Terraform×ハイブリッド型リモートの案件一覧

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3件中 1件〜3件を表示中
  • 【週1出社/Azure×生成AI】RAG実装バックエンドエンジニア募集 の案件
    • ~ 750,000 /月

    ハイブリッド型

    職種
    インフラエンジニア/SRE サーバーサイドエンジニア
    業務内容
    【案件概要】
    生成AI(RAG)実装 × Azure基盤構築エンジニア募集案件です。
    現場課題を迅速に検証するため、PoC/MVP開発を内製で推進する体制強化が目的となります。
    要件が固まりきっていない初期フェーズから、手を動かしながら形にしていく開発スタイルで、1~3か月単位の短いサイクルで検証と改善を回すアジャイル開発が特徴です。

    【業務内容】
    ■AI・バックエンド開発
     ・Pythonによる業務ロジックおよびAPIの設計・開発
     ・Azure OpenAI Serviceを活用したRAG(検索拡張生成)/AIエージェントの実装
     ・ベクトルDBを含む、パフォーマンスを考慮したDB設計・構築
    ■インフラ・自動化(IaC/DevOps)
     ・Terraformを用いたAzure環境(Dev/Stg/Prod)の構築・コード管理
     ・Azure DevOpsによるCI/CDパイプライン構築・運用
     ・開発・デプロイプロセスの自動化推進
    ■アジャイルな検証と改善
     ・短期間(1~3か月)でのプロトタイプ実装 → ユーザー検証 → フィードバック反映」
     ・ビジネスサイド・現場メンバーとの対話を通じた技術的実現性の検討および仕様策定支援
    ■チーム開発
     ・GitHubを用いたPRベースの開発
     ・コードレビュー、技術ナレッジ共有
    求めるスキル
    ※ご応募の際に以下の経験有無についてコメントいただけますと選考がスムーズに進められます。
    【必須スキル】
    ・Pythonでの開発経験
    ・生成AI(RAG、ベクトル検索等)を含むDB設計・構築経験(パフォーマンス/スケーラビリティ考慮)
    ・Azure上でのシステム構築・運用経験
    ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験(ブランチ戦略、PRレビューの理解)
    ・ソリューション設計・アーキテクチャ設計経験
    ・生成AIモデルを活用したシステム開発経験
    ・RAG/エージェント技術に関する知見

    【尚可スキル】
    ・Azure DevOpsによるCI/CDパイプライン構築・運用経験
    ・TerraformによるIaC実装・自動化スクリプト作成経験
    ・生成AI分野でのデータサイエンティスト経験
    ・業務メンバーと連携し、仕様・ロジックを整理できるコミュニケーション能力
    ・英語ドキュメントの読解・作成能力(必須ではありません)
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ 生成AI(RAG)× Azure基盤構築の両軸に深く関われる、希少性の高い案件です
    ★ PoC/MVPフェーズから参画し、要件未確定の段階で技術選定・設計に裁量を持てます
    ★ 1~3か月の短サイクルで検証と改善を回す、スピード感あるアジャイル開発環境です
    ★ Azure OpenAI Service・ベクトルDBなど、最先端の生成AI技術を実務で活用できます
  • 【Python/Azure】生成AI×基盤構築のフルスタックエンジニア募集 の案件
    • ~ 750,000 /月

    ハイブリッド型

    職種
    データサイエンティスト インフラエンジニア/SRE サーバーサイドエンジニア
    業務内容
    ■企業概要
    生成AIを活用した新規機能開発およびサービス提供を行うIT企業です。

    ■プロダクト概要
    Azure環境上にて、生成AI(RAG・AIエージェント)を活用した業務効率化・新規価値創出に向けたPoC開発および内製化を推進しています。

    ■業務内容
    ・PythonによるバックエンドおよびAPI設計・開発
    ・Azure OpenAI Serviceを用いたRAG/AIエージェントの設計・実装
    ・ベクトルDBおよびRDBの設計・パフォーマンスチューニング
    ・TerraformによるAzure環境(Dev/Stg/Prod)の構築・管理
    ・Azure DevOpsを用いたCI/CDパイプラインの設計・運用
    ・GitHubを用いたチーム開発(PRレビュー・ナレッジ共有)
    ・ビジネスサイドと連携した要件定義/技術選定

    ■担当工程
    ・要件定義~設計~開発~テスト~運用
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・Python開発経験
    ・生成AI(ベクトル検索・RAG等)およびRDBにおけるパフォーマンスチューニング経験
    ・スケーラビリティを考慮したDB設計・構築経験
    ・Azure上でのシステム構築・運用経験
    ・Git/GitHub(ブランチ戦略、PRレビュー、チーム開発標準フローの理解)
    ・ソリューション設計・アーキテクチャ設計の経験
    ・AI/先端技術
     ‐RAG・エージェント技術の知見
     ‐生成AIモデルを活用したシステム開発経験

    ■尚可スキル
    ・Azure DevOpsを用いたCI/CDパイプライン構築・運用経験
    ・TerraformによるIaC実装・自動化スクリプト作成経験
    ・生成AIに関するデータサイエンティストの経験
    ・業務メンバーとのコミュニケーション、仕様・ロジックの説明能力
    ・英語によるドキュメント作成・仕様理解
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎生成AI(RAG・エージェント)とクラウド基盤の両方に深く関われる案件です!
    ◎PoC→本開発まで一気通貫で携われるため、技術選定から関われます!
    ◎IaCやCI/CDを含むモダンな開発環境でスキルを大きく伸ばせます!
    ◎ビジネスサイドと連携しながら価値創出に直結する経験が積めます!
  • 月4日出社【React+Python+AWS 認証基盤構築】新規ポータル開発のフルスタックエンジニア の案件
    • ~ 750,000 /月

    ハイブリッド型

    職種
    インフラエンジニア/SRE フロントエンドエンジニア サーバーサイドエンジニア
    業務内容
    ■企業概要
    法人向けシステム開発を行うIT企業にてSales領域のDXプロジェクトを推進しています。

    ■業務内容(いずれかをご担当いただきます)
    ・Sales Portal UIの設計・開発(フロントエンド)
    ・CRMツールとのデータ連携(商談・活動・取引先等)
    ・シングルサインオン認証の実装
    ・ユーザー・組織・権限管理機能の開発
    ・AI生成データの承認ワークフローおよび外部システム反映処理の実装
    ・監査ログ・管理コンソールの設計・開発
    ・AI出力データの保存および操作UIの開発
    ・AIエージェントとのAPI仕様策定および結合

    ■募集背景
    ・MVPリリースに向けた開発体制強化

    ■担当工程
    ・設計、開発、テスト
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・フロントエンド開発経験(React / Next.js等)
    ・バックエンドAPI設計・実装経験
    ・AWSインフラを自分で設計・構築した経験がある方
    ・生成AIを含むAI技術の実務経験(PoC・スモール開発レベル)
    ・高いコミュニケーション能力・能動的な意見出しができる姿勢
    ・100点より70点のものをクイックに提供できる思考
    ・最新技術を試して良し悪しを自ら判断できる姿勢
    ・要件が決まりきらない中でも進められる柔軟性

    ■尚可スキル
    ・Salesforce連携・同期の開発経験(または強い習得意欲)
    ・認証系(SSO・SAML 2.0・OIDC)の実装経験
    ・Okta等のIDaaSの導入・設定経験
    ・監査ログ・管理コンソールの設計経験
    ・AIエージェントとのAPI連携・結合経験
    ・IaC(Terraform等)を用いたインフラ構築経験
    ・上流工程(要件定義・企画)の経験
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎AI・認証・CRM連携などモダン技術を横断的に経験できます!
    ◎MVPフェーズから関われるため、プロダクトの立ち上げ経験が積めます!
    ◎フロント〜バックエンド〜インフラまで裁量広く関われます!
    ◎アジャイル環境でスピード感ある開発に挑戦できます!
    ◎技術選定や仕様検討にも主体的に関わりたい方におすすめです!
3件中 1件〜3件を表示中

ここに掲載されている案件はごく一部です。
Remoguで扱う案件の約80%
非公開案件(Web公開NG)です。

80%が非公開案件
非公開の理由
Remoguが扱う案件の多くは、秘匿性の高いプロジェクト、開発案件です。
案件情報を介して企業の機密情報が競合企業に流出しないよう、情報の扱いに注意が必要と指導されている案件が多くを占めます。
Remoguサイトで検索できる案件は、ご紹介可能な案件のごく一部の事例として参考にしていただき、
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