AWS×データサイエンティストの案件一覧

自社サービスのデータエンジニアとして、ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。 今後様々な連携を行っていく上でのデータ基盤開発を強化していく方針であり、 その推進をお願いできればと考えております。

＜具体的な業務例＞
・Databricks 上に構築された社内向けの新データ基盤の開発・運用
・AWS 上に構築された旧データ基盤の運用
・社内各所の要求に応じた dbt によるデータモデリング
・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計
・実装、運⽤フロー⾃動化の提案、実装
・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定
・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど）に応じたデータセットの作成
・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持

【必須スキル】
・pull request ベースでの Python 等のプログラム開発経験（5年以上）
・データ基盤の設計/構築、または運用経験（3年以上）
・SQL によるデータ分析やデータモデリングの経験（3年以上）
・AWS もしくは GCPを利用したサービスの構築経験（3年以上）
・dbtを用いたデータモデルやデータパイプラインの開発経験（1年以上）

【あると望ましいスキル・経験】
・データ基盤チームのチームリードの経験
・Databricks, Snowflake などのプラットフォーム上に構築されたデータ基盤の開発・運用経験
・Terraform による IaC の経験
・Apache Spark 等の分散処理フレームワークを利用した開発経験
・Apache Airflow などのワークフローオーケストレーションを利用した開発経験
・アジャイル（スクラムベース）での開発経験

★日本最大級の求人検索サービスを支える重要ポジションで高度な技術領域に挑戦できます
★週４リモート＆フレックスで柔軟な働き方が可能です！
★ 最新技術（Databricks、dbt、Terraformなど）を活用した環境でスキルアップが可能です
★ プロダクトドリブンな組織で、要件定義から運用まで裁量を持って取り組めます
★業務委託で参画後、正社員としての採用についても前向きな企業様です！

【案件概要】
金融機関向けの業務効率化を目的として、
LLM（大規模言語モデル）を活用した機能開発を技術面から牽引する
AI開発プロジェクトリーダーを募集します。

本プロジェクトでは、
BtoB／SaaS型ビジネスマッチングシステムを提供する自社プロダクトを基盤に、
事業成長に伴う LLM活用機能の本格的な拡張フェーズに入っています。

本ポジションでは、
機械学習・LLM・自然言語処理を活用したアプリケーション開発の技術責任者として、
開発プロジェクト全体を技術面からマネジメントしていただきます。

【作業内容】
1.AI開発プロジェクトのリード
　・LLM、機械学習を活用した開発プロジェクトの技術的なリード
　・ビジネス要件に基づく実践的な開発タスク設定と評価データの構築
　・オフライン・オンライン評価の実施と継続的な改善
　・他開発チームやビジネスサイドとの協働によるPoC、技術検証
　・金融機関等の独自データ活用を軸とした技術的な中長期戦略の立案
2.AI関連分野における社内メンバーへの技術サポート・アドバイス
　・開発における、技術的な意思決定・課題解決・アーキテクチャ設計への参加
　・メンバーに対する技術水準向上への貢献および実務スキル向上サポート
　・専門的知見の事業横断的な共有

【本ポジションの魅力】
・自社プロダクトにおけるAI・LLM活用領域の立ち上げメンバーとして参画技術を磨くだけでなく、
　ビジネスサイドと密に連携することで 戦略・事業視点も習得可能
・業務時間内に Web 勉強会への参加が可能な、技術研鑽を推奨する文化
・言語・アーキテクチャ設計の分野で著名なエンジニアが技術顧問として参画しており、
　定期的な技術的コミュニケーションの場あり

【必須スキル】
・Pythonを用いたLLMを用いたプロダクト開発において、自らPromptを調整し、継続的に改善評価のサイクルを回した経験
・ビジネス要件に基づき、評価用データを構築して、オフラインで評価・改善した経験
・Github等のツールを用いて、チームでプロダクト開発を行った経験

【尚可スキル】
・自然言語（日本語）を含む非構造化データを業務を通してPythonで日常的に扱った経験
・scikit-learnなどの機械学習ライブラリや、機械学習APIを業務で用いた経験
・学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習・評価した経験
・FastAPIやFlask等で、作成したアプリケーションをAPIとしてデリバリーした経験

★基本リモート案件になります。（月1回出社MTGあり）
★弊社経由で参画実績のある企業様になります！

【企業概要】
当クライアントは、クラウド活用を支援する専門企業です。Salesforceを中心に、導入後の定着化や運用改善、カスタマーサクセスを強みとし、企業のDX推進をサポートしています。顧客の課題に合わせた最適なソリューション提案から、設定・カスタマイズ、利用促進まで一貫して対応。資格保有者多数、豊富な実績を活かし、中小企業から大手企業まで幅広く支援しています。クラウドを活用した業務効率化や顧客体験向上に興味がある方にとって、成長できる環境が整っています。

【案件概要】
ビジネスサイドのレポート作成依頼に基づき、
データ設計〜Tableauダッシュボード開発まで一貫して担当いただきます。
海外IT部門との英語コミュニケーションが発生するグローバルな環境です。

【業務内容】
・ビジネスサイドの要望をヒアリングし、要件整理・構造化
・レポート作成に必要なデータ設計
・Tableauによる可視化・ダッシュボード開発
・海外IT部門とのデータ仕様確認および設計書のやり取り（英語）
・英語設計書のレビュー・作成支援

【必須スキル】
・DWH構築関連プロジェクト経験（BIレポート要件定義、画面設計、データ設計経験）
・SQL知識
・英語（設計書読解／海外IT部とのコミュニケーション）
・データ設計からTableau開発まで一通り対応可能。

【尚可スキル】
・Alteryxの使用経験
・AWS経験
・中国語（IT部門の方が中国籍の方）

★在宅勤務可能な案件となっております。

【案件概要】
拡大・高度化するサイバー攻撃への対策強化を目的として、
Amazon Security Lake および Amazon OpenSearch Service（SIEM）を中心としたセキュリティログ基盤と、
そこに蓄積されたログを活用する AI Agent を組み合わせたセキュリティ分析基盤の構築・運用を行っているプロジェクトです。
セキュリティログ基盤はすでに稼働しており、OpenAI Agents SDK と Azure OpenAI を用いた AI Agent についても、
基本的な動作は実装済みとなっています。

本案件では、この既存 AI Agent を前提として、
機能拡張・改善を担うエンジニアを募集しています。

【参画初期：ログ基盤実装フェーズ】
参画初期フェーズでは、
AI Agent が参照・分析するセキュリティログ基盤側の実装にも携わっていただきます。
これは単なるキャッチアップではなく、
AI Agent が扱うログについて、

・どのセキュリティサービスから取得されているか
・どのような方式で収集されているか
・どのように加工・正規化されているか
・Amazon OpenSearch Service にどのように格納されているか

といったデータの流れを、設計・実装レベルで理解したうえで
AI Agent の拡張・改善を行うことを目的としています。

主な業務内容（参画初期）
・セキュリティログソースの調査・整理
　・ID管理、EDR、SASE 等
・API連携 / Webhook / S3連携 などを用いたログ収集処理の実装
・Amazon Security Lake へのログ格納
　・OCSF（Open Cybersecurity Schema Framework）形式を含む
・Amazon OpenSearch Service で分析可能な形へのログ整備
・既存のログ基盤エンジニアと連携した設計・実装・検証

※ 本フェーズは 実際の開発・実装を伴う業務となります。

【AI Agent開発フェーズ（主業務）】
ログ基盤の実装を通じてデータの流れを把握した後、
主に以下の AI Agent の拡張・改善業務を担当していただきます。

主な業務内容
・OpenAI Agents SDK を用いた AI Agent の設計・拡張
・Azure OpenAI（GPT系モデル）を利用した推論・応答ロジックの改善
・OpenSearch MCP 等を通じたログ検索・取得・要約処理の設計・実装
・セキュリティログを前提とした、
　判断・説明・アラート補助ロジックの拡張
・AI Agent の挙動検証および改善サイクルの実施
・ログ基盤エンジニアとの連携による機能改善・検討

【備考】
・専用の機械学習モデルを一から学習・チューニングする業務は想定していません
・既存の LLM（Azure OpenAI の GPT-5）および OpenAI Agents SDK を活用した、
　実運用を前提とした AI Agent 開発が中心となります
・セキュリティログ×AI Agentという、
　実データ・実運用を伴う環境での開発経験を積める案件です

【必須スキル】
・Python を用いた開発実務経験
・LLM を用いたアプリケーション、または AI Agent の開発経験
・OpenAI CodexやClaude CodeなどのCoding Agentを用いたコード開発経験
・OpenAI API / Azure OpenAI API の利用経験
・APIや外部サービスと連携するアプリケーションの設計・実装経験
・ログデータ（JSON 等）を扱った開発経験
・AWSを用いたシステム開発または運用経験（S3 / Lambda / OpenSearch などを含む）
・チームでの開発経験、および Git 等のバージョン管理システムの利用経験
・仕様が固まりきっていない状況でも、調査・実装を進められる方

【歓迎スキル】
・OpenAI Agents SDK を用いた Agent 開発経験
・セキュリティログ、SIEM、SOC 領域に関する基礎知識または実務経験
・Amazon Security Lake / Amazon OpenSearch Service の利用経験
・OpenSearch MCP 等を用いた検索・取得処理の実装経験
・プロンプト設計や Agent の振る舞い設計の経験
・データ基盤（ETL、ログパイプライン）に関する実装経験

★フルリモート（テレワーク・在宅勤務可）

【案件概要】
大手SIが提供する国内最大級の決済ネットワーク関連プロジェクトにおける、
AI／Pythonを活用した業務プロセス改善・データ分析・PoC推進を担っていただく案件です。

プロダクトは、数百、数千を超える、クレジットカード会社、金融機関、百貨店などの商業施設やECショップ、
また小売店・タクシー等の端末では80万台超えて利用されている国内最大級の決済ネットワークであり、
月間11億件のトランザクションデータを扱っています。

今回は、新プロジェクトの中心となるデータ分析・PoC領域をメインでお任せできる方を募集しています。

【業務内容】
① AI／Pythonを活用した業務プロセス改善
レガシーな運用プロセス（紙・Excel・手作業）の自動化・効率化を推進。
対象プロセス：
受付 → 利用準備 → 情報登録 → 試験実施 → 検証 → サービス開始 → 請求・課金

特に以下の領域に関わります：
・試験〜サービス開始後の監視プロセスの自動化
・課金請求プロセスの改善
・AIを用いたトランザクション分析による監視強化
・AWS上でのデータ分析基盤の構築と運用
※受付〜試験部分の見立ては既にあり、サービス開始時のトランザクション分析（②）を主に担当いただきます。

② データ分析とPoC（概念実証）の推進【メイン業務】
扱うデータ：月間約11億件、年率110%で増加するトランザクションデータ
担当する業務：
・AI活用を前提としたデータ分析手法の検討
・PoCの企画・実施
・検証結果のフィードバックと改善案の提示
・データ収集〜分析までのノウハウ蓄積・展開

大量データを用いた分析経験を活かしたい方に最適なポジションです。

③ AIツール活用と技術検討
・業務課題に対し、最適なAIツールの選定・比較
・「AIで解決すべき課題か」の判断・技術的提言
・AWS上での分析環境構築支援
・AI活用に関する知見共有・教育

④ BPRの技術的推進
・リーダーと連携し、BPR活動の技術面を牽引
・開発・維持チームへの自動化推進の働きかけ

■その他
新プロジェクトの立ち上げチーム
5名体制予定、既存メンバーと協働していただきます

【必須スキル】
・Pythonを用いたデータ分析の実務経験（数千万規模くらい）
・AIに関する知見:
　→AI（機械学習、深層学習等）を用いたデータ分析の実務経験、またはそれに準ずる知識
　→AIツール（例: Copilotなど）の活用経験。※活用を推進していきたいため、お得意で提案できる方は大歓迎！
・関係部署やチームメンバーと円滑に連携し、技術的な課題について議論いただける方

【歓迎スキル】
・AWSに関する実務経験
・トランザクションデータ分析の経験、またはそれに準ずる大規模データ分析の経験。

★国内最大級（月間11億件）の決済データを扱える希少な案件です
★AI活用／PoC推進を中心とした裁量の大きいポジションです
★新規プロジェクト立ち上げメンバーとして参画できます
★Python・AWS・データ分析のスキルを実務で強化できます

【案件概要】
クライアント企業では開発生産性向上を目的に AI 専門チームを新設し、複数の AI テーマに取り組んでいます。
現在、弊社メンバーも複数名参画しており、プロジェクト推進の加速に向けて即戦力エンジニアの追加参画を予定しています。
AI エージェントやチャットボット等の実働開発を通じて、顧客企業内の AI 開発体制を強化し、ナレッジ蓄積にも貢献いただくポジションです。

【業務内容】
具体的には、以下の業務が想定されます。
■ 技術支援・開発実装（メイン業務）
AIエージェントやQ&AチャットボットなどのAIソリューション開発における生成AIの環境構築、
データの前処理、モデルの選定・チューニング、PoCの実施、
そして本番環境での開発・実装まで、手を動かす業務を担当します。

■ ナレッジ蓄積サポート
開発を通じて得られた知見やノウハウをドキュメント化し、
技術力の底上げに貢献することが求められる可能性があります。

【必須スキル】
・生成AI関連開発（環境構築、PoC、本番開発）
・Pythonを用いた開発実務経験（3年以上）
・スクラム開発経験（チケット発行、スプリントプランニングなど）
・CI/CDパイプライン構築経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・AWS環境におけるAI/ML関連サービスの利用経験

【尚可スキル】
・LLMのファインチューニング、プロンプトエンジニアリングの実務経験
・金融業界知見/金融業界におけるAI関連プロジェクト参画経験

★フルリモート（完全リモート　テレワーク・在宅勤務可）
★週３日～
テクノロジーの進化が早く、エンドユーザーの行動特性やトレンドも日々変化するオンライン通販業界。
この求人は、オープンソースとして配布している自社プロダクトを時代の変化に即応して、新機能の追加や既存機能の問題点を改善するといった業務が中心のポジションです。
エンジニアといってもコードを書くだけでなく、これから必要となる新機能の企画や要件定義など上流の工程も楽しめます。
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