時給4000円以上のITエンジニア案件一覧 -8ページ目

◆担当業務の内容
医療現場の業務効率化を支援するプロダクトの成長を、代表直下で支えるポジションです。
商談・実装・運用の進行管理や情報整理、顧客調整を通じて、プロダクト/営業/CSの動きを加速していただきます。

▼ プロジェクトマネジメント（中心領域）
案件の進行管理（Notion・Googleスプレッドシート）
プロジェクトのTODO・期限・依頼事項の整理
社内外ステークホルダーとの連携（開発 / CS / 営業 / 医療機関）
▼ 調整・コミュニケーション業務
商談アポイントの日程調整（Spir / 候補日提案 / 連絡）
医療機関・パートナー企業との連絡窓口（メール・フォーム）
問い合わせ一次対応とエスカレーション判断
▼ ドキュメント作成
提案資料・議事録・稟議資料の作成支援
プロジェクトサマリー／WBS／進行レポートの更新
営業メールテンプレ整理、返信案の一次作成

▼（あれば歓迎）業務改善・自動化
GASによる定型業務の自動化
Googleドライブ構造化、命名規則・採番管理

★必須スキル
プロダクトマネージャーまたはPdMの役割経験3年以上
開発チームと協力しながら、要件定義〜リリースまでを一貫してリードした経験
マーケティング経験（市場/顧客理解、価値訴求の言語化など）

★歓迎要件
AI・SaaS・B2Bプロダクトの企画/運用経験
医療系プロダクトに関わった経験（あれば尚可）
スタートアップや小規模チームでのプロダクト設計・推進経験

🌟医師・看護師の声を起点に、診察中の会話を文字起こししSOAP形式のカルテ下書きを生成する「音声認識×要約AI」プロダクトを、上流から磨き込める
🌟小規模チームで裁量大：仕様書作成に閉じず、ユーザーストーリー設計〜優先度設計〜リリース後改善まで一気通貫で関われる
🌟PMM視点（価値訴求・メッセージング）×PdM視点（要件/体験/優先度）を掛け合わせて、社会性あるプロダクトの成長に直接貢献できる

【業務概要】
仕様策定段階から開発チームに参加し、テスト設計から実行管理までを一貫して担うQAリードポジションです。
■テスト計画・設計
・仕様策定段階のミーティングに参加し、品質観点でのフィードバックを行います。リスクの高い領域を見極め、機能テストやE2Eテストなどのテストケースを設計します。教育業界特有のユーザー要件を踏まえ、仕様段階では見えにくい課題の早期発見を目指します。
■テスト実行の管理・推進
・テスト実行メンバーへの作業依頼・進捗管理を行い、抜け漏れのないテストをリードします。テスト結果を分析し、開発チームへ迅速にフィードバックすることで改善サイクルを加速させます。状況に応じて自らテスト実行を行うこともあります。
■プロセス改善・自動化推進
・テスト結果の分析を通じて自動化の優先度が高い領域を見極め、自動化エンジニアと連携して実装を推進します。開発速度と品質の両立を目指し、テストプロセス全体の継続的な改善を行います。

【組織体制】
システム開発部にはフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、SREと様々なエンジニアによって構成されており、QAグループも他のエンジニアと一体となって品質を担保するために日々連携を図っていきます。
チームの人数：46名（内正社員14名）
平均年齢：30代後半

【必須スキル・経験】
・テストプロセスにおける全体の実務経験
・Webアプリケーションまたはスマートフォン向けアプリケーションでのアジャイル開発におけるQA業務経験
・上流工程（要件定義・仕様策定段階）の経験
・チームのリーディング経験（チーム人数問わず）
・日本語でネイティブと同等のコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese

【歓迎スキル・経験】
・ソフトウェア開発経験（APIテストや単体テストの内容についてエンジニアと議論できるレベル）
・品質戦略の立案・推進経験（品質メトリクスの定義・運用を含む）
・生成AIを活用した業務改善・効率化の経験（ドキュメント作成、コード生成など）

【求める人物像】
・個別最適と全体最適をバランスよく思考できる方
→QAとしての理想と教育現場やプロダクト開発の実情を考慮して、品質保証の為に譲れないところ、
　実情に合わせて妥協するところの判断を求められることがあります。
　そうしたトレードオフと向き合うことが苦にならず、柔軟にバランスよく思考できる方を求めています。

★完全フルリモート/フルフレックスでかなり柔軟にご参画いただけます。
★自治体向けの教育AIサービスの開発になっており、社会貢献度も高い案件となっております。
★教育関連のサービスに興味のある方は必見です。

■サービス概要
スマホから気軽に参加し、ライバーとリスナーを中心としてコミュニティを生み出す、ライブ配信アプリを提供しています。
また、ブロックチェーンや暗号資産などの最新技術を用いて、ライバーもリスナーも利益を享受できるようにし、よりコミュニティーが一体となって盛り上がれるような新しい体験を作っていく予定です。

■業務内容
自社のライブ配信アプリにおい、てQA体制の構築や運用を担当して頂きます。
開発チームの一員として、プロダクトの品質を高める活動をリードし、チーム全体で品質を作り上げるためのQAエンジニアを募集しております。
品質とスピードを両立するために、開発・テストプロセスについて一緒に考え、継続的に改善していただける方を探しております。

■仕事内容
・QCDを意識したテスト戦略の立案
・テスト計画、テスト設計、テスト実施
・テストの効率化、自動化
・開発、テストプロセスの改善提案と実行

【開発体制】
開発組織は全体で20名程（うち、業務委託は3名）
・PdM : 3名（責任者1名＋メンバー2名）
・QAエンジニア : 3名（うち、業務委託1名）

【必須】
・Webまたはモバイルアプリケーションのテスト計画、設計、実行の経験
・テスト戦略や開発プロセスの継続的な改善を行う品質保証活動の経験
・チームのタスクやプロジェクトの管理経験
・テストの効率化の経験
・チーム開発におけるコミュニケーション能力
・アジャイル開発の理解またはQA経験

【歓迎】
・Webまたはモバイルアプリケーションの開発経験
・テスト戦略やプロセスの改善提案や実行の経験
・テストの効率化や自動化の経験
・CI/CDツールの知識、使用経験

★フルリモートで参画OK（初日の出社もございません）
★Web3×ライブ配信という今までにない新しいサービスを一緒に作っていくことができます。
★圧倒的初期フェーズのスタートアップで、0から携わることができます。

【案件概要】
大阪を拠点とする大手不動産関連企業の営業システム（会計領域／Salesforceベース）開発プロジェクトにおいて、
元請けチームに参画いただけるコンサルタントを募集しています。
現在、元請け側では3名が参画中です。

【業務内容】
エンド企業ビジネスサイドとの壁打ち・ヒアリングを通じた要件定義
Salesforce を中心とした会計領域のシステム要件整理
要件定義後、開発ベンダー（ブリッジSE）との連携を行い、基本設計に落とし込み
元請けチームの一員として、上流工程におけるコンサルティング支援を実施
都内からのテレワーク可（月1〜2回の大阪出張あり）

【開発環境・技術スタック】
Salesforce
・Sales Cloud / Service Cloud（基本機能）
・Experience Cloud / Manufacturing Cloud（特化型）
Heroku

【必須スキル】
・会計システム系の技術コンサル経験
・月1～2回程度大阪出張可能な方

【尚可スキル】
・Salesforce、Herokuなどの技術理解

★基本リモート（月1～2回大阪出張あり）

【案件概要】
拡大・高度化するサイバー攻撃への対策強化を目的として、
Amazon Security Lake および Amazon OpenSearch Service（SIEM）を中心としたセキュリティログ基盤と、
そこに蓄積されたログを活用する AI Agent を組み合わせたセキュリティ分析基盤の構築・運用を行っているプロジェクトです。
セキュリティログ基盤はすでに稼働しており、OpenAI Agents SDK と Azure OpenAI を用いた AI Agent についても、
基本的な動作は実装済みとなっています。

本案件では、この既存 AI Agent を前提として、
機能拡張・改善を担うエンジニアを募集しています。

【参画初期：ログ基盤実装フェーズ】
参画初期フェーズでは、
AI Agent が参照・分析するセキュリティログ基盤側の実装にも携わっていただきます。
これは単なるキャッチアップではなく、
AI Agent が扱うログについて、

・どのセキュリティサービスから取得されているか
・どのような方式で収集されているか
・どのように加工・正規化されているか
・Amazon OpenSearch Service にどのように格納されているか

といったデータの流れを、設計・実装レベルで理解したうえで
AI Agent の拡張・改善を行うことを目的としています。

主な業務内容（参画初期）
・セキュリティログソースの調査・整理
　・ID管理、EDR、SASE 等
・API連携 / Webhook / S3連携 などを用いたログ収集処理の実装
・Amazon Security Lake へのログ格納
　・OCSF（Open Cybersecurity Schema Framework）形式を含む
・Amazon OpenSearch Service で分析可能な形へのログ整備
・既存のログ基盤エンジニアと連携した設計・実装・検証

※ 本フェーズは 実際の開発・実装を伴う業務となります。

【AI Agent開発フェーズ（主業務）】
ログ基盤の実装を通じてデータの流れを把握した後、
主に以下の AI Agent の拡張・改善業務を担当していただきます。

主な業務内容
・OpenAI Agents SDK を用いた AI Agent の設計・拡張
・Azure OpenAI（GPT系モデル）を利用した推論・応答ロジックの改善
・OpenSearch MCP 等を通じたログ検索・取得・要約処理の設計・実装
・セキュリティログを前提とした、
　判断・説明・アラート補助ロジックの拡張
・AI Agent の挙動検証および改善サイクルの実施
・ログ基盤エンジニアとの連携による機能改善・検討

【備考】
・専用の機械学習モデルを一から学習・チューニングする業務は想定していません
・既存の LLM（Azure OpenAI の GPT-5）および OpenAI Agents SDK を活用した、
　実運用を前提とした AI Agent 開発が中心となります
・セキュリティログ×AI Agentという、
　実データ・実運用を伴う環境での開発経験を積める案件です

【必須スキル】
・Python を用いた開発実務経験
・LLM を用いたアプリケーション、または AI Agent の開発経験
・OpenAI CodexやClaude CodeなどのCoding Agentを用いたコード開発経験
・OpenAI API / Azure OpenAI API の利用経験
・APIや外部サービスと連携するアプリケーションの設計・実装経験
・ログデータ（JSON 等）を扱った開発経験
・AWSを用いたシステム開発または運用経験（S3 / Lambda / OpenSearch などを含む）
・チームでの開発経験、および Git 等のバージョン管理システムの利用経験
・仕様が固まりきっていない状況でも、調査・実装を進められる方

【歓迎スキル】
・OpenAI Agents SDK を用いた Agent 開発経験
・セキュリティログ、SIEM、SOC 領域に関する基礎知識または実務経験
・Amazon Security Lake / Amazon OpenSearch Service の利用経験
・OpenSearch MCP 等を用いた検索・取得処理の実装経験
・プロンプト設計や Agent の振る舞い設計の経験
・データ基盤（ETL、ログパイプライン）に関する実装経験

★フルリモート（テレワーク・在宅勤務可）

【企業概要】
Web3領域にて、スマホアプリを使用したアプリ開発をメインに事業を展開している企業様です。
現在リリースされている非言語SNSはグローバルに展開もされており、ブロックチェーン開発の知見の深い方がCTOに就任されております。

【募集背景】
同社ではバックエンド開発からインフラ構築まで幅広く担えるエンジニアを募集しています。
現在は2つのモバイルアプリを運用しており、そのうち1つに今後Web3関連の新たなコンテンツを実装予定です。
そのため、コア機能を支えるバックエンドエンジニアとして、
・設計〜実装
・API設計
・内部向けツールの開発
など、ユーザー体験の基盤を支える重要な役割を担っていただきます。
インフラやフロントエンドには専属チームがいますが、バックエンドと密接に関わる部分は連携して対応いただく可能性があります。
自ら考え、手を動かしながら、チームと共により良い形を模索し続けられる方を求めています。

【業務内容】
・新規機能の実装（設計、開発、テスト）
・既存コードの保守と改善
・調査、集計に用いられるツール類の開発

【求めている人物像】
・コミュニケーションを主体的に行える方
・タスクの進捗を鑑みて、提案ができる方

【必須スキル】
・GCPを用いた開発経験（1年以上）※個人開発でも可
・エンジニアとしての実務経験（3年以上）
・チーム開発経験
・Node.jsでのバックエンド開発経験
・自律的に課題を発見し、最後までやりきれる方
・ドキュメンテーションを通じてチームと円滑に情報共有・議論ができる方

【歓迎スキル】
・CI/CD構築、IaC（Terraform等）経験
・DB設計・チューニングの知識
・Web3 / ブロックチェーン領域への興味・関心

★グローバル展開のブロックチェーンゲームに携わることができます！
★少人数体制でスピーディに開発を進めることができます！
★フレックスに柔軟な働き方ができます！(土日稼働含めてOK）

【案件概要】
・概要 製造業向けの自動試験システムにおける、PLC領域の実装支援業務。 キーエンス製PLCを用い、ラダー言語を中心とした実装を担当いただきます。
短期集中型のプロジェクトですが、C#との連携等、幅広い技術要素が関わります。
※詳しい案件概要は面談内で説明がございます。

【業務内容】
・担当者の指示に基づく、自動試験システムのPLC実装作業 ・キーエンス製PLCのラダー言語によるプログラム作成
・C#を用いたシステムとの連携および調整 ・デバッグ、試験支援

【備考】
・期間：2026/02/01～2026/02/28
・場所：フルリモート

【必須スキル】
・C#を用いた実装経験
・PLCの実装経験
・ラダー言語を用いた開発実務経験
【必須ワード】PLC 、C#

【あると望ましいスキル】
・キーエンス製PLCに関する深い知見
・設備系システムの導入経験
・製造業ドメインの知識

【求める人物像】
・報告、連絡、相談が円滑に行える高いコミュニケーション能力
・指示待ちではなく、自ら考えて能動的に動ける方
・2月末までの短期案件に柔軟に対応いただける方

★弊社からの参画実績のある企業様です！

■事業概要
マッチングサービスを運営している企業様です。

■業務内容
ビジネスマッチングプラットフォームの開発運用全般
1. 社内ステークホルダーからの要件ヒアリング及び仕様策定
2. 仕様に基づいた外部・内部設計
3. 必要に応じたタスク分割および見積
4. テストコードを含む実装
5. コードレビュー
6. 問い合わせまたはエラー管理に伴う不具合の調査・修正

■開発手法
スクラム

■その他
PC：貸与（mac）

【必須スキル】
3年以上のWebアプリケーション設計・開発経験
Gitを用いた複数人での開発経験
コードレビュー経験
自動テストを用いた開発の経験
Ruby on Railsを用いた開発経験
Vue.jsを用いた開発経験
スクラム開発の経験

💻 基本フルリモート勤務！ 地方在住でもOK、ライフスタイルに合わせて柔軟に働けます。
⏰ フレックス制度導入（コアタイム11:00～15:00） プライベートとの両立もばっちり！
📈 東証グロース上場企業の成長フェーズプロダクトに関われる！ 技術力を活かしながらキャリアアップ可能。
🛠 Ruby on Rails × Vue.jsを活用した開発環境！ モダンな技術スタックでスキルを磨けます。
🤝 スクラム開発でチーム連携重視！ コードレビューや自動テストなど品質重視の開発体制。

■ 仕事内容
当社が運営する BtoBマッチングサービス（企業同士、企業と候補者の双方をつなぐプラットフォーム）において、
アプリケーション内検索・マッチング精度向上を目的とした AIエージェント開発を担当いただきます。
現在、AIエージェントの組み込み導入は検討段階で、仕様検討からジョインいただける方を募集しております。

■ 主な業務内容
・企業 × 企業、企業 × 候補者の マッチングアルゴリズム開発
・アプリ内検索機能の改善／最適化
・Python を用いた機械学習モデルの構築・運用
・PyTorch を利用したモデル実装
・LangChain等を活用した AI エージェント機能の開発
・GCP サービスを利用したモデル運用
仕様検討〜技術設計〜実装〜検証まで一貫してご担当いただける方を募集しております。

■体制
3名

■ 必須スキル
Python を用いた開発経験
機械学習モデルの構築経験
PyTorch を利用した実務経験
GCP（特にAI/MLサービス）の使用経験

■ 歓迎スキル
LangChain を用いたエージェント開発経験
BtoBマッチングサービス、検索サービスの開発経験
scikit-learnなどのML関連ツール経験

🌟 急成長するAIマッチング領域の“コア機能”を担える
近年、企業×企業、企業×候補者のマッチング市場では AIを活用した精度改善が競争力の核心 となっています。
国内外のHRTech／Bizマッチングサービスでも、検索最適化・レコメンドモデル・AIエージェントの導入が加速しており、市場全体の技術成熟度が上がっているフェーズです。
その中で本ポジションは、サービスの中核となる 検索・マッチングアルゴリズムの刷新をゼロベースで企画できる希少な機会 です。

🌟LLM×検索×マッチングの最新技術を実務で試せる
現在AI領域では、RAG最適化、LangChainやLLM Ops 化、エージェントワークフロー、Embedding検索（ベクトルDB）などが急速に発展しています。

本ポジションは LangChain や PyTorch、GCP を活用しながら、
「プロダクトの成長に直結するAI機能」を実際に組み込む実務経験 を積むことができます。
研究的ではなく、ビジネスインパクトに直結したAI実装を経験したい方に最適です。

■募集背景
自社サービスとして立ち上げているプロダクト2つのPMO業務をお任せします。
プロダクトとしては、動画をもとに「求職者と企業をつなぐ採用プラットフォーム」と、中間管理職のマネジメント業務をサポートする「AIエージェント×従業員サーベイ」の2つとなります。

現在2つのプロダクトをベンダーに開発を依頼しています。
ただビジネスサイド側に開発知見がなく、ベンダーとのコミュニケーションに課題がある状況です。
そこで、社内ニーズの要件整理からベンダーとのコミュニケーションまで社内/社外の橋渡しをお任せできる方を探しています。
また採用プラットフォームが0→1のプロダクトになるので、新規プロダクトの立ち上げに関する知見をお持ちの方だと尚マッチすると考えています。

■想定業務
・営業／マーケ／CS／開発をつなぐ連携体制の設計・運用
・業務フロー、プロセス定義書、マニュアル、FAQ等の文書作成
・管理帳票や業務管理ツール（Notion／Asana 等）の設計・運用
・社内向け説明会、勉強会の企画・実施によるルール浸透
・開発案件の棚卸し、優先順位整理、スプリント計画支援
・外部ベンダーとの調整、役割分担の明確化
・内製化に向けた業務切り出し、体制設計支援

【必須スキル】
・営業／CS／開発の連携フロー構築の経験
・部署間調整、部門横断での業務推進の経験
・業務フロー設計、プロセス改善の経験
・BizOps（ビジネスオペレーション）領域の経験
・SaaS／スタートアップ環境で、仕組みがない状態から構築した経験

【歓迎スキル】
・事業側と開発側の橋渡しとして、曖昧な要求を仕様化した経験
・BizOpsとしての業務設計・改善スキル
・内製化プロセスの支援経験
・HR領域または組織開発領域の知見

★フルリモート・フレックス（平日日中帯にMTGできればOK）・週4日（月128H）程度と柔軟な働き方が可能です
★裁量が大きく、成果に直結する意思決定に関われることができます
★0→1フェーズの“土台づくり”に深く関われる