Python×月収80万円以上の案件一覧 -2ページ目

【案件概要】
生成AI×医療DX推進を進めている医療SaaSを提供しているベンチャー企業において、シニアなフルスタックエンジニアを募集します。
ユーザーや引き合いが増える一方で、エンタープライズ利用を前提とした 権限設計・セキュリティ・管理機能・データ設計 が不足しており、アカウント拡大を阻む課題も顕在化しています。
そこで本ポジションでは、商談・導入検討段階から顧客要件を理解し、複雑な要件を整理・抽象化しながら、大規模運用に耐えるプロダクト設計・実装をリードする方を募集します。

【業務内容】
・プレイングリーダーとして、開発の推進と成果に責任を持つ（必要に応じて実装・運用にも関与）
・商談／導入検討の場に同席し、業務理解を踏まえて要件を具体化し、プロダクト仕様へ落とし込む
・顧客の要件を整理し、共通化／抽象化して汎用機能として設計・実装
・仕様および優先度の意思決定をリードし、関係者との合意形成を推進
・保守性・拡張性・長期運用を見据えたアーキテクチャ方針の策定と浸透
・品質とスピードを両立するための開発プロセス整備（レビュー設計、CI/CD、テスト、リリースフロー）
・運用設計および仕組み化（監視、ログ、エラートラッキング、リリース運用、改善サイクル）
・リリース後の利用状況を踏まえた価値検証および継続的な改善推進

【求めるスキル】
・顧客課題や業務理解を踏まえ、要件を具体化しプロダクト設計に落とし込めること
・Webアプリケーション開発経験 3年以上
・BtoB SaaS または業務システムの開発経験
・DB設計および SQL を用いたデータ操作の経験
・TypeScript を用いた Web開発経験
・設計レビュー・コードレビューを通じて品質向上に関与した経験
・パフォーマンス（レスポンス／コスト／スケーラビリティ）を意識した開発・改善経験
・AIツール等を活用し、開発生産性を高めながら開発を進められること
・関係者を巻き込み、論点整理〜合意形成まで推進した経験
・（リーダー候補として）複雑な要件を抽象化し、汎用的なプロダクト仕様へ落とし込んだ経験

【歓迎するスキル・経験】
・小規模チームのリーダー経験（タスク設計・レビュー・育成など）
・Python を用いたバックエンド／データ処理／LLM周辺開発の経験
・監視・ログ・エラートラッキング等の運用系ツール導入・改善経験
・CI/CD改善、パフォーマンス改善、技術負債解消などの継続的なシステム改善経験
・技術選定やアーキテクチャ改善を主導した経験
・LLMを用いたプロダクト開発経験
・LLMの基本的な仕組み（推論、トークン、コスト、レイテンシ等）の理解
・エコシステム（API・モデル特性・周辺ツール）への理解
・プロンプト設計、RAG構築など、LLM特有の設計・実装経験

★ 生成AI×医療DXの中核プロダクトに、設計・実装の両面から深く関われます
★ エンタープライズ対応のアーキテクチャ設計をリードできる希少なポジションです
★ プレイングリーダーとして技術と組織の両軸でステップアップ可能です

【案件概要】
大学発のAIスタートアップが提供する3Dデータ処理×AIプラットフォームにおけるリードソフトウェアエンジニア（テックリードクラス）の募集案件です。
資金調達後の成長フェーズにあり、製造・インフラ領域のDXを加速する中核メンバーとして、技術選定から実装、チームリードまで大きな裁量を持って参画いただきます。

【業務内容】
3D×AIを中核とするプロダクトの開発・運用を、上流から一気通貫でリードしていただきます。

・要件定義、基本設計、詳細設計、実装、運用・保守
・React / TypeScriptによる3Dモデルビューア・エディタ機能の設計・開発
・Python / GCPを用いたスケーラブルなAPI・バックエンド基盤の構築
・AI / MLモデルを本番環境へ統合するためのMLOps設計・開発・運用
・技術的不確実性が高い領域でのアーキテクチャ選定、プロトタイピング
・コードレビュー、CI/CD改善を通じた品質・開発生産性の向上
・チームマネジメント、技術的リード

【必須スキル】
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験5年以上（フロントエンド／バックエンド不問）
・GCPを用いたインフラ開発経験3年以上
・テックリードまたはプロジェクトリードとして、技術選定・開発推進を主導した経験
・GitHub Copilot等のAIツールを活用し、開発生産性を高められるスキル
・複数チーム・ステークホルダーと連携できる合意形成力・リーダーシップ

【歓迎スキル】
・3Dモデル／CGに関する基礎知識、または数学的素養
・GCPを用いたクラウドネイティブ設計・運用経験
・自社プロダクトの0→1、または1→10フェーズでの開発経験

★ 技術選定・アーキテクチャ設計から実装・運用まで、テックリードとして大きな裁量を持って推進できます
★ React／TypeScript、Python／GCP、MLOpsなど、モダンかつ難易度の高い技術領域に深く関われます
★ AI・3Dなど技術的不確実性の高い領域で、プロトタイピングを通じたチャレンジングな開発経験が積めます

【案件概要】
電力・鉄道など社会インフラ領域における高度な3Dデータ解析を対象に、
数理モデル設計からアルゴリズム自作、論文実装までを一気通貫で担うAI／3D解析スペシャリスト案件です。
既存ライブラリに依存しない独自技術によるブレイクスルーを目指す、技術難易度の非常に高いポジションです。

【業務内容】
インフラDXを支える最先端の3D解析技術開発を担当いただきます。

・最新論文をベースとした形状検出・物体検知アルゴリズムの設計およびスクラッチ実装
・数理モデル（線形代数・最適化・空間幾何）に基づく独自アルゴリズムの設計
・CADデータ（IFC / STEP 等）との高精度連携、ベクトル解析処理の開発
・数理最適化を用いた3Dデータ処理の高速化・高精度化
・技術選定・技術要件定義のリード（アジャイル開発）
・企画〜要件定義、設計、実装までの一貫した対応

【必須スキル】
・形状検出処理の実務経験
・数理モデルに基づくアルゴリズム自作、または最新論文のスクラッチ実装経験
・線形代数・微分積分・数理最適化・空間幾何学を実務で活用できる高度な数学力
・Python および C++ による高品質な実装スキル

【歓迎スキル】
・CADデータ（IFC / STEP / DXF 等）の内部構造に関する知見
・BIM / CIM モデルへの変換アルゴリズム開発経験
・3Dデータ処理における計算負荷削減・高速化のノウハウ

★ 電力・鉄道など社会インフラの中核DXを支える高度3D解析に携われ、社会的インパクトの大きい開発ができます
★ 最新論文ベースのアルゴリズム設計〜スクラッチ実装まで一気通貫で担え、研究開発レベルの技術力を存分に発揮できます
★ 技術選定・要件定義をリードする立場で、裁量の大きいアジャイル開発に参画できます
★ Python／C++ × 数学力を活かし、3Dデータ処理の高速化・高精度化に挑戦できる環境です

【案件概要】
某公営ギャンブル関連企業の「開催投票系」システム刷新プロジェクトの開発工程において、
AIを活用した開発標準フローの検討を担うエンジニアを募集しています。

【業務内容】
・公営ギャンブル関連システム刷新プロジェクトにおけるAIを活用した開発標準・開発プロセスの検討
・Webアプリ開発の上流工程から参画し、各工程におけるAI導入方針・ガイドライン策定
・技術選定・設計レビュー、開発品質向上に向けた改善提案関係各所との技術的調整・助言

必須スキル
・WEBアプリ開発における上流工程からの一連のご経験
・開発工程におけるAI導入検討のご経験

★ 上流工程～開発工程全体に関与することができ、裁量大きく活躍できます
★ AI×開発プロセス設計という「希少性の高いポジション」です

【案件概要】
動画配信サービスにおける開発案件にて、サービス全体を俯瞰した技術統括と、個別案件をリードする技術担当の両面を担っていただくポジションです。
大小さまざまな開発案件が並行して進行する中で、将来を見据えた技術判断・設計レビュー・課題解決を推進していただきます。
BtoC向け大規模サービスの成長を技術面から支えたい方に適した案件です。

【業務内容】
■ 技術統括チームとしての役割
　各開発案件の要件把握および、システム全体を俯瞰した設計レビュー
　外部サービス連携案件における要件整理、アーキテクチャ検討
　FOD全体を見据えた技術的課題の発見および解決推進
　インフラ／サーバーサイド／クライアント／動画配信領域など、幅広い技術要素のキャッチアップとナレッジ共有

■ 各案件の技術担当としての役割
　Webディレクターと連携した案件進行管理および技術的な意思決定支援
　開発メンバーやクライアントとの仕様調整・技術的折衝
　各案件における技術的リスクの把握と対応方針の策定

■ 必須スキル
・BtoC向けWebサービスまたはアプリサービスの開発経験
・50万〜100万ユーザー規模の高トラフィックシステムにおける開発経験　（中堅エンジニア〜リードエンジニアクラスを想定）
・チームリーダー経験、ディレクション経験、または進捗管理経験
・主体的に課題を発見し、解決へ導く力
・複数ステークホルダーと連携し、最適解へと導く調整力・推進力

■ 歓迎スキル
・動画配信サービスに関する開発・運用経験
・エンターテインメント分野への興味・関心

★ 大規模BtoC動画配信サービスを、技術面から横断的にリードできるポジションです
★ サービス全体を俯瞰した技術判断・設計レビューに関与でき、上流志向の方に最適です
★ 複数案件を並行して推進するため、テックリード／テクニカルディレクター経験を最大限活かせます

【案件概要】
動画配信サービスにおけるレコメンド機能の保守運用および改善を担当いただく案件です。
料金プラン追加やアカウント形態変更、作品数増加などのサービス仕様変更に伴うレコメンドロジックの継続的な改修に加え、
CTR向上・視聴時間向上・LTV最大化を目的としたデータ分析およびレコメンド精度改善を推進していただきます。
安定運用だけでなく、ビジネス指標改善に直結する技術的な取り組みに関われる点が特徴です。

【業務内容】
■レコメンド基盤の保守・運用
・サービス仕様変更に伴うレコメンド仕様・ロジックの改修
・障害発生時の調査および対応
　　ユーザー数・作品数増加に起因する障害対応
　　機能アップデートに伴うフィルタリング情報の追加・修正
　　作品取得APIのバージョンアップ対応
　　VM導入時のフィルタリング対応
　　作品増加に伴う負荷調整、実装の見直し
・サービス仕様変更時に発生する各種影響調査および対策立案・実装
■レコメンド改善・データ活用
・CTR、視聴時間、LTV向上を目的としたデータ分析
・レコメンドロジック・フィルタリング仕様の改善検討および実装

【必須スキル】
・Git、Dockerを用いた開発経験
・AWS環境での開発・運用経験（EC2、RDS、DynamoDB、S3 等）
・以下いずれか、または複数言語でのロジック実装経験
　・シェルスクリプト
　・Python
　・Mコマンド
　・Rust

【歓迎スキル】
・大規模データの取り扱い経験
・機械学習モデルの作成・運用経験
・レコメンドシステムの開発・改善経験

★ 国内有数の動画配信サービスにおいて、レコメンド中核機能を担当できる影響力の大きい案件です
★ 保守運用だけでなく、CTR・視聴時間・LTV向上に直結する改善施策まで踏み込めます
★ 作品数・ユーザー数増加に伴う課題解決など、スケーラブルな設計・負荷対策の実務経験が積めます

【案件概要】
複数部門で個別運用されているコールセンター業務データを統合し、
入電予測精度の向上および人員配置最適化を目的としたデータ活用プロジェクトです。
PoCフェーズから本番運用までを一貫して推進し、業務効率化とサービス品質向上を実現します。

【業務内容】
GCP環境におけるデータ基盤・機械学習システムの構築を中心に、
予測モデル開発および運用設計までをご担当いただきます。

・各種業務データの収集・統合、データ基盤設計
・機械学習モデルを用いた需要予測ロジックの構築
・最適化手法を用いた業務リソース配分の設計
・モデル運用を見据えたMLOps設計・改善
・PoC〜本番移行における技術検証および関係部門

【必須スキル・経験】
・ビジネス課題を理解し、技術的な解決策を提案・実行できる方
・Pythonによるデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験
・GCP（GCS、BigQuery）を用いたデータ基盤の構築・運用経験
・プロジェクト計画立案、進捗管理、課題管理の実務経験

【歓迎する人物像】
・新技術・新ツールへの探求心があり、主体的に学習できる方
・変化を前向きに捉え、スピード感を持って行動できる方
・チームワークを重視し、周囲と協力して成果を出せる方
・自律的に課題を発見し、ビジネス成果にコミットできる方

★ 全社DXの中核を担う重要プロジェクトで、PoC〜本番まで一気通貫で関われます
★ GCP／Vertex AI／BigQuery MLなど先端技術を実務でフル活用でき、スキルアップに直結します
★ 入電予測・シフト最適化・MLOpsまで幅広く担当でき、技術とビジネス両面で裁量が大きい案件です
★同企業別プロジェクトにてRemogu経由で参画中！
★副業OK！働き方ご相談ください！

【案件概要】
大手総合広告代理店グループのデジタル専門組織にて、BigQueryを中心としたマーケティング分析基盤の構築・運用・改善を担うデータエンジニア募集案件です。
広告データを活用した自社サービス開発や、マーケティング施策を支えるデータ活用支援まで幅広く関与いただきます。

【主な業務内容】
・BigQueryを用いたデータ分析基盤の構築・運用・改善
・広告データを活用した自社固有サービスの設計・開発
・マーケティング施策に伴う技術支援（CRM/MA/BI等）
・Looker Studio・Tableauを用いたダッシュボード構築・保守
・ELT/ETLパイプライン（Trocco/Dataform等）の設計・構築

＜求める人物像＞
・若手社員をリードできる方： 30代前後など年齢層が近く、技術面・実務面で周囲を引っ張っていけるような、コミュニケーション力の高い方
・ビジネス視点を持つエンジニア： データの加工・抽出に留まらず、マーケティング課題に対するデータ活用を自ら提案・実行できる方
・主体性のある方： 人員不足の解消だけでなく、基盤の品質向上や効率化に当事者意識を持って取り組める方

■必須スキル・経験
・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験（2年以上）
・BigQuery／Redshift／Snowflake 等のクラウドDWH実務経験
・データ分析基盤の構築、または運用改善の経験

■歓迎スキル・経験
・Python／Node.js 等によるバックエンド開発、REST API実装経験
・GCP（Cloud Functions、Cloud Run 等）の実務経験
・Googleタグマネージャー（GTM）の設定・運用経験
・Trocco、Dataform 等のETLツール利用経験

★ BigQueryを中核とした大規模マーケティング分析基盤に携われます
　大手総合広告代理店グループならではの豊富な広告データを扱い、分析基盤の構築・改善をリードできます
★ 広告データ×自社サービス開発で、事業インパクトを実感できます
　データ基盤構築に留まらず、広告データを活用した独自サービス設計・開発まで関与可能です
★ マーケティング施策を技術面から支える上流〜運用まで一貫対応
　CRM／MA／BI連携やダッシュボード構築など、マーケティング現場に近い立ち位置で活躍できます

建設業界の業務システムは、長年のレガシーと部門ごとの独自運用が積み重なり、堅牢かつ拡張可能なアーキテクチャを設計できる人材は限られています。
ゼネコン・建設コンサルタント・自治体向けに業務課題に特化したカスタマイズ開発を行っており、AIロジックを内包したアプリケーションの堅牢さ・スケーラビリティ・連携性が事業の中核を支えています。
本ポジションは、技術部内の受託開発チームにおいてフルスタック実装とインフラ設計を主担当として担う役割です。
自ら手を動かして実装を進めつつ、アプリケーション全体の設計判断と構成図ベースの合意形成によって案件の不確実性を消し込みながら、案件横断で再利用される技術資産を整備していきます。
提案段階にはレビュアーとして関与し、実装規模・インフラコスト・既存資産との連携可能性を担保します。

受託案件で得たアプリケーション設計・インフラ運用のノウハウは、自社SaaS開発チームとの双方向連携を通じて自社プロダクトに還流し、業界横断プラットフォームの基盤強化にも繋げていきます。
現場とプラットフォームの橋渡しを技術側から実現できる、固有のポジションです。
本ポジションは管理・会議中心の役割ではありません。
設計・実装・レビューに深く関わり続けたい方、SIer・受託開発の経験を活かして事業の中枢を担いたい方を歓迎します。

【具体的な業務内容】
⚫︎ フルスタック実装・インフラ設計（主担当）
　バックエンド（Python・Go・Node.js等）／フロントエンド（React・Next.js等）／インフラ（AWS／GCP）の一貫設計・実装
　認証・権限・データモデル・APIスキーマ等のアプリケーション基盤設計
　AIロジックを案件成果物に組み込むためのインターフェース設計
　性能・コスト・運用性を見据えた技術選定とリファクタリング
⚫︎ 提案段階での技術レビュー
　要件定義・モック／提案・契約段階でFDE・PMから技術レビュー依頼を受ける
　実装規模・インフラコスト・既存資産との連携可能性を提示
　概算工数の算出と前提条件の明示
⚫︎ クライアントとの技術コミュニケーション
　顧客との技術ディスカッションへの同席（システム構成・連携方式・運用体制の議論）
　設計レビュー・進捗共有・障害対応など、顧客への技術説明全般
　顧客IT部門との連携窓口（既存システム連携・セキュリティ要件の整理）
⚫︎ 自社プロダクト開発側との双方向連携・ノウハウ還流
　受託案件で得た設計・インフラ運用ノウハウを自社SaaS開発チームへ還流
　共通コンポーネント・技術スタックの整合と標準化
　自社SaaS開発チームから受託案件側への基盤・運用知見の取り込み
⚫︎ オフショア開発メンバーへの作業委譲・進行管理
　自ら手を動かす実装と並行して、要件が固まった作業をオフショアメンバーへ委譲・主導
　WBS・進捗管理・品質担保
　技術的な要件理解までを含む一部要件定義の依頼設計

【このポジションのやりがい】
⚫︎ 受託案件のアプリケーション全体を見渡す技術判断ができ、案件横断の再利用資産を自分の手で設計・整備していく手応え
⚫︎ 案件で得た設計・インフラ運用ノウハウが自社SaaS開発チームへ還流し、業界横断プラットフォームの基盤に繋がっていく構想に初期から関われる
⚫︎ オフショア開発メンバーを連携先に持つ拡張可能な体制で、自身の技術判断がチームの生産性に直結する

【必須スキル】
⚫︎ フルスタック開発の実務経験（バックエンド・フロントエンド・DBを跨いで自走できること。Web アプリケーション／業務システムを本番稼働させた実績。年数は目安、実力重視）
⚫︎ インフラ設計・構築の実務経験（AWS または GCPでのアプリケーションインフラ設計、CI/CD構築、Docker／Kubernetes等のコンテナ運用経験）
⚫︎ API・データモデル設計の経験（REST／GraphQLのAPIスキーマ設計、RDBMS／NoSQLのデータモデル設計、認証・権限基盤の設計実装経験）
⚫︎ クライアント・社内向けの技術コミュニケーションと設計合意形成の経験（構成図・フロー図で設計判断を言語化し、合意形成を主導した経験）
⚫︎ AIロジックを含むシステムへの組み込み経験、または強いキャッチアップ意欲（AI機能のAPI化・組み込み・運用設計への関与経験。未経験でも可）
⚫︎ 日本語での業務コミュニケーション能力
※現フェーズではバックエンド・サーバーサイドに軸足のある方を優先募集
※年齢・学歴・マネジメント経験は問いません

【歓迎スキル】
⚫︎ SIer・受託開発会社での複数案件横断経験
⚫︎ iOSまたはAndroidアプリ開発経験
⚫︎ マルチモーダルLLM／RAGを含むAIアプリケーションの実装経験
⚫︎ BIM／CIM・CADデータ等、土木・建設領域のデータ取り扱い経験
⚫︎ SaaSプロダクトのスケーラビリティ設計・運用経験（マルチテナント・課金基盤等）
⚫︎ セキュリティ要件の厳しい受託案件（公共・大手SI元請等）の経験
⚫︎ 生成AI支援開発ツール（Claude Code、Cursor等）をチームに導入し活用を推進した経験
求める人物像
⚫︎ 不確実性の高い案件で、自ら課題を設定し仮説検証を回せる自走力のある方
⚫︎ 顧客・社内・他チームの三者を技術側からつなぐ翻訳力を備えた方
⚫︎ 自身の設計判断を構成図・ドキュメントで言語化し、複数の設計選択肢を主体的に提示・比較できる方
⚫︎ 生成AI支援ツール（Claude Code・Cursor・GitHub Copilot等）を自身の生産性向上に組み込む姿勢を持つ方
⚫︎ 理想論に固執せず、スタートアップのスピード感に合わせて意思決定できる柔軟性のある方
⚫︎ アプリケーション全体を見渡し、AIロジックの良さを活かす器を作ることに関心がある方
⚫︎ 既存資産・標準化・横展開といった「案件横断の価値」に手応えを感じる方
⚫︎ オフショア開発メンバーの進行管理を含めた、人と技術の両面の意思決定に向き合える方

■社会的意義の高いプロダクト開発
　土木業界のDXを推進する新規SaaS開発に携われます。業界課題の解決に貢献できるやりがいがあります。
■柔軟な働き方
　フルリモート・フルフレックスで、自由度の高い働き方が可能です。

■企業概要
対話技術を活用したAIソリューションの開発・提供を行っており、学習支援や業務支援といった領域での活用に取り組んでいる企業です。

■プロダクトやサービスの概要
対話データを活用し、ユーザーの能力診断や学習支援を行うAIエージェント型サービスを提供しています。

■業務内容
LLMを用いたプロダクション向けAIエージェントシステムの設計・実装・運用を担当します。マルチステップタスクに対応するエージェント設計、モデル選定・ファインチューニング、プロンプト設計、評価・改善サイクルの構築など、AI基盤全体に関わる業務です。

■必須スキル
・LLMプロダクトの本番運用経験
・Agent Engineeringの実務経験
・データドリブンなモデル選定能力
・LLM適応技術（LoRA、Instruction Tuning）の経験
・PythonまたはTypeScriptによるソフトウェア開発経験

■歓迎スキル
・LLM MLOps／インフラ構築・運用経験
・マルチモーダル／音声／対話システム開発経験
・評価設計、Human-in-the-Loop運用、安全性対応経験
・英語でのコミュニケーション

◎先端的なLLM・Agentic AIを本番環境で実装・改善できる希少案件です！
◎教育×AIという社会的意義の高い領域でプロダクト成長に直接貢献できます！
◎研究とプロダクトの距離が近く、論文・技術発信にも関われます！
◎高難易度・高単価で、AIエンジニアとしての市場価値を高めたい方に最適です！