Python×時給2000円以上の案件一覧

【企業概要】
教育を軸に人材領域で企業のDXを支援しており、
これまで15万人以上の受講生から約1,000社の企業の DX 推進をサポートしてきた企業様です。
企業のDX推進を実現するために、人材の要件定義から育成ロードマップの策定、アセスメント・スキル可視化など様々なサービスからその他、AI モデルの受託開発やコンサルティング、AI・データサイエンスに特化した社会人向けスクールも運営しています。
これまでに受講⽣ 15万名以上、クライアント 1000 社以上に研修を提供してきた実績がございます。

【業務概要】
個社向け企業研修のメイン講師業務またはサポーター業務。講義はメイン講師とサポート役の講師により進行。
まずはサポート役として参画し、業務に慣れてきたらメイン講師としてご登壇いただきます。
研修は基本的に法人のお客様に向けて実施しております。
・稼働日数：シフト制/毎月変動有
※前月/前々月に翌月の稼働可能日時を回収
※本業に合わせて柔軟に調整が可能
※現在ご参画されている講師の方々は月1~4回程度のご登壇をされております。
・稼働時間帯：平日日中（9:30~17:30）
※講座のほとんどが自宅からのオンライン形式のため、リモートワークが基本です。

①研修のサポート業務
- 受講者からの質問の対応や、トラブルが発生した受講生に対してサポートを行います。
- グループワークなどを行う際に、進捗の確認や技術的なアドバイスを行います。

②研修の登壇業務
- 自社開発した資料・講義進行に従って研修を主導します。（講義、演習・グループワークのファシリテーション）

【ご参画後の流れ】
オンボーディング＞アセスメントテスト複数回＞メイン稼働開始（3~6か月程度）

【お願いする講座】※最低一つはご登壇を目指していただきます。
・DX デザイン思考・課題抽出コース
・DX ビジネス企画立案コース
・DX プロジェクトマネジメントコース
・データサイエンス活用コース
・ディープラーニングハンズオン
・データサイエンス実践コース
・機械学習実践コース
・データエンジニアリング入門コース
・SQL 入門コース
・データエンジニアリング実践コース
・生成 AI 活用コース

【講師人数】
約30名以上

【必須スキル】
・Python を用いた基礎的なプログラミング技術
・機械学習ライブラリの使用経験
　　・scikit-learn
　　・SciPy　など
・ディープラーニングフレームワークの使用経験
　　・PyTorch
　　・TensorFlow　など
・画像処理技術の経験
・TorchVision を用いた画像分類、物体検知、セグメンテーション
・トランスフォーマーモデルの理解
　　・BERT
　　・GPTなど
・生成AIモデルの実務活用経験

【尚可スキル】
・講師経験
　 - 人に分かりやすく教える力のある方
　 - 初対面の方と柔軟にコミュニケーション取られる方

★自由な働き方が可能！（稼働をある程度自由に調整可能）
★オンラインでの講義多数！
★講師未経験可能！

【企業概要】
教育を軸に人材領域で企業のDXを支援しており、
これまで15万人以上の受講生から約1,000社の企業の DX 推進をサポートしてきた企業様です。
企業のDX推進を実現するために、人材の要件定義から育成ロードマップの策定、アセスメント・スキル可視化など様々なサービスからその他、AI モデルの受託開発やコンサルティング、AI・データサイエンスに特化した社会人向けスクールも運営しています。
これまでに受講⽣ 15万名以上、クライアント 1000 社以上に研修を提供してきた実績がございます。

【業務概要】
個社向け企業研修のメイン講師業務またはサポーター業務。講義はメイン講師とサポート役の講師により進行。
まずはサポート役として参画し、業務に慣れてきたらメイン講師としてご登壇いただきます。
研修は基本的に法人のお客様に向けて実施しております。
・稼働日数：シフト制/毎月変動有
※前月/前々月に翌月の稼働可能日時を回収
※本業に合わせて柔軟に調整が可能
※現在ご参画されている講師の方々は月1~4回程度のご登壇をされております。
・稼働時間帯：平日日中（9:30~17:30）
※講座のほとんどが自宅からのオンライン形式のため、リモートワークが基本です。

①研修のサポート業務
- 受講者からの質問の対応や、トラブルが発生した受講生に対してサポートを行います。
- グループワークなどを行う際に、進捗の確認や技術的なアドバイスを行います。

②研修の登壇業務
- 自社開発した資料・講義進行に従って研修を主導します。（講義、演習・グループワークのファシリテーション）

【ご参画後の流れ】
オンボーディング＞アセスメントテスト複数回＞メイン稼働開始（3~6か月程度）

【お願いする講座】※最低一つはご登壇を目指していただきます。
・DX デザイン思考・課題抽出コース
・DX ビジネス企画立案コース
・DX プロジェクトマネジメントコース
・データサイエンス活用コース
・ディープラーニングハンズオン
・データサイエンス実践コース
・機械学習実践コース
・データエンジニアリング入門コース
・SQL 入門コース
・データエンジニアリング実践コース
・生成 AI 活用コース

【講師人数】
約30名以上

【必須スキル】
・ Python を用いた基礎的なプログラミング技術をお持ちの方

【下記いずれかのスキル】
・scikit learn や SciPy 等の機械学習ライブラリを用いた実装経験
・PyTorch、TensorFlow 等のフレームワークを使用したディープラーニング実装経験
・SQL を使ったデータベースの操作と管理の経験
・関係データベース（MySQL, PostgreSQLなど）の活用経験
・データ分析技術の保有
・Statsmodels などのライブラリを使用した実装経験
・高度なデータ分析技術
・統計学的手法の理解と活用経験
　　・仮説検定
　　・時系列分析など
・確率論の理解と応用
・データの不確実性や変動の分析・解釈
・講師や人に何か教えたご経験

★自由な働き方が可能！（稼働をある程度自由に調整可能）
★オンラインでの講義多数！
★講師未経験可能！

【企業概要】
教育を軸に人材領域で企業のDXを支援しており、
これまで15万人以上の受講生から約1,000社の企業の DX 推進をサポートしてきた企業様です。
企業のDX推進を実現するために、人材の要件定義から育成ロードマップの策定、アセスメント・スキル可視化など様々なサービスからその他、AI モデルの受託開発やコンサルティング、AI・データサイエンスに特化した社会人向けスクールも運営しています。
これまでに受講⽣ 15万名以上、クライアント 1000 社以上に研修を提供してきた実績がございます。

【業務概要】
AI受託開発の事業部にて、開発をお願いします。
受託開発の為、アサインするプロジェクトによって異なります。
＜参考案件＞
・投稿・共有の場を提供するWebシステム。
・UI/UXを強化するため、過去の成功例・失敗例を自然言語で検索・対話できる仕組みを導入（LLM活用）。
・「要件定義のみ受注」ではなく、次のステップとしてプロトタイプ開発を提案中。
・人員が確保できれば、11月から開始可能。
・LLMと接続できるWebアプリケーションを前提。

【補足】
業務委託で参画後、正社員としての採用についても前向きな企業様です。

【必須スキル】
・Webアプリケーションの設計・開発経験
　　・フロントエンド（React, Vue, Angularなど）
　　・バックエンド（Node.js, Python, Javaなど）
・クラウド環境の利用経験
　　・AWS / Azure / GCP いずれか
・ Gitを用いたチーム開発経験

【歓迎スキル】
・機械学習、生成AIの実装経験

・フルスタックなAIスキルの経験が積める
・フラットな組織で裁量を持って、挑戦できる環境
・顧客と直接向き合い、プロダクトの価値を最大化できる

◆会社・事業について

当社は、企業の業務効率化を支援するBtoB SaaSプロダクトを企画・開発・提供しています。
継続的な事業成長を実現しており、幅広い業界の企業にサービスをご利用いただいています。

◆プロダクトの特長

・業務効率化を支援する独自性の高い機能群
・ユーザー視点を重視した操作性と利便性
・幅広い企業での導入実績

◆マーケットの魅力

企業活動において日常的に発生する業務の効率化ニーズは高まっており、市場の成長余地も大きい領域です。
本サービスは継続的な機能改善と価値提供を通じて、多くの企業の生産性向上に貢献しています。

◆スキル・経験
・Web／SaaSプロダクトにおけるPdMまたはそれに準ずる役割の経験
（プロダクト企画、要件定義、改善サイクルへの継続的な関与）
・ユーザー課題を起点とした機能設計・仕様設計の経験
・UI/UXに関する基礎的な知識・判断力
・開発優先度の設計・ロードマップ策定の経験
・エンジニアと円滑にコミュニケーションできる技術理解
・関係者（営業・CS・経営層）と連携しながらプロダクトを推進した経験
・障害対応・運用改善など、プロダクト品質に責任を持った経験
・自ら課題を発見し、主体的に意思決定・推進できる姿勢

・フルリモートで働くことができます！
・まだ少人数の成長フェーズにて、コアメンバーとして携わることができます！
・自社SaaSプロダクトのリードに携わることができます！

■プロジェクト概要
ローカルLLM＋RAGを活用した、セキュリティ業務支援サービスの開発プロジェクトです。
既にプロトタイプは完成しており、今後は商品化・サービス化に向けた機能改善や品質向上、新機能開発、運用保守などを進めていきます。
単なる機能開発だけでなく、プロトタイプから製品・サービスへの展開、その後の運用・機能拡張まで中長期的に推進できるエンジニアを募集しています。
特に、本サービスの中核技術である以下の知見を重視しています。

LLM：Ollama
Vector DB：Qdrant

■主な業務
プロトタイプの機能改善・品質向上
既存プロトタイプをベースに、製品化に向けた機能改善や品質向上を実施

商品化・サービス化に向けた開発・技術検討
プロトタイプから実運用可能なサービスへ展開するための設計・技術選定・実装

RAG / LLM機能の開発
OllamaやQdrantを利用したRAG基盤の設計・改善・実装

Backend API・画面開発
FastAPIによるAPI開発やStreamlitを利用した画面機能の開発

新機能の企画・実装
ユーザー要望やサービス展開に応じた新機能の検討・開発

運用保守・障害対応
サービス稼働後の保守、障害調査・対応、継続的な改善

技術ドキュメント整備
システム構成や開発・運用に関するドキュメントの作成・更新

■求める人物像
開発だけでなく、製品化・サービス化から運用保守、機能拡張まで一貫して関われる方
既存プロトタイプを理解したうえで、サービス化に必要な課題を自ら整理し、改善を進められる方
ローカルLLMやRAGに関する技術的な知見を持ち、技術面の中核を担える方
特に Ollama / Qdrant に関する知識・実務経験をお持ちの方

■その他
本募集は法人契約のみのお取り扱いとなります

必須要件
Pythonを利用した開発経験（3年以上）
FastAPI等を利用したAPI開発経験
RAGまたはVector DBを利用した開発経験
Linuxを利用した開発・運用経験
Dockerを利用した開発経験

歓迎要件
Ollamaを利用したローカルLLMアプリケーションの開発経験
Qdrantを利用したVector DB / RAGシステムの開発経験
PoC・プロトタイプを製品・サービスとして展開した経験
運用保守を考慮したシステム設計・実装経験
SaaSサービスの開発・運用経験
LangChain / LlamaIndexを利用した開発経験
セキュリティ分野のシステム開発経験
GCPを利用した開発経験

◎少人数体制のため、設計から実装まで幅広い裁量を持って開発へ関与できます

■企業概要
中小製造業向けのSaaSサービスを展開する企業です。
製造業のデジタル化推進を支援するプロダクトを開発・運営しています。

■プロダクトやサービスの概要
・製造業データを活用した検索機能やAI活用機能の開発を推進しています。
・画像、文書、構造化データなど複数データソースを統合した高度な検索体験の実現を目指しています。

■業務内容
・画像・ドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装
・Embeddingモデルを活用した検索手法の調査・検証
・Visionモデルおよびマルチモーダルモデルの評価・活用
・画像、テキスト、構造化データを組み合わせた検索システム構築
・OCRやPDF等を活用したデータ前処理・特徴抽出
・検索品質やモデル品質を評価する基盤構築
・PoCで有効性を確認したアルゴリズムのAPI化および本番実装
・推論速度、コスト、スケーラビリティを考慮したシステム最適化
・本番運用を通じた継続的な改善

■募集背景
・AIおよび機械学習を活用した検索機能強化に伴う体制強化のため。

■担当工程
・技術検証 ・要件整理 ・設計 ・実装 ・テスト ・運用保守 ・改善提案

■その他補足
・フルリモート、フルフレックス環境です。
・少数精鋭チームで技術選定から携われます。
・迅速な意思決定のもと開発を推進できる環境です。

■必須スキル
・機械学習エンジニア、またはAIエンジニアとしての実務経験 3年以上
・Pythonを用いたシステム開発・実務経験 3年以上
・Webアプリケーションのバックエンド（API）開発・運用経験

■尚可スキル
・Vector Search（OpenSearch, FAISS, Milvus, Vertex AI等）を利用した検索システムの開発・運用経験
・画像・テキスト等を組み合わせたマルチモーダル検索やEmbeddingモデルのFine-tuning経験
・OCRやドキュメント（PDF等）からのデータ前処理・特徴抽出の実務経験
・推論速度やコストを考慮したMLモデルの軽量化・API最適化（GCP環境等）の経験
・最新の技術論文やオープンソースを調査し、高速にPoC・検証を行なった経験
・「なぜその技術を選定したのか」を言語化し、設計思想に基づいた開発経験

■求める人物像
・技術選定から主体的に関わりたい方
・PoCから本番運用まで一貫して携わりたい方
・新しいAI技術のキャッチアップが得意な方

◎ AI・機械学習領域において、PoCから本番運用まで幅広く経験できる環境です！
◎ マルチモーダル検索やEmbedding技術など、先進的な検索領域の開発に携わることができます！
◎ 技術選定や設計方針の検討など、上流から大きな裁量を持って参画できます！
◎ 少数精鋭の開発体制のため、自身の提案やアイデアをプロダクトに反映しやすい環境です！
◎ フルリモート・フレックス環境のため、柔軟な働き方を実現できます！

■企業概要
最先端AI技術を活用したソリューション開発企業です。
企業ごとに最適化したカスタムAIの開発・導入コンサルティングを提供しています。

■プロダクトやサービスの概要
・Agent時代に向けた次世代AI基盤の開発プロジェクト
・AIソリューションを継続的に成長させるための基盤構築を推進

■業務内容
・AI基盤上で動作するアプリケーションの設計および実装方針策定
・プロジェクト全体の技術リード
・コードレビュー、技術支援、トラブルシューティング
・現場プロジェクトからの改善要求整理および機能開発への反映
・ロードマップに沿った機能開発、基盤アーキテクチャ設計
・Coding Agentを活用した開発、レビュー業務
・Agentオーケストレーションや最新LLM技術の調査・適用

■募集背景
・次世代AI基盤の開発拡大に伴う体制強化
・基盤と現場プロジェクトの双方を推進できる中核人材の募集

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■その他補足
・週5日稼働を想定（週4以下相談可能）

■必須スキル
・Webアプリケーション開発経験（目安5年程度、設計・実装・運用までの一貫した経験）
・アーキテクチャ設計の経験、および複数人が利用するシステムの基盤設計経験
・Kubernetes上で動くシステムの開発・運用経験
・Docker / コンテナをベースにしたアプリケーション設計・運用経験
・PythonまたはTypeScriptいずれかでの本番環境での開発経験（もう一方のコードも読めること）
・フロントエンド開発経験（React / Next.js / Vue等のいずれか）
・バックエンドAPI開発経験（REST / WebSocket / SSE等を用いた本番運用経験）
・Coding Agent（Claude Code / Cursor等）を使った開発に対する適応力・抵抗がないこと
・Git / GitHub Flowに基づくチーム開発経験（PRレビュー文化への適応）
・日本語ビジネスレベル
・英語論文が読める程度の英語力

■尚可スキル
・LLM API（Anthropic / OpenAI / Bedrock等）を使ったプロダクト開発経験（入社後のキャッチアップでも可）
・Claude Agent SDK / MCP（Model Context Protocol）を使ったAgent開発経験
・Multi-agent / Agent オーケストレーション（LangGraph / CrewAI等）の設計経験
・Prompt engineering / Agent 評価設計の知見
・Kubernetes Operator / Custom Resource（CRD）を使った基盤・コントローラ開発経験
・イベント駆動アーキテクチャ（Pub/Sub / Event Sourcing等）の設計・実装経験
・Terraform等のIaCを使ったインフラ構築・運用経験
・OSSミドルウェアを組み合わせた基盤構築経験（S3互換ストレージ・メッセージング基盤等）
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築・運用経験
・Next.js（App Router）/ FastAPI等のモダンフレームワーク経験
・個人でのWebサービス立ち上げ・運用経験
・ライブラリ / フレームワーク / 共通基盤など、複数利用者を想定した再利用可能なソフトウェアの設計・開発経験
・SaaSまたは自社プロダクトでの「0→1」開発経験

■求める人物像
・技術的な正解がない中で、自律的に仮説を立ててアーキテクチャを設計・推進できる方
・チームメンバーや他部署のステークホルダーと、論理的かつ前向きに議論ができる方
・ビジネス課題の解決を目的とし、手段としての技術選定をフラットに行える方

◎ Agent時代を見据えた次世代AI基盤の0→1フェーズにコアメンバーとして参画できる案件です！
◎ 基盤開発だけでなく、実際のプロジェクトにも深く関与できるため、技術とビジネス双方の視点を磨けます！
◎ Kubernetes・LLM・Agent・マルチエージェントなど市場価値の高い先端技術領域に携われます！
◎ フルリモート×フルフレックスのため、自律的な働き方を実現しながら高い裁量を持って業務を推進できます！
◎ 技術選定やアーキテクチャ設計など上流工程から関われるため、テックリード・アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！

【案件概要】
Databricks有識者（データカタログ関連）
SnowflakeーDatabricks連携業務

役割：　Snowflake - Databricksカタログ連携方式調査検討・検証担当者
業務内容：　プロジェクトリーダーや要件整理担当者と一緒にSnowflake - Databricksカタログ連携について方式検討を行う。
体制：　プロジェクトリーダー、要件整理担当者、Snowflake - Databricksカタログ連携方式調査検討・検証担当者

期間：2026年10月～12月※1月以降も継続の可能性あり
工数：0.5人月程度（min0.2人月）
働き方：フルリモートOK

■必須スキル
・Databricks を用いたアプリケーション開発経験
・Snowflakeのご経験
　ETL/ELTパイプライン構築
　データマート設計
　パフォーマンスチューニング

■尚可スキル
・DatabricksやAI基盤との連携設計

■求める人物像
・主体的に動き、自走できる方
・チームと円滑に連携できるコミュニケーション力を持つ方

◎最先端のDatabricks 開発及びデータ連携に主担当として関われる貴重なポジションです！
◎フルリモートで地方からも参画可能な働きやすい環境です！

■募集背景
2027年度新入社員向けITエンジニア育成研修において、講師体制強化のため新規講師を募集しております。特にプログラミング分野（Java・Python）の需要が高く、2026年度はサブ講師不足が顕著だったことから、メイン講師・サブ講師ともに増員予定です。対面開催案件の増加に伴い、全国各地の研修案件へご参画いただける方を募集しています。

■ご担当業務（どの工程をお任せしたいのか）
・新入社員向けITエンジニア研修の講師業務（メイン講師またはサブ講師）
・Java／Python等のプログラミング研修の講義実施
・受講者の技術指導、質問対応、進捗フォロー
・日報確認およびフィードバックコメント作成
・理解度確認テストの実施・評価
・演習成果物のレビューおよび指導
・研修運営メンバー（ディレクター、CM）との連携
・研修報告書の作成
・研修前の教材確認および事前準備対応

■補足
・研修開始は2027年4月～6月を想定

■チーム体制
・ディレクター
・クラスマネージャー（CM）
・メイン講師
・サブ講師
・受講者（新入社員）
案件によってはクラスマネージャー不在となる場合があります。講師はディレクターやCMと連携しながら、技術面および受講者育成を担当します。

■必須スキル
・JavaまたはPythonを用いた開発経験
・プログラミング基礎を新入社員へわかりやすく説明できること
・受講者の成長を支援するコミュニケーション能力
・受講者の理解度や進捗状況を把握し適切なフィードバックができること
・ビジネスマナーを含めた社会人教育への理解
・ドキュメント作成能力（報告書・日報コメント等）
・オンラインコミュニケーションツール利用経験（Teams、Zoom等）

■歓迎スキル
・IT研修講師経験
・新入社員研修講師経験
・Java研修講師経験
・Python研修講師経験
・Linux／ネットワーク／データベース基礎知識
・HTML/CSSの知識
・JSP／Servlet／MVC等Web開発経験
・Django利用経験
・プロジェクトマネジメント基礎知識
・Power Apps／Power Automateの利用経験

◎ IT人材育成に直接貢献できる社会的意義の高い案件です
◎ Java・Python領域の知見を活かしてキャリアの幅を広げられます
◎ メイン講師・サブ講師双方で募集があり、講師経験に応じた参画が可能です
◎ 全国各地の研修案件があり、柔軟な働き方の相談が可能です
◎ 技術指導だけでなく、人材育成やコーチングスキルも磨ける環境です

■企業概要
データサイエンス・プロフェッショナルカンパニーです。「データサイエンス」を武器としながら、ビジネスやマーケティングの成果に結びつけています。

◼︎概要業務
本ポジションでは、ビジネスサイドと技術サイドをつなぐハブとして、顧客課題を起点としたプロダクト戦略策定から開発推進、リリース後の改善まで幅広く担っていただきます。

◎プロジェクトの概要
・企業の経営意思決定を支援するAIプラットフォームの企画開発
・生成AIやLLMを活用したAIネイティブなプロダクトの構築
・データサイエンスとコンサルティングを融合した新規サービス開発
・顧客課題の構造化およびプロダクト化の推進

◎業務内容
・プロダクト戦略の策定および推進
・顧客課題の発見とプロダクトビジョンの設計
・開発ロードマップの作成および管理
・要件定義および優先順位付け
・エンジニアやデータサイエンティストとの連携
・AI活用を前提としたユースケース設計
・アジャイル開発プロジェクトの推進
・各種ステークホルダーとの調整業務
・リリース後の効果測定および改善企画
・プロダクト成長に向けたグロース施策立案

◎役割
・プロダクト全体の企画推進責任を担うPdMポジション
・ビジネスサイドと技術サイドの橋渡し役
・AIプロダクトの価値創出および事業成長推進

■必須スキル
・プロダクトマネジメント経験
・複数のステークホルダーを巻き込み成果創出した経験
・LLMおよび生成AIに関する基礎知識
・AI駆動開発に対する高い関心
・特定業界または事業領域における深い知見

■歓迎スキル
・BtoBプロダクトの企画開発経験
・エンタープライズ向けサービスのプロダクトマネジメント経験
・アジャイルまたはスクラム開発経験
・生成AI／LLMを活用したプロダクト経験
・統計解析や数理モデルを活用した業務経験
・マーケティング領域の知見
・事業企画や事業改革推進経験

★生成AI・LLMを前提とした新しいプロダクトカテゴリの立ち上げに携われます。
★データサイエンスとAIを融合した先進的なプロダクト開発に関われます。
★経営層向けの意思決定支援という事業インパクトの大きな領域に挑戦できます。
★コンサルタント・エンジニア・データサイエンティストと連携しながら組織横断で価値創出できます。
★ビジネスとテクノロジー双方の知見を伸ばせる環境です。