Python×月収80万円以上の案件一覧 -2ページ目

【企業概要】
自社のAISaaS製品の展開に加え、顧客のビジネスに合わせたフルスクラッチ かつ オーダーメイドのAI特化した受託開発を行っております。
Kaggleで上位1%に入るサイエンティストが在籍していたりと、技術力の高くグローバル対応なエンジニアメンバーで構成しています。
オーダーメイドのAI開発として大手クライアント様含めて多数ご支援実績がございます。

【募集概要】
現在新規プロダクトとして、製造業向けの図面解析AIのパッケージサービスを考えており、プロダクト検討初期の段階からご一緒いただける方を探しています。
お客様（製造業）と直接お話しながら、現場の課題感をヒアリングし、どのようなところをAIを含めたシステムで解決できるのかから要件を詰めていく部分をお願いしたいです。

※詳細は面談時にお話します。

■働き方
週20H～参画OKの案件になります。
※フルコミット（週5日）参画希望の方は要相談
（夜間・土日を含む働き方も可能ですが、MTGは基本平日日中に入る予定ですので、平日日中帯稼働できる方を優先します）

【必須要件】
・SaaSのプロダクトマネージャー（PdM）経験
・製造図面が読めること
・RAGチャットボットに携わった経験（理想はPdMとして携わった経験）
・製造業全般のBPO関連へ対応する、AIエージェント開発に携わった経験

【歓迎スキル】
・新規プロダクトの立ち上げ経験
・AIへの興味・関心

★AI・画像認識などの分野において、非常にアカデミックなメンバーが集まっている企業様です。
★フルリモート可能で、フレックスな働き方も可能です。（土日・平日夜間の稼働可能）
★業務委託中心の組織ですが、メンバー間で仲良く、長期（年単位）で参画している方がほとんどです。
★MTGは顔出しなし、声だけの参加もOKです！
★Remoguからも参画中の企業様になります。

■業務内容・期待値・役割
AIの記憶と評価ループの設計・開発・実装を一貫してご担当いただきます。
・ベクトルDBを活用した長期記憶の設計
・動的なメモリ更新ルールの実装（TTL, Decay, Trust Score）
・Embeddingモデルの評価・選定・量子化
・LLM出力の精度評価モデルの開発
・評価指標の定量化とモニタリング
・「生成→評価→再学習」ワークフローの構築
・Memory LayerとCreative Engine間の双方向同期
・最新論文のキャッチアップとプロトタイプ開発

■必須スキル
・Python, TypeScript, Node.jsいずれかを用いた開発実務経験
・LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, Anthropic APIなどを用いた開発経験
・PostgreSQL + pgvector, MongoDB, Redisいずれかのデータベース利用経験
・Embedding, Fine-tuning, Quantization, Rerankerなど、機械学習の基礎知識と実装経験
・MRR, Precision@k, Consistency, BLEU/ROUGEといった評価指標への基本的な理解

■歓迎スキル
・AWS / GCP / Vercel / Supabaseなどクラウド環境での開発・運用経験
・n8n, Airflow, LangGraph, Composioなどワークフローツールを用いた実装経験
・Voyage AI / LangChainなど関連OSSへのコントリビューション経験
・RAG, Agentic Memory, Context Engineeringに関する個人での実験やアウトプット（ブログ、GitHub等）
・KaggleやHuggingFaceでの評価ループやベクトル検索関連の実績
・データ評価や品質評価に関心を持つQAエンジニアとしてのご経験

★フルリモート（完全リモート　テレワーク・在宅勤務可）
★業績好調なグロース期の企業でご活躍いただけます。
★生成AI×マーケティングの最前線で活躍できる希少なポジションです
★記憶・評価・改善ループの設計に深く関われます
★スタートアップならではの高速な仮説検証サイクルを体験できます

私たちは、非効率が多い日本の営業プロセスを根本から変えるべく、「市場リサーチ」「企業リスト作成」「決裁者アプローチ」を一気通貫で実現する営業データプラットフォームを運営しています。
企業はより本質的なことに集中でき、人の力を最大限に使えるようになります。日本ではまだ聞き慣れない領域かもしれませんが、米国では同様の領域で時価総額3兆円規模で上場する会社がある等、非常に注目度の高い事業領域です。

BtoBのビジネスでは、以下のように双方が課題を抱えています。
△売り手の抱える課題
・顧客リサーチに工数がかかる
・キーパーソンにたどり着くのが困難
・最適なタイミングが不明
・施策にコストと労力がかかる

△買い手の抱える課題
・不要な営業連絡が多く迷惑している
・検討できない時期の案内が煩わしい
・サービスのリサーチに工数がかかる

課題の原因は、売り手側の閉鎖的な情報管理、競争意識です。とはいえ、従来は統合的な解決策が存在せず、売り手側が大きな改善策を取ることは困難でした。これらの課題を解決するため、ニーズとタイミングが一致した顧客を可視化できるデータ共有プラットフォームを開発し、運営しています。将来的には プラットフォーム上で鮮度の高い情報共有を行うことで、売り手と買い手が「誰でも迷うことなく最適な相手に最適なタイミングで互いに接触できる世界観をつくる」ことを目指しています。

【お任せしたい役割とミッション】
・データ基盤（DWH）・スクレイピング基盤（データレイク）の移管・改善プロジェクトを推進
・データ運用オペレーションの再設計と自動化
・AI/ML活用を前提とした「データから価値を生み出す」仕組み作り

【具体的な業務内容】
弊社サービスのコア技術となるデータ収集基盤のPdMとして、以下の業務をご担当していただきます。
・既存データ基盤/スクレピング基盤（Python + AWS/GCP → RDS)から(Typescript + Apify + Snowflake)への移管の推進
・データ運用フロー（取得〜検証〜更新〜提供）の再構築
・データ品質・鮮度・再現性を担保する運用ルール／仕組みの設計
・エンジニア・PdM・Bizチームとの調整とロードマップ策定
・AI/MLモデル構築フェーズへの橋渡し（要件定義〜PoC推進）

【必須スキル】
・データパイプライン開発、機械学習、データ分析いずれかの実務経験
・プロダクトマネージャーまたはプロダクトオーナー、プロジェクトマネージャーとしての経験
・複数の選択肢から最適な施策を迅速に評価・決定するための意思決定力

【歓迎スキル】
・DWH / データレイク移管プロジェクトのリード経験（例：Snowflake, BigQuery, Redshift）
・Webスクレイピング基盤（Apify, Playwright 等）の設計・運用経験
・データパイプライン改善・運用設計の経験
・AI / 機械学習 / LLMアプリケーションの開発・PoC経験
・エンジニア組織や開発チームのリード経験
・経営層や各部門（エンジニアリング、ビジネス等）との円滑なコミュニケーション能力

★フルリモートで生産性高く働きくことができる環境です！
→ フレックス×フルリモート、個人の裁量を尊重する環境
★業務委託メンバーが多く、技術力の高いチームで切磋琢磨できる環境です。
★「0→1」「1→10」のプロダクトフェーズを経験したい方におすすめの案件になります。
★エンジニア同士の心理的安全性が高い環境になります！
★下記のような環境を望まれる方にマッチする案件になります。
・技術と事業のバランスを考えながら開発するのが好き
・ボトムアップで提案・意思決定ができる環境
・技術選定の自由度が高く、チームで議論できる環境が欲しい
・将来的にCTO/VPoE、テックリードを目指したい
・ 決められた仕様を作るのではなく、最適な仕様を考えたい

全国約6万店（コンビニの店舗数以上）に及ぶ調剤薬局のDXを推進する複数のサービスを展開しています。
電子薬歴・服薬指導システムの市場（薬剤師）認知率は8割以上。患者と薬局をつなぐ、おくすり連絡帳アプリ、薬局経営を支援する薬局データプラットフォーム、医薬品発注・管理システムなど新サービスも順調にシェアを拡大。医薬品二次流通サービスをグループ会社に迎えるなど、事業の幅も広がっています。
創業から7年を迎え、メンバーは300名規模に。
いまだ多くの課題の残る薬局、そして医療のあり方を変革していくために、さらなる仲間を求めています。

<業務概要>
自社サービスのプラットフォームのバックエンドの開発をリード頂きます。
①バックエンドの設計および開発
新機能の追加開発や既存機能の改修などに留まらず、高品質、安定性、パフォーマンス、セキュリティなど多面的な視点から現在のシステムを分析頂き、将来を見据えた設計をリードして頂きます。必要であれば、既存の設計や実装の見直し、技術的負債の解消などを実施頂きます。

②プロダクトマネージャとの仕様策定
プロダクトマネージャが提示するプロダクトのビジョンや要求を汲み取り、プロダクトマネージャーリードのもと、要件・仕様をステークホルダーと対話しながら策定頂きます。その際に、主に技術的な観点での妥当性を担保頂きます。

③チームの開発効率向上、およびチームメンバーのサポート
コーディング規約などの開発ルールの整備、スクラムなど開発プロセス標準化、CI/CDの改善、各種運用作業の自動化、などによりチーム全体の開発効率を向上させて頂きます。また、開発全般に渡るこれまでの経験および見識に基づいて、メンバーの成長をサポート頂きます。

<募集背景>
医療情報を扱うプロダクトとして、信頼性・セキュリティの高い水準が求められる中、ユーザ数の増加と新機能開発が進行中です。
安定した開発体制を維持しつつ、長期的な視点でシステムの理想形を目指すため、技術面でチームを牽引できる人材を募集しております。

<必須スキル>
・Webアプリケーションの設計、実装のリード、および技術選定の経験
・Python を用いたバックエンド開発の経験
・RDB のスキーマ設計、クエリ作成、性能チューニングの経験
・テストの設計と実装の経験
・ドメイン駆動開発の知識
・スクラム開発の経験
・AWSを活用したシステムの設計・運用、および Infrastructure as Code(IaC) の経験
・フロントエンド開発の知識
・開発チームのリードやマネジメント、プロセス改善の経験
・プロダクトへの理解を深めるための自発的な行動と経験、それらに基づいた機能の仕様を策定した経験
・既存のサービスの負債や大きな変更と向き合った経験

<歓迎スキル>
・DynamoDB のスキーマ設計、クエリ作成、性能チューニング
・FastAPI を用いたバックエンド開発経験
・AI コーディングエージェントを用いた開発経験
・Webアプリケーションにおけるシステム運用知識・経験およびセキュリティ知識

★リモート環境でもデメリットを感じることなく仕事ができるよう、環境整備や全社イベントの開催などコミュニケーションの整備にも継続的に力を注いでいます。
★子育てとの両立もしやすいフレックス制度を取り入れております。
★大規模資金調達実施の勢いのあるベンチャー企業で働くことができます。
★実際に手を動かしながらも、アーキテクチャの設計やチーム構築に携わることが出来ます。
★弊社より多数ご参画中です。

■事業部・業務内容について
私たちは、新規事業の創出と成長を技術面から推進する開発本部です。多様なプロジェクトに携わりながら、サービスの企画・設計から開発、リリースまで一貫して関わることができます。
MVP開発のようなスピーディーな小〜中規模プロジェクトから、複数部署が連携する大規模プロジェクトまで、幅広い開発案件を手がけています。新しい技術やアイデアを活かしながら、事業の成功を支える開発に挑戦したい方をお待ちしています！

■業務内容
主に新規事業を扱う開発本部において、サービス開発のプロジェクトマネジメントをご担当いただきます。
ビジネスサイドやエンジニア、デザイナー等様々なステークホルダーと協力しながら、開発案件を推進していただきます。

【業務内容】
・プロジェクトの立ち上げから完了までの一貫した推進・管理
・要件定義から見積もり、開発、テスト、リリースの進行
・複数の開発プロジェクトの進行と進捗管理
・複数ステークホルダーとの調整や合意形成
・意思決定者に対するレポート
・開発プロジェクトに関する文書の作成と管理

【関わっていただくプロダクト例】
・総合動画配信サービス
・オンライン英会話
・AI新規事業

■開発環境
・開発部全体：約60名
・プロダクト/プロジェクトマネジメントチーム ：約10名

■募集背景
既存事業の拡大はもちろん、市場の新たなニーズを捉えた革新的な事業の創出にも果敢に挑戦しています。そのために、複数の新規プロジェクトを同時並行で推進し、成功へと導ける方を募集いたします。

※アダルト：有り（一部触れる場合があります）

■必須スキル
・Webサービス/スマホアプリ開発におけるプロジェクトマネジメントの経験（3年以上）
・複数のプロジェクトを同時に進行した経験
・ビジネスサイドの要求理解と詳細な要件定義、文書化の経験
・エンジニアやデザイナーとの協業および会議のファシリテーション経験
・複数ステークホルダーとの折衝や利害調整、合意形成をした経験

■歓迎スキル
・Webサービス/スマホアプリの開発経験
・AIを活用した機能開発に企画/開発いずれかで携わった経験
・toC向けの自社新規プロダクト立ち上げ経験
・自ら課題を発見し改善案の企画、提案をした経験

・大小問わず様々なサービスの開発プロジェクトを経験することができます
・新規事業ならではのスピード感のある挑戦ができます
・開発の進行のみならず、新機能開発や機能改善を企画、提案することができます
・フラットな組織のため、裁量を持ってプロダクトの意思決定に関与できます

社内外に技術力を示すための技術検証および執筆業務をご担当いただきます。評価軸は既に定まっており、それに基づいた検証と記事執筆を行っていただきます。
現在はAgentCore Observabilityについての技術検証を進めており、来年3月までに必要な執筆作業を中心にご依頼予定です。
※将来的には、評価された技術がクライアントに採用された際、受注プロジェクトに参画いただき、設計・実装フェーズまでご担当いただく可能性もございます。

【お任せしたい業務内容】
・技術検証（AWS AgentCore、Microsoft EntraなどクラウドAI機能について）
・評価軸に基づいた検証結果の整理
・ITメディア向けの記事執筆（目安：2週間に1本ペース）
※ゆくゆく設計実装にかかわっていただく可能性あり

■チーム体制
リーダー・ＰＭ・メンバー2名

■必須スキル
‐AIエージェントへの強い興味関心
‐技術ブログやNoteなどの執筆経験のあるかた
‐AWS,Azure,GCPいずれかの設計から構築経験
‐週1日出社可能な方

★週4リモートでコミュニケーションと働きやすさの両立ができる案件です！
★技術ブログの執筆経験のあるかたはご経験を生かしていただけます
★AIエージェントに関しては、関心があり、自己学習や自己開発で取り組まれている方も歓迎です！

【採用背景】
新規事業戦略とプロダクト構想が固まった現在、取り扱っている自社プロダクトが次なるグロースフェーズへと移行のため、
これまで以上にプロダクトにおけるデータ活用の重要性が高まる中、データ基盤を事業成長の推進装置にできるアーキテクトの存在が必要不可欠になってきました。

【業務内容】
■お任せしたい役割とミッション
営業アプローチをデータドリブンに再定義し、
「アプローチすべき相手」「最適なタイミング」「最適なチャネル」をAIで提示できる状態を実現する。

■具体的な業務内容
・LLM・RAGを用いた営業行動最適化AIの設計・実装
・チャネル推薦モデル（行動 × 成果）
・成功パターン学習モデル（類似度 × 成果重み）
・商談文書AI要約＋特徴抽出モデル
・PythonによるAI/MLモデリングとチューニング（scikit-learn, PyTorch, Transformers等）
・LangChain / LangGraph / Mastra / Dify によるプロトタイピング・LLMアプリ構築
・データ収集・統合・特徴量生成パイプラインの設計（Apify + Snowflake + dbt）
・PdM・Bizサイドとの仮説検証サイクルを通じたモデル精度改善
・自動チューニングエンジン（月次・週次再学習）の設計・実装

【必須スキル】
・大学院卒（情報科学・統計・機械学習領域）または同等の研究・実務経験
・PythonによるAI/MLモデル開発経験（3年以上）
・教師あり学習・特徴量設計・モデル評価指標に関する深い理解
・SQLおよびDWH操作の経験（Snowflake, BigQuery等）
・LangChainやRAG構成を用いたAIアプリケーションの開発経験
・Kaggle Expert以上、または同等のモデリング能力を有する方
・モデル精度向上・特徴量設計・再現実験において安定した成果を出せる方

【歓迎スキル】
・Kaggle Master以上または同等の実績
・AWSまたはGCPを用いたデータパイプライン・ワークフロー構築／運用の経験
・API連携／スクレイピング／オープンデータ活用によるデータ収集・統合の実務経験
・正規化などデータベースの構造変更や新規テーブル構築の経験
・スタートアップ企業でのプロダクト開発経験
・データガバナンス・セキュリティ領域の戦略設計・実行経験

⭐ 新規事業のグロースフェーズにおける中核ポジションをお任せします
⭐最先端のAI技術を活用したプロダクト開発に携わることができます
⭐技術的裁量とプロトタイピングのスピード感
⭐データ基盤の構築からAIモデルの実装・運用まで幅広く関われます