Terraform開発案件一覧

【案件概要】
生成AI（RAG）実装 × Azure基盤構築エンジニア募集案件です。
現場課題を迅速に検証するため、PoC／MVP開発を内製で推進する体制強化が目的となります。
要件が固まりきっていない初期フェーズから、手を動かしながら形にしていく開発スタイルで、1～3か月単位の短いサイクルで検証と改善を回すアジャイル開発が特徴です。

【業務内容】
■AI・バックエンド開発
　・Pythonによる業務ロジックおよびAPIの設計・開発
　・Azure OpenAI Serviceを活用したRAG（検索拡張生成）/AIエージェントの実装
　・ベクトルDBを含む、パフォーマンスを考慮したDB設計・構築
■インフラ・自動化（IaC／DevOps）
　・Terraformを用いたAzure環境（Dev／Stg／Prod）の構築・コード管理
　・Azure DevOpsによるCI/CDパイプライン構築・運用
　・開発・デプロイプロセスの自動化推進
■アジャイルな検証と改善
　・短期間（1～3か月）でのプロトタイプ実装 → ユーザー検証 → フィードバック反映」
　・ビジネスサイド・現場メンバーとの対話を通じた技術的実現性の検討および仕様策定支援
■チーム開発
　・GitHubを用いたPRベースの開発
　・コードレビュー、技術ナレッジ共有

※ご応募の際に以下の経験有無についてコメントいただけますと選考がスムーズに進められます。
【必須スキル】
・Pythonでの開発経験
・生成AI（RAG、ベクトル検索等）を含むDB設計・構築経験（パフォーマンス／スケーラビリティ考慮）
・Azure上でのシステム構築・運用経験
・Git／GitHubを用いたチーム開発経験（ブランチ戦略、PRレビューの理解）
・ソリューション設計・アーキテクチャ設計経験
・生成AIモデルを活用したシステム開発経験
・RAG／エージェント技術に関する知見

【尚可スキル】
・Azure DevOpsによるCI/CDパイプライン構築・運用経験
・TerraformによるIaC実装・自動化スクリプト作成経験
・生成AI分野でのデータサイエンティスト経験
・業務メンバーと連携し、仕様・ロジックを整理できるコミュニケーション能力
・英語ドキュメントの読解・作成能力（必須ではありません）

★ 生成AI（RAG）× Azure基盤構築の両軸に深く関われる、希少性の高い案件です
★ PoC／MVPフェーズから参画し、要件未確定の段階で技術選定・設計に裁量を持てます
★ 1～3か月の短サイクルで検証と改善を回す、スピード感あるアジャイル開発環境です
★ Azure OpenAI Service・ベクトルDBなど、最先端の生成AI技術を実務で活用できます

■企業概要
対話型インターフェースを活用した業務支援プロダクトを開発・提供する企業です。

■プロダクトやサービスの概要
業務効率化を目的としたナレッジ検索、ワークフロー管理、複数チャネル対応の対話システムを展開しています。

■業務内容
スクラムチームの一員として、企業向け対話型AIプロダクトの開発に携わっていただきます。

主に、対話基盤を構成するバックエンドAPIの設計・実装（TypeScript / Python）、
および管理画面・対話UIのフロントエンド開発（Next.js）をご担当いただきます。

また、LLMとベクトルDBを活用したナレッジ検索・生成機能の設計実装、マイクロサービス間通信の最適化、パフォーマンス改善にも関与いただきます。

インフラはAWS × Terraformで構成されており、CI/CDや監視基盤（Datadog）を含めた開発・運用改善にも裁量を持って携われる環境です。

■募集背景
プロダクト拡張に伴うエンジニア増員。

■担当工程
設計、開発、テスト、運用

■その他補足
フルリモート環境で、開発基盤や運用改善にも関与可能です。

■必須スキル
・フルスタックエンジニア経験（TypeScript開発経験必須）が5年以上
・Next.js等のモダンなフロントエンドフレームワークを用いたコンポーネント設計・実装のご経験
・CI／CDのパイプライン構築のご経験
・RDB（PostgreSQL等）のスキーマ設計・運用のご経験
・AI駆動開発のご経験（業務内外を問わず）
■尚可スキル
・LLM／ベクトルDB（Qdrant／Pinecone等）を活用した検索／生成機能実装・運用のご経験
・Terraformを用いたインフラ構築・運用の経験
・保守性の高いバックエンド設計のご経験
・パフォーマンスチューニングのご経験

◎フルリモート×フルフレックスで、場所や時間に縛られず働けます！
◎LLMやベクトルDBなど、最先端のAI技術を実プロダクトで活用できます！
◎マイクロサービス構成・スクラム開発で、モダンな開発経験を積めます！
◎CI/CD・IaC・Observabilityまで一貫して関われ、技術的な裁量が高いです！

■企業概要
人と組織の課題解決をテクノロジーで支援するSaaS企業です。
複数のWebプロダクトを展開しています。
■プロダクトやサービスの概要
複数サービスを横断して利用される共通基盤を提供しています。
データを中心にしたプロダクト設計が特徴です。
■業務内容
マルチプロダクト環境における共通プラットフォームの開発
APIや認証、アカウント管理などの基盤設計および実装
サービス連携や権限管理機構の整備
マイクロサービス環境でのアーキテクチャ設計
■募集背景
プロダクト統合に伴い、基盤強化を推進するための増員募集です。
■担当工程
設計、開発、テスト、運用
■その他補足
リモート中心で、開発効率と品質向上を重視した体制です。

■必須スキル
・Webアプリケーション開発経験（3年以上）
・API設計・データ連携・認証に関する基礎知識

■尚可スキル
・AWS上での設計・運用経験
・ID基盤・認証基盤・権限管理の設計／運用経験
・API Gatewayやサービス間通信に関する設計・実装経験
・Terraformによるインフラ自動化の推進経験
・CI/CD環境整備やテスト自動化の経験
・モニタリング／ロギング環境構築経験

◎ マルチプロダクトを支える中核基盤に関われるため、影響範囲の広い開発経験が積めます！
◎ 認証・権限管理・API設計など、汎用性の高いプラットフォーム技術に深く携われます！
◎ フルリモート・フレックス環境で、裁量を持って働ける点も魅力です！
◎ 技術検証や改善提案が歓迎されるカルチャーで、技術志向の方におすすめです！

■企業概要
特定領域に特化したWebサービスを運営する企業です。長年運用されてきた既存システムを保有しています。
■プロダクトやサービスの概要
既存システムからAPI中心のモダンな構成へ段階的に移行するプロジェクトです。
■業務内容
クラウド環境を活用したAPI基盤向けのコンテナインフラ設計・構築・運用を担当します。CI/CDパイプラインの構築や、IaCによるインフラ管理、監視設計などを一貫してリードしていただきます。
■募集背景
API基盤構築を専任で担うエンジニアが不足しているため。
■担当工程
インフラ設計、構築、運用、技術選定
■その他補足
フルリモート環境で、高い裁量を持って業務に取り組めます。

■必須スキル
・API用に最適化したウェブサーバー等の技術選定、インフラ構築・運用経験
・冗長化構成などによる高い可用性を持ったインフラ構築・運用経験
・AWSにおけるコンテナオーケストレーション（ECS / Fargateなど）を用いたインフラ設計・構築・運用経験
・ネットワーク（VPC, ALB, Route53など）および、セキュリティ（IAM, セキュリティグループなど）の適切な設計・構築スキル
・ログやメトリクスなど、適切な監視およびアラートの設計・構築経験
・負荷テストによるインフラ耐久性の検証経験
・GitHub Actions、または類似のCI/CDツールを用いた自動化パイプラインの構築・運用経験
・TerraformやAWS CDK, CloudFormation等を用いたインフラのコード化（IaC）の実務経験
・複雑なインフラ要件を整理し、他者が理解・保守できるレベルのドキュメント作成スキル
・インフラアーキテクチャに関する技術的な意思決定をチームに説明し、合意形成を推進する能力
■尚可スキル
・PHPおよびLaravel環境におけるインフラ構築・パフォーマンスチューニングの知見
・レガシーシステムからモダン環境へのリプレイスプロジェクトにおけるインフラ移行・構築経験
・ゼロダウンタイムデプロイメント（Blue/Greenデプロイなど）の構築経験

◎フルリモートで全国どこからでも参画可能です！
◎APIリプレイスという事業の根幹を支える重要ポジションです！
◎インフラ専任リードとして、技術選定・意思決定を主導できます！
◎ECS / IaC / CI/CDなど、モダンなAWSインフラ経験を最大限活かせます！

【案件概要】
開発環境におけるインフラ構築の自動化（IaC）推進およびDevOps体制の確立を目的としたインフラエンジニアの募集です。
Terraform・Kubernetes・APIゲートウェイを活用し、開発環境の基盤整備および効率化を推進いただきます。

【業務内容】
・Terraformを用いたクラウド／インフラリソースのプロビジョニング（IaC）
・Kubernetesクラスタの構築、管理および運用改善
・APIゲートウェイ（Kong）の導入および設定管理
・開発チームと連携したインフラ要件定義および実装対応
・運用チームへの引き渡しに向けたドキュメント作成、レビュー対応

▼必須スキル
・Terraformを用いた実務経験
・Kubernetesを用いた実務経験
・インフラエンジニアとしての実務経験

▼尚可スキル
・大規模インフラの設計、構築経験
・Kubernetesの深い実装経験（特にクラスタ設計・チューニング）
・ArgoCDやFluxなどをもちいたGitOpsの環境構築経験
・SREに関する知識と実務経験
・ApigeeやAWS API Gatewayなど、他APIゲートウェイの実務経験

◎フルリモートで地方在住の方でも参画しやすい環境です！
◎IaC・Kubernetes・APIゲートウェイなどモダン技術に幅広く携われます！
◎開発環境に特化しているため障害対応の負担が少なめです！
◎DevOps体制の構築フェーズに参画でき、スキルアップにつながります！

■案件概要
大手製造業向けインフラ基盤構築プロジェクトです。
AI駆動開発（AIによるコード生成・レビュー）を前提に、設計〜構築・運用までを担当いただきます。
PM（テックリード）と連携しながら、最新の開発手法を活用したインフラ構築に携われる案件です。

■業務内容
・AI駆動開発（自然言語仕様→設計→IaC生成）の推進
・AWS環境の設計、構築（マルチアカウント、ネットワーク、セキュリティ）
・Kubernetes/OpenShiftを用いたコンテナ基盤連携
・TerraformによるIaC設計・実装（HCP Terraform）
・GitOps（ArgoCD）によるデプロイ設計
・CI/CD（Tekton/OpenShift Pipelines）の構築
・監視・ログ設計および運用設計
・設計〜構築〜運用まで一貫して担当

■必須スキル　①は必須　②～③はすべて満たさずともチームで網羅できればOKです。
①　進め方・共通（AI活用前提の仕様駆動開発での進行予定）
・自然言語仕様 → 設計 → IaC/マニフェストコード生成 のワークフローを回せること
・AI（Claude Code または GitHub Copilot）のプロジェクト利用実績があること（特定ツールの認定資格は不要。実プロジェクトでの利用経験で可）
・AI生成物を鵜呑みにせず、自力でレビュー・検証・修正できる技術的素養
・コードレビュー能力
・Git / GitHub によるバージョン管理・ブランチ戦略の理解

② コンテナ基盤（Kubernetes / OpenShift）
・Kubernetes / OpenShift のプラットフォーム理解
　※ROSAクラスタベースのシステムのため、コンテナプラットフォームの理解は最低限必要。ROSAの設計・開発は委託範囲に含みません。

③ AWS（インフラ・ネットワーク・セキュリティ）
・AWSアーキテクチャ設計・構築実務（マルチアカウント分離設計）
・ネットワーク設計：VPC／サブネット／IPサイジング（/14規模・既存オンプレCIDR重複回避）／NAT／ルーティング／ELB-NLB／Route53
・オンプレ⇔AWS接続：VPN（Prisma Access）In/Out経路設計
・IAM / STS / IRSA（Podへの短期クレデンシャル提供、最小権限・職務分離）
・KMSによる保存時暗号化（CMK＋自動ローテーション）、ストレージ（EBS/EFS/S3）、バックアップ（OADP）
・コスト最適化：Spot Instance活用、サイジング、Cost Explorer／予算／配分タグ／異常検知

④ DevOps / IaC / CI/CD
・IaC（Terraform、特にHCP Terraform）のモジュール設計・実装（マルチリージョン対応可能な設計＝DRレディネス）
・GitOps（Argo CD / ApplicationSet）による宣言的デプロイ設計・実装
・CI/CDパイプライン（OpenShift Pipelines / Tekton）の設計・実装
・コンテナレジストリ（ECR）連携、シークレット管理（Secrets Manager/SSM＋External Secrets Operator）

⑤監視・運用
・AWS監視・ログ基盤設計
・高可用性設計の経験
・運用手順書作成の経験

◎AI駆動開発（Copilot等）前提の先進的な環境でスキルアップが可能です！
◎大規模インフラ基盤構築に携われるため、市場価値の高い経験を積めます！
◎設計〜構築〜運用まで一貫して担当でき、裁量のあるポジションです！
◎フルリモート中心で柔軟な働き方ができる環境です！

■案件概要
コンテナ技術を活用した次世代基盤の設計・構築および、既存システムのモダナイゼーションを推進するインフラ案件です。

■業務内容
・Red Hat OpenShift Container Platformを用いたコンテナ基盤の設計、構築
・クラスター構築および運用自動化対応
・レガシーアプリケーションの解析およびコンテナ化設計
・既存仮想環境（VMware等）の維持・最適化
・クラウドやコンテナ基盤への移行（リフト＆シフト）対応
・CI/CDパイプラインの構築
・IaC（Infrastructure as Code）による自動化

■必須スキル
・OpenShiftの実務経験 または キャッチアップ意欲
・クラウドネイティブな技術
・コンテナ、Kubernetesのご経験
・IaC（Ansible、Terraform）のご経験

■尚可スキル
・大規模エンタープライズシステムにおける、インフラ刷新やモダン化プロジェクトのリード経験
・AWS、Azure、Google Cloud等のパブリッククラウド上でのインフラ構築経験
・各種Red Hat認定資格（RHCSA、RHCE、OpenShift関連資格）の保有

◎最先端のコンテナ技術に携わることができ、市場価値の高いスキルを習得可能！
◎エンタープライズ案件における大規模モダナイゼーション経験が積める環境です！
◎クラウド×コンテナの両軸でスキルアップを目指せるポジション！
◎基本リモートで働きやすく、柔軟な勤務スタイルが魅力！

【概要】
富裕層向けサービス／チケット管理サービスの開発・運用

【業務内容】
・既存メンバーと協力して要件定義・設計、相互レビュー
・コーディングエージェントを利用した、バックエンド／フロントエンドの開発
・Terraform を利用した AWS リソースの構築・管理
・ユニットテスト／E2E テストの実装
・リリース後の障害対応・不具合調査
・モニタリングのための監視項目設定

【チーム体制】
主に以下の人とお仕事頂くことになります
・1名の社員、1名の業務委託の2名の開発体制
・QA（業務委託）：1名
・PDM：1名

【必須要件】
・Go・Java・C#を用いたサーバーサイド開発経験
・3年以上の Vue または React を利用した Web アプリケーション開発経験
・Github 等を利用した PR / レビューの経験、チーム開発経験

【歓迎要件】
・5年以上の Golang 等を利用した Web アプリケーション開発経験
・DDD に沿ったサービスの構築経験
・AWS を利用したサービス構築経験
・Terraform 等 IaC ツールを利用したサービス構築経験
・Coding Agentでの開発経験者
・Playwrightを使ったE2Eテスト

◎フルリモート環境で場所に縛られず柔軟に働けます！
◎Go×モダンフロントエンドでフルスタックにスキルを広げられます！
◎少人数チームで裁量を持ちながら意思決定に関われます！
◎インフラ（Terraform／AWS）まで一貫して経験可能です！
◎テスト・モニタリングまで含めたプロダクト開発に深く関われます！

【募集背景】
生成AIを活用した新規事業のプロジェクトです。
MVPの検証が終わり、パートナーへの初期導入と機能拡張といった成長フェーズに入っています。
開発組織が50名規模に拡大する中、複数プロダクトを横断して事業戦略とプロダクト戦略を推進するポジションを必要としております。
CEO・CTOと並走しながら、プロダクト全体の優先度の判断、組織課題の解決、をリードできるプロダクトマネージャー（PdM）を募集します。

【主要業務】
・複数プロダクトを横断したロードマップ統合・優先度判断・リソース配分の意思決定
・KGI/KPI設計と、グロース施策の立案・実行
・各プロダクトPdMへの伴走と、要件定義・仕様策定プロセスの品質担保
・経営・開発・営業・CSを繋ぐ意思決定ハブとしてのステークホルダーマネジメント
・CEO・CTOと並走した、技術アーキテクチャを踏まえた事業判断・投資判断
・プロダクト組織のスケールに向けた採用・オンボーディング・評価設計の支援

【本ポジションの魅力】
業務委託という形ながら、50名規模の開発組織を横断してプロダクト全体の方向性に直接影響を与えられるポジションです。
生成AI領域のプロダクトを、事業責任者と同じ視座で動かす経験は、スタートアップでも大企業でも希少だと思います。
裁量と責任の両方がある環境で、事業インパクトを実感しながら働きたい方に向いています。

【部門体制】
・事業責任者・PdM(CEO): 1名
・CTO: 1名
・BizDev: 2名
・AI R&D: 6名
・ソフトウェア開発: 8名
・デザイン: 1名

【その他】
フルリモート・フルフレックス（平日のみ）

【必須（MUST）】
・B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験 3年以上
　└企画〜リリース〜改善の一連をリードした経験
・複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定と、経営陣を巻き込んだ優先度判断の経験
・KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験
・PdMを含む15名以上の内製開発組織におけるマネジメント・育成・評価の経験
・エンジニアと技術アーキテクチャレベルで会話・議論ができる技術素養
・経営・開発・営業・CSを横断したステークホルダーマネジメントの主導経験
・月160時間フルコミットできる方（平日コミット必須）
・参画時に日本在住の方

【歓迎（WANT）】
・エンジニア出身でPdMにキャリアチェンジした経験
・生成AI・LLM・マルチエージェントを活用したプロダクト開発・事業推進の経験
・0→1フェーズの立ち上げから1→10のスケールまでを一貫して経験した方
・コンパウンドSaaSや複数プロダクト並行開発の戦略設計・実行経験
・エンタープライズ向けSaaSの導入・グロース推進経験
・競合分析・市場分析を踏まえた戦略策定の経験

【求める人物像】
・事業視点とプロダクト視点を行き来しながら、全体最適での意思決定をオーナーシップを持って下せる方
・ドキュメント／非同期文化を尊重し、透明性の高い意思決定ができる方
・戦略を語るだけでなく、実行までハンズオンで進めきれる方
・周囲と協調しながら、開発組織・経営陣・顧客と柔軟にコミュニケーションを取れる方
・変化の激しいAI領域を楽しみ、未知の領域にも仮説検証を高速で回して挑戦できる方

・生成AI×新規事業という最先端領域において、CEO・CTO直下で事業戦略とプロダクト戦略の両軸をリードできる希少なポジションです。
・50名規模の開発組織を横断し、複数プロダクトの意思決定・優先度設計に関われるため、PdMとしての市場価値を大きく高められます。
・フルリモート×フルフレックスの柔軟な働き方でありながら、経営レイヤーと並走し高い裁量と責任を持って事業に深く入り込める環境です。
・MVP後の成長フェーズ（0→1→10）に携わり、プロダクトグロースだけでなく組織スケールや投資判断にも関与できる点が魅力です。

◻︎募集背景
セキュリティ部と連携してセキュリティ対策を行ってきましたが、プロダクト数の増加・顧客企業のセキュリティ要件の高度化に伴い、専任のセキュリティエンジニアが不可欠なフェーズになり
特に、AIプロダクトならではのセキュリティ課題（プロンプトインジェクション対策、LLMの出力制御、機密データの取り扱い、外部API連携時のデータフロー管理など）に加え、従来のWebアプリケーションセキュリティを横断的にカバーできる方を求めています。

事業拡大に伴いセキュリティ体制をさらに強化するため、プロダクトセキュリティの専任エンジニアを迎え、高い水準でのセキュリティガバナンスの確立をリードしていただくポジションです。

◻︎主要業務
プロダクトセキュリティの専任エンジニアとして、CTO/エンジニアと連携しながら以下の業務を担っていただきます。

1）セキュリティ方針の策定・推進（ポリシー策定、ロードマップ作成、セキュリティチェックシート対応）
2）プロダクトセキュリティの設計・実装支援（脅威モデリング、AIプロダクト固有のセキュリティ対策、認証・認可設計レビュー）
3）脆弱性管理・DevSecOpsの推進（脆弱性診断、CI/CDへのセキュリティスキャン組み込み、依存ライブラリ管理）
4）インシデント対応体制の構築（対応フロー策定、ログ監視・アラート設計、再発防止策）
5）セキュリティ知識のイネーブリング（セキュアコーディング啓蒙、社内勉強会、ナレッジベース構築）

◻︎本ポジションの魅力
1. AI×セキュリティという希少キャリアを築ける — LLM/AIエージェントを活用したプロダクトのセキュリティ設計は、業界全体でもまだ確立されていない領域。業界標準を自ら作っていく経験ができます。
2. 専任としてセキュリティ組織・カルチャーを創れる — CTOと直接連携しながら、プロダクトと開発組織に最適なセキュリティの仕組みをゼロベースで設計できるポジションです。
3. 複数プロダクトを横断的に見られる技術的広さ — Webアプリ・AI・クラウドインフラと多面的なセキュリティ経験を積むことが可能です。

◻︎現在の部門体制
- 事業責任者(CEO): 1名
- CTO: 1名
- PjM: 3名
- BizDev: 2名
- AI R&D: 6名
- ソフトウェア開発: 12名
- デザイン: 2名

【必須（MUST）】
・自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーでの、Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上）
・脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験
・AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見
-例：プロンプトインジェクション対策、LLM出力のフィルタリング・サニタイズ、マルチテナント環境でのデータ分離設計など
・クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験
・開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験
・案件参画時には日本に在住している方

【歓迎（WANT）】
・AIエージェント・RAGシステムのセキュリティ設計経験（エージェント間の認証・認可、データアクセス制御、サンドボックス化、OWASP Top 10 for LLM Applications / NIST AI RMF 等のフレームワーク活用）
・DevSecOps の仕組み構築経験（CI/CDへのSAST/DAST/SCA組み込み、Terraform等IaCによるインフラセキュリティ、コンテナセキュリティ）
・ペネトレーションテストの実施経験、またはセキュリティ監視基盤（Datadog等）の設計・構築経験
・SOC2 / ISMS / Pマーク等のセキュリティ認証対応、またはPSIRT / CSIRTの立ち上げ・運用経験
・エンタープライズ向けSaaSプロダクトのセキュリティチェックシート対応経験

【求める人物像】
・セキュリティを「守り」としてだけでなく、プロダクトの信頼性向上・顧客価値に直結する「攻め」の要素として捉えられる方
・未整備な環境を楽しみながら、自ら課題を定義し仕組みを作っていける方
・開発チームとの密なコミュニケーションを大切にし、セキュリティを開発プロセスに自然に組み込める方
・AI/LLM領域のセキュリティという新しい分野に知的好奇心を持って取り組める方

・LLM/AIプロダクト特有のセキュリティ（プロンプトインジェクション・出力制御など）に本格的に携われるため、今後需要が爆発的に伸びる分野で第一人者クラスの経験を積めます。
・CTO直下で“0→1のセキュリティ体制構築”をリードできるハイレイヤーポジションです
・場所に縛られず、ライフスタイルに合わせて働きながら、ハイレベル案件に見合った報酬レンジが確保されています。
・Next.js / AWS / LLM / ベクトルDBなどモダン環境を横断し、アプリ〜インフラまで一貫して関われるため、キャリアの幅と深さの両方を拡張できます。