Terraform×ハイブリッド型リモートの案件一覧

【案件概要】
生成AI（RAG）実装 × Azure基盤構築エンジニア募集案件です。
現場課題を迅速に検証するため、PoC／MVP開発を内製で推進する体制強化が目的となります。
要件が固まりきっていない初期フェーズから、手を動かしながら形にしていく開発スタイルで、1～3か月単位の短いサイクルで検証と改善を回すアジャイル開発が特徴です。

【業務内容】
■AI・バックエンド開発
　・Pythonによる業務ロジックおよびAPIの設計・開発
　・Azure OpenAI Serviceを活用したRAG（検索拡張生成）/AIエージェントの実装
　・ベクトルDBを含む、パフォーマンスを考慮したDB設計・構築
■インフラ・自動化（IaC／DevOps）
　・Terraformを用いたAzure環境（Dev／Stg／Prod）の構築・コード管理
　・Azure DevOpsによるCI/CDパイプライン構築・運用
　・開発・デプロイプロセスの自動化推進
■アジャイルな検証と改善
　・短期間（1～3か月）でのプロトタイプ実装 → ユーザー検証 → フィードバック反映」
　・ビジネスサイド・現場メンバーとの対話を通じた技術的実現性の検討および仕様策定支援
■チーム開発
　・GitHubを用いたPRベースの開発
　・コードレビュー、技術ナレッジ共有

※ご応募の際に以下の経験有無についてコメントいただけますと選考がスムーズに進められます。
【必須スキル】
・Pythonでの開発経験
・生成AI（RAG、ベクトル検索等）を含むDB設計・構築経験（パフォーマンス／スケーラビリティ考慮）
・Azure上でのシステム構築・運用経験
・Git／GitHubを用いたチーム開発経験（ブランチ戦略、PRレビューの理解）
・ソリューション設計・アーキテクチャ設計経験
・生成AIモデルを活用したシステム開発経験
・RAG／エージェント技術に関する知見

【尚可スキル】
・Azure DevOpsによるCI/CDパイプライン構築・運用経験
・TerraformによるIaC実装・自動化スクリプト作成経験
・生成AI分野でのデータサイエンティスト経験
・業務メンバーと連携し、仕様・ロジックを整理できるコミュニケーション能力
・英語ドキュメントの読解・作成能力（必須ではありません）

★ 生成AI（RAG）× Azure基盤構築の両軸に深く関われる、希少性の高い案件です
★ PoC／MVPフェーズから参画し、要件未確定の段階で技術選定・設計に裁量を持てます
★ 1～3か月の短サイクルで検証と改善を回す、スピード感あるアジャイル開発環境です
★ Azure OpenAI Service・ベクトルDBなど、最先端の生成AI技術を実務で活用できます

■案件概要
大手製造業向けインフラ基盤構築プロジェクトです。
AI駆動開発（AIによるコード生成・レビュー）を前提に、設計〜構築・運用までを担当いただきます。
PM（テックリード）と連携しながら、最新の開発手法を活用したインフラ構築に携われる案件です。

■業務内容
・AI駆動開発（自然言語仕様→設計→IaC生成）の推進
・AWS環境の設計、構築（マルチアカウント、ネットワーク、セキュリティ）
・Kubernetes/OpenShiftを用いたコンテナ基盤連携
・TerraformによるIaC設計・実装（HCP Terraform）
・GitOps（ArgoCD）によるデプロイ設計
・CI/CD（Tekton/OpenShift Pipelines）の構築
・監視・ログ設計および運用設計
・設計〜構築〜運用まで一貫して担当

■必須スキル　①は必須　②～③はすべて満たさずともチームで網羅できればOKです。
①　進め方・共通（AI活用前提の仕様駆動開発での進行予定）
・自然言語仕様 → 設計 → IaC/マニフェストコード生成 のワークフローを回せること
・AI（Claude Code または GitHub Copilot）のプロジェクト利用実績があること（特定ツールの認定資格は不要。実プロジェクトでの利用経験で可）
・AI生成物を鵜呑みにせず、自力でレビュー・検証・修正できる技術的素養
・コードレビュー能力
・Git / GitHub によるバージョン管理・ブランチ戦略の理解

② コンテナ基盤（Kubernetes / OpenShift）
・Kubernetes / OpenShift のプラットフォーム理解
　※ROSAクラスタベースのシステムのため、コンテナプラットフォームの理解は最低限必要。ROSAの設計・開発は委託範囲に含みません。

③ AWS（インフラ・ネットワーク・セキュリティ）
・AWSアーキテクチャ設計・構築実務（マルチアカウント分離設計）
・ネットワーク設計：VPC／サブネット／IPサイジング（/14規模・既存オンプレCIDR重複回避）／NAT／ルーティング／ELB-NLB／Route53
・オンプレ⇔AWS接続：VPN（Prisma Access）In/Out経路設計
・IAM / STS / IRSA（Podへの短期クレデンシャル提供、最小権限・職務分離）
・KMSによる保存時暗号化（CMK＋自動ローテーション）、ストレージ（EBS/EFS/S3）、バックアップ（OADP）
・コスト最適化：Spot Instance活用、サイジング、Cost Explorer／予算／配分タグ／異常検知

④ DevOps / IaC / CI/CD
・IaC（Terraform、特にHCP Terraform）のモジュール設計・実装（マルチリージョン対応可能な設計＝DRレディネス）
・GitOps（Argo CD / ApplicationSet）による宣言的デプロイ設計・実装
・CI/CDパイプライン（OpenShift Pipelines / Tekton）の設計・実装
・コンテナレジストリ（ECR）連携、シークレット管理（Secrets Manager/SSM＋External Secrets Operator）

⑤監視・運用
・AWS監視・ログ基盤設計
・高可用性設計の経験
・運用手順書作成の経験

◎AI駆動開発（Copilot等）前提の先進的な環境でスキルアップが可能です！
◎大規模インフラ基盤構築に携われるため、市場価値の高い経験を積めます！
◎設計〜構築〜運用まで一貫して担当でき、裁量のあるポジションです！
◎フルリモート中心で柔軟な働き方ができる環境です！

■案件概要
コンテナ技術を活用した次世代基盤の設計・構築および、既存システムのモダナイゼーションを推進するインフラ案件です。

■業務内容
・Red Hat OpenShift Container Platformを用いたコンテナ基盤の設計、構築
・クラスター構築および運用自動化対応
・レガシーアプリケーションの解析およびコンテナ化設計
・既存仮想環境（VMware等）の維持・最適化
・クラウドやコンテナ基盤への移行（リフト＆シフト）対応
・CI/CDパイプラインの構築
・IaC（Infrastructure as Code）による自動化

■必須スキル
・OpenShiftの実務経験 または キャッチアップ意欲
・クラウドネイティブな技術
・コンテナ、Kubernetesのご経験
・IaC（Ansible、Terraform）のご経験

■尚可スキル
・大規模エンタープライズシステムにおける、インフラ刷新やモダン化プロジェクトのリード経験
・AWS、Azure、Google Cloud等のパブリッククラウド上でのインフラ構築経験
・各種Red Hat認定資格（RHCSA、RHCE、OpenShift関連資格）の保有

◎最先端のコンテナ技術に携わることができ、市場価値の高いスキルを習得可能！
◎エンタープライズ案件における大規模モダナイゼーション経験が積める環境です！
◎クラウド×コンテナの両軸でスキルアップを目指せるポジション！
◎基本リモートで働きやすく、柔軟な勤務スタイルが魅力！

■企業概要
生成AIを活用した新規機能開発およびサービス提供を行うIT企業です。

■プロダクト概要
Azure環境上にて、生成AI（RAG・AIエージェント）を活用した業務効率化・新規価値創出に向けたPoC開発および内製化を推進しています。

■業務内容
・PythonによるバックエンドおよびAPI設計・開発
・Azure OpenAI Serviceを用いたRAG／AIエージェントの設計・実装
・ベクトルDBおよびRDBの設計・パフォーマンスチューニング
・TerraformによるAzure環境（Dev/Stg/Prod）の構築・管理
・Azure DevOpsを用いたCI/CDパイプラインの設計・運用
・GitHubを用いたチーム開発（PRレビュー・ナレッジ共有）
・ビジネスサイドと連携した要件定義／技術選定

■担当工程
・要件定義～設計～開発～テスト～運用

■必須スキル
・Python開発経験
・生成AI（ベクトル検索・RAG等）およびRDBにおけるパフォーマンスチューニング経験
・スケーラビリティを考慮したDB設計・構築経験
・Azure上でのシステム構築・運用経験
・Git/GitHub（ブランチ戦略、PRレビュー、チーム開発標準フローの理解）
・ソリューション設計・アーキテクチャ設計の経験
・AI／先端技術
　‐RAG・エージェント技術の知見
　‐生成AIモデルを活用したシステム開発経験

■尚可スキル
・Azure DevOpsを用いたCI/CDパイプライン構築・運用経験
・TerraformによるIaC実装・自動化スクリプト作成経験
・生成AIに関するデータサイエンティストの経験
・業務メンバーとのコミュニケーション、仕様・ロジックの説明能力
・英語によるドキュメント作成・仕様理解

◎生成AI（RAG・エージェント）とクラウド基盤の両方に深く関われる案件です！
◎PoC→本開発まで一気通貫で携われるため、技術選定から関われます！
◎IaCやCI/CDを含むモダンな開発環境でスキルを大きく伸ばせます！
◎ビジネスサイドと連携しながら価値創出に直結する経験が積めます！