Python×月収80万円以上の案件一覧 -3ページ目

【案件概要】
※以下の中から役務分担
・プロダクトの機能開発、改善の仕様策定
・ユーザーリサーチやデータ分析を通じた課題発見と解決策の提案
・エンジニア、デザイナー、カスタマーサクセス、Biz、
　マーケティングチームとの連携によるプロダクト開発・改善
・プロジェクトの進捗管理、タスク分解、優先順位付け
　（GitHub Project / Issueを利用）
・開発チームが最大限の成果を発揮できる環境の構築、マネジメント
・その他、プロダクト成長に係る要素のキャッチアップ

※アダルトコンテンツのファンクラブSNSとなります。

【必須スキル】
・PdMまたは類似ポジションでの実務経験（3年以上）
・スクラムマスターやアジャイル開発の知識・経験
・ロードマップやKPIの設定・管理経験
・エンジニアやデザイナーとのコミュニケーション能力
・データ分析に基づいた意思決定能力
・ユーザー視点を重視したプロダクト開発の経験
・エンジニアと違和感なく会話できるレベルのITリテラシー
・要件から仕様に落とし込む能力
・自発的なプロダクトの仕様理解

【尚可スキル】
・SaaSプロダクトやBtoBプロダクトの経験
・SQLやRedash、BigQuery、GAなどを活用したデータ分析スキル
・マーケティングや営業の知識
・小規模チームでのマルチロール経験
・GitHub Issueを用いたアジャイル開発チームのマネジメント
※アダルトコンテンツのファンクラブSNSとなりますので抵抗のない方

【求める人物像】
・自律的に動くことができ、関係者と歩調を合わせつつ前進できる方
・エンジニア文化への理解がある、またはエンジニアとしての業務経験をお持ちの方
・プロダクトへの愛着、オーナーシップを持てる方
・こぼれ玉にいち早く気付き、キャッチアップできる方

★基本フルリモートの案件です！（イレギュラー出社あり）

【案件概要】
本案件は、セキュリティログ基盤（Amazon Security Lake / Amazon OpenSearch Service）およびログ分析を行う AI Agent を活用し、サイバー攻撃検知能力の強化と運用高度化 を推進するプロジェクトです。
既にログ基盤および AI Agent は初期開発が完了しており、現在は実運用に向けた改善・拡張フェーズに入っています。
本ポジションでは、サイバー攻撃の整理から検知ロジックの設計、ログ基盤・AI Agent を用いた分析アプローチの整理など、セキュリティ運用全体を俯瞰しながら「検知・調査・対処」の仕組みを設計するPM・リード業務をご担当いただきます。

【業務内容】
Amazon Security Lake / OpenSearch に蓄積される多様なログ（クラウド・ID管理・ネットワーク等）をもとに、想定すべき攻撃シナリオを整理し、どのログでどのように検知すべきかを設計するポジションです。
ログ基盤・AI Agent の構成や制約を理解しながら、
・必要なログの追加
・検知ロジックの設計
・分析の方向性
・運用フロー　を整理し、エンジニアと協力して改善を推進します。

【主な業務内容】
想定サイバー攻撃の整理、リスクシナリオの体系化
各攻撃に対して
　・必要なログソースの特定
　・検知・分析ルールの設計
　・閾値や異常判断方法の定義
　・検知後の対処・判断フローの整理
・Amazon Security Lake / OpenSearch を用いた分析要件の整理
・AI Agent が扱うべきユースケース・分析方針の設計
・ログ基盤エンジニア・AI Agent エンジニアとの連携
　・実装優先度の整理
　・タスク分解
　・改善方針の提示
・セキュリティ運用全体の改善計画策定および推進

※実装作業主体ではなく、セキュリティ設計・分析・方針決定が中心のリードロールとなります。

【備考】
本ポジションでは AI Agent の実装は担当しません。
既存の AI Agent に対し「どの攻撃をどう検知させるか」「どのログを与えるか」など、前段の設計・改善部分を担う役割 です。
ログ基盤追加・AI Agent 機能拡張は別エンジニアが担当し、本ポジションはその方向性を決める立場です。
本プロジェクトでは、AI Agent 開発専任ポジションも別途募集しています。
AI 分析の実装寄りに興味がある候補者はそちらもご検討ください。

■ 必須
・セキュリティ実務経験（SOC / CSIRT / セキュリティ運用・設計・コンサル等）
・サイバー攻撃の種類・攻撃シナリオの理解
・ログを用いた検知・調査・判断・対処の知見
・SIEM / ログ分析基盤の運用または設計経験
・技術的な前提でエンジニアと議論できる能力
・顧客と要件整理・優先度調整・合意形成ができるコミュニケーション力
・曖昧な状況でも課題を構造化し推進できる力

■ 歓迎
・セキュリティアーキテクチャ設計・改善施策の立案経験
・検知ルール / ユースケース設計経験
・MITRE ATT&CK を活用した整理・設計経験
・SIEM / SOAR / EDR / SASE などの製品利用経験
・AWS 環境でのセキュリティ設計・運用経験
・AI・自動化を活用したセキュリティ運用の知見
・既存基盤の改善フェーズを推進した経験

★フルリモートでご参画いただける案件
★AI × セキュリティ の最前線で働ける
L Security Lake・OpenSearch などの最新ログ基盤とAI Agent（自動分析） を組み合わせたモダンな構成となっています

【案件概要】
拡大・高度化するサイバー攻撃への対策強化を目的として、
Amazon Security Lake および Amazon OpenSearch Service（SIEM）を中心としたセキュリティログ基盤と、
そこに蓄積されたログを活用する AI Agent を組み合わせたセキュリティ分析基盤の構築・運用を行っているプロジェクトです。
セキュリティログ基盤はすでに稼働しており、OpenAI Agents SDK と Azure OpenAI を用いた AI Agent についても、
基本的な動作は実装済みとなっています。

本案件では、この既存 AI Agent を前提として、
機能拡張・改善を担うエンジニアを募集しています。

【参画初期：ログ基盤実装フェーズ】
参画初期フェーズでは、
AI Agent が参照・分析するセキュリティログ基盤側の実装にも携わっていただきます。
これは単なるキャッチアップではなく、
AI Agent が扱うログについて、

・どのセキュリティサービスから取得されているか
・どのような方式で収集されているか
・どのように加工・正規化されているか
・Amazon OpenSearch Service にどのように格納されているか

といったデータの流れを、設計・実装レベルで理解したうえで
AI Agent の拡張・改善を行うことを目的としています。

主な業務内容（参画初期）
・セキュリティログソースの調査・整理
　・ID管理、EDR、SASE 等
・API連携 / Webhook / S3連携 などを用いたログ収集処理の実装
・Amazon Security Lake へのログ格納
　・OCSF（Open Cybersecurity Schema Framework）形式を含む
・Amazon OpenSearch Service で分析可能な形へのログ整備
・既存のログ基盤エンジニアと連携した設計・実装・検証

※ 本フェーズは 実際の開発・実装を伴う業務となります。

【AI Agent開発フェーズ（主業務）】
ログ基盤の実装を通じてデータの流れを把握した後、
主に以下の AI Agent の拡張・改善業務を担当していただきます。

主な業務内容
・OpenAI Agents SDK を用いた AI Agent の設計・拡張
・Azure OpenAI（GPT系モデル）を利用した推論・応答ロジックの改善
・OpenSearch MCP 等を通じたログ検索・取得・要約処理の設計・実装
・セキュリティログを前提とした、
　判断・説明・アラート補助ロジックの拡張
・AI Agent の挙動検証および改善サイクルの実施
・ログ基盤エンジニアとの連携による機能改善・検討

【備考】
・専用の機械学習モデルを一から学習・チューニングする業務は想定していません
・既存の LLM（Azure OpenAI の GPT-5）および OpenAI Agents SDK を活用した、
　実運用を前提とした AI Agent 開発が中心となります
・セキュリティログ×AI Agentという、
　実データ・実運用を伴う環境での開発経験を積める案件です

【必須スキル】
・Python を用いた開発実務経験
・LLM を用いたアプリケーション、または AI Agent の開発経験
・OpenAI CodexやClaude CodeなどのCoding Agentを用いたコード開発経験
・OpenAI API / Azure OpenAI API の利用経験
・APIや外部サービスと連携するアプリケーションの設計・実装経験
・ログデータ（JSON 等）を扱った開発経験
・AWSを用いたシステム開発または運用経験（S3 / Lambda / OpenSearch などを含む）
・チームでの開発経験、および Git 等のバージョン管理システムの利用経験
・仕様が固まりきっていない状況でも、調査・実装を進められる方

【歓迎スキル】
・OpenAI Agents SDK を用いた Agent 開発経験
・セキュリティログ、SIEM、SOC 領域に関する基礎知識または実務経験
・Amazon Security Lake / Amazon OpenSearch Service の利用経験
・OpenSearch MCP 等を用いた検索・取得処理の実装経験
・プロンプト設計や Agent の振る舞い設計の経験
・データ基盤（ETL、ログパイプライン）に関する実装経験

★フルリモート（テレワーク・在宅勤務可）

■ 仕事内容
当社が運営する BtoBマッチングサービス（企業同士、企業と候補者の双方をつなぐプラットフォーム）において、
アプリケーション内検索・マッチング精度向上を目的とした AIエージェント開発を担当いただきます。
現在、AIエージェントの組み込み導入は検討段階で、仕様検討からジョインいただける方を募集しております。

■ 主な業務内容
・企業 × 企業、企業 × 候補者の マッチングアルゴリズム開発
・アプリ内検索機能の改善／最適化
・Python を用いた機械学習モデルの構築・運用
・PyTorch を利用したモデル実装
・LangChain等を活用した AI エージェント機能の開発
・GCP サービスを利用したモデル運用
仕様検討〜技術設計〜実装〜検証まで一貫してご担当いただける方を募集しております。

■体制
3名

■ 必須スキル
Python を用いた開発経験
機械学習モデルの構築経験
PyTorch を利用した実務経験
GCP（特にAI/MLサービス）の使用経験

■ 歓迎スキル
LangChain を用いたエージェント開発経験
BtoBマッチングサービス、検索サービスの開発経験
scikit-learnなどのML関連ツール経験

🌟 急成長するAIマッチング領域の“コア機能”を担える
近年、企業×企業、企業×候補者のマッチング市場では AIを活用した精度改善が競争力の核心 となっています。
国内外のHRTech／Bizマッチングサービスでも、検索最適化・レコメンドモデル・AIエージェントの導入が加速しており、市場全体の技術成熟度が上がっているフェーズです。
その中で本ポジションは、サービスの中核となる 検索・マッチングアルゴリズムの刷新をゼロベースで企画できる希少な機会 です。

🌟LLM×検索×マッチングの最新技術を実務で試せる
現在AI領域では、RAG最適化、LangChainやLLM Ops 化、エージェントワークフロー、Embedding検索（ベクトルDB）などが急速に発展しています。

本ポジションは LangChain や PyTorch、GCP を活用しながら、
「プロダクトの成長に直結するAI機能」を実際に組み込む実務経験 を積むことができます。
研究的ではなく、ビジネスインパクトに直結したAI実装を経験したい方に最適です。

【業務内容】
AI受託開発のプロジェクトで、要件定義・PMOをご担当いただきます。
・顧客要望とTHIRDのAI技術とをつなぐ要件定義
・顧客へのソリューション提案/プロジェクトマネジメント
・社内のAIエンジニアを巻き込んだプロジェクトの牽引

【案件・プロジェクト事例】
・建設業界向け見積もり自動作成AIの開発
・建設業界向け設備DB自動構築AIの開発
など

【必須スキル】
・SIerで要件定義の実務経験をお持ちの方
・プロジェクトリーダーのご経験がある方

【歓迎スキル】
・デジタル技術を活用した事業の企画や立ち上げ、運用の経験
・エンジニアとの協働経験もしくは、エンジニアバックグランド
・プロジェクトマネジメントになりたい人（PM）
・理系大学・大学院レベルの知識や学習経験（とくに統計に関する基本的な知識）
・Deep Learning・AI・その他最新の技術/業界トレンドを常に学習する意欲

★フルリモート
★大規模資金調達実施の勢いのあるベンチャー企業で働くことができます！
★AIの先端技術についての知見を得られるため、AI Solutionのスペシャリストを目指すことができます