インフラ構築×サーバーサイドエンジニアの案件一覧

■企業概要
クラウド技術を活用したシステム開発支援を行う企業です。

■プロダクトやサービスの概要
電話問い合わせ対応の効率化を目的とした業務システム連携プロジェクトです。

■業務内容
・Amazon Connectとkintoneを連携したシステムの設計、構築、検証
・Amazon Connect / Lex / Lambda / S3を活用した音声自動応答フローの構築
・オペレーターへの転送フロー設計および構築
・kintone APIを利用したデータ連携機能開発
・エンドユーザーおよび代理店への要件ヒアリング
・詳細設計、導入支援、運用支援

■募集背景
・代理店からの入電対応業務の自動化およびオペレーター負荷軽減
・顧客待ち時間削減による業務効率化推進

■担当工程
・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・実装 ・テスト ・運用支援

■必須スキル
・Amazon Connectの構築・運用経験
・API連携（REST API等）を用いたシステム構築経験

■尚可スキル
・kintoneに関する知見・開発経験
・コールセンター、コンタクトセンターのシステム構築経験
・要件定義・ヒアリングなど上流工程経験

◎コンタクトセンターの業務効率化を推進する社会貢献性の高いプロジェクトです！
◎クラウドサービスと業務システムの連携構築経験を存分に活かせる環境です！
◎要件ヒアリングから設計・構築・導入支援まで幅広い工程に携わることが可能です！
◎音声自動応答やサーバーレスアーキテクチャなど最新クラウド技術に触れられます！
◎基本リモート、工数も0.5人月から可能で副業にもおすすめです！

■企業概要
・先端技術領域における研究開発プロジェクトを推進する企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・既存環境を活用した実証実験向けのテスト環境構築プロジェクトです。
・実証フェーズに向けて環境整備および機能拡張を進めています。

■業務内容
・AIモビリティ関連のテストベッド環境開発
・Kubernetes基盤の設計、構築、運用支援
・Kubernetesクラスタ上で稼働するアプリケーション開発
・各種ミドルウェアの構築および環境整備
・ドキュメント作成（Jira、Confluence利用予定）
・定例会での説明、議論、成果共有

■募集背景
・実証実験フェーズに向けた体制強化のため
・基盤メンバー1名、アプリメンバー1名の増員募集

■担当工程
・設計 ・構築 ・開発 ・テスト ・運用改善

■その他補足
・基本リモート （入場時および退場時のみ出社想定）
・週1～2回程度の定例MTGあり
・主体的に動きながら推進できる方を募集しております

※詳細はお顔合わせ時にご説明いたします。

■必須スキル
①②共通
・自身の取り組みを知見として文章化して残せる（Jira/Confluenceを利用予定）
・定期的に取り組んだ内容の説明/議論ができる（最初は週2程度、慣れたら週1程度で1hほど定例予定。曜日に制約なし）
・ゴールを共有したら、能動的に必要なことを考えて動ける
①基盤メンバー
・Kubernetesに慣れている方(kubespray, knative, KEDA, KServe, metricbeat, fluentd, elasticsearch, grafana, MetalLBなど)
・Kubernetesで各MWを構築したことがある方(Redis, MongoDB, Kafka, ActiveMQ, Mosquitto, cert-manager, PostgreSQL,RabbitMQ, keycloakなど)
②アプリメンバー
・Python開発のご経験 ※自走可能な方
・Kubernetesクラスタ内のアプリ開発のご経験

■尚可スキル
・テンプレート化、標準化、ガイドライン作成に関する実務経験
・アーキテクチャ検討のご経験があり、実際の開発にClaude CodeなどのAIツールを使ったことがある方

■求める人物像
・主体的に課題発見・解決ができる方
・技術的な知見を文書化できる方
・チームとのコミュニケーションを円滑に進められる方

◎ AI・モビリティ領域の先端技術プロジェクトに参画できる案件です！
◎ Kubernetesを中心とした大規模なクラウドネイティブ環境で経験を活かせます！
◎ 基盤構築からアプリ開発まで幅広い技術領域に携われるため、市場価値向上につながります！
◎ Claude CodeなどのAI活用開発に触れられる可能性があり、最新の開発スタイルを経験できます！

■案件概要
デジタルマーケティングおよびシステム開発支援を行う上場グループ企業でのプロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
某外資系チェーン向けの新規アプリケーション構築および既存アプリケーションのインフラマイグレーション案件です。

■業務内容
・PMと連携し、アプリケーションおよびインフラ領域における要件定義、アーキテクチャ設計を実施
・PHPを用いたバックエンド開発およびコードレビュー対応
・AWS（EC2、ECS、Lambda、RDS）環境の設計、構築、運用改善
・開発メンバーへの技術指導および設計レビューの実施
・顧客との要件調整や外部ベンダーとの折衝対応
・既存システムのクラウド移行に伴う技術課題の整理および改善提案

■募集背景
・新規アプリ開発および既存システムのインフラ刷新に伴う体制強化のため。

■担当工程
・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・実装 ・運用保守

■その他補足
・基本フルリモート（東京オフィスへ週1日出社可能な方歓迎）

■必須スキル
・テックリードまたはPM/PMO経験
・PHPの設計・構築経験
・AWSの構築経験（EC2, ECS, Lambda, RDS）
・PM/PMOとの折衝経験

■尚可スキル
・AIを使用したコーディング、資料作成などができる方

■求める人物像
・自ら率先して課題を発見し行動できる方
・技術面だけでなく顧客やチームとのコミュニケーションを主体的に進められる方
・手を動かしながらリードできる方

◎要件定義から運用保守まで上流から下流まで一貫して携われるため、技術リードとしての市場価値向上が期待できます！
◎大規模コンシューマー向けサービスの新規開発とインフラ刷新の両方を経験できるチャレンジングな環境です！
◎設計だけでなく実装にも関われるため、プレイングマネージャーとしての経験を活かせます！

■案件概要
画像データを用いた不良検出の精度検証（VLM）および、Kubernetes環境の構築・検証を中心とした実証実験プロジェクトにご参画いただきます。

■業務内容
AI実証実験プロジェクトにおいて、主にインフラ・ミドルウェア領域（業務全体の約70％）をご担当いただきます。
・市中VLMを用いた設備機器の不良検出精度検証および学習検証
・国産LLMの学習・推論コンテナをKubernetes上へ構築し学習を実施
・数理最適化に伴うデータ前処理、後処理
・実証実験向け簡易UI開発
・MP4ファイルのストリーミング化対応
・Kubernetes環境構築および検証
・Pythonベースのオーケストレーター実装
・データ連携用APIサーバー構築
・Ansible、Netbox、Prometheus、HA-Proxy、Slurm、Kubeflow等の導入・実装

■その他補足
・インフラ／ミドルウェア領域が業務の約70％を占める案件です

■必須スキル
・Ansible, Prometheus等のインフラ/ミドルウェア設計・構築・運用経験
・Kubernetesの構築および検証経験

■尚可スキル
・AI（VLM）の精度検証や学習検証に関する知識・経験
・PythonベースのオーケストレーターやAPIサーバーの実装経験

◎フルリモート環境のため、場所を選ばず参画できます！
◎Kubernetes・Ansible・Prometheusなどモダンなインフラ技術を活かせる案件です！
◎AI領域とインフラ領域の双方に携われるため、市場価値向上につながる経験を積むことができます！
◎実証実験フェーズならではの技術検証やアーキテクチャ検討に関与できます！
◎インフラ・ミドルウェアを中心に幅広い技術領域へ挑戦できる案件です！

■企業概要
・大規模なAI活用プロジェクトを推進する企業のインフラ基盤構築案件です。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AIや機械学習システムを支えるクラウド基盤の構築プロジェクトです。

■業務内容
・クラウド環境におけるインフラ設計および構築 ・AI関連システム向けアーキテクチャ設計 ・ネットワーク、セキュリティ、認証基盤の構築 ・コンテナ環境の設計および構築 ・テスト、リリース支援 ・調査分析を支援する環境整備

■募集背景
・AI活用領域における基盤強化のための増員募集です。

■担当工程
・要件定義 ・設計 ・実装 ・テスト

■その他補足
・試作を重ねながら要件を整理する開発スタイルです。 ・クラウドインフラ領域を中心に担当いただきます。 ・全国からフルリモートでご参画いただけます。

【必須スキル】
・AWS環境の設計
・構築経験（３年以上）
・ネットワークおよびセキュリティの基礎知識

【尚可スキル】
・Observability（可観測性）でのOpenSearch利用経験
・Docker等のコンテナ技術の利用経験
・Terraform等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の経験
・Amazon EKS／ECSの構築経験
・AI／機械学習基盤の構築経験

◎AWSを活用したAI・機械学習基盤構築に携わることができ、最新技術領域の経験を積めます！
◎要件定義から設計・構築・テストまで一貫して参画できるため、上流から下流まで幅広い経験を活かせます！
◎フルリモート環境のため、地域問わず柔軟な働き方が可能です！
◎コンテナ技術やIaC、可観測性といったモダンインフラ技術に触れられる案件です！
◎生成AI基盤構築プロジェクトの中核メンバーとして、高い専門性を発揮できる環境です！