PostgreSQL×時給4000円以上の案件一覧

【企業概要】
教育を軸に人材領域で企業のDXを支援しており、
これまで15万人以上の受講生から約1,000社の企業の DX 推進をサポートしてきた企業様です。
企業のDX推進を実現するために、人材の要件定義から育成ロードマップの策定、アセスメント・スキル可視化など様々なサービスからその他、AI モデルの受託開発やコンサルティング、AI・データサイエンスに特化した社会人向けスクールも運営しています。
これまでに受講⽣ 15万名以上、クライアント 1000 社以上に研修を提供してきた実績がございます。

【業務概要】
個社向け企業研修のメイン講師業務またはサポーター業務。講義はメイン講師とサポート役の講師により進行。
まずはサポート役として参画し、業務に慣れてきたらメイン講師としてご登壇いただきます。
研修は基本的に法人のお客様に向けて実施しております。
・稼働日数：シフト制/毎月変動有
※前月/前々月に翌月の稼働可能日時を回収
※本業に合わせて柔軟に調整が可能
※現在ご参画されている講師の方々は月1~4回程度のご登壇をされております。
・稼働時間帯：平日日中（9:30~17:30）
※講座のほとんどが自宅からのオンライン形式のため、リモートワークが基本です。

①研修のサポート業務
- 受講者からの質問の対応や、トラブルが発生した受講生に対してサポートを行います。
- グループワークなどを行う際に、進捗の確認や技術的なアドバイスを行います。

②研修の登壇業務
- 自社開発した資料・講義進行に従って研修を主導します。（講義、演習・グループワークのファシリテーション）

【ご参画後の流れ】
オンボーディング＞アセスメントテスト複数回＞メイン稼働開始（3~6か月程度）

【お願いする講座】※最低一つはご登壇を目指していただきます。
・DX デザイン思考・課題抽出コース
・DX ビジネス企画立案コース
・DX プロジェクトマネジメントコース
・データサイエンス活用コース
・ディープラーニングハンズオン
・データサイエンス実践コース
・機械学習実践コース
・データエンジニアリング入門コース
・SQL 入門コース
・データエンジニアリング実践コース
・生成 AI 活用コース

【講師人数】
約30名以上

【必須スキル】
・ Python を用いた基礎的なプログラミング技術をお持ちの方

【下記いずれかのスキル】
・scikit learn や SciPy 等の機械学習ライブラリを用いた実装経験
・PyTorch、TensorFlow 等のフレームワークを使用したディープラーニング実装経験
・SQL を使ったデータベースの操作と管理の経験
・関係データベース（MySQL, PostgreSQLなど）の活用経験
・データ分析技術の保有
・Statsmodels などのライブラリを使用した実装経験
・高度なデータ分析技術
・統計学的手法の理解と活用経験
　　・仮説検定
　　・時系列分析など
・確率論の理解と応用
・データの不確実性や変動の分析・解釈
・講師や人に何か教えたご経験

★自由な働き方が可能！（稼働をある程度自由に調整可能）
★オンラインでの講義多数！
★講師未経験可能！

■企業概要
・テクノロジーを活用した法人向けサービスを提供する成長企業
・AIを含む先端技術の研究開発に取り組む組織

■プロダクトやサービスの概要
・業務効率化を支援する自社サービスの開発・運営

■業務内容
・データ活用領域における機能改善の企画・推進
・機械学習技術を活用した機能開発および改善
・情報検索機能やデータ活用基盤の設計・改善
・システムパフォーマンス向上に向けた技術検証
・品質向上のための評価・分析基盤の整備
・各種データの収集・加工・分析
・サービス品質向上に向けた改善施策の立案および実施

■募集背景
サービス拡大に伴う開発体制強化

■担当工程
要件整理、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用改善

■その他補足
・柔軟な働き方が可能な環境
・新技術の検証や導入に積極的に携われるポジション

■必須スキル
・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など)
・データ分析の実務経験
・Webアプリケーションの開発経験
・Unix、Git、Docker、データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験
・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験
・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力
・月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ）

■尚可スキル
・Claude Code、CursorなどのAI支援開発環境を利用した開発の熟達
・HTTP、TCP/IPなどウェブの低レイヤーの技術の理解
・統計の理解、データ分析の経験
・機械学習、LLM、自然言語処理の分野で難しい問題を解いた経験
・機械学習、LLMの分野のコンペで高い成績を修めた経験

■求める人物像
・LLM領域への知的好奇心をお持ちの方
・コミュニケーション、連携を主体的に取れる方
・抽象的な課題に対しても、問題を構造化し論理的に解決策を導き出せる方
・技術的な議論において、相手の意図を正確に汲み取り、指摘やヒントを柔軟に自身の思考に取り入れられる方
・自身の担当領域に責任を持ち、自律的に学習・調査を行いながらゴールまで完遂できる方

◎ 生成AIプロダクトの中核部分に携わり、PoCから本番運用まで一貫して経験できます！
◎ LLM・RAG・評価基盤・検索最適化など、生成AI領域で市場価値の高いスキルを幅広く習得できます！
◎ AI品質・速度・コスト最適化という事業インパクトの大きいテーマに主体的に挑戦できます！
◎ フルリモート・フルフレックス環境のため、パフォーマンスを発揮しやすい柔軟な働き方が可能です！
◎ AI研究者や高い技術力を持つエンジニアと協働できるため、技術的な成長機会が豊富です！

■企業概要
医療ヘルスケア領域にて複数のサービスを展開している企業です。

■プロダクトやサービスの概要
次世代業界向けクラウドサービス事業。
インフラ・アプリケーションのあるべき姿を再定義し、モダンな技術スタックを採用して開発を進めています。

■業務内容
・AWS上のクラウドアーキテクチャ設計・構築
・バックエンドアプリケーション開発
・システム設計およびアーキテクチャ設計
・インフラのコード化および運用設計
・CI/CD環境整備
・品質担保およびレビュー対応
・運用を見据えた可用性・拡張性設計

■担当工程
・要件定義
・システム設計
・アーキテクチャ設計
・実装
・テスト
・運用

■必須スキル
・Webアプリケーション、API、または長時間実行バッチ等のバックエンド開発実務経験（TypeScript, Python, Go, Java, Ruby 等）
・上流工程（要件定義・システム設計・アーキテクチャ設計）から下流工程（実装・テスト・運用）までを通して担った実務経験
・AWS環境を活用したシステム設計・開発・運用経験（ECS, Lambda, DynamoDB, S3, CloudFront 等の利用経験）
・IaC（Terraform, AWS CDK, Pulumi 等）を用いたインフラのコード管理・構築経験
・RDB（PostgreSQL, MySQL 等）のスキーマ設計・運用経験
・Docker等のコンテナ技術および CI/CD（GitHub Actions等）を用いた開発運用経験
・分散システムにおける失敗時の振る舞い（リトライ・冪等性・タイムアウト・整合性）を踏まえた設計経験

■尚可スキル
・認証・認可の設計・実装経験（OIDC / OAuth 2.0等）
・ネットワーク設計・構築経験
・メッセージキュー・非同期イベント基盤利用経験
・データ同期・移行・スキーマ変更経験
・医療・医薬・金融・公共領域経験
・医療系外部規格知識
・Datadog運用経験
・SLI/SLO運用経験
・負荷試験および性能改善経験
・Webプロトコルの深い知識
・生成AI／LLM活用経験
・Claude Code／Cursor／Devin等利用経験
・AIエージェント向けルール整備経験
・新規プロダクト立ち上げ経験

■人物像
・主体的に行動できる方
・曖昧な要件から設計案を作成できる方
・AI生成成果物をレビューできる方
・セキュリティ意識を持つ方
・医療・薬局領域に関心がある方

◎ 完全新規事業でゼロベースのアーキテクチャ設計に携われるため、技術選定から関与できる裁量の大きな案件です！
◎ AWS・IaC・バックエンドを一気通貫で担当でき、フルスタックな技術力を高められます！
◎ Claude CodeやDevinなど最新のAIコーディング環境が整備されており、生産性の高い開発が可能です！
◎ 社会貢献性の高い領域で、大規模開発組織と協働しながら価値あるプロダクト開発に参加できます！

受託案件へのアサインとなります。
急成長中企業における物流DXプロジェクトにて、最新のAI技術や各種デバイスを活用したシステム開発をご担当いただきます。
物流業務の刷新を目的としたプロジェクトにおいて、4〜5名規模のチームの技術リードとして参画いただく想定です。

■主な開発内容

・画像認識技術を活用した商品情報照合システム開発（Python／Go）
・物流関連デバイスおよび外部システムと連携する基幹システム開発（Go）
・業務管理画面の開発（Go／Next.js）
・生成AI開発ツールを活用したAI駆動開発

・テックリードとしてシステムコンセプト設計から開発まで一気通貫で推進できる方
・AIコーディング活用による開発効率化と品質担保を両立しながら開発を主導できる方

・稼働工数：週5日
・働き方：週2〜3日程度の出社可能性あり
・PC：個人PC

【必須スキル】
・システムコンセプト設計・概要設計〜開発まで一気通貫で行った経験
・AIコーディング経験（ツールは問わず）
・複雑なデータ構造のRDBを利用したバックエンド開発経験
・複雑な業務システム開発経験、ERPや基幹システムの開発経験、中・大規模のアプリケーションバックエンド経験
・ソフトウェアアーキテクチャ・デザインパターンの知識と設計主導経験

【歓迎スキル】
・テックリードの経験
・ドメイン駆動設計を用いたソフトウェア開発経験
・Python/LLMアプリケーション/AIエージェント構築などの経験
・AWS, GCPでのインフラ構築/アーキテクチャ設計経験

★上流周りに携わることができます！
★最新のAIモデルや最新デバイスを利用したモダンな開発を経験できます！
★弊社より参画実績のある企業様です！

■案件概要
Webアプリケーションの開発および顧客社内AWS環境への移行案件に参画いただきます。
最初の1か月はオンボーディングおよび既存アプリケーションの機能開発を中心に対応いただきます。
その後、AWS環境への移行作業の比重が高まる想定です。

■プロダクトやサービスの概要
Webアプリケーションの開発およびAWS環境への移行プロジェクトです。

■業務内容
・Vue 3を用いたフロントエンド開発
・Python（FastAPI）を用いたAPI開発
・PostgreSQLを利用したアプリケーション開発
・CeleryおよびRedisによる非同期処理の実装
・Docker環境での開発および運用
・GitHubを利用したチーム開発、コードレビュー対応
・既存アプリケーションのAWS移行対応
・顧客基盤担当者との直接コミュニケーション

■担当工程
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■その他補足
・2週に1回程度の出社が可能な方（地方在住者の方は出張対応）

■必須スキル
・Vue 3でのフロントエンド開発経験
・Python（FastAPI）でのAPI開発経験
・AWS上でのアプリの設計・構築経験
・既存アプリをAWSのマネージドサービスへ移行した経験
・PostgreSQLを使ったアプリ開発経験
・CeleryとRedisによる非同期処理の実装経験
・Dockerを使った開発・運用経験
・GitHubでのチーム開発経験（Issue・PR運用、他メンバーのコードレビュー）
・AIコーディングツールを活用し、設計・実装・テストまで進められること

■尚可スキル
・TerraformによるIaC
・統制のかかったAWS環境での作業経験
・Kubernetes（EKS）の運用経験
・GitHub ActionsでのCI/CD構築

■人物像
・顧客基盤担当者と直接コミュニケーションできる方
・主体的に開発を推進できる方

◎ Vue3・FastAPI・AWSと市場ニーズの高い技術スタックを幅広く活用できる案件です！
◎ 新規開発だけでなくクラウド移行経験も積めるため、フルスタックエンジニアとしての市場価値向上につながります！
◎ 顧客基盤担当者と直接連携するポジションのため、技術力だけでなく折衝力も活かせます！