インフラ構築×サーバーサイドエンジニアの案件一覧

■案件概要
デジタルマーケティングおよびシステム開発支援を行う上場グループ企業でのプロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
某外資系チェーン向けの新規アプリケーション構築および既存アプリケーションのインフラマイグレーション案件です。

■業務内容
・PMと連携し、アプリケーションおよびインフラ領域における要件定義、アーキテクチャ設計を実施
・PHPを用いたバックエンド開発およびコードレビュー対応
・AWS（EC2、ECS、Lambda、RDS）環境の設計、構築、運用改善
・開発メンバーへの技術指導および設計レビューの実施
・顧客との要件調整や外部ベンダーとの折衝対応
・既存システムのクラウド移行に伴う技術課題の整理および改善提案

■募集背景
・新規アプリ開発および既存システムのインフラ刷新に伴う体制強化のため。

■担当工程
・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・実装 ・運用保守

■その他補足
・基本フルリモート（東京オフィスへ週1日出社可能な方歓迎）

■必須スキル
・テックリードまたはPM/PMO経験
・PHPの設計・構築経験
・AWSの構築経験（EC2, ECS, Lambda, RDS）
・PM/PMOとの折衝経験

■尚可スキル
・AIを使用したコーディング、資料作成などができる方

■求める人物像
・自ら率先して課題を発見し行動できる方
・技術面だけでなく顧客やチームとのコミュニケーションを主体的に進められる方
・手を動かしながらリードできる方

◎要件定義から運用保守まで上流から下流まで一貫して携われるため、技術リードとしての市場価値向上が期待できます！
◎大規模コンシューマー向けサービスの新規開発とインフラ刷新の両方を経験できるチャレンジングな環境です！
◎設計だけでなく実装にも関われるため、プレイングマネージャーとしての経験を活かせます！

■案件概要
画像データを用いた不良検出の精度検証（VLM）および、Kubernetes環境の構築・検証を中心とした実証実験プロジェクトにご参画いただきます。

■業務内容
AI実証実験プロジェクトにおいて、主にインフラ・ミドルウェア領域（業務全体の約70％）をご担当いただきます。
・市中VLMを用いた設備機器の不良検出精度検証および学習検証
・国産LLMの学習・推論コンテナをKubernetes上へ構築し学習を実施
・数理最適化に伴うデータ前処理、後処理
・実証実験向け簡易UI開発
・MP4ファイルのストリーミング化対応
・Kubernetes環境構築および検証
・Pythonベースのオーケストレーター実装
・データ連携用APIサーバー構築
・Ansible、Netbox、Prometheus、HA-Proxy、Slurm、Kubeflow等の導入・実装

■その他補足
・インフラ／ミドルウェア領域が業務の約70％を占める案件です

■必須スキル
・Ansible, Prometheus等のインフラ/ミドルウェア設計・構築・運用経験
・Kubernetesの構築および検証経験

■尚可スキル
・AI（VLM）の精度検証や学習検証に関する知識・経験
・PythonベースのオーケストレーターやAPIサーバーの実装経験

◎フルリモート環境のため、場所を選ばず参画できます！
◎Kubernetes・Ansible・Prometheusなどモダンなインフラ技術を活かせる案件です！
◎AI領域とインフラ領域の双方に携われるため、市場価値向上につながる経験を積むことができます！
◎実証実験フェーズならではの技術検証やアーキテクチャ検討に関与できます！
◎インフラ・ミドルウェアを中心に幅広い技術領域へ挑戦できる案件です！

■案件概要
業務支援SaaSのプロダクトの、運用フェーズへ移行した機能群の運用・保守全般をご担当いただきます。
フロントエンドからインフラまで特定領域に限定せず、課題を自ら発見しながら改善施策の実施や安定運用を推進するポジションです。

■プロダクトやサービスの概要
業務支援領域で展開されているSaaSサービスです。
サービス運用の安定化や継続的な改善を目的とした開発Opsチームへ参画いただきます。

■業務内容
・ライブラリやフレームワークなどの使用技術のアップデート
・プロダクトの運用業務
・アラート対応
・運用改善の推進
・手作業運用の自動化・削減
・Runbookおよび運用ドキュメントの整備
・モバイル端末のOS別検証および端末管理
・各種チームイベントへの参加
・関連部署とのコミュニケーション

■その他補足
・アジャイル開発（XP）
・バーチャルオフィス（Gather）を活用 （コミュニケーション時は基本ビデオオン）
・Claude Codeなど生成AIを積極活用
・端末貸与あり（原則Macのみ）

■必須スキル
・AWS環境で動くWebアプリケーション開発・運用保守の経験5年以上
・スクラムやXPなどアジャイル開発の経験
・コミュニケーション能力があり協調性がある方
・業務に必要な新しい技術を学び、キャッチアップしていける方

■尚可スキル
・PHPでの開発経験
・CI/CDパイプラインの構築または運用改善の経験
・インフラエンジニアやSREの経験

◎フルリモート環境で全国から参画可能！場所を問わず高い生産性を発揮できます！
◎運用保守だけでなく、技術アップデートや自動化推進など改善活動に深く関われる案件です！
◎AWS・Terraform・GitHub Actionsなどモダンなクラウド技術環境で経験を活かせます！
◎Claude CodeやGitHub Copilotなど生成AI活用文化があり、先進的な開発環境で働けます！

■案件概要
金融系自動化システムの開発案件です。
戦略担当者とエンジニアが密接に連携する少数精鋭チームにて、自動売買システムや関連基盤の開発を担当いただきます。
システム設計から運用まで一貫して関与できる環境です。

■プロダクトやサービスの概要
自動売買Bot、データ基盤、執行エンジンなどを含む業務システムの開発・運用を行います。
各種取引サービスや分散型システムとの連携機能も対象となります。

■業務内容
・様々な戦略のBotの実装および周辺ツールの開発
・外部取引システムと連携するBotやClient、サーバーレスジョブの実装
・GCP/Kubernetesリソースの作成、デプロイ、運用改善
・メトリクス、アラート設定、モニタリング対応
・Smart Contract実装およびWeb3開発
・オンチェーン処理の実装および外部Smart Contractとの連携機能開発

■募集背景
・開発体制強化のための増員募集

■担当工程
・要件定義 ・設計 ・実装 ・デプロイ ・監視設計 ・運用保守

■必須スキル
・Rust1年以上の実務経験
　┗実務経験なくても個人開発で代替可能
・アーキテクチャ設計経験
・ソフトウェアエンジニアとしての経験
　 ┗単なる実装に留まらず、要件定義から、設計、実装、デプロイ、モニタリング、アラート設定までを通した「開発ライフサイクル全体」の経験
・API設計およびバックエンド開発経験
・クラウド環境（GCPまたはAWS）での開発経験
・システムトレードや金融システムへの経験・知見

■尚可スキル
・GCP環境での設計、構築経験
　└Kubernetesを利用した開発または運用経験
・分散システムの設計経験
・OpenTelemetry等を利用したObservability改善経験
・低レイテンシシステムの開発経験
・ドメイン駆動設計（DDD）の知見
・solidity 開発経験
・trade bot開発経験

■人物像
・オーナーシップを持って開発を推進できる方
・単なる実装ではなくシステム設計にも興味がある方
・技術的な課題解決を楽しめる方
・変化の早い環境を前向きに楽しめる方
・チームで議論しながらより良い設計を追求できる方

◎フルリモート環境のため全国から参画可能です！
◎Rustを活用した高性能・高信頼性システム開発に携われます！
◎アーキテクチャ設計から運用まで一貫して担当できる裁量の大きい案件です！
◎Bot開発だけでなく市場データ基盤や執行エンジン開発にも携われます！

■案件概要
AI・データ活用領域において、研究組織の生産性向上を目的とした研究基盤およびAgentシステムの設計・開発・運用をご担当いただきます。
データ基盤からLLM活用システムまでを一貫して設計し、研究サイクル全体の最適化に取り組んでいただくポジションです。

■プロダクトやサービスの概要
クオンツ研究者が市場データ取得、特徴量計算、統計分析、バックテスト、評価、可視化までを効率的に実施できる研究基盤およびLLM Agent活用プラットフォームの開発プロジェクトです。

■業務内容
AI機能単体の開発ではなく、データ基盤からAI Agentシステムまでを含めた全体アーキテクチャ設計が主な業務となります。

・市場データ（CEX・DEX・Order Flow・Onchain等）の収集およびETL/ELT処理基盤の構築
・データ品質管理（欠落・重複・遅延検知）およびスキーマ設計
・大規模履歴データに対する並列処理、増分更新、キャッシュ活用による特徴量計算基盤構築
・LLM Agentが分析からバックテストまで一貫実行できるプラットフォーム開発
・Tool / Skill / Context / Evaluationを含むAgentic System全体設計
・エラーハンドリング、履歴管理、コンテキスト管理、人間介入プロセスの設計
・Research Flywheelの改善、研究ナレッジの再利用仕組み化

■募集背景
クオンツ研究組織全体の探索能力向上および研究効率改善を目的として、高度なアーキテクチャ設計が可能なエンジニアを募集しております。

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■必須スキル
・バックエンド開発の実務経験（5年以上）
・TypeScript または Go による本番運用コードの開発経験（3年以上）
・ゼロベースからのアーキテクチャ・ソフトウェア設計経験
・データ基盤・大規模計算システムの開発経験
・APIからのデータ収集、ETL/ELTパイプライン構築、スキーマおよびデータ品質の設計経験
・並列処理、増分計算、キャッシュ等を用いたシステムパフォーマンス改善経験
・LLM・Agentic Systemの設計・実装経験
・LLM Agentの構成、再現性確保、失敗時挙動の評価・改善経験
・Tool / Skill / Context / 評価基盤の設計・構築経験
・パブリッククラウド（GCPまたはAWS）での開発・運用経験（3年以上）
・コンテナ・DevOps・運用経験
・Docker, Kubernetes, CI/CD, ログ・メトリクスを用いた監視・運用経験

■尚可スキル
・暗号資産（CEX/DEX/Onchain/Order Flow）や伝統金融における市場データのハンドリング経験
・システムトレーディング、バックテストエンジンの開発、またはクオンツ分析に関する基礎知識
・Pythonによるデータ分析・機械学習パイプライン構築の知見
・DDD（ドメイン駆動設計）やクリーンアーキテクチャ等の高度な設計思想を用いた開発実績

■人物像
・組織全体の探索能力向上に興味を持てる方
・基盤の堅牢性とスピード感のバランスを取れる方
・クオンツ研究者と密に連携し課題解決できる方
・Agentic Research領域でベストプラクティスを構築したい方

◎ フルリモートかつ地方在住でも参画可能！全国から活躍できる環境です。
◎ データ基盤からLLM Agentシステムまで幅広い領域を担当でき、アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！
◎ 最先端のAgentic Research領域に携わり、Tool・Context・評価基盤まで含めた高度なシステム設計に挑戦できます！
◎ 開発した仕組みが研究成果へ直結する大きなやりがいを実感できます！