Python×データサイエンティストの案件一覧

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14件中 1件〜10件を表示中
  • 【フルリモート/フルフレックス|AIエンジニア】機械学習×3Dモデリング|土木TechのAIエンジニア の案件
    • ~ 850,000 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    土木業界では、労働人口が減少する中DXが進んでいないという構造的な問題を抱えております。
    各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており
    ・膨大な枚数の設計図作成
    ・QAにかかるリードタイム・精度課題
    ・手戻りのハードルの高さ
    など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。

    上記課題を解決するため、当求人ではAIエンジニアとしてPMFに向け、Pdmとご連携頂きながら新規プロダクト開発を担当して頂きます。

    ・土木設計領域にまつわる蓄積DATAに対する、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築
    ・自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築
    ・ビッグデータ解析
    ・UXボトルネック分析
    ・時系列データ/テキストデータの分析
    ・大手企業開発案件のAI領域支援

    プロジェクト一例:
    ・設計領域における機械学習による示唆機能実装
    ・施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装
    ・設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装
    etc…
    求めるスキル
    ■必須スキル
    1. マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化【最重要】
    ・マルチモーダルLLM (GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet等) を用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験
    ・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験
    ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験

    2. コンピュータビジョン技術の実装経験
    ・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験
    ・画像前処理パイプライン (ノイズ除去、二値化、傾き補正等) の設計・実装経験
    ・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

    ■歓迎スキル
    1. Document AI・帳票解析の知識/実装経験
    ・LayoutLM、Donut等の文書特化モデルの活用経験
    ・帳票・表形式データの自動認識・構造化経験
    ・図面記号・凡例の認識ロジック実装経験

    2. LLMアプリケーション・AIエージェント開発経験
    ・LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験
    ・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・コスト最適化の実績
    ・LLMアプリケーションの評価・監視基盤 (LangSmith、Langfuse等) の構築経験

    3. 土木・建設業界またはドキュメント処理領域の経験
    ・図面、設計資料、技術文書などを扱うシステムの開発経験
    ・CAD、BIM/CIMデータの取り扱い経験
    ・製造業・建設業など現場業務のデジタル化に携わった経験

    4. PoC推進・技術検証の実践力
    ・短期間でプロトタイプを実装し、技術的な実現可能性を検証した経験
    ・クライアントとの要件協議を通じて、アジャイルに開発を進めた経験
    ・分析結果や技術検証結果をレポート・資料として整理し、関係者に共有した経験
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ■新規の開発部門
     チームの一員として事業を創り上げることができます!
    ■社会的意義の高いプロダクト開発
     土木業界のDXを推進する新規SaaS開発に携われます。業界課題の解決に貢献できるやりがいがあります。
    ■技術的チャレンジが豊富
     2D設計図から3Dデータへの変換、大容量データの高速処理など、技術的に面白い課題に取り組めます。
    ■柔軟な働き方
     フルリモート・フルフレックスで、自由度の高い働き方が可能です。
  • 【AIエンジニア/フルリモ】法務業務の煩雑さを解決するリーガルテックサービスに携わるAIエンジニア募集! の案件
    • ~ 1,050,000 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【企業概要】
    テクノロジーを活用し、法務業務の効率化・自動化を推進するリーガルテック企業。

    【業務内容】
    生成AIや大規模言語モデルの応用に関する開発及び運用
    ・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析
    ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価
    ・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案
    ・既存プロダクトAIの保守運用および改善
    求めるスキル
    【必須スキル】
    ・AIを活用してWebアプリケーションを開発した経験
    ・自然言語処理を使用したモデル開発などの業務経験
    ・FastAPI の使用した開発経験
    ・Rust、C#、Java、Goなどの静的型付け言語の経験
    ・Gitを用いたチーム開発経験

    【歓迎スキル】
    ・Snowflakeなどクラウドデータプラットフォームを用いた分析開発経験
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★少人数精鋭チーム
    裁量をもってやりがいを感じながら開発を進めていきたい方におすすめです!

    ★社会的意義が高い!
    法務DX・リーガルテック市場は急成長中で、社会的インパクトが大きいPJです。

    ★キャリア価値が高い!
    AI×リーガルテックという希少な領域で専門性を磨けるうえ、
    大規模言語モデルの実運用経験は、今後の市場価値が非常に高いので市場価値を高めることができるPJ。
  • 【AI/フルスタック/Java/React】BIツールへのAI機能連携プロジェクト の案件
    • ~ 850,000 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    副業OK
    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    ■案件概要
    既存のBIツールに今後LLMやRAGを活用したAI機能を取り入れていく予定です。
    AIモデルの開発は専任チームが担当しており、本ポジションではプロダクト側とAI機能の連携部分を担っていただきます。
    プロダクトとAIの橋渡しを行うフルスタックエンジニアを募集します。

    ■業務内容
    ・既存BIツールとAI機能の連携開発
    ・フロントエンド(React/TypeScript)とバックエンド(Java/Python)の開発
    ・API設計・開発、データ連携の最適化
    ・AIチームとの技術的な調整・連携
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・Java、TypeScript、React、Pythonを用いた開発経験
    ・RAGやLLMを活用した開発経験
    ・API設計・開発経験

    ■歓迎スキル
    ・AI機能の実装や連携に関する知識
    ・BIツール開発経験
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★フルリモート(完全リモート テレワーク・在宅勤務可)でご参画いただけます。
    ★本プロジェクト以降も製品改善を続けていくため、案件フィットするようであれば長期でのご対応を期待します
    ★残業がほぼ無く、ほぼ定時で終業することがほとんどです
    ★正社員の場合の離職率が非常に低く、少人数の為馴染みやすい環境です
  • 【週4リモート/AWS・Databricks】ビッグデータ解析・分散処理基盤開発データエンジニア募集! の案件
    • ~ 850,000 /月

    ハイブリッド型

    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    自社サービスのデータエンジニアとして、ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。 今後様々な連携を行っていく上でのデータ基盤開発を強化していく方針であり、 その推進をお願いできればと考えております。

    <具体的な業務例>
    ・Databricks 上に構築された社内向けの新データ基盤の開発・運用
    ・AWS 上に構築された旧データ基盤の運用
    ・社内各所の要求に応じた dbt によるデータモデリング
    ・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計
    ・実装、運⽤フロー⾃動化の提案、実装
    ・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定
    ・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど)に応じたデータセットの作成
    ・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持
    求めるスキル
    【必須スキル】
    ・pull request ベースでの Python 等のプログラム開発経験(5年以上)
    ・データ基盤の設計/構築、または運用経験(3年以上)
    ・SQL によるデータ分析やデータモデリングの経験(3年以上)
    ・AWS もしくは GCPを利用したサービスの構築経験(3年以上)
    ・dbtを用いたデータモデルやデータパイプラインの開発経験(1年以上)

    【あると望ましいスキル・経験】
    ・データ基盤チームのチームリードの経験
    ・Databricks, Snowflake などのプラットフォーム上に構築されたデータ基盤の開発・運用経験
    ・Terraform による IaC の経験
    ・Apache Spark 等の分散処理フレームワークを利用した開発経験
    ・Apache Airflow などのワークフローオーケストレーションを利用した開発経験
    ・アジャイル(スクラムベース)での開発経験
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★日本最大級の求人検索サービスを支える重要ポジションで高度な技術領域に挑戦できます
    ★週4リモート&フレックスで柔軟な働き方が可能です!
    ★ 最新技術(Databricks、dbt、Terraformなど)を活用した環境でスキルアップが可能です
    ★ プロダクトドリブンな組織で、要件定義から運用まで裁量を持って取り組めます
    ★業務委託で参画後、正社員としての採用についても前向きな企業様です!
  • 【Python/AI・大規模データ分析/上流から】国内最大級決済ネットワークのAI活用・PoC推進案件エンジニア募集 の案件
    • ~ 1,050,000 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【案件概要】
    大手SIが提供する国内最大級の決済ネットワーク関連プロジェクトにおける、
    AI/Pythonを活用した業務プロセス改善・データ分析・PoC推進を担っていただく案件です。

    プロダクトは、数百、数千を超える、クレジットカード会社、金融機関、百貨店などの商業施設やECショップ、
    また小売店・タクシー等の端末では80万台超えて利用されている国内最大級の決済ネットワークであり、
    月間11億件のトランザクションデータを扱っています。

    今回は、新プロジェクトの中心となるデータ分析・PoC領域をメインでお任せできる方を募集しています。

    【業務内容】
    ① AI/Pythonを活用した業務プロセス改善
    レガシーな運用プロセス(紙・Excel・手作業)の自動化・効率化を推進。
    対象プロセス:
    受付 → 利用準備 → 情報登録 → 試験実施 → 検証 → サービス開始 → 請求・課金

    特に以下の領域に関わります:
    ・試験〜サービス開始後の監視プロセスの自動化
    ・課金請求プロセスの改善
    ・AIを用いたトランザクション分析による監視強化
    ・AWS上でのデータ分析基盤の構築と運用
    ※受付〜試験部分の見立ては既にあり、サービス開始時のトランザクション分析(②)を主に担当いただきます。

    ② データ分析とPoC(概念実証)の推進【メイン業務】
    扱うデータ:月間約11億件、年率110%で増加するトランザクションデータ
    担当する業務:
    ・AI活用を前提としたデータ分析手法の検討
    ・PoCの企画・実施
    ・検証結果のフィードバックと改善案の提示
    ・データ収集〜分析までのノウハウ蓄積・展開

    大量データを用いた分析経験を活かしたい方に最適なポジションです。

    ③ AIツール活用と技術検討
    ・業務課題に対し、最適なAIツールの選定・比較
    ・「AIで解決すべき課題か」の判断・技術的提言
    ・AWS上での分析環境構築支援
    ・AI活用に関する知見共有・教育

    ④ BPRの技術的推進
    ・リーダーと連携し、BPR活動の技術面を牽引
    ・開発・維持チームへの自動化推進の働きかけ

    ■その他
    新プロジェクトの立ち上げチーム
    5名体制予定、既存メンバーと協働していただきます
    求めるスキル
    【必須スキル】
    ・Pythonを用いたデータ分析の実務経験(数千万規模くらい)
    ・AIに関する知見:
     →AI(機械学習、深層学習等)を用いたデータ分析の実務経験、またはそれに準ずる知識
     →AIツール(例: Copilotなど)の活用経験。※活用を推進していきたいため、お得意で提案できる方は大歓迎!
    ・関係部署やチームメンバーと円滑に連携し、技術的な課題について議論いただける方

    【歓迎スキル】
    ・AWSに関する実務経験
    ・トランザクションデータ分析の経験、またはそれに準ずる大規模データ分析の経験。
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★国内最大級(月間11億件)の決済データを扱える希少な案件です
    ★AI活用/PoC推進を中心とした裁量の大きいポジションです
    ★新規プロジェクト立ち上げメンバーとして参画できます
    ★Python・AWS・データ分析のスキルを実務で強化できます
  • 【6月~10月まで/Python/週2日~/フルリモート】企業DX人材育成におけるAI実装コースの講師募集 の案件
    • ~ 600,000 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    副業OK
    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【企業概要】
    プログラミングを通じて人生を前向きに変えたいと考える方を支援するため、マンツーマン形式のプログラミング学習サービスを提供しています。
    これまでに延べ28,000名以上の方に学習サポートを行ってきた実績があり、初心者の方からキャリアチェンジを目指す方まで、幅広いニーズに対応しています。

    【案件概要】
    企業のDX推進人材育成を目的とした、企業のDX推進人物育成(AI実装)コースにおける、講師・メンター募集案件です。
    受講生に対して、業務課題の言語化支援、業務フロー改善、生成AI活用、Difyを中心としたAIエージェント構築の指導などを行っていただきます。

    【業務内容】
    受講生の業務課題ヒアリングと、改善テーマの壁打ち支援
    業務フローの可視化・改善案のアドバイス
    ビジネス観点での「課題 → 解決案 → 価値」の整理支援
    Slack/Discord を用いた非同期コミュニケーション対応
    オンライン講義での1:Nの進行・ファシリテーション
    Dify を用いた RAG / ワークフロー / API 連携の構築指導
    各受講生のAIエージェント企画・実装のメンタリング
    LLM選定(GPT / Claude / Gemini)の意図説明と活用支援
    Python・GASコードの簡易レビュー、トラブルシューティング支援
    生成AIツールの活用手法・注意点のレクチャー など

    【稼働イメージ】
    ◎研修
      ・期間:5月末~6月
      ・内容:サービス内容の理解、カリキュラム確認/準備、講師としての立ち振る舞い
    ・メイン稼働:7月~9月
    ・フォローアップ期間:10月
    求めるスキル
    【必須スキル・経験】
    ・DX推進・業務改善(BPR)
     ‐企業内DX推進またはDXコンサル・ベンダーとして、2〜3年以上の実務経験
     ‐単なるシステム導入ではなく、業務フロー変革まで踏み込んだ改善支援経験
    ・ビジネス課題の定義・価値(コスト/売上等)の提示を伴うアドバイザリー能力
    ・ChatGPT / Claude / Gemini などのLLMを日常的に使いこなしていること
    ・Difyを用いたRAG設計、複数ステップのワークフロー構築経験
    ・目的に応じた主要LLMの使い分けに精通していること

    【歓迎スキル・経験】
    ・ITリテラシーが高くない受講者への指導・メンター経験
    ・DSS-P(デジタルスキル標準)の理解
    ・AI利用時のリスク・注意点の説明ができること
    ・Dify×Python / GAS のエラー対応・簡易コードレビュー経験
    ・Claude Code、Manus、Perplexity、NotebookLM 等の最新AIツールへのキャッチアップ力
    ・アジャイル型プロジェクト推進経験(WBS作成など)
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★フルリモート(完全リモート テレワーク・在宅勤務可)
    ★週2日~副業相談可能な案件です
    ★オンライン講義のファシリテーションやSlack/Discordでの伴走支援を通じて、DX・AI人材育成に直接貢献できます
  • 【6月~10月まで/Python・機械学習/週2日~/フルリモート】 データサイエンス・機械学習の講師募集 の案件
    • ~ 600,000 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    副業OK
    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【企業概要】
    プログラミングを通じて人生を前向きに変えたいと考える方を支援するため、マンツーマン形式のプログラミング学習サービスを提供しています。
    これまでに延べ28,000名以上の方に学習サポートを行ってきた実績があり、初心者の方からキャリアチェンジを目指す方まで、幅広いニーズに対応しています。

    【案件概要】
    AI分析(データサイエンス)領域における講義・メンタリングを行う講師/メンターの募集案件です。
    受講生のビジネス課題整理、生成AI・Python・データ分析を活用したプロダクト構築支援、オンラインコミュニケーションによる伴走サポートを担当します。

    【業務内容】
    回帰/分類/クラスタリングなどのアルゴリズム解説
    評価指標(RMSE、Accuracy、Precision、Recall等)の説明
    Python(NumPy, pandas, scikit-learn)コードの読解とエラー原因のサポート
    データ起点でのビジネス課題特定・施策提案の指導
    ChatGPT等の生成AIを用いたデータ分析(前処理〜モデル構築)の支援
    Looker Studio等のBIダッシュボードの設計・運用助言

    【稼働イメージ】
    ◎研修
      ・期間:5月末~6月
      ・内容:サービス内容の理解、カリキュラム確認/準備、講師としての立ち振る舞い
    ・メイン稼働:7月~9月
    ・フォローアップ期間:10月
    求めるスキル
    【必須スキル・経験】
    ・DX推進・業務改善(BPR)
     ‐企業内DX推進またはDXコンサル・ベンダーとして、2〜3年以上の実務経験
     ‐単なるシステム導入ではなく、業務フロー変革まで踏み込んだ改善支援経験
    ・ビジネス課題の定義・価値(コスト/売上等)の提示を伴うアドバイザリー能力
    ・ChatGPT / Claude / Gemini などのLLMを日常的に使いこなしていること
    ・データサイエンス/機械学習の基礎理解(回帰・分類・クラスタリング等)
    ・評価指標(RMSE/Accuracy/Precision/Recall)の説明・妥当性評価
    ・Pythonデータ分析コードの読解・エラーサポート
    ・データ起点でのビジネス課題発見・改善施策の実務経験
    ・生成AIを用いたデータ分析(前処理〜モデリング)の実務利用
    ・BIツールによるダッシュボード作成・運用経験

    【歓迎スキル・経験】
    ・非エンジニア・部下への指導経験
    ・DSS-P の理解
    ・AI利用に関するリスク・注意点の解説ができること
    ・データサイエンティストとしての実務経験
    ・マーケティング・営業領域のドメイン知識(スコアリング、カスタマージャーニー等)
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★フルリモート(完全リモート テレワーク・在宅勤務可)
    ★週2日~副業相談可能な案件です
    ★非エンジニア層への指導やAIリテラシー啓蒙も担っていただくため、「育成・伴走型」の支援スタイルが好きな方にフィットするポジションです
  • 【フルリモート/フルフレックス|ナレッジグラフエンジニア】土木Tech企業における、知識基盤設計・実装 の案件
    • ~ 950,000 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    ■業務概要
    土木業界には膨大な知識が存在しますが、その大半は「人の頭の中」に留まり、再利用も継承も困難です。
    データが構造化されていないがゆえに、AIを導入しても価値が出ない状況です。
    私たちは、FDE(Forward Deployed Engineer)として現場に入り込み、設計・施工の意思決定まで含めた暗黙知を直接取得しています。
    それらをSoK(System of Knowledge)として構造化し、ナレッジグラフとして蓄積・再利用可能な形に変換しています。
    さらに、現場で得た知識を即座にプロダクトへ反映する「現場→知識化→構造化→プロダクト化」のループを内製で回している点が、他社にはない決定的な強みです。
    このポジションは、単なるデータエンジニアではありません。業界の知識そのものを再定義する役割です。


    -お任せしたい業務-

    【コアミッション】
    ドメインの知識を形式化し、AIが活用可能な構造に変換する。

    【具体的な業務内容】
    ●土木ドメインの業務データ・ドキュメントをAIが活用できる形に変換・蓄積する知識基盤の設計・実装
    ●データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用
    ●非構造化データ(図面・仕様書・数量計算書等)の構造化・データパイプライン設計
    ●ドメインエキスパートや開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計
    ●AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装
    ●データ品質評価・改善プロセスの整備

    【働き方】
    フルリモートを基本としながら、必要に応じて社内メンバーや顧客とのミーティングに参加するハイブリッドな働き方です。
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・データモデリングの実務経験(3年以上)
    ・Python / SQL の実務経験
    ・AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計・運用経験
    ・ドメイン専門家へのヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験
    ・複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験

    ■歓迎スキル
    以下①〜③のいずれかの領域に強みを持つ方を歓迎します。すべてを満たす必要はありません。
    ① 知識設計(Ontology / Knowledge Graph)
    ・RDF / OWL / SPARQL を用いた概念モデリング・ルール設計の経験
    ・Protégé などのオントロジーエディタの使用経験
    ・Schema.org / SKOS などの標準語彙・上位オントロジー(BFO 等)の活用経験
    ・IFC / CityGML / LandXML などの土木・建設系標準フォーマットの知識

    ② データ基盤(Data Engineering)
    ・グラフDB(Neo4j、Amazon Neptune 等)の構築・運用経験
    ・Python(rdflib、owlready2)を用いたデータ処理の自動化
    ・データ変換・パイプライン・ストレージ設計の実務経験
    ・土木・建設・製造・プラントなど重厚長大産業でのSaaS開発経験

    ③ AI連携(ML / LLM)
    ・LLM・ベクトルDBとのハイブリッド検索の実装経験(RAG等)
    ・BIMツール(Revit、Civil 3D 等)やGISとの連携経験
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ■社会的意義の高いプロダクト開発
     土木業界のDXを推進する新規SaaS開発に携われます。業界課題の解決に貢献できるやりがいがあります。
    ■柔軟な働き方
     フルリモート・フルフレックスで、自由度の高い働き方が可能です。
  • 【AI/講師/6月~/フルリモート】AIエンジニア育成マンツーマン講師募集 の案件
    • ~ 600,000 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    副業OK
    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【企業概要】
    プログラミングを通じて人生を前向きに変えたいと考える方を支援するため、マンツーマン形式のプログラミング学習サービスを提供しています。
    これまでに延べ28,000名以上の方に学習サポートを行ってきた実績があり、初心者の方からキャリアチェンジを目指す方まで、幅広いニーズに対応しています。

    【案件概要】
    自治体のDX推進やデジタル人材の確保・育成を支援する団体より受託した、若手エンジニア育成向け教育プログラムにおける
    AIコースのマンツーマン講師募集案件です。
    受講生一人ひとりに伴走しながら、基礎から実践・応用レベルまでのスキル習得を支援していただきます。
    これまでのご経験・スキルに応じて、初級・中級・上級のいずれかのレベルをご担当いただきます。

    【業務内容】
    ・若手エンジニア向け教育プログラムのマンツーマン指導
    ・レベル別カリキュラム(初級/中級/上級)に沿った学習サポート
    ・受講生の理解度・進捗に応じたアドバイス、学習方針の調整
    ・安易に答えを教えず、調べ方・考え方を導くコーチング型指導
    ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのコードレビュー


    【担当レベル】
    ・初級(データ分析・機械学習基礎)
    ・ 中級(ディープラーニング・NLP)
    ・ 上級(AIアプリWeb化・生成AI連携)

    ◆稼働期間
    稼働スタート:2026年6月〜2027年1月
    6月:研修やキャッチアップ期間
    7月〜12月:指導期間
    1月:フォローアップ期間
    ◆稼働頻度
    平日:週5日/8h(メインの時間帯:13:00~22:00想定)
    ※ご経験次第で、稼働頻度については相談可
    求めるスキル
    ■ 必須要件
    ・エンジニアとしての実務経験
    ・受講生の理解度・課題を正確に把握し、言語化できるコミュニケーション能力
    ・受講生の「自走力」を育てるコーチング型の指導スキル
    ・Git / GitHub を用いたPull Requestベースのコードレビュー経験
     ※ 指導・教育経験がある方は歓迎(必須ではありません)

    ■ 担当レベル別必須要件
    ・ 初級(データ分析・機械学習基礎)
     Linux基本操作の実務経験
     Pythonを用いたデータ分析の実務経験(NumPy、pandas、scikit-learn 等)
     機械学習に必要な数学的知識
     線形代数、微分、確率・統計

    ・ 中級(ディープラーニング・NLP)
     TensorFlow または Keras を用いたディープラーニング実装経験
     CNN、転移学習 等
     自然言語処理の実装経験(Word2Vec、MeCab、spaCy、Transformers、BERT 等)

    ・ 上級(AIアプリWeb化・生成AI連携)
     Djangoを用いたWebアプリケーション開発経験
     OpenAI API 等の生成AIを活用したアプリケーション連携実装経験
     AI開発における倫理・安全基準・ガイドラインの基礎知識

    ■歓迎スキル
    ・Kaggle等のコンペティション参加経験
    ・MLOps(モデル運用・監視)の知見
    ・SQLを用いたデータ抽出・分析経験
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ 自治体DX/デジタル人材育成に直結する教育プログラムで、社会的意義の高い案件です
    ★ マンツーマン伴走型で、受講生一人ひとりの理解度に合わせた支援ができ、指導成果が見えやすいです
    ★ Pythonを軸に、データ分析〜機械学習〜DL/NLP〜生成AI連携〜Web化まで、幅広いAI実装領域に触れられます
  • 【リモート併用/AWS×Snowflake】新規Snowflake環境の設計・構築を担うリードエンジニア募集! の案件
    • ~ 600,000 /月

    シフト(移行)型 ハイブリッド型

    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【案件概要】
    AWS+Snowflakeを基盤とした既存システム移行プロジェクトにおいて、新規Snowflake環境の設計・構築を担う案件です。
    既存環境を維持・並走させながら、隣で新たなSnowflake環境を立ち上げる形となります。
    顧客体制はPM1名、エンジニア1名。Snowflake領域をリードできる人材が不足しており、要件定義から本番実装までを主導できるリーダークラスを募集しています。
    データソースはSQL Server(約200GB)。画像・PDFを中心とした非構造データを扱いますが、データ加工は原則不要です。
    構築後は、社内エンジニアがPython(Streamlit)で構築するアプリケーションからSnowflakeへ接続し、検索・参照・ダウンロードを行う想定です。

    【業務内容】
    ・Snowflake新規環境の設計・構築・実装
    ・AWS環境上でのSnowflake利用設計(ネットワーク含む)
    ・SQL ServerからSnowflakeへのデータ取り込み設計
    ・S3等クラウドストレージとの連携設計・実装
    ・要件定義〜本番リリースまでの技術リード
    ・顧客PM・エンジニアとの技術調整、レビュー対応
    求めるスキル
    【必須スキル】(すべて網羅していなくても可)
    ・Snowflakeの設計・構築・実装経験
    ・AWS環境でのシステム構築経験
    ・データ構造設計、データ取り込み設計の経験
    ・AWS-Snowflake間のネットワーク接続に関する知見
    ・S3等クラウドストレージとのデータ連携経験
    ・要件定義〜本番実装までを主体的、またはリードして推進した経験

    【尚可スキル】
    ・SQL ServerをデータソースとしたDWH/データ基盤構築経験
    ・Pythonアプリケーション(Streamlit等)との連携経験
    ・画像・PDFなど非構造データを扱ったシステム構築経験

    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ Snowflake領域のリード人材が不足しているため、要件定義〜本番実装まで“主導権を持って”推進できます
    ★ 既存環境を維持・並走しながら新規Snowflake環境を立ち上げるため、移行フェーズの実践知が身につきます(設計〜切替まで一気通貫)
    ★ AWS×Snowflake×S3×SQL Server(200GB)を軸に、クラウドDWH基盤の設計・構築を上流から担える案件です
    ★ ネットワーク設計を含むAWS上でのSnowflake利用設計が範囲に入り、クラウドアーキ視点のスキルを強化できます
14件中 1件〜10件を表示中

ここに掲載されている案件はごく一部です。
Remoguで扱う案件の約80%
非公開案件(Web公開NG)です。

80%が非公開案件
非公開の理由
Remoguが扱う案件の多くは、秘匿性の高いプロジェクト、開発案件です。
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