月収30万円以上のITエンジニア案件一覧 -11ページ目

■企業概要
介護現場をDX化する、IoTデバイス商品を開発/販売しています。

■募集背景
IoTデバイスと連携する機器の開発・生産・品質改善を担っていただけるハードウェアエンジニアを募集しています。
またOEMにて生産を行っており工場とのやり取りや、ユーザーからのフィードバックへの対応をお任せしたいと考えております。

■ 仕事内容
・製品要件定義・仕様検討（上流工程）
・機構設計 / 筐体設計
・試作、検証、実験計画、改善
・図面作成・図面チェック
・量産設計（DFM/DFX）、メーカーとの折衝
・金型・部品の手配
・生産工程の立ち上げ支援
・品質改善、不具合分析

【必須要件】
・機械系エンジニアとしての商品開発経験（業界不問）
・機構設計の実務経験（3D CAD）
・量産立ち上げ経験
・図面を正確に読める方
・設計だけでなく、生産・品質の基礎が分かる方

【歓迎要件】
・IoT機器の開発経験
・樹脂筐体設計・防水構造の知識
・電気/ソフトへの理解
・金型メーカーや工場との折衝経験
・スタートアップ経験

■求める人物像
・幅広い領域に挑戦したい方
・主体的に動ける方
・小さなチームで裁量を持って働きたい方
・社会課題解決型プロダクトに興味がある方

★フルリモートで参画可

【募集背景】
各企業それぞれの課題に、当社のAI技術をどう適用できるのかを提案できるBizDevを募集強化しています。
また、これらのPJTを通じて、同時に当社のAI技術そのもの成長にも貢献していただきたいと思います。

【業務内容】
AI受託開発のプロジェクトで、当社が誇る世界トップクラスのAIエンジニアたちと並走し、建設領域におけるAI教師データ作成のサポートをご担当いただきます。
※AI開発に関する知識は不要です

【案件・プロジェクト事例】
- 建設業界向け見積もり自動作成AIの開発
- 建設業界向け設備DB自動構築AIの開発 など

※ご応募の際に必須スキルの対応可否についてコメントをいただけますと選考がスムーズに進められます。
【必須スキル】
・建設関連の専門知識（建築・土木・設備等）
・下記の質疑にカンニングなしで答えられること
建築工事経験者
PB⇒
LGS⇒
RC⇒
機械設備経験者
PAC：
HEX：
FCU：
電気工事経験者
LBS：
ELB：
FEP：

【歓迎スキル】
・建設業界（ゼネコン、デベロッパー、建設コンサルティング会社など）での実務経験
・建築士、技術士等の資格保有者
・BIM/CIM、スマートコンストラクション等のデジタル技術に関する知見
・積算の実務ご経験、設計・施工管理のご経験
・大手コンサルティングファーム（Big4等）での就業経験
・AIプロジェクトにおける要件定義経験
・SIerやエンジニアとしての実務経験

★フルリモート
★大規模資金調達実施の勢いのあるベンチャー企業で働くことができます！

■案件概要
モバイルゲームの運営チームにおいて、プレイヤー体験向上を目的とした日々の運営業務を担当いただきます。告知制作や多言語展開、アセット制作指示など、グローバル配信タイトルの運用に関わる幅広いタスクをご担当いただきます。
プロジェクトは長期的な運営フェーズにあり、随時イベント施策や告知更新が発生する環境です。

■ 業務内容
・プレイヤー向け告知（企画、ライティング、配信内容の設計・設定）
・AIツールを活用した多言語翻訳および文面調整
・アセット制作のための指示書作成
・グローバル向け運営に必要な細かな調整業務
・デザイナーを中心とした他職種との連携
★「伝わる告知」を丁寧に作る姿勢や、主体的なコミュニケーションが評価されるポジションです。

■ 組織構成
・運営プランナー数名
・デザイナー／エンジニアとのクロスファンクショナルな連携体制

■必須スキル
・モバイルゲームの運営プランナー、または運営関連業務の実務経験
・グローバル配信タイトルの運営経験

■歓迎スキル
・アニメ／IPタイトルの運営経験
・AI翻訳ツールを活用したローカライズ／多言語運用経験
・イベント運営・キャンペーン施策立案の経験
・デザイナーなど他セクションとの実務連携経験

★ 大人気IPの公式モバイルゲーム運営に携われます
★ グローバル展開タイトルの運営経験が積めます
★ フルリモートで全国から参画可能です
★ AI活用・多言語展開など、今後重要度が増すスキルセットを強化できます
★ 告知・ライティング・運用設計など幅広いクリエイティブ業務に携われます

【案件概要】
拡大・高度化するサイバー攻撃への対策強化を目的として、
Amazon Security Lake および Amazon OpenSearch Service（SIEM）を中心としたセキュリティログ基盤と、
そこに蓄積されたログを活用する AI Agent を組み合わせたセキュリティ分析基盤の構築・運用を行っているプロジェクトです。
セキュリティログ基盤はすでに稼働しており、OpenAI Agents SDK と Azure OpenAI を用いた AI Agent についても、
基本的な動作は実装済みとなっています。

本案件では、この既存 AI Agent を前提として、
機能拡張・改善を担うエンジニアを募集しています。

【参画初期：ログ基盤実装フェーズ】
参画初期フェーズでは、
AI Agent が参照・分析するセキュリティログ基盤側の実装にも携わっていただきます。
これは単なるキャッチアップではなく、
AI Agent が扱うログについて、

・どのセキュリティサービスから取得されているか
・どのような方式で収集されているか
・どのように加工・正規化されているか
・Amazon OpenSearch Service にどのように格納されているか

といったデータの流れを、設計・実装レベルで理解したうえで
AI Agent の拡張・改善を行うことを目的としています。

主な業務内容（参画初期）
・セキュリティログソースの調査・整理
　・ID管理、EDR、SASE 等
・API連携 / Webhook / S3連携 などを用いたログ収集処理の実装
・Amazon Security Lake へのログ格納
　・OCSF（Open Cybersecurity Schema Framework）形式を含む
・Amazon OpenSearch Service で分析可能な形へのログ整備
・既存のログ基盤エンジニアと連携した設計・実装・検証

※ 本フェーズは 実際の開発・実装を伴う業務となります。

【AI Agent開発フェーズ（主業務）】
ログ基盤の実装を通じてデータの流れを把握した後、
主に以下の AI Agent の拡張・改善業務を担当していただきます。

主な業務内容
・OpenAI Agents SDK を用いた AI Agent の設計・拡張
・Azure OpenAI（GPT系モデル）を利用した推論・応答ロジックの改善
・OpenSearch MCP 等を通じたログ検索・取得・要約処理の設計・実装
・セキュリティログを前提とした、
　判断・説明・アラート補助ロジックの拡張
・AI Agent の挙動検証および改善サイクルの実施
・ログ基盤エンジニアとの連携による機能改善・検討

【備考】
・専用の機械学習モデルを一から学習・チューニングする業務は想定していません
・既存の LLM（Azure OpenAI の GPT-5）および OpenAI Agents SDK を活用した、
　実運用を前提とした AI Agent 開発が中心となります
・セキュリティログ×AI Agentという、
　実データ・実運用を伴う環境での開発経験を積める案件です

【必須スキル】
・Python を用いた開発実務経験
・LLM を用いたアプリケーション、または AI Agent の開発経験
・OpenAI CodexやClaude CodeなどのCoding Agentを用いたコード開発経験
・OpenAI API / Azure OpenAI API の利用経験
・APIや外部サービスと連携するアプリケーションの設計・実装経験
・ログデータ（JSON 等）を扱った開発経験
・AWSを用いたシステム開発または運用経験（S3 / Lambda / OpenSearch などを含む）
・チームでの開発経験、および Git 等のバージョン管理システムの利用経験
・仕様が固まりきっていない状況でも、調査・実装を進められる方

【歓迎スキル】
・OpenAI Agents SDK を用いた Agent 開発経験
・セキュリティログ、SIEM、SOC 領域に関する基礎知識または実務経験
・Amazon Security Lake / Amazon OpenSearch Service の利用経験
・OpenSearch MCP 等を用いた検索・取得処理の実装経験
・プロンプト設計や Agent の振る舞い設計の経験
・データ基盤（ETL、ログパイプライン）に関する実装経験

★フルリモート（テレワーク・在宅勤務可）

【企業概要】
Web3領域にて、スマホアプリを使用したアプリ開発をメインに事業を展開している企業様です。
現在リリースされている非言語SNSはグローバルに展開もされており、ブロックチェーン開発の知見の深い方がCTOに就任されております。

【募集背景】
同社ではバックエンド開発からインフラ構築まで幅広く担えるエンジニアを募集しています。
現在は2つのモバイルアプリを運用しており、そのうち1つに今後Web3関連の新たなコンテンツを実装予定です。
そのため、コア機能を支えるバックエンドエンジニアとして、
・設計〜実装
・API設計
・内部向けツールの開発
など、ユーザー体験の基盤を支える重要な役割を担っていただきます。
インフラやフロントエンドには専属チームがいますが、バックエンドと密接に関わる部分は連携して対応いただく可能性があります。
自ら考え、手を動かしながら、チームと共により良い形を模索し続けられる方を求めています。

【業務内容】
・新規機能の実装（設計、開発、テスト）
・既存コードの保守と改善
・調査、集計に用いられるツール類の開発

【求めている人物像】
・コミュニケーションを主体的に行える方
・タスクの進捗を鑑みて、提案ができる方

【必須スキル】
・GCPを用いた開発経験（1年以上）※個人開発でも可
・エンジニアとしての実務経験（3年以上）
・チーム開発経験
・Node.jsでのバックエンド開発経験
・自律的に課題を発見し、最後までやりきれる方
・ドキュメンテーションを通じてチームと円滑に情報共有・議論ができる方

【歓迎スキル】
・CI/CD構築、IaC（Terraform等）経験
・DB設計・チューニングの知識
・Web3 / ブロックチェーン領域への興味・関心

★グローバル展開のブロックチェーンゲームに携わることができます！
★少人数体制でスピーディに開発を進めることができます！
★フレックスに柔軟な働き方ができます！(土日稼働含めてOK）

【案件概要】
・概要 製造業向けの自動試験システムにおける、PLC領域の実装支援業務。 キーエンス製PLCを用い、ラダー言語を中心とした実装を担当いただきます。
短期集中型のプロジェクトですが、C#との連携等、幅広い技術要素が関わります。
※詳しい案件概要は面談内で説明がございます。

【業務内容】
・担当者の指示に基づく、自動試験システムのPLC実装作業 ・キーエンス製PLCのラダー言語によるプログラム作成
・C#を用いたシステムとの連携および調整 ・デバッグ、試験支援

【備考】
・期間：2026/02/01～2026/02/28
・場所：フルリモート

【必須スキル】
・C#を用いた実装経験
・PLCの実装経験
・ラダー言語を用いた開発実務経験
【必須ワード】PLC 、C#

【あると望ましいスキル】
・キーエンス製PLCに関する深い知見
・設備系システムの導入経験
・製造業ドメインの知識

【求める人物像】
・報告、連絡、相談が円滑に行える高いコミュニケーション能力
・指示待ちではなく、自ら考えて能動的に動ける方
・2月末までの短期案件に柔軟に対応いただける方

★弊社からの参画実績のある企業様です！

【案件概要】
Salesforce を中心とした開発・設定、ならびに外部システムとの連携検討・推進をご担当いただきます。
要件整理から設計支援、標準機能とカスタマイズの判断、外部システムとの役割分担の検討など、上流～設計レビューまで幅広く関わっていただくポジションです。

【業務内容】
Salesforce 導入／改修における要件整理・業務整理
Salesforce標準機能／カスタマイズの適用可否検討
外部システムとの連携方針・役割分担の設計
クライアントとの要件調整、設計支援
設定内容・設計書のレビュー、ベンダーコントロール支援
各種ドキュメント作成（要件定義書、設計書など）

【必須スキル】
・Salesforce導入／コンサル経験
・要件定義フェーズの実務経験
・業務要件を整理し、Salesforceでの実現可否を判断できるスキル
・顧客折衝・コミュニケーション能力
・日本語での業務コミュニケーションが可能な方（流暢レベル以上）

【尚可スキル】
・Salesforce認定資格保有
・Salesforceと外部システム連携の設計経験
・業務コンサルまたはITコンサル経験
・Apex／Lightning 等の開発知識

★Salesforce環境でのスキルを活かせる案件です。

■事業概要
マッチングサービスを運営している企業様です。

■業務内容
ビジネスマッチングプラットフォームの開発運用全般
1. 社内ステークホルダーからの要件ヒアリング及び仕様策定
2. 仕様に基づいた外部・内部設計
3. 必要に応じたタスク分割および見積
4. テストコードを含む実装
5. コードレビュー
6. 問い合わせまたはエラー管理に伴う不具合の調査・修正

■開発手法
スクラム

■その他
PC：貸与（mac）

【必須スキル】
3年以上のWebアプリケーション設計・開発経験
Gitを用いた複数人での開発経験
コードレビュー経験
自動テストを用いた開発の経験
Ruby on Railsを用いた開発経験
Vue.jsを用いた開発経験
スクラム開発の経験

💻 基本フルリモート勤務！ 地方在住でもOK、ライフスタイルに合わせて柔軟に働けます。
⏰ フレックス制度導入（コアタイム11:00～15:00） プライベートとの両立もばっちり！
📈 東証グロース上場企業の成長フェーズプロダクトに関われる！ 技術力を活かしながらキャリアアップ可能。
🛠 Ruby on Rails × Vue.jsを活用した開発環境！ モダンな技術スタックでスキルを磨けます。
🤝 スクラム開発でチーム連携重視！ コードレビューや自動テストなど品質重視の開発体制。

■ 仕事内容
当社が運営する BtoBマッチングサービス（企業同士、企業と候補者の双方をつなぐプラットフォーム）において、
アプリケーション内検索・マッチング精度向上を目的とした AIエージェント開発を担当いただきます。
現在、AIエージェントの組み込み導入は検討段階で、仕様検討からジョインいただける方を募集しております。

■ 主な業務内容
・企業 × 企業、企業 × 候補者の マッチングアルゴリズム開発
・アプリ内検索機能の改善／最適化
・Python を用いた機械学習モデルの構築・運用
・PyTorch を利用したモデル実装
・LangChain等を活用した AI エージェント機能の開発
・GCP サービスを利用したモデル運用
仕様検討〜技術設計〜実装〜検証まで一貫してご担当いただける方を募集しております。

■体制
3名

■ 必須スキル
Python を用いた開発経験
機械学習モデルの構築経験
PyTorch を利用した実務経験
GCP（特にAI/MLサービス）の使用経験

■ 歓迎スキル
LangChain を用いたエージェント開発経験
BtoBマッチングサービス、検索サービスの開発経験
scikit-learnなどのML関連ツール経験

🌟 急成長するAIマッチング領域の“コア機能”を担える
近年、企業×企業、企業×候補者のマッチング市場では AIを活用した精度改善が競争力の核心 となっています。
国内外のHRTech／Bizマッチングサービスでも、検索最適化・レコメンドモデル・AIエージェントの導入が加速しており、市場全体の技術成熟度が上がっているフェーズです。
その中で本ポジションは、サービスの中核となる 検索・マッチングアルゴリズムの刷新をゼロベースで企画できる希少な機会 です。

🌟LLM×検索×マッチングの最新技術を実務で試せる
現在AI領域では、RAG最適化、LangChainやLLM Ops 化、エージェントワークフロー、Embedding検索（ベクトルDB）などが急速に発展しています。

本ポジションは LangChain や PyTorch、GCP を活用しながら、
「プロダクトの成長に直結するAI機能」を実際に組み込む実務経験 を積むことができます。
研究的ではなく、ビジネスインパクトに直結したAI実装を経験したい方に最適です。

■募集背景
自社サービスとして立ち上げているプロダクト2つのPMO業務をお任せします。
プロダクトとしては、動画をもとに「求職者と企業をつなぐ採用プラットフォーム」と、中間管理職のマネジメント業務をサポートする「AIエージェント×従業員サーベイ」の2つとなります。

現在2つのプロダクトをベンダーに開発を依頼しています。
ただビジネスサイド側に開発知見がなく、ベンダーとのコミュニケーションに課題がある状況です。
そこで、社内ニーズの要件整理からベンダーとのコミュニケーションまで社内/社外の橋渡しをお任せできる方を探しています。
また採用プラットフォームが0→1のプロダクトになるので、新規プロダクトの立ち上げに関する知見をお持ちの方だと尚マッチすると考えています。

■想定業務
・営業／マーケ／CS／開発をつなぐ連携体制の設計・運用
・業務フロー、プロセス定義書、マニュアル、FAQ等の文書作成
・管理帳票や業務管理ツール（Notion／Asana 等）の設計・運用
・社内向け説明会、勉強会の企画・実施によるルール浸透
・開発案件の棚卸し、優先順位整理、スプリント計画支援
・外部ベンダーとの調整、役割分担の明確化
・内製化に向けた業務切り出し、体制設計支援

【必須スキル】
・営業／CS／開発の連携フロー構築の経験
・部署間調整、部門横断での業務推進の経験
・業務フロー設計、プロセス改善の経験
・BizOps（ビジネスオペレーション）領域の経験
・SaaS／スタートアップ環境で、仕組みがない状態から構築した経験

【歓迎スキル】
・事業側と開発側の橋渡しとして、曖昧な要求を仕様化した経験
・BizOpsとしての業務設計・改善スキル
・内製化プロセスの支援経験
・HR領域または組織開発領域の知見

★フルリモート・フレックス（平日日中帯にMTGできればOK）・週4日（月128H）程度と柔軟な働き方が可能です
★裁量が大きく、成果に直結する意思決定に関われることができます
★0→1フェーズの“土台づくり”に深く関われる