Terraform×月収40万円以上の案件一覧

【業務概要】
銀行向け勘定システムの追加が3銀行予定されており、ローンチを28年/29年に予定しております。
それに伴うミドルウェアの障害試験、運用設計及びAWS設計・基盤構築を行っていただきます。

【業務内容】
＜ミドルウェア＞
・JP1を始めとしたミドルウェアの障害試験、運用設計、バックアップ方式検討を行い、本稼働までミドル専任担当としての案件推進
・ミドルウェアの動作検証、設定見直し
・本稼働に向けた課題の対応、アプリベンダーや監視チームからのQA対応
・本稼働後の運用保守業務（運用監視チームやメーカーサポートと連携しながら）
・経験がないミドル製品においても社内有識者やドキュメント、メーカーサポートの手を借りながら、キャッチアップを図って本稼働に向けた対応を行う
[JP1概要]
・AWS上に構築したJP1にジョブ組み込み（EC2クラスタ構成、東京・大阪のマルチリージョン構成）
・JP1はジョブ管理のみに利用。監視は利用しない。
・JP1マネージャは全サブシステムで共有。命名規約など共有に必要な設計は基盤が実施。ジョブそのものの設計は、各アプリケーションベンダーが実施。
・JP1マネージャのEC2準備までは、ベンダーで行う。クラスタソフトウェアは CLUSTERPROを利用。

＜AWS＞
・要件定義から携わり情報のキャッチアップ
・既存のシステムや要件定義を見ながらAWS設計・基盤構築
・既存の設計の検証、設定見直し
・本稼働に向けた課題の対応

【働き方】
基本リモート、週に１回出社（六本木１丁目）

[必須スキル]
・AWS構築時の要件定義経験
・Terraformを用いたAWS基盤構築
・Dockerの理解と運用経験
・JP1の設計、構築/導入、保守運用（ログ解析～障害発生時の切り分け～原因特定～対処～事後改善策策定まで）を一通り経験された方
・Linuxを使用したミドルウェアの環境構築経験

[尚可スキル]
・AmazonEKSの経験
・Kubernetesを用いた実務経験
・CLUSTERPROなどのクラスタソフト利用経験
・課題解決能力が高い方（自分の頭で考えて意見を言える方）

★大手SIer案件になりますので、長期で安定した稼働が可能です！
弊社経由でも３名ご参画いただいており、長い方で３年程稼働している方がいる環境です。

★最先端のクラウド技術に携われる
・AWS上での勘定系システム構築という、日本でもまだ事例が少ない先進的なプロジェクトに関われます。
・特に Amazon EKS（Kubernetes） や IaC（Infrastructure as Code） を活用したモダンなアーキテクチャ設計に携われるため、クラウドエンジニアとしてのスキルアップが期待できます。

【案件概要】
社外向けコンテンツサイトおよび社内向けWebツール群のインフラ構築・保守運用を担当いただく案件です。
AWS・Datadog を中心としたクラウドインフラ運用から改善業務、IaC を活用した効率化、自動化推進まで幅広く携わっていただきます。

【業務内容】
・社外向けコンテンツサイトの保守運用
・AWS・DataDog などクラウドサービスの運用
・システム導入およびリプレース対応
・ネットワーク／サーバなどインフラの設計・構築・運用
・セキュリティ対策、ポリシー策定／改定
・インフラ構築・運用プロセスの改善
（※詳細は面談時にご説明あり）

【必須スキル】
・AWSの基礎知識
・DataDogの基礎知識
・Infrastructure as Code の運用／保守経験
・Terraform の運用／保守経験
・Ansible の運用／保守経験
・システムインフラの運用／保守経験
・システムインフラの設計およびテスト設計経験
・システムインフラの構築およびテスト作業経験
・セキュリティに関する知見

【尚可スキル】
・WordPress が稼働するインフラ環境の運用／保守経験
・課題解決のため周囲を巻き込める方
・システムインフラ上の障害調査経験
・システムインフラの移行設計経験
・生成AIを活用し、品質担保しながら生産性向上を実現した経験

★ AWS・Datadog・Terraform・Ansible など、モダンなクラウドインフラ技術を横断的に扱える環境です
★ 保守運用だけでなく、IaC を用いた自動化・効率化の推進など、改善業務にも主体的に関われます
★ インフラ設計～構築～テスト～運用、さらにセキュリティポリシー策定まで、一気通貫で経験を積めます

大手通信系企業にて、サイバーセキュリティ分野のセキュリティサービス企画・販売を行う部署向けのプリセールス支援案件です。
法人向けセキュリティマネジメントサービスの一部商材を担当し、販売推進および技術的な支援を担っていただきます。

本プロジェクトは、中堅〜大手企業（売上規模100億円程度）をターゲットとしたセキュリティサービスの拡販を目的としています。
現在は営業担当1名体制で進められており、今後の販売拡大を見据えて、プリセールスとして技術面・提案面の強化を行うフェーズです。

【想定される業務内容】
営業担当と連携し、技術面から提案を前に進められるプリセールスとしての立ち位置でご活躍いただきます。ネットワークおよびセキュリティ観点での技術的な裏付け・助言を実施いただきながら、新しいセキュリティ領域や製品に対しては主体的にキャッチアップしていただくことを期待しております！

・サイバーセキュリティサービスにおけるプリセールス対応
・顧客要件の整理および技術的観点からの提案支援
・担当商材（1〜2製品予定）に関する技術理解および説明対応
・複数台のPCを用いた検証計画の立案、検証構成の検討
・営業担当と連携した案件創出および販売推進

【必須スキル】
・サイバーセキュリティ分野での業務経験
・ネットワークセキュリティに関する知識および実務経験
・プリセールス、またはそれに準ずる技術支援の経験
【歓迎スキル】
・NDR（Network Detection and Response）製品に携わったご経験
・SIEM領域に関する知見、または強い学習意欲
・セキュリティ製品の検証、PoC設計のご経験
【こんな方と働きたい！】
・セキュリティ分野の知識を活かし、プリセールスとして上流工程に関わりたい方
・法人向けセキュリティサービスの企画・販売支援に携わりたい方
・商材を限定して深く関与し、専門性を高めたい方

★ 大手通信系企業案件にプリセールスとして参画できる環境です
★ フルリモート想定のため、場所に縛られない働き方が可能です
★ 担当商材が1〜2製品に限定されており、深い知見を身につけやすいです
★ 営業と近い距離で、提案・販売推進の中核を担えます
★ NDRやSIEMなど、今後需要が高まるセキュリティ領域に携われます

【案件概要】
生成AI（RAG）実装 × Azure基盤構築エンジニア募集案件です。
現場課題を迅速に検証するため、PoC／MVP開発を内製で推進する体制強化が目的となります。
要件が固まりきっていない初期フェーズから、手を動かしながら形にしていく開発スタイルで、1～3か月単位の短いサイクルで検証と改善を回すアジャイル開発が特徴です。

【業務内容】
■AI・バックエンド開発
　・Pythonによる業務ロジックおよびAPIの設計・開発
　・Azure OpenAI Serviceを活用したRAG（検索拡張生成）/AIエージェントの実装
　・ベクトルDBを含む、パフォーマンスを考慮したDB設計・構築
■インフラ・自動化（IaC／DevOps）
　・Terraformを用いたAzure環境（Dev／Stg／Prod）の構築・コード管理
　・Azure DevOpsによるCI/CDパイプライン構築・運用
　・開発・デプロイプロセスの自動化推進
■アジャイルな検証と改善
　・短期間（1～3か月）でのプロトタイプ実装 → ユーザー検証 → フィードバック反映」
　・ビジネスサイド・現場メンバーとの対話を通じた技術的実現性の検討および仕様策定支援
■チーム開発
　・GitHubを用いたPRベースの開発
　・コードレビュー、技術ナレッジ共有

※ご応募の際に以下の経験有無についてコメントいただけますと選考がスムーズに進められます。
【必須スキル】
・Pythonでの開発経験
・生成AI（RAG、ベクトル検索等）を含むDB設計・構築経験（パフォーマンス／スケーラビリティ考慮）
・Azure上でのシステム構築・運用経験
・Git／GitHubを用いたチーム開発経験（ブランチ戦略、PRレビューの理解）
・ソリューション設計・アーキテクチャ設計経験
・生成AIモデルを活用したシステム開発経験
・RAG／エージェント技術に関する知見

【尚可スキル】
・Azure DevOpsによるCI/CDパイプライン構築・運用経験
・TerraformによるIaC実装・自動化スクリプト作成経験
・生成AI分野でのデータサイエンティスト経験
・業務メンバーと連携し、仕様・ロジックを整理できるコミュニケーション能力
・英語ドキュメントの読解・作成能力（必須ではありません）

★ 生成AI（RAG）× Azure基盤構築の両軸に深く関われる、希少性の高い案件です
★ PoC／MVPフェーズから参画し、要件未確定の段階で技術選定・設計に裁量を持てます
★ 1～3か月の短サイクルで検証と改善を回す、スピード感あるアジャイル開発環境です
★ Azure OpenAI Service・ベクトルDBなど、最先端の生成AI技術を実務で活用できます

大手SI企業様にて製造業および小売業のクライアント様に向けたAIソリューション展開を行うプロジェクトです。
クライアント様の課題特定から参画し、コンサルタントとしてプロジェクト全体を推進していただきます。
PoCフェーズからの参画が中心となり、段階的にソリューション提案から実装・活用支援へと進行します。
プロジェクトは複数並行する想定で、中長期的にご支援をいただきたいです。

【想定される業務内容】
・製造業または小売業クライアント様へのヒアリングおよび課題整理
・AI活用を前提とした業務・システム観点でのコンサルティング
・クライアント様の既存開発環境を考慮した技術的実現性の検討
・RAGを用いたAIソリューションのPoC設計・提案
・Gemini EnterpriseやCopilot導入・活用に向けた技術支援
・PoC結果を踏まえた本導入に向けた提案・推進
コンサルタントとしての視点と技術的な実行力の両立が期待されるポジションです。

【必須スキル】
・製造業または小売業界に関する業務知識
・コンサルタントとしてのAIソリューション提案経験
・RAGの構築および運用経験

★こんな方にオススメです★
・製造業または小売業向けのAI案件にコンサルタントとして携わってきた方
・技術だけでなく、課題整理や提案フェーズから関与したい方
・PoC段階から実現性を意識したAI活用を推進したい方

★PoC段階から参画し、課題特定からソリューション提案まで一貫して携われます
★Gemini EnterpriseやCopilotなど最新の生成AI活用案件に関われます
★製造業・小売業という実ビジネスに直結したAI活用経験を積めます
★フルリモートで、場所に縛られずに高単価案件へ参画可能です（まれに出社をご依頼する可能性あり）

【案件概要】
クラウド基盤（AWS）上で稼働している金融系システムにおける
インフラ対応案件です。
既存環境の運用に加え、複数システムの移行対応や
新規環境構築が並行して進行しています。

オンプレミス環境からクラウドへの移行作業を中心に、
ミドルウェアやOSのバージョンアップ対応、
新規環境向けの設定作業、既存基盤の改善対応など
幅広いインフラ業務をご担当いただきます。

【業務内容】
・オンプレミス／仮想基盤からAWSへのクラウドリフト対応
・EOS対応（ミドルウェア、サーバOS）
・新規参加銀行向けミドルウェア設定作業（JP1エージェント導入など）
・サーバ構築（EC2／EKS）
・各種保守作業（L2～L3対応、障害調査・切り分け含む）
・現行AWS基盤に対する改善提案
・改善計画の立案および実装対応

【必須スキル】
・インフラエンジニアとしての実務経験（NWまたはサーバ）
・クラウドリフト／サーバ移行の実務経験
・AWSを用いた設計・構築経験
・Terraform／GitHubを用いたIaC実装経験
・AnsibleでのPlaybook作成経験
・シェルスクリプト作成経験
・障害発生時のエラー処理および切り分け対応が可能な方

【尚可スキル】
・AIを活用した設計・実装経験（今後目指す方も歓迎）

★ マルチテナント型システムで、複数銀行の移行を並行推進するダイナミックな環境です
★ クラウドリフトからEOS対応、改善提案まで、L2～L3として設計・運用の中核を担えます
★ Terraform／Ansible／GitHubを活用したモダンなIaC運用を実践できます

■企業概要
当社は、物流領域に特化した DXコンサルティング（自動化導入支援） および WES 開発 を中心に、企業のデジタル変革を加速させるソリューションを提供しています。倉庫の最適選定から、ソリューションメーカーの比較・評価、さらに設備・システム導入までを一気通貫で支援し、物流オペレーションの競争力向上を実現します。
特定の WMS やロボットベンダーに依存しない ベンダーフリーのアプローチ を採用することで、柔軟性と拡張性の高い最適解を提示できる点が強みです。また、次世代のヒューマノイドロボット活用を見据えたプラットフォーム開発にも取り組んでおり、物流DXの新たなスタンダードを創出することを目指しています。

■募集背景
現在、製造業や物流業で働く人の「動きのデータ」を大規模に収集し、ロボットに学習させるための データ収集センター開設プロジェクト が進行しています。
本プロジェクトの立ち上げに伴い、センター開設にあたって必要となる サーバーの構築、インフラ環境の立ち上げ、技術検討 をリードしていただけるエンジニアを募集します。
ロボット × モーションデータ × 物流DX の領域で、これからのスタンダードを共に創る仲間を求めています。

■業務内容
データ収集センターの立ち上げにおける インフラ設計・環境構築 を主に担当していただきます。
▼主な業務
要件・非機能要件を踏まえたアーキテクチャ設計
IaaS／PaaS／SaaSを組み合わせたシステム構成の設計
セキュリティ／拡張性を考慮した基盤設計とガバナンス整備
IaC（Infrastructure as Code）による構成管理・自動化の推進
運用効率化のための仕組みづくり
コスト最適化およびマルチクラウド対応の方針策定

プロジェクトの立ち上げフェーズを経験できる 非常にチャレンジングなポジションです。

■組織体制
CTO１名　PM１名

■働き方に関しまして
立ち上げ期間で出社してコミュニケーション取れる方を歓迎しております

■ 必須スキル・経験
 • 中規模以上のクラウド環境でのインフラ設計・構築・運用経験（3年以上、クラウドベンダー不問）
 • Kubernetesやコンテナオーケストレーションサービスなどのの設計・構築・運用経験
 • ネットワーク構成（仮想ネットワーク、ルーティング、ロードバランサ、DNS等）の設計・構築・運用経験
 • IaCツール（Terraform等）による構築自動化経験
 • CI/CDの運用経験
 • RDB／NoSQL／オブジェクトストレージ等の設計・構築・運用経験

■ 歓迎スキル
 • 複数クラウド間での移行・マルチクラウド運用経験
 • GPUクラスタの運用経験
 • クラウドベンダーのMLツール構築経験
 • モニタリング基盤（OpenTelemetry, Prometheusなど）統合経験
 • クラウドコスト分析・最適化経験

★ 立ち上げフェーズに深く関われるレアな経験
新規センター開設というゼロイチ環境で、インフラ設計から運用設計までを一貫して担えるポジション。裁量が大きく、自分の技術的判断がそのまま”標準”になります。
★ 最先端ロボティクス × モーションデータ × 物流DX に携われる
ヒューマノイドロボットや次世代自動化など、一般企業では触れにくい領域の技術開発に携われます。エンジニアとしてのキャリア価値が大きく上がる領域です。
★ ベンダーフリーで技術選定の自由度が高い
特定のメーカーやWMSに縛られないため、最適なクラウド・ツール・アーキテクチャを提案できる環境です。

【案件概要】
自社サービスの基幹システムを支えるAWS基盤のモダナイズ開発プロジェクトです。
インフラ領域のテックリードとして、設計・構築・運用をリードしながら、コンテナ化やIaC導入、CI/CD改善など、長期的な基盤強化を推進していただきます。
既存システムの課題解決や将来を見据えた技術選定にも関与でき、裁量を持って基盤改善に取り組めるポジションです。

【業務内容】
・自社サービス基幹システムにおけるAWSインフラの設計・構築・運用
・インフラチームの技術リード・マネジメント
・コンテナ化の推進および運用設計
・Infrastructure as Code（IaC）の導入・標準化
・CI/CDパイプラインの設計・改善
・既存システムのリプレイス・モダナイズ対応
・開発チームと連携した基盤改善の推進

【必須スキル】
・Webアプリケーション開発経験：5年以上（言語不問）
・AWSを用いたクラウド環境の設計・構築経験：3年以上
・リーダー／テックリード（PL）経験
・SQLを用いたRDBの設計・運用経験
・Gitを用いたチーム開発経験

【尚可スキル】
・Rubyによるバックエンド開発経験
・Terraformを用いたIaCの実務経験
・既存システムのリプレイスプロジェクト参画経験

★ AWS基盤モダナイズを牽引するテックリードポジションで、設計〜構築〜運用まで裁量を持ち、基幹システムの中核改善に関われます
★ コンテナ化・IaC・CI/CDなど最新技術導入を主導、Terraform導入やパイプライン改善など、長期視点での基盤強化を推進できます
★ 技術選定にも関与でき、インフラの意思決定に深く携われ、既存課題の解決から将来を見据えたアーキテクチャ設計まで担当可能です

【案件概要】
エンタメ系toCサービスにおいて、機械学習基盤（MLOps領域）の設計・構築・運用を担っていただくエンジニア募集案件です。
クラウド環境上でのMLパイプラインやモデル実行基盤の安定稼働を軸に、CI/CD・監視体制の整備や運用改善を行っていただきます。

【業務内容】
・MLパイプラインおよびモデル実行基盤の設計、構築、運用
・クラウド環境（AWS / GCP / Azure）におけるインフラ設計・運用
・Kubernetesを用いたコンテナ基盤の管理・改善
・CI/CDパイプラインの構築および運用改善
・監視、アラート設計を含む運用体制の整備
・機械学習機能を含むサービス基盤の信頼性向上・改善対応

【必須スキル】
・AWS、GCP、Azureいずれかでのサービス運用経験
・LLMを組み込んだサービスのインフラ管理経験
・Kubernetesを用いた開発・運用経験
・CI/CDパイプラインの構築経験
・Pythonでの開発経験

【尚可スキル】
・エンタメ系サービスでの就業経験
・Terraform 等を用いたInfrastructure as Code（IaC）化の経験
・機械学習モデルの学習・運用経験

★ LLM×ML基盤の中核を担うポジション
　LLMを組み込んだサービス基盤の運用・改善に深く関われ、最先端技術を実務で活かせます
★ クラウド×Kubernetes×CI/CDの実践経験を積める
　AWS/GCP/Azure上での運用やKubernetes、CI/CD、監視体制まで一貫して携われます
★ 設計から運用改善まで裁量の大きい環境
　MLパイプラインの設計・構築から安定稼働、継続的改善まで主体的に推進できます