Python×時給2000円以上の案件一覧 -4ページ目

■案件概要
金融機関向けに、Databricksを活用したデータ分析基盤の高度化を推進するプロジェクトです。

■業務内容
・AWS環境におけるインフラ設計（機能要件／非機能要件の整理・設計）
・Databricksによるデータ分析基盤の設計、構築、運用改善
・データパイプラインの設計および実装（ETL/ELT処理）
・ユーザー部門（国内外）との要件整理および仕様調整
・既存環境の性能改善、コスト最適化対応

■必須スキル
・Python/PySpark での開発経験
・AWS, Azure などのクラウド環境での実装経験、またはクラウド知識がキャッチアップ可能な方

■尚可スキル
・Databricks の製品知識、または経験
・AWS の構築、または AWS 上でのパイプライン設計、実装経験

◎クラウド×データ基盤という成長市場での経験が積めます！
◎Databricksを活用した最新のデータ基盤構築に携われます！
◎フルリモートのため柔軟な働き方が可能です！
◎既存チーム参画のためキャッチアップしやすい環境です！
◎クラウドスキルをさらに伸ばしたい方に最適な案件です！

■案件概要
金融・事業会社を中心に顧客と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発および実装、保守をしていただきます。

■プロジェクトの例
・株・為替・原材料価額を代表とした金融市場動向分析・資産運用に関わる予測技術の開発
・金融に関わる新規サービス開発（リスク管理、顧客ポートフォリオ管理、窓口自動化等）
・Fintech連携とマーケティングのためのAIモデル構築
・AIを活用した法人・個人営業の高度化
・消費者金融与信モデルの構築
・店舗戦略・売上予測・商品の需要予測
・自然言語処理・画像認識に関する深層学習のファンデーションモデルの活用

■必須スキル
・データ分析・人工知能に関わるご経験
・プログラミング言語経験（Python等）
・資料作成の能力

■尚可スキル
・課題解決するため、適切な問題設定、実際のデータ分析・改善に至るまで、データ分析のPDCAの経験
・機械学習や統計的手法の知見
・金融における業務経験
・データ分析結果などを顧客に分かりやすく説明する能力

■求める人物像
・与えられた課題に真摯にコツコツと取り組むタイプ
・好奇心旺盛で、新しいことにチャンレンジできる人
・チームワークできる人

◎金融×AIという市場価値の高い領域でキャリア形成が可能です！
◎コンサル・分析・AI活用まで一貫して関わることができ、スキルの幅が広がります！

■案件概要
エネルギー業界向けのシステム開発プロジェクトです。キャンペーンデータ統合に伴うDatabricks環境へのデータマートの移行に際しての設計、実装をお任せします。

■業務内容
・Databricks環境へのデータマート移行における設計・開発
・SQL Serverのロジック調査および仕様解析
・Python／PySparkを用いたETL処理の実装
・データ連携に向けた加工処理およびテーブル設計
・各種ドキュメント作成

■担当工程
・設計、実装、テスト

■必須スキル
・Python/PySpark での開発経験
・アジャイル開発でメンバー、またはスクラムマスターとして自走した実践経験

■尚可スキル
・Databricks の製品知識、または経験
・Python での AI 実装の経験、またはその知識を有する方

◎データ基盤移行という大規模プロジェクトに参画できるため、データエンジニアとしての実務経験を積めます！
◎アジャイル開発環境で主体的に動ける方に非常にマッチします！
◎最新のデータ基盤技術を活用した開発経験が積めます！
◎ETL・データ設計など上流から関われる点が魅力です！

■プロダクトやサービスの概要
受講生（エンドクライアント社員）が初級・中級研修を経て、CopilotStudioを活用したエージェント作成等の「実践」に至るまでのステップを総合的にサポートするメンター業務をお任せします。

■業務内容（詳細）
受講生のスキル定着とアウトプット（エージェント作成等）の最大化を目的とし、以下4領域をご担当いただきます。

① 研修サポート：初級研修および中級研修におけるサブ講師業務
② 実践研修に伴う伴走支援：CopilotStudioを用いたエージェント等の作成に関する伴走（レクチャー・レビューなど）
※週1回開催される相談会への対応
③ 常設QA対応：CSに関する質問への随時回答・サポート
④ コミュニケーションツール（Teams）でのQAサポート：Teams上での受講生からの質問に対するテキストサポート

■役割
・教育設計支援
・研修運営サポート
・成果物レビューおよびフィードバック
・業務改善提案および運用支援

■補足
・基本リモートワークですが、研修やキックオフ、最終発表当のタイミングで平均週1回ほど都内拠点へ出社していただきます。

■必須スキル
・CopilotStudio技術的な伴走支援の実務経験
・業務課題に対する、技術以外の観点（業務プロセス、運用面など）からの相談・アプローチができること

■尚可スキル
・CopilotStudio全般に関する知識（※AIエージェント、生成AIを活用したCS、または主要なCSツールへの理解）
・ファシリテーション能力（相談会や研修を円滑に進行できる方）
・能動的な提案スタンス（「もっとこうすると良くなりそう」と、受講生やプロジェクトに対して前向きに提案できる方）

◎生成AI・エージェント開発という成長領域で経験を積める案件です！
◎単なる技術支援ではなく、業務改善提案まで関われるためコンサルスキルも磨けます！
◎受講生と伴走するポジションのため、教育・育成に興味のある方に最適です！
◎リモート中心かつ柔軟な稼働で働きやすい環境です！

【企業概要】
プログラミングを通じて人生を前向きに変えたいと考える方を支援するため、マンツーマン形式のプログラミング学習サービスを提供しています。
これまでに延べ28,000名以上の方に学習サポートを行ってきた実績があり、初心者の方からキャリアチェンジを目指す方まで、幅広いニーズに対応しています。

【案件概要】
企業のDX推進人材育成を目的とした、企業のDX推進人物育成（AI実装）コースにおける、講師・メンター募集案件です。
受講生に対して、業務課題の言語化支援、業務フロー改善、生成AI活用、Difyを中心としたAIエージェント構築の指導などを行っていただきます。

【業務内容】
・講義資料の詳細作成
・受講生の業務課題ヒアリングと、改善テーマの壁打ち支援
・業務フローの可視化・改善案のアドバイス
・ビジネス観点での「課題 → 解決案 → 価値」の整理支援
・Slack/Discord を用いた非同期コミュニケーション対応
・オンライン講義での1:Nの進行・ファシリテーション
・Dify を用いた RAG / ワークフロー / API 連携の構築指導
・各受講生のAIエージェント企画・実装のメンタリング
・LLM選定（GPT / Claude / Gemini）の意図説明と活用支援
・Python・GASコードの簡易レビュー、トラブルシューティング支援
・生成AIツールの活用手法・注意点のレクチャー　など

【稼働イメージ】
◎研修
　　・期間：～10月
　　・内容：サービス内容の理解、カリキュラム確認/準備、講師としての立ち振る舞い
・メイン稼働：7月~9月
・フォローアップ期間：10月

◆稼働頻度
・シフト制
・平日/土日：メインの時間帯：10:00~22:00想定
※副業参画可能

【必須スキル・経験】
・DX推進・業務改善（BPR）
　‐企業内DX推進またはDXコンサル・ベンダーとして、2〜3年以上の実務経験
　‐単なるシステム導入ではなく、業務フロー変革まで踏み込んだ改善支援経験
・ビジネス課題の定義・価値（コスト/売上等）の提示を伴うアドバイザリー能力
・ChatGPT / Claude / Gemini などのLLMを日常的に使いこなしていること
・Difyを用いたRAG設計、複数ステップのワークフロー構築経験
・目的に応じた主要LLMの使い分けに精通していること

【歓迎スキル・経験】
・ITリテラシーが高くない受講者への指導・メンター経験
・DSS-P（デジタルスキル標準）の理解
・AI利用時のリスク・注意点の説明ができること
・Dify×Python / GAS のエラー対応・簡易コードレビュー経験
・Claude Code、Manus、Perplexity、NotebookLM 等の最新AIツールへのキャッチアップ力
・アジャイル型プロジェクト推進経験（WBS作成など）

★フルリモート（完全リモート　テレワーク・在宅勤務可）
★週2日～副業相談可能な案件です
★オンライン講義のファシリテーションやSlack／Discordでの伴走支援を通じて、DX・AI人材育成に直接貢献できます

■案件概要
大手企業のデータ活用支援を行うプロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・特定業界データを活用した営業高度化および付加価値創出支援

■業務内容
・業務データの読解および整理（項目理解、異常値・傾向分析）
・営業高度化に向けたデータ分析および示唆出し
・最終所有者の変遷分析、転売傾向、再アプローチタイミングの分析
・PoCの設計～実装～結果報告（効果の定量化、可視化）
・次フェーズ提案に向けたストーリー構築（ROI論理設計）
・顧客折衝および提案フェーズでの説明補助

■担当工程
・分析設計 ～ PoC実施 ～ 効果測定 ～ 提案

■必須スキル
・不動産業界での実務経験（登記簿の読解・不動産業務フロー理解）
・データサイエンス実務経験（分析設計～PoC実施～効果測定）
・顧客折衝、提案 / ファシリテーション能力
・提案書 / 報告書の作成 / 説明能力（上位層向け営業力）
・コンサルティングファームでの経験

■尚可スキル
・GIS・位置情報サービスの知識
・不動産営業経験（営業視点でのデータ解釈ができること）

◎不動産×データサイエンスという専門性の高い領域に携われます！
◎PoC〜提案まで一気通貫で関われ、ビジネス成果に直結する経験が積めます！
◎上位層への提案機会があり、コンサルスキルをさらに磨ける環境です！
◎データ分析だけでなく営業戦略への落とし込みまで関われる点が魅力です！

■企業概要
大手メーカーグループのR&D部門です。

■プロダクトやサービスの概要
・経営リソース（ヒト・モノ・カネ）の可視化を目的としたBI基盤の構築

■業務内容
・Power BIを用いた経営BI基盤の設計・開発
・AI活用R&D（研究開発・PoC・実装）
　①BIデータ入力支援のAI化
　②データ分析支援（妥当性確認など）
　③経営判断支援（意思決定サポート）
・バックオフィス系データ（人事・経理・総務等）の分析設計
・生成AIツールの業務適用検証および選定

■担当工程
・要件定義、設計、実装、運用

■その他補足
・基本リモート＋浜松町駅近辺にて毎月2～4日連続出社あり

■必須スキル
・業務内容に記載の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方
・生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験）
・要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方
・少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方
・AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

■尚可スキル
・バックオフィス業務（人事・経理・総務等）のドメイン知識、
　またはバックオフィス向けAI活用・業務自動化の経験
・Microsoft Power BIの設計・開発経験
・AIエージェント / MCP（Model Context Protocol）の設計・実装経験
・RAGの実装経験
・データパイプライン設計・構築経験（Python / BigQuery等）
・大手企業の社内システムに関わった経験
・AI導入コンサルティング、AI研修の企画・実施経験

◎ AIとデータ分析を融合した最先端のR&D領域に携われます！
◎ 経営判断に直結するプロジェクトで、高いビジネスインパクトを実感できます！
◎ 要件定義から運用まで一貫して関われるため、市場価値の高いスキルが身につきます！
◎ 少人数チームで裁量大きく、自律的に開発を進められる環境です！