Python×データサイエンティストの案件一覧 -2ページ目

【案件概要】
複数部門で個別運用されているコールセンター業務データを統合し、
入電予測精度の向上および人員配置最適化を目的としたデータ活用プロジェクトです。
PoCフェーズから本番運用までを一貫して推進し、業務効率化とサービス品質向上を実現します。

【業務内容】
GCP環境におけるデータ基盤・機械学習システムの構築を中心に、
予測モデル開発および運用設計までをご担当いただきます。

・各種業務データの収集・統合、データ基盤設計
・機械学習モデルを用いた需要予測ロジックの構築
・最適化手法を用いた業務リソース配分の設計
・モデル運用を見据えたMLOps設計・改善
・PoC〜本番移行における技術検証および関係部門

【必須スキル・経験】
・ビジネス課題を理解し、技術的な解決策を提案・実行できる方
・Pythonによるデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験
・GCP（GCS、BigQuery）を用いたデータ基盤の構築・運用経験
・プロジェクト計画立案、進捗管理、課題管理の実務経験

【歓迎する人物像】
・新技術・新ツールへの探求心があり、主体的に学習できる方
・変化を前向きに捉え、スピード感を持って行動できる方
・チームワークを重視し、周囲と協力して成果を出せる方
・自律的に課題を発見し、ビジネス成果にコミットできる方

★ 全社DXの中核を担う重要プロジェクトで、PoC〜本番まで一気通貫で関われます
★ GCP／Vertex AI／BigQuery MLなど先端技術を実務でフル活用でき、スキルアップに直結します
★ 入電予測・シフト最適化・MLOpsまで幅広く担当でき、技術とビジネス両面で裁量が大きい案件です
★同企業別プロジェクトにてRemogu経由で参画中！
★副業OK！働き方ご相談ください！

【案件概要】
大手総合広告代理店グループのデジタル専門組織にて、BigQueryを中心としたマーケティング分析基盤の構築・運用・改善を担うデータエンジニア募集案件です。
広告データを活用した自社サービス開発や、マーケティング施策を支えるデータ活用支援まで幅広く関与いただきます。

【主な業務内容】
・BigQueryを用いたデータ分析基盤の構築・運用・改善
・広告データを活用した自社固有サービスの設計・開発
・マーケティング施策に伴う技術支援（CRM/MA/BI等）
・Looker Studio・Tableauを用いたダッシュボード構築・保守
・ELT/ETLパイプライン（Trocco/Dataform等）の設計・構築

＜求める人物像＞
・若手社員をリードできる方： 30代前後など年齢層が近く、技術面・実務面で周囲を引っ張っていけるような、コミュニケーション力の高い方
・ビジネス視点を持つエンジニア： データの加工・抽出に留まらず、マーケティング課題に対するデータ活用を自ら提案・実行できる方
・主体性のある方： 人員不足の解消だけでなく、基盤の品質向上や効率化に当事者意識を持って取り組める方

■必須スキル・経験
・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験（2年以上）
・BigQuery／Redshift／Snowflake 等のクラウドDWH実務経験
・データ分析基盤の構築、または運用改善の経験

■歓迎スキル・経験
・Python／Node.js 等によるバックエンド開発、REST API実装経験
・GCP（Cloud Functions、Cloud Run 等）の実務経験
・Googleタグマネージャー（GTM）の設定・運用経験
・Trocco、Dataform 等のETLツール利用経験

★ BigQueryを中核とした大規模マーケティング分析基盤に携われます
　大手総合広告代理店グループならではの豊富な広告データを扱い、分析基盤の構築・改善をリードできます
★ 広告データ×自社サービス開発で、事業インパクトを実感できます
　データ基盤構築に留まらず、広告データを活用した独自サービス設計・開発まで関与可能です
★ マーケティング施策を技術面から支える上流〜運用まで一貫対応
　CRM／MA／BI連携やダッシュボード構築など、マーケティング現場に近い立ち位置で活躍できます

【案件概要】
LLM（大規模言語モデル）を活用し、既存の業務プロセスにおける非効率な作業を対象とした業務自動化のPoC開発を行っていただく案件です。
業務要件の整理から自動化対象の選定、LLM活用方針の設計まで、目的達成を重視したプロセス設計に関与いただきます。

【業務内容】
・業務フローのヒアリングおよび自動化対象の整理
・LLM APIを用いた業務自動化PoCの設計・実装
・プロンプト設計／改善によるアウトプット品質の最適化
・業務プロセス全体を踏まえた自動化フローの設計・見直し
・PoC段階での検証、課題抽出、改善提案

＜必須スキル＞
・LLMのAPIを用いた開発経験
・プロンプトエンジニアリングの実務経験
・業務プロセス自動化における設計・改善経験

＜尚可スキル＞
・業務要件に応じたワークフロー構築の上流設計経験
・PoCフェーズにおいて主体的に試行錯誤し、改善提案ができる方

★ LLM活用の最前線で、業務プロセス全体の設計・改善に深く関われます
★ PoCフェーズならではの裁量があり、試行錯誤しながら最適解を導ける環境です
★ 仕様通りの実装に留まらず、目的ベースでの自動化設計スキルを磨けます
★ プロンプト設計・改善を通じて、生成AIの実務活用ノウハウを蓄積できます

【案件概要】
エンタメ系toCサービスにおいて、機械学習基盤（MLOps領域）の設計・構築・運用を担っていただくエンジニア募集案件です。
クラウド環境上でのMLパイプラインやモデル実行基盤の安定稼働を軸に、CI/CD・監視体制の整備や運用改善を行っていただきます。

【業務内容】
・MLパイプラインおよびモデル実行基盤の設計、構築、運用
・クラウド環境（AWS / GCP / Azure）におけるインフラ設計・運用
・Kubernetesを用いたコンテナ基盤の管理・改善
・CI/CDパイプラインの構築および運用改善
・監視、アラート設計を含む運用体制の整備
・機械学習機能を含むサービス基盤の信頼性向上・改善対応

【必須スキル】
・AWS、GCP、Azureいずれかでのサービス運用経験
・LLMを組み込んだサービスのインフラ管理経験
・Kubernetesを用いた開発・運用経験
・CI/CDパイプラインの構築経験
・Pythonでの開発経験

【尚可スキル】
・エンタメ系サービスでの就業経験
・Terraform 等を用いたInfrastructure as Code（IaC）化の経験
・機械学習モデルの学習・運用経験

★ LLM×ML基盤の中核を担うポジション
　LLMを組み込んだサービス基盤の運用・改善に深く関われ、最先端技術を実務で活かせます
★ クラウド×Kubernetes×CI/CDの実践経験を積める
　AWS/GCP/Azure上での運用やKubernetes、CI/CD、監視体制まで一貫して携われます
★ 設計から運用改善まで裁量の大きい環境
　MLパイプラインの設計・構築から安定稼働、継続的改善まで主体的に推進できます

■企業概要
建設・インフラ領域向けにデジタルソリューションを提供する企業です。
AI技術を活用した新規事業開発に注力しています。

■業務内容
土木設計領域に蓄積された図面・画像・PDFなどの非構造化データを対象に、
マルチモーダルLLMやコンピュータビジョン技術を活用した
データ抽出・構造化・分析機能の設計および実装をご担当いただきます。

具体的には、図面や帳票データからの情報抽出ロジックの構築、
LLMアプリケーションやAIエージェントの開発、
抽出精度の評価・改善、プロトタイプ検証などを中心に、
AI技術を用いたプロダクト価値向上を推進していただきます。

【必須スキル】
●マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化
　・マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet以上のバージョン等）を用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験
　・抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験
　・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験

●LLMアプリケーション・AIエージェント開発経験
　・LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験
　・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・コスト最適化の実績
　・LLMアプリケーションの評価・監視基盤（LangSmith、Langfuse等）の構築経験

●コンピュータビジョン技術の実装経験
　・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験
　・画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験
　・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験


【尚可スキル】
●Document AI・帳票解析の知識/実装経験
　・LayoutLM、Donut等の文書特化モデルの活用経験
　・帳票・表形式データの自動認識・構造化経験
　・図面記号・凡例の認識ロジック実装経験

●土木・建設業界またはドキュメント処理領域の経験
　・図面、設計資料、技術文書などを扱うシステムの開発経験
　・CAD、BIM/CIMデータの取り扱い経験
　・製造業・建設業など現場業務のデジタル化に携わった経験

●PoC推進・技術検証の実践力
　・短期間でプロトタイプを実装し、技術的な実現可能性を検証した経験
　・クライアントとの要件協議を通じて、アジャイルに開発を進めた経験
　・分析結果や技術検証結果をレポート・資料として整理し、関係者に共有した経験

★新規立ち上げ部門のため、技術選定や設計から深く関われます！
★マルチモーダルLLM×図面解析という希少性の高いAI実務経験を積めます！
★フルリモート＆高単価で、働きやすさと報酬を両立できます！
★BtoB SaaSへのAI実装に携わり、事業成長に直結する経験が得られます！

■企業概要
大手IT企業にて、製造・流通領域向けのDX推進を行っています。


■プロダクトやサービスの概要
製造小売業のサプライチェーン効率化を目的に、設計図・図面などの非構造データを解析し、AIエージェントが業務支援を行うVerticalAIを開発していこうとしています。
クライアント側の要望をもとに、技術提案やPoCをしていく予定です。

GCP（Vertex AI）上でのモデル設計、プロンプト設計、推論精度の評価・改善を行いながら、業務で実利用可能なレベルまで精度を高めていく業務です。

■業務内容
設計図・図面（PNG、PDF、ベクトルデータ等）をAIで解析し、材料情報、寸法、公差、品質管理情報などを高精度に抽出・JSON化するAIエージェントの設計・開発を担当していただきます。クライアントとのMTGにも同席していただき、技術的なご提案もお願いします。
Vertex AI Gemini APIを活用したモデル設計、プロンプトエンジニアリング、推論パラメータ調整、評価・改善まで一貫して関わっていただきます。

■必須スキル
・Vertex AI および Google Cloud Platform (GCP) の利用経験
・Pythonを用いた機械学習モデルの開発・実装経験
・JSON, XMLなどのデータ形式の扱いに習熟していること
・クライアント折衝のご経験

■尚可スキル
・コンピュータビジョン関連ライブラリの利用経験
・製造業またはサプライチェーン領域の知識

★最先端の生成AI×図面解析という希少性の高い領域に携われます！
★Vertex AI Geminiを活用した実践的なAIエージェント開発経験が積めます！
★製造～販売までの業務変革に直結する高いビジネスインパクト！
★0.5人月～OK！フレックス・フルリモートで、地方在住の方も参画可能です！

■企業概要
小売・流通領域を中心に、業務システムの企画・開発・運用を行う元請企業です。
クラウド（AWS／GCP）を活用したデータ活用基盤の構築や、業務効率化支援を強みとしています。

■プロダクトやサービスの概要
プレシーズンにおける販売計画モデルをシステムとして実装し、
基幹系システムと連携することで、販売計画策定・データ連携を支援するモデルシステムです。

■業務内容
販売計画モデルシステムにおいて、AWS／GCP上のクラウド基盤の運用・保守をご担当いただきます。
あわせて、Pythonを用いたバッチ処理の実装やデータ加工処理の開発を行い、
CI/CD（GitHub Actions）やIaC（AWS SAM）を活用した運用改善・自動化にも携わっていただきます。

■必須スキル
・AWS/GCPの利用経験
・AWS/GCP基盤でのバッチ処理構築経験
・GitHub 等のバージョン管理システムを用いた開発経験
・AWS SAM 等の IaC を用いたサーバーレスアプリケーション開発経験
・GitHub Actions 等の CI/CD ツールを用いた DevOps 経験
・Pythonデータ加工や各種分析

■尚可スキル
・ソフトウェアアーキテクチャに関する知識
・コミュニケーション力・プレゼンテーション力
・アジャイル開発力
・小売業でのSCMシステム構築経験

★AWS／GCPの両クラウドを扱える実践的な案件です！
★既存モデルを活かした運用・改善フェーズに関われます！
★元請直案件のため、安定した長期参画が可能です！
★ハイブリッド勤務で、リモートと出社のバランスが取れます！

【案件概要】
社内の各事業部と連携しながら、業務課題の整理から生成AIを活用したアイデア検証・プロトタイプ開発までを担当するポジションです。
0→1フェーズのPoCを通じて、AI活用の可能性を広げていく役割を担います。

【業務内容】
・各事業部へのヒアリングを通じた業務課題の整理・構造化
・AI活用に向けた要件定義およびPoC企画・設計
・生成AI／LLMを用いたプロトタイプ開発
（RAG構成、AIエージェント設計・実装 等）
・技術選定、検証設計、評価指標の設定
・PoC結果のレポーティングおよび改善提案

■必須スキル
・生成AI／LLM／AIエージェントを用いた開発経験（PoC含む）
・要件定義〜実装までの一気通貫経験（ビジネス部門との折衝含む）
・クラウド（AWS／GCP／Azure）を用いた開発経験

■尚可スキル
・スタートアップや新規事業でのプロトタイピング経験
・データエンジニアリング／API設計・連携開発の経験
・コンサル／SIerにおける業務改善・DXプロジェクト経験

◎ 生成AI・LLMを活用した最先端のPoC開発に専念できます！
◎ 0→1フェーズの高速プロトタイピング経験を集中的に積めます
◎ 事業部と近い距離で、ビジネスインパクトを実感できる環境です
◎ 基本フルリモートで、働きやすさも重視されています！