Terraform×月収90万円以上の案件一覧

■業務内容
大規模決済プラットフォームのフロントエンド・バックエンド双方の開発をご担当いただきます。
具体的には、API開発、フロントエンド実装、既存機能の改善、運用保守対応などを想定しています。
また、既存システムのモダナイゼーションにも携わり、技術的負債の解消やアーキテクチャ改善にも関与いただきます。
スクラム開発体制のもと、設計から実装・テスト・運用まで一貫して関われるポジションです。

■担当工程
基本設計
詳細設計
開発
結合T
ユーザーT
保守改修
研究開発
基盤設計

■その他
アダルトコンテンツ：あり（一部触れる場合があります）

■必須スキル
・バックエンド(API, Batch)の開発経験：3年以上
・フロントエンドの開発経験：3年以上
・システムの運用保守経験：3年以上
・PHP または Golangの開発経験：どちらかを3年以上(両方のご経験がある方は歓迎)
・Typescriptの開発経験：3年以上
・React(Next.js): 3年以上
・RDBMSの利用経験：3年以上
・生成AIを活用した上での開発経験：半年以上

■尚可スキル
・Docker, Datadogの利用経験など、開発環境にマッチしたツールの利用経験
・DDD、クリーンアーキテクチャ等の設計に関する理解
・スクラムを用いた開発経験

★国内有数の決済トラフィックを支える中核プラットフォーム開発に携われます！
★フルスタックかつモダナイゼーション案件で、市場価値を大きく伸ばせます！
★フルリモート可＆高単価で、働きやすさと報酬を両立！
★設計～運用まで一貫して関われるため、裁量とやりがいが大きいです！

【業務概要】
銀行向け勘定システムの追加が3銀行予定されており、それに伴うAWS設計・基盤構築を行っていただきます。

【業務内容】
・要件定義から携わり情報のキャッチアップ
・既存のシステムや要件定義を見ながらAWS設計・基盤構築
・既存の設計の検証、設定見直し
・本稼働に向けた課題の対応、メンバーのマネジメント

［スケジュール］
要件定義：2025年12月末まで
2026年1月から以下スケジュール
基本設計：8ヶ月
詳細設計・構築・単体/内部結合試験：10ヶ月

【働き方】
基本リモート可能ですが、最初のキャッチアップと出社メンバーとの定期的なコミュニケーションで月数回出社あり。

■必須スキル
・AWS 上でのインフラ構築・運用経験
　　VPC・IAM・EC2・S3・ELBなど主要サービスを、設計意図を説明できるレベルで扱えること
・NewRelicやDatadogを使ったインフラ監視の設計、構築やAIOpsの経験がある方
・TerraformでのAWSサーバ構築
　　既存コードを読んで最小限の差分で修正でき、適用前に影響範囲を判断できること
・Git による開発・運用フローの理解（CI/CDの利用経験を含む）
　　技術文書の作成
　　設計書・手順書・調査報告などを、読み手が理解できる構成でまとめられる

■歓迎スキル
・Kubernetes/EKS のバージョンアップや、アドオン群の運用経験
・複数リージョン構成、災害対策・切り替え設計の経験
・金融系などのミッションクリティカルなシステムの構築・運用経験
・監視・ログ基盤の設計運用経験（Datadogなど）
・閉域網やオンプレミス接続を含むネットワーク・セキュリティ設計の経験

最先端のクラウド技術に携われる
・AWS上での勘定系システム構築という、日本でもまだ事例が少ない先進的なプロジェクトに関われます。
・特に Amazon EKS（Kubernetes） や IaC（Infrastructure as Code） を活用したモダンなアーキテクチャ設計に携われるため、クラウドエンジニアとしてのスキルアップが期待できます。

働き易い環境
・最初のキャッチアップや現場メンバーとのコミュニケーションは出社が必要ですが、業務委託の方はスキルや状況に応じて基本リモートでも稼働が可能になります！

■企業概要
最先端AI技術を活用したソリューション開発企業です。
企業ごとに最適化したカスタムAIの開発・導入コンサルティングを提供しています。

■プロダクトやサービスの概要
・Agent時代に向けた次世代AI基盤の開発プロジェクト
・AIソリューションを継続的に成長させるための基盤構築を推進

■業務内容
・AI基盤上で動作するアプリケーションの設計および実装方針策定
・プロジェクト全体の技術リード
・コードレビュー、技術支援、トラブルシューティング
・現場プロジェクトからの改善要求整理および機能開発への反映
・ロードマップに沿った機能開発、基盤アーキテクチャ設計
・Coding Agentを活用した開発、レビュー業務
・Agentオーケストレーションや最新LLM技術の調査・適用

■募集背景
・次世代AI基盤の開発拡大に伴う体制強化
・基盤と現場プロジェクトの双方を推進できる中核人材の募集

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■その他補足
・週5日稼働を想定（週4以下相談可能）

■必須スキル
・Webアプリケーション開発経験（目安5年程度、設計・実装・運用までの一貫した経験）
・アーキテクチャ設計の経験、および複数人が利用するシステムの基盤設計経験
・Kubernetes上で動くシステムの開発・運用経験
・Docker / コンテナをベースにしたアプリケーション設計・運用経験
・PythonまたはTypeScriptいずれかでの本番環境での開発経験（もう一方のコードも読めること）
・フロントエンド開発経験（React / Next.js / Vue等のいずれか）
・バックエンドAPI開発経験（REST / WebSocket / SSE等を用いた本番運用経験）
・Coding Agent（Claude Code / Cursor等）を使った開発に対する適応力・抵抗がないこと
・Git / GitHub Flowに基づくチーム開発経験（PRレビュー文化への適応）
・日本語ビジネスレベル
・英語論文が読める程度の英語力

■尚可スキル
・LLM API（Anthropic / OpenAI / Bedrock等）を使ったプロダクト開発経験（入社後のキャッチアップでも可）
・Claude Agent SDK / MCP（Model Context Protocol）を使ったAgent開発経験
・Multi-agent / Agent オーケストレーション（LangGraph / CrewAI等）の設計経験
・Prompt engineering / Agent 評価設計の知見
・Kubernetes Operator / Custom Resource（CRD）を使った基盤・コントローラ開発経験
・イベント駆動アーキテクチャ（Pub/Sub / Event Sourcing等）の設計・実装経験
・Terraform等のIaCを使ったインフラ構築・運用経験
・OSSミドルウェアを組み合わせた基盤構築経験（S3互換ストレージ・メッセージング基盤等）
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築・運用経験
・Next.js（App Router）/ FastAPI等のモダンフレームワーク経験
・個人でのWebサービス立ち上げ・運用経験
・ライブラリ / フレームワーク / 共通基盤など、複数利用者を想定した再利用可能なソフトウェアの設計・開発経験
・SaaSまたは自社プロダクトでの「0→1」開発経験

■求める人物像
・技術的な正解がない中で、自律的に仮説を立ててアーキテクチャを設計・推進できる方
・チームメンバーや他部署のステークホルダーと、論理的かつ前向きに議論ができる方
・ビジネス課題の解決を目的とし、手段としての技術選定をフラットに行える方

◎ Agent時代を見据えた次世代AI基盤の0→1フェーズにコアメンバーとして参画できる案件です！
◎ 基盤開発だけでなく、実際のプロジェクトにも深く関与できるため、技術とビジネス双方の視点を磨けます！
◎ Kubernetes・LLM・Agent・マルチエージェントなど市場価値の高い先端技術領域に携われます！
◎ フルリモート×フルフレックスのため、自律的な働き方を実現しながら高い裁量を持って業務を推進できます！
◎ 技術選定やアーキテクチャ設計など上流工程から関われるため、テックリード・アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！

■企業概要
・テクノロジーを活用した法人向けサービスを提供する成長企業
・AIを含む先端技術の研究開発に取り組む組織

■プロダクトやサービスの概要
・業務効率化を支援する自社サービスの開発・運営

■業務内容
・データ活用領域における機能改善の企画・推進
・機械学習技術を活用した機能開発および改善
・情報検索機能やデータ活用基盤の設計・改善
・システムパフォーマンス向上に向けた技術検証
・品質向上のための評価・分析基盤の整備
・各種データの収集・加工・分析
・サービス品質向上に向けた改善施策の立案および実施

■募集背景
サービス拡大に伴う開発体制強化

■担当工程
要件整理、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用改善

■その他補足
・柔軟な働き方が可能な環境
・新技術の検証や導入に積極的に携われるポジション

■必須スキル
・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など)
・データ分析の実務経験
・Webアプリケーションの開発経験
・Unix、Git、Docker、データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験
・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験
・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力
・月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ）

■尚可スキル
・Claude Code、CursorなどのAI支援開発環境を利用した開発の熟達
・HTTP、TCP/IPなどウェブの低レイヤーの技術の理解
・統計の理解、データ分析の経験
・機械学習、LLM、自然言語処理の分野で難しい問題を解いた経験
・機械学習、LLMの分野のコンペで高い成績を修めた経験

■求める人物像
・LLM領域への知的好奇心をお持ちの方
・コミュニケーション、連携を主体的に取れる方
・抽象的な課題に対しても、問題を構造化し論理的に解決策を導き出せる方
・技術的な議論において、相手の意図を正確に汲み取り、指摘やヒントを柔軟に自身の思考に取り入れられる方
・自身の担当領域に責任を持ち、自律的に学習・調査を行いながらゴールまで完遂できる方

◎ 生成AIプロダクトの中核部分に携わり、PoCから本番運用まで一貫して経験できます！
◎ LLM・RAG・評価基盤・検索最適化など、生成AI領域で市場価値の高いスキルを幅広く習得できます！
◎ AI品質・速度・コスト最適化という事業インパクトの大きいテーマに主体的に挑戦できます！
◎ フルリモート・フルフレックス環境のため、パフォーマンスを発揮しやすい柔軟な働き方が可能です！
◎ AI研究者や高い技術力を持つエンジニアと協働できるため、技術的な成長機会が豊富です！

■企業概要
・急成長中のAIスタートアップ企業
・生成AI技術を活用した業務支援プロダクトを展開

■プロダクトやサービスの概要
・コンタクトセンター業務の効率化を支援するAI音声プロダクト
・業務支援と自動化を実現するBtoB向けサービス

■業務内容
・プロダクト開発プロジェクト全体の計画策定および推進
・要件整理や仕様調整
・開発チームおよびビジネス部門との調整業務
・顧客導入案件の進行管理
・リスクマネジメントおよび課題解決推進
・複数案件の優先順位管理
・リリース計画策定および運営改善

■募集背景
・事業拡大に伴う開発組織強化 ・複数プロジェクト推進体制の強化

■担当工程
・要件定義 ・プロジェクトマネジメント ・品質管理 ・リリース管理

■その他補足
・少人数チームで裁量大
・基本リモート（有事の際に出社可能性あり）
・生成AI領域の経験を積める環境

■必須スキル
・Webサービス、B2B SaaS、業務システム等におけるプロジェクトマネジメント経験
・要件定義、スコープ管理、計画策定、課題管理、リスク管理などを主体的に推進した経験
・エンジニア、PdM、デザイナー、ビジネス、CSなど複数職種を巻き込んだプロジェクト推進経験
・不確実性の高い状況から論点を整理し、プロジェクトを前進させた経験
・顧客要望、技術負債、開発工数、事業インパクトを並べて、事業目線で優先順位を判断した経験（技術そのものの意思決定は求めません）
・Webアプリケーション、API、認証、DB、クラウドインフラの基本的な理解
 ・エンジニアの説明を理解し、工数やリスクの妥当性を自分で判断できるレベルを想定しています
・ソフトウェア開発プロセスに関する基本的な理解
・AIに強い関心があり、自分でキャッチアップして手を動かしていること
 ・所属組織でAIを使って成果を出した経験があればなお良い
 ・AIプロダクトの開発経験は問いません

■尚可スキル
・生成AI / LLM / RAG / AIエージェントを活用したプロダクトの開発経験
・B2B SaaSやエンタープライズ向けプロダクトの開発・導入経験
・新規事業・新規プロダクトの立ち上げ経験
・複数チーム・複数プロダクトをまたぐプロジェクトの推進経験
・大規模組織や複数部署が関わるプロジェクトでの合意形成経験
・アジャイル / スクラム / カンバン等の開発プロセス運用・改善経験
・開発・リリース・プロジェクト管理プロセスの標準化経験
・音声AI / ASR / TTS / IVR / CTIなどのプロジェクト経験
・顧客ごとの環境差分、認証方式、権限設定などを考慮した導入プロジェクト管理経験

■求める人物像
・不確実な状況でも、自ら論点や課題を整理してプロジェクトを前進させられる方
・「誰が決めるべきか」「何を決めるべきか」を整理し、意思決定を促進できる方
・職種や専門性の異なるメンバーと建設的な合意形成ができる方
・顧客要望、開発工数、技術負債、事業インパクトを踏まえて優先順位を考えられる方
・エンジニアと技術的な会話をしながら、プロジェクト上のリスクや工数を自ら判断できる方
・技術トレンド、特にAI / LLM領域への関心があり、主体的にキャッチアップし、実際に手を動かしている方
・個人の経験やノウハウを仕組みに変え、チーム・組織へ還元することに関心がある方

■その他
・平日日中に月160時間を確保できる方

◎ 生成AI・LLM・RAGなど最先端技術を活用したプロダクト開発にPMとして深く関わることができます！
◎ プロジェクトを管理するだけではなく、計画策定や課題整理、合意形成まで主体的に推進できる裁量の大きなポジションです！
◎ プロダクト開発と顧客導入の両方に携わるため、事業成果に直結する経験を積むことができます！
◎ 急成長フェーズの組織において、開発プロセスやプロジェクトマネジメントの仕組みづくりにも挑戦できます！
◎ AI領域の知見を高めながら、エンタープライズ向けプロダクト開発の経験を積みたい方におすすめです！

■案件概要
大手テクノロジー企業の新規事業開発組織にて、自社プロダクト開発をご担当いただきます。

■プロダクト概要
既存サービスの機能拡張および新規機能開発を推進いただきます。 モダンな開発環境のもと、フロントエンドからバックエンド、インフラまで幅広く携わっていただく想定です。

■業務内容
・Webアプリケーションのフロントエンド開発
・バックエンドAPIの設計・開発
・ユーザー管理機能の設計・開発
・認証・認可機能の実装
・権限管理機能の実装
・通知機能の開発
・データ集計基盤の構築
・クラウド環境の設計・構築
・インフラのコード化・自動化
・マイクロサービスアーキテクチャの構築

■募集背景
新規事業拡大に伴う開発体制強化

■担当工程
要件定義・設計・実装・テスト・運用保守・技術選定・コードレビュー

■必須スキル
・チーム開発の経験
・ソフトウェア開発経験（設計・実装・試験）が13年以上であること
・CTOまたはテックリード経験
・Genericsを使ったコードのリファクタリング経験があること
・Gitにおいてrebaseを用いた運用ができること
・React(TypeScript)を使ったフロントエンドWebアプリケーションの開発経験があること
・TypeScriptを使ったバックエンドAPIの開発経験　※Node.js（Express、Hono等）
・AWSを使ったインフラ構築経験
・TerraformまたはPulumiまたはCDKを利用した構築経験
・AIを用いた並行開発で高い生産性を出した経験

■尚可スキル（※下記のいずれかの経験にて問題ございません）
・有限オートマトン（有限ステートマシン）を使用した開発経験
・Redux、XStateなどライブラリの使用経験
・DrizzleなどのORMをご自身が主体となって組み込んだ経験
・Reactive Programmingのライブラリを使用したアプリケーション開発経験

◎CTO直下でプロダクトの技術選定から設計・実装まで深く関与できる環境です！
◎AI駆動開発を全面採用しており、最新の開発手法やツール活用経験を積めます！
◎React・Node.js・AWSを活用したモダンなフルスタック開発に携われます！

■案件概要
生成AIを活用したソリューション開発および既存業務プロセスの効率化を推進しているプロジェクトです。
既に複数のAIソリューションが実運用されており、さらなる展開と内製化を進めているフェーズとなります。
今回は既存AIソリューションの一部について内製化支援（iPhoneアプリ保守、ナレッジトランスファー等）を行うAIエンジニアを募集しています。

■プロダクトやサービスの概要
生成AIを活用したiPhoneアプリケーションおよび関連AIシステムの運用環境です。
顧客満足度向上や業務生産性向上を目的としたAIソリューションが対象となります。

■業務内容
・既存AIソリューション（iPhoneアプリ）の運用保守
・ドキュメント整理および内製化に必要な資料作成
・社内メンバーへのナレッジトランスファー
・内製化推進支援
・既存運用保守プロセスの改善提案および実施

■担当工程
・実装
・テスト
・運用保守

■その他補足
・基本フルリモート（有事の際は品川への出社可能性あり）
・フルスタックでの実装経験を持ちながら、iPhoneアプリの実装経験のある方歓迎

■必須経験・スキル
・Swiftを用いたiPhoneアプリの実装、リリース、運用経験
・LLMをシステムに組み込む知識と実践経験
・Terraformを利用したAWS環境の設計、構築経験
・GitHubでの開発経験
・SQLやNoSQLデータベースに関する知識
・アジャイルやスクラムのプロジェクト管理手法に関する知識と実践経験
・既存システムの実装内容を理解し、社内メンバーへナレッジ共有できる高い説明能力

■歓迎経験・スキル
・DatabricksでのAI基盤、AIモデルの構築経験
・ローカルLLMおよびWhisperの実装経験
・マルチモーダルLLMを利用したアプリケーション実装経験
・Flutterを用いたiPhoneアプリ作成経験
・Python（Lambda、ECS）を用いたバックエンド構築経験
・プロダクトマネジメント、プロダクトオーナーの実務経験
・ベンダーコントロールの実務経験

■人物像
・広範な知見:
　AIの知識にとどまらず、フロント、バックエンド、ネットワーク、セキュリティ、UI/UXなどの広範な知見を元に内製化を進めることができる方
・ビジネス視点:
　出てきた要件を鵜呑みにせず、「ITシステムとしての完璧さ」よりも「ビジネスの目的を達成するための最適な手段」を常に考えられる方
・コミュニケーション力:
　協調性を持ち、相手を問わず円滑にコミュニケーションできる方
・適応力と自律性:
　本質をとらえ、物事の実現方法を考えられ、細かな指示がなくても自ら計画・行動・報告ができる方
・チームワーク:
　問題解決のために周りの環境よりも「自分自身で何ができるか」をまず考え、仲間とのナレッジ共有を惜しまない方

◎生成AIの実運用プロジェクトに参画し、AI技術とiOS開発の両方の知見を活かせます！
◎内製化推進フェーズのため、技術力だけでなくナレッジトランスファーや改善提案力も発揮できます！
◎LLM、AWS、Terraform、Databricksなど幅広い技術領域に触れられる案件です！

■案件概要
既存のAIプロジェクトへ参画いただき、AIチームのエンジニアとして内製化推進を支援していただく案件です。
既存システムやAIソリューションを深く理解し、社内メンバーへの知識移転やドキュメント整備を行いながら、持続可能な運用体制の構築を推進いただきます。
プロダクトマネジメントや技術リード経験を活かし、技術面と事業面の両方から内製化をリードできる方を募集しています。

■プロダクトやサービスの概要
AIを活用した既存システム・サービスの運用および内製化推進プロジェクトです。

■業務内容
・AIシステムおよび関連アプリケーションの技術調査、運用分析
・AIプロダクトの内製化ロードマップ策定
・AWS・LLM・モバイルアプリ領域を含む全体アーキテクチャの理解および技術整理
・社内向け技術ドキュメント作成、標準化推進
・エンジニア組織へのナレッジトランスファー
・外部ベンダーとの折衝および移管計画の推進
・運用保守体制の見直しと改善提案
・プロダクトオーナー／事業部門との要件整理および推進支援

■募集背景
・AIプロジェクトの内製化推進体制強化のため

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・運用保守

■その他の担当業務
・技術選定
・内製化支援

■その他補足
・フルスタックな開発知見が求められます
・LLM、AWS、iOS、データベース領域の幅広い経験が必要です
・基本リモートですが、有事の際は品川出社の可能性があります

■必須スキル
・LLMをシステムに組み込む知識と実践経験
・Terraformを利用したAWS環境の設計、構築経験
・iPhoneアプリのリリース、運用経験
・GitHubでの開発経験
・SQLやNoSQLデータベースに関する知識
・プロダクトマネジメント、プロダクトオーナーの実務経験（3年以上）
・アジャイルやスクラムのプロジェクト管理手法に関する知識と実践経験
・ベンダーコントロールの実務経験

■尚可スキル
・DatabricksでのAI基盤、AIモデルの構築経験
・ローカルLLMおよびWhisperの実装経験
・マルチモーダルLLMを利用したアプリケーション実装経験
・Swift/Flutterを用いたiPhoneアプリ作成経験
・Python（Lambda、ECS）を用いたバックエンド構築経験

■求める人物像
・広範な知見を持ち内製化を推進できる方
・ビジネス目的を重視して判断できる方
・高いコミュニケーション能力を有する方
・自律的に計画、行動、報告できる方
・ナレッジ共有を大切にできる方

◎AIプロジェクトの内製化という上流領域に携われるため、技術力とマネジメント力の両方を活かせます！
◎LLM・AWS・モバイルアプリ・インフラまで幅広い知見が求められるため、市場価値向上につながります！
◎基本フルリモートのため、柔軟な働き方を実現できます！
◎ナレッジトランスファーや組織づくりに関われるため、CTO・PdM経験者にもおすすめです！