月収80万円以上のITエンジニア案件一覧 -6ページ目

■企業概要
某AIソリューション企業では、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、複数のSaaSプロダクトを大手企業向けに提供しています。
このポジションでは、自然言語処理やAI技術を活用した以下のSaaSプロダクトの開発に携わっていただきます。

■プロダクト概要
今回に関しましては、AIを活用した問い合わせ対応自動化プラットフォームです。
自然言語応答エージェントによるチケット削減、高精度FAQ検索、ナレッジ活用などを通じて、企業のヘルプデスク運用を効率化します。

■募集背景
優先度の高い プロダクトの保守運用タスクが増大しており、
これらの解消および改善サイクルの加速が急務となっています。
そのため、AIヘルプデスクのクラウド基盤を横断的に支える SREエンジニアを増員募集します。

■業務概要
ヘルプデスクプロダクトのクラウド基盤の設計・構築・運用・信頼性向上が主なミッションです。
・対象プロダクトのインフラ設計・構築・運用
・SLA/SLO/SLI の設計・モニタリング（Datadog）
・IaC（Terraform）による環境構築・標準化
・コンテナ環境の運用最適化（セキュリティ・スケーリング）
・CI/CD（GitHub Actions）の整備・自動化
・障害検知・オンコール対応・再発防止
・パフォーマンス改善、可用性向上のための継続的な改善活動
・開発チームとの連携によるプロダクト改善および運用負債解消

■体制
開発チーム：2チーム（計10名程度）
SREはこれら全チームの クラウドインフラ・運用基盤を横断的に担当
開発との連携が密で、プロダクト改善に直接関われる環境

【技術面】
■必須スキル
パブリッククラウド実務経験 3年以上
SREまたは類似ロールの実務経験 2年以上
インフラ保守運用経験 3年以上
Terraform など IaC を用いた環境構築経験
コンテナ運用経験（Docker / Kubernetes など）
Datadog での SLO/SLA 管理経験
MySQL の運用経験
GitHub / GitHub Actions の利用経験
オンコール対応の実務経験

■歓迎スキル
Azure 経験（3年以上）
AIエージェント活用経験（Coding Agent 含む）
ネットワーク設計スキル
Elasticsearch / Azure Cognitive Search
Cosmos DB
Dapr
Databricks
Redis
Go / Python / TypeScript のいずれかの開発経験

【求める人物像】
■必須
自律的に課題を発見・推進できる
チームとの円滑なコミュニケーション能力
丁寧でわかりやすいドキュメンテーション力
最後までやり遂げる責任感
新しい技術を学び取り入れる意欲

■歓迎
チームプレイヤーとして動ける
継続的改善（Kaizen）を楽しめる
障害対応に対する一定の耐性・冷静な判断力
SREカルチャーへの強い共感

⭐ 社会課題解決に直結するプロダクト開発
コミュニケーション領域の課題解決を目指し、AI・自然言語処理を活用したSaaSプロダクトを複数展開。業務効率化やナレッジ活用に貢献できるポジションです。
⭐ 最新技術を駆使した開発環境
生成AI、RAGによるドキュメント検索、ナレッジ生成など先端技術を実装。スクラム開発やSREプラクティスを取り入れ、信頼性と品質を重視した開発体制。
⭐ 幅広い工程に携われる裁量の大きさ
要件定義から設計・開発・運用まで一貫して担当可能。チームで協働しながらプロダクトロードマップに沿った開発を推進できる環境。

■概要
Salesforce開発の部署へのアサインを想定しています。
次年度に向けてSalesforceのPM/プリセールスができる方を探しております。

■業務内容
・プロジェクト開始前のプリセールス対応
・既存案件のPM業務

【必須スキル】
・Salesforceを用いた開発経験
・PM経験もしくはプリセールス、ITコンサルティング経験

★フルリモート（完全リモート　テレワーク・在宅勤務可）
★プリセールスのフェーズからプロジェクトに関わることのできる貴重な案件です。

■企業概要
ベンチャーキャピタルの出資により誕生したデジタル領域のスタートアップ企業で、
日本中の中小デジタル企業をグループ化し、事業成長を支援する 産業成長プラットフォーム を構築しています。

■業務概要
AI×事業理解で、会社の“仕組み”をつくるポジションです。
グループ内のマーケティング会社を中心に、「AIでどれだけ事業を加速できるか？」を本気で考え、実装までご担当いただけるエンジニアを探しています。
まだ組織は若く、仕組みも固まっていませんが、だからこそ、“決まっていないことを決め、形にできる人”が活躍できます。
“事業がどれだけ良くなるか” まで踏み込んで提案できる方を歓迎します。

■ご依頼する業務
AIを活用した業務改善プロジェクトの推進
・現場ヒアリング（マーケ、営業、Bizサイド）
・課題の可視化、プロセス設計
・AIを使った業務自動化ツールの設計〜実装

■現状の課題（参画いただくタイミングにより、ご依頼する内容は異なります）
◯マーケティング領域のオペレーション改善
・問い合わせ対応フローのAI化（チャット→提案→マッチング）
・Salesforceなどのデータ加工／AIが扱いやすい形への整備
・ナレッジベース構築と活用設計
◯ECモール運用企業のレポート自動化
・楽天市場/amazonデータの自動収集
・レポート生成、評価指標づくり
・Biz側とのコミュニケーション〜要件整理

■このポジションで得られること
・AI活用の実例を0→1でつくれる経験
・マーケティング会社の実データを使った改善経験
・曖昧な課題に向き合い、仕組みから設計する裁量
・事業部長やファンド担当者との近い距離で働ける環境
・1〜10億規模の複数事業を横断して変革に関われる

■必須スキル
◯AI活用・業務改善に関する実務スキル
・AI（ChatGPT等）を活用した業務改善の経験がある
・業務フローの可視化、課題整理、ソリューション設計ができる
・小〜中規模の改善プロジェクトを自走して進めた経験がある
◯手を動かせる技術力
・ノーコード／ローコード or Python・各種APIなどでAIツール構築ができる
・データ整形・加工（Salesforce含むCRM・SaaSデータの取り扱い）の経験
◯非エンジニアとのコミュニケーション力
・ビジネスサイドへ技術的内容を分かりやすく説明できる
・自らヒアリングし、要件の引き出し〜優先度整理ができる
・若い組織・曖昧な状況でも自走できるマインド
◯プロジェクト推進力
・0→1で仕組みづくりを進めた経験
・スピード感ある改善サイクルを回せる
・事業理解を踏まえた改善提案ができる

■歓迎条件（NICE TO HAVE）
◯マーケティング領域の知見
・マーケティング会社・広告運用・EC運用などの業務理解
・マッチングビジネスの仕組みやUXに関する理解
・楽天市場/amazonなどECモールのレポート改善・データ分析経験
◯AIシステム開発に関する知見
・マッチングロジックをAIで構築した経験
・ナレッジベース構築／RAG開発経験
・CRMやSaaSとAIを連携したソリューション構築経験
◯組織横断で働いた経験
・子会社や複数ステークホルダーと並走した経験
・コンサル・上流工程（課題定義〜要件決め）経験

■その他あると嬉しい経験
・スタートアップや若い組織でのプロダクト・組織改善経験
・AI施策の効果測定、レポート構築の経験

・AI活用の実例を0→1でつくることが可能です！
・マーケティング会社の実データを使って改善できます
・曖昧な課題に向き合い、仕組みから設計する裁量がございます

■募集背景
乗り物（船舶・自動車・航空等想定）の設計書・仕様書を対象に、特化型LLMを構築・高度化する取り組みを加速。
モデル構築面（データ整備〜学習〜評価〜強化学習）で実務に即した技術助言と精度向上の牽引が必要となったため、LLM強化学習（RL）に通じた方を募集しております。

■ご担当業務（お任せしたい工程）
・設計書・仕様書コーパスの前処理・分割・匿名化・正規化に関する方針策定
・SFT → RLHF（PPO/DPO等） を含む学習パイプラインの設計・改善
・評価設計（helpfulness / harmlessness / honesty 等）とメトリクス運用
・エラー分析／失敗例の体系化、データ追加・報酬設計・プロンプト/方針更新提案
・ABテスト／回帰テストの仕組み化、モデル曲線の読み解きと次アクション提示
・週次レビュー、課題管理、ドキュメント整備（日本語中心／英語文献読解あり）

■プロジェクトの進捗状況
3月より開始予定

■必須スキル
・LLMの強化学習（RL）の実務経験をお持ちの方
・PPO / DPO / RLHF によるモデル最適化の実務
・SFT → RLHF の一連パイプライン構築経験
・データ整備・加工・学習の実務経験（ドメイン文書の前処理・分割・メタ情報設計）
・LLM評価（helpfulness / harmlessness / honesty 等）設計・運用の経験
・論文ベース検証／英日での文献読解
・ロジカルな説明力／ステークホルダーとの高頻度コミュニケーション

■歓迎スキル
・設計文書の構造理解
・セキュリティ／コンプライアンスに配慮したデータガバナンス実務

🌟特化型LLM × 強化学習（RLHF）の“最先端”に携われる
乗り物（船舶・自動車・航空）の設計書という高難度ドメインを対象に、
SFT → RLHF（PPO/DPO）までのフルパイプライン構築をリードできる希少案件。

🌟モデル精度改善の“技術意思決定レイヤー”を担当できる
データ整備・評価設計・報酬設計・エラー分析など、
モデルの性能を左右するコア部分の裁量が大きい上級ポジション。

🌟3月スタートの新規フェーズで立ち上げから参画できる
プロジェクト開始タイミングに入り、
設計・運用ルールの策定から関われるため、実績・経験の幅が広がる！

大手SI組織における横断的なインフラ強化プロジェクトに参画いただくSREエンジニアの方を募集します。
既存インフラの改善から新規構想まで幅広く携わっていただき、インフラ技術統括部門と連携しながら、横断的な技術推進を行っていただく想定です。
プロパー側に構想〜グランドデザイン領域を担える人材が少ない状況のため、技術推進・構想策定・プロジェクトリードを担える方を求めています。

【想定される務内容】※詳細は面談時にお伝えします
インフラ横断領域の技術強化に向けた構想策定・技術推進
既存インフラの改善提案、アーキテクチャ検討、設計～構築～運用監視までの技術支援
Kubernetes を中心としたクラウドネイティブ基盤の推進
プロパーの不足部分である構想・全体設計・方針策定のリード
プロジェクトマネジメント（PJT全体の推進、ステークホルダー調整）
必要に応じて実装者への技術レビュー・指導
インフラ組織横断の改善活動へ主体的に参画

■必要スキル
・大規模クラウドインフラ環境の設計・構築・運用経験
・Kubernetes（K8s）の実務経験
・インフラ全般（サーバ／ネットワーク／クラウド）の広範な知見

■歓迎スキル
・構想策定・技術ロードマップ作成など上流工程の経験
・AWSでのインフラ設計・運用経験
・モダンアーキテクチャに関する知識（IaC、Observabilityなど）

★大規模インフラ組織の横断強化に中心メンバーとして参画できます
★構想フェーズから携われる希少なハイレイヤーポジションです
★フルリモート＆遠方OKの柔軟な稼働環境です
★Kubernetesを活用したクラウドネイティブ推進の中心を担えます