R×データサイエンティストの案件一覧

土木業界では、労働人口が減少する中DXが進んでいないという構造的な問題を抱えております。
各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており
・膨大な枚数の設計図作成
・QAにかかるリードタイム・精度課題
・手戻りのハードルの高さ
など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。

上記課題を解決するため、当求人ではAIエンジニアとしてPMFに向け、Pdmとご連携頂きながら新規プロダクト開発を担当して頂きます。

・土木設計領域にまつわる蓄積DATAに対する、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築
・自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築
・ビッグデータ解析
・UXボトルネック分析
・時系列データ／テキストデータの分析
・大手企業開発案件のAI領域支援

プロジェクト一例：
・設計領域における機械学習による示唆機能実装
・施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装
・設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装
etc…

■必須スキル
・データ分析の実務経験／研究経験
-Python、R、SQL
-多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
-分析結果のプロダクト実装コミット経験
・AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
-ディープラーニング
-機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

■歓迎スキル
以下に関連する分野の理論的知識あるいは実装力
・実践力自然言語処理
-時系列データの分析
・問題解決力
・ファシリテーション力
・分析レポートの構築経験

■新規の開発部門
　チームの一員として事業を創り上げることができます！
■社会的意義の高いプロダクト開発
　土木業界のDXを推進する新規SaaS開発に携われます。業界課題の解決に貢献できるやりがいがあります。
■技術的チャレンジが豊富
　2D設計図から3Dデータへの変換、大容量データの高速処理など、技術的に面白い課題に取り組めます。
■柔軟な働き方
　フルリモート・フルフレックスで、自由度の高い働き方が可能です。

■業務内容・期待値・役割
AIの記憶と評価ループの設計・開発・実装を一貫してご担当いただきます。
・ベクトルDBを活用した長期記憶の設計
・動的なメモリ更新ルールの実装（TTL, Decay, Trust Score）
・Embeddingモデルの評価・選定・量子化
・LLM出力の精度評価モデルの開発
・評価指標の定量化とモニタリング
・「生成→評価→再学習」ワークフローの構築
・Memory LayerとCreative Engine間の双方向同期
・最新論文のキャッチアップとプロトタイプ開発

■必須スキル
・Python, TypeScript, Node.jsいずれかを用いた開発実務経験
・LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, Anthropic APIなどを用いた開発経験
・PostgreSQL + pgvector, MongoDB, Redisいずれかのデータベース利用経験
・Embedding, Fine-tuning, Quantization, Rerankerなど、機械学習の基礎知識と実装経験
・MRR, Precision@k, Consistency, BLEU/ROUGEといった評価指標への基本的な理解

■歓迎スキル
・AWS / GCP / Vercel / Supabaseなどクラウド環境での開発・運用経験
・n8n, Airflow, LangGraph, Composioなどワークフローツールを用いた実装経験
・Voyage AI / LangChainなど関連OSSへのコントリビューション経験
・RAG, Agentic Memory, Context Engineeringに関する個人での実験やアウトプット（ブログ、GitHub等）
・KaggleやHuggingFaceでの評価ループやベクトル検索関連の実績
・データ評価や品質評価に関心を持つQAエンジニアとしてのご経験

★フルリモート（完全リモート　テレワーク・在宅勤務可）
★業績好調なグロース期の企業でご活躍いただけます。
★生成AI×マーケティングの最前線で活躍できる希少なポジションです
★記憶・評価・改善ループの設計に深く関われます
★スタートアップならではの高速な仮説検証サイクルを体験できます

【プロダクト内容】
個人個人に最適なお食事を提供するサービス、お忙しい家庭向けに時間と安心を提供するサービス、企業の健康経営を推進するサービスを主軸にサービス提供を行っています。

1.パーソナルチェック事業
好み・趣味嗜好・目的・体質・耐性・利用シーン 等あらゆる軸から健康課題やライフスタイル傾向を抽出するサービスなどを開発しています。​

2.フードソリューション事業
家庭向け、オフィス向けに “無添加” にこだわった健康宅配食サービスを提供。​
企画、開発、製造・マーケティング・システム開発・ロジスティクスなど​すべて一貫して自社で行っています。

【業務概要】
お客様向け既存サービスor新規サービスに関連するマーケティング全般をお任せいたします。
現状課題分析から、実際の広告運用等幅広くお任せいたします。

【チーム体制】
主には事業開発責任者と二人三脚で行っていただきます。
※パートの方もいらっしゃいます。

【備考】
稼働工数：週3日～
稼働時間：基本9時～21時の間（手を動かす作業等は平日夜間、土日祝でもok）
PC：個人PC

【必須スキル】
・マーケティング戦略を立て、自身で実行した経験
・広告運用経験（Google/Yahoo!/LINE 等）
・コミュニケーション能力が高く、関係各所を調整して業務推進できる方
・toC向けサービスの分野でのマーケティング経験

【歓迎スキル】
・SNS運用経験
・データ分析経験

★全国からフルリモートでのご参画が可能です！
★急成長中の新規事業に携わることができます！
★弊社からの参画実績ございます！

■ 仕事概要
マーケティングにおける意思決定をAIで拡張・学習させるオーケストレーションプラットフォームの開発案件です。
施策の意思決定 → 実行 → 結果 → 学習までを一気通貫で扱う新しいマーケティングOSの中核実装を進めています。

■ 具体的な業務内容
・LP / Web / 広告向け計測SDK（JavaScript / API）の設計・実装
・Event / Session / Decision / Outcomeを中心としたデータモデル設計
・LLMを用いたマーケティング意思決定エージェントの構築
・Human-in-the-loopを前提としたDecisionログ・フィードバック設計
・RAG構成におけるRetriever / Chunking / Index設計
・エージェントが利用するAPI（REST / 内部API）の設計・実装
・LLMOps（プロンプト・評価・ログ・改善ループ）の整備
・CI/CDパイプラインの構築とエージェントの継続的デプロイ

■ 必須スキル
・LangGraph / LlamaIndex 等を用いた エージェント構築経験
・LangChain などを用いた LLMアプリケーション開発経験
・RAG構成（Retriever / Chunk / Index）の理解と実装経験
・LLMの評価・改善・ログ設計に関する実務経験
・API設計・実装の経験（REST など）

■ 歓迎スキル
・TypeScript / Python でのプロダクト開発経験
・OpenAI / Claude / Vertex AI 等のLLM API利用経験
・Vector DB（Pinecone / Qdrant / Chroma 等）の利用経験
・BigQuery や分析基盤の設計・運用経験
・SDK / ライブラリ設計の経験
・CI/CD・Docker 等を用いたDevOps経験
・ノーコード / ローコード（n8n, Dify 等）との連携経験
・アジャイル開発・プロダクト開発の経験

★ フルリモート前提で柔軟な働き方が可能です
★業績好調なグロース期の企業でご活躍いただけます。
★スタートアップならではの高速な仮説検証サイクルを体験できます
★ 「生成AI × データ × 判断」という未踏領域のプロダクト設計に携われます
★ 人間の判断を学習データに変えるHuman-in-the-loop設計を実装できます
★ BI・生成AI・業務SaaSの境界を越えた新しいOSレイヤーを作れます
★ モデル・データ・UIすべてに関与でき、技術の幅が広がります
★ 仕様が固まりきっていない環境で、プロダクトの思想から実装まで関われます