Python×サーバーサイドエンジニアの案件一覧 -4ページ目

【案件概要】
技術革新統括本部における経営管理業務（Excelでの集計業務など）の自動化ツールを、生成AI（ChatGPT / Codex 等）を活用しながら実装していくプロジェクトです。
単なるツール開発にとどまらず、案件オーナーが後日自走できるよう、生成AIを使った開発プロセスの手順化・伴走支援までを含んでいます。
3月末までの1ヶ月で、ツール実装完了または「自走できる状態（手順と基盤コード）」を整えることを目標としております。

【業務内容】
■ 生成AIを用いた実装
ChatGPT / Codex / GitHub Copilot などを活用し、Python を中心とした自動化プログラムを実装
AI にコードを生成させ、検証・修正を繰り返す「トライ＆エラー」の実践

■ 伴走・レビュー（ペアプログラミング形式）
案件オーナーと相談しながら方針を検討
生成AIのプロンプト作成やコードレビューを行い、ノウハウを共有

■ ドキュメント作成
後日オーナー自身が再現できるよう、以下を含む簡易ドキュメント作成
設計メモ
「どのプロンプトでコードを生成・修正したか」などの履歴・手順
実装のポイントや注意点

【必須スキル】
・Python実装力
　Excel操作（Pandas, OpenPyXL 等）によるデータ加工・集計の実装ができる
　生成AIの出力を評価し、正しく修正できる能力
・生成AI活用スキル
　ChatGPT / Copilot / Codex等に対して適切なプロンプトを作成し、コード生成・修正を行った経験
・ドキュメンテーション能力
　-「プロンプト → AI生成コード → 修正」の流れを他者が再現できるレベルで残せる
・コミュニケーション能力
　案件オーナーの意図を汲み、伴走しながら柔軟に作業を進められる

【尚可スキル】
・業務ハック（非エンジニア部門の業務効率化）の経験

★基本リモートでの就業が可能な案件でございます！

■案件概要
人とAIが協働する次世代社会を見据え、対話型診断・学習支援AIエージェントプラットフォームを開発・提供している企業での案件です。
本ポジションでは、プロダクションレベルのLLMおよびマルチエージェントシステムを設計・構築し、学習支援・業務支援プロダクトの中核を担っていただきます。
研究開発とプロダクト開発が密接に連携しており、AIエージェントの精度向上や新機能の社会実装を継続的に行う長期プロジェクトとなります。

■業務内容
・Planning / Tool Calling / Memory / Multi-Agent Orchestration を含むAgentic AIワークフローの設計・実装
・LLM／VLMの比較評価とモデル統合、LoRA・Instruction Tuning・Preference Optimization等を用いた適応・Fine-tuning
・System Prompt設計、RAG、Prompt Versioning、Vector Store を活用したLLM MLOps構築・運用
・A/Bテスト、オフライン評価、Human-in-the-Loop評価基盤の設計・運用
・学習シナリオ生成、診断・フィードバック生成などコア機能エージェントの開発
・社内技術文書作成や技術発信（論文・特許など）への関与

■組織構成
・AI研究者、データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニア、UI/UXデザイナー等で構成される技術チーム
・複数国籍のメンバーが活躍する国際的な環境
・研究志向とプロダクト志向が両立した組織構造

■必須スキル
・LLMを用いたソフトウェアを本番運用まで実装・運用した経験
・Planning、Tool Calling、Multi-Agent Coordination 等のエージェント構築/運用経験
・Latency / Quality / Cost を指標にしたLLMモデル選定とトレードオフ分析の経験
・LoRA、Instruction Tuning 等のLLM適応技術の実務経験
・Python または TypeScript による開発経験（テスト、CI/CD、仕様化、可読性を重視した実装）

■歓迎スキル
・LLM MLOps構築経験（Vector Store、Prompt Versioning、Feature Storeなど）
・クラウド（GCP/AWS）、コンテナ（Docker/Kubernetes）、モニタリング基盤の運用経験
・音声処理（STT/TTS/VAD）、RAG、Embedding、対話システム評価などの経験
・Human-in-the-Loop評価設計、安全性評価、レッドチーミングの知見

★社会的インパクトの大きい学習支援AIプロダクトの中核開発に携われます
★LLM・マルチモーダル・エージェント技術を本番運用レベルで扱える環境です
★国際色豊かな研究開発チームで、グローバルスタンダードの開発体制を経験できます
★研究と実装の両軸を伸ばすことができ、技術発信の機会も豊富です
★AIエージェント分野の最前線で、社会実装まで一貫して関われる希少なポジションです

【企業概要】
「次世代型かかりつけオンライン薬局」を運営しているスタートアップです。
薬局にテクノロジーを積極的に活用することでなめらかな医療体験の実現を目指しています。
漢方などのセルフメディケーションに特化したかかりつけオンライン薬局サービスとオンライン完結で処方箋のお薬を受け取れるオンライン調剤薬局サービスを提供しています。
特徴は自社薬局で薬剤師とエンジニアがチームになってプロダクト開発する体制です。薬局の現場ど真ん中でソフトウェア中心の独自オペレーションを構築することで、UX向上と薬剤師の働き方改善の両方を実現しています。

【業務内容】
現在、医療・ヘルスケア業界向けにAIエージェントを開発しております。
toCプロダクトで培った医療コミュニケーション・AIエージェントのtoB展開をはじめとし、新規にAIエージェントを開発します。
大企業向けには、AIエージェント開発だけではなく、AXコンサルティング・システム開発も行っていく予定です。
開発体制の強化を行っており、今回はAIエージェント開発を行う、フルスタックエンジニアの募集を行っております。

【備考】
・稼働工数：週5日　※フルフレックス可能
・働き方：フルリモート
・PC：個人PC

【必須スキル】
・エンジニア歴5年以上
・Python、Reactの実務経験
・AIプロダクトの開発経験
・アジャイル開発のご経験
・開発リード経験

【歓迎スキル】
・医療・ヘルスケア領域のご知見
・創業10年以内のスタートアップでの就業経験

【求める人物像】
・最先端の生成AIに関心・熱意をお持ちの方
・長期プロジェクトや困難な状況でも投げ出さない、粘り強さをお持ちの方
・机上検討ではなく、クライアントとの対話を重視する行動力をお持ちの方

★フルフレックスでのご稼働が可能です！
★新規事業開発に携わることが出来ます！
★弊社からの参画実績がある企業様です！

大手通信系サービスにおけるメールホスティング基盤のバックエンドシステムを、新アーキテクチャへマイグレーションするプロジェクトです。
既存APIを新システム（ServiceNow標準機能前提）向けのAPIへ再構築し、外部連携APIと統合する形で刷新します。
もともとオフショアで実施していた開発を内製化する方針となっており、AIツールを活用しながら効率的に開発を進められる環境です。

【想定される業務内容】※詳細は面談時にお伝えします。
・既存システム仕様の把握およびAPI構造の理解
・ServiceNow標準機能を前提としたAPI仕様定義
・既存APIの再設計および大量のAPI開発・実装
・AIコーディングツール（Claude Code、Codex 等）を用いた仕様作成・設計補助
・テストコードの指示書作成、テスト実施
・API実行環境の検討・構築
・顧客ミーティングへの参加
・AIツール活用・効率化手段の提案
【組織構成】
チーム規模：3～6名程度

■必須スキル
・バックエンド開発経験
・REST APIの設計・実装経験（Python/FastAPI歓迎）
・ServiceNowを「使ったことがある」レベルの知見
・既存システムを解析しながらAPI設計を行った経験
・AIコーディングツールの利用経験

■歓迎スキル：
・GCP環境での開発経験
・APIプラットフォーム連携の経験
・大規模マイグレーションプロジェクトの経験
・バイブコーディングに強みがある方

★AIツールを活用しながら上流〜実装まで裁量大きく関われる環境です
★内製化フェーズのため、開発プロセスや運用の仕組みづくりにも参画できます
★ServiceNow × バックエンド開発 × API大量開発の経験が積めます