライアントとの各種ディスカッション・資料作成
　・開発チームとの要件連携
　・PoC推進および導入支援

② AI設計・開発側
　・AIエージェントのアーキテクチャ設計・機能設計
　・LLMを活用したAIエージェント開発
　・RAG、プロンプト設計、API・外部ツール連携開発
　・PoC開発および精度評価・改善
　・既存システムや社内データとの連携設計・実装

■その他補足
・出社頻度は柔軟 （出社対応可能者歓迎）
・長期想定案件

■必須スキル
※以下いずれかの経験を保有していれば可
・生成AI／AIエージェントを活用した業務改革・ユースケース検討経験
・クライアント折衝、業務要件整理・要件定義経験
・生成AI／LLMを活用したシステム・AIエージェントの設計開発経験
・RAG、プロンプト設計、API／外部ツール連携等の実装経験

■尚可スキル
・AI案件における企画～設計・開発までの一気通貫経験
・Python等を用いたAIアプリケーション開発経験
・Azure OpenAI、AWS Bedrock、Google Vertex AI等の利用経験
・LangChain、LangGraph等を活用したAIエージェント開発経験
・PoCから本番導入・業務定着までの推進経験

◎生成AI・AIエージェントの最先端プロジェクトに携われます！
◎要件定義からPoC、本番導入まで一気通貫で経験できます！
◎ビジネス側・開発側の両ポジションがあり強みを活かせます！
◎大規模企業の業務改革に直接貢献できる環境です！
◎LangChainやLangGraphなど先進技術の実践経験を積めます！

■案件概要
AI・データ活用領域において、研究組織の生産性向上を目的とした研究基盤およびAgentシステムの設計・開発・運用をご担当いただきます。
データ基盤からLLM活用システムまでを一貫して設計し、研究サイクル全体の最適化に取り組んでいただくポジションです。

■プロダクトやサービスの概要
クオンツ研究者が市場データ取得、特徴量計算、統計分析、バックテスト、評価、可視化までを効率的に実施できる研究基盤およびLLM Agent活用プラットフォームの開発プロジェクトです。

■業務内容
AI機能単体の開発ではなく、データ基盤からAI Agentシステムまでを含めた全体アーキテクチャ設計が主な業務となります。

・市場データ（CEX・DEX・Order Flow・Onchain等）の収集およびETL/ELT処理基盤の構築
・データ品質管理（欠落・重複・遅延検知）およびスキーマ設計
・大規模履歴データに対する並列処理、増分更新、キャッシュ活用による特徴量計算基盤構築
・LLM Agentが分析からバックテストまで一貫実行できるプラットフォーム開発
・Tool / Skill / Context / Evaluationを含むAgentic System全体設計
・エラーハンドリング、履歴管理、コンテキスト管理、人間介入プロセスの設計
・Research Flywheelの改善、研究ナレッジの再利用仕組み化

■募集背景
クオンツ研究組織全体の探索能力向上および研究効率改善を目的として、高度なアーキテクチャ設計が可能なエンジニアを募集しております。

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■必須スキル
・バックエンド開発の実務経験（5年以上）
・TypeScript または Go による本番運用コードの開発経験（3年以上）
・ゼロベースからのアーキテクチャ・ソフトウェア設計経験
・データ基盤・大規模計算システムの開発経験
・APIからのデータ収集、ETL/ELTパイプライン構築、スキーマおよびデータ品質の設計経験
・並列処理、増分計算、キャッシュ等を用いたシステムパフォーマンス改善経験
・LLM・Agentic Systemの設計・実装経験
・LLM Agentの構成、再現性確保、失敗時挙動の評価・改善経験
・Tool / Skill / Context / 評価基盤の設計・構築経験
・パブリッククラウド（GCPまたはAWS）での開発・運用経験（3年以上）
・コンテナ・DevOps・運用経験
・Docker, Kubernetes, CI/CD, ログ・メトリクスを用いた監視・運用経験

■尚可スキル
・暗号資産（CEX/DEX/Onchain/Order Flow）や伝統金融における市場データのハンドリング経験
・システムトレーディング、バックテストエンジンの開発、またはクオンツ分析に関する基礎知識
・Pythonによるデータ分析・機械学習パイプライン構築の知見
・DDD（ドメイン駆動設計）やクリーンアーキテクチャ等の高度な設計思想を用いた開発実績

■人物像
・組織全体の探索能力向上に興味を持てる方
・基盤の堅牢性とスピード感のバランスを取れる方
・クオンツ研究者と密に連携し課題解決できる方
・Agentic Research領域でベストプラクティスを構築したい方

◎ フルリモートかつ地方在住でも参画可能！全国から活躍できる環境です。
◎ データ基盤からLLM Agentシステムまで幅広い領域を担当でき、アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！
◎ 最先端のAgentic Research領域に携わり、Tool・Context・評価基盤まで含めた高度なシステム設計に挑戦できます！
◎ 開発した仕組みが研究成果へ直結する大きなやりがいを実感できます！

■プロジェクト概要

プラントの3D設計データを活用し、照度シミュレーション・数理最適化によって照明配置を自動決定するプロジェクトです。
リサーチ・初回PoCを経て、現在は残課題を解消する追加PoCフェーズに取り組んでいます。追加PoCは2026年12月までを予定し、その後本開発へ進む計画です。
直近では、3Dデータ（IFC形式）から対象エリアを特定し、照明計算に必要な計算面を自動生成する前処理の検証を進めています。
今後は照明配置の最適化部分の改善にも取り組む予定です。

■業務内容

・3Dデータから属性・形状・位置関係を取得し、対象エリア特定〜計算面生成までの処理設計・実装
・実データを用いたテスト、精度検証、原因分析、処理改善
・検証結果や課題の整理、報告書作成
・クライアント定例での技術説明や条件確認

■体制・担当範囲

現在はPM1名、エンジニア2名の体制で、エンジニア1名を増員予定です。
PMが設計方針・顧客調整・報告を担当し、エンジニアは実装・検証を中心に担当します。
参画後は、担当領域について設計〜実装〜検証〜報告まで一貫して対応いただく想定です。
具体的な担当範囲は経験や進捗を踏まえて相談します。

■期待する役割

・未知の技術やプラント領域について、自ら調査しながらキャッチアップできること
・仮説検証を行い、データや実行結果から原因分析・改善ができること
・検証結果や課題を整理し、チームやクライアントへ分かりやすく共有できること
・担当範囲の進捗や課題を共有し、必要に応じて相談しながら進められること
※3Dデータ、IFC、プラント設計の専門知識は参画後のキャッチアップを想定しています。

■必須スキル
・PythonによるバックエンドまたはAI実装経験
　※TypeScript等を用いたWeb開発経験でも可
・Webシステムの設計、実装、テスト、リリースまで一貫して対応した経験
・Gitを使用したチーム開発経験
・コードレビューの経験
・AIが生成したコードや回答を自ら検証し、必要に応じて修正できる方
・担当領域について、指示を待つのではなく自律して開発を進められる方

■尚可スキル
・生成AI、LLM、AIエージェント、RAG、LLMアプリケーションの開発経験
・画像処理、画像解析の経験
・フルスタック開発経験
・クラウドの設計、構築、運用経験
・CAD、図面などの設計データを扱った経験
・製造業、建設業、プラント業界での開発経験
・PoCから本番開発への移行経験
・構造化データ、文書生成、データ基盤、グラフ描画、制約処理などの開発経験
※プラント・図面領域の経験は必須ではありません。

■人物像
・新しい技術や未経験領域についても、主体的にキャッチアップできる方
・AIの出力をそのまま利用するのではなく、自ら検証し、品質を確認・改善できる方
・要件や正解が明確でない状況でも、自ら考えて試行錯誤しながら開発を進められる方
・担当領域だけに閉じず、チームメンバーと積極的にコミュニケーションを取れる方
・技術だけでなく、実際の業務でどう使われるかを意識して開発できる方
・リモート環境でも自律的に業務を進められる方

◎AI・LLMを活用した先進的な開発プロジェクトに参画できます！
◎設計条件や判断根拠の整理まで含むため、実務課題の解決に深く携われます！
◎リモート中心の働き方で柔軟な稼働相談が可能です！
◎PoCに留まらず実運用を見据えたシステム開発に挑戦できます！