PoC×サーバーサイドエンジニアの案件一覧

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データ/DB
AI/機械学習
生成AI
クラウド/インフラ
業務・開発プロセス
分析/ビジネス
報酬
働き方
社名
8件中 1件〜8件を表示中
  • 【10月開始/基本リモート】AIエージェント開発・業務自動化推進プロジェクト の案件
    • ~ 600,000 /月
    • 東京都

    ハイブリッド型

    職種
    サーバーサイドエンジニア AI/LLM/機械学習エンジニア フルスタックエンジニア
    業務内容
    ■案件概要
    企業およびグループ会社向けにAIエージェントを活用した業務自動化基盤の開発を推進しています。
    生成AI技術を用いた業務効率化ソリューションを継続的に展開しており、本案件では設計から実装、運用改善まで一貫して担当いただきます。

    ■業務内容
    ・AIエージェントの要件整理、設計、開発
    ・IR開示資料レビュー支援機能の設計・実装
    ・多言語翻訳支援機能の開発
    ・問い合わせ対応を自動化するQAシステムの構築
    ・PythonおよびNext.jsを用いたフルスタック開発
    ・Claude Code、Cursor等のコーディングエージェントを活用したAI駆動開発
    ・テスト、運用改善、機能追加対応

    ■募集背景
    ・各種業務のAIエージェント化を推進するための増員募集

    ■その他補足
    ・基本リモート (月1~2回程度田町へ出社)
    ・業務整理等のため、初期フェーズは出社頻度が高まる可能性があります
    ・長期参画前提
    ・本案件終了後も継続してAI関連案件へ参画いただく可能性があります
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・Pythonを用いた開発経験
    ・Next.jsを用いたフロントエンド開発経験
    ・コーディングエージェント(AI開発支援ツール)の利用経験
    ・要件理解および顧客との円滑な意思疎通ができる方

    ■尚可スキル
    ・MCP(Model Context Protocol)の知見・利用経験
    ・n8nを活用したワークフロー構築経験
    ・LLM/生成AI関連の開発経験
    ・AIエージェント設計・運用経験
    開発経験
    活かせる
    スキル
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎生成AI・AIエージェント開発の中核メンバーとして最新技術を活用した開発に携われます!
    ◎社内利用に留まらず、将来的な外部展開も見据えたプロジェクトのため、高い事業貢献性を実感できます!
    ◎IR資料レビューや翻訳、QA自動化など実業務に直結したAI活用テーマに携われます!
    ◎基本リモート環境のため、柔軟な働き方を実現できます!
  • 【入退場時のみ出社・Kubernetes/Python】次世代モビリティ領域の基盤・アプリ開発案件 の案件
    • ~ 950,000 /月
    • 東京都

    フルリモート ハイブリッド型

    職種
    インフラエンジニア/SRE サーバーサイドエンジニア AI/LLM/機械学習エンジニア
    業務内容
    ■企業概要
    ・先端技術領域における研究開発プロジェクトを推進する企業です。

    ■プロダクトやサービスの概要
    ・既存環境を活用した実証実験向けのテスト環境構築プロジェクトです。
    ・実証フェーズに向けて環境整備および機能拡張を進めています。

    ■業務内容
    ・AIモビリティ関連のテストベッド環境開発
    ・Kubernetes基盤の設計、構築、運用支援
    ・Kubernetesクラスタ上で稼働するアプリケーション開発
    ・各種ミドルウェアの構築および環境整備
    ・ドキュメント作成(Jira、Confluence利用予定)
    ・定例会での説明、議論、成果共有

    ■募集背景
    ・実証実験フェーズに向けた体制強化のため
    ・基盤メンバー1名、アプリメンバー1名の増員募集

    ■担当工程
    ・設計 ・構築 ・開発 ・テスト ・運用改善

    ■その他補足
    ・基本リモート (入場時および退場時のみ出社想定)
    ・週1~2回程度の定例MTGあり
    ・主体的に動きながら推進できる方を募集しております

    ※詳細はお顔合わせ時にご説明いたします。
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ①②共通
    ・自身の取り組みを知見として文章化して残せる(Jira/Confluenceを利用予定)
    ・定期的に取り組んだ内容の説明/議論ができる(最初は週2程度、慣れたら週1程度で1hほど定例予定。曜日に制約なし)
    ・ゴールを共有したら、能動的に必要なことを考えて動ける
    ①基盤メンバー
    ・Kubernetesに慣れている方(kubespray, knative, KEDA, KServe, metricbeat, fluentd, elasticsearch, grafana, MetalLBなど)
    ・Kubernetesで各MWを構築したことがある方(Redis, MongoDB, Kafka, ActiveMQ, Mosquitto, cert-manager, PostgreSQL,RabbitMQ, keycloakなど)
    ②アプリメンバー
    ・Python開発のご経験 ※自走可能な方
    ・Kubernetesクラスタ内のアプリ開発のご経験

    ■尚可スキル
    ・テンプレート化、標準化、ガイドライン作成に関する実務経験
    ・アーキテクチャ検討のご経験があり、実際の開発にClaude CodeなどのAIツールを使ったことがある方

    ■求める人物像
    ・主体的に課題発見・解決ができる方
    ・技術的な知見を文書化できる方
    ・チームとのコミュニケーションを円滑に進められる方
    開発経験
    活かせる
    スキル
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎ AI・モビリティ領域の先端技術プロジェクトに参画できる案件です!
    ◎ Kubernetesを中心とした大規模なクラウドネイティブ環境で経験を活かせます!
    ◎ 基盤構築からアプリ開発まで幅広い技術領域に携われるため、市場価値向上につながります!
    ◎ Claude CodeなどのAI活用開発に触れられる可能性があり、最新の開発スタイルを経験できます!
  • 【フルリモ/週5フレックス】製造業向けSaaSのAI検索基盤開発を担う機械学習エンジニア募集! の案件
    • ~ 850,000 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    職種
    データサイエンティスト サーバーサイドエンジニア AI/LLM/機械学習エンジニア データエンジニア
    業務内容
    ■企業概要
    中小製造業向けのSaaSサービスを展開する企業です。
    製造業のデジタル化推進を支援するプロダクトを開発・運営しています。

    ■プロダクトやサービスの概要
    ・製造業データを活用した検索機能やAI活用機能の開発を推進しています。
    ・画像、文書、構造化データなど複数データソースを統合した高度な検索体験の実現を目指しています。

    ■業務内容
    ・画像・ドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装
    ・Embeddingモデルを活用した検索手法の調査・検証
    ・Visionモデルおよびマルチモーダルモデルの評価・活用
    ・画像、テキスト、構造化データを組み合わせた検索システム構築
    ・OCRやPDF等を活用したデータ前処理・特徴抽出
    ・検索品質やモデル品質を評価する基盤構築
    ・PoCで有効性を確認したアルゴリズムのAPI化および本番実装
    ・推論速度、コスト、スケーラビリティを考慮したシステム最適化
    ・本番運用を通じた継続的な改善

    ■募集背景
    ・AIおよび機械学習を活用した検索機能強化に伴う体制強化のため。

    ■担当工程
    ・技術検証 ・要件整理 ・設計 ・実装 ・テスト ・運用保守 ・改善提案

    ■その他補足
    ・フルリモート、フルフレックス環境です。
    ・少数精鋭チームで技術選定から携われます。
    ・迅速な意思決定のもと開発を推進できる環境です。
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・機械学習エンジニア、またはAIエンジニアとしての実務経験 3年以上
    ・Pythonを用いたシステム開発・実務経験 3年以上
    ・Webアプリケーションのバックエンド(API)開発・運用経験

    ■尚可スキル
    ・Vector Search(OpenSearch, FAISS, Milvus, Vertex AI等)を利用した検索システムの開発・運用経験
    ・画像・テキスト等を組み合わせたマルチモーダル検索やEmbeddingモデルのFine-tuning経験
    ・OCRやドキュメント(PDF等)からのデータ前処理・特徴抽出の実務経験
    ・推論速度やコストを考慮したMLモデルの軽量化・API最適化(GCP環境等)の経験
    ・最新の技術論文やオープンソースを調査し、高速にPoC・検証を行なった経験
    ・「なぜその技術を選定したのか」を言語化し、設計思想に基づいた開発経験

    ■求める人物像
    ・技術選定から主体的に関わりたい方
    ・PoCから本番運用まで一貫して携わりたい方
    ・新しいAI技術のキャッチアップが得意な方
    開発経験
    活かせる
    スキル
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎ AI・機械学習領域において、PoCから本番運用まで幅広く経験できる環境です!
    ◎ マルチモーダル検索やEmbedding技術など、先進的な検索領域の開発に携わることができます!
    ◎ 技術選定や設計方針の検討など、上流から大きな裁量を持って参画できます!
    ◎ 少数精鋭の開発体制のため、自身の提案やアイデアをプロダクトに反映しやすい環境です!
    ◎ フルリモート・フレックス環境のため、柔軟な働き方を実現できます!
  • 【フルリモート/Kubernetes】AI実証実験向けインフラ構築・運用エンジニア の案件
    • ~ 750,000 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    職種
    インフラエンジニア/SRE サーバーサイドエンジニア AI/LLM/機械学習エンジニア データエンジニア
    業務内容
    ■案件概要
    画像データを用いた不良検出の精度検証(VLM)および、Kubernetes環境の構築・検証を中心とした実証実験プロジェクトにご参画いただきます。

    ■業務内容
    AI実証実験プロジェクトにおいて、主にインフラ・ミドルウェア領域(業務全体の約70%)をご担当いただきます。
    ・市中VLMを用いた設備機器の不良検出精度検証および学習検証
    ・国産LLMの学習・推論コンテナをKubernetes上へ構築し学習を実施
    ・数理最適化に伴うデータ前処理、後処理
    ・実証実験向け簡易UI開発
    ・MP4ファイルのストリーミング化対応
    ・Kubernetes環境構築および検証
    ・Pythonベースのオーケストレーター実装
    ・データ連携用APIサーバー構築
    ・Ansible、Netbox、Prometheus、HA-Proxy、Slurm、Kubeflow等の導入・実装

    ■その他補足
    ・インフラ/ミドルウェア領域が業務の約70%を占める案件です
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・Ansible, Prometheus等のインフラ/ミドルウェア設計・構築・運用経験
    ・Kubernetesの構築および検証経験

    ■尚可スキル
    ・AI(VLM)の精度検証や学習検証に関する知識・経験
    ・PythonベースのオーケストレーターやAPIサーバーの実装経験
    開発経験
    活かせる
    スキル
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎フルリモート環境のため、場所を選ばず参画できます!
    ◎Kubernetes・Ansible・Prometheusなどモダンなインフラ技術を活かせる案件です!
    ◎AI領域とインフラ領域の双方に携われるため、市場価値向上につながる経験を積むことができます!
    ◎実証実験フェーズならではの技術検証やアーキテクチャ検討に関与できます!
    ◎インフラ・ミドルウェアを中心に幅広い技術領域へ挑戦できる案件です!
  • 【10月開始/フルリモート】金融系向けPython・DBデータ分析エンジニア の案件
    • ~ 850,000 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    職種
    サーバーサイドエンジニア データアナリスト データエンジニア
    業務内容
    ■案件概要
    金融系企業向けシステム開発案件です。
    注文管理システム、社内DB、情報端末等の統合データを活用し、取引指標・損益指標等の算出ロジック設計・実装をご担当いただきます。

    ■業務内容
    ・OMS(注文管理システム)、社内DB、金融情報端末から取得したデータの収集・加工・分析
    ・市場部門向けの各種取引指標、損益指標、ポジション管理指標の設計・実装
    ・Python(Pandas)およびSQLを用いた分析ロジックの開発・保守
    ・分析結果の検証およびデータ整合性確認
    ・コードレビューおよび品質改善提案
    ・金融機関向け提出資料、設計書、説明資料の作成
    ・ユーザー部門との要件整理および仕様確認
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・証券アナリスト(CMA)資格保有、または同等以上の金融知識・アセットマネジメント業務経験
    ・データ分析関連業務の実務経験(目安:6年以上)
    ・データベースを用いた実務経験(目安:6年以上)
    ・Python を用いたデータ処理・加工実務経験
    ・計算式実装に伴う一連のサイクルを高精度で実現・推進できる方
    ・社外提出を伴う高品質なビジネス文書(各種設計書、説明資料)の作成能力

    ■尚可スキル
    ・金融機関市場部門での実務経験(目安:6年以上)
    ・算出結果が金融取引として妥当であるかを判断できる業務知見
    ・数理的素養(数学・物理的思考を用いて基本原理から理解し、設計書の行間を解読・設計できる力)

    ■人物像
    ・金融業務理解と高い論理的思考力を持つ方
    ・レビューやドキュメント作成を主体的に推進できる方
    開発経験
    活かせる
    スキル
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎完全フルリモート案件のため、場所を選ばず長期参画が可能です!
    ◎Python・SQL・データ分析スキルを存分に活かせるハイレベル案件です!
    ◎金融市場領域の専門性を深めながら、設計からレビューまで幅広く担当できます!
    ◎長期予定のため、安定した参画を目指す方におすすめです!
  • 生成AI基盤開発に携わるAWSインフラエンジニア募集 の案件
    • ~ 562,500 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    職種
    インフラエンジニア/SRE サーバーサイドエンジニア AI/LLM/機械学習エンジニア
    業務内容
    ■企業概要
    ・大規模なAI活用プロジェクトを推進する企業のインフラ基盤構築案件です。

    ■プロダクトやサービスの概要
    ・生成AIや機械学習システムを支えるクラウド基盤の構築プロジェクトです。

    ■業務内容
    ・クラウド環境におけるインフラ設計および構築 ・AI関連システム向けアーキテクチャ設計 ・ネットワーク、セキュリティ、認証基盤の構築 ・コンテナ環境の設計および構築 ・テスト、リリース支援 ・調査分析を支援する環境整備

    ■募集背景
    ・AI活用領域における基盤強化のための増員募集です。

    ■担当工程
    ・要件定義 ・設計 ・実装 ・テスト

    ■その他補足
    ・試作を重ねながら要件を整理する開発スタイルです。 ・クラウドインフラ領域を中心に担当いただきます。 ・全国からフルリモートでご参画いただけます。
    求めるスキル
    【必須スキル】
    ・AWS環境の設計
    ・構築経験(3年以上)
    ・ネットワークおよびセキュリティの基礎知識

    【尚可スキル】
    ・Observability(可観測性)でのOpenSearch利用経験
    ・Docker等のコンテナ技術の利用経験
    ・Terraform等を用いたIaC(Infrastructure as Code)の経験
    ・Amazon EKS/ECSの構築経験
    ・AI/機械学習基盤の構築経験
    開発経験
    活かせる
    スキル
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎AWSを活用したAI・機械学習基盤構築に携わることができ、最新技術領域の経験を積めます!
    ◎要件定義から設計・構築・テストまで一貫して参画できるため、上流から下流まで幅広い経験を活かせます!
    ◎フルリモート環境のため、地域問わず柔軟な働き方が可能です!
    ◎コンテナ技術やIaC、可観測性といったモダンインフラ技術に触れられる案件です!
    ◎生成AI基盤構築プロジェクトの中核メンバーとして、高い専門性を発揮できる環境です!
  • 【Revit/フルリモート】Revitデータ活用推進を担うBIM領域PL募集 の案件
    • ~ 700,000 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    副業OK
    職種
    プロジェクトリーダー サーバーサイドエンジニア その他
    業務内容
    ■案件概要
    クライアントから提供されるRevitデータを活用し、システム要件との整合性を確認しながら、BIMデータ活用に向けた運用方針や入力ルールの整理を推進する案件です。
    Revit周辺の検証計画や体制整備をリードいただくPLポジションとなります。

    ■プロダクトやサービスの概要
    Revitを中心としたBIMデータと、IFC、JSON、BOM、内訳明細書などの関連データとの連携を前提としたシステム活用案件です。

    ■業務内容
    ・クライアント提供Revitデータの確認
    ・システムで必要な情報と、Revit側で保持すべき情報の切り分け
    ・不足パラメータ・属性・入力ルールの整理
    ・Revit/IFC/JSON/BOM/内訳明細書の対応整理
    ・設計・BIM側へのフィードバック
    ・計画・検証方針・体制の推進(Revit周りなど)

    ■募集背景
    ・Revitデータとシステム要件の整合性確認、および今後の運用方針策定を推進するため

    ■担当工程
    ・要件定義
    ・基本設計
    ・運用設計
    ・技術選定
    ・関係者調整
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・Revitの実務知識
    ・Revitデータの不足・過剰情報を判断できる
    ・システム要件をRevit側の入力・運用要件へ落とし込める
    ・設計・BIM側へ必要なフィードバックを説明できる
    ・PLとして、計画・優先順位・関係者調整をリードできる

    ■尚可スキル
    ・バックエンドやデータ連携に関する知識
    ・BIM/Revitを使った建築設計・生産設計の経験
    ・建築部材、積算、内訳明細書、数量算出、BOMの知識
    ・IFC・APS・ACCなどのBIM連携経験
    ・要件定義、顧客ヒアリング、PoC推進の経験(あくまでRevit周りの話として)
    ・Revitに追加するパラメータ情報やその活用方法について、クライアントと直接会話しながら要件を整理できる方

    ■人物像
    ・関係者との調整能力が高い方
    ・顧客折衝が得意な方
    ・主体的に計画推進できる方
    開発経験
    • その他
    活かせる
    スキル
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎Revitの専門知識を活かしながらPLとして上流工程をリードできる案件です!
    ◎BIM、IFC、BOMなど建築DX領域の知見を幅広く活用できます!
    ◎設計部門やクライアントとの要件整理・調整経験を活かせる環境です!
  • 【月60時間~/フルリモート】設計業務効率化システム開発のAI/Webエンジニア募集 の案件
    • ~ 5,200 /時
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    副業OK
    職種
    フロントエンドエンジニア サーバーサイドエンジニア AI/LLM/機械学習エンジニア フルスタックエンジニア
    業務内容
    ■案件概要
    設計業務の効率化・自動作図に取り組むAI/Webシステム開発プロジェクトです。
    単にAIで図面や図を生成するのではなく、設計条件や判断根拠を整理し、関連情報の整合性・再現性・人による確認や修正まで含めた実務利用可能な仕組みの構築を目指しています。

    ■プロダクトやサービスの概要
    AIおよびWeb技術を活用し、設計業務の効率化と自動化を実現するシステムの開発を行います。

    ■業務内容
    ・Pythonによるバックエンド開発およびAI実装
    ・TypeScript等を利用したWebアプリケーション開発
    ・担当機能の設計、実装、テスト、リリース対応
    ・Gitを利用したチーム開発およびコードレビュー対応
    ・AI生成コードや回答結果の検証および修正

    ■募集背景
    ・AI/Webシステム開発プロジェクト推進のための増員募集

    ■担当工程
    ・基本設計
    ・実装
    ・テスト
    ・リリース対応

    ■その他補足
    ・基本リモート(週1回以上都内オフィスへ出社可能な方希望)
    ・一部平日日中の対応あり
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・PythonによるバックエンドまたはAI実装経験
     ※TypeScript等を用いたWeb開発経験でも可
    ・Webシステムの設計、実装、テスト、リリースまで一貫して対応した経験
    ・Gitを使用したチーム開発経験
    ・コードレビューの経験
    ・AIが生成したコードや回答を自ら検証し、必要に応じて修正できる方
    ・担当領域について、指示を待つのではなく自律して開発を進められる方

    ■尚可スキル
    ・生成AI、LLM、AIエージェント、RAG、LLMアプリケーションの開発経験
    ・画像処理、画像解析の経験
    ・フルスタック開発経験
    ・クラウドの設計、構築、運用経験
    ・CAD、図面などの設計データを扱った経験
    ・製造業、建設業、プラント業界での開発経験
    ・PoCから本番開発への移行経験
    ・構造化データ、文書生成、データ基盤、グラフ描画、制約処理などの開発経験
    ※プラント・図面領域の経験は必須ではありません。

    ■人物像
    ・新しい技術や未経験領域についても、主体的にキャッチアップできる方
    ・AIの出力をそのまま利用するのではなく、自ら検証し、品質を確認・改善できる方
    ・要件や正解が明確でない状況でも、自ら考えて試行錯誤しながら開発を進められる方
    ・担当領域だけに閉じず、チームメンバーと積極的にコミュニケーションを取れる方
    ・技術だけでなく、実際の業務でどう使われるかを意識して開発できる方
    ・リモート環境でも自律的に業務を進められる方
    開発経験
    活かせる
    スキル
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎AI・LLMを活用した先進的な開発プロジェクトに参画できます!
    ◎設計条件や判断根拠の整理まで含むため、実務課題の解決に深く携われます!
    ◎リモート中心の働き方で柔軟な稼働相談が可能です!
    ◎PoCに留まらず実運用を見据えたシステム開発に挑戦できます!
8件中 1件〜8件を表示中

ここに掲載されている案件はごく一部です。
Remoguで扱う案件の約80%
非公開案件(Web公開NG)です。

80%が非公開案件
非公開の理由
Remoguが扱う案件の多くは、秘匿性の高いプロジェクト、開発案件です。
案件情報を介して企業の機密情報が競合企業に流出しないよう、情報の扱いに注意が必要と指導されている案件が多くを占めます。
Remoguサイトで検索できる案件は、ご紹介可能な案件のごく一部の事例として参考にしていただき、
あなたのご希望に添った案件は、無料会員登録の後、エージェントから直接ご紹介させてください。

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