Python×サーバーサイドエンジニアの案件一覧 -2ページ目

【案件概要】
動画配信サービスにおけるレコメンド機能の保守運用および改善を担当いただく案件です。
料金プラン追加やアカウント形態変更、作品数増加などのサービス仕様変更に伴うレコメンドロジックの継続的な改修に加え、
CTR向上・視聴時間向上・LTV最大化を目的としたデータ分析およびレコメンド精度改善を推進していただきます。
安定運用だけでなく、ビジネス指標改善に直結する技術的な取り組みに関われる点が特徴です。

【業務内容】
■レコメンド基盤の保守・運用
・サービス仕様変更に伴うレコメンド仕様・ロジックの改修
・障害発生時の調査および対応
　　ユーザー数・作品数増加に起因する障害対応
　　機能アップデートに伴うフィルタリング情報の追加・修正
　　作品取得APIのバージョンアップ対応
　　VM導入時のフィルタリング対応
　　作品増加に伴う負荷調整、実装の見直し
・サービス仕様変更時に発生する各種影響調査および対策立案・実装
■レコメンド改善・データ活用
・CTR、視聴時間、LTV向上を目的としたデータ分析
・レコメンドロジック・フィルタリング仕様の改善検討および実装

【必須スキル】
・Git、Dockerを用いた開発経験
・AWS環境での開発・運用経験（EC2、RDS、DynamoDB、S3 等）
・以下いずれか、または複数言語でのロジック実装経験
　・シェルスクリプト
　・Python
　・Mコマンド
　・Rust

【歓迎スキル】
・大規模データの取り扱い経験
・機械学習モデルの作成・運用経験
・レコメンドシステムの開発・改善経験

★ 国内有数の動画配信サービスにおいて、レコメンド中核機能を担当できる影響力の大きい案件です
★ 保守運用だけでなく、CTR・視聴時間・LTV向上に直結する改善施策まで踏み込めます
★ 作品数・ユーザー数増加に伴う課題解決など、スケーラブルな設計・負荷対策の実務経験が積めます

投資好き大歓迎！BtoCサービスのWebエンジニアを募集いたします！
サービス開始から4年、投資家の皆様から圧倒的な支持を受けていて、まだまだ成長中のサービスです。

自社展開サービスのため、開発内容がダイレクトにユーザに届く裁量の大きな開発が可能です。

■案件概要
金融系管理・分析アプリのバックエンドエンジニアとして、証券市場データと個人投資家の取引情報を統合し、複雑な金融データを正確かつ高速に処理する基盤を設計・実装・進化させるポジションです。
プロダクトの成長フェーズにおいて、機能追加にとどまらず、アーキテクチャ最適化、データ処理基盤の高度化、パフォーマンス改善、運用負荷の低減までを含めた設計責任を担っていただきます。

【具体的な業務内容】
・バックエンドアーキテクチャの設計・改善
・証券口座データ取得基盤の構築・最適化
・証券会社API連携設計
・市場データ収集および変換ロジック設計
・モバイルアプリ向けAPI設計
・大規模データ処理の最適化
・運用管理ツール設計・改善
・セキュリティ設計強化
・CI/CD環境の改善
・技術選定および構造改善の主導

※役割はご経験・志向を踏まえ設計レイヤーから調整します。

【必須スキル】
・証券取引への関心（証券取引を行っている方）
・バックエンドの開発実務経験5年以上
・Pythonでの開発経験1年以上
・AWSでの開発経験
・Gitの基本的な操作
・週2日出社可能な方

【歓迎スキル】
・PHPでの開発経験1年以上
・NoSQLデータベースでの開発経験半年以上
・スクレイピングの開発経験半年以上
・開発メンバーのマネージメント経験
・クラウドサービスのコスト削減経験
・大規模バッチ処理の開発経験
・稼働中サービスの保守開発経験

★ゆくゆく正社員というキャリアの可能性があるお客様です。
★チーム規模は15名程度で、自分の貢献がダイレクトに成果につながることを実感できます。
★ご希望によりチーム管理などマネジメントのキャリアを積むことも可能。
★Xでは毎日数100件プロダクトに関するポストがあるので、自分が関わるサービスへのダイレクトな反応を見ることができます。

■企業概要
小売・流通領域を中心に、業務システムの企画・開発・運用を行う元請企業です。
クラウド（AWS／GCP）を活用したデータ活用基盤の構築や、業務効率化支援を強みとしています。

■プロダクトやサービスの概要
プレシーズンにおける販売計画モデルをシステムとして実装し、
基幹系システムと連携することで、販売計画策定・データ連携を支援するモデルシステムです。

■業務内容
販売計画モデルシステムにおいて、AWS／GCP上のクラウド基盤の運用・保守をご担当いただきます。
あわせて、Pythonを用いたバッチ処理の実装やデータ加工処理の開発を行い、
CI/CD（GitHub Actions）やIaC（AWS SAM）を活用した運用改善・自動化にも携わっていただきます。

■必須スキル
・AWS/GCPの利用経験
・AWS/GCP基盤でのバッチ処理構築経験
・GitHub 等のバージョン管理システムを用いた開発経験
・AWS SAM 等の IaC を用いたサーバーレスアプリケーション開発経験
・GitHub Actions 等の CI/CD ツールを用いた DevOps 経験
・Pythonデータ加工や各種分析

■尚可スキル
・ソフトウェアアーキテクチャに関する知識
・コミュニケーション力・プレゼンテーション力
・アジャイル開発力
・小売業でのSCMシステム構築経験

★AWS／GCPの両クラウドを扱える実践的な案件です！
★既存モデルを活かした運用・改善フェーズに関われます！
★元請直案件のため、安定した長期参画が可能です！
★ハイブリッド勤務で、リモートと出社のバランスが取れます！

【案件概要】
大規模言語モデル（LLM）を活用したAIソリューション開発プロジェクトのマネージャーを募集しています。
ChatBotや需要予測、AI-OCR、画像認識、生成AIなど幅広いAI技術を活用し、クライアントの業務効率化および新規事業創出を支援している企業でのポジションです。
要件定義から運用保守まで一貫したプロジェクト推進に携わることができます。
また、製造業・物流業・小売業を中心とした「物流・サプライチェーン領域」のAIモデル開発プロジェクトに携わる機会が多く、業界特有の課題解決や業務変革に深く関わることができます。
AI技術を活用した実社会への価値創出に挑戦したい方におすすめのポジションです。

【業務内容】
・クライアントの課題ヒアリングおよび要件定義
・プロジェクト計画の策定および進捗管理
・チーム間のコミュニケーション促進、関係各所との調整
・スケジュール管理および課題解決の推進
・アジャイル開発の推進および改善
・フロントエンド／バックエンドの技術観点でのサポート
・必要に応じたPythonでの開発対応

■必須スキル
・法人向けプロジェクトマネジメント又は顧客折衝経験（1年以上）
・Pythonを使った開発実務経験

■尚可スキル
・AI関連の開発経験（生成AI、LLM、深層学習、機械学習等）
・AWS/GCP/Azureなどのクラウド技術を使った開発経験
・AI開発プロジェクトマネジメントの実務経験
・メガベンチャーやスタートアップでの実務経験
・特定分野（画像系/生成系AI/レコメンドアルゴリズム/データサイエンス）への得意領域
・Git/GitHubを用いたバージョン管理の基礎知識

◎ 最先端の生成AI・LLM領域のプロジェクトに携われます！
◎ 要件定義から運用まで一気通貫で経験を積める環境です！
◎ 大手企業案件を通じてビジネススキルを高められます！
◎ フルリモート×フルフレックスで柔軟な働き方が実現できます！
◎ 技術とマネジメント両方に関わる裁量の大きいポジションです！

【案件概要】
通信会社向けツール開発支援案件です。
既存ツールの改修および新規ツール開発を中心に、要件定義から保守まで一貫して担当いただきます。

【業務内容】
・既存ツールの追加開発・機能改善対応
・新規ツール開発要望への対応
・要件定義～設計、開発、テスト、運用保守まで一貫対応
・ユーザー要望のヒアリングおよび仕様への落とし込み

■必須スキル
・Pythonでの開発経験がある方
・要件定義または基本設計以降のご経験がある方

■尚可スキル
・AIを使用した開発経験

◎要件定義から保守まで一貫して携われるため、上流工程のご経験を活かしながらスキルアップが可能です！
◎リモート中心の働き方で、柔軟な勤務がしやすい環境です！
◎既存改善・新規開発の両方に関われるため、幅広い開発経験を積めます！
◎AI技術を取り入れた開発にも挑戦可能なため、トレンド領域に関わるチャンスがあります！

■案件概要
金融サービス企業における、決済システムの保守運用および機能追加プロジェクトです。
既存の基幹系システムの安定運用を支えながら、継続的な機能改善・追加を行っていきます。

■業務内容
・既存決済システムの機能追加・改善対応
・保守運用業務全般（障害対応、不具合修正）
・パフォーマンスチューニングおよび品質改善
・Ruby／Perlを用いたバックエンド開発
・要件定義〜実装〜運用保守まで一貫した対応

■必須スキル
・スクリプト言語での開発経験が7年以上
・要件定義経験3年以上
・何かしらのスクリプト言語での開発経験5年以上
　（Perl,PHP,Ruby,Python等）
・Linux環境での開発経験もしくはLAMP経験のある方
・アジャイルの経験
・未経験の言語等であってもキャッチアップする意欲
・明るいコミュニケーションが取れる方

■尚可スキル
・Perl、PHP、Ruby、Pythonの経験
（Rubyの経験者を優先します）
・金融経験

◎長期（数年単位）参画が可能な安定案件です！
◎週4リモートで柔軟な働き方が可能です！
◎残業ほぼなしでワークライフバランス◎
◎要件定義から保守まで一貫して携われるため、上流〜運用まで経験を伸ばせます！

生成AIを活用したWebプロダクトの品質保証（QA）業務をご担当いただきます。
テスト設計から実行、改善提案、テスト自動化まで一貫して関与いただき、
開発チーム（Backend／Frontend）と密に連携しながら、
サービス品質の継続的な向上を推進していただきます。

具体的には、
・仕様レビュー段階からのテスト観点整理
・Webアプリ（React／Django）の機能・回帰テスト実施
・フロントエンド中心のE2Eテスト自動化（設計・実装・運用）
・APIテスト・レスポンス検証
・生成AI機能の出力精度／再現性に関する品質検証
・開発チームへの不具合報告および改善提案
等を想定しています。

■ 必須スキル
・Webアプリケーションにおけるテスト設計・実行経験
・テスト業務を一人称で推進できるスキル（設計〜実行〜報告まで完結できる方）
・テスト自動化の実務経験
・Python を用いたテスト実装・運用経験
・Django を用いたバックエンドAPI／ロジックに対するテスト経験
・開発チーム（Backend／Frontend）と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方
・英語によるテキストコミュニケーションに抵抗がない方（翻訳ツール利用可）

■ 歓迎スキル
・Playwright / Cypress / Jest 等を用いたテスト自動化経験
・APIテストの経験（Postman / pytest 等）
・AWS環境での開発・テスト経験（ログ確認や環境切り分けなど）
・アジャイル／スクラム開発でのQA経験
・生成AIやコーディングエージェントを活用した業務効率化経験
・AIプロダクトにおける品質評価・テスト経験
・探索的テストの実務経験
・英語での会話コミュニケーション能力

・生成AIプロダクトに携われるため、市場価値の高いAI領域の経験を積むことができます！
・QAでありながらテスト自動化にも関われ、開発寄りのスキルを伸ばせる環境です！
・テスト実行だけでなく設計や品質改善提案まで担えるため、裁量を持って働けます！
・英語チャット環境で業務を行うため、グローバルスキルの習得にもつながります！

【募集背景】
生成AIを活用した新規事業のプロジェクトです。
MVPの検証が終わり、パートナーへの初期導入と機能拡張といった成長フェーズに入っています。
開発組織が50名規模に拡大する中、複数プロダクトを横断して事業戦略とプロダクト戦略を推進するポジションを必要としております。
CEO・CTOと並走しながら、プロダクト全体の優先度の判断、組織課題の解決、をリードできるプロダクトマネージャー（PdM）を募集します。

【主要業務】
・複数プロダクトを横断したロードマップ統合・優先度判断・リソース配分の意思決定
・KGI/KPI設計と、グロース施策の立案・実行
・各プロダクトPdMへの伴走と、要件定義・仕様策定プロセスの品質担保
・経営・開発・営業・CSを繋ぐ意思決定ハブとしてのステークホルダーマネジメント
・CEO・CTOと並走した、技術アーキテクチャを踏まえた事業判断・投資判断
・プロダクト組織のスケールに向けた採用・オンボーディング・評価設計の支援

【本ポジションの魅力】
業務委託という形ながら、50名規模の開発組織を横断してプロダクト全体の方向性に直接影響を与えられるポジションです。
生成AI領域のプロダクトを、事業責任者と同じ視座で動かす経験は、スタートアップでも大企業でも希少だと思います。
裁量と責任の両方がある環境で、事業インパクトを実感しながら働きたい方に向いています。

【部門体制】
・事業責任者・PdM(CEO): 1名
・CTO: 1名
・BizDev: 2名
・AI R&D: 6名
・ソフトウェア開発: 8名
・デザイン: 1名

【その他】
フルリモート・フルフレックス（平日のみ）

【必須（MUST）】
・B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験 3年以上
　└企画〜リリース〜改善の一連をリードした経験
・複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定と、経営陣を巻き込んだ優先度判断の経験
・0→1フェーズの立ち上げから1→10のスケールまでを一貫して経験した方
・KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験
・PdMを含む15名以上の内製開発組織におけるマネジメント・育成・評価の経験
・エンジニアと技術アーキテクチャレベルで会話・議論ができる技術素養
・経営・開発・営業・CSを横断したステークホルダーマネジメントの主導経験
・月160時間フルコミットできる方（平日コミット必須）
・参画時に日本在住の方

【歓迎（WANT）】
・エンジニア出身でPdMにキャリアチェンジした経験
・生成AI・LLM・マルチエージェントを活用したプロダクト開発・事業推進の経験
・0→1フェーズの立ち上げから1→10のスケールまでを一貫して経験した方
・コンパウンドSaaSや複数プロダクト並行開発の戦略設計・実行経験
・エンタープライズ向けSaaSの導入・グロース推進経験
・競合分析・市場分析を踏まえた戦略策定の経験

【求める人物像】
・事業視点とプロダクト視点を行き来しながら、全体最適での意思決定をオーナーシップを持って下せる方
・ドキュメント／非同期文化を尊重し、透明性の高い意思決定ができる方
・戦略を語るだけでなく、実行までハンズオンで進めきれる方
・周囲と協調しながら、開発組織・経営陣・顧客と柔軟にコミュニケーションを取れる方
・変化の激しいAI領域を楽しみ、未知の領域にも仮説検証を高速で回して挑戦できる方

・生成AI×新規事業という最先端領域において、CEO・CTO直下で事業戦略とプロダクト戦略の両軸をリードできる希少なポジションです。
・50名規模の開発組織を横断し、複数プロダクトの意思決定・優先度設計に関われるため、PdMとしての市場価値を大きく高められます。
・フルリモート×フルフレックスの柔軟な働き方でありながら、経営レイヤーと並走し高い裁量と責任を持って事業に深く入り込める環境です。
・MVP後の成長フェーズ（0→1→10）に携わり、プロダクトグロースだけでなく組織スケールや投資判断にも関与できる点が魅力です。

◻︎募集背景
セキュリティ部と連携してセキュリティ対策を行ってきましたが、プロダクト数の増加・顧客企業のセキュリティ要件の高度化に伴い、専任のセキュリティエンジニアが不可欠なフェーズになり
特に、AIプロダクトならではのセキュリティ課題（プロンプトインジェクション対策、LLMの出力制御、機密データの取り扱い、外部API連携時のデータフロー管理など）に加え、従来のWebアプリケーションセキュリティを横断的にカバーできる方を求めています。

事業拡大に伴いセキュリティ体制をさらに強化するため、プロダクトセキュリティの専任エンジニアを迎え、高い水準でのセキュリティガバナンスの確立をリードしていただくポジションです。

◻︎主要業務
プロダクトセキュリティの専任エンジニアとして、CTO/エンジニアと連携しながら以下の業務を担っていただきます。

1）セキュリティ方針の策定・推進（ポリシー策定、ロードマップ作成、セキュリティチェックシート対応）
2）プロダクトセキュリティの設計・実装支援（脅威モデリング、AIプロダクト固有のセキュリティ対策、認証・認可設計レビュー）
3）脆弱性管理・DevSecOpsの推進（脆弱性診断、CI/CDへのセキュリティスキャン組み込み、依存ライブラリ管理）
4）インシデント対応体制の構築（対応フロー策定、ログ監視・アラート設計、再発防止策）
5）セキュリティ知識のイネーブリング（セキュアコーディング啓蒙、社内勉強会、ナレッジベース構築）

◻︎本ポジションの魅力
1. AI×セキュリティという希少キャリアを築ける — LLM/AIエージェントを活用したプロダクトのセキュリティ設計は、業界全体でもまだ確立されていない領域。業界標準を自ら作っていく経験ができます。
2. 専任としてセキュリティ組織・カルチャーを創れる — CTOと直接連携しながら、プロダクトと開発組織に最適なセキュリティの仕組みをゼロベースで設計できるポジションです。
3. 複数プロダクトを横断的に見られる技術的広さ — Webアプリ・AI・クラウドインフラと多面的なセキュリティ経験を積むことが可能です。

◻︎現在の部門体制
- 事業責任者(CEO): 1名
- CTO: 1名
- PjM: 3名
- BizDev: 2名
- AI R&D: 6名
- ソフトウェア開発: 12名
- デザイン: 2名

【必須（MUST）】
・自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーでの、Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上）
・脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験
・AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見
-例：プロンプトインジェクション対策、LLM出力のフィルタリング・サニタイズ、マルチテナント環境でのデータ分離設計など
・クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験
・開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験
・案件参画時には日本に在住している方

【歓迎（WANT）】
・AIエージェント・RAGシステムのセキュリティ設計経験（エージェント間の認証・認可、データアクセス制御、サンドボックス化、OWASP Top 10 for LLM Applications / NIST AI RMF 等のフレームワーク活用）
・DevSecOps の仕組み構築経験（CI/CDへのSAST/DAST/SCA組み込み、Terraform等IaCによるインフラセキュリティ、コンテナセキュリティ）
・ペネトレーションテストの実施経験、またはセキュリティ監視基盤（Datadog等）の設計・構築経験
・SOC2 / ISMS / Pマーク等のセキュリティ認証対応、またはPSIRT / CSIRTの立ち上げ・運用経験
・エンタープライズ向けSaaSプロダクトのセキュリティチェックシート対応経験

【求める人物像】
・セキュリティを「守り」としてだけでなく、プロダクトの信頼性向上・顧客価値に直結する「攻め」の要素として捉えられる方
・未整備な環境を楽しみながら、自ら課題を定義し仕組みを作っていける方
・開発チームとの密なコミュニケーションを大切にし、セキュリティを開発プロセスに自然に組み込める方
・AI/LLM領域のセキュリティという新しい分野に知的好奇心を持って取り組める方

・LLM/AIプロダクト特有のセキュリティ（プロンプトインジェクション・出力制御など）に本格的に携われるため、今後需要が爆発的に伸びる分野で第一人者クラスの経験を積めます。
・CTO直下で“0→1のセキュリティ体制構築”をリードできるハイレイヤーポジションです
・場所に縛られず、ライフスタイルに合わせて働きながら、ハイレベル案件に見合った報酬レンジが確保されています。
・Next.js / AWS / LLM / ベクトルDBなどモダン環境を横断し、アプリ〜インフラまで一貫して関われるため、キャリアの幅と深さの両方を拡張できます。

【業務概要】
大手通信キャリア系サービスの開発において、AI活用推進、およびDifyを用いたAI開発支援をご担当いただきます。
利用環境やセキュリティ要件による制約がある中で、AI駆動開発の実現に向けた技術検証や課題解決を推進いただくことを期待しています。

【想定業務】
・ローカル環境構築
・AI/LLMアプリ開発
・AIテスト、評価
・既存プロジェクトの引き継ぎおよび継続対応
・クライアントの運用に沿ったプロジェクト推進

【必須スキル】
・ローカル環境構築を自走できること
・AI/LLM領域における開発経験1年以上
・AIアプリケーション開発、テスト・評価までを自走できる方
・既存プロジェクトのキャッチアップおよび継続開発経験
・クライアント折衝を含む準委任案件での業務経験5年以上
・参画から数日間、都内に出社できる方

【尚可スキル】
・Difyを用いた開発経験

★フルリモート
★生成AI・LLMの実運用を前提としたAI開発経験を積むことができます！AIエンジニアとしてのスキルアップが可能です。