SQL×データサイエンティストの案件一覧

当社が開発・運営するマーケティング意思決定AIに、量子コンピューティング技術を応用した新機能の研究・設計・実装を担っていただきます。

▼具体的には以下のようなミッションを想定しています
・量子最適化アルゴリズム（QAOA等）による広告予算配分最適化
・量子機械学習（QML）を活用したユーザー行動予測モデルの設計
・量子ハイブリッドアーキテクチャのPoC構築
・国内外の量子クラウドサービス（IBM Q, Amazon Braketなど）との連携設計
・研究機関や社内外のエンジニアとの連携によるR&D推進

【必須スキル】
・Pythonでの開発経験（3年以上）
・Qiskit, PennyLane, Cirqなどの量子開発フレームワークの利用経験
・量子アルゴリズムに関する基礎知識（Grover, QAOA, VQE など）
・機械学習／数理最適化に関する理解
・Gitなどを用いたチーム開発経験

【歓迎スキル】
・量子機械学習（Quantum Kernel, Quantum Neural Networks）に関する知識・経験
・Amazon Braket、D-Wave、IBM Q等での量子実行環境構築経験
・マーケティングや広告領域でのデータ分析経験
・クラウドアーキテクチャ（AWS, GCP, Azure）に関する

【求める人物像】
・最先端技術をビジネスに活用する情熱がある方
・実験と失敗を繰り返しながら学習を続けられる方
・量子分野での研究成果を実用レベルに昇華したい方

★フルリモート（完全リモート　テレワーク・在宅勤務可）
★業績好調なグロース期の企業でご活躍いただけます。

土木業界では、労働人口が減少する中DXが進んでいないという構造的な問題を抱えております。
各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており
・膨大な枚数の設計図作成
・QAにかかるリードタイム・精度課題
・手戻りのハードルの高さ
など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。

上記課題を解決するため、当求人ではAIエンジニアとしてPMFに向け、Pdmとご連携頂きながら新規プロダクト開発を担当して頂きます。

具体的には下記のような業務となります。
●土木設計における設計図面からの情報抽出・理解のためのAIモデル開発・実装、設計図から有用な情報を読み取り、解析する機械学習モデルの開発、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築
●自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築
●ビッグデータ解析
●UXボトルネック分析
●時系列データ／テキストデータの分析

●大手企業開発案件のAI領域支援

プロジェクト一例：
●設計領域における機械学習による示唆機能実装
●施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装
●設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装
etc…

【必須スキル】
●データ分析の実務経験／研究経験
-Python、R、SQL
-多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
-分析結果のプロダクト実装コミット経験
●AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
-ディープラーニング
-機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

【あると望ましいスキル・経験】
以下に関連する分野の理論的知識あるいは実装力
●実践力自然言語処理
-時系列データの分析
●問題解決力
●ファシリテーション力
●分析レポートの構築経験

【求める人物像】
・スタートアップ企業で・新しい事業に挑戦したい意欲があり、スピード感ある働き方ができる方
・知的好奇心旺盛で、建設DX関連の各種技術や建設業界について貪欲に学ぶ意欲のある方
・主体的に考えて行動することができ、社内外のメンバーと積極的にコミニュケーションをとれる方
・様々な情報を整理し、協力会社のメンバーと円滑なコミュニケーションを取れる力

■社会的意義の高いプロダクト開発
　土木業界のDXを推進する新規SaaS開発に携われます。業界課題の解決に貢献できるやりがいがあります。
■技術的チャレンジが豊富
　2D設計図から3Dデータへの変換、大容量データの高速処理など、技術的に面白い課題に取り組めます。
■柔軟な働き方
　フルリモート・フルフレックスで、自由度の高い働き方が可能です。
■高単価の業務委託契約
　月額70万〜90万円と、スキルに見合った報酬が得られます。
■スタートアップフェーズでの裁量
　PMF前のフェーズでPdMと連携しながら、プロダクトの方向性にも関われます。