Python×データサイエンティストの案件一覧 -2ページ目

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17件中 11件〜17件を表示中
  • 【AIエンジニア/データ分析】FinTechサービスのデータサイエンティスト/AIエンジニア の案件
    • ~ 675,000 /月

    ハイブリッド型

    副業OK
    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【案件概要】
    FinTechサービスにおけるデータサイエンス/AIエンジニアポジションです。
    先端のAI技術・データサイエンス技術を活用し、為替リスクという金融領域の社会課題を解決するプロダクト開発に携わります。
    今後アジアを皮切りに海外展開も予定しており、グローバル展開を見据えた開発に関われる環境です。

    【業務内容】
    技術部門にて、以下のようなデータサイエンス・AI関連業務を担当します。
    ・為替リスクヘッジアルゴリズムの開発
    ・自社FinTechサービスのバックエンドデータ処理開発
    ・顧客向けデータ分析・コンサルティング業務
    ・生成AIを活用した社内業務効率化の企画・実装
    ・顧客のサービス利用状況を把握する仕組みの自動化
    ・課題発見から、データ分析、モデル設計、実装・導入までの一連の業務

    それぞれの専門分野を持ちながら、課題解決型の開発に主体的に取り組んでいただきます。
    求めるスキル
    【必須スキル・経験】
    ・プログラミング経験(目安:1年以上)
     ※言語・開発規模不問/自主学習レベルも可
    ・データ分析の基礎知識・経験
     (統計・機械学習/自主学習レベルも可)
    ・金融分野、AI、データサイエンスへの興味・関心

    【歓迎スキル・経験】
    ・Python / R / Java / PHP 等での開発経験
    ・生成AIを用いたサービス開発・リリース経験
    ・高度な数学(確率過程等)を用いた研究・開発経験
    ・大規模データ分析の実務経験
    ・クラウドサービスの設計・構築・運用経験
    ・データベース設計・運用経験
    ・会計処理に関する知識
    ・英語でのコミュニケーションスキル

    【求める人物像】
    ・技術を使って社会を良くしたい方
    ・データで世の中の現象を解明したい方
    ・グローバル展開に挑戦したい方
    ・社会貢献性の高いプロダクト開発に関わりたい方
    ・新しい技術・分野への探究心がある方
    ・セルフマネジメントができる方
    ・顧客のリアルな声を大切にしたい方
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ 為替リスクという社会性の高い金融課題に、AI・データサイエンスで直接アプローチできます
    ★ 課題発見〜分析〜モデル設計〜実装まで一気通貫で関われ、裁量の大きい開発環境です
    ★ 生成AI活用やアルゴリズム開発など、先端技術を実サービスで試せるポジションです
    ★ アジアを皮切りにした海外展開を見据え、グローバル志向のプロダクト開発に携われます
  • 【7月開始/フルリモ/データエンジニア】大手小売向けデータ分析・ダッシュボード開発支援業務! の案件
    • ~ 750,000 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【案件概要】
    大手小売業向けに、商品価格・在庫の最適化を目的としたデータ分析およびアプリケーション開発を支援するプロジェクトです。
    データ活用を通じて、価格戦略や在庫管理の高度化を図ります.


    【業務内容】
    ・Pythonを用いたデータ処理ロジックの設計・開発
    ・分析結果を可視化するダッシュボードの開発
    ・データ抽出・加工・集計処理の実装
    (ご経験に応じて)データ品質の検証や改善対応

    【体制】
    ・データサイエンスチーム、エンジニアリングチーム共に複数名のチームで参画しております。
     7月より増員して体制強化をする想定です。
    求めるスキル
    【必須スキル】
    ・Pythonによるデータ処理経験(目安:2年以上)
      pandas / numpy を用いた基本的なデータ操作
    ・Gitを用いたチーム開発経験
    ・SQLの基本的な知識・利用経験

    【歓迎スキル】
    ・データ分析基盤の開発経験(PySpark など)
    ・バッチ処理の設計・開発経験
    ・データ検証やデータ品質担保に関する実務経験
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★大手小売業の価格・在庫最適化に直結するデータ分析プロジェクトで、ビジネスインパクトの高い業務に携われます
    ★Python(pandas / numpy)を中心に、実務でのデータ処理・分析スキルをさらに磨ける環境です
    ★分析結果をダッシュボードで可視化するため、データ×アプリケーション開発の両方を経験できます
    ★データ品質検証や改善にも関われるため、データ基盤・品質担保の知見を広げたい方に最適です
  • 【高単価】最先端3Dデータ解析×形状検出アルゴリズム自作エンジニア募集 の案件
    • ~ 1,125,000 /月

    ハイブリッド型

    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【案件概要】
    電力・鉄道など社会インフラ領域における高度な3Dデータ解析を対象に、
    数理モデル設計からアルゴリズム自作、論文実装までを一気通貫で担うAI/3D解析スペシャリスト案件です。
    既存ライブラリに依存しない独自技術によるブレイクスルーを目指す、技術難易度の非常に高いポジションです。

    【業務内容】
    インフラDXを支える最先端の3D解析技術開発を担当いただきます。

    ・最新論文をベースとした形状検出・物体検知アルゴリズムの設計およびスクラッチ実装
    ・数理モデル(線形代数・最適化・空間幾何)に基づく独自アルゴリズムの設計
    ・CADデータ(IFC / STEP 等)との高精度連携、ベクトル解析処理の開発
    ・数理最適化を用いた3Dデータ処理の高速化・高精度化
    ・技術選定・技術要件定義のリード(アジャイル開発)
    ・企画〜要件定義、設計、実装までの一貫した対応
    求めるスキル
    【必須スキル】
    ・形状検出処理の実務経験
    ・数理モデルに基づくアルゴリズム自作、または最新論文のスクラッチ実装経験
    ・線形代数・微分積分・数理最適化・空間幾何学を実務で活用できる高度な数学力
    ・Python および C++ による高品質な実装スキル

    【歓迎スキル】
    ・CADデータ(IFC / STEP / DXF 等)の内部構造に関する知見
    ・BIM / CIM モデルへの変換アルゴリズム開発経験
    ・3Dデータ処理における計算負荷削減・高速化のノウハウ
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ 電力・鉄道など社会インフラの中核DXを支える高度3D解析に携われ、社会的インパクトの大きい開発ができます
    ★ 最新論文ベースのアルゴリズム設計〜スクラッチ実装まで一気通貫で担え、研究開発レベルの技術力を存分に発揮できます
    ★ 技術選定・要件定義をリードする立場で、裁量の大きいアジャイル開発に参画できます
    ★ Python/C++ × 数学力を活かし、3Dデータ処理の高速化・高精度化に挑戦できる環境です
  • 【週3リモート/大規模動画配信サービス】レコメンドシステム保守運用エンジニア募集 の案件
    • ~ 850,000 /月

    ハイブリッド型

    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【案件概要】
    動画配信サービスにおけるレコメンド機能の保守運用および改善を担当いただく案件です。
    料金プラン追加やアカウント形態変更、作品数増加などのサービス仕様変更に伴うレコメンドロジックの継続的な改修に加え、
    CTR向上・視聴時間向上・LTV最大化を目的としたデータ分析およびレコメンド精度改善を推進していただきます。
    安定運用だけでなく、ビジネス指標改善に直結する技術的な取り組みに関われる点が特徴です。

    【業務内容】
    ■レコメンド基盤の保守・運用
    ・サービス仕様変更に伴うレコメンド仕様・ロジックの改修
    ・障害発生時の調査および対応
      ユーザー数・作品数増加に起因する障害対応
      機能アップデートに伴うフィルタリング情報の追加・修正
      作品取得APIのバージョンアップ対応
      VM導入時のフィルタリング対応
      作品増加に伴う負荷調整、実装の見直し
    ・サービス仕様変更時に発生する各種影響調査および対策立案・実装
    ■レコメンド改善・データ活用
    ・CTR、視聴時間、LTV向上を目的としたデータ分析
    ・レコメンドロジック・フィルタリング仕様の改善検討および実装
    求めるスキル
    【必須スキル】
    ・Git、Dockerを用いた開発経験
    ・AWS環境での開発・運用経験(EC2、RDS、DynamoDB、S3 等)
    ・以下いずれか、または複数言語でのロジック実装経験
     ・シェルスクリプト
     ・Python
     ・Mコマンド
     ・Rust

    【歓迎スキル】
    ・大規模データの取り扱い経験
    ・機械学習モデルの作成・運用経験
    ・レコメンドシステムの開発・改善経験

    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ 国内有数の動画配信サービスにおいて、レコメンド中核機能を担当できる影響力の大きい案件です
    ★ 保守運用だけでなく、CTR・視聴時間・LTV向上に直結する改善施策まで踏み込めます
    ★ 作品数・ユーザー数増加に伴う課題解決など、スケーラブルな設計・負荷対策の実務経験が積めます
  • 【週3日/機械学習/フルリモート】医療向け新規サービス開発を担うAIエンジニア募集 の案件
    • ~ 720,000 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    副業OK
    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【案件概要】
    医療分野に特化したエンジニアリングカンパニーにて、生成AIを活用した新規サービス開発を推進するMLエンジニア募集案件です。
    生成AI・LLMを活用した機能開発をリードしつつ、カスタマーサクセスと連携しながら顧客ニーズをプロダクトへ反映していくポジションです。

    【業務内容】
    ・機械学習モデルの開発・運用(NLP/生成AI中心)
    ・LLMを用いた機能開発、プロンプト設計・チューニング
    ・カスタマーサクセスと連携した要件整理・技術サポート
    ・顧客フィードバックを基にしたデータ分析・モデル改善提案
    ・AI診療支援ツールの導入・活用支援
    ・プロダクト改善に向けた技術的検討・実装
    求めるスキル
    【必須スキル・経験】
    ・PythonによるML/DLモデル開発経験
    ・LLM・生成AIの知見および利用経験
    ・プロンプトエンジニアリング経験(実務またはPoCレベル可)
    ・ビジネス部門・CSと協業したプロジェクト推進経験

    【歓迎スキル・経験】
    ・カスタマーサポート経験
    ・ドキュメント作成スキル
    ・医療機関のIT環境に関する知識(電子カルテ、オンプレ運用など)
    ・プログラミング/スクリプト作成経験
    ・SaaSプロダクトの運用経験
    ・RAG構築経験
    ・クラウド上でのML開発経験

    【求める人物像】
    ・技術力とコミュニケーション力のバランスが取れている方
    ・論理的思考力を持ち、課題の本質を追求できる方
    ・医療機関スタッフやIT非専門の方とも円滑にコミュニケーションできる方
    ・顧客現場での対応・フィールドワークに前向きな方
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ 医療×生成AIの最前線で、新規サービス開発をリードできるポジションです
    ★ LLM・生成AIの企画〜実装〜改善まで一貫して関われ、技術的な裁量が大きいです
    ★ カスタマーサクセスと密に連携し、顧客ニーズを直接プロダクトに反映できます
  • 【基本フルリモ/Dify】保険・金融業界向け 生成AI活用検討〜実装支援案件! の案件
    • ~ 600,000 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    副業OK
    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【案件概要】
    Difyを活用した生成AIアプリ/業務支援ツールの開発支援案件です。
    保険・金融領域における業務効率化や問い合わせ対応、社内ナレッジ活用、業務フロー自動化などを目的としたAI活用を想定しています。
    Dify上でのワークフロー設計やプロンプト設計、外部API・社内システム連携などを中心に、
    業務要件が固まりきっていない段階から整理・提案しつつ進めていくポジションです。
    生成AIを業務に落とし込む経験を積みたい方におすすめの案件です。

    【業務内容】
    ・Difyを用いたAIアプリケーション/チャットボット/ワークフローの設計・構築
    ・保険・金融業務に関する業務要件の整理支援
    ・業務要件に応じたプロンプト設計・改善
    ・外部API、社内システム、各種データソースとの連携設計・実装
    ・RAG(検索拡張生成)/ナレッジ検索の設計・設定支援
    ・顧客要望に基づく機能改修、検証対応
    ・非エンジニア向けの簡易説明、操作サポート
    ・必要に応じた技術調査、実装方針の整理
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ●共通・基本スキル
    ・Webアプリケーション、または業務システムの開発経験
    ・顧客要望を整理し、実装内容に落とし込める方
    ・技術的な不明点を自走して調査・検証できる方
    ・チャット/オンライン会議で円滑にコミュニケーションが取れる方
    ・業務システム開発における基本的な品質意識をお持ちの方

    ●技術スタック
    ・Difyを用いた開発または検証経験
    ・Python または JavaScript/TypeScript での開発経験
    ・API連携の実装経験
    ・生成AI/LLMを活用したアプリケーション開発経験または、強い関心とキャッチアップ力

    ■尚可スキル
    ・生命保険/損害保険/金融機関向けシステム開発経験
    ・保険業務(契約管理、申込、査定、保全、支払等)の知見
    ・RAG構築、ベクトルDB、ナレッジ検索の知見
    ・AWS/Azure/GCPいずれかのクラウド利用経験
    ・プロンプトエンジニアリング経験
    ・業務ヒアリング、要件定義、顧客折衝経験
    ・Dify以外のLLMアプリ開発基盤の利用経験
    ・研修講師、技術サポート、導入支援経験
    ・個人情報・機密情報を扱うシステム開発経験

    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ Difyを軸に、生成AIアプリ/チャットボット/ワークフローを一気通貫で設計・構築できる案件
    ★ 要件が固まりきっていない段階から参画し、業務整理〜提案までリードできるため上流経験が積めます
    ★ 保険・金融領域の業務効率化/問い合わせ対応/社内ナレッジ活用など“業務に効くAI実装”に深く関われます
  • 【週3リモート/Python】データ利活用基盤プロジェクトにおけるシステム基盤の開発~保守・運用業務 の案件
    • ~ 480,000 /月

    ハイブリッド型

    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【案件概要】
    リサーチ関連事業を行う企業にて、データ利活用基盤およびシステム基盤の開発・保守・運用を担当する案件です。

    【業務内容】
    ・リサーチ会社のデータ利活用基盤、システム基盤の開発・保守・運用
    ・パソコン、スマホのWebサイト接触ログ、アプリ利用ログ、TV視聴ログを抽出、クレンジング、集計
    ・集計データをサービスとして提供するWEBアプリケーションの開発・保守・運用

    【担当工程】
    基本設計から本番(移行・導入)、運用・保守まで
    求めるスキル
    【必須スキル】
    ・Pythonでスクリプト作成、データ解析ができること
    ・バックエンド開発経験(バッチ処理、データ処理系が得意領域)
    ・SQL(業務要件に基づいたクエリ作成、既存クエリの読解)
    ・システム開発(フロントエンド、バックエンド)における【詳細設計~開発~単体テスト~結合テスト】 の一連の経験

    【尚可スキル】
    ・Snowflake(他DWH製品(BigQuery、Redshift など)経験)
    ・AWS環境でのシステム構築・運用経験(EC2/S3/Athena/EMR/StepFunctions/Lambda/RDSなど)
    ・大量データ/ビッグデータのハンドリング経験(数億レコード規模の処理・集計の経験)
    ・OS(Linux関連の利用に支障がない)
    ・Git(Git等のソースコード管理に関して支障がないこと)
    ・Tableau(ダッシュボード作成・データ可視化の実務経験)
    ・Ruby、C#でのバックエンド開発経験
    ・Confluence、JIRAなどAtlassian製品を用いたドキュメント管理・チケット管理
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ Web・アプリ・TV視聴ログなど、数億レコード規模の大規模データを扱う経験を積むことができます
    ★週2出社+週3日リモートのハイブリッド案件です
17件中 11件〜17件を表示中

ここに掲載されている案件はごく一部です。
Remoguで扱う案件の約80%
非公開案件(Web公開NG)です。

80%が非公開案件
非公開の理由
Remoguが扱う案件の多くは、秘匿性の高いプロジェクト、開発案件です。
案件情報を介して企業の機密情報が競合企業に流出しないよう、情報の扱いに注意が必要と指導されている案件が多くを占めます。
Remoguサイトで検索できる案件は、ご紹介可能な案件のごく一部の事例として参考にしていただき、
あなたのご希望に添った案件は、無料会員登録の後、エージェントから直接ご紹介させてください。

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あなたに代わって、理想的な仕事を探してきます。