Terraform×ハイブリッド型リモートの案件一覧

【業務概要】
銀行向け勘定システムの追加が3銀行予定されており、ローンチを28年/29年に予定しております。
それに伴うミドルウェアの障害試験、運用設計及びAWS設計・基盤構築を行っていただきます。

【業務内容】
＜ミドルウェア＞
・JP1を始めとしたミドルウェアの障害試験、運用設計、バックアップ方式検討を行い、本稼働までミドル専任担当としての案件推進
・ミドルウェアの動作検証、設定見直し
・本稼働に向けた課題の対応、アプリベンダーや監視チームからのQA対応
・本稼働後の運用保守業務（運用監視チームやメーカーサポートと連携しながら）
・経験がないミドル製品においても社内有識者やドキュメント、メーカーサポートの手を借りながら、キャッチアップを図って本稼働に向けた対応を行う
[JP1概要]
・AWS上に構築したJP1にジョブ組み込み（EC2クラスタ構成、東京・大阪のマルチリージョン構成）
・JP1はジョブ管理のみに利用。監視は利用しない。
・JP1マネージャは全サブシステムで共有。命名規約など共有に必要な設計は基盤が実施。ジョブそのものの設計は、各アプリケーションベンダーが実施。
・JP1マネージャのEC2準備までは、ベンダーで行う。クラスタソフトウェアは CLUSTERPROを利用。

＜AWS＞
・要件定義から携わり情報のキャッチアップ
・既存のシステムや要件定義を見ながらAWS設計・基盤構築
・既存の設計の検証、設定見直し
・本稼働に向けた課題の対応

【働き方】
基本リモート、週に１回出社（六本木１丁目）

[必須スキル]
・AWS構築時の要件定義経験
・Terraformを用いたAWS基盤構築
・Dockerの理解と運用経験
・JP1の設計、構築/導入、保守運用（ログ解析～障害発生時の切り分け～原因特定～対処～事後改善策策定まで）を一通り経験された方
・Linuxを使用したミドルウェアの環境構築経験

[尚可スキル]
・AmazonEKSの経験
・Kubernetesを用いた実務経験
・CLUSTERPROなどのクラスタソフト利用経験
・課題解決能力が高い方（自分の頭で考えて意見を言える方）

★大手SIer案件になりますので、長期で安定した稼働が可能です！
弊社経由でも３名ご参画いただいており、長い方で３年程稼働している方がいる環境です。

★最先端のクラウド技術に携われる
・AWS上での勘定系システム構築という、日本でもまだ事例が少ない先進的なプロジェクトに関われます。
・特に Amazon EKS（Kubernetes） や IaC（Infrastructure as Code） を活用したモダンなアーキテクチャ設計に携われるため、クラウドエンジニアとしてのスキルアップが期待できます。

自社サービスの開発チームにてネイティブアプリの BFF(Backends For Frontends) の開発、運用をお任せします。
各種機能追加や改善、品質向上や安定稼働のための保守開発業務に加え、リファクタリングやリアーキといった大きめの改修も行っております。
プロダクトオーナーやデザイナー、フロントエンドエンジニアと密に連携しながら、自社を支えるバックエンドシステムの要件定義、設計、開発、運用を一気通貫で実施します。

〈具体的な業務例〉
・求職者向けサービスの機能追加や改善に必要な API 開発
・パフォーマンスや可用性の向上のための開発
・API のリアーキテクチャに関する設計、開発、テスト
・各種 UI 改善施策のABテストの実装
・既存コードのリファクタリングなどの改善活動
・依存ライブラリ更新等の保守運用業務

【必須スキル】
・WEB API の開発経験（３年以上）
・Go等の静的型付け言語を用いたアプリケーション開発経験（3年以上）
・チームでのアジャイル,スクラムでの開発経験（３年以上）

【歓迎スキル・条件】
・モバイルアプリ(iOS/Android)向けの開発・運用経験
・プッシュ通知機能のバックエンド開発経験
・週2日以上、出社可能な方
・AWS の利用経験

【求める人物像】
・常に品質の高いアウトプットを能動的にできる方
・技術に対する向上意欲が高く、ユーザーのために高品質なプロダクトを追求できる方
・アプリケーションのパフォーマンス・品質改善を追求し、複雑な調査やデバッグを行える方
・事業内容に興味を持ち、仕様の提案ができる方
・常に前向きで、チームでの成果を協調性をもって一緒に目指してくれる方

★ ネイティブアプリ向けBFFとして、自社サービスの中核バックエンド開発・運用に裁量高く携われます
★ 要件定義〜設計〜開発〜テスト〜運用まで一気通貫で関われ、プロダクトの成長をダイレクトに実感できます
★ Go × AWS（EKS・Lambda・Aurora・ElastiCache など）のモダンな技術スタックで、スキルと経験の両方を大きく伸ばせます
★ リファクタリングやリアーキテクチャなど、技術的負債の解消やアーキテクチャ改善に主体的に取り組める環境です
★ PO・デザイナー・フロントエンドエンジニアと密に連携し、UI改善やABテストを通じてユーザー体験向上に直結する開発ができます

【案件概要】
AI／NLP（自然言語処理）技術を活用し、RAGシステムの設計・構築からエージェント生成までを一貫して支援するプラットフォームを提供する企業での募集案件です。
PMFを目指すフェーズにあり、既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズム・モデルレイヤーから技術刷新を推進できるAI/NLPエンジニアを求めています。
顧客ごとの多様な課題に対し、技術的判断力とプロジェクト推進力を発揮しながら、プロダクトの価値向上をリードいただくポジションです。

【業務内容】
・研究開発からプロダクト実装までを一貫して担当
・自社プロダクトにおけるRAGパイプラインの課題調査、改善策の検証・実装
・顧客課題を起点とした技術検証（PoC）および実装の技術リード
・ビジネス文書解析やマルチモーダル（VLM）など高度なAI課題への対応
・顧客向けSaaSカスタマイズ導入における技術要件定義・実装推進
・ドキュメント解析エンジン開発チームとの連携（インターフェース／リソース要件定義）
・プロダクトマネージャーと連携し、顧客ニーズに基づく技術的意思決定をリード

【必須スキル】
・エンジニア経験3年以上
・NLPを用いた開発経験
（例：自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システム、ドキュメント解析システムの開発など）

【尚可スキル】
・コンピュータサイエンス関連分野の修士号・博士号
・顧客向け自社サービスの開発／運用経験
・AWSを用いた機械学習実験、モデル管理、データ管理、学習・推論パイプライン構築経験
・Terraformを用いた開発／運用経験
・リーダーとして事業背景を理解し、施策立案・実行を行った経験
・生成AIを用いたエージェント／検索システムの開発経験
・VLM（Vision Language Model）を用いたシステムの開発・検証・評価経験

★RAG設計〜エージェント生成まで、研究開発からプロダクト実装までを一気通貫で担当できます
★PMFフェーズのため、既存手法の組み合わせに留まらずモデル／アルゴリズム層から技術刷新を主導できます
★顧客課題起点のPoC〜実装を技術リードでき、技術的判断力×推進力を強みに価値提供できます

【案件概要】
生成AI（RAG）実装 × Azure基盤構築エンジニア募集案件です。
現場課題を迅速に検証するため、PoC／MVP開発を内製で推進する体制強化が目的となります。
要件が固まりきっていない初期フェーズから、手を動かしながら形にしていく開発スタイルで、1～3か月単位の短いサイクルで検証と改善を回すアジャイル開発が特徴です。

【業務内容】
■AI・バックエンド開発
　・Pythonによる業務ロジックおよびAPIの設計・開発
　・Azure OpenAI Serviceを活用したRAG（検索拡張生成）/AIエージェントの実装
　・ベクトルDBを含む、パフォーマンスを考慮したDB設計・構築
■インフラ・自動化（IaC／DevOps）
　・Terraformを用いたAzure環境（Dev／Stg／Prod）の構築・コード管理
　・Azure DevOpsによるCI/CDパイプライン構築・運用
　・開発・デプロイプロセスの自動化推進
■アジャイルな検証と改善
　・短期間（1～3か月）でのプロトタイプ実装 → ユーザー検証 → フィードバック反映」
　・ビジネスサイド・現場メンバーとの対話を通じた技術的実現性の検討および仕様策定支援
■チーム開発
　・GitHubを用いたPRベースの開発
　・コードレビュー、技術ナレッジ共有

※ご応募の際に以下の経験有無についてコメントいただけますと選考がスムーズに進められます。
【必須スキル】
・Pythonでの開発経験
・生成AI（RAG、ベクトル検索等）を含むDB設計・構築経験（パフォーマンス／スケーラビリティ考慮）
・Azure上でのシステム構築・運用経験
・Git／GitHubを用いたチーム開発経験（ブランチ戦略、PRレビューの理解）
・ソリューション設計・アーキテクチャ設計経験
・生成AIモデルを活用したシステム開発経験
・RAG／エージェント技術に関する知見

【尚可スキル】
・Azure DevOpsによるCI/CDパイプライン構築・運用経験
・TerraformによるIaC実装・自動化スクリプト作成経験
・生成AI分野でのデータサイエンティスト経験
・業務メンバーと連携し、仕様・ロジックを整理できるコミュニケーション能力
・英語ドキュメントの読解・作成能力（必須ではありません）

★ 生成AI（RAG）× Azure基盤構築の両軸に深く関われる、希少性の高い案件です
★ PoC／MVPフェーズから参画し、要件未確定の段階で技術選定・設計に裁量を持てます
★ 1～3か月の短サイクルで検証と改善を回す、スピード感あるアジャイル開発環境です
★ Azure OpenAI Service・ベクトルDBなど、最先端の生成AI技術を実務で活用できます