Python×データサイエンティストの案件一覧

当社が開発・運営するマーケティング意思決定AIに、量子コンピューティング技術を応用した新機能の研究・設計・実装を担っていただきます。

▼具体的には以下のようなミッションを想定しています
・量子最適化アルゴリズム（QAOA等）による広告予算配分最適化
・量子機械学習（QML）を活用したユーザー行動予測モデルの設計
・量子ハイブリッドアーキテクチャのPoC構築
・国内外の量子クラウドサービス（IBM Q, Amazon Braketなど）との連携設計
・研究機関や社内外のエンジニアとの連携によるR&D推進

【必須スキル】
・Pythonでの開発経験（3年以上）
・Qiskit, PennyLane, Cirqなどの量子開発フレームワークの利用経験
・量子アルゴリズムに関する基礎知識（Grover, QAOA, VQE など）
・機械学習／数理最適化に関する理解
・Gitなどを用いたチーム開発経験

【歓迎スキル】
・量子機械学習（Quantum Kernel, Quantum Neural Networks）に関する知識・経験
・Amazon Braket、D-Wave、IBM Q等での量子実行環境構築経験
・マーケティングや広告領域でのデータ分析経験
・クラウドアーキテクチャ（AWS, GCP, Azure）に関する

【求める人物像】
・最先端技術をビジネスに活用する情熱がある方
・実験と失敗を繰り返しながら学習を続けられる方
・量子分野での研究成果を実用レベルに昇華したい方

★フルリモート（完全リモート　テレワーク・在宅勤務可）
★業績好調なグロース期の企業でご活躍いただけます。

★インストラクター業初めての方歓迎★
ご参画された方の"8割"がインストラクター業未経験者の方でございます。
参画後約1.5カ月の研修期間により、講師業が初めての方でもしっかりと教える力が身につきます。

【企業概要】
プログラミングで人生を変えたいという人を増やすべく、マンツーマンのプログラミングスクールを運営しております。
これまでに累計28,000名以上の方にプログラミング指導を行った実績がございます。

【業務概要】
・受講者様へのプログラミング指導（インストラクター業）
・受講生様1人1人のレベルにあったオーダーメイドカリキュラムを採用しております。
・受講生1名に対して週あたり2.5時間程の工数（1コマ＋受講生からのご質問対応）

【必須スキル】
- 機械学習/AIの開発経験(2年以上)

【歓迎スキル】
・フレームワーク「Django」を使用した開発経験(1年以上)
・教育に対する関心のある方
・教えたご経験がある方

★フルリモート（完全リモート　テレワーク・在宅勤務可）
★2.5時間/週~と、柔軟な稼働時間の調整が可能な案件です！
★これまでに累計28,000名以上の方にプログラミング指導を行った実績がございますので、
ご自身のスキルアップにも繋がる貴重な機会となります。

▼ミッション
広告クリエイティブの生成精度を飛躍的に高め、「AIっぽさのないリアルな人物生成」や「広告効果に直結するビジュアル表現」を実現する。
背景・人物・商品・テキストなどのレイヤーを分解し、生成AIを広告制作プロセスに組み込む試行錯誤を推進する。

▼業務内容
- 生成AI（Stable Diffusion, ControlNet, LoRA 等）を活用したクリエイティブ生成のR&D
- 広告に最適化した「レイヤー分解パイプライン」の設計・実装（背景・人物・商品・テキスト）
- 品質担保の仕組み開発（不自然検知、Face Restoration、Inpainting 等）
- 自社データや広告事例を用いたモデルFine-tuning、LoRA/Embedding学習
- 生成結果を活用したABテスト、CTR/CVRフィードバックを通じた改善ループの設計
- デザイナー・マーケターとの協働による広告制作フローの自動化・最適化
- 新しい生成技術や論文のキャッチアップと、PoC → 実装への展開

【必須スキル】
- 生成AI（Diffusionモデル系）の実務または研究経験
- PythonベースでのAIモデル実装経験（PyTorch/TensorFlow など）
- ControlNet、LoRA、DreamBoothなどのカスタマイズ手法の利用経験
- 画像処理の基礎（OpenCVや画像フィルタリング技術）
- 新しい手法をキャッチアップし、PoC→改善サイクルを自走できる力

【歓迎スキル】
- 広告・マーケティング分野でのクリエイティブ制作経験
- A/Bテスト、CTR/CVR改善などマーケ指標に基づく改善サイクル経験
- GANやDiffusionに関する研究・論文投稿経験
- 3Dや商品モデリングに関する知識
- Webアプリやクリエイティブ生成SaaSの開発経験

★フルリモート（完全リモート　テレワーク・在宅勤務可）
★業績好調なグロース期の企業でご活躍いただけます。
★生成AIを広告制作に組み込む最前線で、技術と表現の両軸を磨ける環境です。
★Stable DiffusionやLoRAなどの先端技術を実運用レベルで深く扱えます。
★広告効果に直結するAIクリエイティブを追求し、マーケ指標で成果を実感できます。
★PoCから改善ループまで大きな裁量を持って活躍いただけます。
★AI×広告領域の新規プロダクト立ち上げに関与し、希少性の高いキャリアを築けます。

■ 業務内容
小売業のダイナミックプライシング領域において、売上・来客データを活用した分析業務をご担当いただきます。
顧客企業との年間契約案件にて、データエンジニアと連携しながら、以下の業務を遂行いただきます。

＜想定タスク＞
・値引きモデルの回収と制度向上
・店舗売上・来客データの収集・前処理・分析
・ダイナミックプライシングに関する仮説立案・検証
・分析結果の可視化およびレポート作成

■期間
2025年10月１日～12月31日(予定)

■稼働時間
原則、平日日中帯（水・金＋1日）※稼働日の調整は可能

■ 必須スキル
・Pythonによるデータ分析経験（Pandas, scikit-learn, matplotlib等）
・SQLを用いたデータ抽出・集計経験
・統計解析や機械学習の基礎知識
・動的計画法の理解

■ 歓迎スキル
・小売業界でのデータ分析経験
・ダイナミックプライシングに関する知見
・StreamlitやDashなどのWeb可視化ツールの利用経験

★ データサイエンス×小売業の実践的な経験が積める
ダイナミックプライシングという実ビジネスに直結するテーマに取り組めるため、分析結果が売上や戦略に直結するやりがいのある業務です。小売業の店舗データや来客データなど、リアルなデータを扱えるのも魅力。

★ 分析だけでなく可視化・提案まで関われる
単なるデータ処理ではなく、分析設計・実行・可視化・報告まで一貫して担当できるため、スキルの幅が広がります。